Eigenschaften der Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS-18) in kommunalen und subklinischen Stichproben in China und Ungarn (2020)

Suchtverhalten

Online verfügbar am 31. Juli 2020, 106591

Im Druck, Journal Pre-Proof

LijunChena, XiaohuiLua, BeátaBőthe, XiaoliuJiang, ZsoltDemetrovics, Marc.N.Potenza

Highlights

  • PPCS-18 zeigte bei chinesischen Männern starke psychometrische Eigenschaften.
  • Der netzwerkanalytische Ansatz bestätigte die sechs Faktoren des PPCS-18.
  • PPCS-18 zeigte eine hohe Generalisierbarkeit über Kulturen hinweg.
  • PPCS-18 zeigte eine hohe Generalisierbarkeit bei ambulanten und subklinischen Männern.
  • PPCS-18 kann zuverlässig in subklinischen Proben verwendet werden.

Suchtverhalten

Abstrakt

Es stehen mehrere Skalen zur Bewertung des problematischen Pornografiekonsums (PPU) zur Verfügung. Allerdings wurden in den meisten früheren Studien hauptsächlich nichtklinische und westliche Proben zur Validierung dieser Skalen verwendet. Daher ist weitere Forschung erforderlich, um Skalen zur Bewertung des problematischen Pornografiegebrauchs in verschiedenen Stichproben, einschließlich subklinischer Populationen, zu validieren. Ziel der vorliegenden Studie war es, die psychometrischen Eigenschaften des PPCS-18 in ungarischen und chinesischen Gemeinschaftsstichproben sowie bei subklinischen Männern zu untersuchen und zu vergleichen. Eine Stichprobe chinesischer Gemeindemänner (N1 = 695), eine Stichprobe subklinischer Männer, die mithilfe des Brief Pornography Screen auf PPU untersucht wurden (N2 = 4651), und eine Stichprobe ungarischer Gemeindemänner (N3 = 9395) wurden rekrutiert, um das zu untersuchen Zuverlässigkeit und Gültigkeit des PPCS-18. Die Item-Gesamtpunktzahl-Korrelation, Bestätigungsfaktoranalysen, Zuverlässigkeits- und Messinvarianztests zeigten, dass der PPCS-18 starke psychometrische Eigenschaften bei ungarischen und chinesischen Gemeindemännern erbrachte und auf einen potenziellen Nutzen bei den subklinischen Männern hinweist. Der netzwerkanalytische Ansatz bestätigt auch, dass die sechs Faktoren des PPCS-18 die Merkmale der Teilnehmer aus unterschiedlichen kulturellen Kontexten sowie der Teilnehmer aus kommunalen und subklinischen Bevölkerungsgruppen widerspiegeln können. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der PPCS-18 eine hohe Generalisierbarkeit über Kulturen und Gemeinschaften sowie subklinische Männer hinweg zeigte.

Stichwörter

problematischer Pornografiegebrauch
Problematische Pornografie Verbrauchsskala
regelmäßigen Abständen
Gültigkeit
Kultureller Kontext

1. Einleitung

Daten deuten darauf hin, dass die zunehmende Internetnutzung mit einem Anstieg des Pornografiekonsums und der Häufigkeit problematischer Pornografienutzung (PPU) einhergeht, was klinisch relevante Phänomene darstellt (Brand, Antons, Wegmann & Potenza, 2019a; Brand, Blycker & Potenza, 2019b; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). Trotz einer Zunahme von Studien zu internetbezogenen Problemen und Störungen bleiben die Konzeptualisierungen von PPU umstritten (Hertlein und Cravens, 2014, López-Fernández, 2015, Potenza et al., 2017, Stark et al., 2018, Wéry und Billieux, 2017, Jung, 2008). Zur Beschreibung des Phänomens wurden mehrere Begriffe verwendet (z. B. Internet-Sexsucht, problematische sexuelle Online-Aktivitäten, Cybersex-Sucht und problematische Nutzung von Internet-Pornografie) und ob die subjektiv selbst wahrgenommene Sucht nach Pornografie aufgrund moralischer Inkongruenz als PPU angesehen wird diskutiert (Brand et al., 2019a; Vaillancourt-Morel & Bergeron, 2019). Darüber hinaus gibt es keine spezifischen diagnostischen Kriterien für PPU (Marke et al., 2020, Chen und Jiang, 2020, Cooper et al., 2001, Fernandez und Griffiths, 2019, Hertlein und Cravens, 2014, Wéry und Billieux, 2017). Um PPU zu untersuchen und zu behandeln, haben Forscher Skalen entwickelt, die verschiedene Aspekte von PPU messen; Es wurden jedoch nur wenige über Kulturen und verschiedene Bevölkerungsgruppen hinweg validiert (Chen und Jiang, 2020, Fernandez und Griffiths, 2019, Wéry und Billieux, 2017).

2. Bewertung des problematischen Gebrauchs von Pornografie

Angesichts der Debatten über die Konzeptualisierung und Diagnosekriterien für PPU variierten die Bewertungsinstrumente in den verschiedenen Studien und betonten unterschiedliche Merkmale (Fernandez & Griffiths, 2019). Mehrere Skalen basieren größtenteils auf vorgeschlagenen Kriterien für hypersexuelle Störungen (z. B. das Hypersexual Behavior Inventory, Reid, Garos & Fong, 2012). Aktuelle Studien deuten jedoch auf Unterschiede zwischen PPU und Hypersexualität hin (Bőthe et al., 2019c). Hypersexualität kann ein starkes Engagement in verschiedenen sexuellen Verhaltensweisen umfassen, einschließlich Masturbation, Cybersex, Verwendung von Pornografie, Telefonsex, sexuelles Verhalten mit einwilligenden Erwachsenen, Besuche in Stripclubs und andere Verhaltensweisen (Karila et al., 2014). Konsequenterweise bewertet das Hypersexual Behavior Inventory (HBI) hypersexuelles Verhalten umfassender (Brahim, Rothen, Bianchidemicheli, Courtois und Khazaal, 2019). Einige Skalen haben sich auf zwanghaftes Sexualverhalten im Allgemeinen konzentriert (z. B. zwanghafte Nutzung von sexuell explizitem Internetmaterial), wobei diese Skalen Merkmale der zwanghaften Suche nach bzw. des zwanghaften Betrachtens von Pornografie im Internet bewerten (Doornwaard, Eijnden, Baams, Vanwesenbeeck & Bogt, 2016), und nicht solche des allgemeinen zwanghaften Gebrauchs von Pornografie, und es wurde keiner umfassenden psychometrischen Bewertung unterzogen. Es gibt einige prägnante Skalen, die darauf abzielen, den PPU zu messen, aber diese wurden zeitweise hinsichtlich ihrer Konstruktvalidität kritisiert oder diskutiert. Zum Beispiel das Cyber-Pornography Use Inventory-9 (CPUI-9, Grubbs, Sessoms, Wheeler & Volk, 2010) wurde zur Beurteilung selbstberichteter Sucht verwendet und berücksichtigt moralische Inkongruenzen, obwohl in Frage gestellt wurde, was genau damit gemessen wird (Brand et al., 2019a). Mehrere neuere Skalen wurden entwickelt, um Aspekte und Bereiche von PPU allgemeiner zu bewerten, darunter der Short Internet Addiction Test Adapted to Online Sexual Activities (s-IAT-sex); Wéry, Burnay, Karila & Billieux, 2015), die Problematic Pornography Use Scale (PPUS; Kor et al., 2014) und die Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS-18; Bőthe et al., 2018b). Die letzten beiden Skalen wurden in einer kürzlich durchgeführten systematischen Überprüfung empfohlen (Fernandez & Griffiths, 2019). In jüngerer Zeit zeigte der PPCS-18 im Vergleich zu PPUS und s-IAT-Geschlecht eine höhere Empfindlichkeit und höhere Genauigkeit beim Screening auf PPU (Chen & Jiang, 2020).

Das PPCS-18 ist unseres Wissens nach das einzige Instrument, das sechs spezifizierte Komponenten eines Suchtmodells bewertet: Bedeutung, Stimmungsänderung, Konflikt, Toleranz, Rückfall und Rückzug (Griffiths, 2005). Insbesondere Toleranz und Entzug sind wichtige Dimensionen der PPU, die nicht durch den PPUS und das s-IAT-Geschlecht bewertet werden (Bőthe et al., 2018b; Fernandez & Griffiths, 2019). Im Vergleich zu anderen PPU-Messungen (z. B. PPUS, s-IAT-Geschlecht, CPUI-9) besteht eine weitere Stärke des PPCS darin, dass es eines der wenigen Instrumente ist, das einen validierten Cutoff-Score (≥76, Bereich 18–126) liefert ), um problematischen von unproblematischem Pornografiegebrauch zu unterscheiden (Fernandez & Griffiths, 2019), was seinen Forschungs- und klinischen Nutzen erhöht. Ein weiterer kürzlich veröffentlichter Bildschirm, der Brief Pornography Screen (BPS), Kraus et al., 2020) bietet auch einen Cutoff (≥4, Bereich 0-10) für das Screening nach PPU. Aufgrund seiner Kürze und seiner eindimensionalen Struktur bewertet das BPS keine Komponenten wie die Toleranz. Es wurden zwar Begrenzungen der Nutzungszeit pro Woche vorgeschlagen (Cooper et al., 2000, Mechelmans et al., 2014), die Nutzungsdauer steht nicht konsistent mit der PPU in Zusammenhang (Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz, & Demetrovics, 2020b; Chen et al., 2019, Kühn und Gallinat, 2014). Darüber hinaus wurde die konvergente und divergente Gültigkeit des PPCS in Studien zu sexualitätsbezogenen Themen bestätigt (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics & Orosz, 2017) und persönlichkeitsbezogene (Bőthe, Koós, Tóth-Király, Orosz, & Demetrovics, 2019a; Bőthe et al., 2019c; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz, & Demetrovics, 2020b) Variablen.

Trotz der zuvor vorgestellten starken psychometrischen Eigenschaften des PPCS-18 ist Forschung erforderlich, um seine Eigenschaften in kulturellen und klinischen/subklinischen Kontexten weiter zu untersuchen (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics & Orosz, 2020a; Bőthe et al., 2018b), as Beispielsweise können kulturelle Merkmale negative Einstellungen gegenüber dem Gebrauch von Pornografie beeinflussen (Griffiths, 2012, Vaillancourt-Morel und Bergeron, 2019). Es wurde argumentiert, dass der Gebrauch von Pornografie in einem kulturellen, religiösen oder moralischen Kontext als problematisch angesehen werden kann, in einem anderen jedoch möglicherweise nicht (Grubbs & Perry, 2019). Frühere PPCS-18-Studien können kulturelle Einschränkungen aufweisen, da sie hauptsächlich in Ungarn durchgeführt wurden (Bőthe et al., 2018a; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al., 2020a; Bőthe, Lonza et al., 2020). Dies kann eine erhebliche Einschränkung darstellen, da Normen, Wertesysteme und Erfahrungen von Personen mit einem anderen kulturellen Hintergrund in Ungarn möglicherweise von weitgehend westlichen Perspektiven abweichen. In Bezug auf den Gebrauch von Pornografie und anderen sexuellen Verhaltensweisen wurden Unterschiede in der sexuellen Einstellung, im Verhalten und im Wohlbefinden zwischen östlichen und westlichen Kulturen berichtet (Laumann et al., 2006). Daher ist Forschung zu PPU erforderlich, um sicherzustellen, dass Bewertungen über Kulturen hinweg übersetzbar und genau sind (Kraus & Sweeney, 2019). Es gibt relativ wenig empirische Forschung zu PPU in China und anderen östlichen Ländern, und nur einige Studien haben Teilnehmer aus östlichen Ländern einbezogen (Fernandez & Griffiths, 2019) und interkulturelle Community-Vergleiche wurden nicht untersucht.

Personen mit PPU können spezifische Merkmale aufweisen, darunter starkes Verlangen, schlechte Selbstkontrolle, fortgesetztes Engagement trotz sozialer oder beruflicher Beeinträchtigungen und negativer Folgen sowie die Verwendung von Pornografie auf maladaptive Weise, z. B. um Stress oder negativen Stimmungszuständen zu entkommen (Chen et al., 2018, Cooper et al., 2004, Kraus et al., 2016, Young ua, 2000). Wery et al. (2016) berichteten, dass 90 % der Teilnehmer mit PPU über gleichzeitig auftretende psychiatrische Diagnosen berichteten und nur wenige Skalen in behandlungssuchenden Stichproben validiert wurden (Bőthe et al., 2020a; Kraus et al., 2020). Daher wurden neben der Häufigkeit sexueller Online-Aktivitäten auch Verlangen, zwanghaftes Sexualverhalten und die allgemeine psychische Gesundheit herangezogen, um die Kriteriumsvalidität des PPCS zu untersuchen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass in den meisten Studien zur PPU-Bewertung wie PPCS-18 hauptsächlich nichtklinische und westliche Proben verwendet wurden; Daher ist mehr Forschung erforderlich, um PPCS-18 in vielfältigeren Proben, einschließlich klinischer oder subklinischer Populationen und über Kulturen hinweg, zu validieren.

3. Netzwerkansatz in der Psychopathologie

Psychopathologische Zustände können als komplexe dynamische Systeme mit interagierenden Komponenten existieren (Borsboom, 2017). Im Gegensatz zu einigen latenten Modellen gehen Netzwerkansätze davon aus, dass psychische Störungen Netzwerke verwandter Symptome umfassen und dass einzelne psychologische Zustände möglicherweise eher auf direkten Verbindungen zwischen Symptomen als auf der Existenz latenter Variablen beruhen (Werner, Stulhofer, Waldorp & Jurin, 2018). Netzwerktheorien und -methoden wurden erfolgreich auf verschiedene psychopathologische Phänomene angewendet, einschließlich Alkoholmissbrauchsstörungen (Anker et al., 2017), Angst (Bart et al., 2016), Depression (Schweren, van Borkulo, Fried & Goodyer, 2018) und Hypersexualität (Werner et al., 2018). Solche Netzwerkmodelle können wichtige Einblicke in die Zentralität bestimmter Domänen und die Muster ihrer Beziehungen liefern. Daher verwendeten wir in der aktuellen Studie einen Netzwerkansatz, um die Topologie des PPU-Netzwerks zu bewerten und Symptome zu identifizieren, die zentrale Positionen im Netzwerk einnehmen, und untersuchten Beziehungsmuster von Symptomdomänen in den verschiedenen Populationen. Dieser Ansatz wird Erkenntnisse darüber liefern, wie PPU kulturübergreifend sowie in Gemeinschafts- und subklinischen Proben mit der Symptomatik interagieren kann.

4. Die Ziele der aktuellen Studie

Wenn man bedenkt, dass Männer im Vergleich zu Frauen typischerweise ein stärkeres Verlangen nach Pornografie haben und häufiger konsumieren (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen & Lejoyeux, 2015), häufigere PPU (Kafka, 2010, Kraus et al., 2016, Kraus et al., 2015) und einer stärkeren Behandlungssuche für PPU (Bőthe et al., 2020a) bestanden die Ziele der vorliegenden Studie darin, (1) die Zuverlässigkeit, Struktur und konvergente Validität des PPCS-18 sowohl in gemeinschaftlichen als auch in subklinischen Stichproben von Chinesen zu untersuchen Männer; und (2) die Faktorstruktur von PPCS-18 in ungarischen und chinesischen Proben sowie in Gemeinschafts- und subklinischen Proben zu untersuchen und zu vergleichen; und (3) zu untersuchen, inwieweit der PPCS-18 Merkmale widerspiegelt, die sich auf die verschiedenen Populationen in Netzwerktypologieanalysen beziehen.

5. Methode

5.1. Teilnehmer und Ablauf

Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt und das Protokoll wurde von der Ethikkommission der Abteilung für Psychologie der Universität Fuzhou und von der Eötvös-Loránd-Universität genehmigt. Die Datenerhebung erfolgte über Online-Umfragen. Die Teilnehmer wurden über die Ziele der Studie informiert. Teilnehmen durften nur Personen ab 18 Jahren.

Stichprobe 1: Eine Gemeinschaftsstichprobe chinesischer Männer. Diese Online-Studie wurde über eine beliebte chinesische Umfrage-Website durchgeführt, nämlich Wenjuanxing (www.sojump.com, eine Website wie Survey Monkey). Insgesamt 695 erwachsene Männer (im Alter von 18 bis 48 Jahren, M Alter = 25.39, SD = 7.18) wurden aus Teilnehmern aus 110 Städten in 28 der 34 Provinzen/Regionen in China rekrutiert (dh anhand der Internetprotokolladressen identifiziert). Im Mai 2019 wurden E-Mails mit einem Link zur Umfrage-Website und einer kurzen Einführung in unsere Umfrage an potenzielle Teilnehmer gesendet und Einzelpersonen wurden bei Interesse zur Teilnahme an der Umfrage eingeladen. In dieser Stichprobe waren die am häufigsten gemeldeten sexuellen Orientierungen heterosexuell (94.4 %, 656), bisexuell (4.2 %, 29) und homosexuell (1.4 %, 9). Angegebener Beziehungsstatus, einschließlich Single (50.5 %, 351), feste Sexualpartner (48.0 %, 334) und gelegentliche Sexualpartner (1.4 %, 14).

Stichprobe 2: Eine subklinische Stichprobe chinesischer Männer. Wir haben 5536 Männer eingeladen (M Alter = 22.70 Jahre, SD = 4.33), die das Gefühl hatten, PPU erlebt zu haben, und Hilfe auf einer Website suchten (www.ryeboy.org/, eine gemeinnützige Website, die sich auf Interventionen bei PPU konzentriert). Bei diesen Teilnehmern handelte es sich um neu registrierte Benutzer, die mithilfe des BPS (Kraus et al., 2020). Krauset al. (2020) schlugen einen BPS-Cutoff-Score von ≥ 4 vor, um eine PPU anzuzeigen, und 4651 Personen erfüllten dieses Kriterium. In dieser Stichprobe waren die gemeldeten sexuellen Orientierungen heterosexuell (93.1 %, 4330), bisexuell (3.1 %, 144) und homosexuell (3.8 %, 177). Zu den gemeldeten Beziehungsstatus gehörten, Single zu sein (81.6 %, 3795), feste Sexualpartner zu haben (16.9 %, 786) und gelegentliche Sexualpartner zu haben (1.5 %, 70).

Stichprobe 3: Eine Gemeinschaftsstichprobe ungarischer Männer. Die Umfrage in Ungarn war Teil eines größeren Projekts (https://osf.io/dzxrw/?view_only=7139da46cef44c4a9177f711a249a7a4; Bőthe et al., 2019b). Die Befragten wurden im Januar 2017 über Anzeigen auf einem der größten ungarischen Nachrichtenportale zur Teilnahme eingeladen. Insgesamt nahmen 10,582 Männer an dieser Umfrage teil; Um das Alter jedoch an die chinesische Stichprobe anzupassen, haben wir nur die Teilnehmer im Alter zwischen 18 und 48 Jahren ausgewählt, was zu einer Stichprobe von 9395 ungarischen Männern führte (M Alter = 23.35 Jahre, SD = 3.34). Das PPCS wurde in einer anderen ungarischen Stichprobe entwickelt (Bőthe et al., 2018b), und Zuverlässigkeit und strukturelle Validität wurden bereits zuvor in einem ungarischen kulturellen Kontext berichtet (Bőthe et al., 2018b; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al ., 2020b). Was den Beziehungsstatus angeht, waren 30.3 % (2847) Single, 68.5 % (6436) lebten in einer romantischen Beziehung (d. h. in einer Beziehung, verlobt oder verheiratet) und 1.2 % (113) gaben „anders“ an. Möglichkeit.

6. Maße

Kurzer Pornografie-Bildschirm (BPS, Kraus et al., 2020)1. Das BPS ist ein Screening-Tool für PPU (Efrati und Gola, 2018, Gola et al., 2017). Es handelt sich um eine Bewertung mit fünf Punkten und einer dreistufigen Bewertungsskala für jeden Punkt (0 = nie, 1 = gelegentlich, 2 = immer).. Das Cronbach-Alpha des BPS betrug 89 in der chinesischen Community-Stichprobe und 74 in der chinesischen subklinischen Stichprobe.

Aufgabenstellung:

atische Pornografie-Konsumskala (PPCS-18, Bőthe et al., 2018b). Die PPCS-Übersetzung folgte den Richtlinien für den Prozess der interkulturellen Anpassung von Selbstberichtsmaßnahmen (Beaton, Bombardier, Guillemin & Ferraz, 2000). Das ursprüngliche PPCS wurde von zwei Doktoranden ins Chinesische übersetzt, einer mit Hauptfach Psychologie, der andere mit Hauptfach Chinesisch. Das PPCS umfasst 18 Items und sechs Kernelemente: Salienz, Stimmungsänderung, Konflikt, Toleranz, Rückfall und Rückzug, und jeder Faktor umfasste drei Items. Die Antworten wurden auf der folgenden 7-Punkte-Skala erfasst: 1 = nie, 2 = selten, 3 = gelegentlich, 4 = manchmal, 5 = oft, 6 = sehr oft, 7 = immer. Das Cronbach-Alpha des PPCS-18 betrug 95 in der chinesischen Gemeinschaftsstichprobe, 94 in der ungarischen Stichprobe und 94 in der chinesischen subklinischen Stichprobe.

Fragebogen zum Verlangen nach Pornografie (PCQ, Kraus & Rosenberg, 2014). Dieser 12-Punkte-Fragebogen ist eine eindimensionale Bewertung (Kraus und Rosenberg, 2014, Rosenberg und Kraus, 2014). Die Befragten mussten anhand der folgenden sieben Antwortmöglichkeiten (dargestellt ohne Ziffern) angeben, wie stark sie jedem Punkt zustimmten: „stimme überhaupt nicht zu“, „stimme eher nicht zu“, „stimme etwas nicht zu“, „stimme weder zu noch stimme nicht zu“, „stimme zu“. „stimme eher zu“, „stimme eher zu“ und „stimme völlig zu“. Höhere Werte weisen auf ein größeres Verlangen nach Pornografie hin. Die chinesische Version des PCQ wurde in einer früheren Studie verwendet (Chen et al., 2019). Das Cronbach-Alpha dieser Skala betrug 92 in der chinesischen Community-Stichprobe und 91 in der chinesischen subklinischen Stichprobe.

Skala zur sexuellen Zwanghaftigkeit (SCS, Kalichman & Rompa, 1995). Das Ausmaß, in dem die Teilnehmer Merkmale sexueller Zwanghaftigkeit zeigten, wurde mithilfe des zehn Punkte umfassenden SCS bewertet. Die Antworten wurden auf einer vierstufigen Bewertungsskala erfasst (1 = gefällt mir überhaupt nicht, 2 = gefällt mir eher, 3 = gefällt mir überwiegend, 4 = gefällt mir sehr). Die chinesische Version des SCS wurde bereits beschrieben (Chen & Jiang, 2020). Das SCS zeigte in der vorliegenden Studie eine ausgezeichnete Zuverlässigkeit (α betrug 91 bei Männern in der Gemeinschaft und 90 bei Männern in der Subklinik).

Fragebogen zu sexuellen Online-Aktivitäten, chinesische Version (OSAs, Zheng & Zheng, 2014). Dreizehn Elemente wurden verwendet, um die Nutzung des Internets durch die Teilnehmer für die folgenden Zwecke zu messen: (1) Ansehen von sexuell explizitem Material (SEM), (2) Suche nach Sexualpartnern, (3) Cybersex und (4) Flirten und Pflege sexueller Beziehungen. Der Cronbach-Alpha auf der gesamten Skala betrug 84 bei den chinesischen Gemeinschaftsmännern und 81 bei den subklinischen Männern. Höhere Werte deuteten auf eine häufigere Teilnahme an OSAs hin.

12-Punkte-Fragebogen zur allgemeinen Gesundheit (GHQ-12, Goldberg & Hillier, 1979). Der GHQ-12 ist ein weit verbreitetes Screening-Instrument für häufige psychische Störungen und wird als Falldetektor empfohlen, da er als kurz, effektiv und robust gilt und genauso gut funktioniert wie seine längeren Versionen (Goldberg et al., 1997, Petkovska et al., 2015). Der GHQ-12 wurde in viele Sprachen übersetzt, darunter auch Chinesisch, und seine psychometrischen Eigenschaften wurden bei vielen verschiedenen Bevölkerungsgruppen untersucht (Pan und Goldberg, 1990, Petkovska et al., 2015). Der GHQ-12 umfasst insgesamt 12 Elemente (sechs positive und sechs negative), die jeweils auf einer vierstufigen Likert-Skala bewertet werden, wobei höhere Bewertungen eine schlechtere psychische Gesundheit widerspiegeln. Der Cronbach-Alpha der Skala betrug 89 bei chinesischen Gemeinschaftsmännern und 93 bei subklinischen Männern.

7. Statistische Analysen

Zuerst wurde die CFA an den ungarischen Männern durchgeführt, dann an Probe 1 und Probe 2, um die Ergebnisse in den Gemeinschafts- und subklinischen Proben chinesischer Männer zu validieren. Zur Parameterschätzung wurde der mittelwert- und varianzbereinigte gewichtete Kleinste-Quadrate-Schätzer (WLSMV) verwendet. Die Modellanpassungsindizes wurden durch den Comparative Fit Index (CFI), den Tucker-Lewis-Index (TLI) sowie den Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) und den standardisierten Root Mean Square Residual (SRMR) bestimmt. CFI- und TLI-Werte über 95 wurden als hervorragende Anpassung angesehen (≥ 90 für akzeptable Anpassung). RMSEA-Werte von weniger als 06 wurden als ausgezeichnet angesehen (≤ 08 für eine angemessene Passform und ≤ 10 für eine akzeptable Passform mit einem Konfidenzintervall von 90 %) (Browne und Cudeck, 1993, Schermelleh-Engel et al., 2003). SRMR-Werte unter 0.08 (≤ 06 für eine gute Anpassung) wurden als Hinweis auf ein akzeptables Modell angesehen (Hu & Bentler, 1999). Um die Messinvarianz zwischen verschiedenen kulturellen Kontexten (ungarisch und chinesisch) sowie kommunalen und subklinischen Bevölkerungsgruppen zu testen, wurden an den drei Proben außerdem Mehrgruppen-CFAs durchgeführt. Es wurden jeweils sechs Invarianzniveaus getestet und verglichen: Konfiguration, metrisch, Skalar, Residuum, latente Varianz und latenter Mittelwert. Beim Vergleich der zunehmend eingeschränkten Modelle wurden relative Änderungen der Anpassungsindizes beobachtet, mit einem empfohlenen akzeptablen Bereich wie folgt: ΔCFI ≤ 010; ΔTLI ≤ 010; und ΔRMSEA ≤ .015 (Meade, Johnson & Braddy, 2008).

Cronbachs Alpha- und Composite Reliability (CR)-Werte wurden ebenfalls berechnet. Zusammenhänge zwischen der Skala zur sexuellen Zwanghaftigkeit (SCS), dem Fragebogen zum Verlangen nach Pornografie (PCQ), dem Fragebogen zur allgemeinen Gesundheit (GHQ-12), der Häufigkeit von OSAs, BPS und PPCS-18 wurden bewertet, um die Gültigkeit des PPCS-18 zu bestätigen. Korrelationen zwischen Variablen wurden mithilfe von Pearson-Korrelationskoeffizienten nach Kontrolle von Alter, sexueller Orientierung und Beziehungsstatus untersucht.

Wir haben die PPCS-18-Netzwerke in zwei Schritten geschätzt und analysiert. Der erste Schritt bestand darin, ein reguliertes Netzwerk aufzubauen, das auch als Markov-Zufallsfeld bezeichnet wird. Zur Anpassung wurde die LASSO-Regression übernommen, um das Auftreten falscher Verbindungen zu reduzieren. Wie zuvor beschrieben (Epskamp & Fried, 2017) wurde der EBIC-Hyperparameter auf .5 gesetzt. Zweitens haben wir die relative Position von Knoten mithilfe von Zentralitätsstatistiken bewertet und drei gängige Zentralitätsmetriken getestet: Knotenstärke, Nähe und Zwischenzentralität. Unter diesen bezieht sich die Zwischenzentralität auf die Häufigkeit, mit der ein Knoten auf dem kürzesten Weg zwischen anderen Knoten bleibt. Die Nähezentralität ist der Kehrwert der Summe der kürzesten Wege von einem Knoten zu allen anderen Knoten. Darüber hinaus haben wir die globale Konnektivitätsstärke für jedes Netzwerk (dh die Summe aller zugehörigen Stärken) mithilfe des Netzwerkvergleichstests verglichen. Alle Netzwerkanalysen wurden mit dem durchgeführt qgraph, dplyr, NetworkComparisonTest und Bootnetz Pakete in R. (Version 3.6.2).

8. Ergebnisse

8.1. Gültigkeit und Zuverlässigkeit des PPCS-18 in der chinesischen Gemeinschaft und bei subklinischen Männern

Ergebnisse zu Item-Gesamtkorrelationen, CFAs, Zuverlässigkeit und konvergenter Validität sind in dargestellt Tabelle 1. Die Korrelationskoeffizienten der Items und ihre entsprechenden Gesamtwerte wurden berechnet, um eine angemessene Passung der Itemanalyse zu zeigen: Der PPCS-18 wies starke Korrelationen zwischen den Items bei den subklinischen chinesischen Männern auf, und der PPCS-18 zeigte unter Verwendung von CFA gute oder akzeptable Passungsindizes die beiden Community-Beispiele. Obwohl der RMSEA bei den subklinischen Männern leicht über dem Schwellenwert lag, waren CFI und SRMR gut und der TLI akzeptabel. Basierend auf den Korrelationsanalysen hatte der PPCS-18 positive Assoziationen mit qualitativen Indikatoren für sexuelle Zwanghaftigkeit, Verlangen nach Pornografie und allgemeiner psychischer Gesundheit, gefolgt von quantitativen Indikatoren, einschließlich der Häufigkeit von OSAs.

Tabelle 1. Zuverlässigkeit und Validität des PPCS-18 in den drei Männergruppen

Musterrs (Item-Total-Korrelation)Bestätigungsfaktor-Analyse
WLSMVχ 2/dfCFITLIRMSEA[90 %-KI]SRMRαCR
Ungarische Gemeindemänner(.58-.73) ***7155.758/120.973.965.079[.077, .081].029.94.97
Chinesische Gemeindemänner(.61-.83) ***723.926/120.980.974.085[.079, .091].026.95.97
Chinesische hilfesuchende Männer(.53-.79) ***6381.479/120.951.938.106[.104, .108].035.94.96

Notizen. CFI = Comparative Fit Index, TLI = Tucker-Lewis-Index, RMSEA = Root Mean Square Error of Approximation, CI = Konfidenzintervall, SRMR = Standardized Root Mean Square Residual; α = Cronbachs Alpha; CR = zusammengesetzte Zuverlässigkeit *** p <001.

9. Messinvarianztest des PPCS-18 über Kulturen hinweg sowie bei Männern in der Gemeinschaft und in der Subklinik

Die Ergebnisse der Messinvarianz sind in dargestellt Tabelle 3. Für die Konfigurationsinvarianz lag RMSEA etwas über dem empfohlenen Schwellenwert (d. h. 10), aber das Modell zeigte akzeptable Anpassungsindizes für CFI, TLI und SRMR. Daher haben wir dieses Modell für die weiteren Schritte des Invarianztests beibehalten. Im metrischen Modell waren die Fit-Indizes besser geeignet als im Vorgängermodell. Dann wurden skalare und restliche Invarianz erreicht, aber keine latente mittlere Invarianz, was auf das Vorhandensein latenter mittlerer Unterschiede zwischen der Gemeinschaft und subklinischen Männern hindeutet (siehe Tabelle 3). Wenn die latenten Mittelwertunterschiede der subklinischen Männer zum Zweck der Modellidentifizierung auf Null beschränkt wurden, waren die latenten Mittelwerte der einzelnen Personen bei den Community-Männern wesentlich niedriger als die latenten Mittelwerte der Teilnehmer bei den subklinischen Männern (Stichprobe 1: -0.88 bis -1.81). SD in den sechs Faktoren, p < .001; Probe 3: -0.39 bis -2.46 SD in den sechs Faktoren, p < .01), was darauf hindeutet, dass subklinische Personen im PPCS deutlich höhere Werte aufwiesen als diejenigen in den chinesischen und ungarischen Gemeinschaftsstichproben. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der PPCS-18 bei chinesischen und ungarischen Gemeinschaftsmännern ähnliche Bedeutungen und latente Strukturen hatte und dass er für Vergleiche zwischen chinesischen und ungarischen Männern verwendet werden kann.

10. Interaktion der sechs Faktoren des PPCS-18 in jeder Probe

Ergebnisse von Markov-Zufallsfeldern zeigten, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen ungarischen und chinesischen Männern gab (p < .01). In der chinesischen Gemeinschaft und bei subklinischen Männern standen Konflikte in negativem Zusammenhang mit der Bedeutung; andernfalls hing der Konflikt nicht direkt mit der Bedeutung zusammen und korrelierte positiv mit anderen Faktoren bei ungarischen Männern (siehe Figure 1). Die schematischen Diagramme der chinesischen Gemeinschaft und der subklinischen Männer waren ähnlich, und es wurde kein signifikanter Unterschied in der globalen Stärke der Konnektivität beobachtet (p = 0.6). Zentralitätsschätzungen werden in dargestellt Figure 2 (Zentralitätsgrundstücke). In den Netzwerken der drei Stichproben war der Rückzug der zentralste Knoten, während Toleranz auch ein zentraler Knoten im Netzwerk der subklinischen Personen war. Zur Untermauerung dieser Schätzungen war der Entzug in allen Netzwerken durch eine hohe Vorhersehbarkeit gekennzeichnet (chinesische Community-Männer: 76.8 %, chinesische subklinische Männer: 68.8 % und ungarische Community-Männer: 64.2 %).

Figure 1. Schematische Darstellung des Netzwerks in drei Gruppen von Männern. Notizen. Links ist das chinesische Community-Männernetzwerk und rechts das ungarische Community-Männernetzwerk dargestellt. Die Mitte ist das Netzwerk chinesischer subklinischer Mustermänner. Durchgezogene Kanten weisen auf positive und gestrichelte Kanten auf negative Beziehungen hin.

Figure 2. Knotenzentralitätsdiagramm in den drei Männergruppen

11. Diskussion

Obwohl Forschern und Klinikern mehrere Skalen zur Beurteilung der PPU zur Verfügung stehen, wurden nur wenige anschließend in verschiedenen Kulturen erneut validiert, und die psychometrischen Eigenschaften der Skalen bei subklinischen Männern wurden selten untersucht. Darüber hinaus ist kaum bekannt, wie die mit PPU zusammenhängenden Symptombereiche (d. h. Wechselbeziehungen zwischen Hervorhebung, Rückzug, Toleranz, Stimmungsveränderung, Konflikt und Rückfall) in solchen Proben zusammenhängen (Bőthe, Lonza, et al., 2020). Daher untersuchten wir die Zuverlässigkeit und Gültigkeit des PPCS-18 im chinesischen Kontext und zeigten Unterstützung für seinen Einsatz bei chinesischen Männern in der Gemeinschaft und in der Subklinik. Die chinesische Version des PPCS-18 zeigte eine hohe interne Konsistenz, zusammengesetzte Zuverlässigkeit und konvergente Gültigkeit sowohl bei chinesischen Männern als auch bei subklinischen Männern. Messinvarianztests legten nahe, dass die Skala gleichermaßen auf die ungarische Gemeinschaft, die chinesische Gemeinschaft und die chinesischen subklinischen Bevölkerungsgruppen anwendbar ist, was den potenziellen interkulturellen und klinischen Nutzen der Skala untermauert. Die Netzwerkanalyse zeigte, dass die Interaktion zwischen den sechs Faktoren des PPCS-18 bei ungarischen und chinesischen Männern deutlich unterschiedlich war. Zentralitätsschätzungen deuteten darauf hin, dass die Kernsymptome der subklinischen Stichprobe Entzug und Toleranz waren, in beiden Gemeinschaftsstichproben jedoch nur der Entzugsbereich ein zentraler Knoten war.

12. Gültigkeit und Zuverlässigkeit des PPCS-18 in der chinesischen Bevölkerung

Die Konstruktvalidität und Zuverlässigkeit des PPCS-18 wurden anhand dieser drei unabhängigen und unterschiedlichen Proben kreuzvalidiert. Es wurde nicht nur die Konstruktvalidität des PPCS-18 bestätigt, sondern auch seine konvergente Validität durch die Angabe seiner Zusammenhänge mit dem Verlangen nach Pornografie, zwanghaftem Sexualverhalten, der Häufigkeit von OSAs und dem allgemeinen psychischen Gesundheitszustand der Teilnehmer festgestellt. Ähnlich wie in einer früheren Studie (Bőthe et al., 2020b) schien die Häufigkeit von OSAs kein verlässlicher Indikator für PPU zu sein, da die Korrelationskoeffizienten zwischen vier Subtypen von OSAs und PPCS-18 von klein bis groß reichten. Dies legt nahe, dass der PPCS-18 möglicherweise auch auf quantitative Aspekte der PPU im chinesischen Kontext reagiert, obwohl diese Möglichkeit weiterer Untersuchungen bedarf.

Neben der Häufigkeit des Konsums sollten auch qualitative Aspekte wie Inhalte berücksichtigt werden, die das Verlangen nach Pornografie auslösen können (Kraus & Rosenberg, 2014). Das subjektive Erleben von Verlangen ist ein häufiges Element von Süchten (Kraus & Rosenberg, 2014) und ist relevant für die Vorhersage des Auftretens, der Aufrechterhaltung und des Rückfalls von Suchtverhalten nach dem Entzug (Drummond, Litten, Lowman & Hunt, 2000). Im Einklang mit früheren Studien (Gola und Potenza, 2016, Young ua, 2000), schlechtere Werte für die psychische Gesundheit und zwanghafteres Sexualverhalten korrelierten mit höheren PPCS-Werten. Diese Ergebnisse legen nahe, dass es ratsam sein könnte, Verlangen, psychische Gesundheitsfaktoren und zwanghaften Konsum beim Screening und der Diagnose von PPU zu berücksichtigen (Brand, Rumpf et al., 2020).

Das PPCS-18 zeigte eine Skaleninvarianz bei ungarischen und chinesischen Gemeindemännern, was darauf hindeutet, dass es in beiden Kulturen zuverlässig eingesetzt werden könnte. Darüber hinaus zeigten Messinvarianztests, dass der latente Mittelwert der PPCS-18-Scores bei subklinischen Männern höher war als bei denen in der Gemeinschaft, was frühere Ergebnisse bestätigte (Bőthe et al., 2020a; Bőthe, Lonza, et al., 2020). Subklinische Männer berichteten über höhere Werte bei allen sechs Faktoren des PPCS-18 im Vergleich zu Männern aus der Gemeinschaft (siehe Tabelle 2), was ihre Gültigkeit weiter untermauert und auch den potenziellen klinischen Nutzen der Skala demonstriert. In Übereinstimmung mit den aktuellen Erkenntnissen zeigen Personen mit PPU häufig Heißhunger, schlechte Selbstkontrolle und eine schlechtere psychische Gesundheit (Chen et al., 2018, Cooper et al., 2004). Darüber hinaus sind übermäßiger Konsum und schlechte Kontrolle (d. h. Schwierigkeiten bei der Kontrolle von Trieben/Verlangen) bei verschiedenen Definitionen und Skalen zur Beurteilung von PPU üblich (Bőthe et al., 2017, Goodman, 1998, Kafka, 2013, Kraus et al., 2016, Wéry und Billieux, 2017). Unsere Daten belegen, dass PPCS-18 in China ähnliche Merkmale aufweist wie in anderen Gerichtsbarkeiten und bei subklinischen Männern.

Tabelle 2. Beschreibende Analyse und Zusammenhänge zwischen den PPCS-18-Scores und anderen Messungen bei Männern in der chinesischen Gemeinschaft und in subklinischen Studien

WaageChinesische Gemeindemänner (N 695 =)Chinesische subklinische Männer (N 4651 =)
AbdeckungSchiefe (SE)Kurtose (SE)M(SD)PPCS-18Schiefe(SE)Kurtose (SE)M(SD)PPCS-18

PPCS-18

1-776 (09)-0.15 (19)2.58 (1.31)_0.10 (.04)-0.63 (07)4.36 (1.33)***_
1.1Salienz1-71.01 (.09)0.72 (.19)2.22 (1.20).78***0.50 (.04)-0.88 (07)3.39 (1.65)***.82***
1.2 Stimmungsänderung1-70.85 (.09)-0.06 (19)2.48 (1.44).82***0.22 (.04)-0.47 (07)3.76 (1.74)***.82***
1.3 Konflikt1-70.79 (.09)-0.36 (19)2.82 (1.73).81***-0.50 (04)-0.99 (07)5.09 (1.49)***.75***
1.4 Toleranz1-71.24 (.09)0.83 (.19)2.34 (1.52).90***-0.07 (04)-0.60 (07)4.34 (1.73)***.88***
1.5 Rückfall1-70.71 (.09)-0.61 (19)2.95 (1.80).89***-0.60 (04)-0.45 (07)5.30 (1.47)***.77***
1.6 Rückzug1-70.92 (.09)0.13 (.19)2.53 (1.48).91***0.01 (.04)-0.89 (07)4.31 (1.65)***.88***

SCS

1-40.76 (.09)0.10 (.19)1.99 (0.71).75 ***-0.29 (04)-0.49 (07)2.90 (0.68)***.57 ***

PCQ

1-70.57 (.09)-0.36 (19)2.94 (1.30).74 ***0.26 (.04)-0.67 (07)4.23 (1.37)***.65 ***

BPS

0-20.40 (.09)-0.96 (19)0.75 (0.61).81 ***-0.43 (04)-1.15 (07)1.55 (0.39)***.61 ***

Ghq

0-31.10 (.09)1.37 (.19)0.93 (0.55).43 ***0.18 (.04)-0.68 (07)1.57 (0.69)***.38 ***

OSAs

1-91.39 (.09)2.32 (.19)2.20 (1.01).56 ***1.68 (.04)4.03 (.07)2.90 (1.15)***.39 ***
6.1 SEM anzeigen1-90.83 (.09)0.29 (.19)2.91 (1.44).63 ***0.32 (.04)-0.07 (07)4.49 (1.55)***.48 ***
6.2Flirt und Beziehung1-91.62 (.09)2.03 (.19)2.10 (1.56).14 ***2.12 (.04)4.29 (.07)1.95 (1.58)***.08 ***
6.3 Partnersuche1-92.35 (.09)5.36 (.19)1.63 (1.24).26 ***2.87 (.04)8.75 (.07)1.64 (1.43).15 ***
6.4 Cybersex1-92.27 (.09)6.08 (.19)1.65 (1.13).41 ***1.98 (.04)3.88 (.07)2.02 (1.61)***.22 ***

Notizen. PPCS-18 wurde in der ungarischen Stichprobe entwickelt, sodass externe und konvergente Messungen in der ungarischen Stichprobe nicht durchgeführt wurden. SCS = Sexual Compulsivity Scale, PCQ = Pornography Craving Questionnaire, OSAs = sexuelle Online-Aktivitäten, BPS = der kurze Pornografie-Screen, GHQ = allgemeiner Gesundheitsfragebogen, SEM = sexuell explizites Material. ***über dem M (SD) der subklinischen Männer weist auf einen signifikanten Unterschied zu den Männern aus der Gemeinschaft hin.

***

p <001.

Tabelle 3. Indizes des Messinvarianztests für den PPCS-18 über kulturelle Kontexte und gemeinschaftliche/subklinische Männer hinweg

ModellWLSMVχ2(df)CFITLIRMSEA90% CISRMR△χ2(df)△CFI△TLI△RMSEA
(A) Konfigurativ25622.135 * (360).935.917.120.118-.121.035----
(B) Metrisch15057.070 * (384).962.955.088.087-.089.031-12490.935*(24).007.038-. 032
(C)

Scalar

16788.044 * (552).958.965.077.076-.078.0341730.974 * (168)-. 004.010-. 011
(D) Rest17521.081 * (588).956.966.077.076-.078.038733.037 * (36)-. 002.001.000
(E) Latente Varianz8649.892 * (630).981.986.049.048-.050.050-8871.189*(42).025.020-. 028
(F) Latente Mittel74078.612 * (642).811.865.153.152-.154.08265428.72*(12)-. 170-. 121.104

Notizen. WLSMV = gewichteter, an Mittelwert und Varianz angepasster Schätzer der kleinsten Quadrate; χ2 = Chi-Quadrat; df = Freiheitsgrade; △TLI ist die TLI-Differenz zwischen dem Reihenmodell und dem Vorgängermodell; △CFI ist die CFI-Differenz des Reihenmodells und des Vorgängermodells. △RMSEA ist eine RMSEA-Änderung des Zeilenmodells und des Vorgängermodells. Fett gedruckte Buchstaben geben die endgültigen erreichten Invarianzniveaus an. *p <01

13. Netzwerke von PPU-Symptomen bei ambulanten und subklinischen Männern

Ähnlich der Anwendung eines Netzwerkansatzes bei Hypersexualität (Werner et al., 2018) haben wir diesen Ansatz auf PPU angewendet, um zu untersuchen, ob der PPCS-18 ähnliche oder unterschiedliche Beziehungen zwischen verschiedenen Proben aufweist. Die gesamten Netzwerktopologien der drei Stichproben legen nahe, dass die Beziehungen zwischen den Domänen des PPCS-18 möglicherweise kulturbedingte Unterschiede aufweisen. Bei chinesischen Männern war der Konfliktfaktor negativ mit der Auffälligkeit verbunden, während bei ungarischen Männern die Auffälligkeit nicht mit Konflikten zusammenhängt. Parallel zu den massiven sozioökonomischen Veränderungen in China in den letzten Jahrzehnten kritisieren immer mehr Chinesen konservative sexuelle Einstellungen, insbesondere diejenigen, die Sex als unmoralisch definieren, und beginnen stattdessen, die Bedeutung sexuellen Vergnügens hervorzuheben (Lin, 2018, Wang, 2014). In der aktuellen Studie waren die Teilnehmer Männer. In den in China vorherrschenden Sexualszenarien werden Männer dazu ermutigt, sich sexuell auszudrücken und eine freizügigere sexuelle Haltung an den Tag zu legen (Zheng et al., 2011). Wenn sich die Gedanken von Männern auf Pornografie konzentrieren, kommt es daher möglicherweise nicht zu Konflikten. Andererseits beschränkt sich die Bewertung der Komponente „Konflikt“ im PPCS auf die Einbeziehung eher peripherer Konfliktaspekte (z. B. negative Auswirkungen auf das Sexualleben) und den Ausschluss zentralerer Konfliktaspekte (z. B. zwischenmenschlicher Konflikt). (Fernandez & Griffiths, 2019). Die genauen Gründe für die zugrunde liegenden Unterschiede in den Beziehungen zwischen chinesischen und ungarischen Männern in den Beziehungen zwischen Konflikt und Bedeutung bedürfen jedoch weiterer Untersuchungen, insbesondere angesichts der Tatsache, dass Faktoren wie gesellschaftliche Akzeptanz und staatliche Regulierung des Gebrauchs von Pornografie je nach Gerichtsbarkeit unterschiedlich sein können.

Darüber hinaus zeigten Zentralitätsschätzungen in den sechs Faktoren des PPCS-18, dass der Rückzug der wichtigste Faktor in allen drei Stichproben war. Gemäß den Ergebnissen der Stärke-, Nähe- und Zwischenzentralität unter den subklinischen Teilnehmern trug auch die Toleranz einen wichtigen Beitrag bei und lag gleich hinter dem Rückzug an zweiter Stelle. Diese Ergebnisse legen nahe, dass Entzug und Toleranz bei subklinischen Personen besonders wichtig sind. Toleranz und Entzug gelten als physiologische Suchtkriterien (Himmelsbach, 1941). Konzepte wie Toleranz und Rückzug sollten einen entscheidenden Teil der zukünftigen Forschung im Bereich PPU bilden (de Alarcón et al., 2019, Fernandez und Griffiths, 2019). Griffiths (2005) postulierte, dass Toleranz- und Entzugserscheinungen vorhanden sein müssen, damit jedes Verhalten als süchtig angesehen werden kann. Unsere Analysen stützen die Annahme, dass Entzugs- und Toleranzbereiche klinisch wichtig für PPU sind. Im Einklang mit Reids Ansicht (Reid, 2016) können Hinweise auf Toleranz und Entzug bei Patienten mit zwanghaftem Sexualverhalten ein wichtiger Gesichtspunkt bei der Charakterisierung dysfunktionalen Sexualverhaltens als Sucht sein.

14. Einschränkungen und zukünftige Studien

Die vorliegende Studie ist nicht ohne Einschränkungen. Erstens wurde die zeitliche Stabilität nicht getestet. Zweitens wurden Daten mithilfe von Selbstberichtsmaßnahmen gesammelt; Daher hängt die Zuverlässigkeit der Ergebnisse von der Ehrlichkeit und Genauigkeit der Befragten sowie ihrem Verständnis der Elemente ab. Drittens war der RMSEA-Wert in den subklinischen Proben etwas höher, was weitere Untersuchungen rechtfertigt. Zu den Teilnehmern gehörten ausschließlich Männer im Alter von 18 bis 48 Jahren; Daher sollte die Anwendbarkeit des PPCS-18 bei älteren Bevölkerungsgruppen und Frauen weiter untersucht werden. Es ist noch unklar, ob geschlechtsspezifische Unterschiede möglicherweise durch kulturelle oder rechtliche Faktoren beeinflusst werden. Daher ist weitere Forschung erforderlich, um den PPCS-18 anhand vielfältigerer Stichproben zu validieren, darunter Frauen, verschiedene Altersgruppen und andere Kulturen und Rechtsordnungen. Darüber hinaus wurde die untersuchte subklinische Gruppe aus einem Online-Forum abgeleitet. Das Ausmaß, in dem sich die Ergebnisse auf andere Settings übertragen lassen (z. B. solche, die eine persönliche Behandlung anbieten), erfordern weitere Untersuchungen.

15. Schlussfolgerungen

Der PPCS-18 hatte starke psychometrische Eigenschaften bei Gemeindemännern aus Ungarn und China sowie bei subklinischen Männern aus China, die über einen schlecht kontrollierten Pornografiekonsum berichteten. Somit scheint der PPCS-18 ein gültiges und zuverlässiges Maß zur Beurteilung der PPU in bestimmten westlichen und östlichen Gerichtsbarkeiten zu sein und kann bei subklinischen Personen eingesetzt werden. Darüber hinaus können Beziehungen zwischen den PPCS-18-Domänen auch unterschiedliche Merkmale verschiedener Populationen widerspiegeln, und die aktuellen Ergebnisse legen nahe, dass Entzug und Toleranz bei PPU zu berücksichtigen sind. Die Ergebnisse verbessern das Verständnis, indem sie über subklinische und gemeinschaftliche Proben in China berichten, die Generalisierbarkeit des PPCS-18 erweitern und Beziehungen zwischen verschiedenen Symptomdomänen über Kulturen hinweg untersuchen.

Förderung

Die Forschung wurde von der National Social Science Foundation of China (Grant No. 19BSH117 und CEA150173) und dem Education Reform Project der Provinz Fujian (FBJG20170038) unterstützt. BB wurde durch ein Postdoktorandenstipendium des Teams SCOUP – Sexuality and Couples – Fonds de recherche du Québec, Société et Culture finanziert. ZD wurde vom Ungarischen Nationalen Büro für Forschung, Entwicklung und Innovation unterstützt (Fördernummern: KKP126835, NKFIH-1157-8/2019-DT). Das Engagement von MNP wurde vom National Center for Responsible Gaming durch ein Centre of Excellence-Stipendium unterstützt. Die Finanzierungsagenturen hatten keinen Einfluss auf den Inhalt des Manuskripts und die im Manuskript beschriebenen Ansichten spiegeln die der Autoren und nicht unbedingt die der Finanzierungsagenturen wider.

Interessenkonflikt

Die Autoren erklären, dass hinsichtlich des Inhalts dieses Manuskripts kein Interessenkonflikt besteht.

Nicht zitierte Referenzen

Bőthe et al., 2018, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., im Druck, Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2018, Marke et al., 2019, Marke et al., 2019.