Différences entre la matière grise et le cortex cingulaire antérieur et orbitofrontal de jeunes adultes présentant un trouble du jeu sur Internet: morphométrie de surface (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D^1,2, Parc J³, Namkoong K^1,2, Kim IY³, Jung YC^1,2.

RÉSUMÉ

Contexte et objectifs

Une modification du processus décisionnel en matière de risque / récompense est suggérée pour prédisposer les personnes souffrant de trouble du jeu sur Internet (IGD) à rechercher du plaisir à court terme, malgré les conséquences négatives à long terme. Le cortex cingulaire antérieur (ACC) et le cortex orbitofrontal (OFC) jouent un rôle important dans la prise de décision en matière de risque / rendement. Cette étude a examiné les différences de matière grise dans les CAC et les OFC de jeunes adultes avec et sans IGD en utilisant une morphométrie de surface (SBM).

Méthodologie

Nous avons examiné les jeunes adultes 45 de sexe masculin avec des témoins mâles IGD et 35 du même âge. Nous avons effectué des analyses basées sur les régions d'intérêt (ROI) pour l'épaisseur corticale et le volume de matière grise (GMV) dans l'ACC et l'OFC. Nous avons également effectué une analyse de l'épaisseur corticale dans le cerveau entier pour compléter l'analyse basée sur le ROI.

Résultats

Les sujets IGD avaient un cortex plus mince dans le CAC rostral droit, le COT latéral droit et le pars orbital gauche que les témoins. Nous avons également trouvé un GMV plus petit dans le CAC caudal droit et dans le pars orbitalis gauche chez les sujets IGD. Le cortex plus fin de la CGO latérale droite chez les sujets IGD était corrélé à une impulsivité cognitive plus élevée. L'analyse du cerveau entier chez les sujets IGD a révélé un cortex plus mince dans la région motrice supplémentaire droite, le champ de l'oeil frontal gauche, le lobule pariétal supérieur et le cortex cingulaire postérieur.

Conclusions

Les individus atteints d'IGD avaient un cortex plus mince et un GMV plus petit dans l'ACC et l'OFC, des zones critiques pour l'évaluation des valeurs de récompense, le traitement des erreurs et l'ajustement du comportement. En outre, dans les régions cérébrales liées au contrôle du comportement, y compris les régions frontopariétales, le cortex était plus fin. Ces différences de matière grise peuvent contribuer à la physiopathologie de l'IGD en modifiant le processus décisionnel en matière de risque / rendement et en diminuant le contrôle comportemental.

MOTS-CLÉS: trouble du jeu sur Internet; épaisseur corticale; volume de matière grise; prise de décision en matière de risque / récompense; morphométrie de surface

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Depuis jeune (1998b) a présenté le concept il y a environ deux décennies, la dépendance comportementale aux activités liées à Internet est devenue un problème de santé mentale important chez les jeunes (Kuss, Griffiths, Karila et Billieux, 2014). Parmi ces troubles du comportement, le trouble du jeu sur Internet (IGD) a fait l’objet de nombreuses recherches et suscite un grand intérêt (Kuss, 2013). Une sensibilité accrue aux récompenses et une diminution de la sensibilité aux pertes sont indiquées dans les cas d'IGD (Dong, DeVito, Huang et Du, 2012; Dong, Hu et Lin, 2013). Problèmes liés à la surveillance des erreurs (Dong, Shen, Huang et Du, 2013) et difficulté à contrôler le comportement de manière appropriée (Ko et al., 2014) sont également rapportés dans IGD. Par conséquent, un déséquilibre entre une recherche accrue de la récompense et une diminution du contrôle comportemental chez IGD favorise une prise de décision altérée en matière de risque / récompense (Dong et Potenza, 2014). Dans IGD, une modification de la prise de décision en matière de risque / rendement, caractérisée par des déficits décisionnels dans des conditions risquées et une préférence pour une récompense immédiate, est étroitement liée à la recherche du plaisir à court terme des jeux sur Internet, malgré des conséquences négatives à long terme (Pawlikowski et marque, 2011; Yao et coll., 2015).

Une méta-analyse de la prise de décision a révélé que les régions cérébrales du cortex orbitofrontal (OFC) et du cortex cingulaire antérieur (ACC) étaient impliquées de la manière la plus constante dans les décisions liées au risque / rendement (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos et Milham, 2006). Plus précisément, on pense que l'OFC attribue des valeurs de récompense aux choix comportementaux, basés sur les résultats perçus ou attendus du comportement (Wallis, 2007). Il est suggéré à l’ACC de coder une erreur de prédiction de récompense (la différence entre une récompense prévue et un résultat réel) (Hayden, Heilbronner, Pearson et Platt, 2011) et jouent un rôle crucial dans la surveillance des erreurs et l’adaptation des comportements (Amiez, Joseph et Procyk, 2005). Les personnes atteintes de DIG ont signalé une activité fonctionnelle altérée du CAC et du BCE en réponse à plusieurs tâches mentales, ce qui pourrait affecter leur capacité à prendre des décisions en rapport avec le risque / rendement. Dans une précédente étude d'imagerie fonctionnelle utilisant la tâche de prédiction probabiliste, les individus souffrant d'IGD présentaient une activation accrue dans l'OFC pendant les conditions de gain et une diminution de l'activation dans l'ACC pendant les conditions de perte (Dong, Huang et Du, 2011). Les personnes atteintes d'IGD ont également démontré une activation altérée dans l'ACC et l'OFC en réponse à la tâche STROOP, indiquant une capacité diminuée à surveiller les erreurs et à exercer un contrôle cognitif sur leur comportement (Dong, DeVito, Du et Cui, 2012; Dong, Shen et coll., 2013). Ces résultats sont notamment cohérents avec les changements structurels signalés dans les rapports OFC et ACC associés à la IGD (Lin, Dong, Wang et Du, 2015; Yuan et al., 2011). Une étude récente, combinant une conception transversale et longitudinale, a montré que les déficits en matière grise orbitofrontale sont un marqueur de l'IGD (Zhou et al., 2017). Une relation entre une matière grise altérée dans l'ACC et un contrôle cognitif dysfonctionnel est rapportée dans l'IGD (Lee, Namkoong, Lee et Jung, 2017; Wang et coll., 2015). Compte tenu de l’influence de la matière grise altérée sur l’activité neuronale fonctionnelle (Honey, Kötter, Breakspear et Sporns, 2007), nous émettons l’hypothèse que la matière grise altérée de l’OFC et de l’ACC contribue à la prise de décision mésadaptée risque / rendement dans le cadre de la DIG.

Plusieurs techniques neuroanatomiques sont utilisées pour étudier la matière grise, notamment l’analyse morphométrique de surface (SBM), qui fournit une méthode sensible de mesure des propriétés morphologiques du cerveau à l’aide de modèles géométriques de la surface corticale (Fischl et al., 2004). L'analyse SBM présente de nombreux avantages potentiels pour les études de la morphologie corticale: elle peut être utilisée pour mesurer les modèles de repliement cortical (Fischl et al., 2007) et masquer les tissus sous-corticaux (Kim et coll., 2005). En outre, l’analyse SBM fournit des informations utiles sur l’épaisseur corticale, alors que des techniques comparables, telles que la morphométrie à base de voxel (VBM), se limitent à l’évaluation de la forme corticale (Hutton, Draganski, Ashburner et Weiskopf, 2009). Bien que des études sur le VBM aient mis en évidence des altérations régionales du volume de matière grise (GMV) chez des individus atteints d'IGD (Yao et coll., 2017), il n’ya pas eu suffisamment d’analyses SBM, y compris l’évaluation de l’épaisseur corticale, pour l’IGD. Certaines études sur la SBM ont révélé un OFC plus mince chez les adolescents atteints d’IGD que chez les témoins (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Cependant, l'analyse SBM des jeunes adultes atteints de IGD n'a pas été réalisée. De plus, bien que les adolescents et les jeunes adultes atteints d’IGD aient un GMV plus petit de l’ACC (Lee et coll., 2017; Wang et coll., 2015), il n’ya pas eu d’étude de l’épaisseur corticale de l’ACC. Parce que le GMV et l’épaisseur corticale fournissent différents types d’informations sur les troubles neuropsychiatriques (Lemaitre et al., 2012; Winkler et coll., 2010), nous pensons que les mesures combinées de GMV et d'épaisseur corticale peuvent offrir une image plus complète de la matière grise altérée dans l'IGD.

Le but de cette étude était de comparer la matière grise ACC et OFC chez les jeunes adultes avec et sans IGD. En utilisant l'analyse SBM, nous avons analysé le GMV et l'épaisseur corticale chez les accros au jeu sur Internet. Nous avons émis l'hypothèse que les jeunes adultes atteints d'IGD auraient un GMV plus petit et un cortex plus fin dans l'ACC et l'OFC. Nous prévoyons que ces altérations de la matière grise sont en corrélation avec une tendance accrue à prendre des décisions fondées sur une gratification à court terme, telles que le plaisir de jouer, plutôt que sur une évaluation des risques à long terme, telles que des conséquences psychosociales négatives. Pour tester notre hypothèse, nous avons effectué une analyse basée sur la région d'intérêt (ROI), axée sur l'ACC et l'OFC, afin d'étudier le GMV et l'épaisseur corticale chez les jeunes adultes atteints de IGD. Nous avons ensuite utilisé des analyses de corrélation pour étudier la relation entre une matière grise altérée et les caractéristiques cliniques de l'IGD. Pour une analyse secondaire, nous avons effectué une analyse de l'épaisseur corticale dans le cerveau entier pour examiner les altérations d'épaisseur corticale en dehors de l'ACC et de l'OFC, en complément de l'analyse basée sur le ROI.

Matériels et méthodes

Participants

Les participants à cette étude ont été recrutés par le biais de publicités en ligne, de prospectus et de bouche à oreille. Seuls les hommes ont été inclus dans l'étude. Les participants ont été évalués pour leurs modèles d’utilisation d’Internet et présélectionnés pour l’IGD à l’aide d’un test de dépendance à l’internet (TIP) déjà établi. Jeune, 1998a). Les participants qui ont marqué des points 50 ou plus à l’IAT et ont indiqué que leur principale utilisation d’Internet était de jouer à des jeux ont ensuite été classés comme candidats, avec un diagnostic d’IGD. Ces candidats ont ensuite passé un entretien administré par un clinicien afin d’évaluer les composantes essentielles de leur dépendance, notamment la tolérance, le sevrage, les conséquences néfastes et la consommation excessive avec perte de sens du temps (Bloquer, 2008). Ainsi, un total de sujets 80 ont participé à l’étude; il s'agissait de mâles adultes 45 avec des témoins mâles en bonne santé IGD et 35, qui étaient tous droitiers et âgés entre les années 21 et 26 (moyenne: 23.6 ± 1.6).

Tous les sujets ont reçu l’entretien clinique structuré pour les troubles du DSM-IV axe I (Premièrement, Spitzer et Williams, 1997) pour évaluer la présence de troubles psychiatriques majeurs et de la version coréenne de la Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 2014) pour évaluer le quotient intellectuel (QI). Considérant que l’IGD a souvent des comorbidités psychiatriques (Kim et coll., 2016), nous avons effectué l’inventaire de dépression de Beck (BDI; Beck, Steer et Brown, 1996) pour la dépression, l'inventaire d'anxiété de Beck (BAI; Beck, Epstein, Brown et Steer, 1988) pour l’anxiété et l’échelle de classement de Wender Utah (WURS; Ward, 1993) pour les symptômes de l’hyperactivité avec déficit de l’attention (TDAH) chez l’enfant. Enfin, l’IGD étant étroitement associé à une impulsivité élevée (Choi et coll., 2014), nous avons utilisé l’échelle Barratt Impulsiveness Scale - version 11 (BIS-11; Patton et Stanford, 1995) pour tester l'impulsivité. Le BIS-11 comprend trois sous-échelles: impulsivité cognitive, impulsivité motrice et impulsivité non planifiée. Tous les sujets n’avaient pas pris de médicaments pendant l’évaluation. Les critères d'exclusion pour tous les sujets étaient des troubles psychiatriques majeurs autres que l'IGD, une faible intelligence qui empêchait de s'auto-déclarer, une maladie neurologique ou médicale et des contre-indications à l'IRM.

Acquisition de données et traitement d'images

Les données d'IRM cérébrale ont été collectées à l'aide d'un scanner IRM 3T Siemens Magnetom équipé d'une bobine de tête à huit canaux. Une IRM structurelle à haute résolution a été acquise dans le plan sagittal au moyen d'une séquence d'écho de gradient 1D gâtée pondérée en T3 (temps d'écho = 2.19 ms, temps de répétition = 1,780 ms, angle de retournement = 9 °, champ de vision = 256 mm, matrice = 256 × 256, épaisseur de coupe transversale = 1 mm). Toutes les données IRM ont été inspectées visuellement pour la présence d'artefacts. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) a été utilisé pour les analyses SBM d'épaisseur corticale et de GMV. Le flux de traitement comprenait l’élimination des tissus non cérébraux selon une approche hybride (Ségonne et al., 2004), correction de la non-uniformité d'intensité (Sled, Zijdenbos et Evans, 1998), segmentation du tissu de matière grise-blanche (Dale, Fischl et Sereno, 1999), tessellation de la limite de matière grise – blanche et correction topologique (Ségonne, Pacheco et Fischl, 2007), gonflage en surface et aplatissement (Fischl, Sereno et Dale, 1999), transformation en atlas spatial sphérique (Fischl, Sereno, Tootell et Dale, 1999) et la parcellisation automatique du cortex cérébral humain (Fischl et al., 2004). L'épaisseur corticale a été déterminée en estimant la distance entre la limite de la matière grise et blanche (surface interne) et la surface piale (surface externe). Les données ont été lissées en utilisant un noyau gaussien demi-maximum de largeur 10-mm.

Analyse de données d'imagerie

Des analyses basées sur le ROI ont été effectuées pour comparer le GMV et l'épaisseur corticale entre les individus atteints d'IGD et les témoins. Les ROI ont été définis à l’aide de l’atlas cortical Desikan – Killiany (Desikan et coll., 2006). Les ROI incluaient les deux côtés de l'ACC (ACC caudal / rostral) et de l'OFC (OFC latéral / médial, pars orbitalis) (Figure 1). Pour évaluer les différences entre les groupes (individus avec IGD par rapport aux témoins) en GMV et en épaisseur corticale, les valeurs moyennes de GMV et l'épaisseur corticale au sein de chaque ROI ont été extraites à l'aide de FreeSurfer. Pour chaque retour sur investissement, nous avons effectué une analyse de covariance avec SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, États-Unis) pour un niveau de signification de p = 05. L'âge, le QI et le volume intracrânien (ICV) de chaque sujet ont été saisis comme covariables dans l'analyse du GMV. L'âge et le QI ont été saisis comme covariables dans l'analyse de l'épaisseur corticale, mais l'ICV n'a pas été incluse comme covariable, car des études antérieures ont suggéré que l'épaisseur corticale n'est pas affectée par la ICVBuckner et coll., 2004). Pour évaluer les relations cerveau-comportement, nous avons effectué une analyse de corrélation pour les altérations de la matière grise (GMV et l'épaisseur corticale dans l'OFC et l'ACC) et les échelles d'auto-déclaration (IAT et BIS).

Figure 1. Régions d’intérêt (ROI). Les ROI ont été définis selon l'atlas cortical de Desikan – Killiany. Les ROI pour le cortex cingulaire antérieur (ACC) incluaient les deux côtés de l'ACC caudal (vert) et de l'ACC rostral (orange). Les ROI pour le cortex orbitofrontal (OFC) incluaient les deux côtés de l'OFC latéral (rouge), de l'OFC médial (bleu) et du pars orbitalis (jaune).

Pour compléter l'analyse du retour sur investissement, les analyses de l'épaisseur corticale basées sur la surface du cerveau entier ont également été effectuées à l'aide de modèles linéaires généraux dans le module Query, Design, Estimate, Contrast de FreeSurfer après contrôle de l'âge et du QI de chaque sujet. En tant qu’étude exploratoire pour le cerveau entier, un seuil de formation de grappes de p <.005 a été utilisé pour une comparaison par sommet. Nous avons exclusivement rapporté des clusters avec un nombre significatif de sommets supérieur à 200 pour réduire la possibilité de générer des faux positifs (Fung et coll., 2015; Wang et coll., 2014).

Ethique

Cette étude a été réalisée conformément aux directives pour l'utilisation de participants humains établies par l'Institutional Review Board de l'Université Yonsei. L'étude institutionnelle de l'Université de Yonsei a approuvé l'étude. Après une description complète de la portée de l'étude à tous les participants, un consentement éclairé écrit a été obtenu.

Résultats

Caractéristiques démographiques et cliniques des sujets

Les participants des groupes contrôle et IGD ont été appariés par âge et par QI complet (Tableau 1). Les sujets atteints d’IGD ont obtenu des résultats significativement plus élevés aux tests de dépendance à l’internet (IA) et d’impulsivité par rapport aux témoins (IAT: p <.001; BIS: p = 012). En outre, les membres du groupe IGD ont obtenu des scores significativement plus élevés aux tests de dépression, d'anxiété et de symptômes du TDAH chez l'enfant par rapport aux témoins sains (BDI: p = 001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). La VIC totale n'était pas significativement différente entre les témoins et les sujets avec IGD (1,600.39 ± 149.09 cm³ pour le groupe IA; 1,624.02 138.96 ± XNUMX cm³ pour les contrôles; p = .467).

Tableau 1. Données démographiques et variables cliniques des participants

Notes. Les valeurs sont exprimées sous forme de moyennes ± SD.

^aLe quotient intellectuel (QI) a été évalué à l'aide de l'échelle d'intelligence de Wechsler pour adultes.

^bL'échelle d'évaluation Wender Utah a été réalisée pour évaluer les symptômes du TDAH chez les enfants.

Analyses basées sur le ROI

Des analyses de l'épaisseur corticale basées sur le ROI ont montré que les sujets atteints d'IGD avaient un cortex plus fin dans le CAC rostral droit, l'OFC latéral droit et le pars orbitalis gauche que le cortex chez les témoins (CAC rostral: p = 011; OFC latéral: p = 021; pars orbitalis: p = 003; Table 2). Ces résultats sont restés significatifs après l’inclusion des comorbidités (BDI, BAI et WURS) en tant que covariables (ACC rostral: p = 008; OFC latéral: p = 044; pars orbitalis: p = 014). Les analyses basées sur le ROI pour le GMV ont montré que les sujets atteints d'IGD avaient un GMV plus petit dans l'ACC caudale droite et la pars orbitale gauche, par rapport aux témoins (ACC caudale: p = 042; pars orbitalis: p = 021). Ces résultats sont restés significatifs dans l'ACC caudale (p = .013) après avoir inclus les comorbidités (BDI, BAI et WURS) comme covariables mais pas dans la pars orbitalis (p = 098). Par rapport aux témoins, les sujets atteints d'IGD n'avaient pas de GMV plus grand ou de cortex plus épais dans les ROI.

Tableau 2. Comparaison basée sur la région d'intérêt de l'épaisseur corticale et du volume de matière grise entre les jeunes hommes atteints de trouble du jeu sur Internet (IGD) et les témoins (groupe IGD <groupe témoin)

Notes. Les valeurs sont exprimées sous forme de moyennes ± SD.

Chez les sujets IGD, un cortex plus mince dans le CFO latéral droit était significativement corrélé à des scores plus élevés d’impulsivité cognitive, après que les comorbidités (BDI, BAI et WURS) étaient incluses dans les covariables (r = −.333, p = 038; Figure 2). Nous n'avons trouvé aucune corrélation statistique entre les altérations de la matière grise, en particulier un GMV plus petit et un cortex plus fin, et les scores IAT.

Figure 2. Analyse de corrélation pour les relations cerveau-comportement. Corrélation partielle entre l'épaisseur corticale dans le cortex orbitofrontal latéral droit (OFC) et le score d'impulsivité cognitive de l'échelle de Barratt Impulsiveness (BIS) après contrôle des covariables (âge, QI, BDI, BAI et WURS). Pour décrire la corrélation partielle, les variables ont été régressées sur des covariables à l'aide d'une régression linéaire. Des diagrammes de dispersion ont été générés à l'aide de résidus calculés non standardisés. L’épaisseur corticale de l’OFC latéral droit est significativement corrélée à l’impulsivité cognitive chez les sujets IGD (r = −.333, p = .038)

Analyse globale du cerveau

Une analyse vertébrale de l'épaisseur corticale dans l'ensemble du cerveau a montré que les sujets atteints d'IGD avaient un cortex plus fin dans la région motrice supplémentaire droite (SMA; coordonnée de Talairach de pointe): X = 7, Y = 21, Z = 53; Figure 3A). De plus, les sujets atteints d'IGD avaient un cortex plus fin dans le champ de l'oeil frontal gauche (FEF; coordonnée de Talairach en pointe): X = −10, Y = 17, Z = 45; Figure 3B), le cortex cingulaire postérieur gauche (PCC; coordonnée de Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; Figure 3B), et le lobule pariétal supérieur gauche (SPL; coordonnée maximale Talairach: X = −15, Y = −62, Z = 61; Figure 3C) que les contrôles. Les membres du groupe IGD ne présentaient aucune zone du cerveau avec un cortex plus épais que les témoins.

Figure 3. Analyse par cerveau entier de l'épaisseur corticale. Un seuil statistique de p <.005 (non corrigé) a été utilisé pour une comparaison par sommet. Par rapport aux témoins, les sujets atteints d'IGD avaient un cortex plus fin dans la zone motrice supplémentaire droite (A) (SMA; coordonnée maximale de Talairach: X = 7, Y = 21, Z = 53; nombre de sommets: 271), (B) champ oculaire frontal gauche (FEF; coordonnée de Talairach du pic: X = −10, Y = 17, Z = 45; nombre de sommets: 224) et le cortex cingulaire postérieur gauche (PCC; coordonnée du pic de Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; nombre de sommets: 215), et (C) lobule pariétal supérieur gauche (SPL; coordonnée de pic MNI: X = −15, Y = −62, Z = 61; nombre de sommets: 216)

a lieu

En utilisant l'analyse SBM, nous avons comparé la matière grise de l'ACC et de l'OFC chez de jeunes adultes atteints d'IGD avec celle de témoins sains appariés. Nos résultats corroborent l'hypothèse selon laquelle les jeunes adultes atteints d'IGD ont un cortex plus fin et des VGV plus petits dans le CAC et l'OFC que les témoins. Nous avons effectué une analyse basée sur le retour sur investissement et avons constaté que les sujets atteints d'IGD avaient un cortex plus fin dans l'ACC rostral droit, l'OFC latéral droit et le pars orbitalis gauche que les témoins. Des études antérieures ont montré un cortex plus mince dans la CGO latérale et le pars orbitalis chez les adolescents atteints de IGD (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Cette étude s'est concentrée sur les jeunes adultes et a montré des résultats similaires en ce qui concerne l'épaisseur corticale dans l'OFC et dans l'ACC rostral. Chez les sujets atteints d'IGD, un cortex latéral OFC latéral droit plus fin était en corrélation avec une impulsivité cognitive plus élevée, reflétant une tendance à prendre des décisions basées sur la gratification à court terme. De plus, nous avons constaté que les sujets atteints d'IGD avaient un GMV plus petit dans le CAC caudal droit et dans le pars orbitalis gauche. Ce résultat est cohérent avec les études précédentes sur le VBM, qui indiquaient que les GMV plus faibles dans les ACC et les OFC des sujets atteints d'IGD (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011). Comme dans les études précédentes (Hutton et coll., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson et Teicher, 2012), nos résultats de GMV et d'épaisseur corticale ont partiellement coïncidé, mais nous avons également trouvé des différences. Nos résultats suggèrent que l'épaisseur corticale ne coïncide pas complètement avec le GMV, ce qui indique que le GMV et l'épaisseur corticale doivent être considérés ensemble pour une image plus précise des altérations de la matière grise.

Une découverte importante de cette étude est que les jeunes adultes atteints de DIG ont des altérations de la matière grise dans le CAC; spécifiquement, ces individus ont un cortex rostral droit plus fin, de même qu'un GMV plus petit dans le caudal droit, comparé aux témoins. La partie rostrale de l'ACC est impliquée dans les réponses liées aux erreurs, y compris le traitement affectif, et la partie caudale de l'ACC est associée à la détection de conflit pour recruter un contrôle cognitif (Van Veen et Carter, 2002). L’épaisseur corticale régionale étant associée au comportement (Bledsoe, Semrud-Clikeman et Pliszka, 2013; Ducharme et al., 2012), le cortex ACC rostral plus fin dans l’IGD peut contribuer à l’absence de réaction aux conséquences négatives du jeu excessif en utilisant un traitement d’erreur altéré. En outre, le GMV plus petit de l'ACC caudal chez les accros au jeu Internet peut contribuer à la perte de contrôle cognitif sur les jeux excessifs. De plus, nos constatations de différences de matière grise du côté droit de l'ACC concordent avec les preuves antérieures selon lesquelles la surveillance et le contrôle comportemental associé sont latéralisés vers l'hémisphère droit (Stuss, 2011).

Ici, nous avons constaté que les jeunes hommes adultes atteints de IGD avaient un cortex plus fin dans l'OFC latéral droit par rapport aux témoins. En général, l'OFC contribue au suivi des valeurs de récompense attribuées à différentes décisions. en particulier, la partie latérale droite de l’OFC a été impliquée dans les processus inhibiteurs qui suppriment les choix précédemment récompensés (Elliott et Deakin, 2005; Elliott, Dolan et Frith, 2000) et promouvoir la sélection des récompenses monétaires différées par rapport aux récompenses immédiates (McClure, Laibson, Loewenstein et Cohen, 2004). De plus, récemment, le rôle du CFO latéral droit a été proposé d’inclure l’intégration d’informations antérieures basées sur les résultats avec les informations perceptuelles actuelles pour émettre des signaux anticipés sur les choix à venir (Nogueira et coll., 2017). Globalement, ces données suggèrent que le CFO latéral droit régule la prise de décision en utilisant des informations internes et externes de manière flexible et adaptative. Les lésions de l’OFC latéral nuisent à la prise de décision liée à une récompense différée, entraînant des décisions à court terme et impulsives (Mar, Walker, Theobald, Eagle et Robbins, 2011). Ici, l'épaisseur corticale de l'OFC latéral droit chez les sujets IGD était significativement corrélée à l'impulsivité cognitive, définie comme «prenant des décisions rapides» (Stanford et coll., 2009). Récemment, l’impulsivité cognitive était étroitement liée à l’apprentissage et à la prise de décision basés sur les récompenses (Cáceres et San Martín, 2017). Par conséquent, sur la base de la combinaison de nos résultats et de la littérature existante, nous émettons l'hypothèse qu'un cortex latéral OFC latéral droit plus mince empêche les personnes souffrant d'IGD d'intégrer efficacement les informations pour estimer les valeurs de récompense, contribuant ainsi à une préférence pour le plaisir à court terme et la prise de décision impulsive .

Une autre découverte importante est que les sujets atteints d'IGD présentaient une GMV plus petite et un cortex plus mince dans la partie gauche orbitale par rapport aux témoins. Le pars orbitalis est situé à la partie antérieure du gyrus frontal inférieur et le gyrus frontal inférieur a tendance à coactiver avec le COT latéral (Zald et coll., 2012). De plus, la pars orbitalis, ainsi que d’autres régions orbitofrontales, a été associée au traitement de l’information et à la prise de décision liés aux récompenses (Dixon et Christoff, 2014). En particulier, il a été démontré que le côté gauche du pars orbitalis est étroitement lié au gyrus temporal moyen et est impliqué dans la récupération de la mémoire contrôlée de manière cognitive (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler et Wagner, 2005). Étant donné que la sélection de réponse adaptative implique un contrôle stratégique du système de mémoire (Poldrack et Packard, 2003), des altérations de la matière grise dans la partie gauche orbitale peuvent rendre difficile la gestion du comportement sur la base d'informations antérieures (Badre et Wagner, 2007). Par conséquent, au vu de la littérature, nos résultats suggèrent que des GMV plus petits et un cortex plus mince dans la partie gauche orbitale des sujets IGD pourraient contribuer à leur utilisation Internet non contrôlée en altérant leur capacité à ajuster leur comportement en fonction d'informations antérieures.

Dans l’analyse vertébrale totale du cerveau, nous avons constaté que les sujets atteints d’IGD avaient un cortex plus fin dans le SMA droit, le FEF gauche, le SPL gauche et le CCP gauche par rapport aux témoins. Le bon SMA joue un rôle dans la connexion de la cognition et du comportement (Nachev, Kennard et Husain, 2008) et constitue un domaine important d'inhibition de la réponse (Picton et coll., 2007). L’activité neuronale dans le CCP est modulée par les changements environnementaux externes, et cette modulation peut être associée à un décalage d’ensemble cognitif pour l’adaptation comportementale (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden et Platt, 2011). La FEF et la SPL sont également des régions cérébrales cruciales impliquées dans le contrôle d’attention de haut en bas (Corbetta et Shulman, 2002). Une bonne coordination des régions frontale et pariétale est essentielle pour la planification de l’action adaptative (Andersen et Cui, 2009). Bien que ni les régions FEF ni SPL ne soient des ROI dans cette étude, nous suggérons qu’un cortex plus fin dans ces régions du cerveau, en particulier dans les régions frontopariétales, joue un rôle important dans le contrôle du comportement diminué chez les individus atteints de DIG. Ce contrôle comportemental réduit peut altérer la prise de décision en matière de risque / récompense, ce qui rend difficile la suppression des pulsions et la recherche de la gratification à court terme.

Cette étude présente des limites à prendre en compte. Premièrement, la découverte d'un cortex plus mince dans l'ACC et l'OFC par une analyse basée sur le ROI n'a pas été confirmée dans l'analyse du cerveau complet. Nous pensons que cet écart est principalement dû à des différences de méthodologie. Par exemple, l’analyse basée sur le ROI a été réalisée en calculant l’épaisseur corticale moyenne dans la zone délimitée manuellement et les différences entre les groupes ont été examinées par une analyse statistique ultérieure; En revanche, l’analyse du cerveau complet a utilisé un modèle linéaire généralisé pour estimer les différences d’épaisseur corticale entre groupes de vertices. Parce que les approches basées sur le ROI et basées sur le cerveau complet offrent différents types d’informations, il est suggéré que ces deux méthodes soient complémentaires (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis et Buchanan, 2005). Nos découvertes actuelles seraient clarifiées par des recherches ultérieures visant à réduire les erreurs dans les analyses par vertex basées sur le ROI et dans le cerveau complet, en particulier les erreurs dérivées des processus de normalisation spatiale. Deuxièmement, bien que cette étude ait défini les ROI en supposant que des modifications structurelles dans l'OFC et l'ACC sous-tendent la prise de décision altérée en termes de risque / rendement au cours de la DIG, il n'y avait pas de mesure directe de la capacité de prise de décision par des tests neuropsychologiques. Par conséquent, il convient d’accorder une attention particulière à la corrélation entre les résultats de notre imagerie et la prise de décision dysfonctionnelle en termes de risque / rendement au cours de la DIG. Troisièmement, bien que le diagnostic de l'IGD dans cette étude ait été réalisé à l'aide de l'échelle IAT et d'entretiens cliniques, les critères de diagnostic du DSM-5 pour l'IGD n'ont pas été appliqués. Les critères de diagnostic IGD DSM-5 sont largement utilisés, car DSM-5 a identifié l'IGD comme l'une des conditions nécessitant un complément d'étude (Petry et O'Brien, 2013). Pour accumuler des preuves fiables pour IGD, il est nécessaire d’appliquer un outil de diagnostic cohérent. Ainsi, les futures études IGD devront appliquer les critères de diagnostic DSM-5. Quatrièmement, bien que nous ayons limité cette étude aux sujets atteints d'IGD ayant déclaré que le jeu en ligne constituait leur principale utilisation d'Internet, la plupart des sujets ont également participé à d'autres activités en ligne, y compris les réseaux sociaux. Ainsi, une conception d’étude structurelle et fonctionnelle combinée à l’avenir, qui mesure les activités neuronales en réponse à des stimuli spécifiques au jeu, améliorerait nos résultats. Cinquièmement, nous avons utilisé une conception transversale dans cette étude. Des recherches futures utilisant des modèles d’études longitudinales pour mesurer les changements d’épaisseur corticale à l’adolescence et au début de l’âge adulte permettraient de déterminer s’il existe une relation de cause à effet entre nos résultats d’imagerie et les jeux excessifs sur Internet. Sixièmement, notre échantillon pour cette étude était petit et n'incluait que des hommes. Des différences entre les sexes sont rapportées en ce qui concerne les caractéristiques cliniques de l’IGD (Ko, Yen, Chen, Chen et Yen, 2005). Des études plus vastes incluant des hommes et des femmes seront nécessaires pour approfondir notre compréhension de l'IGD.

Conclusion

Nous avons effectué une analyse SBM de jeunes hommes adultes atteints de DIG pour étudier les altérations de la matière grise dans l'ACC et l'OFC, qui étaient liées à la prise de décision en matière de risque / rendement. La comparaison basée sur le ROI avec les contrôles a montré que les sujets IGD avaient un cortex plus fin dans l’ACC rostral droit, l’OFC latéral droit et le pars orbitalis gauche, et un GMV plus petit dans les ACC caudaux droits et gauche. Un cortex plus mince dans l'OFC latéral droit est en corrélation avec une impulsivité cognitive plus élevée chez les sujets IGD, ce qui permet de mieux comprendre la prise de décision basée sur la gratification à court terme en IGD. L'analyse cérébrale globale des sujets atteints d'IGD a révélé qu'ils avaient un cortex plus fin dans les régions cérébrales liées au contrôle du comportement, y compris les régions frontopariétales. Nos résultats suggèrent que les altérations de la matière grise peuvent fournir des informations sur la physiopathologie de l'IGD, en reflétant une prise de décision de risque / rendement altérée et un contrôle du comportement diminué.

Contribution des auteurs

DL et Y-CJ ont conçu et conçu l'étude. DL a recruté des participants et rédigé le manuscrit. JP a analysé et interprété les données. IYK et KN ont fourni une révision critique du manuscrit et un contenu intellectuel important. Tous les auteurs avaient un accès complet à toutes les données de l'étude et assumaient la responsabilité de l'intégrité des données et de l'exactitude de l'analyse des données. Tous les auteurs ont examiné et approuvé de manière critique la version finale de ce manuscrit en vue de sa publication. IYK et Y-CJ ont également contribué à cette étude en tant qu'auteurs co-correspondants.

Conflit d'intérêt

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

Bibliographie