J Behav Addict. 2016 Déc; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. En ligne du 2016 nov.10.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, TC sauvage3.
Abstract
Contexte et objectifs
Les objectifs de cette étude étaient (a) de décrire la prévalence des problèmes de dépendance uniques par rapport aux problèmes de dépendance multiples dans un large échantillon représentatif et (b) d'identifier des sous-groupes distincts de personnes aux prises avec des problèmes de toxicomanie et de comportement.
Un échantillon aléatoire de 6,000 répondants de l'Alberta, au Canada, a rempli les éléments de l'enquête évaluant les problèmes auto-attribués rencontrés au cours de la dernière année avec quatre substances (alcool, tabac, marijuana et cocaïne) et six comportements (jeu, manger, faire du shopping, sexe, vidéo jeux et travail). Des analyses de grappes hiérarchiques ont été utilisées pour classer les modèles de problèmes de dépendance concomitants sur un sous-échantillon analytique de 2,728 1,696 répondants (1032 XNUMX femmes et XNUMX XNUMX hommes; Mâge = 45.1 ans, SDâge = 13.5 ans) qui ont signalé des problèmes avec un ou plusieurs des comportements de dépendance au cours de l'année précédente.
Dans l'échantillon total, 49.2% des répondants ont déclaré zéro, 29.8% en ont déclaré un, 13.1% en ont déclaré deux et 7.9% ont déclaré trois problèmes de dépendance ou plus l'année précédente. Les résultats de l'analyse de cluster suggèrent une solution à 7 groupes. Les membres de la plupart des grappes étaient caractérisés par de multiples problèmes de dépendance; le nombre moyen de comportements addictifs au cours de l'année écoulée chez les membres du groupe variait entre 1 (groupe II: alimentation excessive uniquement) et 2.5 (groupe VII: jeu vidéo excessif jouant avec la co-occurrence fréquente du tabagisme, de l'alimentation excessive et du travail).
Nos résultats reproduisent les résultats précédents indiquant qu'environ la moitié de la population adulte est aux prises avec au moins un comportement excessif au cours d'une année donnée; Cependant, nos analyses ont révélé un nombre plus élevé de grappes de toxicomanie concomitantes que celles généralement trouvées dans les études précédentes.
Introduction
Les dépendances sont des problèmes de santé chroniques récidivants associés à de nombreuses conséquences négatives aux niveaux individuel et de la population. Celles-ci incluent, mais sans s'y limiter, des taux de morbidité et de mortalité plus élevés pour la personne dépendante, des dommages à la santé et financiers pour les membres de la famille ou de la communauté et une augmentation des coûts économiques et sociaux pour la société dans son ensemble (Effertz et Mann, 2013; McGinnis et Foege, 1999; Célibataire, Robson, Xie et Rehm, 1998). Les dépendances sont parmi les troubles mentaux les plus répandus, en particulier lorsque les dépendances comportementales sont prises en compte (Sussman, Lisha et Griffiths, 2011). Bien que la conceptualisation, les critères et les catégories de dépendances comportementales aient été vigoureusement débattus, un consensus émerge sur le fait qu'ils sont similaires aux problèmes de dépendance liés à la substance dans la mesure où ils génèrent des récompenses à court terme qui favorisent la persistance comportementale, malgré la connaissance des conséquences néfastes (Demetrovics et Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein et Gorelick, 2010; Karim et Chaudhri, 2012; Mudry et coll., 2011).
Un nombre croissant de comportements ont été conceptualisés comme des dépendances à mesure que le domaine évolue. Ceux-ci vont de comportements qui sont maintenant largement considérés comme des dépendances légitimes [par exemple, la dépendance au jeu et aux jeux en ligne (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom et van Holst, 2013; Wong et Hodgins, 2014)] par des comportements controversés [p. ex., dépendance à la télévision, au sexe et à la pornographie (Clarkson et Kopaczewski, 2013; Garcia et Thibaut, 2010; Sussman et Moran, 2013)], aux «dépendances» hautement spéculatives [par exemple, la dépendance à l'amour, au bronzage ou au vol à l'étalage (Kourosh, Harrington et Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. D'un point de vue clinique, la perte de contrôle sur ces comportements peut conduire à la négligence des obligations de rôle et des comportements de protection de la santé ainsi qu'à des conflits interpersonnels et / ou des dommages physiques directs. Le phénomène de maîtrise de soi réduite malgré les conséquences négatives est l'une des principales caractéristiques qui unissent cette conception plus large, ce qui rend plausible de considérer ces différentes activités comme des addictions comportementales (ou de processus) (Mudry et coll., 2011).
Les addictions ne surviennent pas toujours isolément. Les cliniciens ont noté que les dépendances coexistent fréquemment chez la même personne et qu'il peut y avoir une progression systématique des difficultés avec un comportement excessif à la lutte avec un autre (Potins, 2001; Haylett, Stephenson et Lefever, 2004). De plus, par rapport aux personnes qui ne connaissent qu'un seul comportement addictif problématique, les personnes ayant des dépendances concomitantes courent un risque accru de résultats négatifs - y compris la victimisation, un état de santé physique plus mauvais ou même le suicide (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel et Wild, 2010). De plus, lorsque des dépendances coexistent, elles peuvent interagir les unes avec les autres, ce qui complique à la fois une évaluation précise et un traitement efficace; par exemple, un comportement excessif peut masquer une autre dépendance ou des dépendances peuvent alterner les unes avec les autres (Freimuth et coll., 2008).
Malgré ces considérations, les prestataires et les programmes de traitement de la toxicomanie n'explorent souvent pas les problèmes de comorbidité (en particulier les toxicomanies comorbides et comportementales) et, par conséquent, ne fournissent pas d'interventions intégrées malgré leur net avantage sur les services offerts en parallèle ou successivement (Rush et coll., 2010). De plus, bien que des taux élevés de dépendances concomitantes aient été discutés dans la littérature empirique, la plupart de ces travaux mettent l'accent sur les problèmes concomitants avec des substances et excluent souvent les dépendances comportementales.
Seul un petit corpus de recherche a abordé les dépendances concomitantes liées aux substances et comportementales. En utilisant une approche centrée sur les variables (c.-à-d., Analyse factorielle), Stephenson, Maggi, Lefever et Morojele (1995) ont examiné les cooccurrences parmi 16 comportements excessifs dans un échantillon clinique. Les auteurs ont identifié un facteur de «nurturance» (par exemple, une alimentation excessive, des achats, de l'exercice, un travail ou une consommation de caféine) et un facteur d '«hédonisme» (par exemple, consommation d'alcool, de nicotine, de drogues récréatives ou de jeu et comportement sexuel excessif). Haylett et coll. (2004) a tenté de reproduire ces résultats en utilisant le même ensemble de comportements addictifs et a rapporté quatre groupes: une «confiance en soi» (par exemple, une alimentation excessive, des achats ou une consommation de caféine), une «autre en rapport avec les autres» (par exemple, un travail excessif et aide compulsive), un «hédonisme à la recherche de sensations» (par exemple, consommation de drogues récréatives, de médicaments sur ordonnance et de nicotine) et un facteur «d'hédonisme lié à la dominance» (par exemple, comportement sexuel excessif et jeu). Lochner et coll. (2005) ont étudié un autre ensemble de comportements / troubles dans un échantillon clinique et identifié trois groupes caractérisés par un «déficit de récompense» (p. ex., trichotillomanie, jeu pathologique et trouble hypersexuel), «impulsivité» (p. ex. achats compulsifs, kleptomanie et alimentation excessive) et les problèmes «somatiques» (y compris les troubles somatoformes). D'autres n'ont identifié que deux groupes dans un échantillon non clinique de jeunes lors de l'analyse de la cooccurrence de 11 comportements excessifs: un groupe «généralement non dépendant» et un groupe «travailler dur, jouer dur» (p. Ex., Comportement sexuel excessif, exercice, ou l'utilisation d'Internet) (Sussman et coll., 2014).
Les recherches existantes dans ce domaine sont limitées en raison de l'utilisation d'échantillons petits et / ou spécifiques à l'âge (Sussman et coll., 2014; Villella et al., 2011; Willoughby, Chalmers et Busseri, 2004), une couverture restreinte des problèmes de toxicomanie et de dépendance comportementale (Freimuth et coll., 2008; Sussman et coll., 2011), et centrée sur les variables (c.-à-d., analyse factorielle) par opposition aux approches centrées sur la personne (p. ex., analyse de grappes). Pour remédier à ces limites, le premier objectif de cette étude était de décrire la prévalence des problèmes de dépendance uniques par rapport aux problèmes de dépendance multiple en utilisant un large échantillon représentatif et un large éventail de comportements et de substances. Ce faisant, nous avons adopté un épidémiologie profane approche des comportements addictifs concomitants (Konkolÿ Thege et al., 2015). L'épidémiologie profane propose que «… les domaines de la symptomatologie, de la nosologie, de l'étiologie et de l'épidémiologie ont des contreparties identifiables dans les pensées et les activités de personnes extérieures à la communauté médicale formelle» (Davison, Smith et Frankel, 1991, p. 6). Dans cette perspective, des enquêtes systématiques sur les inférences faites par le public profane sur les conditions de santé peuvent fournir des informations importantes sur la manière dont ils interprètent les risques et comment élaborer des stratégies d'intervention (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim et Smith, 2003). Le deuxième objectif de cette étude était d'identifier des sous-groupes distincts de personnes éprouvant un ou plusieurs problèmes de toxicomanie liés à la substance et au comportement et d'explorer si et comment les membres de différents groupes de toxicomanie diffèrent en ce qui concerne les caractéristiques sociodémographiques et le bien-être psychologique.
Méthodologie
Participants et procédure
L'Enquête sur la toxicomanie de l'Alberta de 2009 comprenait deux composantes, chacune administrant des éléments d'enquête identiques. Tout d'abord, un sondage en ligne auprès de 4,000 18 membres adultes de l'Alberta (Canada) (2006 ans et plus) d'un groupe de recherche établi (Ipsos Canadian Online Panel) a été recruté. Des quotas cibles, fondés sur les données du recensement canadien de XNUMX, ont été fixés pour l'âge, le sexe et la région, et un échantillon aléatoire et représentatif de membres du panel a été invité à participer à l'enquête. Pour élargir le répertoire de la méthodologie utilisée et équilibrer le biais éventuel résultant de la collecte de données en ligne (Granello et Wheaton, 2004), une enquête téléphonique assistée par ordinateur auprès d'un échantillon de population supplémentaire de 2,000 adultes de l'Alberta a également été menée en 2010. De plus amples détails sur la méthodologie d'enquête ont été décrits ailleurs (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Pour répondre à notre premier objectif de recherche, l'ensemble de données combiné d'enquête en ligne et téléphonique (N = 6,000 18) a été utilisé. Les deux bases de données originales ont été pondérées indépendamment pour s'assurer que la composition régionale, d'âge et de sexe reflétait celle de la population réelle de l'Alberta âgée de 2006 ans ou plus selon les données du recensement de XNUMX. Bien que les caractéristiques sociodémographiques (à l'exception du sexe et du revenu) et la survenue de comportements problématiques (à l'exception des achats et du travail excessifs) différaient entre les deux ensembles de données, l'ampleur de l'effet de ces différences se situait dans une fourchette négligeable; la seule exception était le comportement sexuel excessif où Cramer V (0.11) était juste au-dessus de la limite de taille d'effet négligeable et faible. Une analyse plus détaillée des différences de mode d'enquête dans ces échantillons a été rapportée ailleurs (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Pour répondre à notre deuxième objectif de recherche, nous avons créé un sous-échantillon analytique composé de répondants ayant signalé un ou plusieurs problèmes de dépendance au cours de l'année écoulée. L'échantillon total (N = 6,000) et le sous-échantillon utilisé pour le clustering (n = 2,728 45.5; XNUMX%) différaient selon presque toutes les caractéristiques sociodémographiques; cependant, les tailles d'effet des différences sont à nouveau tombées dans la fourchette négligeable ou petite 1). De plus, dans le sous-sous-échantillon analytique, 1,850 personnes (67.8% du sous-échantillon) ont été recrutées dans le cadre de l'enquête en ligne et 878 personnes (32.2% du sous-échantillon) ont participé à l'enquête téléphonique, ce qui, compte tenu de la taille de l'échantillon d'origine du téléphone (n = 2,000, 33.3%) et en ligne (n = 4,000 66.6, XNUMX%) - indique également que les échantillons téléphoniques et en ligne étaient généralement comparables en termes de prévalence de la toxicomanie. Les caractéristiques sociodémographiques de l'échantillon total et du sous-échantillon analytique utilisé pour l'analyse en grappes sont résumées dans le tableau 1.
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Tableau 1. Caractéristiques sociodémographiques des échantillons
| Échantillon total (pondéré) | Sous-échantillon avec au moins un problème de dépendance (non pondéré) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Relations sexuelles | χ2 = 123.6, p <.001, Cramer V = 0.12 | ||
| Homme | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Femme | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Âge | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <.01 |
| Niveau de scolarité | U = 8468646.5, p <.001, r = .04 | ||
| 9e année ou moins (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Certains lycées (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Diplôme d'études secondaires (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Certains métiers / techniques universitaires, collégiaux ou postsecondaires (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Diplôme d'études collégiales ou postsecondaires / diplôme technique (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Diplôme universitaire de premier cycle complété (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Diplôme universitaire ou diplôme professionnel complété (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Etat civil | χ2 = 25.5, p <.001, Cramer V = 0.05 | ||
| Marié / conjoint de fait | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Séparé / divorcé | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Veuf | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Célibataire jamais marié | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Statut d'emploi | χ2 = 49.4, p <.001, Cramer V = 0.07 | ||
| Employé 30 heures par semaine ou plus | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Employé moins de 30 heures par semaine | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Sans emploi | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| Étudiant | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Retraité | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Ne pas travailler en raison d'un handicap | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Autre | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Revenu annuel du ménage avant impôts | U = 6340414.5, p = .067, r = .02 | ||
| Moins de 20,000 $ (1) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000– $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000– $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000– $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000– $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000– $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000– $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000– $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000– $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| 100,000 $ ou plus (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
L'enquête comprenait des éléments évaluant le sexe, l'âge, le niveau d'éducation, l'état matrimonial, l'emploi et le revenu des participants (tableau 1 décrit les options de réponse pour chacun de ces éléments sociodémographiques). Dans certaines analyses, les variables sociodémographiques ont été recodées en moins de catégories pour améliorer la clarté (tableau 3). L'enquête comprenait également des questions concernant quatre substances (consommation d'alcool, de tabac, de marijuana et de cocaïne) et six comportements (jeu problématique, alimentation, achats, comportement sexuel, jeux vidéo et travail) qui ont été présentées dans un ordre aléatoire pour chaque répondant, indépendamment du mode enquête. Conformément à l'accent que nous mettons sur l'épidémiologie profane, c'est-à-dire sur les opinions du public sur les problèmes de dépendance plutôt que sur les signes et symptômes dérivés d'experts (Konkolÿ Thege et al., 2015), une définition a été fournie pour chaque comportement problématique (tableau 2), qui visait à définir de manière large les «problèmes» auto-attribués aux substances et aux comportements sans utiliser le terme «dépendance» pour éviter la réactivité des répondants. Pour évaluer l'occurrence des comportements excessifs inclus, une seule question («En repensant à votre vie, avez-vous déjà eu personnellement un problème avec [un problème de comportement]?») A été utilisée avec trois catégories de réponse disponibles («Non»; «Oui , mais pas au cours des 12 derniers mois »et« Oui, au cours des 12 derniers mois »). Étant donné que, dans cette étude, nous nous sommes concentrés uniquement sur la cooccurrence des comportements de l'année précédente, les deux premières options de réponse ont été regroupées.
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Tableau 2. Définition des comportements problématiques fournis aux répondants
| Comportement problématique | Définition |
|---|---|
| Alcool | Un «problème d'alcool» signifie une mauvaise utilisation de la bière, du vin et / ou des alcools forts. |
| Le Tabac | Un «problème du tabac» signifie une mauvaise utilisation des cigarettes, des cigares, des produits à mâcher, des cigarillos et de tout autre produit du tabac. |
| Marijuana | Un «problème de marijuana» signifie une mauvaise utilisation du cannabis, du haschich, de l'huile de hasch, de l'herbe, de l'herbe ou du pot. |
| Cocaïne | Un «problème de cocaïne» signifie une mauvaise utilisation du crack, de la cocaïne en poudre, du coup, de la neige ou du reniflement. |
| Jeux d'argent | Un «problème de jeu» signifie jouer aux machines à sous, aux jeux de hasard en ligne, aux jeux de casino, aux loteries, aux billets à gratter et à tout autre pari pour de l'argent qui crée des problèmes dans la vie. |
| Manger | Un «problème d'alimentation» désigne tout problème lié à l'alimentation, qu'il soit trop ou pas assez. |
| Shopping | Un «problème d'achat» signifie faire des achats d'une manière qui crée des problèmes dans la vie. |
| Relations sexuelles | Un «problème avec le sexe» signifie avoir des relations sexuelles d'une manière qui crée des problèmes dans la vie et / ou une utilisation inappropriée de la pornographie, que ce soit en ligne ou hors ligne. |
| Jeux vidéo | Un «problème de jeu vidéo» signifie jouer à des jeux vidéo tels que X-Box, Wii, PlayStation et d'autres jeux vidéo en ligne ou hors ligne d'une manière qui crée des problèmes dans la vie. |
| Activités principales | Un «problème avec le travail» signifie travailler d'une manière qui crée des problèmes dans la vie. |
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Tableau 3. Caractéristiques sociodémographiques par rapport au nombre de problèmes de dépendance autodéclarés au cours de l'année précédente (N = 6,000)
| Aucun | UN | Deux | Trois ou plus | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Sexe, N (%) | |||||
| Homme | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = .047, Cramer V = 0.04 |
| Femme | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Âge, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 195.6, p <.001 |
| État civil, N (%) | |||||
| En partenariat | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <.001, Cramer V = 0.08 |
| Séparé ou divorcé | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| Simple | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Education, N (%) | |||||
| Lycée ou moins | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <.001, Cramer V = 0.08 |
| Collège ou plus | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Emploi, N (%) | |||||
| Temps plein ou temps partiel | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = .007, Cramer V = 0.05 |
| Tous les autres | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Le revenu, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal – Wallis χ2 = 49.1, p <.001 |
| Bien-être, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 623.8, p <.001 |
Pour évaluer le bien-être général des répondants, l'indice de bien-être personnel à huit éléments (Groupe international de bien-être, 2006) a été administré. L'échelle contient huit domaines de satisfaction, chacun noté sur une échelle de 11 points (0 = complètement insatisfait, 5 = neutre, 10 = complètement satisfait): niveau de vie, santé, réussite dans la vie, relations, sécurité, lien avec la communauté, sécurité et spiritualité futures. La cohérence interne de l'échelle était très bonne dans le présent échantillon (α de Cronbach = 0.88).
analyses statistiques
Les analyses statistiques ont été exécutées en utilisant SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Des tests du chi carré ont été utilisés pour comparer les répondants ayant déclaré aucun, un, deux et trois comportements problématiques ou plus au cours de la dernière année pour des variables sociodémographiques catégoriques (p. Ex., Sexe et état matrimonial) en utilisant V pour quantifier la taille de l'effet. Les caractéristiques sociodémographiques continues ordinales et non normalement distribuées (par exemple, l'âge et le revenu) et les scores de bien-être des groupes ont été comparés à l'aide du test non paramétrique de Kruskal – Wallis. Une analyse de régression logistique multinomiale a également été effectuée pour modéliser les associations entre les variables sociodémographiques et les scores de bien-être et l'appartenance au cluster.
Une analyse de cluster hiérarchique utilisant la méthode de Ward avec la distance euclidienne au carré comme métrique de distance a été utilisée pour explorer les modèles de toxicomanies concomitantes. Les données d'entrée pour cette analyse étaient les 10 variables indiquant la présence ou l'absence de chacun des comportements problématiques étudiés l'année dernière. Le nombre de grappes à retenir était basé sur l'approche de recherche du changement le plus important des coefficients d'horaire d'agglomération [cf. "Règles d'arrêt" (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman et Horne, 2005)]. Les membres du cluster ont également été comparés à travers les caractéristiques sociodémographiques et de bien-être à l'aide des tests du chi carré et de Kruskal – Wallis.
Ethique
Les procédures d'étude ont été effectuées conformément à la Déclaration d'Helsinki. Le comité d'éthique de la recherche en santé de l'Université de l'Alberta a approuvé l'étude. Tous les sujets ont été informés de l'étude et tous ont donné leur consentement éclairé.
Résultats
Prévalence et corrélats de problèmes de dépendance multiples
Plus de la moitié (50.8%) des participants de l'échantillon total de 6,000 répondants ont déclaré avoir eu un problème avec une ou plusieurs des substances et comportements examinés au cours des 12 mois précédant l'étude (les taux de prévalence des comportements addictifs individuels dans cet échantillon ont décrit ailleurs, voir Konkolÿ Thege et al., 2015). Environ un tiers (29.8%) ont signalé un problème avec une seule substance ou un seul comportement au cours de la dernière année, tandis que 13.1% ont signalé deux problèmes et 7.9% ont signalé des problèmes avec au moins trois substances et comportements au cours de l'année précédant l'étude. Les membres de ces groupes différaient considérablement selon toutes les caractéristiques sociodémographiques ainsi que les scores de bien-être (tableau 3).
Lors de la saisie des variables sociodémographiques et du bien-être dans un modèle de régression logistique multinomiale prédisant si les répondants ont signalé un, deux ou trois problèmes ou plus (groupe de référence = répondants n'ayant déclaré aucun problème de dépendance au cours de la dernière année), l'âge et le bien-être étaient les seulement des prédicteurs significatifs (chacun associé à une diminution de la probabilité de comportements excessifs); le sexe, le niveau de scolarité et l'état matrimonial n'étaient associés à l'appartenance à un groupe qu'occasionnellement, tandis que le revenu et la situation d'emploi ne semblaient pas jouer un rôle dans la distinction entre les groupes de personnes n'ayant pas, un, deux et trois problèmes de dépendance ou plus (tableau 4).
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Tableau 4. Résultats de la régression logistique multinomiale examinant les corrélats de rapport entre aucun problème de dépendance par rapport à un, deux ou trois problèmes de dépendance ou plus (rapports de cotes avec intervalles de confiance à 95%)
| Un problème de dépendance | Deux problèmes de dépendance | Trois problèmes de dépendance ou plus | |
|---|---|---|---|
| Relations sexuelles | |||
| Homme | 0.97 (0.84 – 1.12)a | 1.17 (0.97 – 1.41)a | 1.34 (0.97 – 1.41) * |
| Femme | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Âge | 0.99 (0.99 – 1.00) *** | 0.98 (0.97 – 0.99) *** | 0.95 (0.94 – 0.96) *** |
| Etat civil | |||
| En partenariat | 1.09 (0.88 – 1.34)a | 1.07 (0.82 – 1.39)a | 1.30 (0.95 – 1.78)a |
| Séparé ou divorcé | 1.50 (1.14 – 1.96) ** | 1.32 (0.93 – 1.87)a | 1.36 (0.86 – 2.14)a |
| Simple | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Éducation | |||
| Lycée ou moins | 1.04 (0.87 – 1.25)a | 1.10 (0.87 – 1.38)a | 1.67 (1.28 – 2.19) *** |
| Collège ou plus | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Emplois | |||
| Temps plein ou temps partiel | 1.10 (0.94 – 1.29)a | 1.05 (0.85 – 1.30)a | 1.25 (0.95 – 1.64)a |
| Tous les autres | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| passif | 1.00 (0.97 – 1.03)a | 0.98 (0.95 – 1.02)a | 0.98 (0.93 – 1.02)a |
| Bien-être | 0.96 (0.96 – 0.97) *** | 0.94 (0.94 – 0.95) *** | 0.92 (0.91 – 0.93) *** |
aNon significatif.
*p <05, **p <01, ***p <001.
Les résultats de l'analyse par grappes ont suggéré une solution à sept grappes. Comme indiqué dans le tableau 5, la première grappe (26.0% de l'échantillon utilisé lors de la mise en grappe) représentait les personnes dont le tabagisme était leur comportement problématique commun. Le deuxième groupe (21.8%) se composait de participants signalant une alimentation excessive comme leur seul comportement problématique. La troisième grappe (16.2%) représentait des personnes ayant des problèmes de travail, tandis que la quatrième grappe (13.0%) était constituée de participants caractérisés par un grand nombre de problèmes de dépendance différents sans comportement clairement dominant. Le cinquième groupe (9.5%) représentait principalement des individus signalant un comportement sexuel excessif, tandis que le sixième (8.9%) et le septième (4.7%) groupes se composaient de participants ayant le shopping et les jeux vidéo comme problème de comportement commun, respectivement. Le nombre moyen le plus élevé de comportements addictifs au cours de la dernière année a été observé chez les joueurs excessifs de jeux vidéo (groupe VII), tandis que le plus bas a été observé chez les mangeurs excessifs (groupe II). Des informations détaillées sur les caractéristiques de dépendance de chaque grappe sont décrites dans le tableau 5.
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Tableau 5. Prévalence (%) de chaque comportement problématique dans les grappes de toxicomanie (n = 2,728)
| alc | Tob | Mar | Coc | Pari | Boutique | Vidéo | Manger | Relations sexuelles | Activités principales | Nombre de comportements addictifsa | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Groupe I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Groupe II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Groupe III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Groupe IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Groupe V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Groupe VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Groupe VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Note. Alc: consommation problématique d'alcool, Tob: problèmes de tabagisme, Mar: problèmes de consommation de marijuana, Coc: consommation problématique de cocaïne, Gamble: problèmes de jeu, Boutique: achats excessifs, Vidéo: jeux vidéo problématiques, Manger: alimentation problématique, Sexe: sexualité excessive comportement, et travail: travail excessif.
aLe nombre de comportements addictifs au cours de la dernière année est donné comme M (SD).
Les caractéristiques sociodémographiques détaillées de chaque grappe sont décrites dans le tableau 6. L'appartenance à une grappe était significativement associée au sexe: la proportion d'hommes était de 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% et 44.1% dans les sept grappes, respectivement. L'emploi et l'état matrimonial étaient également liés à l'appartenance au cluster. Tous les niveaux ordinaux (niveau de scolarité) ou les variables sociodémographiques continues non normalement distribuées (âge et revenu) étaient également associés à l'appartenance à la grappe. Enfin, les membres des clusters différaient également considérablement en termes de bien-être: les membres des clusters «acheteur excessif», «fumeur», «toxicomane» et «polyaddict» ont montré clairement (indiqué par des intervalles de confiance non chevauchants) bien inférieurs -être scores par rapport aux «bourreaux de travail» et aux «mangeurs excessifs» (Figure 1).
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Tableau 6. Caractéristiques sociodémographiques en relation avec l'appartenance au cluster (n = 2,728)
| Groupe I | Groupe II | Groupe III | Groupe IV | Groupe V | Groupe VI | Groupe VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexe, N (%) | ||||||||
| Homme | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <.001, Cramer V = 0.24 |
| Femme | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Âge, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal – Wallis χ2 = 130.0, p <.001 |
| État civil, N (%) | ||||||||
| En partenariat | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <.001, Cramer V = 0.10 |
| Séparé ou divorcé | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| Simple | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Education, N (%) | ||||||||
| Lycée ou moins | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <.001, Cramer V = 0.14 |
| Collège ou plus | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Emploi, N (%) | ||||||||
| Temps plein ou temps partiel | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <.001, Cramer V = 0.16 |
| Tous les autres | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Le revenu, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal – Wallis χ2 = 33.8, p <.001 |
| Bien-être, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal – Wallis χ2 = 96.0, p <.001 |
aDes détails sur la mesure du revenu se trouvent dans le tableau 1.
Figure 1. Moyennes et intervalles de confiance à 95% de l'indice de bien-être personnel dans les sept groupes
Discussion et conclusions
Le traitement intégré de plusieurs troubles addictifs est important car l'incapacité d'identifier et de traiter les problèmes de dépendance comorbides est associée à de moins bons résultats (Administration des services de toxicomanie et de santé mentale, 2009). Malheureusement, les prestataires de traitement sont plus enclins à reconnaître les troubles qui correspondent à l'objectif de leur formation, ce qui inclut rarement les dépendances comportementales (Freimuth et coll., 2008). Par conséquent, le but de la présente étude était de fournir des informations supplémentaires sur la coexistence d'un nombre relativement important de toxicomanies et de toxicomanies comportementales pour aider à informer les prestataires de traitement et les planificateurs de services sur les combinaisons typiques de dépendances.
Nos résultats concernant la prévalence globale des problèmes de dépendance étaient cohérents avec les données américaines indiquant qu'environ la moitié de la population adulte est aux prises avec au moins un comportement excessif au cours d'une année donnée (Sussman et coll., 2011). Les résultats de la présente étude ont également démontré qu'environ 30% de la population adulte avait des difficultés avec un comportement addictif, tandis que 21% supplémentaires ont signalé des problèmes avec au moins deux comportements et / ou substances. Alors que beaucoup soutiennent que la co-occurrence fréquente de certaines formes de dépendance suggère la présence d'une tendance spécifique à la non-dépendance sous-jacente responsable de la dépendance (Shaffer et coll., 2004), les données actuelles - montrant que près de 60% des personnes déclarant des problèmes de dépendance ont des difficultés avec un seul comportement - ne fournissent pas un soutien clair pour ce modèle de syndrome de la toxicomanie. Cependant, il est également possible que de nombreuses personnes signalant un seul comportement excessif au cours de l'année écoulée aient eu ou auront des problèmes dans d'autres domaines, mais successivement au lieu de simultanément (cf. substitution de dépendance / dépendance croisée / dépendance au changement; Johnson, 1999).
De plus, nos données ont révélé que la structuration des comportements excessifs étudiés correspondait le mieux à une solution à sept grappes, ce qui est supérieur au nombre de groupes ou de dimensions (2 à 4) généralement rapporté dans les études précédentes (Haylett et coll., 2004; Lochner et al., 2005; MacLaren et Best, 2010; Stephenson et coll., 1995; Sussman et coll., 2014). Il convient de noter, cependant, que la comparaison directe des résultats entre les enquêtes est problématique en raison de la grande variabilité de la méthodologie de l'étude, y compris le nombre et le type de dépendances examinées et les méthodes statistiques utilisées (analyse factorielle, analyse par grappes, analyse des classes latentes et corrélations entre les échelles mesurant les addictions).
L'une des forces de cette étude est l'utilisation de deux échantillons canadiens indépendants et relativement grands, représentatifs de la population adulte de l'Alberta selon le sexe, le groupe d'âge et la région. Un autre point fort est l'évaluation simultanée d'un nombre relativement important de dépendances liées à la substance et comportementales, ce qui offre la possibilité de jeter un regard plus large sur l'ensemble du domaine de la toxicomanie. D'autre part, il y avait plusieurs limites de la recherche actuelle qui méritent d'être soulignées. Premièrement, les taux de réponse étaient relativement faibles dans les deux modes d'enquête, ce qui affaiblit la généralisabilité de nos résultats (Konkolÿ Thege et al., 2015). De plus, bien que la méthode à une seule question pour évaluer les conduites addictives problématiques soit souvent utilisée dans les enquêtes épidémiologiques (Quilles, 2005; Cuisinier, 1987), la fiabilité des échelles à item unique est généralement plus faible que celle des échelles à items multiples. De plus, bien que des recherches antérieures aient indiqué que l'auto-identification à travers une seule question pour un comportement excessif est un outil fiable et cliniquement significatif pour identifier les personnes souffrant de troubles de dépendance, ces études se sont concentrées sur la toxicomanie, le jeu pathologique et les jeux vidéo (Cuisinier, 1987; King, Delfabbro et Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths et Brunsden, 2011). La généralisabilité de la pertinence méthodologique de cette méthode d'évaluation à toutes les dépendances comportementales est donc discutable.
La validité du libellé des éléments isolés n'est pas non plus claire. Notre objectif était de fournir une brève description comportementale de chaque comportement mettant l'accent sur la déficience et d'éviter l'utilisation de termes tels que la dépendance pour minimiser la réactivité des répondants. La manière exacte dont les participants ont interprété ces éléments n'a pas été examinée dans cette étude et il est possible que la déficience ait été définie de manière large dans certains cas. Par exemple, l '«alimentation problématique» telle que définie pour les répondants, peut intégrer non seulement une alimentation excessive des toxicomanes, mais aussi les schémas comportementaux restrictifs des anorexiques qui, malgré sa nature destructrice, ne sont pas classées comme une addiction dans les systèmes nosologiques actuels.
Malgré ces limites, cette étude attire notre attention sur le nombre considérable de personnes souffrant simultanément de plusieurs troubles addictifs et qui ont donc besoin d'une attention particulière et de l'utilisation d'approches de traitement intégrées lorsqu'elles reçoivent des services de santé mentale. Nous espérons que ce travail contribuera à l'évaluation et au traitement précis des patients présentant des symptômes de dépendance, en encourageant les professionnels à envisager la possibilité de toxicomanies concomitantes et comportementales au-dessus de celles soulignées initialement par leurs clients.
Contribution des auteurs
TCW et DCH ont conçu l'étude et rédigé le protocole. BKT a effectué les recherches documentaires et fourni des résumés des études de recherche précédentes, mené l'analyse statistique et rédigé la première ébauche du manuscrit. Tous les auteurs ont contribué et ont approuvé le manuscrit final. Tous les auteurs ont eu un accès complet à toutes les données de l'étude et assument la responsabilité de l'intégrité des données et de l'exactitude de l'analyse des données.
Conflit d'intérêt
Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.
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