Int. J. Environ. Res. Santé publique 2016 13(3), 294; est ce que je:10.3390 / ijerph13030294
Abstract
: Les comportements à risque constituent un facteur majeur des principales causes de morbidité chez les adolescents et les jeunes; Cependant, leur association avec l'utilisation pathologique de l'Internet (PIU) est relativement inexplorée, en particulier dans le contexte européen. L’objectif principal de cette étude est d’étudier le lien entre les comportements à risque et la PIU chez les adolescents européens. Cette étude transversale a été réalisée dans le cadre du projet FP7 de l'Union européenne: Sauver et autonomiser les jeunes en Europe (SEYLE). Les données sur les adolescents ont été collectées auprès d'écoles randomisées au sein de sites d'étude dans onze pays européens. La PIU a été mesurée à l'aide du questionnaire de diagnostic de Young (YDQ). Les comportements à risque ont été évalués à l'aide de questions provenant de l'Enquête mondiale sur la santé en milieu scolaire (GSHS). Un total d'adolescents 11,931 ont été inclus dans les analyses: 43.4% masculin et 56.6% féminin (M / F: 5179 / 6752), avec un âge moyen de 14.89 ± 0.87. Les adolescents qui ont déclaré avoir de mauvaises habitudes de sommeil et pris des risques ont montré les associations les plus fortes avec la PIU, suivies du tabagisme, de la malnutrition et de l’inactivité physique. Parmi les adolescents du groupe PIU, 89.9% ont été caractérisés par plusieurs comportements à risque. L'association significative observée entre la PIU et les comportements à risque, combinée à un taux élevé de cooccurrence, souligne l'importance de prendre en compte la PIU lors du dépistage, du traitement ou de la prévention des comportements à haut risque chez les adolescents.
1. Introduction
2. Matériaux et méthodes
2.1. Conception de l'étude et population
2.2. Des mesures
2.3. Comportements individuels à risque
2.3.1. Consommation de substances
2.3.2. La recherche de sensations
2.3.3. Caractéristiques de style de vie
2.4. Comportements à risques multiples
3. Analyses statistiques
4. Résultats
4.1. Caractéristiques de l'échantillon d'étude
4.2. Prévalence des comportements à risque
4.3. Comportements à risques multiples
4.4. Analyse GLMM de l'association entre les comportements à risque, MIU et PIU
4.5. Interactions de genre
5. Discussion
5.1. Prévalence des comportements à risque
5.2. Consommation de substances
5.3. La recherche de sensations
5.4. Caractéristiques de style de vie
5.5. Comportements à risques multiples
5.6. Interactions de genre
5.7. Modèle de composants de Griffiths
5.8. Points forts et limites
6. Conclusions
Remerciements
Contributions d'auteur
Les conflits d'intérêts
Abréviations
SEYLE | Sauver et autonomiser de jeunes vies en Europe |
YRBSS | Système de surveillance du comportement des jeunes à risque |
GSHS | Enquête mondiale sur la santé en milieu scolaire |
YDQ | Questionnaire de diagnostic de Young |
GLMM | Modèles mixtes linéaires généralisés |
ANOVA | Analyse de variance à un facteur |
PIU | Utilisation Internet pathologique |
MIU | Utilisation inadaptée d'Internet |
AIU | Utilisation Internet adaptative |
CI | Intervalles de confiance |
SEM | Erreur type de la moyenne |
M | Médian |
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