Réseaux fonctionnels cérébraux altérés dans le trouble du jeu sur Internet: analyse théorique par composant indépendant et graphique sous une tâche de réduction de probabilité (2019)

CNS Spectr. 2019 Apr 10: 1-13. doi: 10.1017 / S1092852918001505.

Wang Z1, Liu X2, Hu Y3, Zheng H1, Du X4, Dong G1.

Abstract

OBJECTIFS:

Le trouble du jeu sur Internet (IGD) devient un sujet de préoccupation dans le monde entier. Cependant, le mécanisme neuronal sous-jacent à l'IGD reste flou. Le but de cet article est d’explorer les différences entre le réseau neuronal des participants à l’IGD et celui des utilisateurs de jeux récréatifs sur Internet (RGU).

METHODES:

Les données d'imagerie et de comportement ont été collectées auprès des participants 18 IGD et de 20 RGU dans le cadre d'une tâche de réduction de probabilité. L'analyse des composantes indépendantes (ICA) et l'analyse théorique des graphes (GTA) ont été utilisées pour analyser les données.

RÉSULTATS:

Les résultats comportementaux ont montré que les participants IGD, comparés à RGU, préféraient les options risquées aux options fixes et passaient moins de temps à prendre des décisions risquées. Dans les résultats d'imagerie, l'analyse ICA a révélé que les participants IGD présentaient une connectivité fonctionnelle (FC) supérieure dans les circuits de récompense et le réseau de contrôle exécutif, ainsi qu'une FC inférieure dans le réseau de saillance antérieure (ASN) par rapport au RGU; pour les résultats GTA, les participants IGD ont montré une FC altérée dans les circuits de récompense et l'ASN par rapport à la RGU.

CONCLUSIONS:

Ces résultats suggèrent que les participants IGD étaient plus sensibles aux récompenses et qu’ils étaient plus impulsifs dans la prise de décision car ils ne pouvaient pas contrôler efficacement leur impulsivité. Cela pourrait expliquer pourquoi les participants IGD ne peuvent pas arrêter leurs comportements de jeu même lorsqu'ils font face à de graves conséquences négatives.

MOTS-CLÉS: GTA; I CA; contrôle exécutif; possibilité de réduction de tâche; circuits de récompense

PMID: 30968814

DOI: 10.1017 / S1092852918001505