Acte Hedonics à l'unisson avec le système homéostatique pour contrôler inconsciemment le poids corporel (2016)

. 2016; 3: 6.

Publié en ligne 2016 Feb 15. est ce que je:  10.3389 / fnut.2016.00006

PMCID: PMC4753312

Introduction

La crise mondiale de l'obésité continuant de faire des ravages, la demande de solutions a augmenté. La discussion sur la nature vs culture et la biologie contre la psychologie a abouti à la déclaration de l'obésité en tant que maladie par certaines organisations médicales. Les facteurs environnementaux et la prédisposition génétique plutôt que la responsabilité personnelle sont à blâmer, comme pour toute autre maladie. Cette vision implique que les processus biologiques régulant le poids corporel opèrent essentiellement dans le domaine inconscient. Bien que cela soit accepté depuis longtemps pour la régulation dite homéostatique du bilan énergétique, cela est moins clair pour les contrôles hédoniques. Ici, nous évaluons de manière critique l’importante question de savoir comment les modèles de rongeurs peuvent aider à comprendre la contribution des processus neuronaux hédoniques à la régulation du poids corporel. Lorsque l'on examine les concepts de récompense, renforcement, motivation, dépendance au plaisir et leurs mécanismes neuronaux, dans le contexte de l'alimentation et de l'exercice, on s'aperçoit que les contrôles homéostatique et hédonique sont étroitement liés et agissent souvent à l'unisson au niveau inconscient pour obtenir des réponses biologiquement adaptatives. Bien que la discussion sur le point de consigne du poids corporel ait été négligée ces dernières années, ce sujet devient plus urgent en tant qu'aspect important pour un traitement efficace de l'obésité.

Les mécanismes hédoniques l'emportent sur la régulation homéostatique

Lorsque le poids corporel des animaux et des humains est perturbé par des périodes de sous-alimentation ou de sur-alimentation, il retrouve rapidement son niveau de pré-perturbation par le biais d'un processus appelé régulation homéostatique qui implique le contrôle de l'apport énergétique et de la dépense énergétique (, ). Les circuits hypothalamiques de base sous-jacents à cette régulation sont connus de longue date () et a été beaucoup affinée, en particulier au cours des dernières années 20 à la suite de la découverte de la leptine. En résumé, deux populations neuronales distinctes de l’hypothalamus médiobasal jouent le rôle de capteurs d’énergie primaire et mettent en oeuvre un réseau complexe de circuits effecteurs contrôlant l’entrée et la sortie d’énergie de manière biologiquement adaptative [pour plus d’information, voir la réf. (-)].

Cependant, bien que la plupart soient d'accord avec cette régulation homéostatique de base, de nombreuses discussions ont eu lieu sur le niveau exact de poids corporel préconisé et les mécanismes en jeu (-). De toute évidence, il n’existe pas de point de consigne fixe autour duquel les espèces de mammifères régulent leur poids corporel. Il est plutôt flexible et dépend des conditions internes et externes, notamment des prédispositions génétiques et épigénétiques, de la disponibilité en nourriture, de la sapidité des aliments et d'autres facteurs environnementaux (). Ceci est mieux illustré par le point de consigne du poids corporel des hibernateurs, qui varie selon la saison et que l’homéostie est variable ().

Un facteur qui est généralement considéré comme très important pour influer sur le point de réglage du poids corporel individuel est l'hédonisme alimentaire, en particulier le passage à une augmentation du poids corporel par des aliments très appétissants et riches en calories. (Figure (Figure1A) .1UNE). L’exemple le plus clair de ce changement de poids corporel défendu est le rat et la souris obèses induits par un régime alimentaire dans la cafétéria (). Bien que l'on soupçonne que la disponibilité accrue d'aliments très appétissants et à forte densité énergétique est également principalement responsable de l'épidémie d'obésité actuelle, il est beaucoup plus difficile à prouver, en raison des difficultés rencontrées pour contrôler de manière stricte le bilan énergétique et les conditions environnementales sur l'homme pendant de longues périodes. temps comme il est possible dans les modèles animaux. L’opinion généralement admise est que, chez les individus génétiquement et / ou épigénétiquement prédisposés, l’environnement alimentaire obésogène est capable d’établir un nouveau point de consigne du poids corporel plus élevé qui est également défendu contre le jeûne forcé et la suralimentation,). Par conséquent, l'une des questions clés pour comprendre la régulation du poids corporel est l'explication neurologique de ce changement de poids corporel défendu. Quels sont les mécanismes neuronaux qui permettent la disponibilité et la palatabilité des aliments riches en énergie pour maîtriser le système de défense homéostatique de base? La compréhension de ces mécanismes pourrait conduire à la mise au point de médicaments ou d’interventions comportementales plus spécifiques dans la lutte contre l’obésité.

Figure 1 

Représentation schématique de la dichotomie (A) et des modèles d'intégration (B) du contrôle homéostatique et hédonique de la prise alimentaire et de la régulation du poids corporel. Dans le modèle de dichotomie, les mécanismes homéostatiques et hédoniques sont largement indépendants. Dans l'intégrative ...

Le traitement hédonique fait partie intégrante du système de réglementation homéostatique

L'opinion selon laquelle les circuits neuronaux hédonique et homéostatique ne sont pas des entités distinctes mais font partie du même système de réglementation gagne rapidement du terrain. Ceci est basé sur des preuves de modulation bidirectionnelle des zones cérébrales corticolimbiques par des signaux interoceptifs, et de l'hypothalamus par des signaux extéroceptifs et leurs corrélats cognitifs et émotionnels (Figure 1). (Figure11B).

Modulation De Haut En Bas Des Circuits Corticolimbiques De La Cognition Et De La Motivation Par Les Signaux Interoceptifs De La Disponibilité Des Nutriments

Le contrôle ascendant des processus hédoniques et cognitifs par des signaux internes n’est pas une idée nouvelle. Compte tenu de l’importance cruciale des nutriments pour la survie, il s’agit d’un attribut fondamental de l’expression de la faim et remonte au début de l’évolution du système nerveux. En particulier, l’état de faim se caractérise par une attribution de saillance accrue (mécanisme par lequel un objectif tel que la nourriture devient hautement désiré et désiré - un aimant comportemental), qui se manifeste neurologiquement par une activité accrue du système dopaminergique mésolimbique (-). Ce qui est nouveau, ce sont certains des messagers et des mécanismes neuronaux impliqués. Par exemple, il est maintenant clair que l’un des plus importants régulateurs homéostatiques du poids corporel - la leptine - module l’appétit en agissant non seulement sur l’hypothalamus, mais également sur les composants du système dopaminergique mésolimbique (-) et sur le traitement sensoriel olfactif et gustatif (-). De même, de nombreux autres signaux internes de disponibilité des éléments nutritifs, tels que la ghréline, les GLP-1 et PYY intestinaux, ainsi que l’insuline, ainsi que le glucose et les graisses, agissent également en partie sur les structures corticolimbiques impliquées dans les aspects cognitifs et enrichissants du contrôle de la prise alimentaire (-). Les effets de ces hormones sur les fonctions cognitives sont intéressants dans le contexte d'études sur l'homme montrant des altérations des fonctions cognitives et métaboliques chez des patients obèses (-). Bien que le lien commun ne soit pas encore connu, une hypothèse majeure suggère que la dysbiose intestinale résultant d'une interaction entre la nutrition sous-optimale, le microbiote intestinal et le système immunitaire inné avec des modifications ultérieures de la signalisation intestinale et de la barrière hémato-encéphalique sont importants (-).

Modulation descendante du régulateur hypothalamique classique par des signaux sensoriels, cognitifs et de motivation

L’autre moteur de cette vision intégrée est une nouvelle compréhension de la modulation descendante des circuits homéostatiques classiques par le traitement cognitif et émotionnel dans les systèmes corticolimbiques (). On pense que la consommation d'aliments conditionnés et conditionnés est un mécanisme important dans la surconsommation par l'homme dans un environnement obésogène (, ) et a été étudié chez les rongeurs pendant un certain temps (). Certaines des voies pertinentes impliquées dans cet apport alimentaire dépendant de la cognition ont été identifiées chez le rat en démontrant une dépendance à l'amygdale et aux projections d'hypothalamus du cortex préfrontal à latéral (, ). Plus récemment, des preuves de la modulation descendante des neurones AGRP dans l'hypothalamus médiobasal, l'épicentre de la régulation homéostatique classique, ont été présentées. On pense que ces puissants neurones sont principalement contrôlés par les hormones et les métabolites circulants de manière relativement lente et croissante, proportionnelle aux états de jeûne et de nourri. En utilisant une technologie moderne, spécifique aux neurones, basée sur la génétique, il a été démontré que l'activité des neurones AGRP est également contrôlée, seconde après seconde, par l'attente conditionnée d'une ingestion imminente de nourriture (, ). Ce contrôle sensoriel et cognitif externe aigu sur le taux de déclenchement des neurones par AGRP est probablement réalisé par des entrées directes ou indirectes provenant de plusieurs zones corticales et sous-corticales, comme le montre le traçage viral rétrograde spécifique aux neurones ().

Le contrôle de l'ingestion de nourriture et la régulation du bilan énergétique sont principalement subconscients

Il est clair que les circuits neuronaux hypothalamiques classiques responsables de la régulation homéostatique de l'équilibre énergétique et du poids corporel, similaires à la régulation homéostatique d'autres fonctions corporelles, telles que la glycémie ou la pression artérielle, fonctionnent largement au-delà de la conscience, au niveau inconscient. En outre et comme discuté ci-dessus, le mécanisme de sensibilisation par incitation par lequel les signaux interoceptifs d'appauvrissement en énergie, tels que la faible leptine, «manque» à travers le système dopaminergique mésolimbique (, , ) opère également en grande partie en dehors de la conscience, comme le démontrent les études de neuroimagerie humaine (-). Même en l'absence de faim métabolique et de signaux de sensibilisation interoceptifs associés, une prise de conscience du signal ne semble pas nécessaire. Cela a été démontré chez des rats dont la consommation de nourriture conditionnée était induite par la queue (, ). En outre, le cerveau humain peut apprendre la valeur des récompenses monétaires et l’utiliser pour la prise de décision sans traitement conscient des signaux contextuels (). Bien que la prise de décision optimale nécessite la maîtrise de soi, elle est représentée dans le cortex préfrontal dorsolatéral (, ), la transformation de l’action comportementale axée sur les récompenses n’est pas sous le contrôle obligatoire de cette zone du cerveau et restreint souvent le libre arbitre d’agir (). Enfin, l’activité neuronale dans certaines zones du cerveau peut durer assez longtemps avant que les humains prennent conscience de leur propre décision (, ), suggérant que la plupart des processus menant à une décision se déroulent au niveau inconscient.

Les comportements d’ingestion chez les humains et les rongeurs semblent devenir particulièrement résistants aux contrôles cognitifs quand ils sont très habituels (, ). Dans des conditions normales, les informations sur les résultats possibles sont importantes pour les actions dirigées par un objectif et induites par une mémoire, rendant ces actions sensibles à la dévaluation. Cependant, le comportement habituel ne dépend plus des attentes acquises en matière de récompense et est donc largement insensible aux mécanismes de dévaluation de la récompense (, ). Les circuits neuronaux régissant les comportements non habituels sont organisés différemment de ceux des comportements habituels ou automatiques. Les comportements non habituels dépendent fortement du striatum ventral (nucleus accumbens) et du cortex préfrontal ventromédial, alors que les comportements habituels dépendent davantage du striatum dorsolatéral (, ). Les mécanismes de stockage en mémoire et de rappel sont également différents pour les actions et les comportements habituels par rapport aux actions non habituelles. Contrairement aux mémoires déclaratives qui requièrent un esprit conscient, les mémoires procédurales fonctionnent largement en dessous du niveau de conscience et la mémoire est mieux distribuée (-). En conséquence, les souvenirs procéduraux et les comportements d'ingestion habituels qu'ils guident sont relativement résistants au contrôle cognitif inhibiteur et aux fonctions exécutives.

Conclusion

Les modèles animaux ont été cruciaux pour disséquer les mécanismes complexes sous-jacents à la prédisposition à l'obésité. Étant donné que l'écrasante majorité des loci génétiques liés à l'obésité humaine sont associés à des fonctions neurales (), il n’est pas surprenant que les contrôles neuronaux de la consommation alimentaire et la régulation de l’équilibre énergétique soient une composante essentielle de ces mécanismes. Bien que la neuro-imagerie fonctionnelle chez l'homme commence également à apporter des contributions importantes, seules les approches les plus invasives chez les rongeurs ont été en mesure de fournir des explications mécanistes. De ce fait, la dichotomie traditionnelle entre systèmes homéostatiques et systèmes non homéostatiques / hédoniques responsables du contrôle de l'appétit et de la régulation du poids corporel, bien que heuristiquement encore utile, ne décrit plus de manière adéquate les interactions anatomiques et fonctionnelles étendues entre les deux systèmes. En outre, une grande partie des résultats de ce système interactif plus vaste contourne la prise de conscience. Les implications de ces nouvelles connaissances vont beaucoup, puisqu'elles guideront non seulement les recherches futures, mais également la conception de thérapies pharmacologiques et comportementales pour le traitement de l'obésité et des troubles de l'alimentation.

Contributions d'auteur

HM et CM ont aidé à concevoir l’opinion, passé en revue la littérature, rédigé des parties du manuscrit et édité la version pré-finale du manuscrit. EQ-C et SY ont participé aux discussions sur l'idée initiale, ont examiné des parties de la littérature, ont rédigé des parties du manuscrit et ont édité le manuscrit pré-final. H-RB a conçu l'idée originale de l'avis, discuté de plusieurs versions préliminaires du manuscrit avec tous les coauteurs, étudié la littérature et rédigé le manuscrit final.

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.

Financement

Ce travail a été financé par les subventions DK047348 (H-RB), DK092587 (HM) et DK081563 (CM) des National Institutes of Health.

Bibliographie

1. Keesey RE, Powley TL. Régulation hypothalamique du poids corporel. Am Sci (1975) 63: 558 – 65. [PubMed]
2. Keesey RE, Powley TL .. Homéostasie de l'énergie corporelle. Appetite (2008) 51: 442 – 5.10.1016 / j.appet.2008.06.009 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
3. Brobeck JR. Hypothalamus, appétit et obésité. Physiol Pharmacol Physicians (1963) 18: 1 – 6. [PubMed]
4. Schwartz MW, Woods SC, Porte D, Jr, RJ Seeley, Baskin DG .. Contrôle du système nerveux central de la prise alimentaire. Nature (2000) 404: 661 – 71. [PubMed]
5. Saper CB, Chou TC, Elmquist JK .. La nécessité de se nourrir: contrôle homéostatique et hédonique de l'alimentation. Neuron (2002) 36: 199 – 211.10.1016 / S0896-6273 (02) 00969-8 [PubMed] [Croix Ref]
6. Balthasar N .. Dissection génétique des voies neuronales contrôlant l'homéostasie énergétique. Obésité (Ressort d'argent) (2006) 14 (Suppl. 5): 222S – 7S.10.1038 / oby.2006.313 [PubMed] [Croix Ref]
7. Berthoud HR, Morrison C. Le cerveau, l'appétit et l'obésité. Annu Rev Psychol (2008) 59: 55 – 92.10.1146 / annurev.psych.59.103006.093551 [PubMed] [Croix Ref]
8. Wirtshafter D, Davis JD .. Points de réglage, points de fixation et contrôle du poids. Physiol Behav (1977) 19: 75 – 8.10.1016 / 0031-9384 (77) 90162-7 [PubMed] [Croix Ref]
9. Harris RB .. Rôle de la théorie du point de consigne dans la régulation du poids corporel. FASEB J (1990) 4: 3310 – 8. [PubMed]
10. Shin AC, Zheng H, Berthoud HR .. Une vision élargie de l'homéostasie énergétique: intégration neuronale des pulsions métaboliques, cognitives et émotionnelles pour manger. Physiol Behav (2009) 97: 572 – 80.10.1016 / j.physbeh.2009.02.010 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
11. Ravussin Y, R Gutman, Diano S, Shanabrough M, Borok E, Sarman B, et al. Effets de la perturbation chronique du poids sur l'homéostasie énergétique et la structure cérébrale chez la souris. J Physiol (2011) XRUMX: R300 – 1352 / ajpregu.62.10.1152 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
12. Speakman JR, DA Levitsky, DB Allison, MS Bray, JM De Castro, DJ Clegg. Points de consigne, points de fixation et autres modèles: options théoriques pour comprendre comment les gènes et les environnements se combinent pour réguler l'adiposité du corps. Dis modèle Mech (2011) 4: 733 – 45.10.1242 / dmm.008698 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
13. Ravussin Y, Leibel RL, Ferrante AW., Jr. Un chaînon manquant dans l'homéostasie du poids corporel: le signal catabolique de l'état de suralimentation. Cellule Metab (2014) 20: 565 – 72.10.1016 / j.cmet.2014.09.002 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
14. Morgan PJ, Ross AW, Mercer JG, Barrett P .. Programmation photopériodique du poids corporel à travers l'hypothalamus neuroendocrinien. J Endocrinol (2003) 177: 27 – 34.10.1677 / joe.0.1770027 [PubMed] [Croix Ref]
15. Sclafani A, Springer D. Obésité alimentaire chez le rat adulte: similitudes avec les syndromes hypothalamiques et d'obésité humaine. Physiol Behav (1976) 17: 461 – 71.10.1016 / 0031-9384 (76) 90109-8 [PubMed] [Croix Ref]
16. Berridge KC .. Récompense alimentaire: substrats cérébraux du désir et du goût. Neurosci Biobehav Rev (1996) 20: 1 – 25.10.1016 / 0149-7634 (95) 00033-B [PubMed] [Croix Ref]
17. Berridge KC .. Le débat sur le rôle de la dopamine dans la récompense: les arguments en faveur de la saillance incitative. Psychopharmacologie (Berl) (2007) 191: 391 – 431.10.1007 / s00213-006-0578-x [PubMed] [Croix Ref]
18. Berridge KC, Ho CY, Richard JM, Difeliceantonio AG .. Le cerveau tenté mange: circuits de plaisir et de désir dans l'obésité et les troubles de l'alimentation. Brain Res (2010) 1350: 43 – 64.10.1016 / j.brainres.2010.04.003 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
19. Fulton S, Woodside B, Shizgal P .. Modulation du circuit de récompense du cerveau par la leptine. Science (2000) 287: 125 – 8.10.1126 / science.287.5450.125 [PubMed] [Croix Ref]
20. Fulton S, Pissios P, RP Manchon, Stiles L, Frank L, Pothos EN, et al. Régulation par la leptine de la voie dopaminergique mésoaccumbens. Neuron (2006) 51: 811 – 22.10.1016 / j.neuron.2006.09.006 [PubMed] [Croix Ref]
21. Hommel JD, R Trinko, RM Sears, D Georgescu, Liu ZW, Gao XB, et al. La signalisation du récepteur de la leptine dans les neurones à dopamine du cerveau moyen régule l'alimentation. Neuron (2006) 51: 801 – 10.10.1016 / j.neuron.2006.08.023 [PubMed] [Croix Ref]
22. AI Domingos, Vaynshteyn J, HU Voss, Ren X, V Gradinaru, Zang F, et al. La leptine régule la valeur de récompense du nutriment. Nat Neurosci (2011) 14: 1562 – 8.10.1038 / nn.2977 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
23. Getchell TV, Kwong K, CP Saunders, AJ Stromberg, ML Getchell .. La leptine régule le comportement à médiation olfactive chez les souris ob / ob. Physiol Behav (2006) 87: 848 – 56.10.1016 / j.physbeh.2005.11.016 [PubMed] [Croix Ref]
24. Julliard AK, MA Chaput, Apelbaum A, Aime P, Mahfouz M, Duchamp-Viret P .. Modifications des performances de détection olfactive de rat induites par l'orexine et la leptine imitant le jeûne et la satiété. Behav Brain Res (2007) 183 (2): 123 – 9.10.1016 / j.bbr.2007.05.033 [PubMed] [Croix Ref]
25. Yoshida R., Noguchi K., Shigemura N., Jyotaki M., Takahashi I, Margolskee RF et autres. La leptine inhibe la réponse des cellules gustatives du goût de la souris aux composés sucrés. Diabète (2015) 64: 3751 – 62.10.2337 / db14-1462 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
26. Abizaid A, Liu ZW, Andrews ZB, Shanabrough M., Borok E, Elsworth JD, et al. La ghréline module l'activité et l'organisation des entrées synaptiques des neurones dopaminergiques du cerveau moyen tout en favorisant l'appétit. J Clin Invest (2006) 116: 3229 – 39.10.1172 / JCI29867 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
27. Diano S, Farr SA, Benoit SC, Mcnay EC, Da Silva I, Horvath B, et al. La ghréline contrôle la densité de la synapse de l’hippocampe et les performances de la mémoire. Nat Neurosci (2006) 9: 381 – 8.10.1038 / nn1656 [PubMed] [Croix Ref]
28. McNay EC .. Insuline et ghréline: hormones périphériques modulant la mémoire et la fonction de l'hippocampe. Curr Opin Pharmacol (2007) 7: 628 – 32.10.1016 / j.coph.2007.10.009 [PubMed] [Croix Ref]
29. Dossat AM, Lilly N, Kay K, Williams DL .. Les récepteurs 1 du peptide de type glucagon dans le noyau accumbens affectent la prise de nourriture. J Neurosci (2011) 31: 14453 – 7.10.1523 / JNEUROSCI.3262-11.2011 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
30. Dickson SL, Shirazi RH, Hansson C, Bergquist F, Nissbrandt H, Skibicka KP .. Le peptide analogue au glucagon 1 (GLP-1) analogue, exendin-4, diminue la valeur enrichissante de l'alimentation: un nouveau rôle pour les GLP mésolimbiques Récepteurs 1. J Neurosci (2012) 32: 4812 – 20.10.1523 / JNEUROSCI.6326-11.2012 [PubMed] [Croix Ref]
31. Kanoski SE, Fortin SM, Ricks KM, Grill HJ .. La signalisation de la ghréline dans l'hippocampe ventral stimule les aspects d'apprentissage et de motivation de l'alimentation via la signalisation PI3K-Akt. Biol Psychiatry (2013) 73: 915 – 23.10.1016 / j.biopsych.2012.07.002 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
32. Irving AJ, Harvey J. Leptin régulation de la fonction synaptique de l'hippocampe dans la santé et la maladie. Bios Sc. Bios (2014) 369: 20130155.10.1098 / rstb.2013.0155 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
33. Kiliaan AJ, Arnoldussen IA, Gustafson DR .. Adipokines: un lien entre l'obésité et la démence? Lancet Neurol (2014) 13: 913 – 23.10.1016 / S1474-4422 (14) 70085-7 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
34. van Bloemendaal L, Rg IJ, Ten Kulve JS, Barkhof F, Konrad RJ, Drent ML, et al. L'activation du récepteur GLP-1 module les zones cérébrales liées à l'appétit et aux récompenses chez l'homme. Diabète (2014) 63: 4186 – 96.10.2337 / db14-0849 [PubMed] [Croix Ref]
35. Farr OM, MA Tsoukas, CS Mantzoros .. La leptine et le cerveau: influences sur le développement du cerveau, le fonctionnement cognitif et les troubles psychiatriques. Métabolisme (2015) 64: 114 – 30.10.1016 / j.metabol.2014.07.004 [PubMed] [Croix Ref]
36. Lockie SH, Dinan T, Lawrence AJ, Spencer SJ, Andrews ZB .. L'obésité induite par l'alimentation provoque la résistance à la ghréline dans les tâches de traitement des récompenses. Psychoneuroendocrinology (2015) 62: 114 – 20.10.1016 / j.psyneuen.2015.08.004 [PubMed] [Croix Ref]
37. Jauch-Chara K, Oltmanns KM. L'obésité - une maladie neuropsychologique? Revue systématique et modèle neuropsychologique. Prog Neurobiol (2014) 114: 84 – 101.10.1016 / j.pneurobio.2013.12.001 [PubMed] [Croix Ref]
38. Prickett C, Brennan L, Stolwyk R .. Examiner la relation entre l'obésité et la fonction cognitive: une revue systématique de la littérature. Obes Res Clin Pract (2015) 9: 93 – 113.10.1016 / j.orcp.2014.05.001 [PubMed] [Croix Ref]
39. Willette AA, Kapogiannis D .. Le cerveau se contracte-t-il lorsque la taille se dilate? Aging Res Rev (2015) 20: 86 – 97.10.1016 / j.arr.2014.03.007 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
40. Alosco ML, Gunstad J .. Les effets négatifs de l'obésité et d'un contrôle glycémique faible sur la fonction cognitive: un modèle proposé pour les mécanismes possibles. Curr Diab Rep (2014) 14: 495.10.1007 / s11892-014-0495-z [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
41. Castanon N, J Lasselin, Capuron L. Comorbidité neuropsychiatrique dans l'obésité: rôle des processus inflammatoires. Endocrinol avant (2014) 5: 74.10.3389 / fendo.2014.00074 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
42. Moloney RD, L Desbonnet, Clarke G, TG Dinan, Cryan JF .. Le microbiome: stress, santé et maladie. Génome de Mamm (2014) 25: 49 – 74.10.1007 / s00335-013-9488-5 [PubMed] [Croix Ref]
43. Hargrave SL, Davidson TL, Zheng W, Kinzig KP .. Les régimes occidentaux induisent une fuite de la barrière hémato-encéphalique et modifient les stratégies spatiales chez le rat. Comportement Neurosci (2016) 130: 123 – 35.10.1037 / bne0000110 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
44. Berthoud HR .. Entraînements métaboliques et hédoniques dans le contrôle neuronal de l'appétit: qui est le patron? Opin Neurobiol (2011) 21: 888 – 96.10.1016 / j.conb.2011.09.004 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
45. Wardle J .. Processus de conditionnement et exposition de signaux lors de la modification de l'alimentation excessive. Addict Behav (1990) 15: 387 – 93.10.1016 / 0306-4603 (90) 90047-2 [PubMed] [Croix Ref]
46. Boggiano MM, Dorsey JR, Thomas JM, Murdaugh DL .. Le pouvoir pavlovien d'une nourriture savoureuse: leçons pour l'adhésion à la perte de poids d'un nouveau modèle de rongeur de la suralimentation induite par la queue. Int J Obes (Lond) (2009) 33: 693 – 701.10.1038 / ijo.2009.57 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
47. Weingarten HP .. Les signaux conditionnés induisent l’alimentation chez le rat repu: un rôle d’apprentissage dans l’initiation au repas. Science (1983) 220: 431 – 3.10.1126 / science.6836286 [PubMed] [Croix Ref]
48. Petrovich GD, Setlow B, PC Holland, Gallagher M .. Le circuit Amygdalo-hypothalamique permet aux signaux appris de passer outre la satiété et de promouvoir l’alimentation. J Neurosci (2002) 22: 8748 – 53. [PubMed]
49. Petrovich GD, Ross CA, Pays-Bas PC, Gallagher M .. Le cortex préfrontal médial est nécessaire pour un stimulus contextuel appétitif destiné à favoriser la consommation chez le rat repu. J Neurosci (2007) 27: 6436 – 41.10.1523 / JNEUROSCI.5001-06.2007 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
50. Betley JN, Xu S, Cao ZF, Gong R, le juge en chef Magnus, Yu Y et al. Les neurones de la faim et de la soif transmettent un signal d’enseignement à valence négative. Nature (2015) 521: 180 – 5.10.1038 / nature14416 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
51. Chen Y, Lin YC, Kuo TW, Knight ZA .. La détection sensorielle des aliments module rapidement les circuits d'alimentation arqués. Cellule (2015) 160: 829 – 41.10.1016 / j.cell.2015.01.033 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
52. DeFalco J, Tomishima M, Liu H, Zhao C, Cai X, Marth JD et al. Cartographie assistée par virus des entrées neurales dans un centre d'alimentation de l'hypothalamus. Science (2001) 291: 2608 – 13.10.1126 / science.1056602 [PubMed] [Croix Ref]
53. Medic N., Ziauddeen H., MD Vestergaard, E. Henning, W. Schultz, Farooqi IS, et al. La dopamine module la représentation neuronale de la valeur subjective de la nourriture chez les sujets affamés. J Neurosci (2014) 34: 16856 – 64.10.1523 / JNEUROSCI.2051-14.2014 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
54. Aarts H, R Custers, Marien H .. Préparer et motiver les comportements en dehors de la conscience. Science (2008) 319: 1639.10.1126 / science.1150432 [PubMed] [Croix Ref]
55. Custers R, Aarts H .. La volonté inconsciente: comment la poursuite de buts opère en dehors de la prise de conscience. Science (2010) 329: 47 – 50.10.1126 / science.1188595 [PubMed] [Croix Ref]
56. Ziauddeen H, N Subramaniam, Gaillard R, Burke LK, Farooqi IS, Fletcher PC .. Les images de nourriture engagent une motivation subliminale à chercher de la nourriture. Int J Obes (Lond) (2012) 36: 1245 – 7.10.1038 / ijo.2011.239 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
57. Pessiglione M, P Petrovic, J Daunizeau, S Palminteri, RJ Dolan, Frith CD .. Le conditionnement instrumental subliminal démontré dans le cerveau humain. Neuron (2008) 59: 561 – 7.10.1016 / j.neuron.2008.07.005 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
58. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Le contrôle de soi dans la prise de décision implique la modulation du système de valorisation de vmPFC. Science (2009) 324: 646 – 8.10.1126 / science.1168450 [PubMed] [Croix Ref]
59. Hare TA, Schultz W, Caméra CF, O'Doherty JP, Rangel A. La transformation des signaux de valeur de stimulus en commandes moteur lors d'un choix simple. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108: 18120 – 5.10.1073 / pnas.1109322108 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
60. Schultz W .. Signaux neuronaux de récompense et de décision: des théories aux données. Physiol Rev (2015) 95: 853 – 951.10.1152 / physrev.00023.2014 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
61. Bientôt CS, Brass M, Heinze HJ, Haynes JD .. Déterminants inconscients de décisions libres dans le cerveau humain. Nat Neurosci (2008) 11: 543 – 5.10.1038 / nn.2112 [PubMed] [Croix Ref]
62. Bode S, Murawski C, Bientôt CS, Bode P, J Stahl, Smith PL .. Démystifier le «libre arbitre»: rôle de l'information contextuelle et de l'accumulation de preuves pour l'activité prédictive du cerveau. Neurosci Biobehav Rev (2014) 47: 636 – 45.10.1016 / j.neubiorev.2014.10.017 [PubMed] [Croix Ref]
63. JJ de Jong, KE Meijboom, LJ Vanderschuren, RA Adan .. Le faible contrôle de la prise de nourriture savoureuse chez le rat est associé à un comportement habituel et à la vulnérabilité à la rechute: différences individuelles. PLoS One (2013) 8: e74645.10.1371 / journal.pone.0074645 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
64. Horstmann A, Dietrich A, Mathar D, Possel M, Villringer A, Neumann J .. Esclave de l'habitude? L'obésité est associée à une diminution de la sensibilité comportementale pour récompenser la dévaluation. Appetite (2015) 87: 175 – 83.10.1016 / j.appet.2014.12.212 [PubMed] [Croix Ref]
65. McNamee D, Liljeholm M, O Zika, JP O'Doherty. Caractérisation du contenu associatif des structures cérébrales impliquées dans des actions habituelles et orientées vers un objectif chez l'homme: une étude FMRI à plusieurs variables. J Neurosci (2015) 35: 3764 – 71.10.1523 / JNEUROSCI.4677-14.2015 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
66. Furlong TM, Jayaweera HK, Balleine BW, Corbit LH .. Une consommation excessive d'alcool d'un aliment au goût agréable accélère le contrôle habituel du comportement et dépend de l'activation du striatum dorsolatéral. J Neurosci (2014) 34: 5012 – 22.10.1523 / JNEUROSCI.3707-13.2014 [PubMed] [Croix Ref]
67. Pittenger C, S. Fasano, D. Mazzocchi-Jones, SB Dunnett, ER Kandel, R. Brambilla. Dégradation de la plasticité synaptique bidirectionnelle et de la formation de mémoire procédurale chez des souris déficientes en protéines se liant à la réponse de l'AMPc spécifique au striatum. J Neurosci (2006) 26: 2808 – 13.10.1523 / JNEUROSCI.5406-05.2006 [PubMed] [Croix Ref]
68. Kandel ER, Y Dudai, Mayford MR. La biologie moléculaire et systémique de la mémoire. Cellule (2014) 157: 163 – 86.10.1016 / j.cell.2014.03.001 [PubMed] [Croix Ref]
69. Squire LR, Dede AJ .. Systèmes de mémoire conscients et inconscients. Ressort à froid BiB (2015) XBUM: a7 / cshperspect.a021667.10.1101 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]
70. Locke AE, Kahali B, SI Berndt, Justice AE, Pers TH, Day FR et al. Les études génétiques de l'indice de masse corporelle apportent de nouvelles informations sur la biologie de l'obésité. Nature (2015) 518: 197 – 206.10.1038 / nature14177 [Article gratuit PMC] [PubMed] [Croix Ref]