Contexte: Internet est devenu un élément fondamental de la vie moderne, il a engendré divers comportements problématiques. Certains de ces comportements, tels que l'utilisation prolifique des médias sociaux, la vérification fréquente des e-mails, les jeux en ligne excessifs, les achats en ligne et les jeux d'argent, ainsi que la visualisation de la pornographie nuisent considérablement au fonctionnement quotidien de certaines personnes. Différents chercheurs ont étudié des aspects psychologiques tels que le spectre compulsif impulsif, l’anxiété et la dépression chez les toxicomanes Internet.

Objectifs : Le but de cette étude est d’examiner la relation entre les dépendances à Internet et différents aspects de la personnalité des étudiants en médecine.

Méthodologie: Dans cette étude transversale, l'objectif était d'évaluer tous les étudiants 687medical de la faculté de médecine de l'Université des sciences médicales de Shiraz. Les étudiants de 364 ont montré leur volonté de participer à l'étude en remplissant le formulaire de consentement. Enfin, des questionnaires valides 278 ont été collectés. Ils ont répondu aux questions démographiques figurant dans le questionnaire telles que l'âge, le sexe, l'état civil, le logement étudiant, l'année d'entrée à l'université, le lieu de résidence des étudiants, ainsi qu'un test de dépendance à Internet. Le formulaire abrégé d'inventaire NEO à cinq facteurs (NEO-FFI) était rempli.

Résultats: 55% des participants manifestent une dépendance à Internet, avec la distribution de la dépendance 51.4% légère, 2.9% modérée et 0.4% grave. Dépendance à Internet et traits de personnalité de l'extraversion (coefficient de corrélation = -0.118, P = 0.05), agréabilité (coefficient de corrélation = -0.379, P = 0.001) et conscience de soi (coefficient de corrélation = -0.21, P = 0.001), ont montré des résultats significatifs corrélation négative, mais sa corrélation avec le névrotisme (Le coefficient de corrélation = + 0.2, P = 0.001) était significativement positive. Les scores de dépendance à Internet chez les étudiants des semestres cinq et onze précédant le test scientifique fondamental (26.52 ± 9.8) et le test complet de pré-stage (28.57 ± 19.2) étaient plus élevés que les autres années scolaires.

Conclusions: La prévalence de la dépendance à Internet dans cette étude était supérieure à celle d’études similaires dans d’autres domaines, ce qui a suscité des préoccupations quant à l’ampleur du problème. Une augmentation de la dépendance à Internet chez les étudiants des semestres 4th et 10th révèle la nécessité de recevoir une formation efficace afin de faire face au stress dans des conditions critiques et de maintenir des résultats scolaires positifs. Corrélation de certains aspects des traits de personnalité avec la dépendance à Internet, suggestion d'une première évaluation de la personnalité des étudiants en médecine à l'aide d'outils de dépistage et d'identification des populations à risque. Cela peut s'avérer nécessaire pour des méthodes favorables d'initiation de la prévention.

Mots clés: Comportement addictif; Personnalité; Inventaire de la personnalité

Internet, en tant que vaste réseau contenant des millions de canaux privés, publics, universitaires, commerciaux et gouvernementaux allant du local au global, avec des effets dramatiques sur la vie humaine joue un rôle important sur le comportement et la mentalité des personnes (1). Les adolescents sont les utilisateurs les plus fréquents d’Internet. Parmi eux, les étudiants universitaires constituent un groupe présentant un risque élevé de dépendance à Internet (2).

Les étudiants universitaires sont exposés à une nouvelle vie, comme une utilisation universitaire inévitable et un accès à Internet, à des mini-ordinateurs portables et à des téléphones portables. En outre, moins de contrôle parental, sentiment de solitude et d’isolement qui conduit à la dépression et à l’anxiété. Par ailleurs, certaines caractéristiques telles que la recherche de nouveauté, la concurrence avec des pairs et la pression exercée par ceux-ci la menacent, ainsi que la dépendance à Internet (3-7).

La définition de la dépendance à Internet est l’incapacité de contrôler son utilisation d’Internet, ce qui entraîne une dégradation grave de divers aspects de la vie (8). Ce terme est rapporté dans l’annexe de la dernière version du Manuel de diagnostic et de statistiques des troubles mentaux (DSM-5) en tant que nouvelle expression, trouble du jeu sur Internet (9).

La prévalence de la dépendance à Internet chez les étudiants a été signalée à 16.3% chez les étudiants italiens, 4% aux États-Unis, 5.9% et 17.9% à Taïwan, 10.6% en Chine et 34.7% en Grèce (2, 10-13). Chez les étudiants universitaires, il existe une relation directe entre un soutien social perçu comme médiocre et le sentiment de solitude socio-affective liée à la dépendance à Internet (14, 15). La dépendance à Internet est liée à l'état de santé mentale (16). La prévalence de la dépendance à Internet chez les étudiants universitaires en Iran était de 10 à 43% (2, 17-19).

Le trait de personnalité étant un facteur important de dépendance à une substance, il apparaît comme un facteur de risque significatif de dépendance à Internet (20-23). Dans cette étude, notre objectif est d’évaluer les traits de personnalité des étudiants souffrant de dépendance à Internet. Cela peut prouver l'importance du besoin d'outils de dépistage et aider l'individu à haut risque, en particulier dans un environnement universitaire.

L'exploration de la prévalence de la dépendance à Internet et le discernement du rôle des traits de personnalité en tant que facteur de risque de la dépendance à Internet, étaient les principaux objectifs de cette étude. Les hypothèses étaient les suivantes: 1, des caractéristiques démographiques telles que la sexualité seraient des facteurs de risque positifs pour la dépendance à Internet; et 2, des traits de personnalité spécifiques tels qu'une faible extraversion, un faible agrément et une faible stabilité émotionnelle pourraient influencer le risque de dépendance à Internet. La recherche en cours visait à examiner la portée des effets de trois facteurs, à savoir: la personnalité, les usages sociodémographiques et Internet sur la dépendance à Internet chez les étudiants en médecine.

3.1. Participants

Dans la recherche transversale actuelle, l'échantillon statistique était composé de tous les étudiants en médecine de l'Université des sciences médicales de Shiraz, Shiraz, Iran. Au moment de l'étude, 687 étudiants en médecine étaient étudiés à l'Université des sciences médicales de Shiraz. Parmi eux, 364 étudiants étaient censés participer à l'étude. Enfin, 278 questionnaires valides ont été collectés. La recherche a été effectuée au deuxième semestre de l'année universitaire 1393 - 1394.

Les critères d'inclusion: Tous les étudiants en médecine ont étudié en 1393 - 1394.

Critères d'exclusion: toute personne ayant refusé de participer à l'étude.

3.2. Instruments

Le questionnaire démographique comprend des questions sur l’âge, le sexe, l’état matrimonial, le logement étudiant, l’année d’admission, le lieu de résidence de l’étudiant.

Le test de dépendance à Internet (IAT) développé par Kimberly Young est une mesure fiable et valide de l'utilisation addictive d'Internet. Il se compose de 20 éléments classés selon un format Likert à six options de jamais = 0 à toujours = 5. Les scores minimum et maximum sont respectivement de zéro et 100. Le score total de chaque participant a été classé dans l'une de ces classes: sain (score 0 - 19), à risque (score 20 - 49), dépendance modérée (score 50 - 79) et dépendance sévère (score 80 - 100) (24). La version en persan de ce questionnaire a été utilisée dans cette étude (25).

Les différentes causes d’utilisation d’Internet évaluées dans un questionnaire distinct contenant des éléments 10.

L'inventaire NEO à cinq facteurs (NEO-FFI) de 60-item peut définir les cinq facteurs de personnalité de base. L'instrument contenant des éléments 60 classés sur une échelle de Likert sur cinq points (1 = totalement en désaccord avec 5 = tout à fait d'accord) a évalué le modèle de personnalité à cinq facteurs, notamment: neuroticisme (N), agrément (A) et conscience (C). , extraversion (E) et ouverture (O) facteurs (26). La version iranienne de ce questionnaire a été utilisée dans cette étude (26).

3.3. Procédure

Tous les participants ont participé volontairement à cette étude. Le chercheur a rencontré des participants dans leurs classes. Après l'introduction préliminaire des objectifs de cette étude et de l'accord de confidentialité des informations à fournir, les participants ont été priés de remplir les questionnaires, notamment le questionnaire démographique, le questionnaire ITA et immédiatement après le NEO-FFI.

4.1. Analyse descriptive

Les données brutes des questionnaires valides 278 ont été importées dans la version SPSS 20 et préparées pour l'analyse statistique. L'âge moyen des participants était 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) des participants étaient des hommes et 61% (n = 170) étaient des femmes. Lors de l’évaluation du lieu de résidence, 66% (n = 184) d’entre eux vivaient avec leur famille et 34% (n = 94) vivaient dans une résidence étudiante (Tableau 1).

Tableau 1.   Facteurs démographiques ayant une incidence sur l'utilisation d'Internet

4.2. Utilisation d'Internet

Le temps moyen d’utilisation d’Internet était 3.81 ± 3.14 heures.

Les différentes causes d’utilisation d’Internet évaluées dans un questionnaire distinct contenant des éléments 10. Les résultats sont montrés dans Tableau 1. L’utilisation la plus courante d’Internet était la recherche scientifique et les réseaux sociaux; et la moindre cause était le jeu en ligne et le chat.

4.3. Analyse du score IAT

Pour analyser les réponses IAT des étudiants, l'échelle standard de Young a été appliquée. La distribution de la gravité de la dépendance à Internet était comme suit: 45.3% (n = 125) qui se situe dans la plage normale, 51.4% (n = 143) dépendance à Internet légère, 2.9% (n = 8) dépendance à Internet modérée et 0.4% (n = 1) ) toxicomanie grave.

L'évaluation du facteur de sexualité a indiqué que les scores des hommes étaient supérieurs (M = 27.67, SD = 14.57) à ceux des femmes (M = 20.34, SD = 13.12). Une analyse indépendante du test t indique que les scores IAT varient en fonction du sexe (P = 0.001). Le score IAT est significativement plus élevé chez les étudiants vivant avec leur famille (M = 24.34) que chez les étudiants vivant en résidence étudiante (M = 20.92) (P = 0.001). L’évaluation de l’état matrimonial a montré que les scores moyens en TAI des étudiants célibataires étaient significativement plus élevés que ceux des étudiants mariés (P = 0.043).

Tableau 2 montrer la moyenne et l'écart type du score ITA en raison de facteurs démographiques dans le groupe de toxicomanes. Il existe une corrélation positive entre les heures d'utilisation d'Internet et le score IAT.

La comparaison du score moyen IAT entre différentes années de fréquentation montre que les étudiants ayant fréquenté l'université 2012 (1391 Hijri) et 2008 (1387 Hijri) devant participer à des tests complets universitaires, présentent respectivement un test scientifique complet et un test de pré-stage complet ( P = 0.02).

Tableau 2.   Moyenne du score IAT et des facteurs démographiques

4.4. Traits de personnalité et dépendance à Internet

L'analyse de corrélation de Pearson et les régressions linéaires multiples ont été utilisées pour évaluer la relation entre les traits de personnalité des étudiants et les scores totaux IAT. Les résultats sont montrés dans Tableau 3. Il existe une corrélation positive entre le score IAT et le névrotisme (N) et une corrélation négative entre le score IAT et l'agrément (A) et la conscience (C) de l'extraversion (E). Aucune relation significative n'a été trouvée entre les scores totaux IAT et les traits de personnalité d'ouverture. L'étude du rôle potentiel des traits de personnalité dans l'explication de l'utilisation problématique d'Internet a été réalisée par analyse de régression multiple. Les scores totaux IAT ont été définis en tant que variables dépendantes. Les résultats des analyses de régressions linéaires multiples montrent que le seul domaine pouvant prédire la dépendance à Internet est la convivialité (A), qui permet de prédire le% 0.1 de régression variable de dépendance à Internet, est calculée comme suit: y = ax + b, une formule prédictive de dépendance à Internet peut be: Y = 46.21 ± 0.762 (accord). Un score brut d’agrément peut être mis dans cette formule et la dépendance à Internet peut être prédite.

Tableau 3.   Le coefficient de corrélation entre les traits de personnalité et les scores IAT

La comparaison des traits de personnalité entre groupes dépendants et non dépendants est rapportée dans Tableau 4. Le groupe non toxicomane présente un score moyen élevé significativement plus élevé dans le degré d'agilité (A) et de conscience (C) et d'extraversion (E). Le score de neurotisme était significativement plus élevé dans le groupe toxicomane.

Tableau 4.   Moyenne des traits de personnalité des populations toxicomanes et non toxicomanes d'Internet

L'objectif principal de cette étude était d'étudier le risque de dépendance à Internet chez les étudiants en médecine en prenant en compte l'interaction entre les données démographiques, l'utilisation d'Internet par les étudiants et les traits de personnalité. La prévalence était plus élevée par rapport aux autres recherches similaires menées chez des étudiants universitaires en Iran et dans d'autres pays. La prévalence de la dépendance à Internet chez les étudiants aurait été de 4% aux États-Unis, 5.9% et 17.9% à Taiwan, 10.6% en Chine et 34.7% en Grèce. Dans d’autres universités médicales iraniennes, la prévalence était comprise entre 5.2 et 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Bien que cette différence puisse être liée au taux croissant d’accessibilité à la technologie. Ce taux élevé de dépendance à Internet est préoccupant. Dans notre étude, l'utilisation d'Internet la plus courante chez les étudiants en médecine visait la recherche d'articles scientifiques. Cela a été confirmé par l’étude des étudiants en médecine (17) bien que le but le plus courant d’utilisation excessive d’Internet dans d’autres études soit la cyber-connexion sociale, telle que le chat (10, 27).

Dans cette étude, similaire à d’autres recherches, les étudiants de sexe masculin ont obtenu des scores moyens en IAT supérieurs à ceux des femmes (17, 26, 28). Quelques études indiquent que le taux de dépendance à Internet était plus élevé chez les étudiantes (10, 29) Cela s'explique par l'intérêt et la motivation des hommes pour les technologies de l'information. La culture peut également jouer un rôle important dans un tel résultat.

Nos recherches montrent que le score IA moyen était plus élevé chez ceux qui vivaient avec leur famille que chez les étudiants qui vivaient dans une résidence étudiante. Cette découverte est similaire aux autres études (26). Cela peut être dû à un plus grand sens des responsabilités chez les étudiants qui vivent dans leur résidence car ils doivent tout gérer dans leur propre vie.

Le facteur de risque bien connu qui est défini dans cette recherche pour l'AI est le fait d'être célibataire. Dans d'autres études similaires, le fait d'être célibataire, d'avoir des relations familiales altérées et d'être divorcé était un facteur de risque de dépendance à Internet (28). Ceci peut être expliqué par un modèle comportemental cognitif qui justifie cette conclusion. Être en ligne donne aux individus le sens de la compétence et de la socialisation qui influence par conséquent l'utilisation d'Internet (13). Beyrami et al. a étudié l'effet du soutien social perçu et du sentiment de solitude socio-affective sur la dépendance à Internet chez les étudiants universitaires (15). Cela a également été approuvé dans l'étude de shaw (14).

Dans cette recherche, l'hypothèse initiale de l'influence des traits de personnalité en tant que facteur prédictif de la dépendance à Internet a été partiellement acceptée. Dans notre étude, il existait une corrélation positive entre le score IAT et le neuroticisme (N) et une corrélation négative entre le score IAT et l’agrément (A), la conscience (C) et l’extraversion (E). Aucune relation significative n'a été trouvée entre les scores totaux IAT et les traits de personnalité de franchise. Différentes études utilisent différents types d’outils d’évaluation de la personnalité. Parmi ceux qui utilisent un modèle à cinq facteurs et un modèle à trois facteurs ont confirmé l’effet du névrotisme (N) sur la dépendance à Internet (29-34). Les corrélations négatives entre agrément (A), conscience (C) et extraversion (E) sont similaires aux conclusions d’autres études évaluant le rôle de la personnalité dans la dépendance à Internet (20, 30, 31). Trois échantillons britanniques indépendants sur le NEO-FFI indiquent que l’agréable, le neuroticisme et la conscience sont des sous-échelles plus fiables que l’extraversion et l’ouverture à l’expérience et à l’extraversion (35).

Le névrotisme est la susceptibilité à ressentir des sentiments négatifs, tels que la dépression, l'anxiété, la colère et une faible tolérance au stress ou à des stimuli désagréables. Les personnes ayant un score élevé en matière de neuroticisme interprètent les situations habituelles comme alarmantes et menaçantes. Ces problèmes de régulation émotionnelle peuvent influencer la capacité de penser clairement, de prendre des décisions et de faire face efficacement au stress (36). C’est peut-être pour cette raison que ces personnes utilisent des méthodes de substitution, telles que l’utilisation d’Internet, pour faire face aux situations stressantes. Cela peut expliquer l’augmentation du taux de dépendance à Internet au cours des périodes précédant les tests approfondis de l’année scolaire.

Le trait d'agilité était un prédicteur négatif dramatique de la dépendance à Internet. Les personnes peu agréables rencontrent des difficultés pour établir de véritables relations interpersonnelles ou pour partager des expériences de travail en équipe. Elles préfèrent donc passer leur temps libre pour surfer sur Internet (37, 38) et c’est un moyen de satisfaire leurs besoins personnels.

L'extraversion est un autre trait de personnalité qui a eu un effet négatif important sur la prédiction de la dépendance à Internet. L'extraversion se caractérise par la recherche d'attention, par la conversation, par un affect positif élevé et par la sociabilité dans la vie réelle alors que les introvertis sont surexcités et nerveux. Ils ont donc besoin de paix et de calme pour atteindre le niveau optimal de performance; ils peuvent donc préférer interagir en ligne avec d’autres (39).

Le trait de personnalité est également un facteur prédictif négatif important de la dépendance à Internet. Ainsi, les élèves ayant un comportement méthodique et structuré par rapport aux personnes désorganisées ont un risque moins élevé de dépendance à Internet (40).

Une autre conclusion intéressante de cette recherche concerne l’effet de facteurs de stress tels que le test scientifique de base complet et le test complet de pré-stage sur l’augmentation de l’utilisation d’Internet. Il semble que les élèves utilisent ce comportement mésadapté comme mécanisme de défense pour échapper à ces facteurs de stress. Les étudiants des semestres 4th et 10th doivent être formés correctement et efficacement pour faire face au stress dans des conditions critiques et pour maintenir un rendement scolaire positif. Aucune étude similaire n'a été trouvée pour évaluer cet effet.

Ces données étaient un bon identifiant des étudiants en médecine de la faculté de médecine de l'Université des sciences médicales de Shiraz. Plusieurs limites de cette étude doivent être soulignées. Les données concernent des étudiants d’une université médicale iranienne spécifique; par conséquent, cela peut limiter sa généralisation. Cependant, les mêmes possibilités d'utilisation des technologies de l'information et de la communication pour tous les étudiants en médecine en Iran peuvent expliquer l'homogénéité minimale des étudiants dans l'utilisation d'Internet. Il est recommandé que l'évaluation initiale de la personnalité des étudiants en médecine au moyen d'outils de dépistage et d'identification des populations à risque, puisse prouver la nécessité de méthodes favorables pour initier la prévention.

Les auteurs aimeraient exprimer leur plus grande gratitude au vice-président de la recherche de l'Université des sciences médicales de Shiraz ainsi qu'au centre de recherche psychiatrique pour l'aide à la réalisation de ce projet.

• 1. Jeune KS. La dépendance à Internet est un nouveau phénomène clinique et ses conséquences. American Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. La prévalence de l'utilisation problématique d'Internet et les facteurs connexes chez les étudiants en médecine, Kerman, Iran. Addict Santé. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Évaluation de la dépendance à Internet et de la solitude chez les étudiants du secondaire et du secondaire. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, SC Liao, Chang LR. Facteurs de risque de la dépendance à Internet chez les utilisateurs d'Internet: Enquête par questionnaire en ligne. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, CM Lee, Chen PH, Miao NF. Prédicteurs de l'initiation et de la persistance de la dépendance à Internet chez les adolescents taïwanais. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, RP Ang, Chong WH, Chye S. L'impact de la timidité sur l'utilisation problématique d'Internet: le rôle de la solitude. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. La solitude, l'estime de soi et la satisfaction de la vie comme prédicteurs de la dépendance à Internet: étude transversale réalisée auprès d'étudiants universitaires turcs. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Jeune KS. Dépendance à Internet: L’émergence d’un nouveau trouble clinique. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Association américaine de psychiatrie. Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Dépendance, utilisation, gratification et plaisir sur Internet: le cas des étudiants taïwanais. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Exploration des effets des facteurs démographiques, de l'utilisation d'Internet et des traits de personnalité sur la dépendance à Internet chez un échantillon d'étudiants universitaires italiens. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, MT Myaing, Zhou C. Utilisation d'Internet problématique chez les étudiants américains: une étude pilote. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, CC Frangos, Sotiropoulos I. Utilisation d'Internet problématique parmi les étudiants universitaires grecs: régression logistique ordinale avec facteurs de risque de croyances psychologiques négatives, de sites pornographiques et de jeux en ligne. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. À la défense d'Internet: relations entre la communication Internet et la dépression, la solitude, l'estime de soi et le soutien social perçu. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. La relation entre le soutien social perçu et le sentiment de solitude socio-émotionnelle avec la dépendance à Internet chez les étudiants universitaires. Social Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, N Malekpour, N. Salahian. Examiner le rôle des variables prédictives de la santé mentale et des sous-échelles de la personnalité dans la dépendance à Internet des étudiants des universités médicales et non médicales de sanandaj au 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Dépendance à Internet et modélisation de ses facteurs de risque chez des étudiants en médecine, iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hachemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prévalence de la dépendance à Internet chez les étudiants universitaires à Ilam: étude transversale. Journal international de recherche épidémiologique. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Dépendance à Internet et bonheur parmi les étudiants en sciences médicales du sud-est de l'iran. Portée de la santé. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Attitude envers la toxicomanie: la personnalité et les facteurs sociodémographiques ont-ils de l'importance? Int J toxicomane à risque élevé. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Association des traits de personnalité et du risque de dépendance à Internet chez les adolescents. Asian Nurs Res (Soc infirmière coréenne). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L et al. Caractéristiques personnelles liées au risque de dépendance à l’internet chez les adolescents: une enquête menée à Shanghai, en Chine. BMC Santé publique. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Comparaison de la personnalité et d'autres facteurs psychologiques des étudiants ayant une dépendance à Internet qui souffrent ou non d'un dysfonctionnement social associé. Psychiatrie de Shanghai Arch. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, MR Meracy, M Najafi, F Jannatifard, Rezapour H. Propriétés psychométriques du test de dépendance à Internet de Young. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, A Mohammadbeigi, R Jadidi, Z Anbari, E Ghaderi et Akbari M. Propriétés psychométriques de la version en langue persane du questionnaire sur la dépendance à Internet de Yang: analyse factorielle explicative. Int J toxicomane à risque élevé. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Validité et fiabilité de l'inventaire à cinq facteurs NEO (NEO-FFI) chez les étudiants universitaires. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili, MN, Hojjat, SK, Salehi, Danesh A. Prévalence de la dépendance à Internet et des facteurs associés chez les étudiants en médecine de Mashhad, en Iran, dans 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, N Atasoy, G Senormanci, F Kokturk, Atik L. Relation de la dépendance à Internet avec le style cognitif, la personnalité et la dépression chez les étudiants universitaires. Compr psychiatrie. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, DJ Kim, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Analyse de classe latente sur la dépendance à Internet et aux smartphones chez les étudiants. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Exploration des caractéristiques de la personnalité d'adolescents chinois ayant des comportements de dépendance liés à Internet: différences de traits pour la dépendance au jeu et la dépendance aux réseaux sociaux. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, AJ Van Rooij, D van de Mheen, MD Griffiths. Modèle et personnalité des composants de la dépendance à Internet: établissement de la validité de construction via un réseau nomologique. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Recherche sur les relations entre la dépendance à Internet, les traits de personnalité et la santé mentale des enfants urbains laissés pour compte. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Relation entre la gravité de la dépendance à Internet et les symptômes du trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention chez des étudiants universitaires turcs; impact des traits de personnalité, de la dépression et de l'anxiété. Compr psychiatrie. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Y Abedini, Kheradmand A. Dépendance Internet basée sur les caractéristiques de la personnalité des lycéens de Kerman, en Iran. Santé toxicomanie. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. Le NEO-FFI: Les normes britanniques émergentes et une analyse au niveau des éléments suggèrent que N, A et C sont plus fiables que O et E. Pers Individuel Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. La structure des traits de personnalité phénotypiques. Je suis Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Une enquête sur les «Big Five» et les traits de personnalité étroits en relation avec l'utilisation d'Internet. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Feuilles TL. Le modèle à cinq facteurs de la personnalité et de l'utilisation excessive de la technologie par les employés. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y et Sui N. La relation entre les récents événements stressants de la vie, les traits de personnalité, le fonctionnement perçu de la famille et la dépendance à Internet chez les étudiants. Stress santé. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, ME Beutel, Egloff B, K. Wölfling. Étude des facteurs de risque du trouble du jeu sur Internet: comparaison de patients présentant un jeu provoquant une dépendance, des joueurs pathologiques et des contrôles sains concernant les cinq grands traits de personnalité. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]