Schätzung der longitudinalen Assoziation zwischen jugendlichem Sexualverhalten und sexueller Medienexposition (2009)

Studiendesign und Teilnehmer

Die Datenerhebung erfolgte mittels einer Online-Umfrage, die im Frühjahr und Sommer der Jahre 2005, 2006 und 2007 durchgeführt wurde. Jugendliche wurden über Print- und Radiowerbung, Direktmailings und Mundpropaganda zur Teilnahme an der Umfrage rekrutiert. Die Rekrutierung schwarzer Befragter (49 %) war am erfolgreichsten über Anzeigen in der Metro (einer kostenlosen Zeitung, die in Philadelphia an Straßenecken und im öffentlichen Nahverkehr verteilt wird), gefolgt von Mundpropaganda (14 %) oder einer unbekannten Methode (14 %). Bei weißen und hispanischen Befragten verteilten sich die Rekrutierungsmethoden gleichmäßiger. Die drei erfolgreichsten Methoden für weiße Befragte waren Metro- Anzeigen (27 %), die Kontaktaufnahme durch bereits rekrutierte Befragte (23 %) und Direktmailings (14 %). Für hispanische Befragte waren die drei erfolgreichsten Methoden Metro- Anzeigen (28 %), die Kontaktaufnahme durch bereits rekrutierte Befragte (23 %) und Mundpropaganda (13 %).

Die Kriterien für die Teilnahmeberechtigung umfassten das Alter zum Zeitpunkt der Erstbefragung (14, 15 oder 16) und Rasse / ethnische Zugehörigkeit (weiß, afroamerikanisch oder hispanisch). Die Stichprobenstrategie wurde quotenorientiert mit dem Wunsch nach ungefähr gleichen Stichproben in allen Race * Age * Gender-Zellen (ein 3 * 3 * 2-Design). In der Praxis waren jugendliche hispanische Befragte in der Metropolregion Philadelphia extrem schwierig zu finden und anzuwerben, so dass ihre Zellfrequenzen niedrig sind. Die Umfrage wurde im April 2005 nach einem Test der Technologie und einem Pre-Test des Vermessungsinstruments gestartet. Unvollständigkeitsquoten (z. B. die Zahl, die die erste Umfrage nicht abgeschlossen hat, dividiert durch die erfolgreich zugesagte Zahl) waren für schwarze und hispanische Befragte (17% bzw. 19%) ähnlich und für weiße Befragte niedriger (6%). Es gab keinen Unterschied bei den Unvollständigkeitsraten nach Geschlecht (Männer = 14%, Frauen = 13%).

Die Umfrage war von jedem Computer mit Internetzugang aus zugänglich. Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, die Umfrage an der Universität oder an einem externen Standort (z. B. zu Hause, in der Schule oder in der Gemeindebibliothek) durchzuführen. Die Befragten erhielten ein Passwort für den Zugang zur Umfrage sowie eine Identifikationsnummer und ein persönliches Passwort, um Vertraulichkeit und Datenschutz zu gewährleisten. Die Befragten erhielten nach Abschluss der Umfrage bei jeder Welle $ 25-Dollar und im Durchschnitt dauerte es eine Stunde, bis die Umfrage abgeschlossen war. Diejenigen Befragten, die alle 3-Wellen der Umfrage ausgefüllt haben, erhielten einen Bonus von $ 25. Nach dem Einreichen der Einwilligungserklärung / Einwilligungserklärung der Eltern schlossen die 547-Jugendlichen 14 bis 16 die Umfrage bei Wave 1 (in 2005) ab. Es gibt eine kleine Anzahl fehlender Werte, obwohl die Retentionsraten über die drei Wellen der Datensammlung hoch waren (87% der ursprünglichen Probe wurden erfolgreich in allen Wellen rekommuniziert und 94% der ursprünglichen Probe nahmen an mindestens 2 der 3-Wellen teil) und Der hier verwendete Datensatz ist auf 506-Befragte beschränkt, die im Datensatz für mindestens 2 der 3-Wellen der Datenerfassung vorhanden sind. Die Befragten sind 62% weiblich, 42% Afroamerikaner, 42% Weiß, 13% Hispanic und 3% "Andere". Für die weißen Befragten waren die Stichprobengrößen im Jahr 1 nach Alter (14, 15 und 16) 67 , 73 und 73, für schwarze Teilnehmer waren jeweils 74, 76 und 73.

Abhängige Variable: Index des sexuellen Verhaltens

Die Umfrage erfasste Daten zu folgenden sexuellen Verhaltensweisen : lebenslanges Verhalten, Verhalten vor mehr als einem Jahr und Verhalten in den letzten zwölf Monaten: Intensives Küssen (Frage: Haben Sie jemals intensiv geküsst (manche nennen dies „französischer Kuss“)?), Berühren der Brüste einer Partnerin (Frage: Haben Sie jemals die Brüste einer Partnerin berührt?), Berühren der eigenen Brüste (Frage: Wurden Ihre Brüste jemals von einem Partner/einer Partnerin berührt?), Berühren der Genitalien durch einen Partner/eine Partnerin (Frage: Hat ein Partner/eine Partnerin jemals Ihre Genitalien berührt? ), Geben von Oralsex (Frage: Haben Sie jemals die Genitalien eines Partners/einer Partnerin oral befriedigt?), Empfangen von Oralsex (Frage: Hat ein Partner/eine Partnerin jemals Ihre Genitalien oral befriedigt?), Empfangen von Analsex (Frage: Hat Ihr Partner/Ihre Partnerin jemals seinen/ihren Penis in Ihren Anus eingeführt?). diese „Analsex“)?), wobei der Befragte Analsex gibt (nur an Männer gerichtet, Frage: Haben Sie jemals Ihren Penis in den Anus Ihres Partners eingeführt (manche Leute nennen das „Analsex“)?), und vaginalen Geschlechtsverkehr hat (Frage: Hatten Sie jemals Geschlechtsverkehr (d. h. einen Penis in der Vagina) mit einem Partner des anderen Geschlechts?).

Da die Altersspanne begrenzt ist, konzentrieren wir uns auf die Lebenszeitmerkmale , da viele Verhaltensweisen bei kürzeren Erinnerungszeiträumen selten oder gar nicht auftreten. Wir beschränken die Analysen auf heterosexuelle Verhaltensweisen. Daher werden die Variablen „Berührung der Brüste“ und „Empfangen von Analverkehr“ nur bei Frauen und die Variablen „Berührung der Brüste“ und „Geben von Analverkehr“ nur bei Männern verwendet. Sechs Männer, die Analverkehr empfangen haben, werden von der Analyse ausgeschlossen, da ihre Einbeziehung die hierarchische Struktur des Index für Männer verringern würde. Diese Befragten gaben keinen vaginalen Geschlechtsverkehr in ihrem Leben an, weshalb unser Index für heterosexuelles Verhalten für sie wahrscheinlich ungeeignet ist.

Wir verwendeten die Mokken-Skalierung, um die Skalierbarkeit der dichotomen Items zum Sexualverhalten zu beurteilen. Die Mokken-Skalierung basiert auf der Schwierigkeitsreihenfolge: Alle Items nach dem ersten Fehlschlag gelten als ebenfalls nicht bestanden, alle Items davor als bestanden ( Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999 ). Wenn die Items gemäß dieser Definition skalieren, gelten sie als nach Schwierigkeit geordnet, und die Forschenden wissen genau, was beispielsweise eine „2“ im Indexwert bedeutet. In diesem Fall bearbeitete eine Testperson mit einer „2“ die ersten beiden Items zum Sexualverhalten, jedoch nicht die letzten fünf. Dies ist der interpretative Vorteil der Schwierigkeitsreihenfolge: Der Wert des Summenindex zeigt an, welche Items bestanden und welche nicht bestanden wurden. Die Skalierung von Sexualverhalten auf diese Weise liefert Forschenden einen Index, der eine „Hierarchie des Sexualverhaltens“ widerspiegelt.

Die Itemsets wurden hinsichtlich ihrer Schwierigkeitsordnung und Eindimensionalität mithilfe des Loevinger -H- Koeffizienten ( Ringdal et al., 1999 ) bewertet; ein Wert von 0,5 oder höher deutet auf eine hohe Skalierung hin ( Mokken, 1971 , S. 185). Die Items wiesen in jedem Jahr eine gute Skalierung auf: Der H-Wert für Männer betrug 0.75 im ersten Jahr, 0.70 im zweiten Jahr und 0.77 im dritten Jahr; für Frauen lag er in den Jahren 1 bis 3 bei 0.83, 0.84 bzw. 0.83. Die durchschnittlichen Werte des Sexualverhaltensindex lagen in den einzelnen Erhebungswellen bei 2.71 ( SD = 2.23), 3.62 ( SD = 2.26) bzw. 4.46 ( SD = 2.17) für das erste, zweite bzw. dritte Jahr. Die Reihenfolge der Verhaltensweisen über die Geschlechter hinweg war: intensives Küssen, Berühren der Brüste/Brustberührung, Berühren der Genitalien, Empfangen von Oralsex, Vaginalverkehr, Geben von Oralsex und Empfangen/Geben von Analsex. Bei Männern im zweiten Jahr ist die Reihenfolge von empfangenem Oralsex (45 %) und berichtetem Vaginalverkehr (44 %) im Vergleich zum ersten Jahr jedoch umgekehrt (um 1 %). Im dritten Jahr ist die Reihenfolge bei Männern identisch mit der des ersten Jahres. Bei Frauen ist die Reihenfolge der Verhaltensweisen über alle drei Erhebungsjahre hinweg konsistent. Weitere Details zur Schwierigkeitsrangfolge in Bezug auf diese Daten finden sich in Hennessy, Bleakley, Fishbein & Jordan (2008).

Abhängige Variable: Exposition gegenüber Medien Sexuelle Inhalte

Unser Maß für die Mediennutzung mit sexuellen Inhalten basierte auf zwei Variablentypen: der Selbsteinschätzung der Befragten hinsichtlich ihrer Nutzung ausgewählter Medientitel in vier Medienbereichen (Fernsehen, Musik, Zeitschriften und Videospiele) sowie ihrer Bewertung des sexuellen Inhalts der jeweiligen Medientitel. Die Listen spiegelten die zum Zeitpunkt der Basiserhebung beliebten Titel für Jugendliche und/oder die Allgemeinheit wider und wurden für das zweite und dritte Jahr aktualisiert. Die beliebten Titel stammten aus Website-Rankings (u. a. www.top5s.com/tvweek , www.boxofficemojo.com , www.imdb.com/boxoffice/rentals , www.billboard.com , www.gamerankings.com ), von einem Marktforschungsunternehmen (TRU data) sowie aus Pilotstudien, die wir im Jahr vor dem Start der Studie durchgeführt hatten. Die Titel sollten einen Eindruck von der Bandbreite der Mediennutzung vermitteln, auch wenn uns bewusst war, dass sie nicht alle Medien erfassen konnten, die Jugendliche sahen, spielten oder lasen. Im ersten Jahr der Studie umfasste die Umfrage Listen mit 30 Fernsehsendungen, 30 Musikern, 20 Zeitschriften und 15 Videospielen. Im zweiten Jahr enthielt die Liste 75 Fernsehsendungen, 50 Musiker, 30 Zeitschriften, 40 Filme und 40 Videospiele, und im dritten Jahr 74 Fernsehsendungen, 39 Musiker, 32 Zeitschriften, 43 Filme und 45 Videospiele. Für diese Analyse wurden Filme jedoch nicht in die Gesamtbewertung der sexuellen Inhalte in den Medien einbezogen, um die Vergleichbarkeit über die Zeit zu gewährleisten.

Da in allen drei Jahren der Studie ausschließlich Selbstauskünfte erhoben wurden, wurden diese anstelle der Ergebnisse einer Inhaltsanalyse verwendet. Die Korrelationen zwischen den Expositionsmaßen, die auf den Selbsteinschätzungen der Befragten zum Thema Sexualität basierten (wie hier verwendet), und jenen, die auf den Bewertungen der Sexualitätsinhalte durch die Inhaltsanalyse beruhten (für die Jahre 1 und 2; für die Titel des dritten Jahres wurde keine Inhaltsanalyse durchgeführt), waren jedoch positiv ( r = .75 im ersten Jahr und r = .77 im zweiten Jahr). Darüber hinaus ähnelten die Korrelationen zwischen dem Expositionsmaß, das auf den Selbsteinschätzungen der Sexualitätsinhalte basierte, und dem Index für sexuelles Verhalten stark den Korrelationen zwischen dem Expositionsmaß, das auf den Bewertungen der Sexualitätsinhalte durch die Inhaltsanalyse basierte, und dem Index für sexuelles Verhalten: Die Korrelation im ersten Jahr zwischen dem Index für sexuelles Verhalten und dem auf den Selbsteinschätzungen der Befragten basierenden Expositionsmaß betrug .20 ( p < .01), während die Korrelation im ersten Jahr zwischen dem Index für sexuelles Verhalten und dem auf der Inhaltsanalyse basierenden Expositionsmaß .23 ( p < .01) betrug.

Unter Verwendung eines Ordnungsmaßes der Belichtung auf einer 4-Punkteskala (nie, selten, manchmal, oft) gaben die Teilnehmer an, wie oft sie in den letzten 12-Monaten jede Show gesehen, jedem Künstler zugehört, jedes Magazin gelesen und jedes Videospiel gespielt hatten. Als Nächstes wurden die Befragten gebeten, den sexuellen Inhalt derselben Titel anhand der folgenden Definition von sexuellem Inhalt zu bewerten: "In dieser Umfrage wird sexueller Inhalt definiert als Sprechen oder Zeigen: Verbinden / Making-out; sexy Kleidung; Nacktheit; Sex (oral, anal oder vaginal); Safer Sex (Kondome, Geburtenkontrolle, etc.); Sexualverbrechen (Vergewaltigung); Homosexualität (schwul oder lesbisch); oder irgendetwas anderes, das mit dem Geschlecht zu tun hat. "Diese Definition erschien in jedem Medienbereich der Umfrage unmittelbar vor dem Fragenkatalog, für den die Befragten gebeten wurden, den Geschlechtsgehalt der Medientitel zu bewerten. Auf die Frage "Wie bewerten Sie den sexuellen Inhalt der folgenden ..." bewerteten Jugendliche den sexuellen Inhalt aller Medientitel auf einer 4-Punkteskala mit folgenden Antworten: "kein sexueller Inhalt", "ein wenig sexueller Inhalt, "einige sexuelle Inhalte" und "viele sexuelle Inhalte". Eine weitere Antwortoption, "Ich weiß nicht / ich schaue diese Sendung nicht", wurde ebenfalls aufgenommen, da die Befragten gebeten wurden, das Sexuelle zu bewerten Inhalt jedes Titels, auch wenn sie früher angegeben haben, dass sie diesem bestimmten Medientitel nie ausgesetzt waren. Jedoch sind nur die sexuellen Inhalte der Medientitel, denen sie ausgesetzt waren, in unserem Maß der sexuellen Medieninhalte enthalten.

Zur Berechnung des Expositionsmaßes für sexuelle Inhalte wurde das Produkt aus Expositionsmaß und Bewertung des sexuellen Inhalts für jeden Titel innerhalb jeder Medienkategorie summiert. Dies ergab Expositionsmaße für sexuelle Inhalte spezifisch für Fernsehen, Musik, Zeitschriften und Videospiele. Das Gesamtmaß für sexuelle Inhalte in den Medien wurde durch die Summe der vier medienspezifischen Maße ermittelt. Für das Expositionsmaß in der vorliegenden Analyse wurde die Quadratwurzeltransformation auf das Gesamtmaß angewendet, um eine bessere Annäherung an eine Normalverteilung zu erreichen. Anschließend wurde diese Variable in Z-Werte transformiert. Letztere Anpassung ist notwendig, da andernfalls in späteren Jahren höhere Werte auftreten könnten, da in den Jahren 2 und 3 mehr Medientitel bewertet wurden. Daher betrugen die durchschnittlichen Expositionswerte in allen drei Erhebungswellen 0 mit einer Standardabweichung von 1 (diese Transformation impliziert nicht, dass die Expositionswerte nach Altersgruppen identische Mittelwerte aufweisen; siehe Abbildung 1 unten). Die Pearson-Korrelation zwischen dem Gesamtkonsum sexueller Inhalte im ersten und zweiten Jahr betrug r = 0.61 ( p < 0,05) und zwischen dem zweiten und dritten Jahr r = 0,68 ( p < 0,05). Weitere Validitätsinformationen zum Messinstrument für den Konsum sexueller Inhalte in den Medien finden sich in der Literatur ( Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008 ).

  

Figure 1

Sexualverhaltensindex und Expositionswert

Was sind Wachstumskurven?

Die Wachstumskurvenanalyse ist eine statistische Methode zur Messung von Veränderungen einer Zielvariable im Zeitverlauf ( Curran & Hussong, 2002 ; Karney & Bradbury, 1995 ). Sie geht davon aus, dass Veränderungen ein kontinuierlicher Prozess sind. Die Schätzung der Steigung der Veränderung der abhängigen Variable im Zeitverlauf ist daher die zentrale Forschungsfrage ( Curran & Muthén, 1999 ). Nicht zeitabhängige Variablen (z. B. Geschlecht, Studienstatus und ethnische Zugehörigkeit) können als Prädiktoren zur statistischen Anpassung oder zur Untersuchung von Wechselwirkungen zwischen Veränderungen im Zeitverlauf und diesen fixen Merkmalen einbezogen werden.

Die unbedingte Gleichung

Die Bedingungsgleichung

Eine wichtige Konsequenz des Wachstumskurvenansatzes ist, dass die Parameter Achsenabschnitt ( η _{_i0} ) und Steigung ( η_{_i1} ) der Gleichung individuell variieren (beachten Sie die befragtenspezifischen Indizes der Parameter Achsenabschnitt und Steigung in Gleichung (1) oben – etwas, das in der „gewöhnlichen“ Regression nicht vorkommt). Daher können sie als abhängige Variablen in Hilfsgleichungen verwendet werden, die den Anfangswert und die Steigung des Ergebnisses vorhersagen. Diese Hilfsgleichungen, bekannt als „bedingtes Wachstumsmodell“, sagen die Parameter (z. B. Achsenabschnitt und Steigung) der individuellen Gleichung voraus ( Bollen & Curran, 2006 , S. 9). Hier verwenden wir Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit als Prädiktoren, um Forschungsfrage Nummer 5 zu beantworten.

Für alle Analysen schätzen wir die unbedingten und bedingten Modelle simultan – ein „Parallelprozess“-Wachstumsmodell ( Cheong, MacKinnon & Khoo, 2003 ). Dieses Wachstumsmodell ermöglicht die Schätzung der Korrelation zwischen Veränderungen im Sexualverhalten und Veränderungen in der Exposition gegenüber sexuellen Medieninhalten sowie der Korrelationen zwischen den Parametern jeder Gleichung.

Definieren der Zeitvariablen

Obwohl das ASAMS-Projekt über drei Jahre Daten erhoben hat, ist diese Längsschnittstruktur (d. h. die Erhebungswelle) ungeeignet, da die geplante Variabilität des Alters der Befragten zu Studienbeginn die Erhebungswelle mit dem Alter der Befragten vermischt. Das heißt, in jeder der drei Erhebungswellen werden Befragte dreier verschiedener Altersgruppen willkürlich zusammengefasst, was nicht sinnvoll ist, da die Erhebungswelle ein logistisches Merkmal des Datenerhebungsprozesses darstellt: Das Alter der Befragten ist der primäre Entwicklungsprädiktor ( Bollen & Curran, 2006 , S. 79–81; Singer & Willett, 2003 , S. 139). Die Vermischung von Erhebungswelle und Alter der Befragten könnte leicht negative Folgen haben, da zumindest das Sexualverhalten positiv mit dem Alter korreliert. Um den Einfluss des Alters der Befragten auf die jeweilige Erhebungswelle zu entkoppeln, haben wir die Daten in ein „beschleunigtes Kohortendesign“ ( Duncan, Duncan, Strycker, Li & Alpert, 1999 , Kapitel 6; Raudenbush & Chan, 1992 ) umgewandelt, sodass das Alter der Befragten die relevante Längsschnittvariable darstellt. Dadurch ergeben sich Daten über fünf Jahre, die von 14-Jährigen in der ersten Erhebungswelle bis zu 18-Jährigen in der letzten reichen, obwohl kein Befragter insgesamt mehr als drei Beobachtungen im Datensatz aufweist.

Ergebnisse der Wachstumskurve: Schätzung der besten Anpassungszeitmetrik

Analysen der unbedingten Modelle (nicht dargestellt) mit einer frei variablen Zeitmetrik ( Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004 ) zeigen, dass ein lineares Modell für das Alter eine ausgezeichnete Zeitmetrik für den Sexualindex darstellt. Daher ist die Zeitmetrik für diese Gleichung als Alter minus 14 oder 0 bis 4 definiert (z. B. 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2 usw.). Mit dieser Metrik entspricht der Achsenabschnitt dem vorhergesagten Sexualindexwert für Vierzehnjährige. Da die Metrik linear ist, ist die Veränderung von 14 auf 16 doppelt so groß wie die Veränderung von 14 auf 15 und die Veränderung von 14 auf 18 viermal so groß. Die beste Anpassungsmetrik für die Exposition erwies sich jedoch als nichtlinear. Analysen, die eine Variation der Zeitmetrik zuließen, legten nahe, dass die Werte 0, 1, 1.5, 2 und 2.25 gut geeignet sind. Hierbei ist die Veränderung von 14 auf 16 Jahren nur 1.5-mal so groß wie die von 14 auf 15 Jahren, und die Veränderung von 14 auf 18 Jahren ist nur 2.25-mal so groß wie die von 14 auf 15 Jahren. In diesem nichtlinearen Fall ergibt diese Zeitmetrik bei positiver Steigung der Exposition über die Zeit eine positive Steigung, die mit zunehmendem Alter abflacht. Bei negativer Steigung der Exposition über die Zeit wird hingegen eine negative Steigung geschätzt, die mit zunehmendem Alter abflacht.

Ergebnisse der unbedingten Wachstumskurve

Tabelle 1 präsentiert die Ergebnisse der unbedingten Wachstumskurvenanalyse. Das Modell passt gut. Die Ergebnisse des Sexualindex zeigen eine vorhergesagte Gleichung von 1.82 + 89(Zeit). Der Wert 1.82 ist der vorhergesagte Wert des Sexualindex für 14-Jährige, und die Steigung von 89 deutet auf einen Anstieg des Sexualindex um fast eine Einheit pro Altersschritt für die Gesamtstichprobe hin. Die negative Korrelation zwischen Achsenabschnitt und Steigung zeigt, dass mit steigendem Ausgangswert des Sexualindex die Steigung der Veränderung abnimmt, d. h. der Anstieg des Sexualverhaltens mit zunehmendem Alter langsamer ist. Dies ist angesichts der Deckeneffekte eines Index, der von 0 bis 7 reicht, ein plausibles Ergebnis. Achsenabschnitt und Steigung weisen signifikante Schwankungen auf, sodass interindividuelle Unterschiede in diesen Parametern bestehen, die durch Merkmale der Befragten erklärt werden könnten.

  

Tabelle 1

Ergebnisse für den bedingungslosen parallelen Prozesswachstumsmodus des Sex-Score-Index und der Exposition gegenüber sexuellem Medieninhalt (N = 506)

Die unbedingte Gleichung für die Exposition gegenüber sexuellem Inhalt ist -041 + .025 (Zeit), was auf eine unterdurchschnittliche Exposition für 14-Jährige im Vergleich zu älteren Befragten hinweist und eine positive Zunahme sexueller Inhalte im Laufe der Zeit zeigt, obwohl weder der Schnitt noch die Steigung ist signifikant verschieden von Null. Beide Parameter weisen jedoch signifikante Unterschiede auf, was darauf hindeutet, dass die Befragten im Zeitverlauf variabel sind und die unbedingten Durchschnittsergebnisse nicht unbedingt für bestimmte Untergruppen repräsentativ sind. Die negative Korrelation zwischen dem Schnittpunkt und der Steigung für die Exposition gegenüber dem Inhalt sexueller Medien zeigt, dass je höher der Anfangswert der Exposition ist, desto langsamer der Anstieg der Exposition gegenüber sexuellem Inhalt im Zeitverlauf ist.

Die Forschungsfragen 2, 3 und 4 werden durch die Korrelationen zwischen Achsenabschnitt und Steigung der beiden Gleichungen beantwortet. Die Korrelation zwischen dem Ausgangswert der Exposition und der Steigung des Sexualverhaltens beträgt -14 ( p > 05), und die Korrelation zwischen dem Ausgangswert des Sexualverhaltens und der Steigung der Exposition gegenüber sexuellen Medieninhalten beträgt -21 ( p < 05). Für die Gesamtstichprobe gilt also: Obwohl der Ausgangswert der Exposition keine Veränderungen im Sexualverhalten vorhersagt, sagt der Ausgangswert des Sexualverhaltens Veränderungen der Exposition vorher. Höhere Ausgangswerte des Sexualverhaltens sind dabei mit einem langsameren Anstieg der Exposition gegenüber sexuellen Inhalten im Zeitverlauf verbunden. Die Korrelation zwischen den beiden Steigungswerten beträgt 09 und ist somit positiv, aber nicht signifikant von null verschieden. Für die Gesamtstichprobe besteht im Wesentlichen kein Zusammenhang zwischen Veränderungen der Exposition gegenüber sexuellen Inhalten und Veränderungen des Sexualverhaltens. Die im Folgenden dargestellte bedingte Analyse zeichnet jedoch ein völlig anderes Bild des komplexen Zusammenhangs zwischen Sexualverhalten und der Exposition gegenüber sexuellen Medieninhalten.

Diese Veröffentlichung wurde durch die Grant Number 5R01HD044136 vom National Institute of Child Health und Human Development (NICHD) ermöglicht. Für den Inhalt sind ausschließlich die Autoren verantwortlich und geben nicht unbedingt die offiziellen Ansichten des NICHD wieder.