Psychol avant. 2019 sept. 3; 10: 1959. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01959.
Yang G.1, Cao J2, Li Y2, Cheng P3, Liu B2, HaoZ2, Yao H.2, Shi D4, Peng L.2, Guo L2, René Z2.
Abstract
Contexte:
Il est bien établi que l’utilisation accrue d’Internet est liée à un risque accru de douleur musculo-squelettique chez les adolescents. La relation entre la dépendance à Internet (IA), une condition unique impliquant une utilisation excessive d'internet et les douleurs musculo-squelettiques n'a toutefois pas été rapportée. Cette étude visait à étudier le lien entre l'IA et le risque de douleur musculo-squelettique chez les étudiants chinois.
Méthodologie:
Une étude transversale a été menée auprès de 4211 étudiants de première année chinois. Le statut IA a été évalué à l'aide du test de dépendance à Internet (IAT) de Young à 20 items. L'AI a été définie comme un score de dépendance à Internet ≥ 50 points. La douleur musculo-squelettique a été évaluée à l'aide d'un questionnaire autodéclaré. Une analyse de régression logistique multiple a été réalisée pour déterminer l'association entre les catégories IA (normale, légère et modérée à sévère) et la douleur musculo-squelettique.
Résultats:
Parmi tous les participants; des douleurs au cou, à l'épaule, au coude, au poignet / à la main et au bas du dos et à la taille ont été signalées respectivement par 29.2, 33.9, 3.8, 7.9 et 27.9%. La prévalence de l'IA était de 17.4%. Après ajustement pour les facteurs de confusion potentiels, les résultats ont montré des différences significatives dans le risque de douleur musculo-squelettique entre les différentes catégories d'IA. Les rapports de cotes (OR) et les intervalles de confiance (IC) à 95% pour les douleurs cervicales avec catégories IA étaient respectivement de 1.000 (référence), 1.451 (1.221, 1.725) et 1.994 (1.608, 2.473) (P pour les tendances: <0.001). Pour la douleur à l'épaule, ils étaient respectivement de 1.000 (référence), 1.520 (1.287, 1.795) et 2.057 (1.664, 2.542) (P pour les tendances: <0.001). Pour la douleur au coude, les OR (IC à 95%) étaient respectivement de 1.000 (référence), 1.627 (1.016, 2.605) et 2.341 (1.382, 3.968) (P pour les tendances: 0.001). Ceux pour la douleur au poignet / à la main étaient respectivement de 1.000 (référence), 1.508 (1.104, 2.060) et 2.236 (1.561, 3.202) (P pour les tendances: <0.001). Pour les lombalgies et les lombalgies avec des catégories IA sévères, elles étaient respectivement de 1.000 (référence), 1.635 (1.368, 1.955) et 2.261 (1.813, 2.819) (P pour les tendances: <0.001).
Conclusion: Cette étude transversale a montré qu'une IA grave était associée à un risque plus élevé de douleurs musculo-squelettiques chez les étudiants de première année d'université chinois. Dans les recherches futures, il sera nécessaire d'explorer la causalité concernant cette relation à l'aide d'études interventionnelles.
MOTS-CLÉS: Chinois; étudiants de première année; étude transversale; addiction à Internet; douleur musculo-squelettique
PMID: 31551859
PMCID: PMC6733990
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