Schätzung der longitudinalen Assoziation zwischen jugendlichem Sexualverhalten und sexueller Medienexposition (2009)

Studiendesign und Teilnehmer

Die Datenerhebung erfolgte über eine webbasierte Umfrage, die im Frühjahr und Sommer von 2005, 2006 und 2007 durchgeführt wurde. Jugendliche Befragten wurden durch Print-und Radiowerbung, Direktwerbung und Mund-zu-Mund-Propaganda rekrutiert, um die Umfrage zu vervollständigen. Die Rekrutierung wurde am besten für schwarze Befragte (49%) von Metro Werbung (Metro ist eine kostenlose Zeitung, die über Straßenecken und öffentliche Verkehrsmittel in Philadelphia verteilt wird, gefolgt von Mundpropaganda (14%) oder einer unbekannten Methode (14%). Weiße und hispanische Befragte zeigten eine gleichmäßigere Mischung von Methoden. Die drei besten Methoden für weiße Befragte waren Metro Anzeigen (27%), durch zuvor eingestellte Teilnehmer (23%) und über Direct Mail (14%). Die drei besten Methoden für hispanische Befragte waren Metro Anzeigen (28%), durch zuvor eingestellte Teilnehmer (23%) und Mundpropaganda (13%).

Die Kriterien für die Teilnahmeberechtigung umfassten das Alter zum Zeitpunkt der Erstbefragung (14, 15 oder 16) und Rasse / ethnische Zugehörigkeit (weiß, afroamerikanisch oder hispanisch). Die Stichprobenstrategie wurde quotenorientiert mit dem Wunsch nach ungefähr gleichen Stichproben in allen Race * Age * Gender-Zellen (ein 3 * 3 * 2-Design). In der Praxis waren jugendliche hispanische Befragte in der Metropolregion Philadelphia extrem schwierig zu finden und anzuwerben, so dass ihre Zellfrequenzen niedrig sind. Die Umfrage wurde im April 2005 nach einem Test der Technologie und einem Pre-Test des Vermessungsinstruments gestartet. Unvollständigkeitsquoten (z. B. die Zahl, die die erste Umfrage nicht abgeschlossen hat, dividiert durch die erfolgreich zugesagte Zahl) waren für schwarze und hispanische Befragte (17% bzw. 19%) ähnlich und für weiße Befragte niedriger (6%). Es gab keinen Unterschied bei den Unvollständigkeitsraten nach Geschlecht (Männer = 14%, Frauen = 13%).

Die Umfrage war von jedem Computer mit Internetzugang aus zugänglich. Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, die Umfrage an der Universität oder an einem externen Standort (z. B. zu Hause, in der Schule oder in der Gemeindebibliothek) durchzuführen. Die Befragten erhielten ein Passwort für den Zugang zur Umfrage sowie eine Identifikationsnummer und ein persönliches Passwort, um Vertraulichkeit und Datenschutz zu gewährleisten. Die Befragten erhielten nach Abschluss der Umfrage bei jeder Welle $ 25-Dollar und im Durchschnitt dauerte es eine Stunde, bis die Umfrage abgeschlossen war. Diejenigen Befragten, die alle 3-Wellen der Umfrage ausgefüllt haben, erhielten einen Bonus von $ 25. Nach dem Einreichen der Einwilligungserklärung / Einwilligungserklärung der Eltern schlossen die 547-Jugendlichen 14 bis 16 die Umfrage bei Wave 1 (in 2005) ab. Es gibt eine kleine Anzahl fehlender Werte, obwohl die Retentionsraten über die drei Wellen der Datensammlung hoch waren (87% der ursprünglichen Probe wurden erfolgreich in allen Wellen rekommuniziert und 94% der ursprünglichen Probe nahmen an mindestens 2 der 3-Wellen teil) und Der hier verwendete Datensatz ist auf 506-Befragte beschränkt, die im Datensatz für mindestens 2 der 3-Wellen der Datenerfassung vorhanden sind. Die Befragten sind 62% weiblich, 42% Afroamerikaner, 42% Weiß, 13% Hispanic und 3% "Andere". Für die weißen Befragten waren die Stichprobengrößen im Jahr 1 nach Alter (14, 15 und 16) 67 , 73 und 73, für schwarze Teilnehmer waren jeweils 74, 76 und 73.

Abhängige Variable: Index des sexuellen Verhaltens

Die Umfrage sammelte Daten auf Lebenszeit, vor mehr als einem Jahr und in den vergangenen 12 Monaten auf folgenden sexuelles Verhalten: tiefes Küssen (Gegenstand: Hast du jemals an tiefem Küssen teilgenommen (einige nennen das "Zungenküsse")?), die Brüste einer weiblichen Partnerin berührend (Gegenstand: Wenn du jemals eine weibliche Partnerin gehabt hast, hast du ihre Brüste berührt ?), der Befragte hat seine Brüste berührt (Gegenstand: Haben Sie jemals Ihre Brüste von einem Partner berührt?), genitale Berührung des Befragten durch einen Partner (Artikel: Hat ein Partner jemals Ihre privaten Teile berührt?), der Befragte gibt Oralsex (Gegenstand: Hast du jemals den Mund auf die Parteile eines Partners gelegt (einige Leute sagen "Oralsex")?), der Befragte bekommt Oralsex (Gegenstand: Hat jemals ein Partner den Mund gehalten) deine Intimbereiche (manche nennen das "Oralsex")?), der Befragte erhält Analsex (Gegenstand: Wenn du jemals einen männlichen Partner hattest, hat er jemals seinen Penis in deinen Anus gesteckt (manche nennen das "Analsex") )?), der Befragte, der Analsex gibt (nur von Männern gefragt, Artikel: Hast du deinen Penis jemals in den Anus deines Partners gesteckt (manche nennen das "Analsex")?) und vaginalen Geschlechtsverkehr (Punkt: Hast du? Hatte jemals Geschlechtsverkehr (dh ein Penis in der Vagina) mit einem Partner des anderen Geschlechts?).

Da die Altersspanne begrenzt ist, konzentrieren wir uns auf die Lebensdauer Elemente, weil viele der Verhaltensweisen selten sind oder Null verwenden kürzere Rückrufzeiten. Wir beschränken die Analysen auf heterosexuelle Verhaltensweisen, so berühren sich die Brüste und die empfangenden Analsex-Variablen werden nur bei Frauen verwendet, und die berührenden Brüste und Analsex-Variablen werden nur bei Männern verwendet. Wir lassen auch die Analyse von 6-Männchen fallen, die Analsex erhalten haben, weil ihre Einbeziehung die hierarchische Natur des Index für Männer verringert. Diese Befragten berichteten über kein lebenslanges Auftreten von vaginalem Sex, so dass unser heterosexueller Verhaltensindex für sie wahrscheinlich ungeeignet ist.

Wir haben Mokken-Skalierung verwendet, um die Skalierbarkeit der dichotomen Sexualverhaltensgegenstände zu beurteilen. Die Mokken-Skalierung basiert auf der Schwierigkeitsreihenfolge, so dass alle Elemente nach dem ersten Fehler ebenfalls fehlschlagen und alle Elemente vor dem ersten Fehler übergeben werden (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999). Wenn die Elemente unter Verwendung dieser Definition skaliert werden, werden die Elemente als schwierig geordnet betrachtet, und der Forscher weiß genau, was ein "2" (beispielsweise) für den Indexstand bedeutet. In diesem Fall führte ein Befragter mit einem "2" die ersten beiden Elemente des sexuellen Verhaltens durch und führte das letzte 5 nicht durch. Dies sind die interpretativen Vorteile der Schwierigkeitsreihenfolge: Der Wert des summativen Index gibt an, welche Elemente bestanden und welche fehlgeschlagen sind. Die Skalierung sexueller Verhaltensweisen auf diese Weise bietet Forschern einen Index, der eine "sexuelle Verhaltenshierarchie" widerspiegelt.

Item-Sets werden nach Schwierigkeitsgrad-Eindimensionalität mit Loevinger ausgewertet H Koeffizient (Ringdalet al. 1999); Ein Wert von .5 oder mehr weist auf eine starke Skala hin (Mokken, 1971, p. 185). Für jedes Jahr skalierten die Artikel gut: H für Männer war 0.75 im Jahr 1, 0.70 im Jahr 2 und 0.77 im Jahr 3; H seit Jahren 1 zu 3 für Frauen war 0.83, 0.84 und 0.83 jeweils. Durchschnittliche Indexwerte für das Sexualverhalten nach Studienwelle waren 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) und 4.46 (SD = 2.17) seit Jahren 1, 2 bzw. 3. Die Reihenfolge der Verhaltensweisen über die Geschlechter hinweg war: tiefes Küssen, Berühren der Brüste / Brüste berührt, genitales Berühren, Empfangen von Oralsex, Vaginalsex, Oralsex geben und Analsex erhalten / geben. Für Männer im Jahr 2 ist die Reihenfolge des Empfangens von Oralsex (45%) und des Berichts über Vaginalsex (44%) umgekehrt (um 1%) im Vergleich zum Jahr 1. Im Jahr 3 ist der Auftrag für Männer identisch mit Jahr 1. Bei Frauen ist die Reihenfolge der Verhaltensweisen in allen drei Datenerhebungsjahren einheitlich. Weitere Einzelheiten zur Schwierigkeitsreihenfolge in Bezug auf diese Daten finden sich in Hennessy, Bleakley, Fishbein & Jordan (2008).

Abhängige Variable: Exposition gegenüber Medien Sexuelle Inhalte

Unser Maß für den Kontakt mit medialen sexuellen Inhalten wurde anhand von 2-Variablen berechnet: die von den Befragten gemeldete Exposition gegenüber ausgewählten Medientiteln in 4-Medien (Fernsehen, Musik, Zeitschriften und Videospiele) und die Bewertung sexueller Inhalte durch die Befragten der Medientitel. Die Listen wurden erstellt, um populäre Titel für Jugendliche und / oder die allgemeine Öffentlichkeit zum Zeitpunkt der Grunderhebung widerzuspiegeln, und wurden für die Jahre 2 und 3 aktualisiert. Beliebte Titel wurden von Websites Rankings (einschließlich: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) und von einer Publikumsforschungsfirma (TRU-Daten) sowie Pilotumfragen, die wir im Jahr vor dem Start der Umfrage durchgeführt haben. Die Titel sollten einen Eindruck von der Tiefe und Breite der Mediennutzung vermitteln, obwohl wir erkannt haben, dass sie nicht alle Teenager erfassen können, die sie gesehen, gespielt oder gelesen haben. Im Jahr 1 der Studie umfasste die Umfrage Listen von 30-Fernsehprogrammen, 30-Musikkünstlern, 20-Zeitschriftentiteln und 15-Videospielen. Im Jahr 2 der Studie umfasste die Liste 75-Fernsehtitel, 50-Musikkünstler, 30-Zeitschriften, 40-Filme und 40-Videospiele. Im Jahr 3 der Studie umfasste die Liste 74-Fernsehshows, 39-Musikkünstler, 32-Magazine und 43-Filme und 45 Videospiele. Für diese Analyse sind Filme jedoch nicht in den Maßnahmen zur Exposition sexueller Inhalte für alle Medien enthalten, um die Vergleichbarkeit über die Zeit hinweg zu gewährleisten.

Es wurden eher Selbstberichte als Ergebnisse der Inhaltsanalyse verwendet, da in allen drei Untersuchungsjahren nur Selbstbericht-Maßnahmen erhoben wurden. Jedoch korrelierten die Korrelationen zwischen den Expositionsmaßen auf der Grundlage der eigenen Bewertungen des Sexgehalts (wie hier verwendet) und denen, die auf der Inhaltsanalyse der Sex-Inhaltsbewertungen basieren (1 und 2 waren jahrelang keine Inhaltsanalyse der 3-Titel), positiv korreliert (r = .75 in Jahr 1 und r = .77 im Jahr 2). Darüber hinaus waren die Korrelationen zwischen der Expositionsmessung basierend auf dem selbst berichteten sexuellen Inhalt und dem Sexualverhaltensindex sehr ähnlich zu den Korrelationen zwischen der Expositionsmessgröße basierend auf den Inhaltsanalysebewertungen des Sexgehalts und dem Sexualverhaltensindex: Die 1-Korrelation des Jahres zwischen dem Sexualverhaltensindex und dem exponentenbasierten Expositionsmaß war .20 (p <01), während die Korrelation zwischen dem Sexualverhaltensindex und dem auf Inhaltsanalysen basierenden Expositionsmaß im Jahr 1 23 betrug (p <01).

Unter Verwendung eines Ordnungsmaßes der Belichtung auf einer 4-Punkteskala (nie, selten, manchmal, oft) gaben die Teilnehmer an, wie oft sie in den letzten 12-Monaten jede Show gesehen, jedem Künstler zugehört, jedes Magazin gelesen und jedes Videospiel gespielt hatten. Als Nächstes wurden die Befragten gebeten, den sexuellen Inhalt derselben Titel anhand der folgenden Definition von sexuellem Inhalt zu bewerten: "In dieser Umfrage wird sexueller Inhalt definiert als Sprechen oder Zeigen: Verbinden / Making-out; sexy Kleidung; Nacktheit; Sex (oral, anal oder vaginal); Safer Sex (Kondome, Geburtenkontrolle, etc.); Sexualverbrechen (Vergewaltigung); Homosexualität (schwul oder lesbisch); oder irgendetwas anderes, das mit dem Geschlecht zu tun hat. "Diese Definition erschien in jedem Medienbereich der Umfrage unmittelbar vor dem Fragenkatalog, für den die Befragten gebeten wurden, den Geschlechtsgehalt der Medientitel zu bewerten. Auf die Frage "Wie bewerten Sie den sexuellen Inhalt der folgenden ..." bewerteten Jugendliche den sexuellen Inhalt aller Medientitel auf einer 4-Punkteskala mit folgenden Antworten: "kein sexueller Inhalt", "ein wenig sexueller Inhalt, "einige sexuelle Inhalte" und "viele sexuelle Inhalte". Eine weitere Antwortoption, "Ich weiß nicht / ich schaue diese Sendung nicht", wurde ebenfalls aufgenommen, da die Befragten gebeten wurden, das Sexuelle zu bewerten Inhalt jedes Titels, auch wenn sie früher angegeben haben, dass sie diesem bestimmten Medientitel nie ausgesetzt waren. Jedoch sind nur die sexuellen Inhalte der Medientitel, denen sie ausgesetzt waren, in unserem Maß der sexuellen Medieninhalte enthalten.

Zur Berechnung des Expositionsmaßes für sexuelle Inhalte wurde das Kreuzprodukt des Expositionsmaßes und die Bewertung des sexuellen Gehalts für jeden Titel in jeder Art von Medium summiert, was zu Maßnahmen zur Exposition von Sex-Inhalten für Fernsehen, Musik, Magazine und Videospiele führte. Die gesamte mediale Expositionsrate für sexuelle Inhalte wurde durch Summieren der medienspezifischen 4-Messungen erstellt. Für das Belichtungsmaß in der aktuellen Analyse wurde die Quadratwurzeltransformation dem Gesamtmaß auferlegt, um eine Normalverteilung besser zu approximieren, und dann wurde diese Variable in Z-Werte umgewandelt. Die letztgenannte Anpassung ist notwendig, da sonst in späteren Jahren größere Werte auftreten könnten, allein aufgrund der Tatsache, dass mehr Medientitel in den Jahren 2 und 3 ausgewertet wurden. Für alle drei Wellen der Studie waren daher die durchschnittlichen Expositionswerte 0 mit einer Standardabweichung von 1 (beachten Sie, dass diese Transformation nicht bedeutet, dass die Exposition mit Altersgruppe alle haben identische Mittel, siehe Figure 1 unten). Pearson Korrelationen zwischen der gesamten sexuellen Inhalt Exposition im Jahr 1 und Jahr 2 war r = 0.61 ( p <05) und für Jahr 2 und Jahr 3 war r = .68 ( p <05). Zusätzliche Validitätsinformationen für die Exposition gegenüber sexuellen Inhalten in der Medienmaßnahme sind an anderer Stelle verfügbar (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordanien, Chernin & Stevens, 2008).

  

Figure 1

Sexualverhaltensindex und Expositionswert

Was sind Wachstumskurven?

Die Wachstumskurvenanalyse ist eine statistische Methode zur Messung der zeitlichen Veränderung einer Ergebnisvariablen (Curran & Hussong, 2002; Karney & Bradbury, 1995). Es geht davon aus, dass Veränderung ein kontinuierlicher Prozess ist, so dass die Schätzung der Steigung der Veränderung im Zeitverlauf in der abhängigen Variablen die primäre Forschungsfrage ist (Curran & Muthen, 1999). Nicht zeitabhängige Variablen (z. B. Geschlecht, experimenteller Status und Rasse / ethnische Zugehörigkeit) können als Prädiktoren für statistische Anpassungszwecke oder zur Untersuchung von Interaktionen zwischen Veränderungen im Zeitverlauf und diesen festgelegten Merkmalen herangezogen werden.

Die unbedingte Gleichung

Die Bedingungsgleichung

Eine wichtige Implikation des Ansatzes der Wachstumskurve ist, dass der Schnittpunkt (η_i0) und Steigung (η_i1) Die Parameter der Gleichung variieren zwischen einzelnen Individuen (beachten Sie die subjektspezifischen Aussagen der Befragten zu den Schnittpunkt - und Steigungsparametern in Gleichung (1) oben, etwas, das bei der "normalen" Regression niemals auftritt, können sie als abhängige Variablen in Hilfsgleichungen behandelt werden, die den Anfangswert und die Steigung des Ergebnisses vorhersagen. Die Hilfsgleichungen, die als "bedingtes Wachstumsmodell" bekannt sind, sagen die Parameter (z. B. Schnittpunkt und Steigung) der einzelnen Gleichung voraus (Bollen & Curran, 2006, p. 9). Hier verwenden wir Geschlecht und Ethnizität als Prädiktoren, um die Forschungsfrage Nummer 5 zu adressieren.

Für alle Analysen schätzen wir die unbedingten und konditionalen Modelle gleichzeitig - ein "Parallelprozess" -Wachstumsmodell (Cheong, MacKinnon & Khoo, 2003). Diese Art von Wachstumsmodell ermöglicht die Abschätzung der Korrelation zwischen Änderungen im sexuellen Verhalten und Änderungen in der Exposition gegenüber sexuellen Medien Inhalt, sowie die Korrelationen zwischen den Parametern der einzelnen Gleichung.

Definieren der Zeitvariablen

Obwohl das ASAMS-Projekt Daten für drei Jahre sammelte, ist diese longitudinale Struktur (dh Welle der Studie) nicht geeignet, da die geplante Variabilität im Alter der Befragten zu Beginn der Studie die Studienwelle mit dem Alter der befragten Person überschneidet. Das heißt, in jeder der drei Wellen der Studie werden Befragte aus drei verschiedenen Altersgruppen beliebig miteinander kombiniert, da die "Welle der Studie" ein logistisches Merkmal des Datenerhebungsprozesses ist: die Alter des Befragten ist der primäre Entwicklungsprädiktor (Bollen & Curran, 2006, pp. 79-81; Singer & Willett, 2003, p. 139). Konfundierende Studienwelle und Alter der Befragten könnten leicht negative Folgen haben, da Sexualverhalten zumindest positiv mit dem Alter zusammenhängt. Um das Alter des Befragten mit der Studienwelle zu vereinbaren, reorganisieren wir die Daten in ein "beschleunigtes Kohorten" -Design (Duncan, Duncan, Strycker, Li & Alpert, 1999, Kapitel 6; Raudenbush & Chan, 1992) so dass das Alter des Befragten die longitudinale Variable von Interesse ist. Das Ergebnis sind Daten aus fünf Jahren, die von 14-Jährigen in der ersten Welle der Studie bis zu 18-Jährigen in der letzten Welle reichen, auch wenn kein Befragter mehr als drei Beobachtungen in dem Datensatz insgesamt hat.

Ergebnisse der Wachstumskurve: Schätzung der besten Anpassungszeitmetrik

Analysen der unbedingten Modelle (nicht gezeigt) mit einer Zeitmetrik, die frei zu variieren ist (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004) zeigt, dass ein lineares Modell für das Alter eine ausgezeichnete Anpassungszeit für das sexuelle Indexergebnis ist. Daher ist für diese Gleichung die Zeitmetrik definiert als Alter minus 14 oder 0 bis 4 (z. B. 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2 usw.). Diese Kennzahl macht den Schnittpunktausdruck zum vorhergesagten Sexindexwert für Vierzehnjährige. Da die Metrik linear ist, ist die Änderung von 14 zu 16 doppelt so groß wie die Änderung von 14 zu 15, und die Änderung von 14 zu 18 ist viermal so groß. Das am besten geeignete Zeitmetrik für die Exposition war jedoch nichtlinear, und eine gute Anpassungsmetrik, die durch Analysen vorgeschlagen wurde, die eine Variation der Zeitmetrik erlauben, ist 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Hier ist die Änderung von 14 zu 16 nur 1.5-mal so groß wie die Änderung von 14 zu 15, und die Änderung von 14 zu 18 ist nur 2.25-mal so groß wie die Änderung von 14 zu 15. In diesem nichtlinearen Fall, wenn die Steigung der Exposition über die Zeit positiv ist, erzeugt diese Zeitmetrik eine positive Steigung, die mit zunehmendem Alter abflacht, aber wenn die Steigung der Exposition über die Zeit negativ ist, ist eine negative Steigung, die mit zunehmendem Alter abflacht geschätzt.

Ergebnisse der unbedingten Wachstumskurve

Tabelle 1 präsentiert die Ergebnisse der unbedingten Wachstumskurvenanalyse. Die Passform des Modells ist gut. Die sexuellen Indexergebnisse zeigen eine vorhergesagte Gleichung von 1.82 + .89 (Zeit). Der 1.82 ist der vorhergesagte Wert des Geschlechtsindex für 14-Jährige, und die Steigung von .89 zeigt einen Anstieg von fast einer sexuellen Indexeinheit pro Altersinkrement für die gesamte Stichprobe an. Die negative Korrelation zwischen dem Schnittpunkt und der Steigung zeigt, dass je höher der Anfangswert des Geschlechtsindex ist, desto geringer die Steigung der Veränderung ist, dh je langsamer das sexuelle Verhalten nach Alter ansteigt. Dies ist angesichts der Obergrenzeneffekte eines Index, der von 0 zu 7 führt, ein vernünftiges Ergebnis. Der Schnittpunkt und die Steigung weisen signifikante Unterschiede auf, so dass zwischen den Subjektunterschieden in diesen Parametern Unterschiede bestehen, die durch die Merkmale der Befragten erklärt werden können

  

Tabelle 1

Ergebnisse für den bedingungslosen parallelen Prozesswachstumsmodus des Sex-Score-Index und der Exposition gegenüber sexuellem Medieninhalt (N = 506)

Die unbedingte Gleichung für die Exposition gegenüber sexuellem Inhalt ist -041 + .025 (Zeit), was auf eine unterdurchschnittliche Exposition für 14-Jährige im Vergleich zu älteren Befragten hinweist und eine positive Zunahme sexueller Inhalte im Laufe der Zeit zeigt, obwohl weder der Schnitt noch die Steigung ist signifikant verschieden von Null. Beide Parameter weisen jedoch signifikante Unterschiede auf, was darauf hindeutet, dass die Befragten im Zeitverlauf variabel sind und die unbedingten Durchschnittsergebnisse nicht unbedingt für bestimmte Untergruppen repräsentativ sind. Die negative Korrelation zwischen dem Schnittpunkt und der Steigung für die Exposition gegenüber dem Inhalt sexueller Medien zeigt, dass je höher der Anfangswert der Exposition ist, desto langsamer der Anstieg der Exposition gegenüber sexuellem Inhalt im Zeitverlauf ist.

Die Forschungsfragen 2, 3 und 4 werden durch die Schnittpunkt- / Steigungskorrelationen zwischen den beiden Gleichungen beantwortet. Die Korrelation für den Anfangswert der Exposition, die die Steigung des Sexualverhaltens vorhersagt, ist -.14 (p > .05) und die Korrelation zwischen dem Anfangswert des sexuellen Verhaltens und der Steigung der Exposition gegenüber sexuellen Medieninhalten beträgt -.21 ( p <05). Für die gesamte Stichprobe sagt der Anfangswert der Exposition zwar keine Änderungen des sexuellen Verhaltens voraus, der Anfangswert des sexuellen Verhaltens sagt jedoch eine Änderung der Exposition voraus, wobei höhere Anfangswerte des sexuellen Verhaltens mit einem langsameren Anstieg der sexuellen Exposition verbunden sind Inhalt im Laufe der Zeit. Schließlich beträgt die Korrelation zwischen den beiden Steigungswerten 09, was positiv, aber von Null nicht erkennbar ist. Für die gesamte Stichprobe stehen Änderungen der Exposition gegenüber sexuellen Inhalten und Änderungen des sexuellen Verhaltens im Wesentlichen in keinem Zusammenhang. Die unten dargestellte bedingte Analyse zeigt jedoch ein ganz anderes Bild der komplexen Beziehung zwischen sexuellem Verhalten und der Exposition gegenüber sexuellen Medieninhalten.

Diese Veröffentlichung wurde durch die Grant Number 5R01HD044136 vom National Institute of Child Health und Human Development (NICHD) ermöglicht. Für den Inhalt sind ausschließlich die Autoren verantwortlich und geben nicht unbedingt die offiziellen Ansichten des NICHD wieder.