J Abnorm Child Psychol. 2010 Januar; 38 (1) : 77–89.
Abstract
Obwohl Eltern zunehmend besorgt über die exzessive Internetnutzung ihrer Kinder sind, ist wenig darüber bekannt, welche Rolle Eltern spielen können, um zu verhindern, dass ihre Kinder zwanghafte Internetnutzung entwickeln. Die vorliegende Studie untersucht Zusammenhänge zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken und zwanghafter Internetnutzung bei Jugendlichen sowie die Bidirektionalität dieser Zusammenhänge. Es wurden zwei Studien durchgeführt: eine Querschnittsstudie mit einer repräsentativen Stichprobe von 4,483 niederländischen Schülern und eine Längsschnittstudie mit einer selbst ausgewählten Stichprobe von 510 niederländischen Jugendlichen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass qualitativ gute Kommunikation in Bezug auf die Internetnutzung ein vielversprechendes Instrument für Eltern ist, um zu verhindern, dass ihre jugendlichen Kinder zwanghafte Internetnutzung entwickeln. Darüber hinaus können elterliche Reaktionen auf exzessive Internetnutzung und elterliche Regeln in Bezug auf den Inhalt der Internetnutzung dazu beitragen, zwanghafte Internetnutzung zu verhindern. Strenge Regeln in Bezug auf die Zeit der Internetnutzung können jedoch zwanghafte Tendenzen fördern. Schließlich wurde ein gegenteiliger Zusammenhang festgestellt, wonach zwanghafte Internetnutzung eine Abnahme der Häufigkeit elterlicher Kommunikation in Bezug auf die Internetnutzung vorhersagte.
Einführung
Die Internetnutzung hat sich in westlichen Gesellschaften zu einer der beliebtesten Freizeitbeschäftigungen von Jugendlichen entwickelt. In den Niederlanden verbringen Jugendliche im Alter von 11 bis 15 Jahren durchschnittlich etwa 11 Stunden pro Woche im Internet, wobei die Nutzungsdauer zwischen 9 Stunden bei den 11-Jährigen und 15 Stunden bei den 15-Jährigen variiert. Jugendliche ab 14 Jahren messen der Internetnutzung sogar eine höhere Bedeutung in ihrer Freizeit bei als dem Fernsehen (Van Rooij und Van den Eijnden 2007 ).
Die zunehmende Beliebtheit des Internets und die stetig wachsende Online-Zeit von Jugendlichen stellen Eltern vor Herausforderungen, die ihre Kinder vor übermäßiger Internetnutzung schützen möchten (Greenfield 2004 ; Subrahmanyam et al. 2000 ; Wang et al. 2005 ). Eltern sorgen sich um die Einseitigkeit und Passivität der Online-Aktivitäten ihrer Kinder sowie um mögliche gesundheitliche Folgen wie Übergewicht (Sothern 2004 ). Zudem sehen sich Eltern mitunter mit der Tatsache konfrontiert, dass ihre Kinder so stark vom Internet abhängig geworden sind, dass sie ihre Online-Aktivitäten nicht mehr kontrollieren können. In diesem Zusammenhang stützt eine wachsende Zahl von Studien die Annahme, dass Jugendliche – ähnlich wie Erwachsene – einen unkontrollierbaren Drang zur Internetnutzung entwickeln können, der häufig mit Kontrollverlust, einer gedanklichen Fixierung auf das Internet und fortgesetzter Nutzung trotz negativer Folgen einhergeht (Young 1998 , 2004 ). Obwohl es Aspekte dieses Online-Verhaltens gibt, die sich von der traditionellen Sichtweise auf Sucht unterscheiden (z. B. gibt es keine körperlichen Entzugserscheinungen), lässt sich argumentieren, dass die Internetsucht, oder die zwanghafte Internetnutzung (Compulsive Internet Use, CIU), wie wir sie nennen, viele Ähnlichkeiten mit Substanzmissbrauch und pathologischem Glücksspiel gemäß den DSM-IV-Kriterien aufweist (APA 1995 ; Mitchell 2000 ; Shapira et al. 2003 ).
Mehrere Merkmale machen das Internet äußerst attraktiv, darunter die einfache Verfügbarkeit, der leichte Zugang, die Erschwinglichkeit und die Anonymität (Greenfield 1999 ). Besonders reizvoll ist die Möglichkeit, schnell eine intensive emotionale Belohnung zu erlangen. Das Gefühl sozialer Zugehörigkeit und Akzeptanz kann für Jugendliche, die die Kommunikationsfunktionen des Internets intensiv nutzen, eine solche Belohnung darstellen. In Kombination mit der hohen Verfügbarkeit des Internets fördert dieses Merkmal die Aufrechterhaltung dieses Verhaltens (Cooper 1998 ; Orford 2001 ; Young et al. 1999 ).
Jugendliche sind möglicherweise besonders anfällig für die Entwicklung einer chronischen Internetnutzung. Eine aktuelle niederländische Studie hat gezeigt, dass Anwendungen für die unmittelbare Online-Kommunikation wie Instant Messaging und Chat ein höheres Suchtpotenzial aufweisen als die meisten anderen Internetanwendungen (Van den Eijnden et al. 2008 ). Die Nutzung von Instant Messengern ist sogar die beliebteste Internetfunktion unter Jugendlichen (Gross 2004 ; Van den Eijnden et al . 2008 ). Darüber hinaus wird angenommen, dass die Unreife der frontalen kortikalen und subkortikalen monoaminergen Hirnsysteme der Impulsivität von Jugendlichen als Übergangsverhalten zugrunde liegt (Casey et al. 2008 ). Einerseits scheint dieser neurokognitive Entwicklungsprozess durch die Förderung des Lerntriebs funktional zu sein, andererseits kann er zu einer erhöhten Anfälligkeit für Suchtverhalten bei Jugendlichen führen (Chambers et al. 2003 ). Es ist die Kombination aus erhöhter Anfälligkeit und der schieren Popularität von Internetanwendungen mit einem hohen Suchtpotenzial, wie z. B. der sofortigen Online-Kommunikation, die junge Menschen einem höheren Risiko aussetzt, an CIU zu erkranken.
Obwohl kein Konsens über die Kriterien für Internetsucht und über Messinstrumente besteht, berichten mehrere Studien über eine Prävalenz dieses relativ neuen Phänomens von unter 1 % unter Studierenden (Nichols und Nicki 2004 ) und fast 2 % in einer repräsentativen Stichprobe norwegischer (Johansson und Gotestam 2004 ) und finnischer Jugendlicher im Alter von 12 bis 18 Jahren (Kaltiala-Heino et al. 2004 ). Eine aktuelle niederländische Studie mit einer repräsentativen Stichprobe von Jugendlichen im Alter von 11 bis 15 Jahren zeigte zudem, dass etwa 3.8 % der niederländischen Jugendlichen schwere Symptome chronischer Internetnutzung (CIU) entwickelten (Van Rooij und Van den Eijnden 2007 ). In dieser Studie wurde CIU anhand von Kriterien wie (1) fortgesetzter Internetnutzung trotz der Absicht oder des Wunsches, diese zu beenden oder einzuschränken; (2) dem Erleben unangenehmer Gefühle, wenn die Internetnutzung nicht möglich ist; (3) der Nutzung des Internets, um negativen Gefühlen zu entfliehen. (4) die Internetnutzung die Kognitionen und Verhaltensweisen dominiert; und (5) die Internetnutzung zu Konflikten mit anderen oder zu Selbstkonflikten führt (Meerkerk et al. 2009 ).
Internetspezifische Erziehung
Eltern spielen eine wichtige Rolle für die psychosoziale Entwicklung und das Wohlbefinden ihrer Kinder. Zahlreiche Studien haben den Einfluss von Erziehungspraktiken auf die Entwicklung von Problemverhalten, wie beispielsweise Substanzkonsum, untersucht (z. B. Harakeh et al. 2004 ; Van der Vorst et al. 2005 ). Eltern sind wichtige und einflussreiche Bezugspersonen, und ihre Erziehungspraktiken können die Entstehung internetbezogener Probleme fördern oder verhindern.
Mehrere Studien berichten über Zusammenhänge zwischen familiären Merkmalen und Internetsucht. So korrelierte beispielsweise die Qualität der Eltern-Kind-Beziehung negativ mit dem Ausmaß der Internetsucht bei Schülern (Liu und Kuo 2007 ), während Konflikte zwischen Eltern und Jugendlichen (Yen et al. 2007 ) und eine geringere Zufriedenheit mit der Familienfunktion (Ko et al. 2007 ; Yen et al. 2007 ) positiv mit Internetsucht bei Jugendlichen zusammenhingen. Allerdings untersuchten nur wenige Studien den Zusammenhang zwischen konkreten Erziehungspraktiken und der Internetnutzung von Kindern. In diesem Zusammenhang ist lediglich eine Studie mit 222 Kindern im Alter von 10 bis 12 Jahren bekannt, die zeigte, dass restriktive Erziehungsmethoden wie Zeitlimits und Website-Sperren nicht mit der tatsächlichen Internetnutzung von Kindern zusammenhängen (Lee und Chae 2007 ). Daher ist weitgehend unklar, ob internetspezifische Erziehungspraktiken das Risiko einer chronischen Internetnutzung beeinflussen können. Die vorliegende Studie untersucht daher den Zusammenhang zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken und chronischer Internetnutzung bei Jugendlichen. Da frühere Forschungsergebnisse die Bedeutung der Durchsetzung elterlicher Regeln und der elterlichen Reaktionen auf den Substanzkonsum von Jugendlichen teilweise untermauern (Luthar und Goldstein 2008 ; Otten et al. 2007a ; Van der Vorst et al. 2006 ), gehen wir davon aus, dass die Durchsetzung elterlicher Regeln in Bezug auf die Internetnutzung und die elterlichen Reaktionen auf übermäßige Internetnutzung negativ mit CIU korrelieren.
Wir untersuchen weiterhin die Rolle der elterlichen Kommunikation im Internetverhalten von Jugendlichen. Jüngere Studien untersuchten die Bedeutung elterlicher Kommunikation für die Prävention von Alkoholkonsum (Ennett et al. 2001 ; Jackson et al. 1999 ; Van der Vorst et al. 2005 ) und Rauchen (Harakeh et al. 2005 ; Otten et al. 2007a ). Überraschenderweise fanden einige dieser Studien positive Zusammenhänge zwischen der Häufigkeit elterlicher Gespräche über Alkoholkonsum und Rauchen und dem tatsächlichen Verhalten der Jugendlichen (Van den Eijnden et al. 2008 ; Van der Vorst et al. 2006 ), während andere keine Zusammenhänge feststellten (Ennett et al. 2001 ; Jackson et al. 1999 ). Diese Ergebnisse legen nahe, dass häufige elterliche Gespräche über Substanzkonsum das tatsächliche Substanzkonsumverhalten von Jugendlichen verstärken können. Andererseits könnten diese Ergebnisse auch auf einem umgekehrten Kausalzusammenhang beruhen, bei dem der Substanzkonsum Jugendlicher die Häufigkeit der elterlichen Kommunikation über diesen Konsum erhöht. Daher untersucht die vorliegende Studie nicht nur Zusammenhänge zwischen internetbezogenen Erziehungspraktiken und chronischer Internetnutzung, sondern auch die Wechselwirkung der gefundenen Zusammenhänge.
Schließlich haben neuere Studien gezeigt, dass neben der Häufigkeit der Kommunikation vor allem deren Qualität eine wichtige Rolle bei der Prävention von Risikoverhalten bei Jugendlichen spielen kann, beispielsweise beim Rauchen (Harakeh et al. 2005 ) und Alkoholkonsum (Van den Eijnden et al. 2009 ). Daher wird auch die Bedeutung von Häufigkeit und Qualität der elterlichen Kommunikation im Hinblick auf die Internetnutzung von Jugendlichen untersucht.
Zusammenhänge zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken und CIU bei Jugendlichen wurden in zwei Studien untersucht, nämlich: 1) einer Querschnittsstudie mit einer großen Stichprobe von 4,483 niederländischen Schülern im Alter von 11 bis 15 Jahren und 2) einer Längsschnittstudie mit einer Stichprobe von 510 niederländischen Jugendlichen im Alter von 13 bis 15 Jahren. In beiden Studien wurde die Hypothese getestet, dass die Durchsetzung von Regeln durch die Eltern, die Reaktionen der Eltern auf übermäßige Internetnutzung und eine qualitativ gute Kommunikation der Eltern bezüglich der Internetnutzung der Jugendlichen negativ mit CIU zusammenhängen, während die Häufigkeit der elterlichen Kommunikation positiv mit CIU zusammenhängt. Darüber hinaus wurde die Bidirektionalität dieser Zusammenhänge anhand der Längsschnittdaten von Studie 2 getestet.
Methodik
Vorgehensweise und Beispiele
Die Daten für Studie 1 wurden im Rahmen der ersten Erhebung der Monitoring-Studie „Internet und Jugend“ des Suchtforschungsinstituts Rotterdam erhoben. Die Datenerhebung erfolgte an 15 Grundschulen und neun weiterführenden Schulen (mit insgesamt 202 Klassen). Ziel des Stichprobenverfahrens war es, eine repräsentative Stichprobe niederländischer Jugendlicher im Alter von 11 bis 15 Jahren zu gewinnen. Die Schulauswahl basierte auf repräsentativen Daten zur Verteilung niederländischer Schulen hinsichtlich Schulstufe (Berufsausbildung vs. Gymnasium/Voruniversitätsausbildung), Region (Nord, Ost, Süd, West urban, West ländlich) und Urbanisierungsgrad (1 = ländlich bis 5 = stark urban) ( www.cbs.nl ). Da alle Klassen der teilnehmenden Schulen in die Studie einbezogen wurden, entsprach die endgültige Stichprobenverteilung hinsichtlich Geschlecht, Schulstufe, Region, Urbanisierungsgrad und ethnischer Zugehörigkeit weitgehend der Bevölkerungsverteilung. Um dies zu verdeutlichen: Unsere Stichprobe bestand zu 23 % aus Jugendlichen aus ethnischen Minderheitsgruppen, während 22 % der Jugendlichen in der Gesamtbevölkerung einer ethnischen Minderheitsgruppe angehören.
Vor der Datenerhebung erteilten alle Schulleiter und Lehrer ihre Zustimmung. Die Zustimmung der Eltern wurde durch passives Einverständnis eingeholt. Genauer gesagt erhielten die Eltern einen Brief, in dem sie darüber informiert wurden, dass die Schule ihres Kindes an einer Studie zu Internetnutzung und Wohlbefinden teilnahm und dass während der Schulzeit ein Fragebogen ausgefüllt würde. Wenn die Eltern mit der Teilnahme ihres Kindes nicht einverstanden waren, konnten sie sich entweder an die Schulbehörde oder an die Forscher wenden.
Im Februar 2006 wurden im Klassenraum schriftliche Fragebögen ausgefüllt. Die Lehrer erhielten genaue Anweisungen zum Ablauf im Klassenraum, einschließlich Richtlinien zum Schutz der Privatsphäre der Teilnehmer beim Ausfüllen des Fragebogens. Die Lehrer wurden außerdem gebeten, die Schüler über die Vertraulichkeit der Teilnahme an dieser Studie zu informieren.
An der Studie nahmen insgesamt 4,483 Schüler teil, davon 51.3 % Jungen. Das Alter der Schüler lag zwischen 10 und 16 Jahren (M
=
13.1, SD
=
1.15). Von den Teilnehmern besuchten 10.6 % die fünfte Klasse, 10.5 % die sechste Klasse, 40.3 % die siebte Klasse und 38.6 % die achte Klasse. Für die Schüler der fünften und sechsten Klasse war die Ausbildung noch nicht in getrennte Stufen differenziert. Von den Schülern der siebten und achten Klasse besuchten 34 % eine Berufsschule und 49 % ein Gymnasium oder ein voruniversitäres Programm (für 17 % der Teilnehmer war die Schulstufe eine Kombination dieser drei Schulstufen).
Für Studie 2 wurden Daten mithilfe von Bannern im Internet erhoben. Jugendliche, die den Instant Messenger MSN nutzten, erhielten ein Banner, und Jugendliche im Alter von 10 bis 15 Jahren wurden gebeten, an einer Studie zur Internetnutzung teilzunehmen. Um sowohl häufige als auch seltene Nutzer des Messengers an der Teilnahme zu beteiligen, wurden die Banner nur einmal innerhalb eines Zeitraums von 6 Wochen angezeigt. Am Ende des Online-Fragebogens wurden die Teilnehmer gefragt, ob sie bereit wären, 6 Monate später an einer zweiten Messung teilzunehmen. In diesem Fall wurden sie nach ihrer E-Mail-Adresse gefragt. Teilnehmer der ersten Messung, die sich bereit erklärten, auch an der zweiten Messung freiwillig teilzunehmen, erhielten 6 Monate später eine E-Mail mit einem Link zum zweiten Online-Fragebogen.
Insgesamt nahmen 1,647 Jugendliche an der ersten Messung teil, 510 auch an der zweiten Messung (die Rücklaufquote betrug 31 %). Von diesen 510 Teilnehmern waren 32.2 % männlich. Das Alter der Teilnehmer lag zwischen 10 und 15 Jahren, aber 98.4 % waren 13, 14 oder 15 Jahre alt (M
=
14.1, SD
=
0.80). Von den Teilnehmern absolvierten 28.5 % eine Berufsausbildung, 26.7 % besuchten eine weiterführende Schule und 44.8 % nahmen an einem voruniversitären Programm teil.
Um zu untersuchen, ob sich die Zahl der Schulabbrecher von der Zahl der Schüler, die an beiden Messungen teilnahmen, unterschieden, führten wir eine logistische Regressionsanalyse durch, die die Teilnahme an beiden Messungen nach Geschlecht, Alter, Bildungsniveau, CIU und den fünf internetspezifischen Erziehungspraktiken vorhersagte. Unsere Ergebnisse zeigten nur einen signifikanten Zusammenhang für das Bildungsniveau (OR
=
1.46, p
<
0.001, 95% KI zwischen 1.30 und 1.64), was darauf hinweist, dass Studierende, die an beiden Messungen teilnahmen, eher eine höhere Ausbildung anstrebten, d. h. eine weiterführende Schule oder eine voruniversitäre Ausbildung, als Studierende, die die erste Messung abbrachen. Es wurden keine weiteren Unterschiede beobachtet.
Maßnahmen
In den Studien 1 und 2 wurden dieselben Maßnahmen verwendet. Zwanghafte Internetnutzung wurde mit einer adaptierten Version der kürzlich entwickelten und validierten Compulsive Internet Use Scale (CIUS) für Erwachsene gemessen (Meerkerk et al. 2009). Diese Version enthielt zehn der 14 ursprünglichen Elemente, die die Kernmerkmale von CIU identifizieren (siehe auch Van den Eijnden et al. 2008) und zwei weitere Punkte, die sich speziell mit CIU bei Jugendlichen befassen, z. B. Online-Nutzung auf Kosten der Schularbeit. Die Antworten wurden auf einer 5-stufigen Skala von 1 „nie“ bis 5 „sehr oft“ gegeben. Der Durchschnittswert aller Punkte wurde verwendet. Ein hoher Durchschnittswert weist auf ein hohes Maß an CIU hin. Die Skala zeigte in beiden Studien eine gute Zuverlässigkeit (Studie 1: Cronbachs Alpha
=
0.85; Studie 2: Cronbachs Alpha
=
0.84 bei T1 und 0.87 bei T2).
Internetspezifische Erziehungspraktiken wurden anhand von fünf neu entwickelten Skalen gemessen (siehe „Anhang A” für die Skalenelemente). Regeln für die im Internet verbrachte Zeit wurden mit einer 5-Items-Skala gemessen, die drei negative und zwei positive Items enthielt (Studie 1: Cronbachs Alpha
=
0.83; Studie 2: Cronbachs Alpha
=
0.71 bei T1 und 0.75 bei T2). Negative Elemente wurden neu kodiert, sodass hohe Werte auf strenge elterliche Regeln in Bezug auf die im Internet verbrachte Zeit hinwiesen. Regeln bezüglich der Inhalte der Internetnutzung wurden mit einer Skala aus drei negativen Items gemessen. Der Durchschnittswert der neu kodierten Items wurde verwendet. Hohe Werte auf dieser Skala wiesen auf strenge elterliche Regeln hinsichtlich der Inhalte der Internetnutzung hin. Die Skala zeigte eine gute bis mäßige interne Konsistenz (Studie 1: Cronbachs Alpha
=
0.80; Studie 2: Cronbachs Alpha
=
0.76 bei T1 und 0.84 bei T2). Reaktionen auf exzessive Internetnutzung wurden mithilfe einer Skala mit sechs Items gemessen, vier positiven und zwei negativen (Studie 1: Cronbachs Alpha
=
0.85; Studie 2: Cronbachs Alpha
=
0.89 bei T1 und 0.90 bei T2). Nach der Neukodierung der negativen Items wurde ein Durchschnittswert berechnet. Ein hoher Durchschnittswert implizierte hohe Reaktionen der Eltern auf exzessive Internetnutzung. Eine 3-Items-Skala wurde verwendet, um zu messen Häufigkeit der Kommunikation über die Internetnutzung (Studie 1: Cronbachs Alpha
=
0.78; Studie 2: Cronbachs Alpha
=
0.76 bei T1 und 0.75 bei T2). Ein hoher Durchschnittswert deutete auf eine hohe Häufigkeit der Kommunikation der Eltern über die Internetnutzung der Jugendlichen hin. Darüber hinaus wurde eine 3-Punkte-Skala verwendet, um zu messen Qualität der Kommunikation über die Internetnutzung (Studie 1: Cronbachs Alpha
=
0.83; Studie 2: Cronbachs Alpha
=
0.82 bei T1 und 0.85 bei T2). Ein hoher Durchschnittswert auf dieser Skala weist auf eine hoch wahrgenommene Qualität der elterlichen Kommunikation über das Internet hin.
Eine weitere Studie unserer Forschungsgruppe lieferte kürzlich einige Einblicke in die diskriminante Validität der fünf internetspezifischen Erziehungsmaßnahmen im Vergleich zu allgemeinen Erziehungsmaßnahmen wie Unterstützung (Scholte et al. 2003), Verhaltenskontrolle (Kerr und Stattin 2000), psychologische Kontrolle (Glasgow et al. 1997) und Eltern-Kind-Bindung (Armsden und Greenburg 1987). Soweit signifikante multivariante Assoziationen zwischen diesen allgemeinen Erziehungsmaßnahmen und den internetspezifischen Erziehungsmaßnahmen gefunden wurden, waren diese Assoziationen niedrig bis mäßig hoch (variierend zwischen β
=
0.10 und β
=
0.28) (Van Rooij und Van den Eijnden 2007). Diese Daten deuten darauf hin, dass die in dieser Studie verwendeten internetspezifischen Erziehungskonstrukte sich von allgemeinen Erziehungskonstrukten wie Unterstützung und Verhaltenskontrolle unterscheiden und dass sie einzigartige Aspekte der Erziehungspraxis messen.
Analysestrategie
Zur Beantwortung der ersten Forschungsfrage nutzten wir beide Datensätze (Studien 1 und 2) und berechneten Korrelationen zwischen den fünf Indikatoren für internetspezifische Erziehungspraktiken und der Internetnutzung. Weiterhin untersuchten wir Querschnitts- und Längsschnittbeziehungen zwischen internetbezogener Erziehung und Internetnutzung mittels Strukturgleichungsmodellierung (SEM) mit der Software MPLUS Version 4.2 (Muthén und Muthén 1998 ). Es wurde ein Modell getestet, das die Internetnutzung als abhängige Variable und die fünf internetspezifischen Erziehungspraktiken als unabhängige Variablen enthielt (siehe Abb. 1 ). Alter, Geschlecht und Bildungsniveau wurden als Kontrollvariablen berücksichtigt.
In unseren Strukturgleichungsmodellanalysen (SEM) wurden vier Modelle getestet: eines für die Stichprobe von Studie 1 (Querschnittsanalyse) und drei für die Stichprobe von Studie 2 (zwei Querschnitts- und ein Längsschnittmodell). Die Befragten von Studie 1 sind in Klassen und Schulen gruppiert. Um die Interdependenz dieser Daten zu korrigieren, wendeten wir ein Korrekturverfahren (bekannt als COMPLEX-TWOLEVEL-Verfahren in MPLUS) an, um unverzerrte Schätzungen der Standardfehler der Parameter zu erhalten. Bereits vor den Ergebnissen der SEM-Analysen stellten wir jedoch fest, dass das kombinierte Verfahren aufgrund begrenzten Speicherplatzes nicht funktionierte. Daher wendeten wir das COMPLEX-Verfahren separat für Schulen und Klassen an und verglichen die Ergebnisse (De Leeuw et al. 2008 ). Die Unterschiede zwischen den beiden SEM-Modellen waren vernachlässigbar. Der Intraclass-Korrelationskoeffizient (ICC) für die abhängigen Variablen im Modell variierte zwischen 0.01 und 0.11 für Schulen und zwischen 0.01 und 0.13 für Klassen.
Die sechs latenten Variablen konnten in der ersten Stichprobe mit 4,483 Befragten (Studie 1) durch ihre ursprünglichen Items adäquat repräsentiert werden. Die Stichprobe von Studie 2 umfasste jedoch nur 510 Befragte. Für diese Stichprobe war es sinnvoller, Itempakete als Indikatoren für die latenten Variablen zu verwenden, um die Anzahl der geschätzten Parameter im Verhältnis zur Stichprobengröße zu begrenzen. Um die Ergebnisse von Studie 1 und Studie 2 vergleichen zu können, entschieden wir uns, auch für die Stichprobe von Studie 1 Itempakete zu verwenden. Ein Itempaket ist die Summe oder der Mittelwert einer Teilmenge der Items einer Variablen. Regeln zur Internetnutzung wurden durch zwei Itempakete mit jeweils zwei und einem zusätzlichen Item gemessen; elterliche Reaktionen auf übermäßige Internetnutzung durch drei Itempakete mit jeweils zwei Items; und die chronische Internetnutzung (CIU) durch drei Itempakete mit jeweils vier Items. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Itempakete zu erstellen. In diesem Fall haben wir versucht, Itempakete zu erstellen, die die latente Variable hinsichtlich der Item-Faktorladungen möglichst äquivalent abbilden. Für jedes Messinstrument wurden die Faktorladungen der Ein-Faktor-Lösung geprüft und die Items entsprechend ihrer Ladungsstärke in Gruppen eingeteilt. Jede Gruppe enthielt Items mit höheren und niedrigeren Faktorladungen, die die ursprüngliche Faktorenstruktur widerspiegelten (siehe auch Huver et al. 2007 ). Für die Regeln zur Internetnutzungszeit wurden drei Indikatoren verwendet: zwei Gruppen und ein Item mit der höchsten Faktorladung. In der Längsschnittstudie wurde über die Zeit dieselbe Item-Teilmenge verwendet, um äquivalente latente Variablen zu erhalten. Auf diese Weise wurden für jede latente Variable drei Indikatoren (drei Gruppen oder drei Items) erstellt. Weniger Indikatoren können zu unerwünschten Ergebnissen führen, wie z. B. Faktorladungen > 1, was negative Fehlervarianzen zur Folge haben kann.
Vor den abschließenden SEM-Analysen wurde der Messteil, also das Faktormodell, getestet. Alle drei Querschnittsfaktormodelle zeigten eine gute Übereinstimmung mit CFI
>
0.97 und RMSEA
<
0.05. Die Faktorladungen für die drei Modelle variierten zwischen 0.54 und 0.92, was darauf hindeutet, dass die Indikatoren eine gute Darstellung ihrer latenten Variablen waren. Der Prozentsatz fehlender Werte variierte in der Stichprobe von Studie 0.05 zwischen 3.2 % und 1 %. Um alle verfügbaren Informationen in den Daten zu nutzen, verwendeten wir den Full Information Maximum Likelihood (FIML)-Schätzer. Für Studie 2 verwendeten wir den ML-Schätzer, da es keine fehlenden Werte gab. Wir berichteten über die Modellanpassung mit zwei Anpassungsmaßen, wie von mehreren Autoren empfohlen: (a) der Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) (Byrne 1998) und (b) der Comparative Fit Index (CFI) von Bentler (Marsh et al. 1988). RMSEA wird zur Beurteilung der ungefähren Anpassung verwendet, vorzugsweise mit Werten kleiner oder gleich 0.05, aber Werte zwischen 0.05 und 0.08 deuten auf eine angemessene Anpassung hin (Kaplan 2000). CFI ist ein vergleichender Anpassungsindex; Werte über 0.95 sind vorzuziehen (Kaplan 2000), sollte aber nicht niedriger als 0.90 sein (Kline 1998).
Zur Beantwortung der zweiten Forschungsfrage nutzten wir Längsschnittdaten aus Studie 2 und untersuchten mithilfe von Strukturgleichungsmodellen (SEM) kreuzkorrelierte Zusammenhänge. Es wurden kreuzkorrelierte Panelanalysen (Finkel 1995 ) durchgeführt, wobei die Internetnutzung (CIU) und internetspezifische Erziehungspraktiken zum Zeitpunkt T1 als Prädiktoren für die entsprechenden Variablen zum Zeitpunkt T2 dienten. Ziel der kreuzkorrelierten Analyse mit Paneldaten war es, die jeweils vorherrschende Korrelation zu ermitteln (Finkel 1995 ). Die Stärke der Zusammenhänge zwischen der Internetnutzung (CIU) zu T1 und T2 sowie zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken zu T1 und T2 gab Aufschluss über die Stabilität dieser Konzepte im Zeitverlauf. Signifikante Korrelationen im Zeitverlauf wiesen auf die jeweilige vorherrschende Korrelation hin. Wenn beispielsweise der Zusammenhang zwischen internetbezogenen Erziehungspraktiken zum Zeitpunkt T1 und CIU zum Zeitpunkt T2 signifikant war, der Zusammenhang zwischen CIU zum Zeitpunkt T1 und internetbezogenen Erziehungspraktiken zum Zeitpunkt T2 jedoch nicht, würde dies bedeuten, dass der Zusammenhang zwischen internetbezogenen Erziehungspraktiken und CIU von den beiden Kreuzpfaden überwiegt. Die Cross-Lagged-Panel-Analysen wurden unter Berücksichtigung von Geschlecht, Alter und Schulstufe zum Zeitpunkt T1 als Kontrollvariablen durchgeführt.
Ergebnisse
Internetnutzung in beiden Stichproben
In beiden Studien gaben fast alle Teilnehmer (Studie 1: 99.5 %, Studie 2: 100 %) an, das Internet zu nutzen und zu Hause einen Internetzugang zu haben (Studie 1: 96.6 %; Studie 2: 99.0 %). In Studie 1 nutzten weniger als die Hälfte der Stichprobe (43 %) das Internet 7 Tage pro Woche, 25.1 % nutzten das Internet 5 oder 6 Tage pro Woche, 23.6 % 2–4 Tage pro Woche und 8.3 % 1 Tag pro Woche oder weniger. In Studie 2 nutzten die meisten Teilnehmer das Internet 7 Tage pro Woche (64 %), 24 % nutzten das Internet 5 oder 6 Tage pro Woche und 12 % 4 Tage pro Woche oder weniger. In beiden Studien war Instant Messaging die am häufigsten genutzte Internetfunktion, gefolgt von E-Mail, Informationssuche, Herunterladen von Musik, Filmen oder Software und Spielen. In Studie 1 gaben die Teilnehmer an, das Internet durchschnittlich 11 Stunden pro Woche zu nutzen (SD
=
11,68), in Studie 2 waren es 14.8 ha pro Woche (SD
=
11.16) auf T1 und 14.3 ha Woche (SD
=
10.58) an T2. Der mittlere CIU-Wert in Studie 1 betrug 1.82 (Bereich 3.79). In Studie 2 betrug der mittlere CIU-Wert 2.11 (Bereich 3.75) an T1 und 2.00 (Bereich 4.00) an T2. Basierend auf den Kriterien zur Klassifizierung zwanghafter Internetnutzung, wie sie von Meerkerk beschrieben wurden (2007) betrug die Prävalenz zwanghafter Internetnutzung 4.2 % in Studie 1 und 8 % bzw. 6.5 % zu T1 und T2 in Studie 2. Die beiden Studien decken somit eine breite Palette von CIUS-Werten ab und schließen auch problematische Ausmaße der Internetnutzung ein, wobei Symptome zwanghafter Nutzung in der Stichprobe der Studie 2 häufiger vorkommen.
Korrelationen zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken und CIU
Korrelationen zwischen internetbezogenen Erziehungspraktiken und der unkontrollierten Internetnutzung (CIU) sind in Tabelle 1 dargestellt . Beide Studien zeigten negative Querschnitts- und Längsschnittbeziehungen zwischen der Qualität der elterlichen Kommunikation über das Internet und CIU sowie positive Querschnitts- und Längsschnittkorrelationen zwischen elterlichen Regeln zur Internetnutzungszeit und CIU. Zwischen elterlichen Regeln zu Internetinhalten und CIU wurden lediglich Querschnittskorrelationen (jedoch keine Längsschnittkorrelationen) gefunden, die einen negativen Zusammenhang aufzeigten. Schließlich fanden wir in Studie 1 (nicht aber in Studie 2) eine negative Querschnittskorrelation zwischen elterlichen Reaktionen auf übermäßige Internetnutzung und CIU.
Querschnitt- und Längsschnittbeziehungen zwischen Internet-Erziehungspraktiken und CIU: SEM-Analysen
Die Zusammenhänge zwischen internetbezogenen Erziehungspraktiken und der übermäßigen Internetnutzung (CIU) wurden unter Berücksichtigung demografischer Merkmale mittels Strukturgleichungsmodellierung (SEM) weiter untersucht. Das Querschnittsmodell von Studie 1 erklärte 22.4 % der Varianz der CIU, während die Querschnittsmodelle von Studie 2 19.3 % bzw. 28.9 % erklärten. Laut dem Modell von Studie 1 waren vier Erziehungspraktiken mit CIU assoziiert.<sup> 1</sup> Entgegen unseren Erwartungen korrelierten elterliche Regeln zur Internetnutzung positiv mit CIU. Dies deutet darauf hin, dass mit zunehmender Durchsetzung von Online-Zeitregeln durch die Eltern das Risiko für CIU steigt. Entsprechend unseren Erwartungen korrelierten elterliche Reaktionen auf übermäßige Internetnutzung, elterliche Regeln zum Inhalt der Internetnutzung und die Qualität der elterlichen Kommunikation über die Internetnutzung negativ mit CIU. Jugendliche, die angaben, dass ihre Eltern auf ihre übermäßige Internetnutzung reagierten, Regeln zum Inhalt ihrer Internetnutzung durchsetzten und zufriedenstellende Gespräche mit ihren Eltern über die Internetnutzung führten, wiesen ein geringeres Risiko für CIU auf. Schließlich zeigte sich kein signifikanter Zusammenhang zwischen der Kommunikationshäufigkeit und CIU. Die Querschnittsmodelle von Studie 2 wiesen ähnliche Zusammenhänge auf wie die in Studie 1 gefundenen (Tabelle 2 ).
Das Längsschnittmodell der Studie 2, das CIU T1 nicht als Kontrollvariable einbezog, zeigte ähnliche Assoziationen wie die Querschnittmodelle der Studie 2, mit der Ausnahme, dass kein Zusammenhang zwischen Inhaltsregeln und CIU gefunden wurde. Schließlich zeigte das Längsschnittmodell der Studie 2, das CIU bei T1 als Kontrollvariable einbezog, keine signifikanten Assoziationen mehr.
Wie in Tabelle dargestellt 3, SEM-Analysen für Studie 1 zeigen schwache oder keine Assoziationen zwischen den Kontrollvariablen Alter (β
=
0.05), Geschlecht (ns.) und Bildungsniveau (β
=
−0.06) und CIU. Die beiden Querschnittsmodelle aus Studie 2 zeigten jedoch negative Assoziationen zwischen den Kontrollvariablen Alter und Schulstufe und CIU, was bedeutet, dass jüngere Jugendliche und Jugendliche mit einem niedrigeren Bildungsniveau mehr Symptome von CIU zeigten. Darüber hinaus zeigten alle Modelle Assoziationen zwischen den Kontrollvariablen und internetbezogener Erziehung, wobei Mädchen bei allen internetspezifischen Erziehungspraktiken besser abschnitten als Jungen (Studie 2 zeigte keine Assoziationen zwischen Geschlecht und Qualität der Kommunikation), jüngere Befragte bei vier der fünf internetbezogenen Erziehungspraktiken besser abschnitten als ältere Befragte (es wurde kein Zusammenhang zwischen Alter und Qualität der Kommunikation festgestellt) und Befragte mit einem höheren Bildungsniveau von mehr Regeln bezüglich der im Internet verbrachten Zeit, mehr Reaktionen der Eltern auf übermäßige Internetnutzung, einer höheren Qualität der elterlichen Kommunikation über das Internet (nur Studie 1) und einer höheren Kommunikationsfrequenz über die Internetnutzung (nur Studie 2) berichteten.
Bidirektionalität von Assoziationen zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken und CIU
Um zu testen, ob internetspezifische Erziehungsmethoden zukünftiges CIU vorhersagen oder ob CIU zukünftiges internetspezifisches Erziehungsverhalten vorhersagt, wurden fünf kreuzverzögerte Panelanalysen durchgeführt, die jeweils eine der fünf internetspezifischen Erziehungsmethoden einschlossen. Alter, Geschlecht und Schulstufe wurden mit den vier Modellvariablen verknüpft, um deren Auswirkungen zu kontrollieren. Die Ergebnisse sind in Abb. dargestellt. 2Die Anpassungsmaße der fünf Modelle waren zufriedenstellend mit CFI
>
0.95 und RMSEA
<
0.05. Zwei Modelle zeigten signifikante kreuzverzögerte Pfade. Zunächst zeigte das Modell, das die Qualität der Kommunikation über die Internetnutzung einbezog, einen signifikanten Pfad von der Qualität der Kommunikation bei T1 zur CIU bei T2 (β
=
−0.10). Ein solcher Pfad von der CIU bei T1 zur Kommunikationsqualität bei T2 konnte nicht nachgewiesen werden. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Qualität der elterlichen Kommunikation über die Internetnutzung das Risiko für die Entwicklung einer zukünftigen CIU verringert. Zweitens wurde ein signifikanter übergreifender Pfad von der CIU bei T1 zur Kommunikationshäufigkeit bei T2 festgestellt (β
=
−0.13). Ein solcher Verlauf von der Kommunikationshäufigkeit bei T1 bis zur CIU bei T2 konnte nicht nachgewiesen werden. Diese Ergebnisse zeigen, dass CIU bei Jugendlichen die Kommunikationshäufigkeit der Eltern über die Internetnutzung verringert. Die Anpassungsmaße dieser beiden Modelle waren zufriedenstellend. Die Ergebnisse für die Variablen Geschlecht, Alter und Schulstufe werden hier nicht dargestellt, da sie identische Effekte zeigten wie in den Längsschnittmodellen der Tabelle 3.
Diskussion
Die beiden vorliegenden Studien liefern neue Erkenntnisse über die Rolle, die Eltern bei der Prävention von zwanghaftem Internetkonsum (CIU) bei ihren jugendlichen Kindern spielen können. Spezielle Erziehungspraktiken im Umgang mit dem Internet können CIU bei Jugendlichen vorbeugen. Die Ergebnisse der vorliegenden Studien belegen insbesondere, dass die Qualität der elterlichen Kommunikation über Internetnutzung ein wirksames Mittel zur Prävention von CIU darstellt. Alle Querschnitts-SEM-Modelle und zwei der drei Längsschnitt-SEM-Modelle stützen die Annahme, dass Jugendliche, die sich in Gesprächen über ihre Internetnutzung von ihren Eltern verstanden und ernst genommen fühlen, ein geringeres Risiko für die Entwicklung von CIU aufweisen. Dieser Befund deckt sich mit früheren Studien zum Zusammenhang zwischen Erziehung und Substanzkonsum Jugendlicher, die positive, sowohl gleichzeitige als auch longitudinale Zusammenhänge zwischen der Qualität der elterlichen Kommunikation und dem Zielverhalten aufzeigen (Otten et al. 2007b ; Spijkerman et al. 2008 ). Eine Längsschnittstudie zeigte zudem, dass die Kommunikationsqualität der Mutter negativ mit dem Alkoholkonsum Jugendlicher korrelierte, die Kommunikationsqualität des Vaters hingegen nicht (Van den Eijnden et al. 2009 ). Eine weitere Studie legte nahe, dass die Qualität der elterlichen Kommunikation den Rauchgewohnheiten Jugendlicher vorausgeht und somit dazu beiträgt, einen frühen Einstieg ins Rauchen zu verhindern (Otten et al. 2007b ). Die Autoren schlussfolgerten, dass Kommunikationsmuster, die auf gegenseitigem Respekt und Gleichberechtigung beruhen, dem Substanzkonsum Jugendlicher vorbeugen.
Obwohl die vorliegenden Daten Hinweise auf einen negativen Zusammenhang zwischen Kommunikationsqualität und chronischem Nikotinkonsum liefern, könnte man argumentieren, dass dieser negative Zusammenhang – zumindest teilweise – auf Zusammenhänge zwischen allgemeinen Familienbeziehungen, wie der Qualität der Eltern-Kind-Bindung (Armsden und Greenburg 1987 ), und chronischem Nikotinkonsum zurückzuführen ist. Eine neuere Studie zum Zusammenhang zwischen Erziehungspraktiken und dem Rauchverhalten Jugendlicher stützt diese Annahme jedoch nicht. Zwar zeigte sich ein Zusammenhang zwischen der Qualität der elterlichen Kommunikation und einer der allgemeinen Erziehungsdimensionen, nämlich der elterlichen Unterstützung, doch blieb der negative Zusammenhang zwischen Kommunikationsqualität und dem Rauchverhalten Jugendlicher auch nach Berücksichtigung dieser Wechselwirkung zwischen elterlicher Unterstützung und Kommunikationsqualität bestehen (De Leeuw et al. 2009 ). Wichtiger noch: Auch die Ergebnisse einer Querschnittsstudie unserer Forschungsgruppe mit 4,870 Jugendlichen im Alter von 11 bis 16 Jahren bestätigen diese Annahme nicht (Van Rooij und Van den Eijnden 2007 ). Erstens zeigen diese Daten kaum Zusammenhänge zwischen allgemeinen Erziehungspraktiken (d. h. Qualität der Eltern-Kind-Bindung, Unterstützung, Verhaltenskontrolle und psychologische Kontrolle) und der übermäßigen Internetnutzung. Zweitens belegen sie lediglich schwache bis moderate Zusammenhänge zwischen allgemeinen Erziehungspraktiken und internetbezogener Erziehung. Schließlich stützen Mediationsanalysen (vgl. Baron und Kenny 1986 ) nicht die Annahme, dass internetbezogene Erziehungspraktiken den Zusammenhang zwischen allgemeinen Erziehungspraktiken und übermäßiger Internetnutzung vermitteln. Diese Ergebnisse deuten daher darauf hin, dass die Qualität der Kommunikation über die Internetnutzung unabhängig von allgemeinen Erziehungspraktiken die übermäßige Internetnutzung vorhersagt.
Obwohl der Einfluss der Qualität der elterlichen Kommunikation am bemerkenswertesten erscheint, scheinen auch andere elterliche Praktiken mit der Entwicklung von CIU bei Jugendlichen in Zusammenhang zu stehen. Bei Tests in den Querschnittsmodellen zeigten sowohl die Reaktionen der Eltern auf exzessive Nutzung als auch die elterlichen Regeln bezüglich der Inhalte der Internetnutzung einen negativen Zusammenhang mit CIU. Dies legt nahe, dass die Reaktionen der Eltern auf exzessive Internetnutzung und die elterlichen Regeln bezüglich der Inhalte der Internetnutzung dazu beitragen können, das Risiko der Entwicklung von CIU bei Jugendlichen zu verringern.
Die Daten lieferten auch interessante Ergebnisse hinsichtlich der möglichen Auswirkungen der CIU von Jugendlichen auf das internetbezogene Erziehungsverhalten. Die zeitversetzten Analysen zeigten einen signifikanten negativen Verlauf von der CIU bei T1 zur Häufigkeit der elterlichen Kommunikation bei T2, was bedeutet, dass zwanghaft internetnutzende Jugendliche 6 Monate später weniger häufig von Gesprächen über die Internetnutzung mit ihren Eltern berichten. Dieses Ergebnis könnte die Tatsache widerspiegeln, dass Eltern nach einer Weile die Hoffnung aufgeben, die zwanghaften Tendenzen ihrer Kinder einfach durch Gespräche mit ihnen positiv beeinflussen zu können. Und in diesem Punkt könnten die Eltern sogar Recht haben, da die vorliegende Studie keine Unterstützung für die Idee bietet, dass häufige Kommunikation über die Internetgewohnheiten des Kindes eine nützliche Erziehungspraxis wäre.
Überraschenderweise zeigen die Querschnittsdaten der vorliegenden Studie einen positiven Zusammenhang zwischen elterlichen Regeln zur Online-Zeit und chronischer Internetnutzung (CIU). Dies deutet darauf hin, dass strengere Zeitregeln die Entwicklung von CIU begünstigen könnten. Alternativ könnte CIU bei Jugendlichen dazu führen, dass Eltern strengere Regeln zur Online-Zeit durchsetzen. Leider konnte die Cross-Lagged-Panel-Analyse keine dieser beiden Erklärungsrichtungen bestätigen. Es ist jedoch anzumerken, dass der positive Zusammenhang zwischen elterlichen Regeln und CIU im Gegensatz zu den übereinstimmenden Befunden im Bereich der alkoholbezogenen Erziehung steht. Diese zeigen, dass die Durchsetzung elterlicher Regeln zum Alkoholkonsum dazu beiträgt, frühzeitiges Alkoholkonsumverhalten bei Jugendlichen zu verhindern (Spijkerman et al. 2008 ; Van der Vorst et al. 2005 ; Van Zundert et al. 2006 ).
Der positive Zusammenhang zwischen Zeitregeln und CIU könnte auch den Befund erklären, dass keine signifikante bivariate Korrelation zwischen den Reaktionen der Eltern auf übermäßige Internetnutzung und CIU festgestellt wurde, während die drei SEM-Modelle signifikante negative Zusammenhänge zwischen den Reaktionen der Eltern und CIU zeigten. Möglicherweise unterdrückt die hohe positive Interkorrelation zwischen den Reaktionen der Eltern auf übermäßige Internetnutzung und Regeln bezüglich der Online-Zeit die bivariate Korrelation zwischen den Reaktionen der Eltern und CIU. Falls dies zutrifft, sollte man den Schluss ziehen, dass die Reaktionen der Eltern auf übermäßige Nutzung ein effektives Instrument zur Vorbeugung von CIU sein können, jedoch nur, wenn die Reaktionen der Eltern nicht aus der Festlegung strenger Zeitlimits bestehen. Zukünftige Forschung ist jedoch erforderlich, um präzisere Schlussfolgerungen zur Rolle verschiedener Aspekte der Reaktionen der Eltern auf übermäßige Internetnutzung bei der Vorbeugung von CIU zu ziehen.
Bevor wir die Stärken dieser Studien erörtern, möchten wir zunächst auf einige Einschränkungen hinweisen. Da keine geeigneten Messinstrumente existierten, entwickelten wir fünf neue Skalen zur Messung verschiedener Aspekte internetspezifischer Erziehung. Obwohl frühere Ergebnisse darauf hindeuten, dass diese internetspezifischen Erziehungsskalen einzigartige Aspekte der Erziehung erfassen, die von häufig verwendeten Messinstrumenten für allgemeine Erziehung nicht abgedeckt werden (Van Rooij und Van den Eijnden 2007 ), würde die Forschung mit diesen internetspezifischen Erziehungsskalen von einer gründlicheren Validitätsprüfung profitieren.
Die vorliegenden Daten basierten auf Selbstauskünften der Jugendlichen und enthielten keine Angaben der Eltern. Neuere Studien weisen auf Diskrepanzen zwischen den Angaben von Eltern und Jugendlichen zum Substanzkonsum (Engels et al. 2007 ) sowie zu emotionalen und Verhaltensproblemen (Ferdinand et al. 2004 ; Vierhaus und Lohaus 2008 ) hin. Diese Studien zeigen weiterhin, dass sich die Selbstauskünfte von Eltern und Jugendlichen hinsichtlich ihrer Vorhersagekraft für die Zielverhaltensweisen unterscheiden, beispielsweise abhängig von der Art des vorhergesagten Verhaltens und dem Geschlecht der Jugendlichen (Vierhaus und Lohaus 2008 ). Es zeigte sich auch, dass Eltern, die den Alkoholkonsum ihrer Kinder unterschätzten, weniger über deren Aufenthaltsort wussten und weniger elterliche Kontrolle ausübten als Eltern, die den Alkoholkonsum ihrer Kinder nicht unterschätzten (Engels et al. 2007 ). Daher können Diskrepanzen zwischen den Angaben von Eltern und Kindern auf einen spezifischen Erziehungsstil hinweisen, der mit riskantem Verhalten von Jugendlichen zusammenhängt. Angesichts der vorliegenden Ergebnisse sollte berücksichtigt werden, dass die Wahrnehmungen von Jugendlichen hinsichtlich ihrer eigenen Internetnutzung und der Erziehungspraktiken ihrer Eltern von den Wahrnehmungen der Eltern zu diesen Themen abweichen können. Zukünftige Forschung sollte diese Frage weiter untersuchen, indem sie Daten sowohl von Jugendlichen als auch von deren Eltern einbezieht.
Darüber hinaus ist zu beachten, dass die Zeitspanne unserer Längsschnittstudie 6 Monate betrug. Dies kann ein ziemlich langer Zeitraum sein, um die Auswirkungen der Erziehung auf die CIU und umgekehrt festzustellen. Wenn Jugendliche beispielsweise zunehmend Zeit im Internet verbringen, beginnen die Eltern möglicherweise, dies mit ihren jugendlichen Kindern zu besprechen. Dies geschieht jedoch wahrscheinlich innerhalb von Tagen oder Wochen, nachdem die Eltern beginnen, sich Sorgen zu machen. Innerhalb eines Zeitraums von 6 Monaten kann die Häufigkeit der Kommunikation über die Internetnutzung jedoch wieder abgenommen haben. Daher können solche kurzfristigen Auswirkungen mit dem vorliegenden Längsschnittdesign möglicherweise nicht nachgewiesen werden. Um unser Wissen über die Wirksamkeit einer internetspezifischen Erziehung weiter zu verbessern, wäre es daher hilfreich, wenn zukünftige Forschungen individuelle Verläufe der CIU in Bezug auf internetspezifische Erziehungspraktiken anhand von mindestens drei oder vier kurzfristigen Nachuntersuchungen modellieren würden.
Eine weitere Einschränkung sind die hohen Abbruchquoten zwischen der ersten und zweiten Messung von Studie 2 und die Tatsache, dass die Abnutzungsanalyse eine mögliche Überrepräsentation von Jugendlichen mit höherer Bildung bei der zweiten Messung ergab. Da die Ergebnisse von Studie 1 darauf hindeuten, dass CIU bei Jugendlichen mit niedrigerer Bildung häufiger vorkommt, ist bei der Verallgemeinerung der Ergebnisse der kreuzverzögerten Analysen auf die allgemeine Jugendbevölkerung eine gewisse Vorsicht geboten.
Abschließend ist zu beachten, dass die Daten von Studie 2 auf einer selektiven Stichprobe von Teilnehmenden basieren, die über das Internet, genauer gesagt über MSN Messenger, rekrutiert wurden. Jugendliche, die MSN Messenger nicht nutzen, waren daher von der Teilnahme ausgeschlossen, was die externe Validität der Studie einschränkt. Es ist jedoch anzumerken, dass aktuelle Daten zeigen, dass etwa 86 % der 11- bis 15-Jährigen MSN Messenger durchschnittlich 7 bis 8 Stunden pro Woche nutzen (Van Rooij und Van den Eijnden 2007 ). Da die Werbebanner nur einmal innerhalb von sechs Wochen geschaltet wurden, wurden sowohl häufige als auch weniger häufige MSN-Messenger-Nutzer erreicht. Wir gehen daher davon aus, dass die externe Validität der vorliegenden Ergebnisse nicht wesentlich beeinträchtigt ist. Diese Annahme wird zudem durch den Befund gestützt, dass die durchschnittliche Online-Zeit der Jugendlichen in Studie 2 in etwa derjenigen in Studie 1 einer repräsentativen Stichprobe niederländischer Sekundarschüler derselben Altersgruppe entsprach.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine qualitativ gute Kommunikation über Internetnutzung das vielversprechendste Mittel für Eltern zu sein scheint, um bei ihren jugendlichen Kindern die Entwicklung eines problematischen Internetnutzungsmusters zu verhindern. Die Stärke der vorliegenden Studie liegt darin, dass wir die Zusammenhänge zwischen Erziehungspraktiken und problematischer Internetnutzung anhand von Querschnittsdaten einer großen, repräsentativen Stichprobe von Jugendlichen und Längsschnittdaten einer kleineren Stichprobe untersuchten. Dabei kamen fortgeschrittene statistische Methoden zum Einsatz, um bidirektionale Zusammenhänge zu analysieren. Frühere Studien legten bereits einen Zusammenhang zwischen elterlichem Verhalten und problematischer Internetnutzung nahe (Lee und Chae 2007 ; Wang et al. 2005 ; Yen et al. 2007 ). Dies ist jedoch die erste Studie, die Längsschnittbeziehungen zwischen internetspezifischen Erziehungspraktiken und problematischer Internetnutzung untersucht. Die vorliegende Studie erweitert den aktuellen Wissensstand zu den Determinanten problematischer Internetnutzung, indem sie die Auswirkungen verschiedener Formen internetspezifischer Erziehungspraktiken aufzeigt und einen umfassenderen Rahmen für die Erforschung internetspezifischer Sozialisation auf der Grundlage empirischer Erkenntnisse über Erziehungspraktiken und den Substanzkonsum von Jugendlichen bietet.
Anerkennungen
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Fußnoten
In einer kürzlich durchgeführten Querschnittsstudie (Van Rooij und Van den Eijnden 2007 ) untersuchten wir, ob die Zusammenhänge zwischen internetbezogenem Erziehungsverhalten und der „wöchentlichen Online-Zeit“ sowie der kontinuierlichen Internetnutzung (CIU) als abhängiger Variable vergleichbar sind. Die Ergebnisse zeigten weniger und schwächere Zusammenhänge für die „wöchentliche Online-Zeit“ im Vergleich zur CIU.
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