PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstract
Le but de cette étude était d'identifier les prédicteurs associés à la prédisposition à l'addiction sur smartphone (SAP) associés au facteur de personnalité. Les participants étaient des hommes 2,573 et des femmes 2,281 (n = 4,854) âgées de 20-49 (moyenne ± SD: 33.47 ± 7.52); les participants ont rempli les questionnaires suivants: échelle coréenne de prédiction de la dépendance sur smartphone (K-SAPS) pour adultes, questionnaire sur le système d'inhibition comportementale / système d'activation comportementale (BIS / BAS), instrument de contrôle de l'impulsivité dysfonctionnelle de Dickman (DDII) et bref Échelle (BSCS). En outre, les participants ont communiqué leurs informations démographiques et leur profil d'utilisation du smartphone (heures d'utilisation moyennes en semaine ou le week-end et utilisation principale). Nous avons analysé les données en trois étapes: (1), identification des prédicteurs avec régression logistique, (2) en déduisant des relations de cause à effet entre SAP et ses prédicteurs à l’aide d’un réseau de croyance bayésien (BN), et (3) le calcul des points de coupure optimaux pour les données identifiées. des prédicteurs utilisant l'indice de Youden.
Les prédicteurs identifiés de SAP étaient les suivants: sexe (femme), heures d'utilisation moyennes le week-end et scores sur BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII et BSCS. Le sexe féminin et les scores sur BAS-Drive et BSCS ont directement augmenté SAP. La réactivité de BAS-Reward et DDII ont indirectement augmenté SAP. Nous avons constaté que SAP était défini avec une sensibilité maximale comme suit: heures d'utilisation moyenne du week-end> 4.45, BAS-Drive> 10.0, réactivité BAS-Reward> 13.8, DDII> 4.5 et BSCS> 37.4. Cette étude soulève la possibilité que les facteurs de personnalité contribuent à SAP. Et nous avons calculé les seuils pour les prédicteurs clés. Ces résultats peuvent aider les cliniciens à dépister la SAP à l'aide de points de coupure et à approfondir la compréhension des facteurs de risque de SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
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