J Behav Addict. 2018 sept. 28: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87.
Lau JTF1,2, Walden DL1, Wu AMS3, Cheng KM1, Lau MCM1, Mo PKH1.
Abstract
Contexte et objectifs:
Le but de l’étude est d’examiner (a) si le statut de dépression probable évalué au début de la maladie prédisait de manière prospective la nouvelle incidence de la dépendance à Internet (IA) lors du suivi mensuel 12 et (b) si le statut de la IA évalué au départ évalué de manière prospective de dépression probable au suivi.
METHODES:
Nous avons mené une étude de cohorte de 12 mois (n = 8,286 6,954) parmi les élèves du secondaire de Hong Kong et avons dérivé deux sous-échantillons. Le premier sous-échantillon (n = 63) comprenait des étudiants non-IA au départ, en utilisant l'échelle de dépendance de Chen Internet (≤3,589), et un autre inclus des cas non déprimés au départ (n = 16), en utilisant le Center for Epidemiological Studies Échelle de dépression (<XNUMX).
RÉSULTATS:
Dans le premier sous-échantillon, 11.5% des cas non IA ont développé une IA pendant le suivi et un état probable de la dépression au départ a significativement prédit une nouvelle incidence de l'I [dépression grave: rapport de cotes ajusté (ORa) = 2.50, 95% IC = 2.07 , 3.01; modéré: ORa = 1.82, 95,% CI = 1.45, 2.28; doux: ORa = 1.65, 95,% CI = 1.32, 2.05; référence: non déprimé], après ajustement pour les facteurs sociodémographiques. Dans le deuxième sous-échantillon, 38.9% de ces participants non déprimés ont développé une dépression probable au cours du suivi. Une analyse ajustée a montré que l’état initial de l’IA permettait également de prédire de manière significative une nouvelle incidence de dépression probable (ORa = 1.57, 95% IC = 1.18, 2.09).
DISCUSSION ET CONCLUSIONS:
La forte incidence de dépression probable est une préoccupation qui justifie des interventions, car la dépression a des effets nocifs durables chez les adolescents. La dépression probable de base a prédit l'AI au suivi et vice versa, parmi ceux qui étaient exempts d'AI / dépression probable au départ. Les travailleurs de la santé, les enseignants et les parents doivent être informés de ce résultat bidirectionnel. Les interventions, à la fois IA et prévention de la dépression, devraient donc prendre en compte les deux problèmes.
MOTS-CLÉS: chinois; Addiction à Internet; les adolescents; dépression; étude longitudinale
PMID: 30264608
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