Traits d'impulsivité et comportements liés à la dépendance chez les jeunes (2018)

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstract

Contexte et objectifs

L'impulsivité est un facteur de risque pour les comportements addictifs. Le modèle d'impulsivité UPPS-P a été associé à une dépendance à une substance et à un trouble du jeu, mais son rôle dans d'autres comportements liés à la dépendance à une substance est moins bien compris. Nous avons cherché à examiner les associations entre les caractéristiques d'impulsivité de UPPS-P et les indicateurs de comportements liés à une dépendance multiple ou non à une substance chez des jeunes ayant une implication variable dans ces comportements.

Méthodologie

Les participants (N = 109, âgés de 16 à 26 ans, 69% d'hommes) ont été sélectionnés à partir d'une enquête nationale en fonction de leur niveau de problèmes d'externalisation pour obtenir une large distribution de l'implication dans les comportements liés à la toxicomanie. Les participants ont rempli le questionnaire UPPS-P et des questionnaires standardisés évaluant la consommation problématique de substances (alcool, cannabis et autres drogues) et de non-substances (jeux sur Internet, pornographie et nourriture). Des analyses de régression ont été utilisées pour évaluer les associations entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de comportements liés à la dépendance.

Résultats

Le modèle UPPS-P était associé positivement à des indicateurs de tous les comportements liés à la dépendance, à l’exception des problèmes de jeu sur Internet. Dans les modèles entièrement ajustés, la recherche de sensations et le manque de persévérance étaient associés à une consommation problématique d'alcool, l'urgence était associée à une consommation problématique de cannabis et le manque de persévérance était associé à une consommation problématique d'autres drogues que le cannabis. De plus, l'urgence et le manque de persévérance étaient associés à une consommation excessive de nourriture et le manque de persévérance était associé à une utilisation problématique de la pornographie.

Discussion et conclusions

Nous soulignons le rôle de l'impulsivité des traits dans plusieurs comportements liés à la dépendance. Nos résultats chez les jeunes à risque mettent en évidence l'urgence et le manque de persévérance comme prédicteurs potentiels du développement de la dépendance et comme cibles thérapeutiques préventives potentielles.

MOTS-CLÉS: Jeux sur Internet; dépendance; frénésie alimentaire; impulsivité; pornographie; consommation de substances

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivité et UPPS-P

L'impulsivité est définie de manière générale comme la tendance à prendre des décisions et des actions rapides, mal considérées et désinhibées, malgré des conséquences négatives. L’impulsivité est de plus en plus conceptualisée comme multidimensionnelle (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton et Kwapil, 2016) et les sous-composants sont de nature hétérogène et associés à des substrats neuronaux discrets mais se chevauchant (Dalley, Everitt et Robbins, 2011).

L’impulsivité peut être mesurée à l’aide d’autodéclaration, telle que l’échelle de comportement impulsif UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside et Cyders, 2006), ou par des tâches comportementales informatisées mesurant des sous-composants, telles que des réponses prématurées (tâche de temps de réponse en série 4-Choice; Voon, Irvine et coll., 2014) et l'inhibition de la réponse (par exemple, Go / Nogo Task; Garavan, Ross et Stein, 1999). Des données méta-analytiques récentes suggèrent que les mesures autodéclarées et comportementales de l'impulsivité partagent une variance inférieure à 5% (%).Cyders et Coskunpinar, 2011) suggérant que les deux apportent une contribution unique. Les mesures d'auto-évaluation sont utiles pour évaluer les tendances ou les traits généraux d'un individu et ont une validité écologique supérieure, tandis que les tâches comportementales fournissent un «instantané» de ce que fait réellement l'individu et peuvent être moins vulnérables aux problèmes de validité apparente (Cyders et Coskunpinar, 2011; Sperry et coll., 2016).

Dans cette étude, nous nous concentrons sur le modèle UPPS-P, qui capture la nature multidimensionnelle de l'impulsivité. Le modèle UPPS original repose sur quatre traits de personnalité impulsifs distincts, bien que liés, (Whiteside et Lynam, 2001): urgence négative, tendance à agir de façon imprudente dans des états émotionnels négatifs intenses; (manque de) préméditation, la tendance à agir sans prévoyance et planification; (manque de) persévérance, la tendance à ne pas terminer les tâches; et la recherche de sensations, la tendance à rechercher le plaisir sensoriel et l'excitation. Le modèle a montré une bonne validité discriminante et convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus et Spillane, 2007) et s'est avérée utile pour caractériser les troubles impliquant un comportement impulsif, tels que les troubles liés à l'utilisation de substances (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor et Perez-Garcia, 2007; Whiteside et Lynam, 2003). La nouvelle version, UPPS-P, inclut l’urgence positive (la tendance à agir inconsidérément dans des états émotionnels positifs intenses) (Lynam et coll., 2006). Les premières études de validation ont montré que le cinquième trait peut être mesuré de manière fiable, avec une validité de contenu différente des autres facettes (Cyders et coll., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar et Perez-Garcia, 2010). Cependant, la séparabilité des échelles d’urgence a été ultérieurement remise en question (Berg, Latzman, Bliwise et Lilienfeld, 2015).

Rôle de l'impulsivité dans les comportements de dépendance

L’impulsivité est généralement altérée du point de vue dimensionnel à travers le SUD (Dalley et coll., 2011; Voon et Dalley, 2016), et les sous-composants se sont révélés être un facteur de risque dans le développement de la consommation problématique de substances et de la SUD (Dalley et coll., 2007; Ersche et coll., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich et Lynam, 2016).

L’étude de ces relations à l’adolescence et au début de l’âge adulte revêt une importance particulière, car c’est à ce moment que la consommation de substances psychoactives est généralement initiée et que le comportement impulsif est élevé. Selon les méta-analyses d’adolescents et de jeunes adultes, les urgences positives et négatives montrent la plus forte association avec la consommation problématique d’alcool (Coskunpinar, Dir et Cyders, 2013; Stautz et Cooper, 2013). Une autre méta-analyse d’adolescents a mis en évidence des associations moyennes entre les conséquences négatives du cannabis et la recherche de sensations, le manque de préméditation et l’urgence positive (VanderVeen, Hershberger et Cyders, 2016). Les études consacrées à la consommation problématique de drogues illicites, telles que la cocaïne, mettent également en évidence un rôle urgent (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark et Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia et Verdejo-Garcia, 2012; Torres et coll., 2013) Cependant, jusqu'à présent, ces relations n'ont été testées que sur des échantillons cliniques d'adultes. Dans l'ensemble, l'urgence a été associée de la manière la plus constante à la consommation problématique de substances chez les jeunes. Les théories sur la régulation des émotions fournissent des explications possibles à ce lien en suggérant que les personnes qui rencontrent des difficultés pour réguler les émotions négatives peuvent s'adonner à des impulsions immédiates afin de tenter de réguler les émotions négatives intenses (malgré des conséquences négatives à long terme), créant ainsi un risque de comportements addictifs (Tice, Bratslavsky et Baumeister, 2001). Selon le modèle de préparation acquise (S'installe, Cyders et Smith, 2010), l’urgence positive prédispose les individus à espérer que les substances ont des effets positifs, alors que l’urgence négative les prédispose à utiliser des substances pour faire face aux émotions négatives, qui augmentent l’utilisation.

En plus du SUD, l'impulsivité joue un rôle important dans les troubles de dépendance non liés à une substance. La cinquième édition de Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) a marqué un changement important dans le diagnostic des comportements de dépendance en incluant des troubles de dépendance non liés à une substance, souvent qualifiés de dépendances comportementales. Basé sur des décennies de travail, le trouble du jeu a été accepté comme la première dépendance au comportement et un débat est en cours concernant la classification potentielle d'autres comportements dans le DSM-6 et la future CIM-11. L’utilisation problématique des jeux sur Internet, de la pornographie et de la frénésie alimentaire est souvent conceptualisée comme une dépendance comportementale en raison de nouvelles preuves suggérant un chevauchement des mécanismes psychologiques et neurobiologiques sous-jacents (Amianto, Ottone, Daga et Fassino, 2015; Gola et coll., 2017; Kraus, Voon et Potenza, 2016; Kuss, Griffiths et Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko et O'Brien, 2015). Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires et des préoccupations critiques ont été soulevées, par exemple en ce qui concerne la sur-pathologisation potentielle de désirs élevés (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage et Heeren, 2015). L'absence de consensus sur les définitions et les critères de diagnostic et le fait que les critères de diagnostic ont été directement adaptés à partir de SUD constituent une autre préoccupation essentielle.Billieux et coll., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Il a été démontré que les sous-composants de l’impulsivité sont impliqués dans les troubles du jeu, y compris l’inhibition de la réponse (Rømer Thomsen et coll., 2013) et l'impulsivité des traits (Billieux et coll., 2012; Savvidou et al., 2017), mais globalement, nous manquons de recherche sur le rôle de l'impulsivité des traits dans d'autres types de comportements liés à la dépendance. Des études sur des échantillons de jeunes et d’adultes indiquent un rôle d’urgence négative et positive dans les troubles du jeu (Billieux et coll., 2012; Canale, Scacchi et Griffiths, 2016; Fischer et Smith, 2008; Grall-Bronnec et coll., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia et Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Un certain nombre d’études indiquent que l’urgence, en particulier négative, est liée à la consommation excessive d’aliments chez des échantillons cliniques et non cliniques adultes / jeunes adultes (Claes et coll., 2015; Kelly, Cotter et Mazzeo, 2014; Mikheeva et Tragesser, 2016; Murphy, Stojek et MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Plage, vanDellen et MacKillop, 2017) et certaines études montrent des associations avec le manque de persévérance (Claes et coll., 2015; Murphy et coll., 2014; VanderBroek-Stice et coll., 2017). La littérature sur le modèle UPPS-P dans l'utilisation compulsive des jeux sur Internet et de la pornographie est limitée. Deux études sur de jeunes adultes n’ont pas permis de mettre en évidence d’association cohérente entre l’UPPS-P et des signes de jeu excessif en ligne (Irvine et coll., 2013; Nuyens et coll., 2016). Dans une étude récente sur les jeunes adultes, les scores UPPS-P ne faisaient pas de distinction entre les joueurs en bonne santé et les joueurs approuvant le trouble du jeu sur Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Une étude récente portant sur de jeunes adultes / adultes a montré une association positive entre l'urgence négative et la dépendance aux activités sexuelles en ligne (Wery, Deleuze, Canale et Billieux, 2018), et une étude d'imagerie a révélé des taux d'impulsivité plus élevés chez les jeunes adultes ayant un comportement sexuel compulsif par rapport aux individus qui n'en avaient pas (Voon, Mole et coll., 2014), mais n'a pas signalé les sous-échelles.

En résumé, bien que le rôle du modèle soit bien défini dans les échantillons d’adolescents présentant une consommation problématique d’alcool et de cannabis, nous avons une connaissance limitée de son rôle dans les comportements non liés à la toxicomanie chez les jeunes, en particulier la consommation problématique de jeux sur Internet et de pornographie.

Ici, nous avons examiné les associations entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de toxicomanie (alcool, cannabis et autres drogues) et de non-toxicomanie (jeu sur Internet, pornographie et alimentation) chez les jeunes qui étaient impliqués de manière variable dans ces comportements. Sur la base de conclusions empiriques et de théories sur la régulation des émotions, nous avons émis l’hypothèse que l’urgence négative et l’urgence positive seraient associées positivement à la consommation problématique de substances. Conformément aux conceptualisations récentes de l'utilisation problématique de la pornographie et de l'hyperphagie boulimique en tant que dépendances comportementales, et à la littérature limitée disponible, nous avons émis l'hypothèse que l'urgence négative et l'urgence positive seraient associées positivement à ces comportements. En raison de conclusions nulles récentes, nous avons émis l’hypothèse que l’utilisation problématique des jeux sur Internet ne serait pas associée au modèle UPPS-P.

Méthodologie

Participants et procédure

Les données incluses dans cette étude font partie d'une étude plus vaste portant sur les facteurs de risque de comportements addictifs. Pour obtenir un échantillon présentant une large distribution de comportements liés à la toxicomanie, les jeunes présentant divers niveaux de problèmes de comportement extériorisés (comportements problématiques orientés vers les autres) et de faibles niveaux d'intériorisation de problèmes comportementaux (comportements problématiques dirigés vers soi) ont été inclus. Les problèmes d’extériorisation et d’internalisation ont été mesurés à l’aide de YouthMap12, un questionnaire 12 comportant six items identifiant des problèmes d’externalisation (EP6) et d’internalisation (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen et Hesse, 2017). Il a été démontré de manière constante que les problèmes de comportement extériorisés augmentent le risque de consommation problématique de substances chez les deux sexes (Fischer, Najman, Williams et Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et coll., 2014), et EP6 a été fortement associé à la consommation problématique de substances chez les jeunes des pays nordiques (Pedersen et al., Sous presse; Pedersen et coll., 2017). En revanche, les études n’indiquent aucune association avec des problèmes d’internalisation (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh et Swaab, 2011; Miettunen et coll., 2014), qui peuvent jouer le rôle de facteur de protection (Colder et coll., 2013; Edwards et coll., 2014).

Les participants ont été recrutés dans une enquête représentative au niveau national auprès de 3,064 sélectionnés au hasard parmi des Danois âgés de 15 à 25 [taux de réponse: 63%; hommes 51.1%; étudiant 79.1%; 15.7% employé (voir Pedersen, Frederiksen et Pedersen, 2015)] menée en 2014 par Statistics Denmark. Sur les 205 qui ont reçu une lettre postale, 78 ont été inclus dans l'étude. Pour augmenter la taille de l'échantillon, des participants supplémentaires ont été recrutés au moyen d'annonces. Au total, nous avons inclus 109 (âgés de 16 à 26 ans) avec différents niveaux d'EP6: aucun problème d'externalisation (n = 34), problèmes d'externalisation minimaux (n = 19), problèmes d'externalisation modérés (n = 25), graves problèmes d'externalisation (n = 31) et des problèmes d'internalisation minimes (0–2) dans tous les groupes (Figure 1).

Figure 1. Organigramme du processus d'inclusion. Les participants ont été sélectionnés en fonction de leur niveau de problèmes de comportement d'extériorisation autodéclarés (EP6, allant de 0 à 6) et d'intériorisation de problèmes de comportement (IP6, allant de 0 à 6), afin d'obtenir un échantillon largement impliqué dans les comportements liés à l'addiction. . Les participants ont été recrutés à partir d’une enquête représentative au niveau national (N = 3,064 15, âgés de 25 à 2014 ans) menée en 109 par Statistics Denmark. Pour augmenter la taille de l'échantillon, un petit groupe de participants a été recruté au moyen d'annonces. Au total, XNUMX adolescents et jeunes adultes présentant différents niveaux de problèmes d'externalisation et différents niveaux d'utilisation ont été inclus dans l'étude.

Les participants ont été inclus s’ils ne présentaient aucun trouble psychiatrique majeur majeur évalué à l’aide du Mini inventaire neuropsychiatrique international (Lecrubier et al., 1997) et n'a pas reçu de médicament affectant le cerveau. Les participants devaient s'abstenir de consommer des substances (autres que le tabac) au moins 24 heures avant leur participation.

L'étude a été menée dans les installations CFIN / MINDLab de l'Université d'Aarhus, au Danemark. Le jour du test, les participants ont rempli des questionnaires standardisés sur un ordinateur (non contrebalancé, d'une durée d'environ 30 min), et un assistant de recherche était présent pour répondre aux questions éventuelles.

Les mesures

Les caractéristiques de l'impulsivité ont été mesurées à l'aide de l'échelle de comportement impulsif UPPS-P (Cyders et coll., 2007; Lynam et coll., 2006), un questionnaire 59-item évaluant les caractéristiques de l’impulsivité: urgence négative, préméditation (insuffisante), persévérance (insuffisante), recherche de sensations fortes et urgence positive. En raison de la forte association entre les échelles d’urgence (r = 71), nous les avons combinées en une variable d'urgence (c'est-à-dire la tendance à agir de manière imprudente en réaction à des émotions intenses), qui a été utilisée dans toutes les analyses ultérieures. Ceci est conforme aux études récentes (par exemple, VanderBroek-Stice et coll., 2017) et les résultats d’une méta-analyse du modèle portant sur différentes psychopathologies, qui ont révélé des profils de corrélation très similaires avec ces sous-échelles, remettant ainsi en question leur caractère distinctif (Berg et coll., 2015).

La consommation problématique d'alcool a été mesurée à l'aide du test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente et Grant, 1993), un questionnaire 10-item développé comme instrument de dépistage de la consommation dangereuse et nocive d’alcool. L’AUDIT est une mesure valable de l’usage nocif / abusif / de la dépendance à l’alcool et fait preuve d’une bonne sensibilité et d'une bonne spécificité (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro et Crippa, 2009).

La consommation problématique de cannabis a été mesurée à l’aide du Test d’identification des troubles de consommation de cannabis - Révisé (CUDIT-R), une version abrégée du produit CUDIT (8).Adamson et Sellman, 2003), qui possède des propriétés psychométriques équivalentes ou supérieures (Adamson et coll., 2010).

L’usage problématique de drogues (autres que le cannabis) a été mesuré à l’aide du Test d’identification des troubles liés à l’usage de drogues (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna et Schlyter, 2005), un son psychométrique (Berman et coll., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et coll., 2012) Questionnaire 11-item évaluant les caractéristiques de l’usage de drogues et les problèmes liés aux drogues.

Le comportement de jeu problématique sur Internet a été mesuré à l'aide de l'échelle de trouble du jeu sur Internet - Format court (IGDS9-SF; Pontes et Griffiths, 2015), un questionnaire 9-item récemment développé, adapté des neuf critères définissant le trouble du jeu sur Internet selon le DSM-5. IGDS9-SF est considéré comme une mesure valide et fiable des troubles du jeu sur Internet (Pontes et Griffiths, 2015).

L’utilisation problématique de la pornographie a été mesurée à l’aide du questionnaire sur l’état de la pornographie (PCQ; Kraus et Rosenberg, 2014), un questionnaire récemment développé sur 12-item évaluant différents aspects du besoin actuel de pornographie, notamment le désir, l’intention, l’activation physiologique et les difficultés anticipées pour en restreindre l’utilisation, ainsi qu’avec une bonne cohérence interne et une grande fiabilité (Kraus et Rosenberg, 2014).

La consommation problématique, ou frénésie alimentaire, a été mesurée à l’aide de l’échelle de consommation excessive alimentaire (Binge Eating Scale, BES; Gormally, Black, Daston et Rardin, 1982), un questionnaire 16-item évaluant les symptômes comportementaux, émotionnels et cognitifs associés à la frénésie alimentaire, avec une sensibilité et une spécificité élevées pour l'identification d'individus présentant un comportement d'hyperalimentation ((Duarte, Pinto-Gouveia et Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R et DUDIT étaient disponibles en danois, et les questionnaires restants ont été traduits d’anglais en danois par deux chercheurs danois maîtrisant parfaitement l’anglais.

Nous avons inclus les variables sociodémographiques, le sexe, l'âge et le nombre d'années d'études complétées. Le sexe et l'âge ont été liés à la consommation de substances psychoactives et à la maladie, par exemple, l'usage augmentant avec l'âge du début à la fin de l'adolescence et plus fréquent chez les hommes (Young et coll., 2002), et l’éducation de base s’est avérée un excellent substitut du risque socioéconomique lié aux troubles de l’usage de drogues en Scandinavie (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse et Hjern, 2013).

analyses statistiques

Des analyses de régression ont été effectuées pour évaluer les associations entre les caractéristiques de l'impulsivité et les résultats liés à la dépendance. Facteurs d'inflation de la variance (tableau 1) étaient bien en dessous de 4.0 et aucune des corrélations n’était supérieure à 0.8 (Tableau 1). 2), indiquant que la multicolinéarité n'était pas un problème (O'Brien, 2007). Table 1 affiche également des valeurs pour la cohérence interne. Lorsque les variables dépendantes étaient approximativement normalement distribuées, la régression par la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO). Ce fut le cas pour le BES (skew = 0.76). Pour AUDIT, la valeur a été transformée de sorte que l'inclinaison soit égale à zéro à l'aide de la commande lnskew0 dans Stata. La variable résultante avait une distribution approximativement normale (test de Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = 47), et la régression OLS a été utilisée pour évaluer les associations entre les échelles UPPS et l'AUDIT transformé. Les modèles de régression Tobit permettent d'estimer la relation entre une ou plusieurs variables indépendantes et les résultats d'intérêt lorsqu'il reste une censure dans la variable de résultat. La régression Tobit a été utilisée pour le CUDIT, DUDIT, PCQ et IGDS9-SF, car ils avaient un excès de zéros.

Tableau 1. Caractéristiques de l'échantillon

Note. AUDIT: Test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool; CUDIT-R: Test d'identification des troubles liés à l'utilisation du cannabis - Révisé; DUDIT: Test d’identification des troubles liés à l’usage de drogues; BES: Binge Eating Scale; PCQ: questionnaire sur la soif de pornographie; IGDS9-SF: Trouble du jeu sur Internet - Format court; SD: déviation standard.

^aEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

Tableau 2. Intercorrélations de toutes les variables

Notes. Les coefficients significatifs sont en gras. Abréviations comme dans le tableau 1.

^aLe sexe a été codé comme suit: masculin = 0, féminin = 1. ^bEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

Pour chaque résultat, nous avons calculé deux modèles. Dans le modèle 1, nous avons entré le sexe, l'âge et le nombre d'années d'études dans la première étape et l'échelle d'intérêt UPPS-P dans la deuxième étape. Dans le modèle 2, nous avons entré le sexe, l'âge et les années d'études dans la première étape et toutes les échelles UPPS-P dans la deuxième étape. L’impulsivité était considérée comme significative si la statistique F de la deuxième étape était significative. Nous avons examiné les hommes et les femmes ensemble, car il a été démontré que la relation entre les facettes UPPS-P et les comportements à risque était invariante selon le sexe (Cyders, 2013; VanderVeen et coll., 2016). Tous les coefficients ont été dérivés de variables normalisées en X, de sorte que les coefficients indiquent l'augmentation moyenne de la variable dépendante, étant donné l'augmentation des variables UPPS-P d'un écart-type. Nous fournissons des graphiques de corrélation circulaires pour illustrer la magnitude de coefficients significatifs dans les modèles 1 et 2. La largeur de trait indique les coefficients de différents modèles de régression de variables dépendantes liées à la dépendance et régressés sur les traits UPPS-P. Les graphes circulaires ont été créés dans la version R 3.4.0 (R Core Team, 2014) en utilisant le package circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner et Brors, 2014). Les analyses statistiques ont été effectuées avec Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ethique

Les procédures de l'étude ont été réalisées conformément à la Déclaration d'Helsinki, telle que révisée dans 2008. L’étude a été approuvée par le comité d’éthique régional (De Videnskabsetiske Komitéer pour la région Midtjylland) et les participants ont reçu des informations orales et écrites sur l’étude et ont donné leur consentement écrit avant de participer. Si les participants avaient moins de 18, les parents recevaient également des informations sur l'étude afin de s'assurer que le consentement de l'adolescent était donné sous la supervision parentale. Les questionnaires faisaient partie d'une étude plus vaste incluant l'imagerie et les participants ont reçu DKK 1000 pour leur participation.

Résultats

Les caractéristiques des participants sont résumées dans le tableau. 1. L'échantillon était principalement masculin et l'âge moyen était le nombre d'années 21.7. Les scores moyens sur les mesures de comportements liés à la dépendance indiquent des niveaux infracliniques: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD, 14.5), et IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Les corrélations de Pearson entre toutes les variables sont présentées dans le tableau. 2. DUDIT était positivement corrélé à AUDIT (0.41, p <01) et CUDIT (0.60, p <01). IGDS9-SF était positivement corrélé avec PCQ (0.32, p <01) et AUDIT était positivement corrélée avec PCQ (0.22, p <05).

Impulsivité et indicateurs de comportements addictifs liés à la substance

Les modèles de régression sont résumés dans le tableau 3. Urgence (p <.001), manque de préméditation (p <.01), manque de persévérance (p <.01) et la recherche de sensations (p <001) étaient positivement associés aux scores AUDIT après ajustement en fonction du sexe, de l'âge et du niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), la recherche de sensation (p <.001) et le manque de persévérance (p <05) étaient associés à des scores AUDIT plus élevés.

Tableau 3. Associations multivariées entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de comportements addictifs liés à la substance

Note. Les valeurs sont des coefficients de régression (95% intervalles de confiance), qui ont été normalisés par X, c'est-à-dire les coefficients, indiquent l'augmentation de la variable dépendante étant donné l'augmentation des variables UPPS d'un écart-type. Les coefficients significatifs sont en gras. Abréviations comme dans le tableau 1. Modèle 1: Régression ajustée pour l'âge, le sexe et le nombre d'années d'études. Modèle 2: Régression ajustée en fonction de l'âge, du sexe, du nombre d'années d'études et d'autres variables d'impulsivité.

^aValeurs transformées à zéro asymétrie et régression OLS utilisée. ^bRégression Tobit utilisée en raison du nombre de répondants ayant obtenu la note zéro. ^cEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

L’urgence a été associée positivement aux scores CUDIT après ajustement en fonction du sexe, de l’âge et de l’éducation (modèle 1, 2003). p <01). L'association est restée significative (p <01) après ajustement pour toutes les variables (modèle 2). Après avoir saisi les échelles UPPS (modèle 2), le sexe féminin est resté associé à des scores plus faibles au CUDIT (p <01).

Urgence (p <.01) et le manque de persévérance (p <01) étaient positivement associés aux scores DUDIT après ajustement pour le sexe, l'âge et le niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), manque de persévérance (p <05) sont restés significativement associés.

Les coefficients significatifs des modèles 1 et 2 sont visualisés sous forme de graphique circulaire dans la figure 2.

Figure 2. Graphiques circulaires des associations significatives entre les traits d'impulsivité et les comportements liés à la dépendance. Graphiques circulaires des échelles UPPS-P (moitié supérieure) qui sont associées aux comportements liés à la toxicomanie et aux autres substances (moitié inférieure). Seules des estimations significatives sont présentées. La largeur de la ligne indique l'ampleur des coefficients individuels et peut être interprétée comme l'augmentation moyenne d'une variable liée à la dépendance par rapport à une augmentation de l'échelle UPPS-P en question d'un écart-type, lorsque l'âge, le sexe et les années d'études sont ajustés pour (modèle 1) et lorsque l'âge, le sexe, les années de scolarité et d'autres échelles UPPS-P sont ajustés pour (modèle 2). En raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence. AUDIT: Test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool; CUDIT-R: Test d'identification des troubles liés à l'usage du cannabis - Révisé; DUDIT: Test d'identification des troubles liés à l'usage de drogues; BES: Échelle de frénésie alimentaire; PCQ: Questionnaire sur les envies de pornographie

Impulsivité et indicateurs de comportements liés à la toxicomanie

Les modèles de régression sont résumés dans le tableau 4. Urgence (p <.001) et le manque de persévérance (p <01) étaient positivement associés aux scores BES après ajustement en fonction du sexe, de l'âge et du niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), l'urgence (p <.01) et le manque de persévérance (p <05) sont restés significativement associés. Enfin, le sexe féminin est resté associé à des scores plus élevés au BES dans le modèle 2 (p <01).

Tableau 4. Associations multivariées entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de comportements liés à la dépendance à une autre substance

Note. Les valeurs sont des coefficients de régression (95% intervalles de confiance), qui ont été normalisés par X, c'est-à-dire les coefficients, indiquent l'augmentation de la variable dépendante étant donné l'augmentation des variables UPPS d'un écart-type. Les coefficients significatifs sont en gras. Abréviations comme dans le tableau 1. Modèle 1: régression ajustée en fonction de l'âge, du sexe et du nombre d'années d'études. Modèle 2: Régression ajustée en fonction de l'âge, du sexe, du nombre d'années d'études et d'autres variables d'impulsivité.

^aRégression OLS utilisée. ^bRégression Tobit utilisée en raison du nombre de répondants ayant obtenu la note zéro. ^cEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

Urgence (p <.01) et le manque de persévérance (p <01) étaient positivement associés aux scores PCQ après ajustement en fonction du sexe, de l'âge et du niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), manque de persévérance (p <05) sont restés significativement associés. De plus, le sexe féminin est resté associé à des scores plus faibles au PCQ dans le modèle 2 (p <001).

Nous n'avons trouvé aucune association significative entre UPPS-P et les jeux sur Internet problématiques, mais le sexe féminin est resté associé à des scores plus faibles sur IGDS9-SF dans le modèle 2.

Comparaison de modèles avec des traits sans impulsivité

Nous avons comparé un modèle de base composé de l'âge, du sexe et de l'éducation avec un modèle incluant ces variables ainsi que les variables UPPS-P pour chacune de nos variables dépendantes. Les résultats sont résumés dans le tableau. 5. Pour AUDIT et BES, l’ajout des variables UPPS-P était nettement supérieur au modèle de base à p <.001. Le changement de carré R associé était de 25% pour AUDIT et de 15% pour BES. Pour le CUDIT, DUDIT et PCQ, le modèle était nettement meilleur à p <.05. Pour l'IGDS9-SF, le modèle n'était pas significatif.

Tableau 5. Résultats de l'entrée dans le modèle UPPS après l'âge, le sexe et le nombre d'années d'études

Note. Les valeurs sont F-testes comparant un modèle avec le sexe, l'âge et les années d'études avec un modèle incluant toutes les échelles UPPS. Abréviations comme dans le tableau 1.

^aValeurs transformées à zéro asymétrie et régression OLS utilisée. ^bRégression Tobit utilisée en raison du nombre de répondants ayant obtenu la note zéro. ^cRégression OLS utilisée.

a lieu

À notre connaissance, il s'agit de la première étude à présenter des données sur un large éventail de comportements liés à la toxicomanie et à la toxicomanie en relation avec le modèle UPPS-P dans le même échantillon, permettant ainsi une comparaison plus directe de la contribution relative de UPPS-P facettes à divers types de comportements liés à la dépendance. Cela a été possible parce que les participants ont été échantillonnés dans une cohorte danoise plus large et stratifiés en externalisant les problèmes, ce qui a entraîné une large distribution d'implication dans des comportements liés à la dépendance. De plus, il s'agit de la première étude à examiner le modèle en relation avec les problèmes de jeu sur Internet et de pornographie à l'aide des logiciels récemment développés IGDS9-SF et PCQ. Le modèle UPPS-P était associé positivement à des indicateurs de tous les comportements liés à la dépendance, à l'exception de l'utilisation problématique du jeu sur Internet. Les caractéristiques les plus importantes du modèle étaient l'urgence et le manque de persévérance, car l'une ou les deux de ces caractéristiques étaient associées à tous les comportements liés à la dépendance (sauf le jeu sur Internet) dans les modèles entièrement ajustés.

En termes de taille d'effet, la corrélation moyenne entre un trait UPPS-P et un comportement lié à la dépendance était d'un 0.21 modeste. En ce qui concerne l’alcool et la consommation occasionnelle excessive d’alcool, les modèles se sont sensiblement améliorés avec l’ajout de l’UPPS-P, avec un changement important de R-carré pour AUDIT et un changement plus modeste, mais néanmoins considérable, de R-carré pour BES et pour les deux drogues. l'échelle des désordres et de la pornographie, l'amélioration de l'ajustement du modèle était significative à p <.05. Il faut s'attendre à des associations modestes, car l'impulsivité et les comportements addictifs sont liés, mais des constructions distinctes.

Les jeunes danois ont des taux de consommation élevés. Dans une récente enquête ESPAD (15-16 ans) (Kraus, Guttormsson et coll., 2016), Le Danemark avait la prévalence la plus élevée d’intoxication (32%) et de consommation excessive occasionnelle (56%) au cours du mois dernier, tandis que la consommation de cannabis au cours du mois précédent (5%) était inférieure à celle de la plupart des pays européens. Dans une étude représentative menée auprès de Danois âgés de 15 à 25, 10% avait consommé du cannabis le mois dernier et 2.1% en avait consommé quotidiennement (Pedersen et coll., 2015). Dans l'enquête ESPAD, le Danemark affichait les taux de prévalence les plus élevés du jeu régulier sur Internet chez les garçons (64%) et les filles (28%) le mois dernier (Kraus, Guttormsson et coll., 2016). Le Danemark est connu pour son attitude libérale et détendue à l’égard de la pornographie et du sexe, susceptible d’augmenter sa consommation (Hald, 2006). Une étude représentative de jeunes adultes a révélé des taux de prévalence élevés de consommation de pornographie, par exemple, la consommation du mois dernier (hommes 82.5% et femmes 33.6%) (Hald, 2006). Une étude récente a révélé des taux plus bas de troubles de la frénésie alimentaire dans les pays nordiques par rapport à d'autres pays européens, sans toutefois identifier les études danoises (Dahlgren, Stedal et Wisting, 2017).

Traits d'impulsivité et comportements liés à la dépendance

Conformément à nos hypothèses, l'urgence était positivement associée à la consommation problématique d'alcool (modèle 1), de cannabis (les deux modèles) et d'autres drogues (modèle 1). Des études antérieures ont mis en évidence un rôle d’urgence important dans la consommation problématique d’alcool et de cannabis chez les jeunes (Coskunpinar et al., 2013; Stautz et Cooper, 2013; VanderVeen et coll., 2016) et dépendance à la cocaïne (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et coll., 2013). Conformément à nos hypothèses, l'urgence était également positivement associée à la frénésie alimentaire (dans les deux modèles) et à l'utilisation problématique de la pornographie (modèle 1). Cela ressemble aux études précédentes sur l'hyperphagie boulimique chez les adultes / jeunes adultes (Claes et coll., 2015; Kelly et coll., 2014; Mikheeva et Tragesser, 2016; Murphy et coll., 2014; VanderBroek-Stice et coll., 2017) et une étude récente établissant un lien entre l'urgence négative et la dépendance des activités sexuelles en ligne chez les hommes (Wery et coll., 2018). La tendance à agir de façon imprudente dans des états émotionnels positifs et négatifs intenses peut être liée à des comportements liés à la toxicomanie ou à une autre dépendance par le biais d'un renforcement positif et négatif immédiat, par exemple, par des attentes accrues de plaisir immédiat ou par un mécanisme permettant de réguler temporairement les émotions négatives , malgré des conséquences négatives à long terme (Cyders et Smith, 2008; Heatherton et Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et coll., 2001). Les études longitudinales apportent un soutien à cette idée (Anestis, Selby et Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci et Smith, 2012; S'installe, Zapolski et Smith, 2014; Settles et al., 2010), par exemple, montrant que l’urgence négative prédit une augmentation de l’espérance selon laquelle manger atténue l’affect négatif, ce qui prédit une augmentation de la frénésie alimentaire (Pearson et coll., 2012).

Le manque de persévérance est également apparu comme un trait important, associé positivement à la consommation problématique d'alcool (modèle 1), à d'autres drogues (les deux modèles), à l'hyperphagie boulimique (les deux modèles) et à la pornographie (les deux modèles). Des études antérieures ont lié le manque de persévérance à une consommation problématique d'alcool (Coskunpinar et al., 2013; Stautz et Cooper, 2013), dépendance à la cocaïne (par exemple, Verdejo-Garcia et al., 2007) et l'hyperphagie boulimique (Claes et coll., 2015; Murphy et coll., 2014; VanderBroek-Stice et coll., 2017), mais l'association n'est généralement pas aussi forte qu'en cas d'urgence. À notre connaissance, il s'agit de la première étude à relier le manque de persévérance à l'utilisation problématique de la pornographie. Le manque de persévérance a été lié à une diminution de la résistance aux interférences proactives (c.-à-d. À une diminution de la capacité d'inhiber les informations antérieures qui ne sont plus pertinentes) et à une diminution de la conscience des tâches en cours (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont et Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon et Van der Linden, 2018), et peut également interagir avec le stress. Une étude récente a montré que les personnes peu persévérantes jouaient davantage après avoir perdu une perte dans une situation stressante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello et Billieux, 2017). Ces processus cognitifs sous-jacents peuvent aider à expliquer les associations signalées entre le manque de persévérance et les comportements liés à la toxicomanie et à la toxicomanie.

Nous n’avons trouvé aucune association entre les sous-échelles UPPS-P et les jeux sur Internet problématiques, ce qui correspond à notre hypothèse et aux résultats nuls récents (Deleuze et al., 2017; Irvine et coll., 2013; Nuyens et coll., 2016). Cela peut suggérer que des facteurs autres que l'impulsivité des traits sont liés au comportement problématique du jeu sur Internet. Fait important, une étude récente (Deleuze et al., 2017) ont montré que des facteurs de risque bien établis pour le développement du DUP et le trouble du jeu, y compris UPPS-P et d'autres mesures liées à la maîtrise de soi, ne permettaient pas d'établir une distinction entre les joueurs sains et les joueurs approuvant le trouble du jeu Internet DSM-5.

Un certain nombre de différences entre les sexes méritent l’attention. Le sexe féminin était associé à des scores plus faibles au CUDIT, au PCQ et à IGD9-SF et à des scores plus élevés au BES, qui ressemblaient à des études antérieures sur des jeunes montrant des taux plus bas de femmes cherchant un traitement pour des troubles liés à l’usage du cannabis (Smith, 2014), une baisse de la consommation de pornographie (Hald, 2006) et la dépendance à Internet (Ha et Hwang, 2014) chez les femmes et des taux plus élevés d'hyperphagie boulimique (Dahlgren et coll., 2017). Des recherches supplémentaires avec un échantillon plus important sont nécessaires pour vérifier si les mêmes traits impulsifs sont exprimés dans des comportements différents chez les deux sexes.

Globalement, nos résultats soulignent le rôle de l’urgence et du manque de persévérance dans le développement de comportements liés à la toxicomanie et à la toxicomanie (à l’exception des jeux sur Internet). De plus, les associations établies entre les comportements liés à la toxicomanie et à la dépendance à d'autres substances suggèrent qu'il est peu probable que l'augmentation des niveaux d'impulsivité résulte uniquement des effets toxiques des substances.

Nos résultats ont des implications cliniques en soulignant le rôle potentiel de l'urgence et du manque de persévérance dans le développement de la toxicomanie et des dépendances comportementales, et donc en tant que cibles thérapeutiques préventives potentielles. En outre, les résultats soulignent l’importance des interventions thérapeutiques visant la régulation émotionnelle à travers ces troubles, par exemple des interventions visant à apprendre des stratégies plus saines pour faire face à la détresse. Les programmes peuvent bénéficier de l'adoption de matériels d'interventions psychoéducatives pour d'autres troubles liés à l'impulsion, tels que le trouble de la personnalité limite (Zanarini, Conkey, Temes et Fitzmaurice, 2017) ou trouble de la personnalité antisociale (Thylstrup, Schroder et Hesse, 2015).

Des études ultérieures sont nécessaires pour reproduire les résultats non liés à une substance, y compris dans des populations cliniques, et devraient inclure des mesures de la régulation des émotions et des attentes. Des études longitudinales avec plusieurs points de suivi sont nécessaires pour déterminer le sens de la causalité.

Limites

La taille de l’échantillon était suffisante pour tester des tests modestes (r = 35), mais pas de corrélations plus faibles. Cette limitation a été partiellement remédiée en ayant délibérément échantillonné les répondants à haut risque et à faible risque pour assurer des variations adéquates en termes d'impulsivité. Cependant, des études futures plus puissantes pourraient être utilisées pour confirmer et étendre les résultats actuels et examiner des sous-groupes spécifiques (par exemple, le sexe).

En raison de la nature transversale des données, nous ne pouvons pas déduire de causalité, c'est-à-dire si des niveaux plus élevés de traits UPPS-P ont précédé des niveaux plus élevés de comportements liés à la dépendance, ou inversement. Des examens prospectifs sont nécessaires pour dégager le sens de la causalité.

Le PCQ fournit une mesure multidimensionnelle de l'état de manque, un symptôme principal des comportements de dépendance, et par conséquent, il indique un degré de gravité et d'utilisation problématique. Un autre questionnaire récent, le court test de dépendance à Internet, adapté aux activités sexuelles en ligne (Wery, Burnay, Karila et Billieux, 2016) peut fournir une mesure plus large de l’utilisation problématique, mais elle est limitée au matériel en ligne.

La sélection de jeunes ayant des niveaux variables d’EP6 a été basée sur une enquête représentative de jeunes danois sélectionnés au hasard; nos résultats doivent donc être généralisés à la population générale des jeunes danois et aux jeunes de pays similaires au Danemark.

Conclusions

L’étude a uniquement examiné les associations entre le modèle UPPS-P et de multiples comportements liés à la dépendance chez des jeunes présentant une implication variable dans ces comportements. Le modèle UPPS-P était associé positivement à des indicateurs de tous les comportements addictifs, à l'exception des problèmes de jeu sur Internet. Les caractéristiques les plus importantes étaient l'urgence et le manque de persévérance, car l'une ou les deux de ces caractéristiques étaient associées à tous les comportements liés à la dépendance (sauf le jeu sur Internet). Nos résultats mettent en évidence le rôle potentiel de l'urgence et du manque de persévérance en tant que facteurs prédictifs du développement de troubles de la dépendance et en tant que cibles thérapeutiques préventives potentielles.

Contribution des auteurs

KRT, MBC, MUP et VV: concept et étude de l’étude et obtention du financement. MUP: chargé de l'enquête nationale auprès de laquelle les participants ont été recrutés. KRT, MBC et MMP: collecte de données. MH et KRT: analyse statistique et interprétation des données. TLK: visualisation de données. KRT: a écrit le manuscrit. Tous les auteurs ont contribué et approuvé le manuscrit. Ils avaient un accès complet à toutes les données et assumaient la responsabilité de l'intégrité des données et de l'exactitude de l'analyse des données.

Conflit d'intérêt

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

Remerciements

Les auteurs remercient les participants d’avoir pris le temps de se rendre à Aarhus et de participer à l’étude, ainsi que Mads Jensen (Université d’Aarhus), Nuria Donamayor (Université de Cambridge), Kwangyeol Baek (Université de Cambridge) et Daisy Mechelmans ( Université de Cambridge) pour son aide dans la collecte de données, et le Centre de neurosciences intégralement fonctionnelles / MINDLab pour l’utilisation de leurs superbes installations. En outre, ils remercient Claire Mowat pour son aide dans la description des variables dépendantes du manuscrit. Ils souhaitent également remercier Shane Kraus pour l’utilisation du PCQ.

Bibliographie

Traits d’impulsivité et comportements liés à la dépendance chez les jeunes.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Hesse M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Abstract

Contexte et objectifs

L'impulsivité est un facteur de risque pour les comportements addictifs. Le modèle d'impulsivité UPPS-P a été associé à une dépendance à une substance et à un trouble du jeu, mais son rôle dans d'autres comportements liés à la dépendance à une substance est moins bien compris. Nous avons cherché à examiner les associations entre les caractéristiques d'impulsivité de UPPS-P et les indicateurs de comportements liés à une dépendance multiple ou non à une substance chez des jeunes ayant une implication variable dans ces comportements.

Méthodologie

Les participants (N = 109, âgés de 16 à 26 ans, 69% d'hommes) ont été sélectionnés à partir d'une enquête nationale en fonction de leur niveau de problèmes d'externalisation pour obtenir une large distribution de l'implication dans les comportements liés à la toxicomanie. Les participants ont rempli le questionnaire UPPS-P et des questionnaires standardisés évaluant la consommation problématique de substances (alcool, cannabis et autres drogues) et de non-substances (jeux sur Internet, pornographie et nourriture). Des analyses de régression ont été utilisées pour évaluer les associations entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de comportements liés à la dépendance.

Résultats

Le modèle UPPS-P était associé positivement à des indicateurs de tous les comportements liés à la dépendance, à l’exception des problèmes de jeu sur Internet. Dans les modèles entièrement ajustés, la recherche de sensations et le manque de persévérance étaient associés à une consommation problématique d'alcool, l'urgence était associée à une consommation problématique de cannabis et le manque de persévérance était associé à une consommation problématique d'autres drogues que le cannabis. De plus, l'urgence et le manque de persévérance étaient associés à une consommation excessive de nourriture et le manque de persévérance était associé à une utilisation problématique de la pornographie.

Discussion et conclusions

Nous soulignons le rôle de l'impulsivité des traits dans plusieurs comportements liés à la dépendance. Nos résultats chez les jeunes à risque mettent en évidence l'urgence et le manque de persévérance comme prédicteurs potentiels du développement de la dépendance et comme cibles thérapeutiques préventives potentielles.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Introduction

Section:

Impulsivité et UPPS-P

L'impulsivité est définie de manière générale comme la tendance à prendre des décisions et des actions rapides, mal considérées et désinhibées, malgré des conséquences négatives. L’impulsivité est de plus en plus conceptualisée comme multidimensionnelle (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton et Kwapil, 2016) et les sous-composants sont de nature hétérogène et associés à des substrats neuronaux discrets mais se chevauchant (Dalley, Everitt et Robbins, 2011).

L’impulsivité peut être mesurée à l’aide d’autodéclaration, telle que l’échelle de comportement impulsif UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside et Cyders, 2006), ou par des tâches comportementales informatisées mesurant des sous-composants, telles que des réponses prématurées (tâche de temps de réponse en série 4-Choice; Voon, Irvine et coll., 2014) et l'inhibition de la réponse (par exemple, Go / Nogo Task; Garavan, Ross et Stein, 1999). Des données méta-analytiques récentes suggèrent que les mesures autodéclarées et comportementales de l'impulsivité partagent une variance inférieure à 5% (%).Cyders et Coskunpinar, 2011) suggérant que les deux apportent une contribution unique. Les mesures d'auto-évaluation sont utiles pour évaluer les tendances ou les traits généraux d'un individu et ont une validité écologique supérieure, tandis que les tâches comportementales fournissent un «instantané» de ce que fait réellement l'individu et peuvent être moins vulnérables aux problèmes de validité apparente (Cyders et Coskunpinar, 2011; Sperry et coll., 2016).

Dans cette étude, nous nous concentrons sur le modèle UPPS-P, qui capture la nature multidimensionnelle de l'impulsivité. Le modèle UPPS original repose sur quatre traits de personnalité impulsifs distincts, bien que liés, (Whiteside et Lynam, 2001): urgence négative, tendance à agir de façon imprudente dans des états émotionnels négatifs intenses; (manque de) préméditation, la tendance à agir sans prévoyance et planification; (manque de) persévérance, la tendance à ne pas terminer les tâches; et la recherche de sensations, la tendance à rechercher le plaisir sensoriel et l'excitation. Le modèle a montré une bonne validité discriminante et convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus et Spillane, 2007) et s'est avérée utile pour caractériser les troubles impliquant un comportement impulsif, tels que les troubles liés à l'utilisation de substances (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor et Perez-Garcia, 2007; Whiteside et Lynam, 2003). La nouvelle version, UPPS-P, inclut l’urgence positive (la tendance à agir inconsidérément dans des états émotionnels positifs intenses) (Lynam et coll., 2006). Les premières études de validation ont montré que le cinquième trait peut être mesuré de manière fiable, avec une validité de contenu différente des autres facettes (Cyders et coll., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar et Perez-Garcia, 2010). Cependant, la séparabilité des échelles d’urgence a été ultérieurement remise en question (Berg, Latzman, Bliwise et Lilienfeld, 2015).

Rôle de l'impulsivité dans les comportements de dépendance

L’impulsivité est généralement altérée du point de vue dimensionnel à travers le SUD (Dalley et coll., 2011; Voon et Dalley, 2016), et les sous-composants se sont révélés être un facteur de risque dans le développement de la consommation problématique de substances et de la SUD (Dalley et coll., 2007; Ersche et coll., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich et Lynam, 2016).

L’étude de ces relations à l’adolescence et au début de l’âge adulte revêt une importance particulière, car c’est à ce moment que la consommation de substances psychoactives est généralement initiée et que le comportement impulsif est élevé. Selon les méta-analyses d’adolescents et de jeunes adultes, les urgences positives et négatives montrent la plus forte association avec la consommation problématique d’alcool (Coskunpinar, Dir et Cyders, 2013; Stautz et Cooper, 2013). Une autre méta-analyse d’adolescents a mis en évidence des associations moyennes entre les conséquences négatives du cannabis et la recherche de sensations, le manque de préméditation et l’urgence positive (VanderVeen, Hershberger et Cyders, 2016). Les études consacrées à la consommation problématique de drogues illicites, telles que la cocaïne, mettent également en évidence un rôle urgent (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark et Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia et Verdejo-Garcia, 2012; Torres et coll., 2013) Cependant, jusqu'à présent, ces relations n'ont été testées que sur des échantillons cliniques d'adultes. Dans l'ensemble, l'urgence a été associée de la manière la plus constante à la consommation problématique de substances chez les jeunes. Les théories sur la régulation des émotions fournissent des explications possibles à ce lien en suggérant que les personnes qui rencontrent des difficultés pour réguler les émotions négatives peuvent s'adonner à des impulsions immédiates afin de tenter de réguler les émotions négatives intenses (malgré des conséquences négatives à long terme), créant ainsi un risque de comportements addictifs (Tice, Bratslavsky et Baumeister, 2001). Selon le modèle de préparation acquise (S'installe, Cyders et Smith, 2010), l’urgence positive prédispose les individus à espérer que les substances ont des effets positifs, alors que l’urgence négative les prédispose à utiliser des substances pour faire face aux émotions négatives, qui augmentent l’utilisation.

En plus du SUD, l'impulsivité joue un rôle important dans les troubles de dépendance non liés à une substance. La cinquième édition de Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) a marqué un changement important dans le diagnostic des comportements de dépendance en incluant des troubles de dépendance non liés à une substance, souvent qualifiés de dépendances comportementales. Basé sur des décennies de travail, le trouble du jeu a été accepté comme la première dépendance au comportement et un débat est en cours concernant la classification potentielle d'autres comportements dans le DSM-6 et la future CIM-11. L’utilisation problématique des jeux sur Internet, de la pornographie et de la frénésie alimentaire est souvent conceptualisée comme une dépendance comportementale en raison de nouvelles preuves suggérant un chevauchement des mécanismes psychologiques et neurobiologiques sous-jacents (Amianto, Ottone, Daga et Fassino, 2015; Gola et coll., 2017; Kraus, Voon et Potenza, 2016; Kuss, Griffiths et Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko et O'Brien, 2015). Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires et des préoccupations critiques ont été soulevées, par exemple en ce qui concerne la sur-pathologisation potentielle de désirs élevés (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage et Heeren, 2015). L'absence de consensus sur les définitions et les critères de diagnostic et le fait que les critères de diagnostic ont été directement adaptés à partir de SUD constituent une autre préoccupation essentielle.Billieux et coll., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Il a été démontré que les sous-composants de l’impulsivité sont impliqués dans les troubles du jeu, y compris l’inhibition de la réponse (Rømer Thomsen et coll., 2013) et l'impulsivité des traits (Billieux et coll., 2012; Savvidou et al., 2017), mais globalement, nous manquons de recherche sur le rôle de l'impulsivité des traits dans d'autres types de comportements liés à la dépendance. Des études sur des échantillons de jeunes et d’adultes indiquent un rôle d’urgence négative et positive dans les troubles du jeu (Billieux et coll., 2012; Canale, Scacchi et Griffiths, 2016; Fischer et Smith, 2008; Grall-Bronnec et coll., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia et Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Un certain nombre d’études indiquent que l’urgence, en particulier négative, est liée à la consommation excessive d’aliments chez des échantillons cliniques et non cliniques adultes / jeunes adultes (Claes et coll., 2015; Kelly, Cotter et Mazzeo, 2014; Mikheeva et Tragesser, 2016; Murphy, Stojek et MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Plage, vanDellen et MacKillop, 2017) et certaines études montrent des associations avec le manque de persévérance (Claes et coll., 2015; Murphy et coll., 2014; VanderBroek-Stice et coll., 2017). La littérature sur le modèle UPPS-P dans l'utilisation compulsive des jeux sur Internet et de la pornographie est limitée. Deux études sur de jeunes adultes n’ont pas permis de mettre en évidence d’association cohérente entre l’UPPS-P et des signes de jeu excessif en ligne (Irvine et coll., 2013; Nuyens et coll., 2016). Dans une étude récente sur les jeunes adultes, les scores UPPS-P ne faisaient pas de distinction entre les joueurs en bonne santé et les joueurs approuvant le trouble du jeu sur Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Une étude récente portant sur de jeunes adultes / adultes a montré une association positive entre l'urgence négative et la dépendance aux activités sexuelles en ligne (Wery, Deleuze, Canale et Billieux, 2018), et une étude d'imagerie a révélé des taux d'impulsivité plus élevés chez les jeunes adultes ayant un comportement sexuel compulsif par rapport aux individus qui n'en avaient pas (Voon, Mole et coll., 2014), mais n'a pas signalé les sous-échelles.

En résumé, bien que le rôle du modèle soit bien défini dans les échantillons d’adolescents présentant une consommation problématique d’alcool et de cannabis, nous avons une connaissance limitée de son rôle dans les comportements non liés à la toxicomanie chez les jeunes, en particulier la consommation problématique de jeux sur Internet et de pornographie.

Ici, nous avons examiné les associations entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de toxicomanie (alcool, cannabis et autres drogues) et de non-toxicomanie (jeu sur Internet, pornographie et alimentation) chez les jeunes qui étaient impliqués de manière variable dans ces comportements. Sur la base de conclusions empiriques et de théories sur la régulation des émotions, nous avons émis l’hypothèse que l’urgence négative et l’urgence positive seraient associées positivement à la consommation problématique de substances. Conformément aux conceptualisations récentes de l'utilisation problématique de la pornographie et de l'hyperphagie boulimique en tant que dépendances comportementales, et à la littérature limitée disponible, nous avons émis l'hypothèse que l'urgence négative et l'urgence positive seraient associées positivement à ces comportements. En raison de conclusions nulles récentes, nous avons émis l’hypothèse que l’utilisation problématique des jeux sur Internet ne serait pas associée au modèle UPPS-P.

Méthodologie

Section:

Participants et procédure

Les données incluses dans cette étude font partie d'une étude plus vaste portant sur les facteurs de risque de comportements addictifs. Pour obtenir un échantillon présentant une large distribution de comportements liés à la toxicomanie, les jeunes présentant divers niveaux de problèmes de comportement extériorisés (comportements problématiques orientés vers les autres) et de faibles niveaux d'intériorisation de problèmes comportementaux (comportements problématiques dirigés vers soi) ont été inclus. Les problèmes d’extériorisation et d’internalisation ont été mesurés à l’aide de YouthMap12, un questionnaire 12 comportant six items identifiant des problèmes d’externalisation (EP6) et d’internalisation (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen et Hesse, 2017). Il a été démontré de manière constante que les problèmes de comportement extériorisés augmentent le risque de consommation problématique de substances chez les deux sexes (Fischer, Najman, Williams et Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et coll., 2014), et EP6 a été fortement associé à la consommation problématique de substances chez les jeunes des pays nordiques (Pedersen et al., Sous presse; Pedersen et coll., 2017). En revanche, les études n’indiquent aucune association avec des problèmes d’internalisation (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh et Swaab, 2011; Miettunen et coll., 2014), qui peuvent jouer le rôle de facteur de protection (Colder et coll., 2013; Edwards et coll., 2014).

Les participants ont été recrutés dans une enquête représentative au niveau national auprès de 3,064 sélectionnés au hasard parmi des Danois âgés de 15 à 25 [taux de réponse: 63%; hommes 51.1%; étudiant 79.1%; 15.7% employé (voir Pedersen, Frederiksen et Pedersen, 2015)] menée en 2014 par Statistics Denmark. Sur les 205 qui ont reçu une lettre postale, 78 ont été inclus dans l'étude. Pour augmenter la taille de l'échantillon, des participants supplémentaires ont été recrutés au moyen d'annonces. Au total, nous avons inclus 109 (âgés de 16 à 26 ans) avec différents niveaux d'EP6: aucun problème d'externalisation (n = 34), problèmes d'externalisation minimaux (n = 19), problèmes d'externalisation modérés (n = 25), graves problèmes d'externalisation (n = 31) et des problèmes d'internalisation minimes (0–2) dans tous les groupes (Figure 1).

Figure 1. Organigramme du processus d'inclusion. Les participants ont été sélectionnés en fonction de leur niveau de problèmes de comportement d'extériorisation autodéclarés (EP6, allant de 0 à 6) et d'intériorisation de problèmes de comportement (IP6, allant de 0 à 6), afin d'obtenir un échantillon largement impliqué dans les comportements liés à l'addiction. . Les participants ont été recrutés à partir d’une enquête représentative au niveau national (N = 3,064 15, âgés de 25 à 2014 ans) menée en 109 par Statistics Denmark. Pour augmenter la taille de l'échantillon, un petit groupe de participants a été recruté au moyen d'annonces. Au total, XNUMX adolescents et jeunes adultes présentant différents niveaux de problèmes d'externalisation et différents niveaux d'utilisation ont été inclus dans l'étude.

Les participants ont été inclus s’ils ne présentaient aucun trouble psychiatrique majeur majeur évalué à l’aide du Mini inventaire neuropsychiatrique international (Lecrubier et al., 1997) et n'a pas reçu de médicament affectant le cerveau. Les participants devaient s'abstenir de consommer des substances (autres que le tabac) au moins 24 heures avant leur participation.

L'étude a été menée dans les installations CFIN / MINDLab de l'Université d'Aarhus, au Danemark. Le jour du test, les participants ont rempli des questionnaires standardisés sur un ordinateur (non contrebalancé, d'une durée d'environ 30 min), et un assistant de recherche était présent pour répondre aux questions éventuelles.

Les mesures

Les caractéristiques de l'impulsivité ont été mesurées à l'aide de l'échelle de comportement impulsif UPPS-P (Cyders et coll., 2007; Lynam et coll., 2006), un questionnaire 59-item évaluant les caractéristiques de l’impulsivité: urgence négative, préméditation (insuffisante), persévérance (insuffisante), recherche de sensations fortes et urgence positive. En raison de la forte association entre les échelles d’urgence (r = 71), nous les avons combinées en une variable d'urgence (c'est-à-dire la tendance à agir de manière imprudente en réaction à des émotions intenses), qui a été utilisée dans toutes les analyses ultérieures. Ceci est conforme aux études récentes (par exemple, VanderBroek-Stice et coll., 2017) et les résultats d’une méta-analyse du modèle portant sur différentes psychopathologies, qui ont révélé des profils de corrélation très similaires avec ces sous-échelles, remettant ainsi en question leur caractère distinctif (Berg et coll., 2015).

La consommation problématique d'alcool a été mesurée à l'aide du test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente et Grant, 1993), un questionnaire 10-item développé comme instrument de dépistage de la consommation dangereuse et nocive d’alcool. L’AUDIT est une mesure valable de l’usage nocif / abusif / de la dépendance à l’alcool et fait preuve d’une bonne sensibilité et d'une bonne spécificité (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro et Crippa, 2009).

La consommation problématique de cannabis a été mesurée à l’aide du Test d’identification des troubles de consommation de cannabis - Révisé (CUDIT-R), une version abrégée du produit CUDIT (8).Adamson et Sellman, 2003), qui possède des propriétés psychométriques équivalentes ou supérieures (Adamson et coll., 2010).

L’usage problématique de drogues (autres que le cannabis) a été mesuré à l’aide du Test d’identification des troubles liés à l’usage de drogues (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna et Schlyter, 2005), un son psychométrique (Berman et coll., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et coll., 2012) Questionnaire 11-item évaluant les caractéristiques de l’usage de drogues et les problèmes liés aux drogues.

Le comportement de jeu problématique sur Internet a été mesuré à l'aide de l'échelle de trouble du jeu sur Internet - Format court (IGDS9-SF; Pontes et Griffiths, 2015), un questionnaire 9-item récemment développé, adapté des neuf critères définissant le trouble du jeu sur Internet selon le DSM-5. IGDS9-SF est considéré comme une mesure valide et fiable des troubles du jeu sur Internet (Pontes et Griffiths, 2015).

L’utilisation problématique de la pornographie a été mesurée à l’aide du questionnaire sur l’état de la pornographie (PCQ; Kraus et Rosenberg, 2014), un questionnaire récemment développé sur 12-item évaluant différents aspects du besoin actuel de pornographie, notamment le désir, l’intention, l’activation physiologique et les difficultés anticipées pour en restreindre l’utilisation, ainsi qu’avec une bonne cohérence interne et une grande fiabilité (Kraus et Rosenberg, 2014).

La consommation problématique, ou frénésie alimentaire, a été mesurée à l’aide de l’échelle de consommation excessive alimentaire (Binge Eating Scale, BES; Gormally, Black, Daston et Rardin, 1982), un questionnaire 16-item évaluant les symptômes comportementaux, émotionnels et cognitifs associés à la frénésie alimentaire, avec une sensibilité et une spécificité élevées pour l'identification d'individus présentant un comportement d'hyperalimentation ((Duarte, Pinto-Gouveia et Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R et DUDIT étaient disponibles en danois, et les questionnaires restants ont été traduits d’anglais en danois par deux chercheurs danois maîtrisant parfaitement l’anglais.

Nous avons inclus les variables sociodémographiques, le sexe, l'âge et le nombre d'années d'études complétées. Le sexe et l'âge ont été liés à la consommation de substances psychoactives et à la maladie, par exemple, l'usage augmentant avec l'âge du début à la fin de l'adolescence et plus fréquent chez les hommes (Young et coll., 2002), et l’éducation de base s’est avérée un excellent substitut du risque socioéconomique lié aux troubles de l’usage de drogues en Scandinavie (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse et Hjern, 2013).

analyses statistiques

Des analyses de régression ont été effectuées pour évaluer les associations entre les caractéristiques de l'impulsivité et les résultats liés à la dépendance. Facteurs d'inflation de la variance (tableau 1) étaient bien en dessous de 4.0 et aucune des corrélations n’était supérieure à 0.8 (Tableau 1). 2), indiquant que la multicolinéarité n'était pas un problème (O'Brien, 2007). Table 1 affiche également des valeurs pour la cohérence interne. Lorsque les variables dépendantes étaient approximativement normalement distribuées, la régression par la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO). Ce fut le cas pour le BES (skew = 0.76). Pour AUDIT, la valeur a été transformée de sorte que l'inclinaison soit égale à zéro à l'aide de la commande lnskew0 dans Stata. La variable résultante avait une distribution approximativement normale (test de Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = 47), et la régression OLS a été utilisée pour évaluer les associations entre les échelles UPPS et l'AUDIT transformé. Les modèles de régression Tobit permettent d'estimer la relation entre une ou plusieurs variables indépendantes et les résultats d'intérêt lorsqu'il reste une censure dans la variable de résultat. La régression Tobit a été utilisée pour le CUDIT, DUDIT, PCQ et IGDS9-SF, car ils avaient un excès de zéros.

Tableau 1. Caractéristiques de l'échantillon

Note. AUDIT: Test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool; CUDIT-R: Test d'identification des troubles liés à l'utilisation du cannabis - Révisé; DUDIT: Test d’identification des troubles liés à l’usage de drogues; BES: Binge Eating Scale; PCQ: questionnaire sur la soif de pornographie; IGDS9-SF: Trouble du jeu sur Internet - Format court; SD: déviation standard.

^aEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

Tableau 2. Intercorrélations de toutes les variables

Notes. Les coefficients significatifs sont en gras. Abréviations comme dans le tableau 1.

^aLe sexe a été codé comme suit: masculin = 0, féminin = 1. ^bEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

Pour chaque résultat, nous avons calculé deux modèles. Dans le modèle 1, nous avons entré le sexe, l'âge et le nombre d'années d'études dans la première étape et l'échelle d'intérêt UPPS-P dans la deuxième étape. Dans le modèle 2, nous avons entré le sexe, l'âge et les années d'études dans la première étape et toutes les échelles UPPS-P dans la deuxième étape. L’impulsivité était considérée comme significative si la statistique F de la deuxième étape était significative. Nous avons examiné les hommes et les femmes ensemble, car il a été démontré que la relation entre les facettes UPPS-P et les comportements à risque était invariante selon le sexe (Cyders, 2013; VanderVeen et coll., 2016). Tous les coefficients ont été dérivés de variables normalisées en X, de sorte que les coefficients indiquent l'augmentation moyenne de la variable dépendante, étant donné l'augmentation des variables UPPS-P d'un écart-type. Nous fournissons des graphiques de corrélation circulaires pour illustrer la magnitude de coefficients significatifs dans les modèles 1 et 2. La largeur de trait indique les coefficients de différents modèles de régression de variables dépendantes liées à la dépendance et régressés sur les traits UPPS-P. Les graphes circulaires ont été créés dans la version R 3.4.0 (R Core Team, 2014) en utilisant le package circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner et Brors, 2014). Les analyses statistiques ont été effectuées avec Stata 14 (StataCorp, 2015).

Ethique

Les procédures de l'étude ont été réalisées conformément à la Déclaration d'Helsinki, telle que révisée dans 2008. L’étude a été approuvée par le comité d’éthique régional (De Videnskabsetiske Komitéer pour la région Midtjylland) et les participants ont reçu des informations orales et écrites sur l’étude et ont donné leur consentement écrit avant de participer. Si les participants avaient moins de 18, les parents recevaient également des informations sur l'étude afin de s'assurer que le consentement de l'adolescent était donné sous la supervision parentale. Les questionnaires faisaient partie d'une étude plus vaste incluant l'imagerie et les participants ont reçu DKK 1000 pour leur participation.

Résultats

Section:

Les caractéristiques des participants sont résumées dans le tableau. 1. L'échantillon était principalement masculin et l'âge moyen était le nombre d'années 21.7. Les scores moyens sur les mesures de comportements liés à la dépendance indiquent des niveaux infracliniques: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD, 14.5), et IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Les corrélations de Pearson entre toutes les variables sont présentées dans le tableau. 2. DUDIT était positivement corrélé à AUDIT (0.41, p <01) et CUDIT (0.60, p <01). IGDS9-SF était positivement corrélé avec PCQ (0.32, p <01) et AUDIT était positivement corrélée avec PCQ (0.22, p <05).

Impulsivité et indicateurs de comportements addictifs liés à la substance

Les modèles de régression sont résumés dans le tableau 3. Urgence (p <.001), manque de préméditation (p <.01), manque de persévérance (p <.01) et la recherche de sensations (p <001) étaient positivement associés aux scores AUDIT après ajustement en fonction du sexe, de l'âge et du niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), la recherche de sensation (p <.001) et le manque de persévérance (p <05) étaient associés à des scores AUDIT plus élevés.

Tableau 3. Associations multivariées entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de comportements addictifs liés à la substance

Note. Les valeurs sont des coefficients de régression (95% intervalles de confiance), qui ont été normalisés par X, c'est-à-dire les coefficients, indiquent l'augmentation de la variable dépendante étant donné l'augmentation des variables UPPS d'un écart-type. Les coefficients significatifs sont en gras. Abréviations comme dans le tableau 1. Modèle 1: Régression ajustée pour l'âge, le sexe et le nombre d'années d'études. Modèle 2: Régression ajustée en fonction de l'âge, du sexe, du nombre d'années d'études et d'autres variables d'impulsivité.

^aValeurs transformées à zéro asymétrie et régression OLS utilisée. ^bRégression Tobit utilisée en raison du nombre de répondants ayant obtenu la note zéro. ^cEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

L’urgence a été associée positivement aux scores CUDIT après ajustement en fonction du sexe, de l’âge et de l’éducation (modèle 1, 2003). p <01). L'association est restée significative (p <01) après ajustement pour toutes les variables (modèle 2). Après avoir saisi les échelles UPPS (modèle 2), le sexe féminin est resté associé à des scores plus faibles au CUDIT (p <01).

Urgence (p <.01) et le manque de persévérance (p <01) étaient positivement associés aux scores DUDIT après ajustement pour le sexe, l'âge et le niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), manque de persévérance (p <05) sont restés significativement associés.

Les coefficients significatifs des modèles 1 et 2 sont visualisés sous forme de graphique circulaire dans la figure 2.

Figure 2. Graphiques circulaires des associations significatives entre les traits d'impulsivité et les comportements liés à la dépendance. Graphiques circulaires des échelles UPPS-P (moitié supérieure) qui sont associées aux comportements liés à la toxicomanie et aux autres substances (moitié inférieure). Seules des estimations significatives sont présentées. La largeur de la ligne indique l'ampleur des coefficients individuels et peut être interprétée comme l'augmentation moyenne d'une variable liée à la dépendance par rapport à une augmentation de l'échelle UPPS-P en question d'un écart-type, lorsque l'âge, le sexe et les années d'études sont ajustés pour (modèle 1) et lorsque l'âge, le sexe, les années de scolarité et d'autres échelles UPPS-P sont ajustés pour (modèle 2). En raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence. AUDIT: Test d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool; CUDIT-R: Test d'identification des troubles liés à l'usage du cannabis - Révisé; DUDIT: Test d'identification des troubles liés à l'usage de drogues; BES: Échelle de frénésie alimentaire; PCQ: Questionnaire sur les envies de pornographie

Impulsivité et indicateurs de comportements liés à la toxicomanie

Les modèles de régression sont résumés dans le tableau 4. Urgence (p <.001) et le manque de persévérance (p <01) étaient positivement associés aux scores BES après ajustement en fonction du sexe, de l'âge et du niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), l'urgence (p <.01) et le manque de persévérance (p <05) sont restés significativement associés. Enfin, le sexe féminin est resté associé à des scores plus élevés au BES dans le modèle 2 (p <01).

Tableau 4. Associations multivariées entre les traits d'impulsivité et les indicateurs de comportements liés à la dépendance à une autre substance

Note. Les valeurs sont des coefficients de régression (95% intervalles de confiance), qui ont été normalisés par X, c'est-à-dire les coefficients, indiquent l'augmentation de la variable dépendante étant donné l'augmentation des variables UPPS d'un écart-type. Les coefficients significatifs sont en gras. Abréviations comme dans le tableau 1. Modèle 1: régression ajustée en fonction de l'âge, du sexe et du nombre d'années d'études. Modèle 2: Régression ajustée en fonction de l'âge, du sexe, du nombre d'années d'études et d'autres variables d'impulsivité.

^aRégression OLS utilisée. ^bRégression Tobit utilisée en raison du nombre de répondants ayant obtenu la note zéro. ^cEn raison du degré élevé d'association entre les échelles d'urgence positive et négative, ces échelles ont été combinées en une seule variable d'urgence.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

Urgence (p <.01) et le manque de persévérance (p <01) étaient positivement associés aux scores PCQ après ajustement en fonction du sexe, de l'âge et du niveau de scolarité (modèle 1). Après ajustement pour toutes les variables (modèle 2), manque de persévérance (p <05) sont restés significativement associés. De plus, le sexe féminin est resté associé à des scores plus faibles au PCQ dans le modèle 2 (p <001).

Nous n'avons trouvé aucune association significative entre UPPS-P et les jeux sur Internet problématiques, mais le sexe féminin est resté associé à des scores plus faibles sur IGDS9-SF dans le modèle 2.

Comparaison de modèles avec des traits sans impulsivité

Nous avons comparé un modèle de base composé de l'âge, du sexe et de l'éducation avec un modèle incluant ces variables ainsi que les variables UPPS-P pour chacune de nos variables dépendantes. Les résultats sont résumés dans le tableau. 5. Pour AUDIT et BES, l’ajout des variables UPPS-P était nettement supérieur au modèle de base à p <.001. Le changement de carré R associé était de 25% pour AUDIT et de 15% pour BES. Pour le CUDIT, DUDIT et PCQ, le modèle était nettement meilleur à p <.05. Pour l'IGDS9-SF, le modèle n'était pas significatif.

Tableau 5. Résultats de l'entrée dans le modèle UPPS après l'âge, le sexe et le nombre d'années d'études

Note. Les valeurs sont F-testes comparant un modèle avec le sexe, l'âge et les années d'études avec un modèle incluant toutes les échelles UPPS. Abréviations comme dans le tableau 1.

^aValeurs transformées à zéro asymétrie et régression OLS utilisée. ^bRégression Tobit utilisée en raison du nombre de répondants ayant obtenu la note zéro. ^cRégression OLS utilisée.

a lieu

Section:

À notre connaissance, il s'agit de la première étude à présenter des données sur un large éventail de comportements liés à la toxicomanie et à la toxicomanie en relation avec le modèle UPPS-P dans le même échantillon, permettant ainsi une comparaison plus directe de la contribution relative de UPPS-P facettes à divers types de comportements liés à la dépendance. Cela a été possible parce que les participants ont été échantillonnés dans une cohorte danoise plus large et stratifiés en externalisant les problèmes, ce qui a entraîné une large distribution d'implication dans des comportements liés à la dépendance. De plus, il s'agit de la première étude à examiner le modèle en relation avec les problèmes de jeu sur Internet et de pornographie à l'aide des logiciels récemment développés IGDS9-SF et PCQ. Le modèle UPPS-P était associé positivement à des indicateurs de tous les comportements liés à la dépendance, à l'exception de l'utilisation problématique du jeu sur Internet. Les caractéristiques les plus importantes du modèle étaient l'urgence et le manque de persévérance, car l'une ou les deux de ces caractéristiques étaient associées à tous les comportements liés à la dépendance (sauf le jeu sur Internet) dans les modèles entièrement ajustés.

En termes de taille d'effet, la corrélation moyenne entre un trait UPPS-P et un comportement lié à la dépendance était d'un 0.21 modeste. En ce qui concerne l’alcool et la consommation occasionnelle excessive d’alcool, les modèles se sont sensiblement améliorés avec l’ajout de l’UPPS-P, avec un changement important de R-carré pour AUDIT et un changement plus modeste, mais néanmoins considérable, de R-carré pour BES et pour les deux drogues. l'échelle des désordres et de la pornographie, l'amélioration de l'ajustement du modèle était significative à p <.05. Il faut s'attendre à des associations modestes, car l'impulsivité et les comportements addictifs sont liés, mais des constructions distinctes.

Les jeunes danois ont des taux de consommation élevés. Dans une récente enquête ESPAD (15-16 ans) (Kraus, Guttormsson et coll., 2016), Le Danemark avait la prévalence la plus élevée d’intoxication (32%) et de consommation excessive occasionnelle (56%) au cours du mois dernier, tandis que la consommation de cannabis au cours du mois précédent (5%) était inférieure à celle de la plupart des pays européens. Dans une étude représentative menée auprès de Danois âgés de 15 à 25, 10% avait consommé du cannabis le mois dernier et 2.1% en avait consommé quotidiennement (Pedersen et coll., 2015). Dans l'enquête ESPAD, le Danemark affichait les taux de prévalence les plus élevés du jeu régulier sur Internet chez les garçons (64%) et les filles (28%) le mois dernier (Kraus, Guttormsson et coll., 2016). Le Danemark est connu pour son attitude libérale et détendue à l’égard de la pornographie et du sexe, susceptible d’augmenter sa consommation (Hald, 2006). Une étude représentative de jeunes adultes a révélé des taux de prévalence élevés de consommation de pornographie, par exemple, la consommation du mois dernier (hommes 82.5% et femmes 33.6%) (Hald, 2006). Une étude récente a révélé des taux plus bas de troubles de la frénésie alimentaire dans les pays nordiques par rapport à d'autres pays européens, sans toutefois identifier les études danoises (Dahlgren, Stedal et Wisting, 2017).

Traits d'impulsivité et comportements liés à la dépendance

Conformément à nos hypothèses, l'urgence était positivement associée à la consommation problématique d'alcool (modèle 1), de cannabis (les deux modèles) et d'autres drogues (modèle 1). Des études antérieures ont mis en évidence un rôle d’urgence important dans la consommation problématique d’alcool et de cannabis chez les jeunes (Coskunpinar et al., 2013; Stautz et Cooper, 2013; VanderVeen et coll., 2016) et dépendance à la cocaïne (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et coll., 2013). Conformément à nos hypothèses, l'urgence était également positivement associée à la frénésie alimentaire (dans les deux modèles) et à l'utilisation problématique de la pornographie (modèle 1). Cela ressemble aux études précédentes sur l'hyperphagie boulimique chez les adultes / jeunes adultes (Claes et coll., 2015; Kelly et coll., 2014; Mikheeva et Tragesser, 2016; Murphy et coll., 2014; VanderBroek-Stice et coll., 2017) et une étude récente établissant un lien entre l'urgence négative et la dépendance des activités sexuelles en ligne chez les hommes (Wery et coll., 2018). La tendance à agir de façon imprudente dans des états émotionnels positifs et négatifs intenses peut être liée à des comportements liés à la toxicomanie ou à une autre dépendance par le biais d'un renforcement positif et négatif immédiat, par exemple, par des attentes accrues de plaisir immédiat ou par un mécanisme permettant de réguler temporairement les émotions négatives , malgré des conséquences négatives à long terme (Cyders et Smith, 2008; Heatherton et Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et coll., 2001). Les études longitudinales apportent un soutien à cette idée (Anestis, Selby et Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci et Smith, 2012; S'installe, Zapolski et Smith, 2014; Settles et al., 2010), par exemple, montrant que l’urgence négative prédit une augmentation de l’espérance selon laquelle manger atténue l’affect négatif, ce qui prédit une augmentation de la frénésie alimentaire (Pearson et coll., 2012).

Le manque de persévérance est également apparu comme un trait important, associé positivement à la consommation problématique d'alcool (modèle 1), à d'autres drogues (les deux modèles), à l'hyperphagie boulimique (les deux modèles) et à la pornographie (les deux modèles). Des études antérieures ont lié le manque de persévérance à une consommation problématique d'alcool (Coskunpinar et al., 2013; Stautz et Cooper, 2013), dépendance à la cocaïne (par exemple, Verdejo-Garcia et al., 2007) et l'hyperphagie boulimique (Claes et coll., 2015; Murphy et coll., 2014; VanderBroek-Stice et coll., 2017), mais l'association n'est généralement pas aussi forte qu'en cas d'urgence. À notre connaissance, il s'agit de la première étude à relier le manque de persévérance à l'utilisation problématique de la pornographie. Le manque de persévérance a été lié à une diminution de la résistance aux interférences proactives (c.-à-d. À une diminution de la capacité d'inhiber les informations antérieures qui ne sont plus pertinentes) et à une diminution de la conscience des tâches en cours (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont et Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon et Van der Linden, 2018), et peut également interagir avec le stress. Une étude récente a montré que les personnes peu persévérantes jouaient davantage après avoir perdu une perte dans une situation stressante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello et Billieux, 2017). Ces processus cognitifs sous-jacents peuvent aider à expliquer les associations signalées entre le manque de persévérance et les comportements liés à la toxicomanie et à la toxicomanie.

Nous n’avons trouvé aucune association entre les sous-échelles UPPS-P et les jeux sur Internet problématiques, ce qui correspond à notre hypothèse et aux résultats nuls récents (Deleuze et al., 2017; Irvine et coll., 2013; Nuyens et coll., 2016). Cela peut suggérer que des facteurs autres que l'impulsivité des traits sont liés au comportement problématique du jeu sur Internet. Fait important, une étude récente (Deleuze et al., 2017) ont montré que des facteurs de risque bien établis pour le développement du DUP et le trouble du jeu, y compris UPPS-P et d'autres mesures liées à la maîtrise de soi, ne permettaient pas d'établir une distinction entre les joueurs sains et les joueurs approuvant le trouble du jeu Internet DSM-5.

Un certain nombre de différences entre les sexes méritent l’attention. Le sexe féminin était associé à des scores plus faibles au CUDIT, au PCQ et à IGD9-SF et à des scores plus élevés au BES, qui ressemblaient à des études antérieures sur des jeunes montrant des taux plus bas de femmes cherchant un traitement pour des troubles liés à l’usage du cannabis (Smith, 2014), une baisse de la consommation de pornographie (Hald, 2006) et la dépendance à Internet (Ha et Hwang, 2014) chez les femmes et des taux plus élevés d'hyperphagie boulimique (Dahlgren et coll., 2017). Des recherches supplémentaires avec un échantillon plus important sont nécessaires pour vérifier si les mêmes traits impulsifs sont exprimés dans des comportements différents chez les deux sexes.

Globalement, nos résultats soulignent le rôle de l’urgence et du manque de persévérance dans le développement de comportements liés à la toxicomanie et à la toxicomanie (à l’exception des jeux sur Internet). De plus, les associations établies entre les comportements liés à la toxicomanie et à la dépendance à d'autres substances suggèrent qu'il est peu probable que l'augmentation des niveaux d'impulsivité résulte uniquement des effets toxiques des substances.

Nos résultats ont des implications cliniques en soulignant le rôle potentiel de l'urgence et du manque de persévérance dans le développement de la toxicomanie et des dépendances comportementales, et donc en tant que cibles thérapeutiques préventives potentielles. En outre, les résultats soulignent l’importance des interventions thérapeutiques visant la régulation émotionnelle à travers ces troubles, par exemple des interventions visant à apprendre des stratégies plus saines pour faire face à la détresse. Les programmes peuvent bénéficier de l'adoption de matériels d'interventions psychoéducatives pour d'autres troubles liés à l'impulsion, tels que le trouble de la personnalité limite (Zanarini, Conkey, Temes et Fitzmaurice, 2017) ou trouble de la personnalité antisociale (Thylstrup, Schroder et Hesse, 2015).

Des études ultérieures sont nécessaires pour reproduire les résultats non liés à une substance, y compris dans des populations cliniques, et devraient inclure des mesures de la régulation des émotions et des attentes. Des études longitudinales avec plusieurs points de suivi sont nécessaires pour déterminer le sens de la causalité.

Limites

La taille de l’échantillon était suffisante pour tester des tests modestes (r = 35), mais pas de corrélations plus faibles. Cette limitation a été partiellement remédiée en ayant délibérément échantillonné les répondants à haut risque et à faible risque pour assurer des variations adéquates en termes d'impulsivité. Cependant, des études futures plus puissantes pourraient être utilisées pour confirmer et étendre les résultats actuels et examiner des sous-groupes spécifiques (par exemple, le sexe).

En raison de la nature transversale des données, nous ne pouvons pas déduire de causalité, c'est-à-dire si des niveaux plus élevés de traits UPPS-P ont précédé des niveaux plus élevés de comportements liés à la dépendance, ou inversement. Des examens prospectifs sont nécessaires pour dégager le sens de la causalité.

Le PCQ fournit une mesure multidimensionnelle de l'état de manque, un symptôme principal des comportements de dépendance, et par conséquent, il indique un degré de gravité et d'utilisation problématique. Un autre questionnaire récent, le court test de dépendance à Internet, adapté aux activités sexuelles en ligne (Wery, Burnay, Karila et Billieux, 2016) peut fournir une mesure plus large de l’utilisation problématique, mais elle est limitée au matériel en ligne.

La sélection de jeunes ayant des niveaux variables d’EP6 a été basée sur une enquête représentative de jeunes danois sélectionnés au hasard; nos résultats doivent donc être généralisés à la population générale des jeunes danois et aux jeunes de pays similaires au Danemark.

Conclusions

Section:

L’étude a uniquement examiné les associations entre le modèle UPPS-P et de multiples comportements liés à la dépendance chez des jeunes présentant une implication variable dans ces comportements. Le modèle UPPS-P était associé positivement à des indicateurs de tous les comportements addictifs, à l'exception des problèmes de jeu sur Internet. Les caractéristiques les plus importantes étaient l'urgence et le manque de persévérance, car l'une ou les deux de ces caractéristiques étaient associées à tous les comportements liés à la dépendance (sauf le jeu sur Internet). Nos résultats mettent en évidence le rôle potentiel de l'urgence et du manque de persévérance en tant que facteurs prédictifs du développement de troubles de la dépendance et en tant que cibles thérapeutiques préventives potentielles.

Contribution des auteurs

Section:

KRT, MBC, MUP et VV: concept et étude de l’étude et obtention du financement. MUP: chargé de l'enquête nationale auprès de laquelle les participants ont été recrutés. KRT, MBC et MMP: collecte de données. MH et KRT: analyse statistique et interprétation des données. TLK: visualisation de données. KRT: a écrit le manuscrit. Tous les auteurs ont contribué et approuvé le manuscrit. Ils avaient un accès complet à toutes les données et assumaient la responsabilité de l'intégrité des données et de l'exactitude de l'analyse des données.

Conflit d'intérêt

Section:

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

Remerciements

Les auteurs remercient les participants d’avoir pris le temps de se rendre à Aarhus et de participer à l’étude, ainsi que Mads Jensen (Université d’Aarhus), Nuria Donamayor (Université de Cambridge), Kwangyeol Baek (Université de Cambridge) et Daisy Mechelmans ( Université de Cambridge) pour son aide dans la collecte de données, et le Centre de neurosciences intégralement fonctionnelles / MINDLab pour l’utilisation de leurs superbes installations. En outre, ils remercient Claire Mowat pour son aide dans la description des variables dépendantes du manuscrit. Ils souhaitent également remercier Shane Kraus pour l’utilisation du PCQ.

Bibliographie

Section: