Médecine (Baltimore). 2017 Feb; 96 (8): e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178.
Kim YJ1, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, Choi SW, Kim DJ, Choi JS.
Abstract
L'identification des facteurs prédictifs et des marqueurs biologiques associés aux changements liés au traitement des symptômes du trouble du jeu sur Internet (IGD) peut fournir une meilleure compréhension de la physiopathologie sous-jacente à cette condition. Ainsi, la présente étude visait à identifier les marqueurs neurophysiologiques associés aux changements de symptômes chez les patients IGD et à identifier les facteurs qui peuvent prédire les améliorations des symptômes après un traitement ambulatoire par pharmacothérapie. La présente étude a inclus 20 patients IGD (âge moyen: 22.71 ± 5.47 ans) et 29 sujets témoins sains (âge moyen: 23.97 ± 4.36 ans); tous les patients IGD ont suivi un programme de prise en charge ambulatoire de 6 mois comprenant une pharmacothérapie avec des inhibiteurs sélectifs du recaptage de la sérotonine. Des échographies d'électroencéphalographie à l'état de repos ont été acquises avant et après le traitement, et le principal résultat du traitement était des changements dans les scores au test de dépendance à Internet (IAT) de Young entre le pré-traitement et le post-traitement. Les patients IGD ont montré une activité d'électroencéphalographie au repos accrue dans les bandes delta et thêta au départ, mais l'augmentation de l'activité de la bande delta était normalisée après 6 mois de traitement et était significativement corrélée à l'amélioration des symptômes de l'IGD. De plus, une activité thêta absolue plus élevée au départ a prédit une plus grande possibilité d'amélioration des symptômes de dépendance après le traitement, même après ajustement pour les effets des symptômes dépressifs ou anxieux. Les présentes découvertes ont démontré que l'augmentation de l'activité des ondes lentes représentait un marqueur neurophysiologique d'état chez les patients IGD et suggéraient qu'une activité thêta accrue au départ pourrait être un marqueur pronostique favorable pour cette population.
PMID: 28225502
DOI: 10.1097 / MD.0000000000006178
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