Évaluation des altérations in vivo de la microstructure dans la matière grise à l'aide de DKI dans le domaine de la dépendance au jeu sur Internet (2014)

Yawen Sun, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu ainsi que le Yasong Du

Résumé (provisoire)

Contexte

Le but de cette étude était d’étudier l’utilité de l’imagerie par diffusion kurtose (DKI) dans la détection des altérations de la matière grise (GM) chez les personnes souffrant de dépendance au jeu sur Internet (IGA).

Méthodologie

Le DKI a été appliqué à 18 sujets atteints d'IGA et à 21 témoins sains (HC). Des analyses basées sur le voxel du cerveau entier ont été effectuées avec les paramètres dérivés suivants: métriques de kurtosis moyen (MK), kurtosis radial (K [up tack]) et kurtosis axial (K //). Un seuil de signification a été fixé à P <0.05, AlphaSim corrigé. La corrélation de Pearson a été réalisée pour étudier les corrélations entre la Chen Internet Addiction Scale (CIAS) et les métriques dérivées de DKI des régions qui différaient entre les groupes. De plus, nous avons utilisé la morphométrie à base de voxel (VBM) pour détecter les différences de volume GM entre les deux groupes.

Résultats

Comparé au groupe HC, le groupe IGA a montré des paramètres de kurtose diffusionnelle significativement inférieurs chez GM du cervelet antérolatéral droit, du gyri temporal inférieur droit et supérieur, de la région motrice supplémentaire droite, du gyrus occipital moyen, du précuneus droit, du gyrus post-central, du front inférieur inférieur droit. gyrus, gyrus lingual latéral gauche, lobule paracentral gauche, cortex cingulaire antérieur gauche et cortex cingulaire médian. Le gyrus bilatéral fusiforme, l'insula, le cortex cingulaire postérieur (PCC) et le thalamus présentaient également moins de kurtosis diffusionnelle dans le groupe IGA. MK dans le PCC de gauche et K [pointe] dans le PCC de droite avaient une corrélation positive avec les scores CIAS. Les VBM ont montré que les sujets IGA avaient un volume GM supérieur dans le gyri temporal inférieur et moyen, et un gyrus parahippocampique droit, et un volume GM inférieur dans le gyrus précentral gauche.

Conclusions

Les paramètres de kurtosis diffusionnels inférieurs dans l'AGR suggèrent de multiples différences dans la microstructure cérébrale, ce qui pourrait contribuer à la physiopathologie sous-jacente de l'AIG. DKI peut fournir des biomarqueurs d'imagerie sensibles pour évaluer la gravité de l'IGA.