Prévalence des addictions: un problème de majorité ou de minorité? (2011)

Stratégie de recherche

Quatre moteurs de recherche ont été examinés: PsycINFO, OVID Medline (de 1950 aux 2 premières semaines d'avril 2010), PubMed et Google Scholar. Les termes utilisés pour s'appliquer aux 11 comportements addictifs étaient «dépendance au tabac», «dépendance à la nicotine», «alcoolisme», «dépendance à l'alcool», «abus de marijuana», «abus de drogues illicites», «abus de drogues», «dépendance aux drogues, »« Toxicomanie »,« dépendance à la suralimentation »,« dépendance alimentaire »,« dépendance alimentaire »,« trouble de la frénésie alimentaire »,« dépendance à la suralimentation »,« dépendance au jeu »,« jeu compulsif »,« jeu pathologique »,« dépendance à Internet , »« Dépendance au Web »,« utilisation pathologique d'Internet »,« dépendance aux jeux vidéo »(recherche uniquement sur les activités liées à Internet),« dépendance à l'amour »,« amour pathologique »,« dépendance sexuelle »,« dépendance sexuelle »,« sexuelle compulsivité »,« dépendance à l'activité physique »,« dépendance à l'exercice »,« bourreau de travail »,« dépendance au travail »,« dépendance au shopping »et« shopping compulsif ». Au moins deux termes ont été utilisés pour s'appliquer à chaque comportement addictif (par exemple, «dépendance sexuelle» et «compulsivité sexuelle»), tous croisés avec cinq termes indiquant la prévalence («prévalence» et «incidence») ou la cooccurrence («co -dépendance récurrente »,« troubles concomitants »et« comorbidité »). Les titres ont d'abord été examinés pour sélectionner les articles potentiels, suivis des résumés, puis les manuscrits ont été téléchargés. Les sections de référence des manuscrits téléchargés ont été examinées à la recherche de références supplémentaires ne figurant pas dans les recherches. Si peu d'articles pertinents ont été trouvés, d'autres termes ont été essayés ou seul le comportement addictif a été recherché sans l'associer à un terme de prévalence ou de co-dépendance. Au total, 640 recherches initiales ont été effectuées (32 termes de recherche de comportement addictif × 5 termes de prévalence / cooccurrence × 4 moteurs de recherche).

Nous avons établi un ensemble de critères d'inclusion et d'exclusion qui pourraient permettre la rétention d'une variété d'études, mais également permettre un certain type de comparabilité entre les études. Premièrement, nous avons tenté d'inclure uniquement les études qui rapportaient une taille d'échantillon d'au moins 500 participants (p. Ex., Comme dans Stucki et Rihs-Middel, 2007). Ce faisant, nous éviterions les échantillons les plus sélectifs et les plus pratiques. Cependant, s'il y avait peu d'études disponibles pour un comportement addictif particulier, nous avons inclus des études basées sur des données avec une taille d'échantillon plus petite dans le texte. Étant donné que si peu d'études de cooccurrence ont été localisées, toutes les études basées sur des données sur la cooccurrence de toxicomanie localisées dans la recherche ont été incluses dans le texte de cette revue, quelle que soit la taille de l'échantillon. Deuxièmement, nous avons limité notre tranche d'âge d'inclusion de 16 à 65 ans, pour capturer les périodes de développement allant de l'adolescence plus âgée au début de l'âge adulte émergent à l'âge adulte moyen / plus âgé. Dans les articles qui incluaient une tranche d'âge plus large, nous avons tenté d'utiliser les données sur la tranche d'âge de 16 à 65 ans. Troisièmement, nous n'avons inclus que les études de prévalence qui examinaient à la fois les hommes et les femmes, afin d'exclure tout échantillon particulièrement sélectif (p. Ex., Patients hospitalisés de dépendance chimique d'un seul sexe). Quatrièmement, nous n'avons inclus que les études qui spécifiaient l'utilisation d'une certaine mesure de la dépendance et fournissaient des données psychométriques indiquant la fiabilité ou la validité (par exemple, voir Albrecht, Kirschner et Grusser, 2007). Certains articles étaient très influents mais ne permettaient pas d'estimations relativement claires de la prévalence, et ceux-ci ont été exclus de la compilation (par exemple, Brenner, 1997, concernant la dépendance à Internet). Enfin, nous avons tenté de n'inclure que des données sur la participation récente au comportement addictif, principalement la participation au cours de la dernière année, et nous avons éliminé les études qui ne rapportaient que la prévalence au cours de la vie d'un comportement addictif (des exceptions sont indiquées dans le texte).

Les données répondant aux critères d'inclusion sont affichées dans Tableau 2 (n = 83 études). Ces données résument des niveaux relativement extrêmes du comportement comme étant «dépendant». L '«abus» et la «dépendance» de drogue étaient tous deux considérés comme «toxicomanes» dans le tableau et dans nos calculs. Dans les études qui mesuraient le jeu «à risque», «problématique» et «pathologique», en général, seul le jeu pathologique était considéré dans le tableau (s'il était fourni et présenté séparément des autres catégories). Sauf indication contraire, les données portaient sur l'utilisation des 12 derniers mois (voir Tableau 2). Le calcul de la prévalence globale des 11 comportements addictifs dans les études a été effectué en considérant (dans la mesure du possible) une moyenne pondérée par la taille de l'échantillon de toutes les valeurs fournies par les données empiriques rapportées. Les estimations ont été calculées selon les groupes d'âge et le sexe.

 

Tableau 2

Prévalence et cooccurrence de 11 dépendances des études avec Ns au moins 500

Prévalence et cooccurrence

Nous avons localisé un total de 83 études avec des échantillons d'au moins 500 sujets (Tableau 2). Dans ces 83 études, 12 ont examiné la dépendance à la cigarette / la dépendance à la nicotine (2 d'entre elles ont examiné un certain type de cooccurrence avec au moins un autre des 11 comportements addictifs), 22 ont examiné l'abus / dépendance à l'alcool (5 d'entre elles ont examiné les ), 20 ont examiné la toxicomanie / la dépendance (3 ont examiné la cooccurrence), 9 ont examiné les troubles alimentaires / la dépendance (2 ont examiné la cooccurrence), 26 ont examiné le jeu pathologique (7 ont examiné la cooccurrence ), 16 ont examiné la dépendance à Internet (1 d'entre eux ont examiné la co-occurrence), 2 ont examiné la dépendance à l'amour (aucun d'entre eux n'a examiné la co-occurrence), 4 ont examiné la dépendance sexuelle (1 de ceux-ci ont examiné la co-occurrence), 3 ont examiné l'exercice toxicomanie (aucun de ceux-ci n'a examiné la cooccurrence), 3 ont examiné le bourreau de travail (aucun d'entre eux n'a examiné la cooccurrence) et 4 ont examiné la dépendance aux achats / dépenses / achats (aucun d'entre eux n'a examiné la cooccurrence). Les résultats sont présentés en fonction du groupe d'âge (adolescents plus âgés, jeunes en âge de fréquenter l'université, puis adultes).

Marijuana et autres drogues illicites abus / dépendance

Dans l'enquête MTF, la consommation quotidienne de marijuana (20 jours ou plus au cours des 30 derniers jours) variait de 5.4% chez les 18 ans à 2% chez les 50 ans (Johnston et coll., 2009a, 2009b). Cohen et coll. (1993) ont trouvé une prévalence de l'abus de marijuana chez les 17-20 ans de 2.9%. D'autres données sur l'abus / dépendance à la marijuana parmi les échantillons de population indiquent une prévalence chez les adolescents plus âgés et les adultes d'environ 7% (Agrawal, Neale, Prescott et Kendler, 2004; Barnes et al., 2009; Coffey et al., 2002; Hall, Degenhardt et Patton, 2008; Kandel et al., 1997; Kilpatrick et al., 2000; MacLaren et Best, 2010; Young et al., 2002), bien que Chen, Sheth, Elliott et Yeager (2004) ont trouvé une prévalence de 13.4% chez les adolescents, et Agrawal, Neale, Prescott et Kendler (2004) ont constaté que le taux d'abus / de dépendance à la marijuana chez les hommes et les femmes des collèges américains était de 18% et 7.5%, respectivement. Alternativement, Compton, Grant, Colliver, Glantz et Stinson (2004), Grant et al. (2004)et Stinson, Ruan, Picering et Grant (2006) évalué un très grand échantillon et trouvé une prévalence de 1.5% d'abus / dépendance de marijuana parmi la population adulte générale des États-Unis (entre 4% et 5% de prévalence parmi les 18 à 29 ans), et Farrell et coll. (2003) ont trouvé une prévalence de 1.8% en Grande-Bretagne. Kandel, Chen, Warner, Kessler et Grant (1997) ont trouvé une prévalence de 0.1% chez les adultes américains (9.0% de prévalence chez ceux qui en consommaient au cours de la dernière année).

La prévalence d'autres troubles liés à l'abus de drogues illicites, qui inclut la consommation de marijuana dans le calcul de certaines études, variait entre 2% et 5% chez les adolescents, les jeunes en âge de fréquenter l'université et les adultes (Alexander et Schweighofer, 1989; Chen et al., 2004; Cohen et al., 1993 [1.1% chez les 17 à 20 ans, excluant clairement la consommation de marijuana dans le calcul]; Cuisinier, 1987; Grant et al., 2004; Kandel et al., 1997 [inférieur, à 0.3%; 11.6% parmi les utilisateurs de référence de l'année dernière]; Kilpatrick et al., 2000; Regier et al., 1990; Sussman et Ames, 2008; Young et al., 2002). cependant, Agrawal et coll. (2004) ont trouvé un taux de 9% et 19.2% d'autres dépendances aux drogues illicites (à l'exclusion de la marijuana) parmi 2,125 XNUMX paires de jumeaux adultes, femmes et hommes, respectivement. D'autre part, Compton, Thomas, Stinson et Grant (2007)et Warner, Kessler, Hughes, Anthony et Nelson (1995), ont rapporté une prévalence générale sur 12 mois chez les adultes aux États-Unis de l'abus / dépendance aux drogues illicites (marijuana et autres drogues illicites) de 2.0% et 1.8%, respectivement. En Grande-Bretagne, cette prévalence au sein d'une population adulte générale était de 2.1% (Farrell et al., 2003). La dépendance aux drogues illicites chez les adultes au cours des 12 derniers mois au Canada était d'environ 1% (Gadalla et Piran, 2007). Sur la base de ce pool d'études, nous estimons la prévalence de l'abus / dépendance aux drogues illicites (marijuana et / ou autres drogues) au cours des 12 derniers mois dans la population adulte générale des États-Unis à environ 5% (toute dépendance aux drogues est de 1% à 3% ; par exemple, Regier et al., 1990; Teesson et coll., 2006).

Co-occurrence de tabac, d'alcool et de drogues illicites entre eux ou d'autres comportements addictifs

Plusieurs études (dont seulement 4 portaient sur des échantillons de 500 sujets ou plus) ont trouvé de 30 à 60% de cooccurrence de troubles liés à la cigarette, à l'alcool et à d'autres drogues chez les jeunes et les adultes aux États-Unis ou ailleurs (Essau et Hutchinson, 2008; Falk et al., 2006; Ford et al., 2009; Kaufmann, 1982; Miller, Gold et Klahr, 1990; Palmer et al., 2009 [basé sur l'utilisation à vie]; Regier et al., 1990 [basé sur l'utilisation à vie]; Stinson, Ruan, Picering et Grant, 2006; Sussman et Ames, 2008). Cependant, dans un vaste échantillon d'adultes allemands, une prévalence au cours des 12 derniers mois de seulement 18.4% de consommation / abus / dépendance d'alcool dangereux a été observée parmi les fumeurs quotidiens de la population générale (Ulrich, Hill, Rumpf, Hapke et Meyer, 2003).

Dans une revue de Holderness, Brooks-Gunn et Warren (1994), il y avait trois petites études (ns = 20, 27 et 138) qui indiquaient qu'environ 20% des toxicomanes présentaient également un trouble de l'alimentation (boulimie ou comportements boulimiques), bien que Freimuth et coll. (2008) suggèrent que cette cooccurrence est plus élevée à 35%, et Lesieur et Blume (1993) suggèrent que la cooccurrence varie selon l'âge et est plus élevée chez les personnes âgées. Lesieur et Blume (1993) a rapporté une étude sur des femmes alcooliques (n = 31) qui montraient 36% avec des symptômes de frénésie alimentaire et 21% avec un trouble clinique de l'alimentation.

Seules cinq études avec un échantillon d'au moins 500 ont été localisées et ont examiné la cooccurrence des 8 autres comportements addictifs chez les personnes souffrant de troubles liés à l'usage du tabac, de l'alcool ou de drogues illicites, et toutes concernaient la dépendance au jeu (Cunningham-Williams, Cottler, Compton, Spitznagel et Ben-Abdallah, 2000 [utilisation à vie]; French et al., 2008; Griffiths, Wardle, Orford, Sproston et Erens, 2010; Toneatto et Brennan, 2002; Welte, Barnes, Wieczorek, Tidwell et Parker, 2001). Parmi un large échantillon d'adultes en Grande-Bretagne qui ont déclaré avoir été «fumeurs» au cours de l'année écoulée, 1.1% ont déclaré avoir des problèmes de jeu (Griffiths et al., 2010). Nous n'avons pu trouver aucune autre étude de ce genre concernant l'usage du tabac. Parmi les échantillons majoritairement importants de buveurs hebdomadaires ou plus, et parmi les patients adultes alcooliques hospitalisés, 3 à 5% ont signalé un problème de jeu (French et al., 2008; Griffiths et al., 2010; Lesieur, Blume et Zoppa, 1986; Toneatto et Brennan, 2002), même si dans un échantillon représentatif d'adultes américains, 24% des personnes dépendantes à l'alcool ont également signalé un problème de jeu (Welte et al., 2001). Dans un échantillon de commodité de 97 toxicomanes ambulatoires de 13 à 18 ans (abus / dépendance à l'alcool ou à la marijuana), seulement 1% (n = 1) répondait aux critères de dépendance au jeu (Kaminer, Burleson et Jadamec, 2002). Sur un échantillon de 990 toxicomanes (allant de 28% dépendant à un sédatif à 77% dépendant à un stimulant), 11% ont déclaré être également des joueurs pathologiques (Cunningham-Williams et al., 2000 [usage à vie]) et d'autres recherches, pour la plupart à petite échelle, ont également indiqué que 5 à 25% des toxicomanes illicites étaient également dépendants du jeu (Freimuth et coll., 2008; Lesieur et Blume, 1993; Lesieur, Blume et Zoppa, 1986; Petry, 2007; Spunt, Dupont, Lesieur, Liberty et Hunt, 1998; Steinberg, Kosten et Rounsaville, 1992; Toneatto et Brennan, 2002).

Freimuth et coll. (2008) a estimé qu'environ un tiers des toxicomanes présentent également une addition sexuelle; cependant, ce rapport est spéculatif. Griffin Shelley (1995) ont émis l'hypothèse que seuls 10% des toxicomanes souffraient également de dépendance à l'amour ou au sexe. Nous n'avons trouvé aucune autre étude indiquant la co-occurrence d'autres dépendances chez les fumeurs de cigarettes, les alcooliques ou les toxicomanes illicites.

Estimation de la prévalence de la consommation de cigarettes, d'alcool et de drogues illicites (marijuana ou autres drogues) chez les adultes américains à 15%, 10% et 5%, respectivement, si l'on en déduit un chevauchement de 50% entre deux des trois drogues troubles, alors on pourrait additionner la moitié de chacun de ces comportements addictifs et constater que 15% de la population adulte aux États-Unis est dépendante soit de la cigarette, de l'alcool ou d'autres drogues, en contrôlant le chevauchement (30% au total s'il n'y avait pas de chevauchement ). À titre provisoire, nous estimons un chevauchement de 50% entre les dépendances au tabac, à l'alcool ou aux drogues illicites. En outre, nous estimons provisoirement, sur la base des quelques rapports sur les jeux de hasard et les crises de boulimie (voir également Lacey et Evans, 1986), que 20% des fumeurs de cigarettes, des alcooliques ou des toxicomanes illicites peuvent également souffrir de l'une des huit autres dépendances. Ceci est représenté dans Tableau 3.

 

Tableau 3

Prévalence estimée et cooccurrence de 11 comportements addictifs différents

Hypothèses de comportement co-addictif et prévalence globale

Sur la base de l'examen ci-dessus, nous avons estimé la prévalence globale des 12 derniers mois des 11 comportements addictifs chez les adultes américains comme suit: cigarettes — 15%, alcool — 10%, consommation de drogues illicites — 5%, alimentation — 2%, jeux d'argent— 2%, Internet — 2%, l'amour — 3%, le sexe — 3%, l'exercice — 3%, le travail — 10% et le shopping — 6%. Seules 20 des études à grande échelle rapportées dans Tableau 2 fourni des informations sur des co-addictions spécifiques. Ainsi, nous avons fait un usage libéral d'études à petite échelle dans le texte. Une matrice de cooccurrence de dépendance a été créée, estimée à partir de ces données, comme indiqué dans Tableau 3. Compte tenu de ces 11 dépendances, on pourrait faire l'une des 3 hypothèses concernant leur cooccurrence. Premièrement, on pourrait supposer qu'il n'y avait pas de chevauchement entre les dépendances. Si tel est le cas, on additionnerait simplement la prévalence individuelle des comportements addictifs, et le pourcentage total de toxicomanies augmenterait à 61%. De toute évidence, étant donné que les co-addictions ont été largement rapportées, cette hypothèse est intenable.

Deuxièmement, on pourrait supposer qu'il y avait un «chevauchement total» entre les dépendances; c'est-à-dire que les mêmes personnes souffraient de l'ensemble de ces 11 dépendances. Si cela était vrai, alors les personnes souffrant de comportements addictifs rapporteraient avoir vécu les 11 dépendances avec un chevauchement de 100%. S'il y avait un chevauchement de 100%, on pourrait considérer la prévalence globale comme étant le comportement addictif à la prévalence la plus élevée, ce qui serait le tabagisme chez environ 15% de la population. Cependant, pour deux dépendances quelconques, la cooccurrence moyenne est de 23.42% (intervalle = 10 à 50%), sur 110 paires d'estimations Tableau 3 (Voir également la discussion de Essaü, 2008).

Troisièmement, on pourrait supposer qu'il y a des gens qui sont dépendants de comportements uniques et des gens qui sont dépendants de deux ou plusieurs comportements. Cette hypothèse est cohérente avec les données disponibles. La détermination du pourcentage de la population ayant un comportement addictif qui ne se chevauchent pas et qui se chevauchent n'a pas encore été bien abordée. Cependant, on peut faire une gamme d'estimations. Une estimation est obtenue en supprimant de la prévalence de chaque comportement addictif la cooccurrence moyenne (23.42%), puis en additionnant la «variance unique» restante. Cela équivaudrait à 46.71%. Cette estimation équivaut à soustraire de la prévalence totale en supposant un non-chevauchement (61%), 23.42% de ce total (c'est-à-dire 61% - [61% × 23.42%]). Dans ce cas, on estime qu'environ 47% de la population adulte américaine souffre d'un comportement addictif au cours des 12 derniers mois. Si l'on utilise un algorithme suggérant qu'un certain pourcentage (disons 25%) des personnes souffrent d'une co-addiction et, si c'est le cas, alors un certain pourcentage d'entre elles (disons 50%) sont susceptibles d'avoir souffert d'une troisième addiction, la variance de la co-dépendance supplémentaire serait extraite de la cooccurrence initialement signalée (parce que le troisième comportement addictif est une probabilité conditionnelle; par exemple, voir la figure dans Regier et al., 1990). Par conséquent, aucune diminution supplémentaire de la prévalence globale d'un comportement addictif ne serait observée.

Une deuxième estimation dérivée de la troisième hypothèse est basée sur l'argument selon lequel la plupart des gens ne souffrent pas de dépendances multiples, à l'exception d'un comportement addictif partagé, le plus souvent le tabagisme. Si l'on supprime simplement la prévalence du tabagisme de la liste, en supposant qu'elle coexiste avec tous les autres comportements addictifs, on estime qu'environ 46% de la population souffre d'un comportement addictif (soit 61% à 15%).

Une troisième estimation dérivée de la troisième hypothèse est que, peut-être, il faudrait supprimer la prévalence de la dépendance la plus fortement associée à toutes les autres, puis supprimer 25% du reste de chaque comportement addictif, en supposant un chevauchement des résidus, pour en déduire un plus pourcentage conservateur. Ce faisant, environ 34.5% (c.-à-d. 46% - [46% × 25%]) de la population auraient un comportement addictif. Les deuxième et troisième estimations dérivées de la troisième hypothèse sont probablement trop prudentes, car aucun comportement addictif n'est associé de façon différentielle et plus forte à toutes les autres dépendances. Par exemple, le tabagisme est clairement fortement associé à la consommation d'alcool, à la consommation d'autres drogues et au jeu, mais pas aux autres comportements.

En résumé, on pourrait supposer un non-chevauchement total, un chevauchement total ou un chevauchement partiel entre les comportements addictifs. Le chevauchement partiel semble correspondre le mieux aux données. Dans ce modèle, on peut supprimer le chevauchement moyen de deux dépendances, la prévalence la plus élevée en supposant qu'elle chevauche toutes les dépendances, ou la prévalence la plus élevée de la dépendance plus 25% supplémentaires en supposant un modèle relativement conservateur. Il existe de nombreuses autres estimations qui pourraient être faites. Par exemple, une autre estimation dériverait de l'affirmation selon laquelle la prévalence la plus élevée de cooccurrence (environ 50%) devrait être éliminée des autres comportements addictifs, simplement pour être très conservateurs, ou peut-être, découlant de la croyance que les personnes qui sont les toxicomanes sont «câblés» en tant que toxicomanes, et ils doivent souffrir de multiples dépendances. On estime que seulement 30.5% de la population souffre d'au moins un trouble addictif si ces 50% étaient supprimés (c'est-à-dire 61% - [61% × 50%]).

Compte tenu de ces différents algorithmes, nous pensons que prendre la prévalence totale additionnée pour tous les comportements et soustraire de cette somme la cooccurrence moyenne de deux dépendances reflète le mieux le modèle décrit dans Tableau 3. Ainsi, nous estimons qu'environ 47% de la population adulte américaine souffre de 1 de ces 11 dépendances sur une période de 12 mois.

La dépendance en tant que maladie ou problème de vie

À l'heure actuelle, la plupart des professionnels considèrent la dépendance comme une maladie chronique récidivante (p. Leshner, 1997; Sussman et Ames, 2008), similaire à d'autres troubles chroniques tels que l'hypertension ou l'asthme (O'Brien et McLellan, 1996). Par conséquent, il devient impératif de distinguer si la dépendance est un phénomène de type maladie très courant (peut-être, aussi courant que certains types de grippe), ou si, avec une prévalence apparemment aussi élevée, la dépendance reflète un autre phénomène (multiple) ou supplémentaire. Par exemple, peut-être que la toxicomanie est (également) une condition du mode de vie modelée par les conditions socio-environnementalesSussman et Ames, 2008), éventuellement avec des périodes critiques de développement au cours desquelles on est le plus vulnérable à imprimer ce style de vie (Volkow et Wise, 2005). Si la toxicomanie est communément apprise par les victimes, dont les objets de la dépendance diffèrent par l'accessibilité aux objets, les circonstances sociales, les exigences de temps et d'autres forces sociales, environnementales et de développement, alors des changements de politique sociale sont sans doute nécessaires, qui pourraient inhiber ou réorienter un tel comportement excessif. des résultats autodestructeurs tout au long de la vie et canaliser le comportement dans des directions plus constructives (voir Griffiths, 2009b; Marques, 1990; Orford, 2001; Schaef, 1987).

Plus loin, Larkin, Wood et Griffiths (2006) soutiennent que les professionnels de la santé doivent veiller à ne pas apposer l'étiquette péjorative de «dépendance» aux personnes qui, bien qu'elles soient fortement impliquées ou fortement identifiées à une activité particulière, ne subissent pas de conséquences désagréables. Comme Larkin et ses collègues (2006) Notez qu'à moins que les personnes ne courent un risque évident de connaître des difficultés physiques, émotionnelles, relationnelles et financières en raison de leur activité, il est à la fois inutile et injuste de les décrire comme souffrant d'une maladie semblable à une maladie.

Malheureusement, quelle que soit la perception de la «dépendance», un engagement cohérent dans l'un des 11 comportements présentés dans cet article peut entraîner des changements significatifs dans les voies cérébrales, en particulier le système dopaminergique mésolimbique (récompense) (Leshner, 1997; Sussman et Ames, 2008). Ces changements, à leur tour, peuvent être impliqués dans la difficulté à cesser le comportement addictif. À un moment donné, les dépendances entraînent souvent une accumulation de diverses conséquences négatives (Sussman et Ames, 2008). Même les addictions dites positives (Verrer, 1976; Griffiths, 1996) pourrait avoir des conséquences négatives pour le toxicomane (voir Brown, 1993, sur les «bénédictions mixtes»). Cela peut inclure l'épuisement professionnel dû au bourreau de travail, par exemple. Ce qui est peut-être le plus important à cibler par les professionnels de la santé, c'est l'obligation de rechercher à plusieurs reprises certains comportements, même en sachant que les conséquences sanitaires et sociales sont potentiellement graves. Cette compulsion peut être fonction de changements neurobiologiques, d'états psychologiques associés (par exemple, sentiment subjectif d'agitation, d'irritabilité ou de mécontentement) et de la facilitation sociale du comportement. Des recherches futures sont nécessaires pour mieux comprendre pourquoi certaines personnes arrêtent facilement et d'autres non, et si les différences dans la facilité de cesser de fumer pourraient être fonction de l'influence relative de la physiologie par rapport au contexte social. Certes, dans la mesure où une étiquette de maladie facilite la compassion dans le traitement, elle peut continuer à remplir une fonction heuristique (Sussman et Ames, 2008)

Limites

Il existe de nombreuses limites à l'analyse tentée dans cette étude. Premièrement, il y avait peu de données sur la prévalence et la cooccurrence de certains des comportements addictifs (c.-à-d. Amour, sexe, exercice, bourreau de travail et shopping). D'autres études sur ces comportements avec de grands échantillons sont nécessaires. Deuxièmement, très peu d'études ont examiné plusieurs dépendances dans le même échantillon. D'autres travaux de ce type pourraient être éclairants. Par exemple, dans une étude d'analyse factorielle, il a été constaté que certains comportements légaux addictifs pesaient sur le même facteur (travail, manger, aimer, faire de l'exercice et faire du shopping), alors que le jeu se chargeait d'un facteur distinct (peut-être, mais généralement légale), la consommation de drogues (tabagisme, alcool et drogues illicites) et la dépendance sexuelle se sont avérées charger sur un troisième facteur, reflétant peut-être des comportements relativement extrêmes (MacLaren et Best, 2010). Des recherches supplémentaires qui examinent les modèles de covariation des comportements addictifs dans le même échantillon pourraient permettre à diverses communautés de parties prenantes (y compris des chercheurs et des praticiens du domaine des comportements addictifs) d'en savoir plus sur l'étiologie sous-jacente et la cooccurrence des comportements addictifs et, par conséquent, comment mieux traiter ces comportements.

Troisièmement, la prévalence d'un comportement addictif pris en compte dans notre analyse dépendait des critères d'inclusion. Par exemple, nous avons tenté de ne considérer que ceux qui ont déclaré des niveaux de jeu relativement extrêmes («jeu pathologique») comme étant des dépendants du jeu. Avions-nous systématiquement inclus des «problèmes de jeu» moins extrêmes (Lesieur et coll., 1991), la prévalence du jeu aurait été doublée et le chevauchement avec d'autres comportements addictifs aurait pu être plus important. Comme autre exemple dans le domaine de la dépendance à Internet, nous avons essayé de n'inclure que des échantillons de la population générale dans notre recherche. Cependant, une grande partie de la recherche sur la dépendance à Internet a été menée sur des échantillons auto-sélectionnés d'utilisateurs d'Internet et non sur des études de population générale. Ainsi, les taux de dépendance à Internet auraient tendance à être gonflés. Comme troisième exemple, certains chercheurs ont abordé la dépendance sexuelle comme le nombre d'orgasmes par semaine, par opposition aux critères de conséquences, et la relation entre la fréquence sexuelle et les conséquences néfastes n'est pas claire (Kaplan et Krueger, 2010). Si nous avions défini la dépendance sexuelle comme une expérience d'orgasmes au moins 7 jours par semaine, la prévalence serait relativement plus élevée à 5–7%. Comme quatrième exemple, alors qu'une majorité d'études se sont concentrées sur une période de 12 mois et ont utilisé un DSM modèle, il y avait une certaine variation dans la période et les critères de notation (voir Tableau 2). Cela ajoute encore plus de bruit lorsque l'on pense aux critères d'inclusion par rapport aux dépendances. Comme cinquième exemple, nous avons tenté de nous concentrer sur les adultes américains. L'inclusion d'autres pays ou groupes d'âge dans les calculs peut avoir modifié certains résultats (par exemple, la prévalence du tabagisme a tendance à être plus élevée dans certains pays européens qu'aux États-Unis).

Quatrièmement, cette étude n'a pas examiné le concept de «dépendance de substitution». La notion de dépendance de substitution est discutée depuis de nombreuses années par les membres du mouvement de récupération et par les spécialistes du rétablissement (Chiauzzi, 1991; Gorski et Miller, 1986; Horvath, 1999, 2006; Murphy et Hoffman, 1993; Sussman et Black, 2008). Ce concept fait référence à tout comportement addictif qui remplit au moins une fonction clé précédemment réalisée par un autre comportement addictif, et il est plausible que l'un de ces comportements addictifs puisse se substituer l'un à l'autre. À moins que les deux dépendances n'aient été engagées au cours de la même période de 12 mois, elles n'auraient pas été traitées comme des dépendances concomitantes dans la présente étude.

Cinquièmement, la seule identification de l '«objet» d'une dépendance peut ne pas permettre de connaître ses spécificités, qui peuvent varier d'une personne à l'autre. Par exemple, Griffiths (2000a) a fait valoir qu'il est nécessaire de faire la distinction entre les dépendances à Internet et les dépendances on Internet (p. ex. jeux de hasard, jeux vidéo, amour ou sexe). Bien sûr, certains comportements engagés sur Internet (par exemple, le cybersexe, le cyberharcèlement et le chat romantique) peuvent être des comportements que la personne n'adopterait que sur Internet car le support peut être perçu comme anonyme, non en face à face, et désinhiber (Griffiths, 2000a, 2000b; Jeune, 1996).

Sixièmement, le simple fait d'identifier la cooccurrence des dépendances n'identifie pas la causalité des composantes «uniques» et «partagées». Les recherches futures doivent évaluer les raisons possibles pour lesquelles certaines personnes pourraient souffrir d'un comportement addictif mais pas d'un autre, ou pourquoi certaines personnes ont tendance à souffrir de multiples addictions particulières (par exemple, comme cela peut être le cas chez les personnes souffrant de trouble de la personnalité limite; Bagby, Vachon, Bulmash et Quilty, 2008). En outre, il faut tout de même tenir compte du fait qu’une minorité importante de personnes devient, par exemple, dépendante de l’héroïne ou des jeux de hasard, mais que très peu d’entre elles deviennent, par exemple, une dépendance au jardinage.

Enfin, la liste des addictions sélectionnées dans cet article pourrait être accusée d'échantillonnage de convenance. Il y a d'autres comportements potentiellement addictifs que l'on pourrait également inclure dans une telle analyse qui peuvent ou non être vécus par les mêmes personnes. Parmi les autres comportements considérés comme addictifs, citons la caféine (Cuisinier, 1987), la religion (Sussman et Black, 2008; Taylor, 2002 ans), jeux vidéo hors ligne (Fisher, 1994 [6% des 467 jeunes britanniques âgés de 11 à 16 ans étaient des accros aux jeux vidéo]; Griffiths et Meredith, 2009), cueillette compulsive de la peau ou tirage des cheveux (c.-à-d. trichotillomanie; Brewer et Potenza, 2008; Marques, 1990), la kleptomanie (Cuisinier, 1987; Marques, 1990), l'utilisation du téléphone mobile (Bianchi et Phillips, 2005), pica (Lacey, 1990), bronzage (Poorsattar et Hornung, 2010), et même un comportement violent (Sussman et Ames, 2008) ou voler des voitures et faire de la joie (Kellett et Gross, 2006). Des recherches plus poussées sur l'ampleur des comportements addictifs peuvent conduire à une meilleure compréhension des processus addictifs sous-jacents à des objets spécifiques de dépendance.

Financement

Le ou les auteurs ont indiqué avoir reçu le soutien financier suivant pour la recherche et / ou la paternité de cet article: le National Institute on Drug Abuse (# sDA020138).

Déclaration d'intérêts conflictuels

Les auteurs n'ont déclaré aucun conflit d'intérêts en ce qui concerne la paternité et / ou la publication de cet article.

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