De face. Psychol., 16 Décembre 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Institut de psychologie et d'éducation, Université d'Ulm, Ulm, Allemagne
- 2Laboratoire clé pour NeuroInformation / Centre d'information en médecine, École des sciences de la vie et de la technologie, Université des sciences et technologies électroniques de Chine, Chengdu, Chine
- 3Département de physiologie intégrative et de neurosciences, Collège de médecine vétérinaire, Université d'État de Washington, Pullman, WA, États-Unis.
La dépendance à Internet représente un problème de santé mondial émergent. Des efforts croissants ont été déployés pour caractériser les facteurs de risque de développement de la dépendance à Internet et les conséquences d'une utilisation excessive d'Internet. Au cours des dernières années, des approches de recherche classiques de la psychologie, considérant les variables de la personnalité comme facteur de vulnérabilité, en particulier en association avec des approches de neuroscience telles que l’imagerie cérébrale, ont conduit à des conceptualisations théoriques cohérentes de la dépendance à Internet. Bien que de telles conceptualisations puissent constituer une aide précieuse, le domaine de la recherche manque actuellement d’un cadre global permettant de déterminer les marqueurs neurochimiques et basés sur le cerveau de la dépendance à Internet. Le présent travail vise à fournir un cadre au niveau moléculaire qui servira de base aux recherches futures sur les niveaux neural et comportemental, afin de faciliter un modèle neurobiologique complet de la dépendance à Internet et de sa symptomatologie clinique. Pour aider à établir un tel cadre moléculaire pour l’étude de la dépendance à Internet, nous avons étudié N = Associations de participants à 680 entre les différences individuelles dans les tendances à la dépendance à Internet mesurées par l'échelle d'utilisation généralisée par Internet à problèmes (GPIUS-2) et les différences individuelles dans les systèmes émotionnels primaires telles qu'évaluées par les échelles de personnalité en neuroscience affective (ANPS). L'analyse de régression a révélé que les échelles ANPS FEAR et SADNESS étaient les échelles ANPS les plus solidement reliées positivement à plusieurs (sous) échelles du GPIUS-2. Les échelles SEEKING, CARE et PLAY expliquent également la variance dans certaines sous-échelles GPIUS-2. En tant que telles, ces échelles sont négativement liées aux sous-échelles GPIUS-2. Alors que l'ANPS a été construit sur des données cérébrales disponibles substantielles, y compris un corps moléculaire étendu en ce qui concerne les circuits émotionnels hautement conservés évolutifs dans le cerveau des mammifères anciens, la présente étude donne des premières idées sur les mécanismes moléculaires présumés sous-jacents aux différentes facettes de la dépendance à Internet, issues d'associations entre les tendances à la dépendance à Internet et les différences individuelles dans les systèmes émotionnels primaires. Par exemple, étant donné que SADNESS est lié au score global GPIUS-2 et que le neuropeptide ocytocine est connu pour réguler négativement la SADNESS, il est concevable que le neuropeptide joue un rôle dans l’ajout d’Internet au niveau moléculaire. Nos résultats fournissent un cadre théorique susceptible d’éclairer les fondements moléculaires de la dépendance à Internet. Enfin, nous présentons également des données sur la dépendance à ANPS et aux smartphones à la fin du document. Semblables aux associations signalées entre l'ANPS et le GPIUS-2, ces corrélations pourraient constituer un premier aperçu d'un cadre pour orienter les futures études visant à traiter les fondements moléculaires de la dépendance au smartphone.
Introduction
Internet a radicalement changé notre façon de vivre, en nous dirigeant facilement vers un territoire inconnu, en communiquant efficacement avec nos proches et en facilitant les relations professionnelles, favorisant ainsi la collaboration scientifique avec des chercheurs du monde entier. Selon Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) Les taux de participation à l’utilisation d’Internet étaient 49.2% en Juin 2016, car la moitié de la population mondiale avait actuellement accès à Internet. En dépit des nombreux avantages liés à la révolution numérique, de nombreux scientifiques se préoccupent de plus en plus des effets néfastes d’une utilisation excessive d’Internet sur notre santé mentale (pour un aperçu, consultez le volume de: Montag et Reuter, 2015a).
Bien que le diagnostic ne soit pas encore officiel, le terme addiction à Internet a été inventé il y a 20 ans par Jeune (1996, 1998). Des symptômes tels que la préoccupation pour Internet, le retrait lorsque vous n'êtes pas en ligne, le développement de la tolérance, mais aussi les répercussions négatives dans sa propre vie en raison d'une utilisation excessive apparaissent comme des problèmes importants (p. Tao et al., 2010). Veuillez noter que certains chercheurs préfèrent le terme "utilisation problématique d'Internet" à "dépendance à Internet", mais le problème des problèmes de terminologie reste non résolu. En plus de ces termes, d’autres ont mis en avant des termes tels que dépendance numérique (Thenu et Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) ou la cyberdépendance compliquent encore une discussion claire sur cette question (par exemple, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Ici, nous avons choisi d'utiliser le terme dépendance à Internet dans tout le texte, car il est le plus souvent utilisé dans la littérature et semble le plus simple. En effet, de plus en plus d'études issues d'études psychologiques et neuroscientifiques appuient déjà certaines similitudes entre les troubles liés à l'utilisation de substances, tels que l'alcoolisme, et l'utilisation excessive d'Internet, donnant à penser que l'utilisation excessive d'Internet est effectivement qualifiée de dépendance au comportement. Par exemple, des traits de personnalité spécifiques ont été déterminés comme facteurs de vulnérabilité à la fois pour la dépendance à Internet et pour les troubles liés à l'utilisation de substances psychoactives, en particulier le faible auto-contrôle et le névrotisme élevé (par exemple, Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011; Sariyska et al., 2014). De plus, des recherches en neuro-imagerie ont permis de déterminer des altérations neurobiologiques communes, notamment une diminution du volume / de la densité de matière grise dans le cortex cingulaire antérieur (ACC) ou une réactivité exagérée du striatum à des signaux liés au médicament (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Outre les associations entre la dépendance à Internet et la consommation problématique d'alcool (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), des associations avec d'autres troubles neuropathologiques, en particulier la dépression et le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH), ont été rapportées (Young et Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Ainsi, sous divers angles, des chevauchements entre les troubles liés à l’utilisation de substances et la dépendance à Internet ont été observés. Par exemple, les mécanismes conduisant au développement et au maintien de la dépendance à Internet partagent des aspects comparables avec d’autres formes de dépendance, partageant des systèmes sous-corticaux tels que la trajectoire méso-limbique induite par la dopamine (Pierce et Kumaresan, 2006), bien compris comme médiateur de toutes les toxicomanies, en tant que substrat partagé, mais il existe d'autres perspectives. Celles-ci seront développées dans le cadre théorique suivant.
S'appuyant sur des conclusions telles que celles déjà relevées, un nombre croissant de cadres théoriques ont été proposés pour comprendre la dépendance à Internet. Un premier cadre important découle de Davis (2001). Au cœur de son cadre se trouve l’idée classique d’un modèle de diathèse de stress, suggérant qu’une histoire de psychopathologie combinée à un accès à Internet et à un renforcement positif par le biais de l’Internet pourrait donner lieu à des cognitions mésaptives telles que «Dans le monde en ligne, une personne qui a réussi, mais dans le monde hors ligne, je ne suis personne ». De telles pensées potentiellement délirantes sont souvent renforcées par de nombreuses interactions en ligne (par exemple, avoir du succès dans les jeux informatiques en ligne ou être récompensé instantanément par des messages amusants ou bien via des canaux de communication sociale en ligne tels que Facebook ou WhatsApp). Ce mécanisme itératif peut résulter en une dépendance généralisée à Internet ou en des formes distinctes d'utilisation excessive d'Internet dans des domaines tels que les réseaux sociaux en ligne, les jeux sur Internet, les achats en ligne, les jeux en ligne ou la pornographie en ligne. L’importance de distinguer ces différentes formes a déjà été corroborée par des preuves empiriques dans une étude transculturelle (Montag et al., 2015b). Il convient de noter que les récents développements du DSM-5 ont conduit à l’inclusion du terme «trouble du jeu sur Internet» dans la section III en tant que trouble émergent (Petry et O'Brien, 2013). Étant donné les preuves de plus en plus nombreuses de divers comportements de dépendance sous le terme général de «dépendance à Internet», une seule catégorie est peut-être une perspective un peu trop étroite.
À côté du cadre théorique psychologique décrit de Davis (2001), d’autres modèles plus neuroscientifiques ont été proposés. Un modèle récent de Brand et al. (2014) met en évidence les dysfonctionnements dans les circuits fronto-striatals-limbiques de la dépendance à Internet, qui pourraient être essentiels pour comprendre le fondement neurobiologique de l'utilisation excessive d'Internet au niveau des neurosciences des systèmes. Lorsque les toxicomanes Internet sont confrontés à des signaux liés à Internet, de fortes rafales dopaminergiques provenant de régions striatales associées à une régulation altérée de la hiérarchie préfrontale altérée (altération des fonctions exécutives du cortex préfrontal dorso-latéral et des processus de surveillance dans l'ACC) peuvent progressivement entraîner une perte de contrôle sur l'utilisation d'Internet. Un nouveau modèle psychobiologique appelé I-PACE (Interaction personne-affect-cognition-exécution) a également été proposé par Brand et al. (2016b), qui seront abordés dans le contexte de nos conclusions au cours de la discussion. Dong et Potenza (2014) mettre en avant un modèle alternatif, mais centré assez étroitement sur le trouble du jeu sur Internet, et ne sera pas traité en détail dans le présent document; nous renvoyons le lecteur au manuscrit original de Dong et Potenza.
On en sait déjà beaucoup sur les structures cérébrales impliquées dans la dépendance à Internet, mais on en sait moins sur les bases moléculaires des fonctions cérébrales sous-jacentes (dys). Certaines études ont déjà démontré certaines associations avec des marqueurs génétiques moléculaires (pour un aperçu, voir Montag et Reuter, 2015a,b) et des approches psychopharmacologiques ont également été proposées (voir les aperçus Camardese et al., 2012, 2015). Entre autres, ces études ont mis en évidence le rôle des systèmes dopaminergiques et sérotoninergiques dans la dépendance à Internet et, bien entendu, la dopamine a été impliquée dans toutes les dépendances. Par exemple, des études psychopharmacologiques ont montré que l’administration d’inhibiteurs sélectifs de la recapture de la sérotonine (ISRS) peut aider au traitement de patients toxicomanes par Internet (Atmaca, 2007). On s'intéresse particulièrement au lien dopaminergique avec la dépendance à Internet, car il a été démontré que des explosions dopaminergiques dans des régions striatales accompagnaient des processus de soif (et une motivation pour toutes les récompenses, y compris les médicaments). Cela peut conduire à une régulation à la baisse des récepteurs de la dopamine, comme dans le cas de la dépendance à l'alcool (Volkow et al., 2002), où la baisse de la dopamine2 la densité de récepteurs a été observée chez les toxicomanes Internet lors d'études de tomographie par émission de positrons (TEP) (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012) ainsi que d’études sur la composition génétique des toxicomanes Internet [Han et al., 2007; voir aussi les études jumelles de Hahn et al. (2017) ainsi que Vink et al. (2015)]. En outre, une autre étude a révélé qu'une variation génétique du gène CHRNA4, associée à l'anxiété de caractère et au tabagisme, est également pertinente pour la dépendance à Internet (Montag et al., 2012a). Ce gène est un constituant des voies cholinergiques du cerveau.
En dépit de ces premiers résultats, les fondements moléculaires de la dépendance à Internet restent peu étudiés et donc mal compris. Ainsi, ni un cadre solide ni une feuille de route claire pour les études futures ne sont actuellement disponibles. À cette fin, le présent aperçu vise à fournir un tel cadre, en mettant l’accent sur les mécanismes moléculaires potentiels qui sous-tendent le développement et le maintien de la dépendance à Internet. Pour promouvoir un tel cadre, nous nous concentrerons sur deux trajectoires potentiellement les plus utiles dans le présent aperçu.
Tout d'abord, nous présentons des données sur la manière dont les systèmes émotionnels primaires peuvent être liés aux différentes facettes de la dépendance à Internet. Les différences individuelles dans les systèmes émotionnels primaires sont évaluées à l'aide d'un questionnaire d'auto-évaluation appelé Balances Personnelles De Neuroscience Affective (ANPS) par Davis et al. (2003) dans la présente étude. À notre connaissance, ce questionnaire n'a pas encore été utilisé pour enquêter sur la dépendance à Internet. Contrairement aux questionnaires classiques de la psychologie de la personnalité, qui reposent sur une approche lexicale (par exemple, le célèbre modèle à cinq facteurs de la personnalité / Big Five), l'ANPS a été construit sur des études interspécifiques sur la neuroscience affective (AN) de la sous-corticale primaire. systèmes émotionnels (Panksepp, 1998b), qui semblent être hautement conservés dans le cerveau des mammifères (Davis et Panksepp, 2011).
En résumé, grâce à une stimulation électrique profonde du cerveau des mammifères et à des défis pharmacologiques neurochimiques spécifiques, l’approche AN a identifié au moins sept systèmes émotionnels primaires, étiquetés SEEKING, CARE, LUST et PLAY (médiation d’émotions positives) et FEAR, SADNESS (aka PANIC) et ANGER (aka RAGE) (en tant que principales émotions négatives) conduisent des comportements inconditionnés de mammifères et des affects associés et permettent un apprentissage de la base vers le haut. Ces anciens circuits émotionnels représentent des outils de survie et ont été largement cartographiés en fonction de leurs systèmes cérébraux sous-jacents (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp et Biven, 2012). Un élément particulièrement important pour les travaux de recherche actuels est également connu au sujet de leur neurotransmetteur sous-jacent, en particulier de leurs activités neuropeptidiques spécifiques.
Étant donné que l'état actuel des recherches n'a pas encore été étudié, l'ANPS n'a pas encore été étudié dans le contexte de la dépendance à Internet. Il est donc difficile de formuler des hypothèses spécifiques, notamment en ce qui concerne les associations potentielles au niveau des symptômes, telles que la régulation de l'humeur de la problématique généralisée. Balance d'utilisation Internet-2 (GPIUS-2). Cependant, étant donné les nombreuses recherches reliant les différences individuelles d'émotivité positive / négative en termes de personnalité (par exemple, extraversion ou neuroticisme) à la dépendance à Internet (voir un aperçu de la Montag et Reuter, 2015b), on peut s’attendre à ce que les émotions positives soient inversement corrélées aux scores GPIUS-2, alors que les scores les plus élevés sur les émotions primaires négatives devraient être associés aux scores les plus élevés du GPIUS-2.
Par conséquent, et ensuite, la présente étude cherchait à appliquer l’approche neuroscientifique affective à la compréhension des émotions humaines (Panksepp, 1998b) à l’étude de la dépendance à Internet. Ceci a été réalisé comme suit: Comme décrit ci-dessus, les différences individuelles dans les systèmes émotionnels primaires ont été évaluées avec l'ANPS, tandis que les différences individuelles dans la dépendance à Internet ont été évaluées avec l'échelle d'utilisation généralisée par Internet problématique-2 (GPIUS-2) développée par Caplan (2010). Nous avons décidé de déployer le questionnaire GPIUS-2 pour évaluer la dépendance à Internet (au lieu d'inventaires classiques et importants comme le test de dépendance à Internet de Young, Young, 1998b), car GPIUS-2 offre des informations uniques sur différents aspects des comportements problématiques liés à l’utilisation en ligne, tels que (i) la préférence pour l’interaction sociale en ligne par rapport à une interaction sociale réelle, (ii) la préoccupation cognitive liée à Internet, (iii) l’utilisation compulsive d’Internet, et (iv) la régulation de l'humeur par l'utilisation d'Internet ou (v) les conséquences négatives dues à une surutilisation. Les associations entre les systèmes émotionnels primaires et les différentes facettes de la dépendance à Internet ont ensuite été utilisées pour trier les systèmes émotionnels cérébraux primaires des mammifères, illustrées par des études directes sur les cerveaux des mammifères (Panksepp, 1998b) avec diverses facettes de la dépendance à Internet.
Matériels et méthodes
Participants
N = Participants 680 (hommes 212, femmes 468; âge: M = 23.64, SD = 6.02) du projet Ulm Gene Brain Behavior, ont rempli les questionnaires ANPS et GPIUS-2. La plupart des participants étaient des étudiants. Tous les participants ont donné leur consentement éclairé. L'étude a été approuvée par le comité d'éthique de l'université d'Ulm, à Ulm, en Allemagne (des informations sur le comité d'éthique sont disponibles à l'adresse suivante: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Questionnaires
L'ANPS publié par Davis et al. (2003, regarde aussi Davis et Panksepp, 2011) se compose d'éléments 110 évaluant six émotions principales sur sept. Les émotions positives sont LA RECHERCHE, LE SOIN, LE JEU, et les émotions négatives sont la CRAINTE, la TRISTESSE et la COLÈRE. LUST n'est pas évalué, car les tendances à répondre de manière socialement souhaitable pourraient entraîner des réponses biaisées pouvant avoir des effets de report sur les réponses des autres échelles. Chaque émotion principale a été évaluée à l'aide d'éléments 14 à l'aide d'une échelle de Likert en quatre points allant de totalement en désaccord (1) à totalement en accord (4). Une autre dimension s'appelle la spiritualité, qui a été incluse en raison de son importance potentielle dans le traitement de la toxicomanie. Nous ne nous concentrons pas sur cette échelle, mais rendons compte des résultats dans la section des résultats. La version allemande du questionnaire a déjà été utilisée (par exemple, par Sindermann et al., 2016; dans cette étude, l'ANPS a été étudié dans le contexte du marqueur 2D: 4D en tant qu'indicateur de la testostérone prénatale et les participants se chevauchent dans une large mesure). Les consistances internes dans le présent échantillon étaient les suivantes: RECHERCHER α = 0.714, SOIN α = 0.811, PLAY α = 0.803, PEUR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spiritualité α = 0.846. SEEKING décrit des personnes qui s'intéressent à la résolution de problèmes, qui sont ouvertes à de nouvelles expériences, aiment explorer de nouvelles choses et qui sont généralement curieuses / curieuses. CARE décrit les personnes qui aiment être avec des enfants et de jeunes animaux de compagnie, qui se sentent douces et qui aiment prendre soin d’autres, en particulier de malades. De plus, les personnes haut placées dans CARE aiment généralement le sentiment d’avoir besoin des autres. L’échelle PLAY consiste à s’amuser par rapport à un esprit plus sérieux. Il capture également si les gens aiment jouer à des jeux avec contact physique et aiment l'humour et le rire. Les personnes qui obtiennent des résultats élevés sur cette échelle sont généralement plus ludiques, gaies et joyeuses. FEAR était défini comme un sentiment d'anxiété et de tension, d'inquiétude et de rumeurs sur des problèmes de vie potentiellement néfastes, y compris la tendance à perdre le sommeil à cause d'inquiétudes et, généralement, de ne pas être courageux. Si une personne a un score élevé dans SADNESS, elle est décrite comme se sentant seule, pensant souvent à ses proches / à ses relations passées et se sentant angoissée seule. Généralement, ces personnes ont tendance à pleurer fréquemment. Les personnes qui obtiennent un score élevé dans ANGER sont généralement troublées, facilement irritables et frustrées (ce qui engendre souvent un sentiment de colère qui peut persister et s’exprimer verbalement ou physiquement). L’échelle de spiritualité consiste à se sentir connecté à l’humanité et à la création et à rechercher la paix intérieure et l’harmonie (Davis et al., 2003).
L’ANPS a été associé avec succès à plusieurs variables biologiques, notamment les volumes d’amygdala (Reuter et al., 2009), génétique moléculaire (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), le marqueur 2D: 4D en tant que mesure indirecte de la testostérone prénatale (Sindermann et al., 2016) et des estimations de l'héritabilité sont facilement disponibles grâce à une étude récente sur les jumeaux (Montag et al., 2016). En outre, plusieurs études récentes ont également révélé les bonnes propriétés psychométriques (et la stabilité) de la mesure ANPS (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Plusieurs nouvelles études ont également utilisé l’ANPS dans des contextes cliniques (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
Le GPIUS-2 de Caplan (2010) se compose d'éléments 15 évaluant les différences individuelles en matière de dépendance à Internet. La fiabilité pour le score complet comprenant tous les items 15 était α = 0.898 dans la présente étude. De plus, trois items forment toujours une même sous-échelle avec les descripteurs suivants et les consignes internes indiquées entre parenthèses: préférence pour l'interaction sociale en ligne (α = 0.830), régulation de l'humeur (α = 0.854), préoccupation cognitive (α = 0.726), Internet compulsif utilisation (α = 0.877), résultats négatifs (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Nous notons qu'il est également possible de combiner les échelles d'utilisation compulsive d'Internet et de préoccupation cognitive à un facteur appelé autorégulation déficiente. Pour mieux comprendre les associations avec l'ANPS, nous présentons le niveau de données plus fin. La version allemande a déjà été utilisée par Montag et al. (2015b).
Analyses statistiques
Compte tenu de la taille importante de l'échantillon actuel, toutes les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide de tests paramétriques (Bortz, 2005). Nous rapportons d’abord l’influence du genre sur le GPIUS-2 et l’ANPS en utilisant T-Tests. De plus, l'âge était corrélé à toutes les variables en utilisant les corrélations de Pearson. Dans une étape ultérieure, le GPIUS-2 et l'ANPS ont été corrélés. Ces corrélations sont également présentées séparément pour les hommes et les femmes. Si l'âge était associé à l'une des variables, des corrélations partielles ont été signalées en considérant l'âge comme une variable de contrôle. Enfin, des modèles de régression hiérarchique ont été réalisés pour prédire les scores globaux du GPIUS-2 et ses sous-échelles. Au cours de ces analyses, nous avons étudié l'influence de l'âge, du sexe (codé fictif: hommes «0», femmes «1») dans un premier bloc, qui a été suivi d'un second bloc où les émotions primaires positives pertinentes ont été incluses. Un troisième bloc a suivi avec les émotions primaires négatives pertinentes. Les échelles ANPS pertinentes étaient toutes les échelles ANPS, qui étaient significativement corrélées avec l'échelle GPIUS-2 respective dans l'ensemble de l'échantillon. La justification d'insérer les émotions négatives dans un troisième bloc découle du fait que les émotions négatives jouent un rôle important dans la toxicomanie (en particulier aux stades avancés) et nous avons anticipé que même après avoir considéré la sociodémographie et les émotions primaires positives, affect devrait être en mesure d'expliquer un incrément de la variance dans les variables GPIUS-2.
Résultats
Effets du genre et de l'âge sur les balances GPIUS-2 et ANPS
Pour l’ANPS, des effets significatifs du genre ont été trouvés sur les échelles CARE [t(678) = −13.44, p <0.001], PEUR [t(678) = −7.41, p <0.001], COLÈRE [t(678) = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = −8.60, p <0.001] et Spiritualité [t(678) = −2.63, p = 0.009]. Les femmes ont obtenu de meilleurs résultats sur toutes ces échelles ANPS. Les scores de l’échelle globale GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001] ainsi que la préférence d'échelle pour l'interaction sociale en ligne [t(678) = 4.66, p <0.001], utilisation compulsive d'Internet [t(678) = 2.98, p = 0.003] et résultats négatifs [t(678) = 5.10, p <0.001] différait considérablement entre les sexes. Dans toutes ces échelles, les hommes ont obtenu des scores plus élevés que les femmes. Les valeurs moyennes et les écarts-types de toutes les échelles pour l'ensemble de l'échantillon ainsi que séparément pour les hommes et les femmes sont présentés dans les tableaux 1, 2.
Tableau 1. Moyennes et écarts-types des échelles GPIUS-2 dans l’ensemble de l’échantillon, ainsi que par sexe.
Tableau 2. Moyennes et écarts-types de l’ANPS dans l’ensemble de l’échantillon ainsi que par sexe.
L’âge était significativement lié aux échelles ANPS CARE (r = −0.12, p = 0.001), PLAY (r = −0.19, p <0.001), PEUR (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) et la spiritualité (r = 0.11, p = 0.004) et la régulation de l’humeur de la sous-échelle GPIUS-2 (r = −0.10, p = 0.011).
Corrélations partielles entre GPIUS-2 et ANPS
Lorsque des corrélations entre l’âge et plusieurs échelles ANPS ainsi qu’une échelle GPIUS-2 ont été trouvées, toutes les autres analyses de corrélation ont été mises en œuvre à l’aide de corrélations partielles. L'âge a été implémenté en tant que variable de contrôle.
lampe de table 3 montre les corrélations partielles entre les échelles ANPS et GPIUS-2 dans l’ensemble de l’échantillon. L'échelle RECHERCHE de l'ANPS était significativement corrélée négativement à presque toutes les échelles du GPIUS-2, à l'exception de la régulation de l'humeur. L’échelle CARE présentait une corrélation négative significative avec le score global GPIUS-2 et avec la préférence des sous-échelles pour l’interaction sociale en ligne, l’utilisation compulsive d’Internet et les résultats négatifs. L'échelle PLAY de l'ANPS était significativement corrélée négativement à toutes les échelles du GPIUS-2, à l'exception de l'utilisation compulsive d'Internet. FEAR était significativement associé positivement à toutes les échelles GPIUS-2. ANGER était significativement corrélé positivement au score global GPIUS-2, à la préférence pour l'interaction sociale en ligne, à la régulation de l'humeur et aux préoccupations cognitives. La SADNESS avait une relation positive significative avec toutes les échelles GPIUS-2, à l’exception des résultats négatifs de la sous-échelle (seule la signification de la tendance a été observée ici, r = 0.08). La spiritualité n'était corrélée à aucune des échelles GPIUS-2. La plupart des corrélations (en particulier concernant les échelles SEEKING et FEAR) mentionnées comme significatives restent significatives, même après correction pour tests multiples (0.05 / 42 = 0.00119).
Tableau 3. Corrélations partielles entre les échelles ANPS et GPIUS-2 corrigées en fonction de l'âge dans l'ensemble de l'échantillon.
Comme on le voit dans le tableau 4, dans l’échantillon masculin, SEEKING et les échelles GPIUS-2 étaient fortement liées négativement. Seule la corrélation entre SEEKING et la régulation de l'humeur n'a pas été significative. La seule corrélation significative entre l'échelle CARE et GPIUS-2 était une corrélation négative avec la préférence de la sous-échelle pour l'interaction sociale en ligne. L'échelle PLAY présentait une relation négative significative avec toutes les échelles GPIUS-2. En ce qui concerne les associations entre FEAR et toutes les échelles GPIUS-2, toutes les corrélations étaient significatives et positives. Il est à noter que toutes ces corrélations restent significatives même après correction pour plusieurs tests (0.05 / 42 = 0.00119), à l’exception de la corrélation avec les résultats négatifs de l’échelle. L'échelle ANGER est positivement corrélée au score global GPIUS-2 et à la préférence GPIUS-2 pour les interactions sociales en ligne, les préoccupations cognitives et l'utilisation compulsive d'Internet. La corrélation entre ANGER et les résultats négatifs de la sous-échelle n’a pas été significative (p = 0.13). Il en va de même pour l'association avec la régulation de l'humeur (p = 0.11). L'échelle SADNESS présente une relation positive significative avec toutes les échelles GPIUS-2. Là encore, l’échelle de spiritualité n’est corrélée de manière significative avec aucune des échelles GPIUS-2.
Tableau 4. Corrélations partielles entre les échelles ANPS et GPIUS-2 corrigées en fonction de l'âge dans le sous-échantillon d'hommes.
Comme on le voit dans le tableau 5, l’échelle SEEKING est significativement corrélée négativement à toutes les échelles GPIUS-2 sauf la régulation de l’humeur et l’utilisation compulsive d’Internet chez les femmes. L’échelle CARE n’a qu’une relation négative significative avec la préférence pour l’interaction sociale en ligne et les résultats négatifs. L'échelle PLAY de l'ANPS présente une relation négative significative avec le score global GPIUS-2, la préférence pour l'interaction sociale en ligne, les préoccupations cognitives et les résultats négatifs. Les échelles FEAR et SADNESS de l'ANPS ont une relation positive significative avec toutes les échelles GPIUS-2. Toutes les corrélations entre l'échelle FEAR et les échelles GPIUS-2 et la plupart des corrélations entre les échelles SADNESS et GPIUS-2 resteraient significatives, même après correction pour plusieurs tests (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER est significativement corrélé positivement au score global GPIUS-2, à la préférence pour l’interaction sociale en ligne, à la régulation de l’humeur et aux préoccupations cognitives. Enfin, l’échelle de spiritualité n’a qu’une relation positive significative avec les conséquences négatives de la sous-échelle du GPIUS-2.
Tableau 5. Corrélations partielles entre les échelles ANPS et GPIUS-2 corrigées en fonction de l'âge dans le sous-échantillon de femmes.
En conclusion, sur tous les échantillons, ainsi que sur l'échantillon réservé aux hommes et aux femmes, les échelles ANPS de l'affect positif (SEEKING, CARE, PLAY) sont négativement liées à la plupart des échelles GPIUS-2. En revanche, les échelles ANPS d’affect négatif (FEAR, ANGER, SADNESS) sont positivement liées à la plupart des échelles GPIUS-2, quel que soit leur sexe.
Régressions pas à pas
Dans une étape suivante, des analyses de régression par étapes ont été mises en œuvre. Ainsi, la quantité de variance expliquée dans les échelles GPIUS-2 en fonction de l'âge, du sexe et des échelles ANPS a été examinée. Les résultats du score global GPIUS-2 ainsi que des sous-échelles sont présentés dans les tableaux 6-11.
Tableau 6. Modèle de régression hiérarchique pour le score global GPIUS-2.
Tableau 7. Modèle de régression hiérarchique pour la préférence de sous-échelle GPIUS-2 pour l'interaction sociale en ligne.
Tableau 8. Modèle de régression hiérarchique pour la régulation de l'humeur de la sous-échelle GPIUS-2.
Tableau 9. Modèle de régression hiérarchique pour la préoccupation cognitive de la sous-échelle GPIUS-2.
Tableau 10. Modèle de régression hiérarchique pour l'utilisation Internet compulsive de la sous-échelle GPIUS-2.
Tableau 11. Modèle de régression hiérarchique pour les résultats négatifs à l'échelle GPIUS-2.
Le sexe a eu un effet significatif sur toutes les échelles GPIUS-2, les hommes présentant des scores plus élevés que les femmes. De plus, même après que les émotions primaires positives aient déjà été incluses dans le modèle, dans une seconde étape, les émotions primaires négatives expliquaient encore une partie importante de la variabilité dans la plupart des échelles GPIUS-2 lorsqu’elles étaient incluses dans une troisième étape. Uniquement dans le modèle de régression pour la préférence d'échelle GPIUS-2 pour l'interaction sociale en ligne, aucune des émotions primaires négatives n'expliquait une partie significative de la variance par rapport à l'âge, le sexe et les émotions primaires positives. En résumé, en particulier les échelles FEAR et SADNESS sont les échelles ANPS les plus fortement associées à presque toutes les (sous) échelles du GPIUS-2. Les deux sont associés positivement aux (sous-) échelles GPIUS-2 correspondantes.
a lieu
Discussion générale
À notre connaissance, la présente étude examine pour la première fois comment les différences individuelles dans les systèmes émotionnels primaires évaluées par l'ANPS sont liées aux différences individuelles dans les tendances à la dépendance à Internet. Considérant les associations entre les différences individuelles dans l'ANPS et le score total du GPIUS-2, Il devient évident que les scores les plus élevés dans tous les systèmes émotionnels primaires négatifs (FEAR, SADNESS, ANGER) sont fortement liés à des tendances plus élevées en faveur d'une utilisation problématique d'Internet, tandis que des résultats inverses sont observés pour tous les systèmes émotionnels positifs. Par ailleurs, Les scores globaux de dépendance à Internet pourraient être mieux prédits par des scores plus élevés des systèmes FEAR et SADNESS, ou par des scores plus faibles dans le système CARE.. Ceci souligne les associations déjà décrites entre la dépendance à Internet et la dépression (voir Sariyska et al., 2015), mais aussi des liens entre la dépendance à Internet et le neuroticisme (par exemple, Hardie et Tee, 2007; Montag et al., 2010). Il a été discuté (Davis et Panksepp, 2011; Lundi, 2014) que les différences individuelles dans les systèmes émotionnels primaires pourraient représenter les parties les plus évolutives de la personnalité humaine et que FEAR / SADNESS semble être fortement associé au neuroticisme (voir Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Déterminer les différentes facettes de l'utilisation excessive d'Internet est d'une importance capitale pour la recherche neurobiologique et la pratique clinique. Notamment, dans la présente étude, différentes facettes de la dépendance à Internet sont associées différemment aux systèmes émotionnels primaires évalués par l'ANPS. Les faibles préférences de JOUE semblent prédire le mieux les préférences d'interaction sociale en ligne. Bien que la présente étude ne puisse fournir d'informations sur les mécanismes de causalité tels que le faible score PLAY est potentiellement une prédisposition ou une conséquence de la dépendance à Internet, les résultats sont dignes de mention pour identifier d'éventuelles dispositions pertinentes de la personnalité.. À notre avis, le lien négatif entre PLAY et la préférence pour les interactions sociales en ligne est intriguant à la lumière de (i) le débat sur les associations possibles entre la dépendance à Internet et le TDAH (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), et (ii), ainsi que la possibilité d’une diminution du jeu social précoce chez les enfants atteints du TDAH (éventuellement)Panksepp, 1998a, 2008). En effet, des études chez l'animal ont mis en évidence un manque de jeu rugueux et déséquilibré chez les jeunes animaux pouvant entraîner des symptômes du TDAH (Panksepp et al., 2003). L’utilisation excessive d’Internet par les enfants peut également entraîner une diminution du jeu social dans le monde réel, ce qui peut à son tour favoriser le développement des symptômes du TDAH. Ces interactions entre l'utilisation excessive d'Internet et le développement du TDAH pourraient être approfondies dans des études ultérieures (il est évident que les liens de causalité ne peuvent pas être identifiés à partir d'études corrélationnelles transversales telles que la présente).
Compte tenu des nombreuses facettes de la régulation de l'humeur et de la préoccupation liée à Internet, Il est à noter que les scores SADNESS ont été l’un des meilleurs prédicteurs de la dépendance à Internet surveillé par GPIUS-2. Par conséquent, les personnes qui accordent une grande importance à la dimension de personnalité de SADNESS peuvent utiliser Internet comme substitut social à la régulation de l'humeur, peut-être surtout lorsqu'elles se sentent émotionnellement «abattues» ou bouleversées, comme l'indiquent les éléments pertinents du GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). En conséquence, les présents résultats pourraient être interprétés de deux manières: (i) Les individus avec un degré élevé de SADNESS peuvent vouloir réduire leur émotion négative en utilisant davantage Internet de manière persistante par rapport à des utilisateurs d'Internet plus modestes; (ii) alternativement, il est possible qu'une plus grande tristesse parmi le système émotionnel primaire puisse être une conséquence à long terme de la surutilisation d'Internet. Étant donné que l’ANPS mesure les traits à long terme et non les états à court terme, les traits de personnalité sont jugés plutôt stables sur une longue période (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), nous suggérons que la première explication soit la plus appropriée. Bien sûr, cela devrait être évalué avec une conception longitudinale.
Enfin, considérons les facettes de l'utilisation compulsive d'Internet et les résultats négatifs dus à la surutilisation d'Internet: L'utilisation compulsive d'Internet reflète probablement une perte de contrôle par rapport à sa propre utilisation excessive d'Internet. En effet, ce sont les scores FEAR élevés qui prédisent le mieux les scores élevés d’utilisation d’Internet, ce qui suggère qu’une anxiété élevée chronique pourrait être au cœur de l’usage compulsif. En outre, les scores bas SEEKING permettent de mieux prédire les résultats négatifs, suggérant l'hypothèse selon laquelle i) les scores bas SEEKING sont un résultat affectif négatif de la surutilisation d'Internet ou ii) cette faible recherche, en tant que trait émotionnel principal (constitutionnel), qui pourrait être: susceptible de diminuer le caractère grégaire, prédispose les individus à manifester une interaction accrue avec des objets inanimés (où ils ont le contrôle total), générant une dépendance à Internet (pouvant être décrite comme un résultat négatif, du moins du point de vue externe). Une note finale: l'échelle ANPS FEAR est principalement conçue pour évaluer l'anxiété légère et non la peur intense. Pour des discussions et des mesures supplémentaires visant à dissocier anxiété et peur, voir (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Vers une compréhension moléculaire de la dépendance à Internet
Dans le débat sur la dépendance à Internet et son inclusion dans la prochaine publication de la CIM-11, de nombreuses recherches ont été menées sur la psychologie classique et les neurosciences confirment l'opinion selon laquelle la surutilisation d'Internet peut effectivement être bien qualifiée de dépendance au comportement (voir Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). Dans les neurosciences, les preuves les plus importantes pour comprendre la dépendance à Internet proviennent d’imagerie par résonance magnétique (IRM) et, dans une moindre mesure, d’électroencéphalographie (EEG) et de tomographie par émission de positrons (TEP) (par exemple, Kim et al., 2011; voir aussi aperçu par Montag et al., 2015a). À ce jour, les preuves directes des fondements moléculaires de la dépendance à Internet restent rares (à l'exception des rares études susmentionnées de génétique moléculaire et de psychopharmacologie). Mis à part ce travail suggestif, un cadre théorique pouvant fournir une feuille de route cohérente pour l’étude des fondements moléculaires de la dépendance à Internet n’est pas encore disponible. Par conséquent, nous aimerions utiliser les résultats de la présente étude en utilisant des mesures d'auto-évaluation évaluant les différences individuelles dans la dépendance à Internet et les principaux traits émotionnels pour aider à établir un modèle préliminaire sur les zones du cerveau, et plus important encore. quels neurotransmetteurs sous-jacents peut actuellement aider à éclairer une compréhension scientifique de la dépendance à Internet. L'utilité d'une telle approche a été récemment déployée pour démontrer comment les actions faciales émotionnelles, éclairées par les travaux de Paul Ekman, peuvent être intégrées au cadre théorique des neurosciences affectives pour étudier la base moléculaire / neurotransmetteur du cerveau des expressions affectives humaines (Montag et Panksepp, 2016). De telles idées ont déjà été présentées comme des idées réalisables dans le domaine de la psychologie de la personnalité (Montag et Reuter, 2014).
Nous fournissons une feuille de route détaillée (c.-à-d. Des hypothèses de travail) pour ces idées dans le tableau 12, où nous notons les associations les plus probables actuellement les plus probables entre les différentes facettes distinctes de la dépendance à Internet (évaluées par GPIUS-2) et les systèmes émotionnels primaires les plus probables (c’est-à-dire les plus pertinents à l’heure actuelle). À savoir, sur le côté gauche de la table 12 les sous-échelles de GPIUS-2 reflétant (certains, mais pas tous) les symptômes importants de la dépendance à Internet sont présentées ensemble, avec leurs réseaux émotionnels primaires étroitement liés, dérivés de la présente étude par questionnaire. Sur le côté droit, les structures neuroanatomiques, y compris les systèmes neurotransmetteurs / neuropeptides pertinents, sont résumées soit en activant, soit en inhibant chaque circuit neuronal sous-jacent aux systèmes émotionnels primaires distincts. Cela est à nouveau possible, car les systèmes émotionnels primaires ont été cartographiés en détail en ce qui concerne leur neuroanatomie et leur neurotransmetteur / neuropeptides sous-jacent. L’ANPS a été construit sur l’arrière-plan de ces données (voir les aperçus, voir Panksepp, 1998b, 2011).
Tableau 12. Un synopsis des systèmes émotionnels primaires interspécifiques et de leurs structures neuroanatomiques sous-jacentes, ainsi que du neurotransmetteur / neuropeptides (informations extraites de Panksepp, 1998b, 2011; Montag et Panksepp, 2016).
En reliant les approches inter-espèces de neuroscience affective à l’étude de la dépendance à Internet, un cadre cohérent se dessine, ce qui permettra éventuellement aux chercheurs de tester plusieurs candidats moléculaires cérébraux susceptibles de nous aider à mieux caractériser et comprendre la dépendance à Internet. Une telle intégration peut également faciliter la mise au point de traitements pour les différentes facettes de la dépendance à Internet. Ici, nous voudrions ajouter un problème important. Un nouveau modèle récent appelé I-PACE (Interaction personne-affect-cognition-exécution) a été publié pour expliquer que la genèse de la dépendance à Internet peut être encore clarifiée par l'interaction susmentionnée des variables (Brand et al., 2016b). Notre cadre peut être intégré à ce modèle, car l'I-PACE inclut la constitution biopsychologique d'une personne représentant un facteur de résilience ou de vulnérabilité à la dépendance à Internet.
En détail, le modèle I-PACE de troubles spécifiques liés à l'utilisation d'Internet représente un modèle de processus, qui intègre les caractéristiques biologiques (par exemple, génétique) ainsi que psychologiques (par exemple, les expériences de la petite enfance) en tant que facteurs de vulnérabilité. On pense que ces facteurs prédisposants interagissent avec d'autres facteurs modérateurs, tels que les styles d'adaptation ou les biais liés à Internet. Selon le modèle, la cooccurrence et les interactions de facteurs défavorables mènent à une situation dans laquelle, du point de vue cognitif et émotionnel d'une personne, l'utilisation d'Internet est favorable. Si l'utilisation d'Internet est perçue comme une gratification, les schémas psychologiques internes (p. Ex., Les préjugés) peuvent permettre de comprendre comment l'utilisation compulsive d'Internet est renforcée. Cela renforce l'utilisation d'Internet dans des situations futures similaires, ce qui entraîne des schémas comportementaux mésadaptés.
Avec la perte de contrôle de l'utilisation d'Internet et les conséquences négatives qui en découlent pour la vie quotidienne, un trouble spécifique d'utilisation d'Internet se développe. Comme Brand et al. (2016b) mentionné, en considérant les fondements génétiques comme des facteurs prédisposants à l’émergence de troubles spécifiques de l’utilisation d’Internet, les résultats de la présente étude (avec une attention particulière au Tableau 1). 12) peuvent être utilisés pour construire des hypothèses spécifiques sur les molécules ou les fondements génétiques moléculaires contribuant à l’émergence de troubles spécifiques de l’utilisation d’Internet. Par exemple, on sait que le circuit neuronal de la SADNESS est régulé négativement par l’ocytocine, un neuropeptide (Panksepp, 1998b). Etant donné que SADNESS a été associé au score global GPIUS-2 et à ses sous-facettes telles que la régulation de l'humeur dans la présente étude, les niveaux (bas) d'ocytocine pourraient être un facteur prédisposant essentiel à l'émergence de la dépendance à Internet aux niveaux endocrinologique, mais aussi génétique, moléculaire. Par exemple, une faible empathie, avec des liens possibles avec l'ocytocine, est associée à une dépendance accrue à Internet (Melchers et al., 2015). Ainsi, l'ocytocine est un candidat intéressant à tester dans les travaux futurs (également dans le contexte du modèle I-PACE). De plus, nous, ainsi que Brand et al. (2016b), ont déjà noté que les réponses affectives jouent un rôle important lorsqu'une personne accrochée à Internet est confrontée à un signal lié à Internet. Les systèmes émotionnels primaires peuvent provoquer de manière causale des réactions émotionnelles pertinentes. Par conséquent, dans cette perspective, la présente étude peut aider à établir une relation entre le modèle I-PACE et les circonstances de la vie. Pour favoriser de tels liens, nous aimerions donner un exemple sur la façon dont le 12 peut être utilisé en général. Nous avons démontré plus haut que le faible niveau de CARE et le degré de SADNESS / FEAR prédisent une dépendance globale à Internet. Étant donné que l'ocytocine, un neuropeptide, joue un rôle important dans les circuits neuronaux sous-jacents à CARE (facilitation) et à la SADNESS (inhibition), mais également à la dimension FEAR (inhibition), l'administration de l'ocytocine pourrait aider à modifier ces circuits afin de réduire la SADNESS et la FEAR, renforcer CARE et l’exploration, la créativité et une ouverture extravertie à l’expérience (De Dreu et al., 2015) ayant pour conséquence d'engager de plus en plus d'interactions avec des personnes dans la vie «réelle» tout en réduisant simultanément les interactions sociales en ligne.
Dans ce contexte, il convient de noter que l’ocytocine atténue les symptômes autistiques (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) et faciliter la reconnaissance des émotions (Domes et al., 2007). Comme la dépendance à Internet a également été associée à une faible empathie (Melchers et al., 2015), l'ocytocine pourrait améliorer la cognition sociale dans les interactions face à face de préférence au discours social en ligne moins personnel. En outre, avec l'ANPS, il est également possible de lier diverses forces et faiblesses du système émotionnel principal à des facettes spécifiques de la dépendance à Internet (et pas seulement aux scores globaux GPIUS-2). Par exemple, la dimension SADNESS étant liée aux aspects de la régulation de l'humeur et des préoccupations cognitives, l'administration d'ocytocine pourrait notamment avoir un effet thérapeutique positif sur ces aspects de la dépendance à Internet. Pour quelques preuves empiriques préliminaires d'un lien entre l'ocytocine et la dépendance à Internet, voir l'association génétique rapportée entre la variation du gène OXTR et la dépendance à Internet dans le document de conférence de Sariyska et al. (2016).
Certaines limites doivent être prises en compte. Tout d'abord, le cadre théorique actuel a été dérivé d'une étude utilisant des questionnaires sans évaluation des variables biologiques chez les participants actuels. De plus, l'auto-évaluation de ses propres systèmes émotionnels primaires est une approche indirecte de son propre monde émotionnel - en quelque sorte, c'est une approche cognitive de nos émotions. Davis et Panksepp (2011; p. 1952) l'énoncent comme suit: «nous interprétons les échelles ANPS comme des approximations tertiaires (médiées par la pensée) de l'influence des divers systèmes émotionnels primaires dans la vie des gens». Le développement de mesures plus directes de l'activité émotionnelle est manifestement d'une grande pertinence. Une autre préoccupation concerne les divers cadres neuroscientifiques mettant en évidence l'énorme pertinence des zones cérébrales néocorticales telles que le cortex préfrontal dorso-latéral et le cortex préfrontal médian - les «sièges» du fonctionnement exécutif et de la régulation des émotions dans le cerveau humain (Davis et Panksepp (2000). Il est clair que notre feuille de route pour l’étude moléculaire de la dépendance à Internet est limitée, car nous n’avons ciblé ici que le côté émotionnel de ce trouble. Divers aspects du style cognitif devront être intégrés aux travaux futurs. Un autre problème découle des preuves présentées au tableau. 12: ANGER n'était pas fortement lié dans notre ensemble de données aux facettes évaluées de la dépendance à Internet, bien que des corrélations significatives soient apparues, qui semblaient plus simplement liées à des chevauchements avec d'autres systèmes émotionnels primaires (à noter: LUST n'a pas été évalué car il n'est pas inclus dans l'ANPS). Néanmoins, comme indiqué précédemment, il peut être intéressant d’évaluer les tendances des patients à développer une dépendance dans des domaines distincts de l’utilisation d’Internet, tels que la dépendance à la pornographie en ligne, pouvant être étroitement liés aux circuits de LUST (par exemple, Brand et al., 2016a). En outre, Internet Gaming Disorder peut avoir des liens avec des jeux vidéo en ligne avec un jeu de tir à la première personne (Montag et al., 2011a), ce qui peut être lié à une excitation excessive de la dimension de personnalité de RAGE / irritabilité (Montag et al., 2012b).
Enfin, nous voudrions réfléchir brièvement à un nouveau trouble émergent de l’ère moderne des communications électroniques - la dépendance au smartphone (pour plus d’informations sur l’utilisation du smartphone et sa personnalité, voir Montag et al., 2015c). Comme indiqué par Kwon et al. (2013a,b) le chevauchement entre la dépendance à Internet et aux smartphones oscille autour des corrélations de 0.50 (d'où 25% de variance partagée), ce qui suggère que la feuille de route conceptuelle résumée ici pourrait être, dans une certaine mesure, transférable à la surutilisation d'autres supports électriques interactifs, notamment les smartphones. Pour de plus amples discussions sur la manière dont une approche ANPS en matière d'évaluation de la personnalité peut constituer un cadre intéressant pour l'étude neuroscientifique de la dépendance à Internet / aux smartphones, voir: Montag et Walla (2016). En effet, nous avons déjà collecté des données sur la dépendance au smartphone de tous les participants; par conséquent, nous partageons les modèles de corrélation entre la dépendance au smartphone et le système ANPS dans le tableau 13 de ce papier. Cela permet aux lecteurs d’appliquer la même stratégie que celle décrite dans le tableau. 12 établir des hypothèses sur la base moléculaire de la dépendance au smartphone. Comme pour la dépendance à Internet, FEAR et SADNESS affichent les corrélations les plus élevées avec les scores de dépendance à un smartphone. Comme la dépendance à Internet et la dépendance à un smartphone partagent 24% de la variance dans notre ensemble de données (corrélation de r = 0.49 entre le score global GPIUS-2 et le score SAS (Smartphone Addiction Scale)), les associations SADNESS et FEAR semblent se situer dans la variance partagée des corrélations de la dépendance smartphone / Internet. Le SAS a été publié à l'origine par Kwon et al. (2013b). Les consistances internes pour les données du questionnaire actuel sont les suivantes: score SAS total α = 0.995, perturbation de la vie quotidienne α = 0.841, anticipation positive α = 0.874, retrait = 0.829, relation axée sur le cyberespace α = 0.826, surutilisation α = 0.754, tolérance α = 0.823.
Tableau 13. Corrélations partielles entre l'échelle ANPS et l'échelle de dépendance pour smartphone corrigées en fonction de l'âge dans l'ensemble de l'échantillon.
Conclusion
La présente étude a démontré l'utilité de l'ANPS pour comprendre les différences individuelles dans la dépendance à Internet. Considérant les corrélations entre l'ANPS et le GPIUS-2, ce travail fournit la première feuille de route pour l'étude moléculaire de la dépendance à Internet. Nous pensons que le travail actuel, bien qu’il offre une nouvelle personnalité et un nouveau cadre théorique, s’enrichit davantage en se connectant à des modèles déjà existants, tels que l’I-PACE.
Contributions d'auteur
CM et JP ont conçu l'étude et rédigé le protocole. L'auteur CM a effectué la recherche documentaire, l'auteur CS a effectué les analyses statistiques et la mise en forme du manuscrit. Les auteurs CM et CS ont écrit le manuscrit. L’auteur BB a donné de nouvelles informations et vérifié le manuscrit entier. L’auteur, JP, a également travaillé sur la première version révisée du manuscrit, a fourni d’autres précieuses informations et vérifié le manuscrit.
Financement
Le poste de CM est financé par une subvention Heisenberg qui lui a été attribuée par la Fondation allemande de recherche (DFG, MO 2363 / 3-1). En outre, l'étude a été financée par une subvention de la Fondation allemande pour la recherche (DFG MO2363 / 2-1) attribuée à CM pour étudier les bases biologiques de la dépendance à Internet.
Déclaration de conflit d'intérêts
Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.
Notes
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Mots-clés: ANPS, systèmes émotionnels primaires, dépendance à Internet, dépendance numérique, Panksepp, GPIUS-2, personnalité, dépendance à un smartphone
Citation: C Montag, C Sindermann, Becker B et Panksepp J (2016) Un cadre de neuroscience affective pour l'étude moléculaire de la dépendance à Internet. De face. Psychol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Reçu: 07 septembre 2016; Accepté: 21 novembre 2016;
Publié: 16 Décembre 2016.
Édité par:
Natalie Ebner, Université de Floride, États-Unis
Commenté par:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, Royaume-Uni
Matthias Brand, Université de Duisburg-Essen, Allemagne
Droits d'auteur © 2016 Montag, Sindermann, Becker et Panksepp. Ceci est un article en accès libre distribué selon les termes de la Licence d'attribution Creative Commons (CC BY). L'utilisation, la distribution ou la reproduction sur d'autres forums est autorisée, à condition que l'auteur original ou le donneur de licence soit crédité et que la publication originale de ce journal soit citée conformément à la pratique académique reconnue. Aucune utilisation, distribution ou reproduction n’est autorisée si elle n’est pas conforme à ces conditions.
* Correspondance: Christian Montag, [email protected]
†Ces auteurs ont également contribué à ce travail.
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