Dysfonctionnement De La Voie Striatocorticale Dans La Dépendance Et L'obésité: Différences Et Similitudes (2013) Nora Volkow

. Manuscrit de l'auteur; disponible dans PMC 2014 Jan 1.

PMCID: PMC3557663

NIHMSID: NIHMS411086

Abstract

Les techniques de neuroimagerie commencent à révéler un chevauchement important des circuits cérébraux sous-jacents à la dépendance et à des troubles du dyscontrôle par rapport à des comportements gratifiants (tels que les troubles de la boulimie et l'obésité). La tomographie par émission de positrons (TEP) a mis en évidence une altération de la signalisation de la dopamine (DA) striatale (récepteurs D2 diminués) dans la toxicomanie et de l'obésité, associée à une réduction du métabolisme glycémique initial dans les régions cérébrale préfrontale interne et ventrale. L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) a documenté des anomalies d'activation cérébrale qui impliquent également des voies striato-corticales modulées par l'AD. Dans cette revue, nous cartographions les résultats d'études de neuroimagerie récentes qui différencient l'activation du cerveau dans la dépendance à la drogue / aux aliments de celle des témoins dans les réseaux cérébraux fonctionnellement connectés au striatum ventral et dorsal. Nous montrons que les régions considérées comme anormales en matière de toxicomanie et que l'obésité apparaissent fréquemment au chevauchement des réseaux striatal dorsal et ventral. Les régions frontales médianes et frontales supérieures fonctionnellement liées au striatum dorsal présentent une plus grande vulnérabilité de l'obésité et des troubles de l'alimentation que des toxicomanies, indiquant des anomalies plus répandues pour l'obésité et les troubles de l'alimentation que pour les toxicomanies. Ceci corrobore l'implication des réseaux striatal ventral (principalement associé à la récompense et à la motivation) et dorsal strié (associé aux habitudes ou à l'apprentissage stimulus-réponse) dans la dépendance et l'obésité, mais identifie également des modèles distincts entre ces deux troubles.

La dopamine (DA) code les signaux de prédiction pour les renforçateurs naturels et médicamenteux et facilite le conditionnement (apprentissage des associations de récompense) en modulant l'activité cérébrale dans les régions sous-corticales et corticales (). Les drogues d'abus sont consommées de manière compulsive par l'homme ou auto-administrées par des animaux de laboratoire car elles sont intrinsèquement gratifiantes (;). Il a été démontré que les drogues provoquant des abus entraînent une augmentation soudaine de la DA extracellulaire dans le striatum () parallèlement à l'évolution temporelle du subjectif «élevé» (). Cependant, d'autres neurotransmetteurs tels que les cannabinoïdes et les opioïdes, ainsi que les neuropeptides jouent également un rôle important dans la récompense et la dépendance et sont intimement impliqués dans le déclenchement des changements neuroplastiques qui suivent une consommation répétée de drogues et impliquent des modifications de la signalisation glutamatergique dans les voies striatocortiques (;;). Des études précliniques et cliniques évaluant la réponse aux signaux médicament / aliment ont montré une augmentation de la DA extracellulaire dans le striatum associée à une motivation accrue à consommer des médicaments / aliments. Cela met en évidence l’implication de DA dans la suralimentation induite par les signaux, tout comme il a été démontré que son implication dans la rechute de toxicomanie induite par les signaux (;). Ainsi, il a été postulé que des circuits modulés par l'AD montrant des altérations de la toxicomanie liées à la drogue pourraient également être impliqués dans des comportements alimentaires pathologiques et compulsifs (;).

Au cours des deux dernières décennies, des études de tomographie par émission de positrons (TEP) ont évalué le rôle du DA en association avec le métabolisme du glucose dans la récompense et la dépendance (;;). Le rôle de la DA striatale sur l'activité cérébrale initiale, sur les réponses aux drogues et sur les réponses aux signaux de drogue, a été étudié avec la technologie PET en utilisant plusieurs approches de traçage chez les toxicomanes et les non-toxicomanes (Fig 1). L’utilisation combinée du récepteur D2 (c.-à-d.,11C] raclopride, [18F] n-méthylspiropéridol) et un transporteur de DA (tel que [11C] cocaïne, [11C]d thréométhylphénidate) des radioligands avec du fludésoxyglucose ([18F] FDG, ligand utilisé pour mesurer le métabolisme du glucose dans le cerveau) a démontré que la disponibilité des récepteurs DA D2 (D2R) et des transporteurs (DAT) dans le striatum est associée à une activité métabolique dans les cortex frontaux et temporaux (;;;) (Fig 2). Ces études ont systématiquement démontré une altération de la fonction DA dans le striatum (diminution de D2R, réduction de la libération de DA) et son association avec une réduction du métabolisme de glucose de base (marqueur de la fonction cérébrale) dans les cortex frontal (cortex orbitofrontal, antérieur, dorsolatéral) et temporal notable en insula) ().

Fig 1 

Anomalies de neurotransmission DA DA en période de toxicomanie et d'obésité
Fig 2 

Association entre le métabolisme cérébral et la neurotransmission de la DA: (A) Cartes axiales statistiques des corrélations entre le métabolisme relatif du glucose et les récepteurs DA D2 (D2R) dans le striatum chez les sujets ayant des antécédents familiaux d'alcoolisme et de (B) nuages ​​de points ...

En parallèle, des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) ont évalué les modifications de la fonction cérébrale et de la connectivité du cerveau chez les sujets dépendants (). Le rôle de l’activation cérébrale a été étudié avec l’IRMf utilisant le contraste BOLD endogène (taux d’oxygénation du sang dans le sang) () et une pléthore de paradigmes d’activation de tâches. Ces études ont montré que la dépendance affecte non seulement le circuit de récompense, mais également les régions du cerveau impliquées dans l'attention, la mémoire, la motivation, la fonction exécutive, l'humeur et l'interoception ().

Plus récemment, des études de multimodalité PET et IRMf ont documenté une association entre la neurotransmission par DA dans les réponses au striatum et par IRMf dans le réseau en mode par défaut (DMN; comprenant le cortex préfrontal ventral et le précunée) (;) qui se désactive pendant l'exécution d'une tâche dans des contrôles sains (;) (Fig 2). Des études pharmacologiques IRMf utilisant des médicaments stimulants ayant des effets stimulants sur le DA, tels que le modafinil et le méthylphénidate, ont également suggéré une association entre la signalisation du DA et la fonction du DMN (;). D'autres études pharmacologiques PET et IRMf ont montré que les stimulants (méthylphénidate) peuvent atténuer les réponses cérébrales limbiques aux signaux de cocaïne () et normaliser les réponses IRMf au cours d’une tâche cognitive (;) chez les cocaïnomanes. Cependant, l'association entre la neurotransmission avec DA altérée et l'activation anormale dans la dépendance et l'obésité est encore mal comprise.

Réponses dopaminergiques aux médicaments et aux aliments

Toutes les drogues entraînant une dépendance montrent une capacité à augmenter la DA dans le striatum, en particulier dans le noyau accumbens (striatum ventral), ce qui sous-tend leurs effets gratifiants (). Les neurones DA situés dans la région tegmentale ventrale (VTA) et la substantia nigra (SN) dans le projet du cerveau moyen se dirigent vers le striatum par les voies mésolimbiques et nigrostriatales. Les effets bénéfiques et conditionnels des médicaments (et très vraisemblablement aussi sur les aliments) semblent être principalement dus à des augmentations transitoires et prononcées du tir de cellules DA () entraînant des concentrations élevées en AD nécessaires pour stimuler les récepteurs D1 de faible affinité (). Chez les humains, des études PET ont montré que plusieurs médicaments augmentaient la DA dans le striatum dorsal et ventral et que ces augmentations étaient associées aux effets de récompense subjectifs des médicaments [stimulants (;), nicotine (), de l'alcool () et le cannabis ()]. Les réactions dopaminergiques pourraient également jouer un rôle dans les effets gratifiants des aliments et contribuer à la consommation excessive et à l'obésité (). Certains aliments, en particulier ceux riches en sucres et en matières grasses, sont très enrichissants et peuvent favoriser la suralimentation () parce que, comme les médicaments, ils augmentent la libération de DA striatal (). De plus, la nourriture peut augmenter la DA dans le striatum ventral uniquement sur la base de son contenu calorique et indépendamment de la palatabilité (). Alors que les associations récompense-nourriture étaient avantageuses dans les environnements où les sources de nourriture étaient rares et / ou peu fiables, ce mécanisme est maintenant un handicap dans nos sociétés modernes où la nourriture est abondante et disponible en permanence.

D'autres neurotransmetteurs que la dopamine (cannabinoïdes, opioïdes et sérotonine) ainsi que les hormones neuropeptidiques (insuline, leptine, ghréline, orexine, peptide de type glucagon, protéine liée à l'agouti, PYY) ont été impliqués dans les effets bénéfiques de l'alimentation et dans la régulation de la la prise de nourriture (;;). De plus, les augmentations de DA dans le striatum liées à l'alimentation ne peuvent à elles seules expliquer la différence entre une consommation alimentaire normale et une consommation alimentaire compulsive excessive, car elles se produisent également chez des individus en bonne santé qui ne mangent pas trop. Par conséquent, comme pour la dépendance, les adaptations en aval sont susceptibles de contribuer à la perte de contrôle de la prise alimentaire. Ces neuro-adaptations pourraient entraîner une diminution du déclenchement des cellules toniques DA, un renforcement du déclenchement des cellules DA phasiques en réponse à des signaux de drogue ou de nourriture et une fonction exécutive réduite, notamment des troubles de la maîtrise de soi (;).

Connectivité Striatocortical

Les corrélats corticaux des déficits dopaminergiques striataux ne sont pas inattendus. Des études anatomiques chez des primates non humains et des rongeurs ont montré que les cortex préfrontal moteur, somatosensoriel et dorsolatéral étaient projetés sur le striatum dorsal (;;;;;), et que les cortex cingulaire antérieur (ACC) et orbitofrontal (OFC) projettent sur le striatum ventral (;;;;;).

Récemment, Di Martino et ses collègues ont pu récapituler ces circuits striatocorticaux à l'aide de brèves séances d'IRM (<7 min) au repos chez 35 sujets humains () et a soutenu une méta-analyse d’études TEP et IRMf identifiant la connectivité fonctionnelle entre le striatum dorsal antérieur et l’insula (). La connectivité fonctionnelle à l'état de repos (RSFC) est avantageuse lorsque l'on étudie des patients présentant des déficits fonctionnels, car les données sont collectées au repos, ce qui évite toute perturbation des performances (les paradigmes de stimulation des tâches nécessitent la coopération et la motivation des sujets) et peuvent servir de biomarqueur pour les maladies affectant le cerveau. Système DA.

Des études récentes ont documenté des altérations de la connectivité fonctionnelle à la fois dans la toxicomanie et dans l'obésité. Une connectivité fonctionnelle spécifiquement inférieure a été rapportée entre les noyaux dopaminergiques du cerveau moyen (VTA et SN) avec le striatum et avec le thalamus (;), entre les hémisphères () et entre le striatum et le cortex () chez les cocaïnomanes. Une connectivité striato-corticale anormale a également été documentée chez des buveurs sociaux (), les abuseurs d’opioïdes (;;;) et les sujets obèses (;;). Dans l'ensemble, ces études suggèrent qu'une connectivité anormale entre les régions corticale et sous-corticale pourrait être à la base des états pathologiques associés à la toxicomanie et à l'obésité. L’accès ouvert à de grandes bases de données de la RSFC intégrant des jeux de données issus de multiples études promet une puissance statistique accrue et une sensibilité accrue pour caractériser la connectivité du cerveau humain (;). Ici, nous reproduisons les modèles de la RSFC à partir de semences striatales dorsales et ventrales documentées par Di Martino et ses collègues () dans un large échantillon de sujets en bonne santé. Les coordonnées des groupes anormaux documentés par des études antérieures de neuro-imagerie sur la dépendance alimentaire / à la toxicomanie ont été projetées dans ces réseaux de striatal pour évaluer leur implication dans la dépendance et l'obésité. Les autres régions de semences striatales (caudées dorsales) étaient inutiles car leurs modèles de connectivité fonctionnelle étaient largement inclus dans l'union des modèles ventraux et dorsaux de la SRS.

Les modèles de la RSFC ont été calculés à l'aide des trois plus grands ensembles de données (Beijing: N = 198; Cambridge: N = 198; Oulu: N = 103) du référentiel d'images public "Projet 1000 Functional Connectomes" (http://www.nitrc.org/projects/fcon_1000/), qui comprenait un total de sujets sains 499 (hommes 188 et femmes 311; âge: années 18-30). Nous avons utilisé l'approche de Di Martino et al. cartographier les réseaux dorsaux et striataux ventraux. Le post-traitement standard des images (réalignement et normalisation spatiale sur l'espace de l'INM) a été réalisé avec le logiciel de cartographie paramétrique statistique (SPM5; Centre de neuroimagerie Wellcome Trust, Londres, Royaume-Uni). Ensuite, une analyse de corrélation graine-voxel avec orthogonalisation de Gram-Schmidt (;) a été utilisée pour calculer la connectivité fonctionnelle du dorsal bilatéral (x = ± 28 mm, y = 1 mm, z = 3 mm) et ventral (x = ± 9 mm, y = 9 mm, z = -8 mm) régions germinales striatales (volumes cubiques 0.73ml). En outre, la connectivité fonctionnelle d’une graine de cortex visuel primaire bilatérale (x = ± 6 mm, y = -81 mm, z = 10 mm; calcarine cortex, BA 17) a été calculé comme un réseau de contrôle. Ces cartes RSFC ont été lissées spatialement (8 mm) et incluses dans un modèle SPM5 d'analyse de variance unidirectionnelle par voxel (ANOVA), indépendamment pour les graines striatales dorsales et ventrales. Les voxels avec un score T> 3 (valeur p <0.001, non corrigée) ont été considérés comme significativement connectés aux régions de semences et ont été inclus dans les réseaux.

Le modèle de la RSFC des graines striatales dorsales (Fig 3) était bilatérale et incluait la préfrontale dorsolatérale (BA: 6, 8, 9, 44-46), inférieure (BA: 47) et supérieure (BA: 8-10), temporale (BA: 20, 22, 27, 28, 34, 36, 38-41, 43-2), pariétal inférieur et supérieur (BA: 3, 4, 5, 7, 39, 40), occipitale (BA: 19) et cingulique (XS: XN). ), cortex, thalamus, putamen, globus pallidus, caudé, midbrain, pons et cervelet de limbo (BA 23) et occipital (BA: 24). Le modèle RSFC des graines striatales ventrales était également bilatéral et comprenait l’orbitofrontal ventral (BA: 32), le front supérieur (BA: 19-30), le temporal (BA: 11, 8, 10-20, 21, 27, 29), pariétal inférieur (BA: 34) et cingulaire (BA: 36-38, 39) et limbique (BA: 23), cortex, thalamus, putamen, globus pallidus, caudate, mencéphale, pons, et cervelet. Ces motifs ventral et dorsal se chevauchent en inférieur (BA: 26) et supérieur au frontal (BA: 32), temporal (BA: 30, 47, 9, 20, 27), cingulate (BA: 28, 34) les cortex limbiques (BA: 36), le thalamus, le putamen, le globus pallidus, le caudé, le tronc cérébral, le tendon et le cervelet. Ainsi, il y avait un chevauchement important ainsi que des différences significatives entre ces modèles de réseau dorsal et ventral qui corroborent ceux de Di Martino et al () et concordent avec les tendances rapportées par les études anatomiques (). Le schéma de la RSFC du cortex visuel primaire (V1) était également bilatéral et comprenait des cellules occipitales (BA 17-19), temporales (BA 37), pariétales supérieures (BA 7), auditives (BA 22 et 42) et des prémoteurs (BA 6) cortex et cervelet supérieur bilatéral (Fig 3). Ainsi, le schéma de connectivité V1 était plus petit (volume du réseau V1 = volume% de matière grise 16) et recouvrait partiellement le réseau striatal dorsal (volume% de matière grise 6 dans les BA 6, 7, 19 et 37) mais pas le réseau strié ventral. .

Fig 3 

Réseaux de la RSFC à partir du striatum dorsal et ventral

La méta-analyse

Dans ce qui suit, nous passons en revue des études de neuro-imagerie fonctionnelle sur l’alcool, la cocaïne, la méthamphétamine et la marijuana (Tables 1--4), 4), ainsi que l’obésité et les troubles de l’alimentation (Tables 5 ainsi que And6) 6) publiés entre janvier 1, 2001 et décembre 31, 2011; La dépendance à la nicotine n’a pas été incluse car il n’ya eu que cinq études IRMf sur la dépendance à la nicotine et aucune n’a évalué les différences d’activation cérébrale entre fumeurs et non-fumeurs. Les mots «activation», «connectivité», «dopamine», «cocaïne», «marijuana», «cannabis», «méthamphétamine», «alcool», «PET» et «IRM» ont été inclus dans une recherche de pairs publications revues dans PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/) pour identifier les études d'imagerie cérébrale pertinentes. Seules les études qui ont rapporté les coordonnées spatiales des grappes (dans les cadres de référence stéréotaxiques de l'Institut neurologique de Montréal (INM) ou de Talairach) montrant des différences d'activation / métabolique significatives entre les utilisateurs de drogues / patients obèses et les témoins (P <0.05, corrigé pour de multiples comparaisons) ont été inclus dans l'analyse.

Tableau 1 

Résumé des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (menées entre 2001 et 2011) sur les effets de la dépendance à l'alcool sur la fonction cérébrale qui ont été inclus dans Figues 4 ainsi que Et5.5. Les études sont regroupées par paradigmes de stimulation en quatre grandes ...
Tableau 4 

Résumé des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (menées entre 2001 et 2011) sur les effets de la dépendance à la marijuana sur la fonction cérébrale inclus dans Figues 4 ainsi que Et5.5. Les études sont regroupées par paradigme de stimulation en quatre grandes catégories. ...
Tableau 5 

Résumé des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (menées entre 2001 et 2012) sur les effets de l'obésité sur la fonction cérébrale inclus dans Figues 4 ainsi que Et6.6. Les études sont regroupées par paradigme de stimulation en deux grandes catégories. Nombre de ...
Tableau 6 

Résumé des études d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (menées entre 2001 et 2011) sur les effets des troubles de l'alimentation et des troubles de l'alimentation sur la fonction cérébrale inclus dans Figues 4 ainsi que Et6.6. Le nombre de patients (S) et de sujets témoins (C) et leurs tâches sont ...

Une méta-analyse basée sur les coordonnées a été utilisée pour évaluer le degré d'accord entre les études. Nous avons utilisé une approche d’estimation de la probabilité d’activation () pour créer des fonctions de vraisemblance pour chaque cluster signalé. Plus précisément, une densité gaussienne 3D (15-mm-pleine-largeur-maximale-maximale) était centrée sur les coordonnées de l'INM de chaque groupe qui signalait des différences d'activation significatives en ce qui concerne les contrôles pour les utilisateurs de drogues, les individus obèses et les patients souffrant de troubles de l'alimentation. étaient des augmentations ou des diminutions. L’ANOVA unidirectionnelle SPM5 a été utilisée pour analyser la signification statistique des cartes de vraisemblance (résolution isotrope 3-mm) correspondant aux études 44 sur la toxicomanie (Tables 1--4), 4) et les études 13 sur l'obésité et les troubles de l'alimentation (Tables 5 ainsi que Et6) .6). La méta-analyse a montré que les cortex cingulaire antérieur et moyen présentaient fréquemment des anomalies d'activation dans les études de neuroimagerie sur la toxicomanie et que le putamen / insula postérieur, l'hippocampe, le cortex préfrontal supérieur (PFC), les cortex temporaux moyen et inférieur et le cervelet démontraient fréquemment l'activation des anomalies dans les études sur l'obésité et les troubles de l'alimentation (PFWE <0.05, corrigé pour des comparaisons multiples dans le cerveau entier en utilisant la théorie des champs aléatoires avec correction d'erreur au niveau de la famille; Fig 4; Tableau 7). Cette méta-analyse a également montré que la probabilité d’activation anormale dans le cortex putamen / insula postérieur, l’hippocampe, le parahippocampe et le cortex temporal est généralement plus élevée que dans le cas de la toxicomanie (PFWE <0.05; Fig 4; Tableau 7). En ACC (BA 24 et 32), PFC (BA 8), putamen / insula postérieure, hippocampe (BA 20), cervelet, moyen et supérieur temporal (BAs 21, 41 et 42) et supramarginal gyri la force de la connectivité fonctionnelle plus fort pour le dorsal que pour le striatum ventral et dans le cortex antérieur antérieur médial (BAs 10 et 11) était plus fort pour le striatum dorsal (PFWE <0.05; Tableau 7).

Fig 4 

Méta-analyse basée sur les coordonnées d'études en neuroimagerie sur la toxicomanie, l'obésité et les troubles de l'alimentation
Tableau 7 

Méta-analyse coordonnée d’études de neuro-imagerie sur la toxicomanie, l’obésité et les troubles de l’alimentation publiée entre 2001 et 2011 (Tables 2-7). Les coordonnées de l’INM (x, y, z) et la signification statistique (score T) pour les grappes ayant fait ...

Alcool

Chez les alcooliques, des études post mortem et des études par imagerie cérébrale ont montré des réductions de D2R dans le striatum, y compris le NAc (). Des études IRMf sur des alcooliques ont rapporté des réactions anormales à la réactivité de la réplique, à la mémoire de travail, à l'inhibition et aux paradigmes émotionnels dans les régions cérébrales corticales et sous-corticales (Tableau 1). Au cours de la réactivité de la réplique ou lors d’une exposition à l’alcool, plus de 67% des clusters d’activation différenciant les alcooliques des témoins ont été inclus dans les réseaux striataux (Fig 5). Par exemple, l’éthanol par voie intraveineuse a augmenté l’activation dans le striatum ventral et d’autres zones limbiques chez les buveurs sociaux mais pas chez les buveurs excessifs () et des signaux de goût d'alcool activés PFC, striatum et mésencéphale chez les gros buveurs (). L’alcool sips a augmenté l’activation IRMf dans les PFC dorsolatérales (DLPFC) et le thalamus antérieur lorsque les alcooliques étaient exposés à des signaux induits par l’alcool (). Les alcooliques ont également démontré une activation de l'IRMf plus élevée que les contrôles du putamen, de l'ACC et du PFC médial et une diminution du striatum ventral et du PFC lors de la visualisation de signaux d'alcool / de contrôle (;). Les grappes signalant des anomalies d’activation liées à l’alcool au cours de tâches de réactivité de la réplication étaient plus fréquemment situées dans le réseau «chevauchant» défini par l’intersection des réseaux dorsal et ventral (Fig 3magenta; 21% du volume de matière grise) que dans les régions fonctionnellement connectées à V1, qu’elles se chevauchent (en jaune) ou non (en vert) avec les réseaux striatal. Ces données suggèrent que l'exposition aux signaux associés à l'alcool engage l'intersection des réseaux striatal ventral et dorsal en accord avec les résultats de la TEP montrant des déficits en D2R striatal ventral et dorsal et en ce qui concerne la signalisation par DA chez les alcooliques ().

Fig 5 

Nombre relatif de groupes anormaux par réseau: toxicomanie

Les réseaux striataux comprenaient également une grande partie des résultats liés à l’alcool pour les tâches de mémoire de travail et d’encodage de la mémoire. Pour évaluer l'effet de l'intoxication à l'alcool sur la fonction cognitive, Gundersen et al. évalué l'activation de l'IRMf au cours de la mémoire de travail lorsque les sujets buvaient de l'alcool et ceux qui buvaient des boissons gazeuses. Ils ont constaté que la consommation aiguë d'alcool diminuait l'activation de l'ACC et du cervelet dorsaux et que ces diminutions variaient en fonction de la charge cognitive et des concentrations d'alcool dans le sang (). Les alcooliques évalués avec une tâche de mémoire de travail ont démontré une latéralisation plus faible de l'activation de l'IRMf dans les régions parahippocampiques, ce qui conforte l'hypothèse selon laquelle l'hémisphère droit est plus vulnérable aux dommages liés à l'alcool que l'hémisphère gauche (), et une activation accrue de l’ACC par rapport aux contrôles (). Plus de 90% des résultats d’activation liés à l’alcool sont survenus dans les réseaux striataux. Ces résultats corroborent fortement l’association entre des anomalies d’activation au cours de la mémoire de travail et un dysfonctionnement striatal chez les alcooliques.

Les réseaux de striatal ont également inclus une fraction significative des résultats liés à l’alcool dans les études sur le contrôle des émotions et des inhibiteurs. Au cours de l’anticipation du gain monétaire, les alcooliques désintoxiquées présentaient une activation plus faible dans le striatum ventral que les témoins, mais une activation plus forte dans le striatum pendant l’exposition à l’alcool, qui était corrélée au besoin impérieux d’alcool chez les alcooliques mais pas chez les témoins). Des études sur des adolescents présentant un risque d'alcoolisme (enfants d'alcooliques ou COA) ont montré une activation plus élevée dans les PFC dorsomédiens et une activation moindre dans le striatum ventral et l'amygdale chez les sujets vulnérables à l'alcool par rapport aux témoins résilients à l'alcool (). Des études sur l’impulsivité ont révélé une plus grande activation de la fMRI dans la DLPFC et l’ACC pendant le test d’interférence Stroop (), et une désactivation plus faible dans le striatum ventral, le PFC ventral et l’OFC lors d’une tâche inhibitrice aller / non-aller () pour COA que pour les adolescents témoins. La forte prévalence des résultats au sein des réseaux striataux au cours de ces études (> 83%) suggère fortement que la vulnérabilité à l'alcool et les altérations associées de la capacité inhibitrice et des mécanismes de contrôle sont associées à un dysfonctionnement striatal. En effet, nous avons documenté une disponibilité supérieure à la normale de D2R dans le striatum dorsal et ventral associé à une fonction normale dans les régions cérébrales préfrontales (OFC, ACC, DLPFC) et dans l'insula antérieure chez les COA qui n'étaient pas alcooliques à l'âge adulte (Figure 2) (). Nous avons postulé que les augmentations striatales de D2R leur permettaient de maintenir une fonction normale dans les régions cérébrales préfrontales, les protégeant ainsi de l'alcoolisme.

Cocaïne

Les réseaux striataux ont capturé 83% des grappes d'activation anormales chez les sujets cocaïniques suggérant une dysfonction cortico-striatale de la dépendance à la cocaïne. Les signaux de drogue (mots) montraient une activation plus faible de la fMRI dans les ACC rachidiens ventraux et caudaux rostraux que les mots neutres chez les toxicomanes à la cocaïne () qui présentaient une activation plus faible que les contrôles dans ces régions ACC () mais une activation plus élevée dans le mésencéphale (). L'administration du méthylphénidate (20 mg par voie orale), un médicament améliorant le DA, a normalisé l'activation de l'hypo-ACC chez les toxicomanes à la cocaïne (). Au cours d’une vidéo portant sur la cocaïne, l’activation du cerveau dans la DLPFC gauche et le cortex occipital bilatéral était plus forte chez les sujets traités à la cocaïne que chez les témoins en bonne santé (). Cependant, le métabolisme du glucose dans l'insula gauche, l'OFC et le NAc et le parahippocampe droit était plus faible lorsque les cocaïnomanes visionnaient une vidéo de réplication de la cocaïne par rapport à une vidéo à indice neutre et que le méthylphénidate (20 mg, oral) réduisait la réponse anormale à la cocaïne. -cues (). Lorsqu'on leur a demandé de freiner leur désir avant l'exposition à des signaux de cocaïne, les consommateurs de cocaïne ont été en mesure de réduire le métabolisme de l'OFC et du NAc (par rapport à la situation où ils ne cherchaient pas à maîtriser leur désir), effet prédit par le métabolisme de base dans le cortex frontal inférieur droit (BA 44) (). Chez les femmes toxicomanes à la cocaïne, mais pas chez les hommes, l'exposition à des signaux de cocaïne (vidéo et mesurée avec PET et FDG) était associée à une réduction significative du métabolisme dans les régions cérébrales corticales situées dans les réseaux striataux et faisant également partie du contrôle réseaux (). Dans la mesure où la DA module les réseaux de contrôle par des voies corticales striatales, ces résultats corroborent l'implication des réseaux de contrôle dans la toxicomanie. Lorsqu’ils ont été exposés au médicament stimulant lui-même (méthylphénidate par voie intraveineuse, qui aurait des effets similaires à ceux de la cocaïne par voie intraveineuse), les utilisateurs de cocaïne ont présenté une activation métabolique accrue dans la CCO et le cingulum ventral, tandis que les sujets témoins ont diminué l’activité métabolique dans ces régions ().

Les réseaux striataux ont également capturé 71% des grappes d’activation anormales liées à la cocaïne au cours des tâches de mémoire de travail et d’attention visuelle, ainsi que les régions de contrôle (fonctionnellement connectées à V1) chevauchant le réseau striatal dorsal (Fig 3, jaune) présentaient une probabilité beaucoup plus élevée d’anomalies que celles ne chevauchant pas les réseaux striataux (vert). Au cours d'une conversation verbale avec mémoire de travail n-back, les sujets cocaïne ont présenté une activation plus faible dans le thalamus et le cerveau moyen, le striatum dorsal, le CAC et les régions limbiques (amygdala et parahippocampe) et une hyperactivation dans les cortex PFC et pariétal (). Certaines de ces anomalies étaient accentuées chez les consommateurs de cocaïne avec des urines positives à la cocaïne au moment de l’étude, ce qui suggère que les déficits pourraient en partie refléter l’abstinence précoce de la cocaïne (). En effet, au début de l’abstinence, les personnes dépendantes de la cocaïne à la recherche d’un traitement présentaient une hypo-activation dans le striatum, le CAC, le CPF inférieur, le gyrus précentral et le thalamus par rapport aux témoins (). D'autres études sur la mémoire de travail ont révélé que les signaux de la cocaïne peuvent augmenter l'activation du cerveau dans le cortex occipital (). Au cours des tâches d’attention visuelle, les consommateurs de cocaïne présentaient une activation thalamique plus faible et une activation du cortex occipital et du PFC plus élevées que les témoins (). L'association entre un dysfonctionnement cortico-striatal et une activation anormale d'IRMf au cours de tâches de mémoire et d'attention s'est produite principalement à l'intersection des réseaux dorsal et ventral, qui présentaient une probabilité 3 plus élevée (nombre relatif de clusters normalisé par le volume du réseau) que les régions non fonctionnellement connectées à le striatum (Fig 5).

Au cours de la prise de décision concernant la tâche liée au jeu dans l’Iowa, les consommateurs de cocaïne ont présenté un flux sanguin cérébral régional plus élevé 15O-water PET) dans l’OFC droit et dans le DFPC inférieur et dans le PFC médial par rapport au FBC inférieur, comparé aux témoins (). Au cours d’une tâche à choix forcé sous trois conditions de valeur monétaire, les sujets cocaïnomiques présentaient des réponses IRMf plus faibles à une récompense monétaire dans les cancers OFC, PFC et du cortex occipital, du tronc cérébral, du thalamus, de l’insula et du cervelet (). Une disponibilité de D2R inférieure à la normale dans le striatum dorsal a été associée à une diminution des réponses d'activation thalamique, alors qu'elle était associée à une augmentation de l'activation médiane du PFC chez les toxicomanes atteints de cocaïne (). Comme pour les tâches cognitives, les résultats à l'intersection des réseaux dorsal et ventral présentaient une probabilité plus élevée que ceux des régions non connectées fonctionnellement au striatum.

Soixante-quatre pour cent des grappes cérébrales rapportées par les études IRMf sur les tâches inhibitrices ont été incluses dans les réseaux striataux. Au cours de l'inhibition, les toxicomanes à la cocaïne ont présenté une activation plus faible que les contrôles dans l'OFC, la région motrice supplémentaire et l'ACC, régions qui pourraient être essentielles au contrôle cognitif (). Les consommateurs de cocaïne abstinents à court et à long terme ont présenté une activation différentielle dans les PFC, le cortex temporal, le cingulum, le thalamus et le cervelet (). Au cours de différentes tâches inhibitrices (ingérence de Stroop), les toxicomanes à la cocaïne présentaient un taux de FBCR plus faible dans les ACC gauche et PFC droit et un taux de FBR supérieur dans les ACC supérieurs aux témoins (). La connectivité fonctionnelle striatale n’a pas pu expliquer les différences d’activation cérébrale par rapport aux études utilisant des tâches d’arrêt du signal (). Ces études ont montré une activation plus faible des cortex CAC, pariétal et occipital chez les cocaïnomanes. Études PET mesurant les récepteurs opioïdes mu (en utilisant [11C] carfentanil) a montré une liaison spécifique plus élevée dans les cortex frontaux et temporaux chez les sujets dépendants à la cocaïne abstinents pendant une journée que chez les témoins, et ces anomalies ont diminué avec l'abstinence et étaient corrélées à la consommation de cocaïne (;).

La méthamphétamine

Par rapport aux sujets témoins, les toxicomanes métamphétaminiques testés au cours de la désintoxication précoce ont montré une diminution du métabolisme du glucose dans le striatum et le thalamus, tandis qu’ils présentaient une activité accrue dans le cortex pariétal (). Ceci suggère que la consommation chronique de métamphétamine affecte aussi bien les régions du cerveau DA que les régions non modulées par DA (). De plus, une diminution de l’activité de DA striatale était associée à une plus grande probabilité de rechute pendant le traitement (), l’abstinence prolongée était associée à la récupération partielle du DAT striatal () et du métabolisme cérébral régional (), ainsi que des réductions de D2R striatal ont également été associés à une réduction du métabolisme dans les COF chez les consommateurs de méthamphétamine récemment désintoxiqués ().

Une grande partie (70%) des résultats de l'IRMf liés à la méthamphétamine a été incluse dans les réseaux striataux (Fig 5). Comparativement aux témoins, les individus dépendants de la méthamphétamine ont présenté une activation plus importante de l’ACC pendant l’inhibition de la réponse aller / retour () et l’activation du PFC en bas à droite pendant l’interférence Stroop (). La plupart de ces clusters d'activation anormaux (88%) sont survenus dans le réseau dorsal (y compris son chevauchement avec le réseau ventral). Lors de la prise de décision, cependant, une fraction inférieure (64%) des grappes a été englobée par les réseaux striataux. En utilisant une tâche de prédiction à deux choix, Paulus et ses collègues ont constaté que l’activation de l’IRMf était plus faible dans les PFC (), OFC, ACC et cortex pariétal chez les sujets dépendants de la méthamphétamine que chez les témoins (). De plus, une combinaison de réponses d’activation dans ces régions permettait de prédire au mieux le délai de rechute et présentait différents schémas d’activation en fonction du taux d’erreur en insula gauche et en DLPFC ().

Marijuana

L’implication d’une dysfonction striatale dans la dépendance à la marijuana est moins claire car ni des anomalies D2R striatales de base, ni des anomalies de libération de DA striatale (après une exposition à l’amphétamine) n’ont été observées dans le cadre d’études récentes sur la […]11C] le raclopride (;). Une étude FDG a montré que, chez les consommateurs chroniques de marijuana au tétrahydrocannabinol (THC), les augmentations d'OFC, de PFC médian et de striatum n'étaient pas observées, alors que les témoins ne le faisaient pas, mais augmentaient le métabolisme cérébelleux chez les toxicomanes et les témoins suggérant que les réseaux de natation étaient impliqués dans la dépendance à la marijuana (). Il a été démontré que les signaux tactiles liés à la marijuana par rapport aux signaux neutres augmentaient l’activation de la fMRI dans les cas de VTA, de thalamus, de CAC, d’insula et d’amygdale, soutenant ainsi l’implication de réseaux striataux, ainsi que dans d’autres cortex préfrontal, pariétal et occipital et du cervelet dans la marijuana récemment abstraite. utilisateurs (). Au cours d’une tâche d’attention visuelle, les consommateurs de marijuana présentaient une activation de l’IRMf plus faible dans les PFC droits, le cortex pariétal et le cervelet (normalisé avec la durée de l’abstinence) et une activation plus élevée dans les cortex frontal, pariétal et occipital que chez les témoins (). Au cours de la mémoire de travail, cependant, les utilisateurs de marijuana ont présenté une activation réduite des lobes temporaux, des CAC, des parahippocampus et du thalamus, avec une performance accrue, un effet d’interaction groupe × performance opposé chez les témoins (). Au cours de l'inhibition progressive ou négative, les adolescents avec des antécédents de consommation de marijuana ont montré une activation plus importante de l'IRMf dans le DLPFC, les cortex pariétaux et occipitaux et l'insula que les adolescents sans antécédents de consommation de marijuana (). Au cours de l'intégration visuomotrice avec une tâche de séquençage des doigts visuellement rythmée par un damier clignotant, les utilisateurs de marijuana présentaient une activation de PFC plus élevée et une activation de cortex visuel plus faible que les témoins (). Soixante-neuf pour cent des grappes d'activation anormale dans les études sur les effets de la marijuana sur la fonction cérébrale étaient situées dans des régions fonctionnellement connectées au striatum.

Obésité

Le comportement alimentaire de type compulsif chez les rats obèses a été associé à une régulation négative du D2R striatal () et l’obésité a été associée à une diminution du D2R striatal chez l’homme (), suggérant que des neuro-adaptations communes dans la voie striatale de l'AD pourraient être à la base de l'obésité et de la toxicomanie. Les études TEP de base sur le métabolisme du glucose dans le cerveau chez les individus obèses ont montré une réduction de l'activité métabolique dans l'OFC et l'ACC associée à une disponibilité de D2R striatale inférieure à la normale ().

L’activation cérébrale dans le striatum dorsal et ventral, l’insula, l’hippocampe, l’OFC, l’amygdale, le PFC médian et l’ACC provoquée par une exposition visuelle à des aliments riches en calories était plus élevée chez les femmes obèses que chez les femmes témoins (;). De même, les signaux visuels vis-à-vis des aliments ont provoqué une augmentation des réponses d'activation IRMf dans les régions frontale, temporale et limbique chez les adultes obèses par rapport aux témoins (), et l'activation de l'hippocampe ont montré une corrélation avec les taux plasmatiques d'insuline et le tour de taille chez les adolescents (). L’activation striatale en réponse à la consommation de milkshake au chocolat a été associée à des gains de poids corporel et à la présence de l’allèle A1 du polymorphisme de la longueur des fragments de restriction TaqIA, qui est associé à la liaison du gène D2R au striatum et à une altération de la signalisation du DA striatal (). Les adolescents à haut risque d'obésité ont montré une activation plus forte du caudé et de l'opercule en réponse à la consommation de lait frappé au chocolat que ceux à faible risque d'obésité (). Au cours de la distension gastrique, comme lors de l'ingestion d'un repas, les sujets obèses présentaient une activation de l'IRMf supérieure à celle des sujets de poids normal dans le cervelet et l'insula postérieure et une activation réduite dans l'amygdale, le mésencéphale, l'hypothalamus, le thalamus, le pons et l'insula antérieure (). Quatre-vingt-deux pour cent des grappes d'activation de ces études sur la réactivité de la queue se sont produites dans des régions fonctionnellement connectées au striatum (Fig 6). Conforme à ces études sur la réponse d’activation par PET évaluant D2R avec [18F] fallypride chez un sujet obèse a montré une corrélation inverse entre la ghréline et D2R dans le striatum dorsal et ventral et dans le cortex temporal inférieur, le pôle temporal, l’insula et l’amygdale ().

Fig 6 

Nombre relatif de groupes anormaux par réseau: obésité et troubles de l'alimentation

Perception des aliments et contrôle de l'apport alimentaire

Dans des conditions normales, on pense que l'apport alimentaire est déterminé par des facteurs homéostatiques (équilibre entre l'énergie et les nutriments dans le corps) et non homéostatiques (plaisir de manger), et que la DA cérébrale a été associée à des comportements alimentaires (). Des études pharmacologiques IRMf ont montré que l’activation hypothalamique prédit la prise alimentaire lorsque la concentration plasmatique de PYY, une hormone peptidique fournissant un signal physiologique de satiété intestinale au cerveau, est faible et que l’activation dans OFC striatum, VTA, SN, le cervelet, PFC, insula et cingulum peuvent prédire le comportement alimentaire lorsque la concentration plasmatique de PYY est élevée ().

Des études sur les événements comparant les réponses cérébrales au goût de saccharose et à une eau insipide ont montré que la faim était associée à l'activation de l'IRMf dans les régions insula, thalamus, cervelet, cingulum, SN ainsi que dans les régions cérébrales corticales, tandis que la satiété était associée à la désactivation des parahippocampus, hippocampe, amygdale et ACC (). Dans cette étude, l’effet différentiel de la faim et de la satiété sur l’activation du cerveau sur les stimuli gustatifs (salé, acide, amer, sucré) était plus fort chez les hommes que chez les femmes, en particulier dans le striatum dorsal, l’amygdale, le parahippocampe et le cingulum postérieur (). Des études PET sur le contrôle inhibiteur de la faim utilisant une stimulation réelle de la nourriture ont révélé que l'inhibition volontaire du désir de manger avait pour effet de réduire le métabolisme du glucose dans l'amygdale, l'hippocampe, l'insula, le striatum et l'OFC chez l'homme mais pas chez la femme (). Une grande partie (> 31%) des grappes d'activation s'est produite dans des régions fonctionnellement reliées au striatum dorsal et ventral (Fig 6, magenta).

Troubles de l'alimentation

Des études pharmacologiques ont montré qu'une perturbation de la signalisation du DA dans le striatum peut inhiber l'alimentation normale chez les rongeurs (;) et que la signalisation DA module la réactivité aux signaux alimentaires chez l’homme (). Les études PET de patients souffrant d’anorexie (contrôle excessif des habitudes alimentaires) ont montré une disponibilité de D2R striatale supérieure à la normale (). En revanche, une étude récente portant sur des patients non obèses souffrant de frénésie alimentaire a montré que, même si leur disponibilité en D2R ne différait pas de celle des témoins, elles ont montré une libération accrue de DA dans le striatal lors de la stimulation alimentaire (). Des études IRMf ont montré que, lorsqu'elles étaient exposées à des images d'aliments agréables, les réponses OFC médianes étaient plus fortes chez les patients atteints d'hyperphagie boulimique que chez les patients souffrant de boulimie mentale, avec des réponses plus fortes à l'ACC et à l'insula que chez les témoins (). Au cours de l'inhibition de type go-go-go, les fringales / purges alimentaires chez les adolescentes ont présenté une activation plus élevée du cortex temporal, du PFC et de l'ACC que les témoins, et les patients souffrant d'anorexie mentale ont présenté une activation plus élevée dans l'hypothalamus et le PFC latéral (). Comme un seul de ces groupes était situé en dehors des réseaux striataux, ces données confirment également le rôle des réseaux cortico-striataux dans les troubles de l'alimentation.

Régions préfrontales

Le cortex préfrontal et le striatum sont inter modulés via des réseaux cortico-striataux modulés par DA (). Le cortex frontal joue un rôle complexe dans la cognition, notamment le contrôle inhibiteur, la prise de décision, la régulation émotionnelle, la détermination, la motivation et la saillance. On a émis l’hypothèse que des dysfonctionnements dans les régions frontales pourraient entraver le contrôle de la prise de drogues compulsive (;) et que les perturbations du cortex frontal peuvent avoir des conséquences graves en matière de toxicomanie ().

Les anomalies frontales révélées par notre méta-analyse sont cohérentes avec les corrélations entre les réductions de D2R striatales et la diminution de l'activité métabolique de l'ACC, de l'OFC et du DLPFC déjà rapportées pour les toxicomanes atteints de cocaïne et de méthamphétamine et les alcooliques (;;). Depuis l'ACC, l'OFC latéral et le DLPFC sont impliqués dans le contrôle inhibiteur et la prise de décision (;), cette association suggère que la perte de contrôle sur la consommation de drogue () pourrait refléter une régulation DA incorrecte dans ces régions frontales. Cette hypothèse est étayée par des études associant des réductions de D2R striatales et des scores d’impulsivité chez les consommateurs de méthamphétamine () et les rongeurs () et par ceux qui ont associé les déficiences de l'ACC aux comportements obsessionnels compulsifs et à l'impulsivité (). Cependant, une autre possibilité est que des anomalies précoces dans les régions frontales entraînent une utilisation répétée de médicaments et des neuroadaptations qui diminuent le D2R striatal. Par exemple, chez les individus non alcooliques ayant des antécédents familiaux d'alcool, le D2R striatal supérieur à la normale était associé à un métabolisme normal du CAC, de l'OFC et du DLPFC, ce qui suggère qu'une activité normale dans les régions préfrontales favorisant le contrôle inhibiteur et la régulation émotionnelle pourrait être le mécanisme protégeant ces sujets contre l’abus d’alcool (). Fait intéressant, une étude récente comparant la discordance entre frères et sœurs et la dépendance aux stimulants a révélé des différences significatives dans le volume de la CFO médiale (), suggérant que ces différences reflétaient l'exposition au médicament plutôt que sa vulnérabilité génétique ().

Régions temporelles

Le striatum est également lié aux structures du lobe temporal médial (hippocampe parahippocampal gyrus) essentielles à la mémoire explicite mais aussi au conditionnement (). Des études d’activation du cerveau sur un apprentissage motivé par une récompense ont montré l’implication des structures du lobe temporal médian dans les améliorations ultérieures de la mémoire (;). Ainsi, les signaux médicamenteux pourraient déclencher des circuits d’apprentissage activant la mémoire dans le cortex temporal médian, et cette activation accrue des circuits de mémoire pourrait contribuer à surmonter le contrôle inhibiteur exercé par le cortex préfrontal dans le cadre de la toxicomanie alimentaire et toxicomane (). Notre méta-analyse a révélé que la toxicomanie, l'obésité et les troubles de l'alimentation sont caractérisés par des anomalies courantes d'activation cérébrale dans le cortex temporal médial (hippocampe, gyrus parahippocampal et amygdale), les cortex temporaux supérieur et inférieur et l'insula postérieure (PFWE<0.05). Le modèle d'anomalies d'activation cérébrale chevauchait partiellement les réseaux dorsal (40%), ventral (10%) et se chevauchant (48%); seulement 2% des anomalies ne montraient pas de chevauchement avec les réseaux striataux. Notre méta-analyse a également révélé des anomalies plus fortes dans les structures du lobe temporal médial dans l'obésité et les troubles de l'alimentation par rapport à la toxicomanie (Fig 4). Cela suggère que ces régions temporelles participent davantage à la réglementation des comportements alimentaires qu'à la réglementation de la consommation de drogues. En particulier, l'apport alimentaire est régulé à la fois par les voies homéostatique et de récompense. Bien que le système homéostatique module la voie de récompense, il module également d'autres régions du cerveau par le biais des diverses hormones périphériques et neuropeptides qui régulent la faim et la satiété. En effet, les régions temporales médiales (hippocampe, parahippocampe) expriment les récepteurs de la leptine () et des récepteurs de facteurs de croissance analogues à l’insuline () ainsi que l'ARNm du gène du récepteur de la ghréline (). Ainsi, une plus grande implication du cortex temporal médial dans l'obésité que dans une dépendance est compatible avec l'implication d'hormones et de neuropeptides qui régulent la prise alimentaire via la voie homéostatique.

Récompense et habitudes

Les processus de récompense dans le striatum ventral stimulent initialement la motivation à répéter le comportement. Cependant, avec une exposition répétée, les réponses conditionnées et les associations apprises transfèrent la motivation de l’incitation au stimulus conditionné prédisant la récompense. Cette transition, ainsi que la motivation accrue associée à adopter les comportements nécessaires pour consommer la récompense (médicament ou aliment), nécessitent la participation du striatum dorsal (). En outre, une exposition répétée à des couples associés entraîne des habitudes qui peuvent renforcer le comportement (y compris manger ou prendre de la drogue ou de l'alcool) et concerner également les régions striatales dorsales. Toutefois, en examinant le chevauchement important entre la connectivité striatale ventrale et dorsale, il n’est donc pas surprenant que les études montrent que le striatum ventral et dorsal est activé avec récompense et conditionnement. De même, alors que le striatum dorsal est principalement associé à des habitudes, sa formation peut également nécessiter une progression des régions striatales ventrales à dorsales ().

Réseaux vulnérables dans la dépendance et l'obésité

Une conclusion importante de cette étude est que les anomalies fonctionnelles de la dépendance alimentaire ou à la toxicomanie ont tendance à se produire dans les régions du cerveau fonctionnellement connectées au striatum dorsal et ventral. Ces régions vulnérables sont essentielles au contrôle cognitif (cingulum antérieur et zone motrice supplémentaire), à ​​la récompense et à la motivation (striatum et OFC médial) et à l'apprentissage motivé par la récompense (hippocampe et gyrus parahippocampe). Le chevauchement des schémas de connectivité striatale suggère que la modulation dopaminergique du striatum dorsal et ventral est essentielle dans ces régions, et leur vulnérabilité accrue suggère que la dépendance alimentaire / médicamenteuse pourrait modifier l'équilibre délicat de la modulation striatale et l'activation cérébrale dans ces régions.

Limites

Notre méta-analyse comprend des études sur les effets aigus des drogues et des aliments (signaux), ainsi que des études sur la cognition (mémoire, attention, inhibition, prise de décision) et les émotions lorsque des drogues ou des aliments ne sont pas présents. Étant donné que les effets directs et à long terme de la dépendance alimentaire / à la toxicomanie sont différents, les participants aux études précédentes peuvent être ou ne pas être les plus vulnérables aux modifications du cerveau. Celles-ci auraient pu augmenter la variabilité, limitant l'interprétation des résultats. La surexpression des anomalies du lobe temporal médian de l'obésité et des troubles de l'alimentation par rapport à celles de la toxicomanie peut refléter la gravité des troubles, car il n'est pas facile d'assimiler l'intensité, la durée ou l'âge d'initiation du trouble.

En résumé, cette analyse d’études récentes d’imagerie cérébrale portant sur différents types de toxicomanie et de troubles caractérisés par un dyscontrôle comportemental par rapport à des comportements gratifiants (manger) montre qu’il existe une surreprésentation d’une activation anormale (à la fois au cours de tests et lors de tâches cognitives). dans les zones où se chevauchent les voies striatales ventrale et dorsale. Cela corrobore chez l’homme que le striatum ventral (principalement associé au traitement des récompenses) et le striatum dorsal (principalement associé aux habitudes et aux rituels de la dépendance) sont perturbés dans les troubles addictifs () et que ces anomalies influencent le traitement des récompenses (médicaments et aliments), les stimuli (signaux) associés aux récompenses et les processus cognitifs nécessaires au contrôle de soi-même (fonction exécutive). Cependant, les régions corticales temporales médianes faisant partie de la voie du striatum dorsal se sont révélées plus vulnérables à l'obésité et aux troubles de l'alimentation qu'à la toxicomanie (Fig 4), indiquant qu'il existe également un schéma d'anomalie distinct entre ces troubles.

 

Tableau 2 

Résumé des études de neuroimagerie fonctionnelle (menées entre 2001 et 2011) sur les effets de la dépendance à la cocaïne sur la fonction cérébrale inclus dans Figues 4 ainsi que Et5.5. Les études sont regroupées par paradigme de stimulation en cinq grandes catégories. Nombre ...
Tableau 3 

Résumé des études IRMf (menées entre 2001 et 2011) sur les effets de la dépendance à la méthamphétamine sur la fonction cérébrale inclus dans Figues 4 ainsi que Et5.5. Les études sont regroupées par paradigme de stimulation en deux grandes catégories. Nombre de méthamphétamine ...

Remerciements

Ce travail a été réalisé avec le soutien des Instituts nationaux de lutte contre l'abus d'alcool et l'alcoolisme (2ROXNXXAA1).

Notes

 

Déclaration d'intérêt

Les auteurs ne signalent aucune déclaration d'intérêt.

 

Bibliographie

  • Adcock R, Thangavel A, S Whitfield-Gabrieli, B Knutson, Gabrieli J. Apprentissage motivé par une récompense: l'activation mésolimbique précède la formation de la mémoire. Neurone. 2006; 50: 507 – 517. [PubMed]
  • Asensio S, Romero M, F Romero, Wong Alia-Klein N, Tomasi D, Wang G, Telang F, Volkow N, Goldstein R. La disponibilité du récepteur D2 dopaminergique striatal permet de prédire les réponses préfrontales médianes et thalamiques à la récompense chez les abuseurs de cocaïne trois des années plus tard. Synapse. 2010; 64: 397 – 402. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Atkinson T. Peptides neuroendocriniens centraux et périphériques et signalisation dans la régulation de l'appétit: considérations pour la pharmacothérapie de l'obésité. Obes Rev. 2008; 9: 108 – 120. [PubMed]
  • Avena N, Rada P, Hoebel B. Preuves de la dépendance au sucre: effets comportementaux et neurochimiques d'une consommation de sucre intermittente et excessive. Neurosci Biobehav Rev. 2008; 32: 20 – 39. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Batterham R, Ffytche D, J Rosenthal, F Zelaya, Barker G, D Withers, Williams S. PYY modulation de zones cérébrales corticales et hypothalamiques prédit le comportement alimentaire chez les humains. La nature. 2007; 450: 106 – 109. [PubMed]
  • Belin D, Everitt B. Les habitudes de recherche de cocaïne dépendent de la connectivité série dépendant de la dopamine reliant le ventral au striatum dorsal. Neurone. 2008; 57: 432 – 441. [PubMed]
  • Biswal B, Mennes M, Zuo X, S Gohel, Kelly C, Smithman, Beckmann C, Adelstein J, Buckner R, Colcombe S, Dogonowski A, Ernst M, Foire D, Hampson M, Hoptman M, Hyde J, Kiviniemi V , Kötter R, Li S, Lin C, Lowe M, Mackay C, Madden D, Madsen K, Margulies D, Mayberg H, McMahon K, Monk C, Mostofsky S, Nagel B, Pekar J, Peltier S, Petersen S, Riedl V, Rombouts S, Rypma B, Schlaggar B, Schmidt S, Seidler R, Siegle GJ, Sorg C, Teng G, Veijola J, Villringer A, Walter M, Wang L, Weng X, Whitfield-Gabrieli S, Williamson P, Windischberger C, Zang Y, Zhang H, F Castellanos, Milham M. Vers la découverte de la science du fonctionnement du cerveau humain. Proc Natl Acad Sci US A. 2010; 107: 4734 – 4739. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Boileau I, Assaad J, R Pihl, C Benkelfat, M Leyton, M Diksic, R Tremblay, Dagher A. L'alcool favorise la libération de dopamine dans le noyau humain accumbens. Synapse. 2003; 49: 226 – 231. [PubMed]
  • Bolla K, Eldreth D, Londres E, Kiehl, Mouratidis M, Contoreggi C, J Matochik, Kurian V, Cadet J, Kimes A, Funderburk F, Ernst M. Dysfonctionnement du cortex orbital chez des abuseurs de cocaïne abstinents effectuant une tâche décisionnelle. Neuroimage. 2003; 19: 1085 – 1094. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, J Matochik, Kurian V, Cadet J, Kimes A, Funderburk F, London E. Dysfonctionnement cortical préfrontal chez des abuseurs de cocaïne abstinents. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 2004; 16: 456 – 464. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Bossong M, van Berckel B, R Boellaard, L Zuurman, R Schuit, A Windhorst, J van Gerven, Ramsey N, Lammertsma A, Kahn R. Delta 9-tétrahydrocannabinol induit la libération de dopamine dans le striatum humain. Neuropsychopharmacologie. 2009; 34: 759 – 766. [PubMed]
  • Braskie M, Landau S, Wilcox C, S Taylor, O'Neil J, Baker S, Madison C et Jagust W. Corrélations de la synthèse de dopamine striatale avec désactivation du réseau par défaut pendant la mémoire de travail chez les jeunes adultes. Hum Brain Mapp. 2011; 32: 947 – 961. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Brody A, Mandelkern M, Olmstead R, Allen-Martinez Z, Scheibal D, Abrams A, Costello M, Farahi J, Saxena S, London E. Libération de dopamine dans le striatum ventral en réponse au tabagisme d'une cigarette ordinaire ou d'une cigarette dénicotinisée. Neuropsychopharmacologie. 2009; 32: 282 – 289. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Cannon C, Abdallah L, Tecott L, Pendant M, Palmiter R. La dérégulation de la signalisation de la dopamine striatale par l'amphétamine inhibe l'alimentation des souris affamées. Neurone. 2004; 44: 509 – 520. [PubMed]
  • Cason A, Smith R., Tahsili-Fahadan, P., Moorman, D., Sartor, G. et Aston-Jones, G. Le rôle de l'orexine / de l'hypocrétine dans la recherche de récompenses et la dépendance: implications pour l'obésité. Physiol Behav. 2010; 100: 419 – 428. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Chang L, R Yakupov, C Cape, Ernst T. La consommation de marijuana est associée à un réseau d'attention visuelle réorganisé et à une hypoactivation cérébelleuse. Cerveau. 2006; 129: 1096 – 1112. [PubMed]
  • Connolly C, J Foxe, J Nierenberg, Shpaner M, Garavan H. La neurobiologie du contrôle cognitif dans l'abstinence de la cocaïne réussie. La drogue dépend de l'alcool. 2011 Epub avant l'impression. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Cota D, M Tschop, T Horvath, Levine A. Cannabinoïdes, opioïdes et comportement alimentaire: la face moléculaire de l'hédonisme? Brain Res Rev. 2006; 51: 85 – 107. [PubMed]
  • de Araujo I, A Oliveira-Maia, T Sotnikova, R Gainetdinov, Caron M., Nicolelis M, Simon S. Récompense alimentaire en l'absence de signalisation du récepteur du goût. Neurone. 2008; 57: 930 – 941. [PubMed]
  • Di Chiara G, Imperato A. Les médicaments dont abusent les humains augmentent préférentiellement les concentrations de dopamine synaptique dans le système mésolimbique de rats en mouvement libre. Proc Natl Acad Sci US A. 1988; 85: 5274 – 5278. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Di Martino A, Scheres A, Margulies D, Kelly A, Uddin L, Shehzad Z, Biswal B, Walters J, Castellanos F, Milham M. Connectivité fonctionnelle du striatum humain: étude FMRI à l'état de repos. Cereb Cortex. 2008; 18: 2735 – 2747. [PubMed]
  • Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. Plus grande activation corticolimbique des signaux alimentaires hypercaloriques après avoir mangé chez des adultes obèses ou de poids normal. Appétit. 2012; 58: 303 – 312. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Drevets W, Gautier C, Price J, Kupfer D, Kinahan P, Grace A, Price J, Mathis C. La libération de dopamine induite par l'amphétamine dans le striatum ventral humain est corrélée à l'euphorie. Biol Psychiatry. 2001; 49: 81 – 96. [PubMed]
  • Dunn J, R Kessler, Feurer I, Volkow N, Patterson B, Ansari M, Li R, P Marks-Shulman, Abumrad N. Relation entre le potentiel de liaison au récepteur 2 du type dopamine avec des hormones neuroendocrines à jeun et la sensibilité à l'insuline dans l'obésité humaine. Traitements diabétiques. 2012; 35: 1105 – 1111. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Ersche K, Jones P, Williams G, A Turton, T Robbins, Bullmore E. Structure cérébrale anormale impliquée dans la toxicomanie stimulante. Science. 2012; 335: 601 – 604. [PubMed]
  • Everitt B, D Belin, D Economidou, Y Pelloux, J Dalley, Revue Robbins. Les mécanismes neuronaux sous-jacents à la vulnérabilité à développer des habitudes de dépendance à la drogue et une dépendance. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008; 363: 3125 – 3135. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Ferry A, Ongür D, An X, Price J. Projections corticales préfrontal au striatum chez les singes macaques: preuves d'une organisation liée aux réseaux préfrontaux. J Comp Neurol. 2000; 425: 447 – 470. [PubMed]
  • Filbey F, Claus E, Audette A, M Niculescu, M Banich, J Tanabe, Du Y, Hutchison K. L'exposition au goût de l'alcool provoque l'activation du neurocircuit mésocortico-limbique. Neuropsychopharmacologie. 2008; 33: 1391 – 1401. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Filbey F, J Schacht, U Myers, Chavez R, Hutchison K. Marijuana avide de cerveau. Proc Natl Acad Sci US A. 2009; 106: 13016 – 13021. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Fox M, Snyder A, Vincent J, M Corbetta, D Van Essen, Raichle M. Le cerveau humain est intrinsèquement organisé en réseaux fonctionnels dynamiques et anticorrélés. Proc Natl Acad Sci US A. 2005; 102: 9673 – 9678. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Frank G, Bailer U, Henry S, W Drevets, Meltzer C, Price J, Mathis C, Wagner A, Hoge J, Ziolko S, Barbarich-Marsteller N, Weissfeld L, Kaye W. Augmentation du récepteur de dopamine D2 / D3 après guérison de l'anorexie mentale mesurée par tomographie par émission de positrons et raclopride [11c]. Biol Psychiatry. 2005; 58: 908 – 912. [PubMed]
  • Freund G, Ballinger WJ. Changements neurorécepteurs dans le putamen des alcooliques. Alcohol Clin Exp Res. 1989; 13: 213 – 218. [PubMed]
  • García-García I, Jurado M, Garolera M, Segura B, Sala-Llonch R, Marqués-Iturria I, Pueyo R, Expéditeur-Palacios M, Vernet-Vernet M, Narberhaus A, Ariza M, Junqué C. Altérations de la salience réseau dans l'obésité: étude IRMf à l'état de repos. Hum Brain Mapp. 2012 doi: 10.1002 / hbm.22104. [PubMed] [Croix Ref]
  • George M., Anton R., Bloomer C, C Teneback, Drobes D, J Lorberbaum, Nahas Z et Vincent D. Activation du cortex préfrontal et du thalamus antérieur chez des sujets alcooliques exposés à des signaux spécifiques à l'alcool. Arch Gen Psychiatry. 2001; 58: 345 – 352. [PubMed]
  • Ghitza U, Preston K, Epstein D, H Kuwabara, Endres C, Bencherif B, Boyd S, Copersino M, Frost J, Gorelick D. La liaison au récepteur mu-opioïde cérébrale prédit le résultat du traitement chez les patients ambulatoires consommant de la cocaïne. Biol Psychiatry. 2010; 68: 697 – 703. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Gilman J, V Ramchandani, T Crouss, Hommer D. Réponses subjectives et neurales à l'alcool par voie intraveineuse chez les jeunes adultes avec des habitudes de consommation légère et forte. Neuropsychopharmacologie. 2012; 37: 467 – 477. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R., N. Alia-Klein, D. Tomasi, J. Carrillo, T. Maloney, P. Woicik, R. Wang, F. Telang, H. Volkow, hypoactivations du cortex cingulaire antérieur à une tâche émotionnellement importante de la dépendance à la cocaïne. Proc Natl Acad Sci US A. 2009a; 106: 9453 – 9458. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R, N Alia-Klein, Tomasi D, Zhang L, Cottone L, T Maloney, F Telang, Caparelli E, L Chang, Ernst T, Samaras D, Squires N, Volkow N. est moins sensible à la sensibilité corticale préfrontale à la récompense monétaire associée avec une motivation altérée et la maîtrise de soi dans la dépendance à la cocaïne? Suis J psychiatrie. 2007a; 164: 1 – 9. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R., D. Tomasi, N. Alia-Klein, J. Carrillo, T. Maloney, P. Woicik, R. Wang, F. Telang, Réponse de Volkow N. Dopaminergic aux propos de drogue liés à la dépendance à la cocaïne. J Neurosci. 2009b; 29: 6001 – 6006. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R., D. Tomasi, S. Rajaram, L. Cottone, L. Zhang, Maloney T., F. Telang, N. Alia-Klein et K. VOLKOW. Rôle du cortex antérieur et du cortex orbitofrontal médian dans le traitement des signaux de drogue dans la dépendance à la cocaïne. Neuroscience. 2007b; 144: 1153 – 1159. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R, Volkow N. La toxicomanie et ses fondements neurobiologiques sous-jacents: preuves de neuro-imagerie de l'implication du cortex frontal. Suis J psychiatrie. 2002; 159: 1642 – 52. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R, Volkow N. Dysfonctionnement du cortex préfrontal dans la toxicomanie: résultats de la neuro-imagerie et implications cliniques. Nat Rev Neurosci. 2011; 12: 652 – 669. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Goldstein R, Woicik P, T Maloney, D Tomasi, N Alia-Klein, J Shani, J Honorio, D Samaras, R Wang, Telang F, Wang G, Volkow N. Le méthylphénidate oral normalise l'activité du cingulum dans la dépendance à la cocaïne au cours d'un processus cognitif important tâche. Proc Natl Acad Sci US A. 2010; 107: 16667 – 16672. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Gorelick D, Kim Y, Bencherif B, S Boyd, R Nelson, Copersino M, C Endres, R Dannals, Frost J. Imagerie des récepteurs mu-opioïdes cérébraux chez des usagers de cocaïne abstinents: évolution dans le temps et relation à la soif de cocaïne. Biol Psychiatry. 2005; 57: 1573 – 1582. [PubMed]
  • Grace A. Le modèle tonique / phasique de la régulation du système dopaminergique et ses implications pour la compréhension de l’alcoolisme et du besoin psychostimulant. Dépendance. 2000; 95 (Supp. 2): S119 – S128. [PubMed]
  • Grüsser S, Wrase J, Klein S, D Hermann, Smolka M, Ruf M, Weber-Fahr W, Flor H, Mann K, Braus D et Heinz A., l'activation induite par le striatum et le cortex préfrontal médial est associée rechute chez des alcooliques abstinents. Psychopharmacologie (Berl) 2004; 175: 296 – 302. [PubMed]
  • Gu H., Salmeron B, Ross T, Geng X, Zhan W, Stein E, Yang Y. Les circuits mésocortico-limbiques sont altérés chez les usagers chroniques de cocaïne, comme en témoigne la connectivité fonctionnelle à l'état de repos. Neuroimage. 2010; 53: 593 – 601. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Guan X, Yu H, O Palyha, K McKee, S Feighner, D Sirinathsinghji, R Smith, Van der Ploeg L, Howard A. Distribution d'ARNm codant pour le récepteur du sécrétagogue de l'hormone de croissance dans le cerveau et les tissus périphériques. Brain Res Mol Brain Res. 1997; 48: 23 – 29. [PubMed]
  • Gundersen H, Grüner R, Specht K, Hugdahl K. Les effets de l'intoxication à l'alcool sur l'activation neuronale à différents niveaux de charge cognitive. Ouvrez Neuroimag J. 2008 et 2: 65 – 72. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Haase L, Cerf-Ducastel B, Murphy C. Activation corticale en réponse à des stimuli gustatifs purs pendant les états physiologiques de faim et de satiété. Neuroimage. 2009; 44: 1008 – 1021. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Haase L, Green E, Murphy C. Les mâles et les femelles montrent une activation cérébrale différentielle au goût quand ils ont faim et sont rassasiés dans les zones gustatives et de récompense. Appétit. 2011; 57: 421 – 434. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Haber S. Les noyaux gris centraux des primates: réseaux parallèles et intégratifs. J Chem Neuroanat. 2003; 26: 317 – 330. [PubMed]
  • Haber S, Fudge J, McFarland N. Les voies de Striatonigrostriatal chez les primates forment une spirale ascendante allant de la coquille au striatum dorsolatéral. J Neurosci. 2000; 20: 2369 – 2382. [PubMed]
  • Haber S, Kim K, Mailly P, Calzavara R. Les entrées corticales associées aux récompenses définissent une grande région striatale chez les primates en interface avec des connexions corticales associatives, fournissant un substrat pour un apprentissage basé sur des incitations. J Neurosci. 2006; 26: 8368 – 8376. [PubMed]
  • Hanlon C, Wesley M, J Stapleton, P Laurienti, Porrino L. L'association entre la connectivité frontale striatale et le contrôle sensorimoteur chez les consommateurs de cocaïne. La drogue dépend de l'alcool. 2011; 115: 240 – 243. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Heitzeg M, JJ Nigg, W Yau, J Zubieta, Zucker R. Circuits affectifs et risque d'alcoolisme à la fin de l'adolescence: différences dans les réponses frontostriatales entre enfants vulnérables et résilients de parents alcooliques. Alcohol Clin Exp Res. 2008; 32: 414 – 426. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Heitzeg M, Nigg J, W Yau, Zucker R, Zubieta J. Un dysfonctionnement striatal marque un risque préexistant et le dysfonctionnement préfrontal médial est lié à un problème d'alcool chez les enfants alcooliques. Biol Psychiatry. 2010; 68: 287 – 295. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Hester R, Garavan H. Dysfonctionnement exécutif dans la dépendance à la cocaïne: preuves d'activités discordantes frontales, cingulaires et cérébelleuses. J Neurosci. 2004; 24: 11017 – 11022. [PubMed]
  • Hester R, Garavan H. Mécanismes neuronaux sous-jacents à la distraction de signal liée à la drogue chez les consommateurs actifs de cocaïne. Pharmacol Biochem Behav. 2009; 93: 270 – 277. [PubMed]
  • Ikemoto S. Circuit de récompense cérébrale au-delà du système dopaminergique mésolimbique: une théorie neurobiologique. Neurosci Biobehav Rev. 2010; 35: 129 – 150. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Ilinsky I, Jouandet M, Goldman-Rakic ​​P. Organisation du système nigrothalamocortical chez le singe rhésus. J Comp Neurol. 1985; 236: 315 – 330. [PubMed]
  • Johnson P, récepteurs Kenny P. Dopamine D2 dans le dysfonctionnement de récompense semblable à une dépendance et l'alimentation compulsive chez des rats obèses. Nat Neurosci. 2010; 13: 635 – 641. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Systèmes Kalivas P. Glutamate dans la dépendance à la cocaïne. Curr Opin Pharmacol. 2004; 4: 23 – 29. [PubMed]
  • Kalivas P. L'hypothèse de dépendance de l'homéostasie du glutamate. Nat Rev Neurosci. 2009; 10: 561 – 572. [PubMed]
  • Kelly C, Zuo X, Gotimer K, Cox C, Lynch L, D Brock, D Imperati, H Garavan, J Rotrosen, F Castellanos et Milham M. Connectivité fonctionnelle de l'état de repos interhémisphérique réduit dans la dépendance à la cocaïne. Biol Psychiatry. 2011; 69: 684 – 692. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Kelly R, Strick P. Macro-architecture des anses des ganglions de la base avec le cortex cérébral: utilisation du virus de la rage pour révéler des circuits multisynaptiques. Prog Brain Res. 2004; 143 [PubMed]
  • King G, Ernst T, Deng W, A Stenger, Gonzales R, Nakama H, Chang L. Alt activation du cerveau au cours de l'intégration visuomotrice chez les consommateurs chroniques de cannabis: rapport aux niveaux de cortisol. J Neurosci. 2011; 31: 17923 – 17931. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Koob G. Mécanismes neuronaux du renforcement des drogues. Ann NY Acad Sci. 1992; 654: 171 – 191. [PubMed]
  • Koob G, Le Moal M. Addiction et le système cérébral antireward. Annu Rev Psychol. 2008; 59: 29 – 53. [PubMed]
  • Kullmann S, Heni M, Veit R, Ketterer C, Schick F, Häring H, Fritsche A, Preissl H. Le cerveau obèse: association de l'indice de masse corporelle et de la sensibilité à l'insuline avec la connectivité fonctionnelle du réseau d'état de repos. Hum Brain Mapp. 2012; 33: 1052 – 1061. [PubMed]
  • Künzle H. Projections bilatérales du cortex moteur précentral vers le putamen et d'autres parties des noyaux gris centraux. Une étude autoradiographique chez Macaca fascicularis. Brain Res. 1975; 88: 195 – 209. [PubMed]
  • Künzle H. Projections du cortex somatosensoriel primaire aux noyaux gris centraux et au thalamus chez le singe. Exp Brain Res. 1977; 30: 481 – 492. [PubMed]
  • Künzle H, Akert K. Connexions efférentes de la zone corticale 8 (champ de vision frontal) chez Macaca fascicularis. Une nouvelle enquête utilisant la technique autoradiographique. J Comp Neurol. 1977; 173: 147 – 164. [PubMed]
  • Lee B, London E, R Poldrack, J Farahi, A Nacca, J Monterosso, J Mumford, Bokarius A, Dahlbom M, Mukherjee J, Bilder R, Brody A, Mandelkern M. Striatal dopamine, récepteur d2 / d3 réduit en méthamphétamine dépendance et est lié à l'impulsivité. J Neurosci. 2009; 29: 14734 – 14740. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Leland D, Arce E, Miller D, cortex cingulaire antérieur et bénéfice de la prédiction prédictive de l'inhibition de la réponse chez les individus dépendants d'un stimulant. Biol Psychiatry. 2008; 63: 184 – 190. [PubMed]
  • Lenoir M, F Serre, L Cantin, Ahmed S. La douceur intense surpasse la récompense de la cocaïne. Plos One. 2007; 2: e698. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Li C, Huang C, Yan P, Bhagwagar Z, V Milivojevic, Sinha R. Corrélats neuraux du contrôle des impulsions pendant l'inhibition du signal d'arrêt chez les hommes dépendants de la cocaïne. Neuropsychopharmacologie. 2008; 33: 1798 – 1806. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Li C, Morgan P, D Matuskey, Abdelghany O, Luo X, Chang J, Rounsaville B, Ding Y et Malison R. Marqueurs biologiques des effets du méthylphénidate par voie intraveineuse sur l'amélioration du contrôle inhibiteur chez les patients cocaïnomanes. Proc Natl Acad Sci US A. 2010; 107: 14455 – 14459. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Liu J, Liang J, Qin W, Tian J, Yuan K, Bai L, Zhang Y, Wang W, Wang Y, Li Q, Zhao L, L L, von Deneen K, Liu Y, Gold M. Modèles de connectivité dysfonctionnels dans Consommateurs chroniques d'héroïne: une étude IRMf. Neurosci Lett. 2009; 460: 72 – 77. [PubMed]
  • Lock J, Garrett A, Beenhakker J, Reiss A. Activation cérébrale aberrante lors d’une tâche d’inhibition de la réponse dans les sous-types de trouble de l’alimentation des adolescents. Suis J psychiatrie. 2011; 168: 55 – 64. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Lüscher C, Malenka R. Plasticité synaptique évoquée par la drogue chez les toxicomanes: des modifications moléculaires au remodelage en circuit. Neurone. 2011; 69: 650 – 663. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Ma N, Liu Y, Fu X, Li N, Wang C, Zhang H, Qian R, Xu H, Hu X, Zhang D. Connectivité fonctionnelle du réseau en mode de fonctionnement cérébral anormal chez les toxicomanes. Plos One. 2011; 6: e16560. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Ma N, Liu Y, Li N, C Wang, Zhang H, Jiang X, H Xu, Fu X, Hu X, Zhang D. Altération liée à la dépendance dans la connectivité cérébrale à l'état de repos. Neuroimage. 2010: 738 – 744. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Margulies D, Kelly A, Uddin L, Biswal B, Castellanos F, Milham M. Cartographie de la connectivité fonctionnelle du cortex cingulaire antérieur. Neuroimage. 2007; 37: 579 – 588. [PubMed]
  • Middleton F, Strick P. 'projections' des ganglions de la base sur le cortex préfrontal du primate. Cereb Cortex. 2002; 12: 926 – 935. [PubMed]
  • Minzenberg M, Yoon J, Carter C. Modafinil modulation du réseau en mode par défaut. Psychopharmacologie (Berl) 2011; 215: 23 – 31. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Moeller F, J Steinberg, J Schmitz, L Ma, Liu S, Kjome K, Rathnayaka N, Kramer L, Narayana P. Mémoire de travail Activation de l'IRMf chez les sujets dépendants à la cocaïne: Association avec la réponse au traitement. Psych Res Neuroimaging. 2010; 181: 174 – 182. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Norgren R, Hajnal A, Mungarndee S. Récompense gustative et le noyau accumbens. Physiol Behav. 2006; 89: 531 – 535. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Nummenmaa L, J Hirvonen, J Hannukainen, H Immonen, M Lindroos, P Salminen, Nuutila P. Striatum et sa connectivité limbique assurent la médiation d'un traitement anormal anticipatif de la récompense dans l'obésité. Plos One. 2012; 7: e31089. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Ogawa S, Lee MC, Kay AR et Tank DW. Imagerie par résonance magnétique du cerveau avec contraste dépendant de l'oxygénation du sang. Proc Nat Acad Sci US A. 1990; 87: 9868 – 9872. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Padula C, Schweinsburg A, Tapert S. Performances de mémoire de travail spatiale et interaction d'activation IRMf chez des consommateurs de cannabis abstraits. Psychol Addict Behav. 2007; 21: 478 – 487. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Paulus M, Hozack N, Frank L, Brown G, Schuckit M. La prise de décision chez les sujets dépendants à la méthamphétamine est associée à une diminution indépendante du taux d'erreur de l'activation préfrontale et pariétale. Biol Psychiatry. 2003; 53: 65 – 74. [PubMed]
  • Paulus M, Hozack N, Zauscher B, Frank L, Brown G, Braff D, Schuckit M. Preuves de neuro-imagerie comportementales et fonctionnelles du dysfonctionnement préfrontal chez les sujets dépendants de la méthamphétamine. Neuropsychopharmacologie. 2002; 20: 53 – 63. [PubMed]
  • Paulus M, Tapert S, Schuckit M. Schémas d'activation neuronale des sujets dépendants de la méthamphétamine au cours de la prise de décision prédisent une rechute. Arch Gen Psychiatry. 2005; 62: 761 – 768. [PubMed]
  • Phan K, T Wager, Taylor S, Liberzon I. Neuroanatomie fonctionnelle de l'émotion: une méta-analyse d'études d'activation de l'émotion en PET et IRMf. Neuroimage. 2002; 16: 331 – 348. [PubMed]
  • Postuma R, Dagher A. Connectivité fonctionnelle des noyaux gris centraux basée sur une méta-analyse de la tomographie par émission de positrons 126 et de publications sur l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Cereb Cortex. 2006; 16: 1508 – 1521. [PubMed]
  • Powell E, Leman R. Connexions du noyau accumbens. Brain Res. 1976; 105: 389 – 403. [PubMed]
  • Rolls E. Le cortex orbitofrontal et récompense. Cereb Cortex. 2000; 10: 284 – 294. [PubMed]
  • Rothemund Y, Preuschhof C, G Bohner, H Bauknecht, R Klingebiel, Flor H, Klapp B. Activation différentielle du striatum dorsal par des stimuli visuels alimentaires hypercaloriques chez les individus obèses. Neuroimage. 2007; 37: 410 – 421. [PubMed]
  • Rzepecki-Smith C, S Meda, V Calhoun, M Stevens, Jafri M, R Astur, Pearlson G. Perturbations dans la connectivité du réseau fonctionnel pendant la conduite en état d'ébriété. Alcohol Clin Exp Res. 2010; 34: 479 – 487. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Salo R, Ursu S, Buonocore M, Leamon M, Carter C. Fonction corticale préfrontal altérée et contrôle cognitif adaptatif perturbé chez les abuseurs de méthamphétamine: Une étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle. Biol Psychiatry 2009 [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Schienle A, Schäfer A, Hermann A, Vaitl D. Frénésie alimentaire: récompense la sensibilité et l'activation du cerveau aux images de nourriture. Biol Psychiatry. 2009; 65: 654 – 661. [PubMed]
  • Selemon L, Goldman-Rakic ​​P. Topographie longitudinale et interdigitation des projections corticostriatales chez le singe rhésus. J Neurosci. 1985; 5: 776 – 794. [PubMed]
  • Silveri M, Rogowska J, McCaffrey A et Yurgelun-Todd D. Des adolescents à risque d'abus d'alcool présentent une activation des lobes frontaux altérée pendant l'exécution de Stroop. Alcohol Clin Exp Res. 2011; 35: 218 – 228. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Sotak B, T Hnasko, Robinson S, E Kremer, Palmiter R. La dérégulation de la signalisation de la dopamine dans le striatum dorsal inhibe l'alimentation. Brain Res. 2005; 1061: 88 – 96. [PubMed]
  • Stice E, Spoor S, Bohon C, Small D. La relation entre obésité et réponse striatale émoussée à la nourriture est modérée par l'allèle TaqIA A1. Science. 2008; 322: 449 – 452. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Small D. Les jeunes à risque d'obésité montrent une plus grande activation des régions striatales et somatosensorielles à l'alimentation. J Neurosci. 2011; 31: 4360 – 4366. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Stoeckel L, Weller R, Cook Er, Twieg D, Knowlton R, Cox J. Activation généralisée du système de récompense chez les femmes obèses en réponse à des images d'aliments riches en calories. Neuroimage. 2008; 41: 636 – 647. [PubMed]
  • Stokes P, Egerton A, Watson B, Reid A, Lappin J, Howes O, Nutt D, Lingford-Hughes A. Aucune utilisation de cannabis n'a été associée à une modification de la disponibilité des récepteurs D2 / D3 de la dopamine striatale. J Psychopharmacol. 2012; 26: 144 – 149. [PubMed]
  • Tapert S, Schweinsburg A, S Drummond, Paulus M, S Brown, Yang T, Frank L., IRM fonctionnelle du traitement inhibiteur chez des consommateurs de marijuana abstinents. Psychopharmacologie (Berl) 2007; 194: 173 – 183. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, Ernst T, Caparelli E, Chang L. Modèles de désactivation courants au cours des tâches de mémoire de travail et d'attention visuelle: étude IRMf intra-sujet chez 4 Tesla. Hum Brain Mapp. 2006; 27: 694 – 705. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, R Goldstein, F Telang, T Maloney, N Alia-Klein, E Caparelli et Volkow N. Les abus de cocaïne ont une perturbation généralisée des schémas d'activation cérébrale menant à une tâche de mémoire de travail. Brain Res. 2007a; 1171: 83 – 92. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, Goldstein R, Telang F, Maloney T, Alia-Klein N, Caparelli E et Volkow N., Dysfonctionnement thalamocortical chez les cocaïnomanes: implications pour l'attention et la perception. Psych Res Neuroimaging. 2007b; 155: 189 – 201. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, Volkow N. Association entre les hubs de connectivité fonctionnelle et les réseaux de cerveaux. Cereb Cortex. 2011; 21: 2003 – 2013. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, Volkow N, Wang G, Wang R, Telang F, Caparelli E, Wong C, Jayne M, Fowler J. Le méthylphénidate améliore les réponses d'activation et de désactivation du cerveau à l'attention visuelle et aux tâches de mémoire de travail chez des témoins sains. Neuroimage. 2011; 54: 3101 – 3110. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D., N. Volkow, R. Wang, Carrillo, T. Maloney, N. Alia-Klein, P. Woicik, F. Telang et R. Goldstein. Perturbation de la connectivité fonctionnelle avec le mésencéphale dopaminergique chez les cocaïnomanes. Plos One. 2010; 5: e10815. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, Volkow N, Wang R, Telang F, Wang G, L Chang, Ernst T, Fowler J. Les transporteurs de dopamine dans Striatum sont corrélés à la désactivation dans le réseau en mode par défaut lors d'une attention visible. PLoS ONE. 2009a; 4: e6102. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Tomasi D, Wang G, Wang R, Backus W, Geliebter A, Telang F, Jayne M, Wong C, Fowler J, Volkow N. Association de la masse corporelle et de l'activation du cerveau lors de la distension gastrique: implications pour l'obésité. PLoS ONE. 2009b; 4: e6847. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Upadhyay J, Maleki N, Potter J, Elman I, Rudrauf D, Knudsen J, Wallin D, Pendse G, McDonald L, Griffin M, Anderson J, Nutile L, Renshaw P, Weiss R, Becerra L, Borsook D. Alterations in structure du cerveau et connectivité fonctionnelle chez les patients dépendants d’opioïdes soumis à prescription Cerveau. 2010; 133: 2098 – 2114. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Urban N, M Slifstein, Thompson J Xu X, Girgis R, Raheja S, Haney M, Abi-Dargham A. Libération de dopamine chez les consommateurs chroniques de cannabis: étude de tomographie par émission de positrons réalisée par [(11) c] raclopride. Biol Psychiatry. 2012; 71: 677 – 683. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, Baler R. Neuroscience. Arrêter ou ne pas arrêter? Science. 2012; 335: 546 – 548. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, L Chang, Wang G, Fowler J, Ding Y, Sedler M, Logan J, Franceschi D, Gatley J, Hitzemann R, Gifford A, Wong C, Pappas N. Faible niveau de récepteurs de la dopamine du cerveau d (2) dans consommateurs de méthamphétamine: association avec le métabolisme dans le cortex orbitofrontal. Suis J psychiatrie. 2001a; 158: 2015 – 2021. [PubMed]
  • Volkow N, L Chang, Wang GJ, Fowler J, Franceschi D, M Sedler, Gatley S, Miller E, Hitzemann R, Ding YS, Logan J. La perte de transporteurs de dopamine chez les abuseurs de méthamphétamine se rétablit avec une abstinence prolongée. J Neurosci. 2001b; 21: 9414 – 9418. [PubMed]
  • Volkow N, Y Ding, J Fowler, Wang G. Dépendance à la cocaïne: hypothèse tirée d'études d'imagerie avec PET. J Addict Dis. 1996a; 15: 55 – 71. [PubMed]
  • Volkow N, Fowler J. Addiction, une maladie de compulsion et de pulsion: implication du cortex orbitofrontal. Cereb Cortex. 2000; 10: 318 – 325. [PubMed]
  • Volkow N, Fowler J, Wang G. Le cerveau humain dépendant: informations tirées d'études en imagerie. J Clin Invest. 2003a; 111: 1444 – 1451. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, J Fowler, Wang G, Telang F, Logan J, Jayne M, Ma Y, Pradhan K, Wong C, Swanson J. Le contrôle cognitif du désir de drogue inhibe les régions de récompense du cerveau chez les cocaïnomanes. Neuroimage. 2010a; 49: 2536 – 2543. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, H Gillespie, N Mullani, Tancredi L, Grant C, Valentine A, Hollister L. Métabolisme du glucose dans le cerveau des consommateurs chroniques de marijuana au début et pendant l'intoxication par la marijuana. Psychiatry Res. 1996b; 67: 29 – 38. [PubMed]
  • Volkow N, Li T. La neuroscience de la dépendance. Nat Neurosci. 2005; 8: 1429 – 1430. [PubMed]
  • Volkow N, Tomasi D, Wang G, J Fowler, Telang F, Goldstein R, Alia-Klein N, Wong C. Réduction du métabolisme dans les «réseaux de contrôle» du cerveau après exposition à des indices de cocaïne chez des femmes abusant de cocaïne. PLoS One. 2011a; 6: e16573. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, Baler R. Récompense, la dopamine et le contrôle de la consommation de nourriture: implications pour l'obésité. Trends Cogn Sci. 2011b; 15: 37 – 46. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, Begleiter H, Porjesz B, J Fowler, Telang F, Wong C, Ma Y, Logan J, Goldstein R, Alexoff D, Thanos P. Niveaux élevés de récepteurs D2 de la dopamine chez des membres non touchés de familles alcooliques: possible facteurs de protection. Arch Gen Psychiatry. 2006; 63: 999 – 1008. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, J Logan, S Gatley, R Hitzemann, A Chen, Dewey S et Pappas N. Diminution de la réactivité dopaminergique striatale chez les sujets dépendant de la cocaïne et dépressifs. La nature. 1997a; 386: 830 – 833. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, J Logan, Gatley S, MacGregor R, Schlyer D, Hitzemann R, Wolf A. Mesure des modifications des récepteurs D2 de la dopamine liées à l'âge avec 11C-raclopride et 18F-N-méthylspiropéridol. Psychiatry Res. 1996c; 67: 11 – 16. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, J Logan, S Gatley, C Wong, R Hitzemann, Pappas N. Les effets de renforcement des psychostimulants chez l'homme sont associés à une augmentation de la dopamine cérébrale et à une occupation accrue des récepteurs D (2). J Pharmacol Exp Ther. 1999; 291: 409 – 415. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, J Logan, Jayne M, D Franceschi, C Wong, Gatley S, Gifford A, Ding Y, Pappas N. La motivation alimentaire «non hédonique» chez l'homme implique la dopamine dans le striatum dorsal et le méthylphénidate amplifie effet. Synapse. 2002; 44: 175 – 180. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, Telang F. Chevauchement des circuits neuronaux dans la dépendance et l'obésité: preuve de la pathologie des systèmes. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008a; 363: 3191 – 3200. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, Fowler J, Tomasi D. Circuits de dépendance dans le cerveau humain. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2012a; 52: 321 – 336. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, D Tomasi, Baler R. Récompense de nourriture et de drogue: Chevauchement de circuits dans l'obésité humaine et la toxicomanie. Curr Top Behav Neurosci. 2012b doi: 10.1007 / 7854_2011_169. Epub en avance sur l'impression. [PubMed] [Croix Ref]
  • Volkow N, Wang G, J Fowler, D Tomasi, Telang F. Dépendance: au-delà du circuit de récompense de la dopamine. Proc Natl Acad Sci US A. 2011c; 108: 15037 – 15042. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, Ma Y, J Fowler, C Wong, Y Ding, R Hitzemann, J Swanson et Kalivas P. Activation du cortex préfrontal orbital et médial par le méthylphénidate chez des sujets dépendants à la cocaïne mais non sous contrôle: pertinence pour la dépendance. J Neurosci. 1995; 25: 3932 – 3939. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, L Maynard, M Jayne, J Fowler, J Zhu, Logan J, S Gatley, Ding Y, Wong C, Pappas N. La dopamine cérébrale est associée à des comportements alimentaires chez l'homme. Int J Eat Disord. 2003b; 33: 136 – 142. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, Telang F, J Fowler, J Logan, Jayne M, Ma Y, Pradhan K et Wong C. Profondes réductions de la libération de dopamine dans le striatum chez les alcooliques désintoxiqués: possibilité d'atteinte orbitofrontal. J Neurosci. 2007; 27: 12700 – 12706. [PubMed]
  • Volkow N, Wang G, Telang F, J Fowler, Thanos P, Logan J, Alexoff D, Ding Y, Wong C, Ma Y, Pradhan K. Les récepteurs D2 striataux à faible dopamine sont associés au métabolisme préfrontal chez les sujets obèses: facteurs contributifs possibles . Neuroimage. 2008b; 42: 1537 – 1543. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Volkow N., Wang G., D. Tomasi, F. Telang, J. Fowler, K. Pradhan, Jayne M., J. Logan, R. Goldstein, N. Alia-Klein et Wong C. Le méthylphénidate atténue l'inhibition cérébrale limbique après exposition à la cocaïne chez des abuseurs de cocaïne. PLoS ONE. 2010b; 5: e11509. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • ND de Volkow, Fowler JS, Wang GJ, Hitzemann R, Logan J, DJ Schlyer, Dewey SL, Wolf AP. La diminution de la disponibilité des récepteurs D2 de la dopamine est associée à une réduction du métabolisme frontal chez les consommateurs de cocaïne. Synapse. 1993; 14: 169 – 177. [PubMed]
  • ND de Volkow, Wang GJ, Fischman MW, Foltin RW, Fowler JS, Abumrad NN, Vitkun S, Logan J, Gatley SJ, Pappas N, Hitzemann R, Shea CE. Relation entre les effets subjectifs de la cocaïne et l’occupation du transporteur de dopamine. La nature. 1997b; 386: 827 – 830. [PubMed]
  • Vollstädt-Klein S, D Hermann, J Rabinstein, S Wichert, O Klein, Ende G, Mann K. Augmentation de l'activation de l'ACC lors d'une tâche de mémoire de travail spatiale dans la dépendance à l'alcool par rapport à la forte consommation sociale. Alcohol Clin Exp Res. 2010a; 34: 771 – 776. [PubMed]
  • Vollstädt-Klein S, S Wichert, J Rabinstein, M Bühler, O Klein, Ende G, D Hermann, Mann K. La consommation d'alcool initiale, habituelle et compulsive est caractérisée par un déplacement du traitement des signaux du striatum ventral vers le striatum dorsal. Dépendance. 2010b; 105: 1741 – 1749. [PubMed]
  • Wager T, Jonides J, Reading S. Études de neuroimagerie de l'attention changeante: une méta-analyse. Neuroimage. 2004; 22: 1679 – 1693. [PubMed]
  • Wallner-Liebmann S, Koschutnig K, Reishofer G, Sorantin E, Blaschitz B, Kruschitz R, Unterrainer H, Gasser R, Freytag F, Bauer-Denk C, Schienle A, Schäfer A, Mangge H. Insuline et hippocampe activés en réponse à images d'aliments riches en calories chez des adolescents de poids normal et obèses. Obésité. 2010; 18: 1552 – 1557. [PubMed]
  • Wanat M, Willuhn I, Clark J, Phillips P. Libération de dopamine phasique dans les comportements appétitifs et la toxicomanie. Abus de drogue Curr Rev. 2009; 2: 195 – 213. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Wang G, Geliebter A, Volkow N, F Telang, Logan J, Jayne M, Galanti K, Selig P, Han H, Zhu W, C Wong et Fowler J. Amélioration de la libération de dopamine striatale lors de la stimulation alimentaire dans le trouble de l'hyperphagie boulimique. Obésité. 2011a; 19: 1601 – 1608. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Wang G, Smith Smith, Volkow N, Telang F, Logan J, Tomasi D, Wong C, Hoffman W, Jayne M, Alia-Klein N, Thanos P, Fowler J. Une diminution de l'activité de la dopamine laisse présager une rechute des consommateurs abusifs de méthamphétamine. Psychiatrie Mol. 2011b doi: 10.1038 / mp.2011.86. [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
  • Wang G, Volkow N, Chang L, Miller E, Sedler M, R Hitzemann, Zhu W, Logan J, Ma Y et Fowler J. Récupération partielle du métabolisme cérébral chez les consommateurs de méthamphétamine après une abstinence prolongée. Suis J psychiatrie. 2004; 161: 242 – 248. [PubMed]
  • Wang G, Volkow N, Logan J, Pappas N, Wong C, Zhu W, Netusil N, Fowler J. dopamine de cerveau et obésité. Lancette. 2001; 357: 354 – 357. [PubMed]
  • Wang G, Volkow N, F Telang, Jayne M, Ma Y, Pradhan K, Zhu W, C Wong, Thanos P, Geliebter A, Biegon A, Fowler J. Preuve de différences entre les sexes en matière de capacité à inhiber l'activation du cerveau induite par la nourriture stimulation. Proc Natl Acad Sci US A. 2009; 106: 1249 – 1254. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Wilcox C, Teshiba T, Merideth F, Ling J, Mayer A. Amélioration de la réactivité des signaux et de la connectivité fonctionnelle fronto-striatale dans les troubles de l’utilisation de la cocaïne. La drogue dépend de l'alcool. 2011; 115: 137 – 144. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Wilczak N, De Bleser P, Luiten P, Geerts A, Teelken A, De Keyser J. Les récepteurs du facteur de croissance II de type insuline dans le cerveau humain et leur absence dans les plaques astrogliotiques dans la sclérose en plaques. Brain Res. 2000; 863: 282 – 288. [PubMed]
  • Williams L, Adam C, Mercer J, Moar K, Slater D, Hunter L, Findlay P, récepteur de Hoggard N. et expression du gène du neuropeptide Y dans le cerveau de mouton. J Neuroendocrinol. 1999; 11: 165 – 169. [PubMed]
  • Sage R. Rôles pour nigrostriatal - pas seulement mésocorticolimbique - dopamine en récompense et dépendance. Tendances Neurosci. 2009; 32: 517 – 524. [Article gratuit PMC] [PubMed]
  • Wittmann B, Schott B, Guderian S, Frey J, Heinze H, Düzel E. L'activation FMRI du cerveau moyen dopaminergique liée à la récompense est associée à une formation améliorée de la mémoire à long terme dépendante de l'hippocampe. Neurone. 2005; 45: 459 – 467. [PubMed]
  • Wrase J, F Schlagenhauf, Kienast T, Wüstenberg T, F Bermpohl, T Kahnt, Beck A, Ströhle A, Juckel G, Knutson B, Heinz A. Le dysfonctionnement du traitement des récompenses est en corrélation avec la soif d'alcool chez les alcooliques désintoxiqués. Neuroimage. 2007; 35: 787 – 794. [PubMed]
  • Yeterian E. Van Hoesen G. Projections cortico-striées chez le singe rhésus: organisation de certaines connexions cortico-caudées. Brain Res. 1978; 139: 43 – 63. [PubMed]
  • Yoon H, Chung J, Oh J, Min H, Kim D, Cheon Y, Joe K, Kim Y et Cho Z. Activation différentielle des tâches d'encodage de la mémoire faciale chez les patients alcoolodépendants par rapport aux sujets en bonne santé: étude IRMf. Neurosci Lett. 2009; 450: 311 – 316. [PubMed]
  • Zweifel L, Parker J, C Lobb, A eau de pluie A, mur V, J Fadok, M Darvas, M Kimum, S Mizumori, C Paladini, P Phillips, P Palmiter R. La perturbation du tir rafale dépendant de NMDAR par des neurones dopaminergiques fournit une évaluation sélective de comportement dépendant de la dopamine phasique. Proc Natl Acad Sci US A. 2009; 106: 7281 – 7288. [Article gratuit PMC] [PubMed]