Facteurs personnels et sociaux impliqués dans la dépendance à Internet chez les adolescents: une méta-analyse (2018)

Fumero, Ascensión, Rosario J. Marrero, Dolores Voltes et Wenceslao Peñate.

 Ordinateurs en comportement humain 86 (2018): 387-400.

 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563218302310

Avantages

• La dépendance à Internet (IA) était associée à des facteurs psychosociaux chez les adolescents.

• Les facteurs de risque ont eu un plus grand effet sur l'AI que les facteurs de protection.

• Les facteurs personnels montraient une plus grande association avec l'AI que les facteurs sociaux.

• L'hostilité, la dépression et l'anxiété montraient le lien le plus important avec l'IA.

Abstract

Contexte et objectifs

La popularité et la fréquence croissantes de l’utilisation d’Internet ont eu pour résultat un grand nombre d’études rapportant divers problèmes cliniques liés à son utilisation abusive. L'objectif principal de cette étude est de réaliser une méta-analyse de l'association entre la dépendance à Internet (IA) et un certain nombre de facteurs psychologiques personnels et sociaux chez les adolescents.

Méthodologie

La recherche comprenait des études transversales, des études cas-témoins et des études de cohortes portant sur la relation entre l'AI et au moins l'une des variables personnelles suivantes: (i) psychopathologie, (ii) caractéristiques de la personnalité et (iii) difficultés sociales, ainsi que ( iv) estime de soi, (v) aptitudes sociales et (vi) fonctionnement positif de la famille. Ces variables ont été classées comme facteurs protecteurs et promoteurs du risque de développer une IA.

Résultats

Jusqu'au mois de novembre, 28 comprenait un total d'études 2017 dotées d'une qualité méthodologique adéquate. Parmi les étudiants 48,090 inclus dans l'analyse, 6548 (13.62%) a été identifié comme un nombre excessif d'utilisateurs d'Internet. Les résultats soulignent que les facteurs de risque ont un effet plus important sur l'AI que les facteurs de protection. En outre, les facteurs personnels montraient un lien plus étroit avec l'AI que les facteurs sociaux.

Conclusions

Les données fournissent des informations pertinentes pour ceux qui développent des programmes de prévention de l'EI et d'amélioration des facteurs de protection.