Eur Radiol. 2018 Mar 29. Paramètres: 10.1007 / s00330-018-5365-7.
Li L1,2, Fan W1,2, Li J1,2, Li Q3, Wang J4, Fan Y5, Encore1,2, Guo J4, Li S4, Zhang Y4, Cheng Y4, Tang Y4, Zeng H4, Yang L6,7, Zhu Z8.
Abstract
OBJECTIFS:
Étudier les modifications structurelles cérébrales liées à la dysfonction érectile veineuse (VED) et la relation entre ces modifications, les symptômes cliniques et la durée du trouble, et distinguer les patients VED des témoins sains à l'aide d'une classification d'apprentissage automatique.
METHODES:
Les patients sous 45 VED et les témoins sains de 50 ont été inclus. La morphométrie à base de Voxel (VBM), les statistiques spatiales basées sur les voies (TBSS) et les analyses de corrélation des patients atteints de VED et des variables cliniques ont été réalisées. La méthode de classification par apprentissage automatique a été adoptée pour confirmer son efficacité à distinguer les patients souffrant de MVE des témoins sains.
RÉSULTATS:
Par rapport aux sujets témoins sains, les patients sous VED ont présenté une diminution significative des volumes corticaux dans le gyrus post-central gauche et le gyrus précentral, tandis que seul le gyrus temporal moyen droit présentait une augmentation significative du volume cortical. Des valeurs de diffusivité axiale (AD), de diffusivité radiale (RD) et de diffusivité (MD) moyennes ont été observées dans des régions cérébrales étendues. Certaines régions de ces altérations liées aux patients souffrant de MEV ont montré des corrélations significatives avec les symptômes cliniques et la durée des troubles. Les analyses d’apprentissage automatique ont distingué les patients des témoins avec une précision globale 96.7%, une sensibilité 93.3% et une spécificité 99.0%.
CONCLUSIONS:
Des modifications microstructurales du volume cortical et de la substance blanche (MW) ont été observées chez des patients sous VED et ont montré des corrélations significatives avec les symptômes cliniques et les durées des dysfonctionnements. Différents indices dérivés de la DTI de certaines régions du cerveau pourraient être considérés comme des caractéristiques de discrimination fiables entre les patients souffrant de MVE et les sujets témoins sains, comme le montrent les analyses par apprentissage automatique.
POINTS FORTS:
• L'imagerie par résonance magnétique multimodale aide les cliniciens à évaluer les patients atteints de DEV. • Les patients VED présentent des altérations structurelles cérébrales liées à leurs symptômes cliniques. • L'apprentissage automatique analyse les patients VED discriminés des contrôles avec une excellente performance. • La classification de l'apprentissage automatique a fourni une démonstration préliminaire de l'utilisation clinique du DTI.
MOTS-CLÉS:
Classification d'apprentissage automatique; Imagerie par résonance magnétique multimode; TBSS; VBM; Dysfonction érectile veineuse
PMID: 29600478
DOI: 10.1007/s00330-018-5365-7
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