Quels aliments peuvent créer une dépendance? Les rôles du traitement, de la teneur en graisse et de la charge glycémique (2015)

Figures

 

Citation: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Quels aliments peuvent créer une dépendance? Les rôles du traitement, de la teneur en graisse et de la charge glycémique. PLoS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Editeur académique: Tiffany L. Weir, Université d'État du Colorado, ÉTATS-UNIS

reçu: Septembre 30, 2014; Accepté: Décembre 26, 2014; Publié le: 18 février 2015

Droits d'auteur: © 2015 Schulte et al. Ceci est un article en accès libre distribué selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution, qui autorise une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, à condition que l'auteur et la source d'origine soient crédités

Disponibilité des données: Les auteurs confirment que toutes les données nécessaires pour reproduire les résultats actuels sont accessibles au public via le référentiel de données institutionnelles de l'Université du Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Financement: Ce travail a été soutenu par l'Institut national de lutte contre l'abus des drogues (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publication ou la préparation du manuscrit.

Intérêts concurrents: Les auteurs ont déclaré qu'ils n'existaient pas de conflit d'intérêts.

Introduction

La prévalence de l’obésité aux États-Unis continue d’augmenter, plus de 85% des adultes étant supposés être en surpoids ou obèses selon 2030 [1]. Les coûts de santé associés à l'obésité représentent actuellement près de 10% des dépenses nationales de santé [2] et devraient augmenter jusqu'à 15% au cours des prochaines années 15 [1]. Il n’ya guère eu de succès dans la prévention d’un gain de poids excessif ni dans la mise au point de traitements de perte de poids efficaces à long terme [3]. Les causes multiples contribuent à l'épidémie d'obésité, telles que l'augmentation de l'apport énergétique, la disponibilité accrue et la facilité d'accès aux aliments, l'augmentation de la taille des portions et la diminution de l'activité physique [4-6]. Bien que les causes de l’obésité soient multifactorielles, l’un des facteurs susceptibles de contribuer est l’idée que certains aliments peuvent déclencher une réaction de dépendance chez certaines personnes, ce qui peut conduire à une surconsommation involontaire.

Gearhardt et al. [7] a mis au point et validé l’échelle de dépendance des aliments de Yale (YFAS), qui utilise les critères du DSM-IV pour la dépendance à une substance afin de quantifier les symptômes d’une alimentation semblable à une dépendance (voir ci-dessous). Tableau 1). La «dépendance alimentaire» se caractérise par des symptômes tels que perte de contrôle de la consommation, utilisation continue malgré des conséquences négatives et incapacité à réduire malgré le désir de le faire [8]. Une alimentation semblable à une dépendance a été associée à une impulsivité et à une réactivité émotionnelle accrues, également impliquées dans les troubles liés à l'utilisation de substances [[9]. Ainsi, la «dépendance à la nourriture» peut partager des attributs comportementaux communs avec d'autres troubles de la dépendance. Des études de neuroimagerie ont également révélé des similitudes biologiques dans les types de dysfonctionnements liés à la récompense entre «toxicomanes alimentaires» et individus dépendants d'une substance. Les personnes qui endossent des symptômes de «dépendance alimentaire» présentent une activation accrue dans les régions associées aux récompenses (par exemple, le striatum, le cortex orbitofrontal interne) en réponse à des signaux alimentaires, compatibles avec d’autres troubles de la dépendance [10]. En outre, des scores plus élevés sur le système YFAS ont été associés à un indice génétique composite de signalisation par la dopamine [11]. Ce profil génétique multicentrique est lié à la capacité de signalisation de la dopamine, qui peut également être un facteur de risque de troubles de dépendance [12,13].

Télécharger : 

• PPT

  Diaporama PowerPoint

• PNG

  agrandir l'image (72KB)

• TIFF

  image originale (321KB)

Tableau 1. Approbation des symptômes de YFAS dans les deuxième et deuxième études.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Tout comme le terme «drogue», qui peut englober à la fois des composés addictifs (par exemple, l'héroïne) et non addictifs (par exemple, l'aspirine), le terme «aliment» est également large et ne désigne pas uniquement les aliments dans leur état naturel (par exemple, les légumes), mais aussi ceux auxquels on a ajouté des quantités de glucides gras et / ou raffinés (par exemple des gâteaux) ou des édulcorants artificiels (par exemple des sodas de régime). Le terme «dépendance alimentaire» peut être encore affiné, car il est très peu probable que tous les aliments créent une dépendance. L'identification des aliments ou des attributs alimentaires spécifiques associés à ce type de consommation pathologique est essentielle au cadre de la dépendance. Une perspective de dépendance postule un effet «personne x substance», dans lequel la prédisposition d'un individu à la dépendance interagit avec un agent addictif pour aboutir à un usage problématique [14]. Sans exposition à une substance addictive, une personne vulnérable à un usage problématique ne développerait pas de dépendance [15]. Ainsi, alors que les preuves suggèrent qu'il peut exister des chevauchements biologiques et comportementaux entre la «dépendance à l'alimentation» et les troubles liés à l'utilisation de substances [16,17], une étape logique suivante consiste à examiner quels aliments ou attributs alimentaires spécifiques sont susceptibles de déclencher une réaction addictive.

Les substances addictives sont rarement à leur état naturel, mais ont été modifiées ou traitées de manière à augmenter leur potentiel d'abus. Par exemple, les raisins sont transformés en vin et les coquelicots en opium. Un processus similaire peut se produire dans notre approvisionnement alimentaire. Il existe des aliments naturels contenant du sucre (par exemple des fruits) ou des aliments contenant naturellement des matières grasses (par exemple des noix). Il est à noter que le sucre (ou les glucides raffinés) et les matières grasses sont rarement présents naturellement dans le même aliment, mais de nombreux aliments au goût agréable ont été transformés pour obtenir des quantités artificiellement élevées des deux (par exemple, gâteau, pizza, chocolat). De plus, dans notre environnement alimentaire moderne, il y a eu une augmentation importante de la disponibilité de ce que l’on appelle souvent «aliments hautement transformés», ou aliments fabriqués de manière à augmenter la quantité de glucides raffinés farine blanche) et / ou de graisse dans les aliments [18]. Bien que la cuisson ou l’agitation soit une forme de transformation, la présente étude utilise le terme «hautement transformé» pour désigner des aliments conçus pour être particulièrement enrichissants grâce à l’ajout de glucides lipidiques et / ou raffinés. Les aliments auxquels d'autres ingrédients ajoutés, tels que les fibres ou les vitamines, ne seraient pas considérés comme «hautement transformés» selon la définition actuelle, à moins que les aliments ne contiennent également des niveaux supplémentaires de lipides et / ou de glucides raffinés. Il est plausible que, à l'instar des drogues faisant l'objet d'abus, ces aliments hautement transformés soient plus susceptibles de déclencher des réactions biologiques et comportementales similaires à une dépendance, en raison de leurs niveaux de récompense anormalement élevés.

Dans les troubles liés à l'utilisation de substances, l'un des résultats du traitement de substances addictives est souvent une concentration plus élevée en agent addictif [19]. Une augmentation de la puissance, ou de la dose concentrée, d'un agent addictif augmente le potentiel d'abus de la substance. Par exemple, l’eau a peu ou pas de potentiel d’abus, alors que la bière (qui contient en moyenne 5% d’éthanol) a plus de chances d’être abusée. En revanche, la boisson alcoolisée dure contient une dose plus élevée d’éthanol (entre 20 – 75%) et est plus susceptible d’être liée à une utilisation problématique que la bière [20]. De même, l'ajout de glucides gras et raffinés (comme le sucre) dans des aliments hautement transformés peut augmenter la «dose» de ces ingrédients, au-delà de ce que l'on pourrait trouver dans un aliment naturel (comme les fruits ou les noix). L'augmentation de la «dose» de ces ingrédients peut augmenter le potentiel d'abus de ces aliments, à l'instar des substances créant traditionnellement une dépendance.

De plus, les substances addictives sont modifiées pour augmenter la vitesse d'absorption de l'agent addictif dans le sang. Par exemple, quand une feuille de coca est mâchée, on considère qu'elle a peu de potentiel de dépendance [21]. Cependant, une fois transformé en une dose concentrée avec une administration rapide dans le système, il devient de la cocaïne, ce qui crée une forte dépendance [22]. De même, les aliments hautement transformés, par rapport aux aliments naturels, sont plus susceptibles d'induire une pointe de sucre dans le sang. Ceci est important, car il existe un lien connu entre les taux de glucose et l'activation des zones du cerveau impliquées dans la dépendance [23]. Alors que la charge glycémique (GL) et l’indice glycémique (IG) d’un aliment sont tous deux des mesures du pic de sucre dans le sang [24-26], la présente étude utilise GL, car elle est calculée en utilisant non seulement l’amplitude de la pointe de la glycémie, mais également la dose (en grammes) de glucides raffinés. De nombreux aliments à GL élevé (par exemple, les gâteaux et les pizzas) ont été transformés pour augmenter la concentration en glucides raffinés, tels que la farine blanche et le sucre. Simultanément, les fibres, les protéines et l'eau sont retirés de la nourriture, ce qui augmente encore la vitesse d'absorption des glucides raffinés dans le système. Par exemple, le sucre d'un aliment hautement transformé et à teneur élevée en GL, tel qu'une tablette de chocolat au lait, sera absorbé plus rapidement dans le système que les sucres naturels d'une banane (faible en GL). En effet, la banane n’est pas transformée et, bien qu’elle contienne du sucre, elle contient également des fibres, des protéines et de l’eau, ce qui ralentit la vitesse à laquelle le sucre pénètre dans le sang. Compte tenu de notre connaissance des substances provoquant une dépendance, on peut alors supposer que le chocolat aurait un potentiel d’abus supérieur à celui de la banane. En résumé, il semble que les aliments hautement transformés puissent être modifiés de la même manière que les substances provoquant une dépendance pour augmenter la puissance de l'aliment (dose) et son taux d'absorption [27].

Bien qu'il y ait peu de preuves chez les humains de ce que les aliments peuvent créer une dépendance, les modèles animaux suggèrent que les aliments hautement transformés sont associés à la consommation provoquant une dépendance. Les rats qui ont tendance à consommer de l'hyperphagie boulimique ont un comportement qui crée une dépendance en réponse à des aliments hautement transformés, tels que les biscuits Oreo Double Stuf ou le glaçage, mais pas à leur nourriture typique [28,29]. Les rats maintenus dans un régime d'aliments hautement transformés, tels que le gâteau au fromage, manifestent une régulation négative dans le système dopaminergique, qui survient également en réponse à un abus de drogues [30]. De plus, les rats sont motivés à rechercher des aliments hautement transformés malgré les conséquences négatives (choc au pied), ce qui est une autre caractéristique d'une dépendance [31]. Par conséquent, du moins dans les modèles animaux, la surconsommation d’aliments hautement transformés, mais pas celle des aliments pour rats standard, semble produire certaines caractéristiques analogues à une dépendance. Cela renforce l’idée que tous les aliments ne sont pas susceptibles d’être associés de la même manière à des comportements alimentaires provoquant une dépendance.

La recherche sur les animaux a également examiné si les attributs alimentaires généralement ajoutés aux aliments hautement transformés, tels que le sucre et les matières grasses, sont particulièrement impliqués dans la «dépendance alimentaire». Chez les animaux, il semble que le sucre soit associé le plus souvent à une dépendance alimentaire [32]. Les rats recevant un accès intermittent au sucre dans leur alimentation présentent un certain nombre d'indicateurs comportementaux de la dépendance, tels que la consommation excessive d'alcool, la tolérance et la sensibilisation croisée à d'autres drogues d'abus [33]. Lorsque le sucre est retiré de l'alimentation ou lorsqu'un antagoniste des opiacés est administré, les rats présentent des signes de sevrage ressemblant à ceux des opiacés, tels que l'angoisse, le claquement des dents et l'agression [33-35]. Il a été démontré que la consommation excessive de sucre augmentait la liaison au récepteur mu-opioïde [36] de manière similaire aux drogues d'abus [37,38]. La consommation excessive de saccharose entraîne une augmentation répétée de la dopamine, plutôt que la diminution progressive au fil du temps, caractéristique des substances provoquant une dépendance [39,40]. Ainsi, des preuves biologiques et comportementales chez des modèles animaux suggèrent que le sucre peut être un agent de dépendance dans des aliments très appétissants.

Cependant, les rats qui consomment une quantité excessive de sucre ne voient pas leur poids augmenter [38]. Ainsi, la graisse peut également être un attribut alimentaire important pour une alimentation semblable à une dépendance, mais via différents mécanismes. La consommation excessive d'aliments riches en graisse (par exemple, le shortening) est associée à une augmentation de poids corporel, mais peut ne pas entraîner de symptômes de sevrage analogues à ceux d'une opiacé [39]. Une explication est que la graisse peut altérer les effets sur le système opioïde ou améliorer l'appétibilité de la nourriture [38,39]. Il est intéressant de noter que lorsque les rats mangent des aliments hautement transformés, riches en sucre et en gras, ils subissent des changements dans le système dopaminergique, qui s'apparentent à des drogues, mais ne présentent pas de signes de sevrage ressemblant à des opiacés [32]. Cela suggère que le sucre et les matières grasses pourraient jouer un rôle important, bien que distinct, dans le potentiel de dépendance des aliments hautement transformés.

On sait peu de choses sur la façon dont ces caractéristiques alimentaires pourraient entraîner une alimentation semblable à une dépendance chez l'homme. Étant donné les résultats chez les animaux, les aliments hautement transformés pourraient être plus susceptibles d'être consommés de manière addictive. Pour les drogues faisant l'objet d'abus, le traitement peut augmenter le potentiel de dépendance d'une substance (par exemple, transformer le raisin en vin) en augmentant la dose ou la concentration de l'agent de dépendance et en accélérant son taux d'absorption dans le sang. En appliquant cette logique aux attributs des aliments, il peut en résulter que les glucides raffinés (par exemple, le sucre, la farine blanche) et les lipides sont d'importants contributeurs à la consommation provoquant une dépendance. Cependant, il n'y a pas que la présence de ces nutriments, car ils apparaissent également dans les aliments naturels. Au contraire, le potentiel de dépendance d’un aliment augmentera probablement si l’aliment est hautement transformé pour augmenter la quantité, ou la dose, de glucides lipidiques et / ou raffinés et si les glucides raffinés sont rapidement absorbés dans la circulation sanguine (GL élevé). La prochaine étape essentielle dans l’examen de la «dépendance à l’alimentation» consiste à déterminer quels aliments ou quels attributs d’aliments posent le plus grand risque de développer des comportements alimentaires semblables à ceux d’une dépendance chez l’homme.

La première partie de la présente étude est la première à examiner systématiquement les aliments et les attributs alimentaires les plus impliqués dans la «dépendance alimentaire». En particulier, les participants remplissent le questionnaire YFAS, qui examine les indicateurs comportementaux de la consommation assimilable à une dépendance, puis il leur est demandé d'identifier les aliments avec lesquels ils risquent le plus de rencontrer des problèmes, comme décrit dans le programme YFAS, à partir d'un ensemble d'aliments 35 présentant des niveaux de traitement, graisse et GL. Ces attributs nutritionnels d’intérêt ont été sélectionnés en fonction de la littérature sur la toxicomanie et des propriétés pharmacocinétiques (par exemple, dose, taux d’absorption) des drogues faisant l’abus. Cette approche nous permet de classer les aliments 35 du plus au moins associés aux comportements alimentaires provoquant une dépendance, en fonction des réponses des participants. En outre, la deuxième partie de l’étude actuelle examine les attributs d’un aliment qui sont impliqués dans une alimentation addictive en examinant le niveau de transformation, le niveau de GL et la quantité de graisse d’un aliment. Nous utilisons également une modélisation linéaire hiérarchique pour déterminer si les attributs alimentaires (par exemple, la quantité de graisse) sont davantage liés à un comportement alimentaire provoquant une dépendance chez certains individus. Plus précisément, nous examinons si le sexe, l'indice de masse corporelle (IMC) et l'endossement des symptômes sur le YFAS modifient le lien entre les attributs alimentaires et une alimentation semblable à une dépendance. Par exemple, l'IMC peut être associé à un besoin accru d'aliments riches en gras et en sel, tels que le bacon et les chips [41]. Ainsi, différents attributs alimentaires peuvent être plus ou moins pertinents pour une alimentation qui crée une dépendance, en fonction des caractéristiques du participant. En résumé, la présente étude corrige une lacune existante dans la littérature en examinant quels aliments ou quels attributs alimentaires sont impliqués dans la «dépendance à l'alimentation» et explore si certains attributs alimentaires sont particulièrement pertinents en fonction du sexe, de l'IMC et de l'approbation de comportements alimentaires similaires à une dépendance. .

Étude un

Méthodologie

Déclaration d'éthique

Le comité d'examen institutionnel de la santé et des sciences du comportement de l'université du Michigan a approuvé la présente étude (HUM00082154) et un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants.

Participants

Les participants comprenaient des étudiants de premier cycle de 120, recrutés sur des dépliants sur le campus ou via le pool de sujets d'introduction à la psychologie de l'Université du Michigan. Les participants recrutés au moyen de dépliants ont été rémunérés ($ 20) et les personnes recrutées dans le groupe de sujets sur la psychologie introductive ont reçu un crédit de cours pour leur temps. Les participants étaient âgés de 18 à 23 (moyenne = années 19.27, SD = 1.27), 67.5% étaient des femmes, 72.5% étaient Caucasiens, 19.2% étaient Asiatiques / Insulaires du Pacifique, 5% étaient Hispaniques, 4.2% étaient Afro-Américains et 2.4% étaient Autres. L’IMC variait d’insuffisance pondérale à obèse (moyenne = 23.03, SD = 3.20).

Procédures et mesures d'évaluation

Les participants ont rempli le YFAS [7], qui est une mesure auto-rapportée par élément 25 qui permet de mettre en œuvre des comportements alimentaires similaires à une dépendance sur la base des critères de dépendance à une substance du DSM-IV. Les instructions pour le YFAS incitent le participant à penser aux aliments riches en lipides et / ou en glucides raffinés lorsqu’il lit l’expression «certains aliments» dans les questions. Par exemple, une question dit: «Au fil du temps, j’ai constaté que je devais manger de plus en plus de certains aliments pour obtenir le sentiment que je souhaitais, comme réduire les émotions négatives ou augmenter le plaisir." L’étude en cours visait à identifier quels aliments étaient plus susceptibles d'être consommés d'une manière addictive. Afin d’éviter l’amorçage, nous avons supprimé le libellé des instructions du YFAS qui invitait les utilisateurs à penser aux aliments riches en lipides et / ou en glucides raffinés et l’avons remplacé par la phrase suivante: «Lorsque les questions suivantes concernent« certains aliments », pense à tout aliment avec lequel tu as eu un problème au cours de la dernière année. "

Nous avons ensuite développé une tâche à choix forcé, dans laquelle les instructions suivantes étaient fournies aux participants: «Le questionnaire précédent portait sur les problèmes que les personnes pouvaient avoir avec certains aliments. Nous nous intéressons aux aliments les plus problématiques pour vous. Dans la tâche suivante, des aliments vous seront présentés. Choisissez le produit alimentaire avec lequel vous rencontrerez le plus de problèmes. Un exemple de ce que nous entendons par «problèmes» consiste à avoir du mal à réduire la quantité d'aliments ou à perdre le contrôle de la quantité de nourriture que vous mangez. Un exemple de ce que nous n'entendons pas par «problèmes» est le sentiment que vous ne mangez pas suffisamment de nourriture. »Les participants ont ensuite été présentés avec deux images de la nourriture à la fois, sur une banque d'aliments totaux 35, et ont été sélectionnées. l’un avec lequel ils étaient plus susceptibles d’avoir des «problèmes», comme le décrit le YFAS. Les images des aliments étaient accompagnées d'un texte décrivant l'élément (par exemple, un cookie). Si certains aliments étaient généralement consommés de différentes manières, susceptibles de modifier considérablement leur information nutritionnelle, des indicateurs étaient utilisés pour spécifier le type de présentation d'aliment examiné. Par exemple, les concombres sont généralement consommés avec des trempettes de légumes contenant de la graisse ajoutée. Ainsi, nous avons précisé que nous nous intéressions à la probabilité d’avoir des comportements alimentaires problématiques avec des concombres non accompagnés de trempette. Chaque aliment a été comparé à tous les autres aliments à la fin de la tâche de choix forcé. Ensuite, les participants ont rapporté des informations démographiques (origine ethnique, sexe, année d’études et âge) et enfin, la taille et le poids ont été mesurés.

Kit de stimulation alimentaire

Les aliments ont été systématiquement sélectionnés pour subir différents traitements (les aliments 18 ont été classés dans la catégorie «hautement transformés», marqués par l’ajout de glucides raffinés et / ou de glucides raffinés (par exemple, gâteau, chocolat, pizza, chips)), les aliments 17 dans la catégorie «Non transformé» (banane, carottes, noix), graisse (M = 8.57g, SD = 9.18, plage = 0 – 30), sodium (M = 196.57mg, SD = 233.97, plage = 0 – 885), sucre (M = 7.40, SD = 9.82, plage = 0 – 33), glucides (M = 20.74g, SD = 16.09, plage = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, plage = 0 – 29), fibre ( M = 1.69g, SD = 2.39, étendue = 0 – 10), protéine (M = 7.89g, SD = 11.12, étendue = 0 – 43) et glucides nets (par exemple, grammes de glucides moins le gramme de fibre) (M = 19.09g, SD = 15.06, étendue = 0 – 49). Les corrélations entre les principaux attributs nutritionnels d’intérêt étaient les suivantes: transformation / graisse, r = 0.314, p > 0.05; traitement / GL, r = 0.756, p <0.01; et graisse / GL, r = 0.239, p > 0.05. En raison de la forte corrélation entre le traitement et le GL, nous ne les avons inclus simultanément dans aucun modèle statistique. Les aliments entrent dans environ quatre catégories: 1) riches en graisses et en glucides / sucres raffinés (par exemple chocolat, frites), 2) riches en matières grasses mais pas en glucides / sucres raffinés (par exemple, fromage, bacon), 3) riches en glucides raffinés glucides / sucre mais pas de matières grasses (par exemple, bretzels, soda), ou 4) faible en gras et en glucides / sucre raffinés (par exemple brocoli, poulet). Les données nutritionnelles ont été recueillies à partir de www.nutritiondata.com ou des sites Web d'entreprises alimentaires et en fonction de la taille des portions standard. Les images ont été acquises à partir de sources d'images d'aliments disponibles sous forme numérique et ont été présentées au cours de la tâche à l'aide du logiciel E-Prime 2.0 [42]. Les produits alimentaires étaient affichés en couleur sur un fond blanc et étaient de la même taille.

Plan d'analyse des données

Pour chaque aliment, le résultat a été la fréquence à laquelle cet aliment a été sélectionné comme étant plus problématique, comme décrit par le YFAS, que d'autres aliments. Étant donné que chaque aliment a été comparé à tous les autres aliments de la tâche, le nombre maximal de fois qu'un aliment aurait pu être considéré comme problématique était 34. Ainsi, plus un aliment était problématique, plus il était probable que le nombre de fréquences de cet aliment approche ou atteigne 34.

Résultats et discussion

Les symptômes de YFAS variaient de 0 à 6 (moyenne = 1.85, SD = 1.33). Tableau 1 montre la fréquence pour laquelle chaque symptôme YFAS a été endossé. Le nombre de symptômes YFAS était associé à un IMC (r = 0.211, p = 0.020), mais pas le genre. Bien qu'il y ait une association significative du nombre de symptômes du YFAS avec l'IMC, cette association n'était pas assez importante pour susciter des inquiétudes quant à la multicolinéarité. Tableau 2 fournit le nombre moyen de fréquences et l'ordre de classement des aliments 35. Le niveau de transformation semblait être l'attribut le plus influent pour déterminer si un aliment était associé à des comportements alimentaires problématiques, créant une dépendance. Par exemple, les dix principaux aliments choisis le plus souvent au cours de la tâche étaient hautement transformés, avec des quantités ajoutées de lipides et de glucides raffinés / sucre (par exemple, chocolat, pizza, gâteaux). En outre, treize aliments non transformés constituent le bas de la liste, ce qui signifie que ces aliments sont le moins associés aux problèmes décrits dans le YFAS.

Télécharger : 

• PPT

  Diaporama PowerPoint

• PNG

  agrandir l'image (124KB)

• TIFF

  image originale (634KB)

Tableau 2. Première étude: nombre moyen de fréquences de sélection d’un aliment comme problématique.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Selon l'hypothèse, les aliments hautement transformés (avec adjonction de lipides et / ou de glucides raffinés) semblaient être les plus associés aux indicateurs comportementaux de la consommation provoquant une dépendance. Pour approfondir cette question, la deuxième étude a examiné quels aliments sont impliqués dans une alimentation addictive dans un échantillon plus représentatif et diversifié. De plus, nous avons utilisé une variable de résultat qui nous a permis d’utiliser une modélisation linéaire hiérarchique [43] et examiner si les différences individuelles permettent de déterminer les attributs alimentaires considérés comme problématiques et liés à des indicateurs comportementaux de la consommation addictive.

Étude deux

Méthodologie

Déclaration d'éthique

Le comité d'examen institutionnel de la santé et des sciences du comportement de l'université du Michigan a approuvé la présente étude (HUM00089084) et un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants.

Participants

Un total de participants 398 ont été recrutés sur le pool de travailleurs Mechanical Turk (MTurk) d’Amazon pour mener à bien une étude sur les comportements alimentaires et ont été rémunérés (0.40) pour leur temps, indemnité comparable à celle d’autres études utilisant MTurk [44]. Paolacci et Chandler [44] ont observé que, bien que le bassin de travailleurs de MTurk ne soit pas représentatif au niveau national, il est diversifié et peut remplacer ou compléter les échantillons de commodité traditionnels. Les personnes étaient exclues de l’analyse si elles rapportaient des informations en dehors des limites possibles (n = 1) (par exemple, le poids en livres 900), pour le signalement de l’âge en dehors de la plage définie par 18 – 65 (n = 8), pour omettre le genre (n = 3) ou pour avoir répondu incorrectement à des «questions de capture» (n = 2), qui a tenté d'identifier les personnes fournissant des réponses sans lire les éléments de la question. Participants (n = 384) étaient âgés de 18 à 64 (moyenne = 31.14, SD = 9.61), 59.4% étaient des hommes, 76.8% étaient Caucasiens, 12% étaient Asiatiques ou des îles du Pacifique, 8.9% étaient Afro-Américains, 6.5% étaient hispaniques et 2.8% étaient Autres. L’IMC, calculé par autodéclaration de la taille et du poids, allait de l’insuffisance pondérale à l’obésité (moyenne = 26.95, SD = 6.21) et les symptômes YFAS allaient de 0 à 7 (moyenne = 2.38, SD = 1.73). Tableau 1 montre la fréquence pour laquelle chaque symptôme YFAS a été endossé. Le nombre de symptômes YFAS était associé à un IMC (r = 0.217, p <0.001) mais pas le sexe.

Procédures et mesures d'évaluation

Les participants ont complété la version susmentionnée du système YFAS, qui ne contenait pas d'informations sur l'apprêt alimentaire et s'est vu remettre des instructions pour une version adaptée de la tâche à choix forcé de la première étude. Plutôt que de comparer chaque aliment les uns contre les autres, les participants ont été invités à évaluer leur probabilité de rencontrer des problèmes, tels que décrits par le YFAS, avec chacun des aliments 35 sur une échelle de Likert allant de 1 (pas du tout problématique) à 7 (extrêmement). problématique). Des informations démographiques (origine ethnique, sexe, revenu et âge) et la taille et le poids autodéclarés ont également été collectées.

Plan d'analyse des données

Modélisation linéaire hiérarchique avec erreurs-types robustes [43] a été utilisé pour analyser la relation entre les caractéristiques nutritionnelles des aliments et leur classement. Une analyse de régression à deux niveaux a été réalisée. Elle consistait à évaluer les aliments 35 au niveau un, puis de les imbriquer aux participants 384 au niveau deux. Cette approche analytique nous a permis d’évaluer 1) l’influence des caractéristiques spécifiques à un aliment sur l’évaluation représentant la probabilité que cet aliment soit associé à des indicateurs comportementaux de consommation addictive (au niveau un) et 2) des influences idiographiques de caractéristiques sur la relation entre les caractéristiques spécifiques à un aliment et son classement (au niveau deux).

Résultats

Tableau 3 fournit la note moyenne attribuée à chaque aliment dans un ordre de classement. Les produits alimentaires avec des cotes plus élevées ont été signalés comme étant plus problématiques, comme l'indiquent les comportements alimentaires provoquant une dépendance décrits dans le YFAS. Conformément à la première étude, les aliments hautement transformés, ou les aliments avec des quantités ajoutées de lipides et / ou de glucides raffinés, étaient le plus souvent associés à des comportements alimentaires similaires à une dépendance. Neuf des dix aliments figurant en haut de la liste étaient hautement transformés et riches en glucides gras et raffinés. La soude (pas de régime) était l'exception, elle est hautement transformée et contient beaucoup de glucides raffinés, mais pas de matières grasses.

Télécharger : 

• PPT

  Diaporama PowerPoint

• PNG

  agrandir l'image (120KB)

• TIFF

  image originale (623KB)

Tableau 3. Deuxième étude: Cotes alimentaires moyennes basées sur l'échelle de Likert à points 7 (1 = pas du tout problématique, 7 = extrêmement problématique).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Évaluation des aliments et transformation

Dans l'équation de niveau un, la variable de traitement codée factice (hautement transformée et non transformée) a été spécifiée comme un effet principal pour les évaluations de la nourriture de chaque participant.

Équation de niveau un pour la transformation en tant que prédicteur de la notation d'un aliment:

L'interception pour l'équation de niveau un (β₀) peut être interprété comme l’évaluation alimentaire prédite par le modèle lorsque la variable de traitement est zéro, ce qui indique un aliment non transformé. Dans ce cas, le modèle prédit une classification 2.147 pour un aliment non transformé. La pente partielle (β₀) indique l’impact de ce niveau de transformation sur la notation d’un aliment. Dans ce modèle de niveau un, la valeur de 0.689 pour β₁ indiquerait que la note d'un aliment augmente de 0.689 pour un aliment hautement transformé, par rapport à un aliment non transformé.

Les tests du chi carré ont révélé une variation significative entre les participants en ce qui concerne le paramètre d’interception et d’utilisation (traitement) au niveau un, χ²(383) = 2172.10 et 598.72 respectivement, p <0.001. Cela signifie que les caractéristiques propres aux participants ont eu un effet sur l'association entre le niveau de transformation d'un aliment et les cotes des aliments. Ainsi, des analyses de niveau deux ont été menées et les deux paramètres ont été traités comme des effets aléatoires.

Les équations de niveau deux ont cherché à savoir si des prédicteurs de variabilité spécifiques aux participants sont apparus pour les deux paramètres aléatoires de niveau un. Les prédicteurs spécifiques des participants de l'IMC (centré), du nombre de symptômes du YFAS (centré) et du sexe (codé factice) ont été examinés. Interceptions dans les équations de niveau deux (γ₀₀ ainsi que le γ₁₀) sont interprétées comme la valeur moyenne de chaque paramètre de niveau un pour un participant avec des valeurs moyennes (ou zéro si codé factice) sur tous les prédicteurs de niveau deux. Par exemple, γ₁₀ signifie l'impact moyen de la transformation sur les évaluations des aliments pour un homme (sexe = 0) participant de l'IMC moyen et du nombre de symptômes. En outre, les pentes partielles de chaque équation de niveau deux mesurent l’impact de la transformation sur les notations des aliments associées à une augmentation d’un unité du prédicteur spécifique au participant de niveau deux. Par exemple, γ₁₂ est interprété comme le changement d’impact du traitement qui se produit pour chaque symptôme supplémentaire approuvé sur le système YFAS, tenant les autres prédicteurs de niveau deux à leurs valeurs moyennes.

Équations de niveau deux pour les prédicteurs spécifiques aux paramètres de niveau un des participants

La note moyenne de la nourriture γ₀₀ était 2.241; le participant moyen a attribué une note moyenne de 2.241 aux aliments non transformés sur l’échelle de Likert, de 1 à 7. L'examen des intersections pour le paramètre d'utilisation a suggéré un effet significatif de la transformation sur les notes alimentaires du participant moyen. Les tailles d'effet ont été calculées à l'aide des procédures recommandées par Oishi et ses collègues [45]. La transformation était un facteur de prédiction positif important pour le degré auquel un aliment était considéré comme problématique et associé à des comportements alimentaires donnant lieu à une dépendance (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). La cote moyenne d'un participant pour un aliment hautement transformé était de 0.653 point plus élevée que celle d'un aliment non transformé. En d'autres termes, le participant moyen a indiqué une cote de 2.241 pour les aliments non transformés et une cote de 2.894 pour les aliments hautement transformés (2.241 + 0.653). Ainsi, le modèle suggère que les participants ont rapporté plus d'indicateurs comportementaux de consommation de type addictif avec des aliments hautement transformés.

Le nombre de symptômes YFAS était un prédicteur positif modéré à élevé pour les classements problématiques des aliments non transformés dans les aliments, lorsqu’il tenait compte de l’IMC et du sexe (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Le sexe est également apparu comme un petit facteur de prédiction positif pour savoir si un aliment non transformé était signalé comme problématique, les hommes rapportant plus de problèmes avec les aliments non transformés que les femmes (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Deux prédicteurs de la variabilité propres aux participants ont émergé pour le paramètre de niveau un du traitement. L'IMC était un petit prédicteur positif pour les évaluations alimentaires des aliments hautement transformés lors du contrôle des effets de la symptomatologie YFAS et du sexe (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); les augmentations de l'IMC étaient associées à des cotes élevées pour les aliments problématiques pour les aliments hautement transformés. De plus, le nombre de symptômes YFAS est apparu comme un facteur de prédiction positif faible à modéré pour l’effet de la transformation sur les cotes des aliments lorsque l’on prend en compte l’IMC et le sexe (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); chaque augmentation unitaire du nombre de symptômes était associée à une augmentation 0.063 de la notation d'un aliment hautement transformé. Ainsi, lorsqu’on a signalé les cotes attribuées par les aliments à des problèmes d’alimentation liés à une dépendance, le niveau de transformation était particulièrement important pour les personnes présentant un IMC élevé et des symptômes de consommation semblable à une dépendance. Enfin, le genre n'était pas associé de manière significative au paramètre de traitement de niveau un.

Classement des aliments, lipides et glucides

Ensuite, nous avons examiné quels attributs alimentaires supplémentaires augmentent la probabilité de rencontrer des problèmes avec un aliment donné, comme spécifié par le YFAS. Afin d'atténuer la multicolinéarité et d'obtenir plus d'informations sur les caractéristiques des aliments pouvant être associées le plus étroitement à une consommation provoquant une dépendance, nous avons exécuté un deuxième modèle qui n'incluait pas le traitement. Basé sur la littérature en toxicomanie, ce deuxième modèle spécifiait les graisses et les GL comme attributs alimentaires d’intérêt, dans la mesure où les deux peuvent avoir des implications potentielles sur la dose et le taux d’absorption. Plus précisément, les aliments hautement transformés augmentent la dose (ou la quantité) de lipides et / ou de glucides raffinés. En outre, GL capture non seulement la dose de glucides raffinés, mais également leur vitesse d'absorption dans le système. Ainsi, ces attributs alimentaires semblent capturer les similitudes pharmacocinétiques potentielles entre les aliments hautement transformés et les drogues d’abus.

L'équation de niveau un indiquait deux effets principaux sur les évaluations des comportements alimentaires problématiques des participants, à savoir une dépendance alimentaire: la graisse (centré) et le GL (centré). L'interception pour l'équation de niveau un (β₀) correspond à l’évaluation alimentaire prévue par le modèle pour un aliment dont le poids moyen en grammes et le GL moyen. Les pentes partielles (β₁ ainsi que le β₂) sont interprétés comme l’impact des graisses et des GL, respectivement, sur les cotes des aliments.

Équation de niveau un pour la graisse et le GL comme facteur prédictif de la notation d'un aliment

Les tests du chi carré ont révélé des variations significatives entre les évaluations des participants concernant les aliments dont la GL varie, χ² (383) = 524.218, p <0.001, mais pas de gras grammes (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Par conséquent, seuls les prédicteurs spécifiques de l'intercepteur et du GL ont été examinés. Les trois paramètres ont été traités comme des effets aléatoires. Les mêmes prédicteurs de niveau deux (c.-à-d. Symptômes YFAS, IMC, sexe) ont été entrés dans ce modèle afin d'examiner l'évolution de l'impact de GL sur les évaluations des aliments en fonction des caractéristiques spécifiques des participants.

Équations de niveau deux pour les prédicteurs spécifiques aux paramètres de niveau un des participants

Un participant avec des valeurs moyennes (ou zéro si codé factice) sur les paramètres de niveau deux a déclaré une évaluation moyenne de 2.62 pour un aliment avec des valeurs moyennes de lipides et de GL (γ₀₀). La teneur en matière grasse s'est avérée être un facteur de prédiction positif important pour l'évaluation d'un aliment (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), ce qui signifie que l'évaluation des problèmes d'alimentation de type addictif d'un aliment augmentait de 0.025 pour chaque augmentation d'une unité de grammes de gras par rapport à la valeur moyenne. En d'autres termes, les aliments à teneur élevée en matières grasses seraient liés à des problèmes d'alimentation de type addictif. Bien que le sodium ait été proposé comme un autre contributeur important à une alimentation de type addictif, la multicolinéarité entre le sodium et les graisses empêche ces variables d'être placées dans le même modèle (r = 623, p <0.001). Nous avons évalué la graisse et le sodium indépendamment, et bien que les deux étaient des prédicteurs de niveau un significatifs, nous avons déterminé que la graisse avait un effet plus important que le sodium (graisse: d = 1.853, p <0.001; sodium: d = 1.223, p <0.001). Ainsi, la graisse a été utilisée dans le deuxième modèle.

GL était également un facteur de prédiction positif important des évaluations des aliments (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), ce qui indique que la cote de comportement alimentaire problématique d'un aliment a augmenté de 0.021 pour chaque augmentation d'une unité de GL par rapport à la moyenne. En outre, nous avons constaté que GL avait une taille d'effet significativement plus grande que le sucre ou les glucides nets lorsqu'il était mis dans notre deuxième modèle avec des matières grasses (GL: d = 0.923; sucre: d = 0.814; glucides nets: d = 0.657). Ainsi, le GL qui capte à la fois la quantité de glucides raffinés et la rapidité avec laquelle ils sont absorbés par le système, semble être particulièrement associé à une alimentation problématique, telle que définie par le YFAS.

Le nombre de symptômes YFAS était un facteur prédictif positif important pour le classement d’un aliment avec des grammes de gras moyens et une GL, en contrôlant les effets de l’IMC et du sexe (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Un prédicteur de variabilité spécifique au participant est apparu pour le paramètre de niveau un de la GL. Le nombre de symptômes YFAS était un petit prédicteur positif de l'évaluation d'un aliment basé sur le GL lors du contrôle de l'IMC et du sexe (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); chaque augmentation unitaire du nombre de symptômes avalisés était associée à une augmentation 0.003 de la note alimentaire pour un aliment ayant une GL moyenne. Ainsi, lorsqu’on signalait un comportement alimentaire problématique, la GL était particulièrement importante pour les personnes signalant des symptômes de comportement addictif. Le sexe et l'IMC n'étaient pas significativement associés à l'évaluation des aliments associée à GL.

Résumé

En résumé, le niveau de transformation est apparu comme un prédicteur important et positif des évaluations des aliments pour un comportement alimentaire problématique, provoquant une dépendance. La symptomatologie YFAS et le sexe (masculin) permettaient de déterminer si un individu signalait des problèmes liés à un aliment non transformé. En outre, le nombre de symptômes du YFAS et l’IMC ont tous deux été considérés comme des prédicteurs positifs de l’association entre les aliments hautement transformés et les évaluations du comportement alimentaire problématique, comme indiqué par le YFAS. Ainsi, les personnes ayant un IMC élevé et / ou des symptômes de consommation assimilable à une dépendance étaient plus susceptibles de déclarer avoir eu des comportements similaires à une dépendance à des aliments hautement transformés. De plus, les graisses et les GL étaient des prédicteurs significatifs des classements problématiques des aliments. Le nombre de symptômes YFAS est apparu comme un prédicteur positif pour les évaluations des aliments «moyens» avec des valeurs moyennes en grammes de lipides et en GL. Enfin, GL était particulièrement prédictif des évaluations d’aliments problématiques pour les personnes présentant un nombre élevé de symptômes du YFAS, ce qui signifie que les personnes qui adoptaient des comportements alimentaires similaires à une dépendance étaient particulièrement susceptibles de signaler des problèmes d’aliments présentant une GL élevée.

a lieu

Bien que les preuves d'une «dépendance à la nourriture» continuent de croître, aucune étude antérieure n'a encore examiné quels aliments ou quels attributs alimentaires sont probablement impliqués dans une alimentation semblable à une dépendance. L’identification d’un profil potentiellement addictif dans certains aliments est importante pour approfondir notre compréhension du concept de «dépendance à l’alimentation» et pour éclairer les initiatives en matière d’éducation pour la santé publique et de politique alimentaire [46-48].

Dans un échantillon d'étudiants de premier cycle, nous avons observé que les aliments hautement transformés avec des niveaux ajoutés de lipides et / ou de glucides raffinés (comme la farine blanche et le sucre) étaient plus susceptibles d'être associés à des comportements alimentaires provoquant une dépendance. De plus, nous avons émis l’hypothèse que les grammes de graisse et les GL d’un aliment pourraient également être prédictifs, en fonction de la pharmacocinétique des substances addictives (par exemple, la dose, le taux d’absorption rapide). Cette étude a été examinée à l'aide d'un échantillon de participants plus diversifié de la deuxième étude, qui a en effet révélé que la transformation, les matières grasses et les GL étaient prédictifs du fait de savoir si un aliment était associé à un comportement alimentaire problématique, créant une dépendance, décrit par le YFAS. En outre, les personnes présentant un IMC élevé et / ou un nombre de symptômes YFAS plus important ont signalé des difficultés plus importantes avec des aliments hautement transformés, et les hommes ont indiqué que les aliments non transformés (par exemple, steak, noix, fromage) posaient plus de problèmes que les femmes. Bien que les consommateurs toxicomanes aient signalé plus de problèmes en général, une GL élevée indiquait en particulier si un aliment était associé à des comportements alimentaires similaires à une dépendance pour les participants exprimant des symptômes de «dépendance alimentaire». Aucune différence individuelle ne permettait de prédire de manière significative la relation entre la quantité de graisse et si un aliment était lié à une consommation problématique, semblable à une dépendance.

Caractéristiques spécifiques aux aliments

En cours

La transformation semble être un facteur de distinction essentiel pour déterminer si un aliment est associé ou non à des indicateurs comportementaux d’une alimentation semblable à une dépendance. Les aliments hautement transformés sont modifiés pour être particulièrement gratifiants par l’ajout de graisses et / ou de glucides raffinés (comme la farine blanche et le sucre). Bien que la cuisson ou l’agitation soit une forme de transformation, les aliments cuits ou brassés mais ne contenant pas de matières grasses ajoutées et / ou de glucides raffinés (par exemple, le steak) ne sont pas classés comme hautement transformés dans la présente étude. Les présents résultats appuient et étendent la littérature préclinique [7,49,50] en démontrant que tous les aliments ne sont pas impliqués de manière égale dans une alimentation provoquant une dépendance, et que les aliments hautement transformés, qui ne se produisent pas dans la nature, semblent être les plus problématiques, comme le décrit le YFAS. Ainsi, il apparaît qu'un aliment non transformé, tel qu'une pomme, est moins susceptible de déclencher une réaction de dépendance pouvant donner lieu à une dépendance qu'un aliment hautement transformé, tel qu'un cookie. La conclusion selon laquelle la transformation est le facteur le plus déterminant pour déterminer si un aliment est associé à des comportements alimentaires similaires à une dépendance est une preuve préliminaire de la réduction de la portée des aliments impliqués dans le concept de «dépendance alimentaire». Des recherches futures sont nécessaires pour déterminer si « dépendance alimentaire »pourrait plutôt être intitulé« dépendance alimentaire hautement transformée ».

Charge glycémique (GL)

Bien que le niveau de transformation soit un facteur de prédiction positif important permettant de déterminer si un aliment peut vraisemblablement être impliqué dans une alimentation provoquant une dépendance, il était nécessaire de déterminer quels attributs alimentaires associés à des aliments hautement transformés sont liés à des problèmes alimentaires similaires à une dépendance. La GL d'un aliment reflète non seulement la quantité de glucides raffinés dans un aliment, mais également la vitesse à laquelle ils sont absorbés par le système. De même, il est bien connu qu'avec les substances addictives, une dose concentrée d'un agent addictif et son taux d'absorption rapide augmentent le potentiel addictif. Des recherches antérieures ont suggéré que les aliments à GL élevé pourraient être capables d'activer les circuits neuronaux liés aux récompenses (par exemple, le striatum), assimilables à des substances provoquant une dépendance, et d'accroître le besoin impérieux et la faim, ce qui peut conduire à trop manger [23,24,51,52]. Ainsi, nous avons émis l’hypothèse que la GL d’un aliment, mesure du pic de sucre dans le sang après la consommation, serait un facteur prédictif de la consommation provoquant une dépendance. Nous avons observé que GL était un facteur de prévision positif important permettant de déterminer si un aliment était considéré comme problématique, selon la norme YFAS. De plus, nous avons constaté que la GL était plus prédictive que la teneur en sucre ou en glucides nette pour les problèmes liés à une dépendance alimentaire. Ainsi, il apparaît que ce n’est pas seulement la quantité de glucides raffinés (comme la farine blanche et le sucre) dans un aliment, mais la rapidité avec laquelle ils sont absorbés dans le système qui est le prédicteur le plus significatif de l’association d’un aliment particulier avec des indicateurs comportementaux d’aliments addictifs.

Lipides

Nous avons également émis l’hypothèse que la quantité de grammes de gras serait importante pour prédire si un aliment était associé à des problèmes liés à une dépendance alimentaire. Des études antérieures indiquent que la graisse peut améliorer l’appétence dans la bouche et activer les régions somatosensorielles du cerveau [53,54]. Dans la présente étude, nous avons constaté qu'une teneur plus élevée en graisse était un facteur de prédiction important et significatif d'une alimentation problématique, semblable à une dépendance. En outre, il semble que de plus grandes quantités de graisse peuvent augmenter la probabilité qu'un aliment soit consommé de manière problématique indépendamment des différences individuelles et pas uniquement pour ceux qui déclarent consommer des aliments de manière addictive.

Facteurs de différence individuels

YFAS

Les symptômes de YFAS ont été associés à des évaluations de problèmes liés à une dépendance aux aliments non transformés et aux aliments à teneur moyenne en matières grasses et en GL. Ainsi, les individus avec des scores YFAS élevés peuvent généralement avoir un comportement alimentaire plus problématique que ceux qui ne déclarent pas consommer des aliments de manière addictive. Le nombre de symptômes YFAS était également un facteur de prédiction positif faible à modéré pour la relation entre les évaluations problématiques des aliments et la transformation. En d’autres termes, les individus endossant les symptômes d’une dépendance alimentaire étaient particulièrement susceptibles de signaler des problèmes, comme indiqué par le YFAS, avec des aliments hautement transformés, ce qui va dans le sens de l’hypothèse selon laquelle ces aliments pourraient avoir un potentiel de dépendance plus important.

La symptomatologie YFAS était également liée à une association accrue entre les cotes de GL et d’aliments problématiques. En d’autres termes, les personnes qui endossent les symptômes d’une dépendance à l’alcool ont signalé des difficultés accrues avec des aliments contenant des glucides raffinés rapidement absorbés, lesquels produisent un pic de glycémie important. Cela renforce l’importance commune du taux d’absorption dans les aliments et les drogues pouvant entraîner une dépendance. Fait intéressant, la consommation problématique d'aliments à indice glycémique élevé (IG), une autre mesure de la pointe de la glycémie liée au GL, a été liée au développement de nouveaux troubles liés à l'utilisation de substances psychoactives chez les patients bariatriques postopératoires, et Les aliments à IG élevé peuvent activer des régions cérébrales liées à la récompense (par exemple, le noyau accumbens, le striatum) après la consommation [23,55]. Cela fournit une preuve supplémentaire du rôle de GL et de la pointe de la glycémie dans l'expérience d'une réaction potentiellement addictive à certains aliments.

L'approbation d'un comportement alimentaire semblable à une dépendance n'était pas associée à la relation entre la teneur en matières grasses et les évaluations problématiques des aliments. Il se peut que les personnes signalent généralement une consommation problématique d'aliments riches en matières grasses, mais la matière grasse est moins prédictive quant à savoir si une personne est réellement exposée à un processus semblable à une dépendance en réponse à un aliment donné. Ceci est corroboré par des modèles animaux démontrant que le sevrage semblable à un opiacé, marqueur d'un processus provoquant une dépendance, est observé en réponse à l'élimination du saccharose de l'alimentation, mais pas de la graisse [32]. Dans la présente étude, il apparaît que la quantité de graisse permet de prédire si un aliment est considéré problématique, quelles que soient les différences individuelles, mais elle n'est pas étroitement associée à la promotion d'un comportement alimentaire provoquant une dépendance. Cela suggère que les graisses pourraient être liées à une tendance générale à trop manger, ce qui pourrait avoir des conséquences sur la santé publique pour la prévention et le traitement des problèmes d'alimentation. En outre, de nombreux aliments hautement transformés contenant des matières grasses ajoutées contiennent souvent des glucides raffinés ajoutés (par exemple, du chocolat, des frites). Des recherches supplémentaires sont donc nécessaires pour démêler le pouvoir prédictif unique des glucides gras et raffinés / GL.

IMC et genre

L'IMC était un petit prédicteur positif permettant de savoir si un aliment hautement transformé était associé à une consommation problématique, provoquant une dépendance. Cela suggère que la transformation peut non seulement augmenter le «potentiel de dépendance» d'un aliment, mais également jouer un rôle dans l'épidémie d'obésité. L'IMC élevé n'était pas lié au rapport entre la graisse ou le GL et les cotes alimentaires. L'étude actuelle a révélé que les hommes rapportaient plus de problèmes liés aux aliments non transformés (par exemple, le steak, le fromage) que les femmes, ce qui suggère que les hommes pourraient avoir un comportement alimentaire problématique avec un éventail d'aliments plus large.

Limites

La présente étude comportait certaines limites. Premièrement, les données de la deuxième étude ont été collectées à l'aide d'Amazon MTurk. Bien que l'échantillon de participants soit plus représentatif que le nombre d'étudiants de premier cycle de la première étude, il peut ne pas être considéré comme un échantillon représentatif au niveau national [56] et la réplication peut augmenter la généralisabilité. De même, étant donné que les études en cours ont examiné des étudiants et des adultes, les résultats pourraient ne pas s’appliquer aux étudiants et aux jeunes ne faisant pas partie du collège. De plus, la gamme de produits alimentaires était limitée. Les aliments signalés comme les plus problématiques avaient des scores moyens légèrement supérieurs à 4, ce qui signifie qu'aucun aliment n'était classé comme extrêmement problématique (score de 7). Intuitivement, cela a du sens, car notre échantillon variait d’individus ne signalant aucun symptôme de dépendance alimentaire à ceux répondant aux critères de diagnostic de «dépendance alimentaire». On s'attend à ce que certains individus ne présentent aucun symptôme de dépendance alimentaire à aucun aliment. De futures études pourraient envisager une graduation de la magnitude des étiquettes [57]. Comparées aux échelles de Likert, les approches d’échelle de magnitude des étiquettes tentent de traiter les différences individuelles de sévérité perçue de l’alimentation problématique, qui peuvent différer selon le niveau de pathologie. Enfin, nous n'avons pas collecté de données d'observation pour évaluer la fréquence à laquelle ces aliments ont été consommés, ce qui constitue une prochaine étape importante de cette recherche. On ignore également si le contexte de la consommation (p. Ex. Collation, repas, épisode de boulimie) peut déterminer si un aliment est associé à des indicateurs comportementaux de la consommation provoquant une dépendance. Ainsi, les conclusions actuelles se limitent aux déclarations des participants selon lesquelles certains aliments sont perçus comme associés à un comportement alimentaire provoquant une dépendance. Enfin, la taille et le poids ont été auto-déclarés dans la deuxième étude, ce qui peut conduire à des inexactitudes. Plusieurs études ont montré que la taille et le poids autodéclarés sont fortement corrélés aux mesures directes [58,59], des recherches supplémentaires peuvent envisager d’utiliser la mesure directe.

Conclusions

En résumé, la présente étude a révélé que les aliments hautement transformés, contenant des quantités supplémentaires de lipides et / ou de glucides raffinés (par exemple, sucre, farine blanche), étaient plus susceptibles d’être associés à des indicateurs comportementaux de la dépendance alimentaire. En outre, les aliments à GL élevé étaient particulièrement liés à des problèmes de consommation provoquant une dépendance chez les personnes présentant des symptômes élevés de «dépendance à une nourriture». Les personnes présentant des symptômes de comportement alimentaire à la dépendance peuvent être plus sensibles à la forte hausse de la glycémie dans les aliments contenant une GL, ce qui est cohérent avec l’importance de la dose et du taux d’absorption dans le potentiel de dépendance des drogues. Ensemble, les résultats fournissent des éléments de preuve préliminaires concernant les aliments et les attributs alimentaires impliqués dans la "dépendance à l'alimentation" et les parallèles proposés entre les propriétés pharmacocinétiques des drogues et des aliments hautement transformés. En tant que prochaine étape importante dans l’évaluation de la «dépendance alimentaire», les futures études devraient également développer les connaissances actuelles en mesurant les réponses biologiques et en observant directement les comportements alimentaires associés aux aliments hautement transformés, afin d’examiner si des mécanismes de type dépendance, tels que le sevrage et la tolérance, peut être présent.

Remerciements

Merci à Kathy Welch, anciennement du Centre de consultation et de recherche statistiques de l’Université du Michigan, pour son aide dans l’analyse des données, à Kendrin Sonneville, professeure adjointe du programme de nutrition humaine à l’école de santé publique de l’Université du Michigan, pour son expertise en nutrition, à Susan Murray, membre du laboratoire du Dr Avena à l'Université Columbia, pour ses commentaires éclairés, et aux assistants de recherche du laboratoire de recherche et traitement des aliments et des toxicomanies pour leur aide à la collecte de données.

Contributions d'auteur

Conçu et conçu les expériences: ES AG. Effectué les expériences: ES AG. Analysé les données: ES AG. Réactifs, matériaux et outils d’analyse fournis: NA AG. A écrit le papier: ES NA AG.

Bibliographie

1. 1. Wang Y, MA Beydoun, L Liang, B Caballero et Kumanyika SK (2008) Tous les Américains deviendront-ils en surpoids ou obèses? Estimation de la progression et du coût de l'épidémie d'obésité aux États-Unis. Obésité 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
   • Voir l'article
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, député Serdula, Dietz WH, BA Bowman, Marks JS et al. (2000) La poursuite de l’épidémie d’obésité aux États-Unis. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Voir l'article
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Voir l'article
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Voir l'article
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Voir l'article
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Voir l'article
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Voir l'article
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Voir l'article
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Voir l'article
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Voir l'article
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Voir l'article
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Voir l'article
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Voir l'article
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Voir l'article
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Voir l'article
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Voir l'article
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Voir l'article
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Voir l'article
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Voir l'article
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Voir l'article
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Voir l'article
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Voir l'article
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Voir l'article
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Voir l'article
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Voir l'article
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Voir l'article
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Voir l'article
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Voir l'article
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Voir l'article
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Voir l'article
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Voir l'article
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Voir l'article
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Voir l'article
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Voir l'article
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Voir l'article
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Voir l'article
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Voir l'article
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Voir l'article
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Voir l'article
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Voir l'article
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Voir l'article
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, ML Butryn, KJ Byrne (2004) Efficacité de la modification du mode de vie pour le contrôle du poids à long terme. Obes Res Suppl. 12: 151S – 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Alors que les taux d'obésité augmentent, les experts se battent pour expliquer pourquoi. Science 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Voir l'article
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Voir l'article
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Voir l'article
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Voir l'article
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Voir l'article
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Voir l'article
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Voir l'article
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Voir l'article
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Voir l'article
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Voir l'article
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Voir l'article
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Voir l'article
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Voir l'article
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Voir l'article
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Voir l'article
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Voir l'article
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Contributions génétiques et environnementales à l'obésité et à la frénésie alimentaire. Journal international des troubles de l'alimentation 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Causes de l'obésité. Abdom Imaging 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Validation préliminaire de l'échelle de toxicomanie de Yale. Appetite 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. pmid: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Trouble de la frénésie alimentaire et dépendance à la nourriture. Examens actuels de l'abus de drogues 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, C Curtis, RD Levitan, JC Carter, Kaplan AS, et al. (2011) Preuve que la «dépendance à la nourriture» est un phénotype valable de l'obésité. Appetite 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. pmid: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Corrélats neuronaux de la dépendance alimentaire. Archives de psychiatrie générale 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
179. 11. Davis C, NJ Loxton, RD Levitan, AS Kaplan, Carter JC et al. (2013) 'Dépendance alimentaire' et son association avec un profil génétique dopaminergique multilocus. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
180. 12. Nikolova YS, RE Ferrell, SB Manuck, AR Hariri (2011) Le profil génétique multicentrique pour la signalisation de la dopamine prédit la réactivité du striatum ventral. Neuropsychopharmacologie 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Un composite génétique multicentrique reflétant la capacité de signalisation de la dopamine prédit la réactivité du circuit de récompense. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticité du neurocircuit de récompense et «côté obscur» de la toxicomanie. Nat Neurosci 8: 1442 – 1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Vulnérabilité génétique et susceptibilité à la dépendance à une substance. Neuron 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
184. 16. ND Volkow, Wang GJ, JS Fowler, D Tomasi, Baler R (2012) Récompense alimentaire et médicamenteuse: chevauchement des circuits de l'obésité et de la toxicomanie chez l'homme. Curr Top Behav Neurosci 11: 1 – 24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
185. 17. ND de Volkow, Wang GJ, D de Tomasi, RD de Baler (2013) Obésité et dépendance: chevauchements neurobiologiques. Obes Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Une nouvelle classification des aliments basée sur l'étendue et le but de leur transformation. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, RM Keenan (1993) Cinétique de distribution de la nicotine et responsabilité en matière d'abus. J Consulter Clin Psychol 61: 743 – 750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Corrélats de la préférence pour une boisson alcoolisée: traits des personnes qui choisissent le vin, les boissons alcoolisées ou la bière. Br J Addict 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, CA Hornick (1977) Utilisation de la feuille de coca dans le sud du Pérou: adaptation ou dépendance. Bull Narc 29: 63 – 74. pmid: 585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Des feuilles de coca à la fissure: Les effets de la dose et des voies d'administration sur la responsabilité d'abus. Annales psychiatriques 18: 513 – 520. Paramètres: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Effets de l'index glycémique alimentaire sur les régions du cerveau liées à la récompense et à l'état de manque chez l'homme. Am J Clin Nut 98: 641 – 647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, MM Leidig, Sinclair KB, JP Hangen, Ludwig DS (2003). Régime à charge glycémique réduite pour le traitement de l'obésité chez les adolescents. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773 – 779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, DJ Jenkins, AL Jenkins et Josse RG (1991) L'indice glycémique: méthodologie et implications cliniques. Am J Clin Nut 54: 846 – 854. pmid: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002), index glycémique, charge glycémique et risque de diabète de type 2. Am J Clin Nut 76: 274S – 280S. pmid: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, R Kuschner, Brownell KD (2011) Le potentiel de dépendance des aliments hyperpaisables. Abus de drogue Curr Rev 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Différences entre les sexes en matière de consommation excessive de nourriture chez les rats adultes mâles et femelles. Int J Eat Disord 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / eat.22139. pmid: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, PC Chandler-Laney, Smith ML et al. (2007) Une consommation élevée d'aliments au goût agréable prédit une consommation excessive d'aliments - indépendamment de la susceptibilité à l'obésité: un modèle animal de consommation excessive d'aliments maigres ou obèses et d'obésité avec ou sans consommation excessive d'aliments. Int J Obes (Lond) 31: 1357 – 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, récepteurs Kenny PJ (2010) de la dopamine D2 dans le dysfonctionnement de la récompense semblable à une dépendance et la consommation compulsive chez le rat obèse. Nature neuroscience 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011). Motivation pour une nourriture agréable au goût malgré les conséquences sur un modèle animal de consommation excessive d'alcool. Journal international des troubles de l'alimentation 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Les crises de boulimie liées au sucre et à la graisse présentent des différences notables en termes de comportement provoquant une dépendance. Écrou J 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Après une consommation quotidienne excessive d'une solution de saccharose, la privation de nourriture induit de l'anxiété et accumbens un déséquilibre dopamine / acétylcholine. Physiologie et comportement 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, L Steardo, Zorrilla EP (2007) Contraste négatif anticipé dépendant des opioïdes et frénésie alimentaire chez le rat avec un accès limité à des aliments hautement préférés. Neuropsychopharmacologie 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Consommation volumineuse de saccharose chez les rats femelles: augmentation de la nodosité pendant les périodes d'élimination du saccharose et possibilité d'une périodicité de l'oestrus. Rapports psychologiques 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, J Schwenker, J McCarthy, P Rada, B Ladenheim, et al. (2001) Une consommation excessive de sucre modifie la liaison aux récepteurs de la dopamine et des opioïdes mu dans le cerveau. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Régulation persistante des récepteurs μ-opioïdes, mais non de l'adénosine, dans le cerveau de rats traités à la cocaïne à la dose croissante et à long terme. Synapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Étude de la dépendance alimentaire à l'aide de modèles animaux de consommation excessive d'aliments. Appetite 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. pmid: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Les crises de boulimie liées au sucre et à la graisse présentent des différences notables en termes de comportement provoquant une dépendance. Le journal de la nutrition 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Une consommation journalière de sucre libère de la dopamine à plusieurs reprises dans la coquille d’accumbens. Neuroscience 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso, J, Granger, J, Nelbach, E (1991) Fringales en relation avec l’indice de masse corporelle, la contention et l’estradiol: étude répétée sur des femmes saines. Appetite 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Guide de l'utilisateur: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Modèles linéaires hiérarchiques: Applications et méthodes d'analyse de données: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) À l'intérieur du Turc Comprendre le mécanique turc en tant que groupe de participants. Orientations actuelles en sciences psychologiques 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Mobilité résidentielle et conditionnalité de l'identification de groupe. Journal de psychologie sociale expérimentale 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Si le sucre crée une dépendance… qu'est-ce que cela signifie pour la loi? J Law Med Ethics Suppl. 41 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) La nourriture et la dépendance peuvent-elles changer la donne? Biol Psychiatry 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Les aliments peuvent-ils créer une dépendance? Santé publique et implications politiques. Addiction 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Dépendance alimentaire: examen des critères de diagnostic de la dépendance. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) De la servitude humaine: désir de nourriture, obsession, compulsion et dépendance. Physiol Behav 76: 347 – 352. pmid: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Traitement de l'obésité chez les jeunes: la charge glycémique alimentaire devrait-elle être prise en compte? Adv Pediatr 48: 179 – 212. pmid: 11480757
220. 52. Thornley S, H McRobbie, H Eyles, Walker N, Simmons G (2008) L'épidémie d'obésité: l'index glycémique est-il la clé pour débloquer une dépendance cachée? Hypothèses médicales 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
221. 53. Stice E, KS Burger, Yokum S (2013) Capacité relative des goûts de graisse et de sucre à activer les régions de récompense, gustative et somatosensorielle. Am J Clin Nut 98: 1377 – 1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Représentation de la texture adipeuse orale dans le cortex somatosensoriel humain. Hum Brain Mapp 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V et Saules KK (2014) chez des patients obèses, un apport alimentaire problématique en aliments riches en sucre / en graisse et à indice glycémique élevé est associé au développement de nouveaux troubles liés à l'utilisation de substances psychoactives post-chirurgicaux. Mangez bien 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Évaluation des marchés du travail en ligne pour la recherche expérimentale: Amazon. com mécanique Turk. Analyse politique 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Comparaisons valables d'un groupe à l'autre avec des échelles étiquetées: le gLMS en fonction de la magnitude. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Effets de l'âge sur la validité de la taille, du poids et de la masse corporelle autodéclarés: résultats de la troisième enquête nationale sur la santé et la nutrition, 1988 – 1994. J Am Diet Assoc 101: 28 – 34; quiz 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, RM Masheb, CM Grilo (2010) Exactitude du poids et de la taille autodéclarés dans le trouble de l'hyperphagie boulimique: les déclarations erronées ne sont pas liées à des facteurs psychologiques. Obésité (source argentée) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465