Prévalence Et Les Facteurs De L'utilisation D'Internet Addictive Chez Les Adolescents à Wuhan, Chine: Interactions De Relation Parentale Avec L'âge Et Hyperactivité-Impulsivité (2013)

PLoS One. 2013 avr. 15; 8 (4): e61782. Imprimer 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Identifier

Département de la santé des enfants et des adolescents et de la santé maternelle et infantile, Université des sciences et technologies de Huazhong, Wuhan, Hubei, Chine.

Abstract

BUT:

Cette étude a examiné la prévalence de dépendance Internet utiliser et analyser le rôle de la relation parentale dans cette affaire humain parmi un échantillon aléatoire d'adolescents à Wuhan, Chine.

METHODES:

Les élèves (n = 1,101) ont été choisis au hasard dans quatre écoles, y compris des garçons 638 et des filles 463 ayant un âge moyen de 13.8 (écart type = 1.2). Addictive Internet utilisation, relation parentale, hyperactivité-impulsivité ont été mesurés par des instruments validés. Taux de prévalence, ANOVA et méthode de régression linéaire multiple ont été utilisés pour analyser le niveau de Internet dépendance et son association avec la relation parentale, l'hyperactivité-impulsivité, ainsi que l'interaction de la relation parentale avec l'âge chronologique et l'hyperactivité-impulsivité.

RÉSULTATS:

Le taux de prévalence de Internet dépendance était 13.5% (16.5% pour les garçons et 9.5% pour les filles, p<0.01). Comparé à non-dépendance les utilisateurs, dépendance Internet les utilisateurs ont obtenu un score significativement inférieur sur les relations parentales et significativement supérieur sur l'hyperactivité-impulsivité. L’analyse des interactions a révélé qu’une meilleure relation parentale était associée à une plus grande réduction du risque de dépendance Internet pour les étudiants plus jeunes que pour les étudiants plus âgés, et avec plus de risque de Internet dépendance parmi les étudiants plus élevés que parmi les étudiants plus faibles hyperactivité-impulsivité.

CONCLUSIONS:

Les résultats de cette étude indiquent que les adolescents dépendance Internet l'utilisation est une menace importante pour la santé publique en Chine. Les interventions de prévention ciblant la relation parentale doivent tenir compte de l'âge de l'adolescent et de sa tendance à l'hyperactivité-impulsivité.

Citation: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J et al. (2013) Prévalence et facteurs d’utilisation addictive d’Internet chez les adolescents à Wuhan, Chine: Interactions de la relation parentale avec l’âge et de l’hyperactivité-impulsivité. PLoS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Rédacteur en chef: Marianna Mazza, Université catholique du Sacré Cœur de Rome, Italie

reçu: Novembre 23, 2012; Accepté: March 13, 2013; Publié le: 15 avril 2013

Droits d'auteur: © 2013 Wu et al. Ceci est un article en accès libre distribué sous les termes de la licence Creative Commons Attribution, qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, moyennant mention de l'auteur et de la source d'origine.

Financement: Cette étude a été soutenue en partie par le National Technology R&D Program (Award #: 2007BAI17B03). Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit. Aucun financement externe supplémentaire n'a été reçu pour cette étude.

Intérêts concurrents: Les auteurs ont déclaré qu'ils n'existaient pas de conflit d'intérêts.

Introduction

Une croissance explosive des internautes et une utilisation Internet addictive

Le nombre de personnes qui utilisent Internet ou les internautes en Chine a connu une croissance explosive au cours des deux dernières décennies. Les données d'enquête et les enregistrements techniques du Centre d'information sur le réseau Internet chinois (CNNIC) indiquent que le nombre total d'internautes en Chine est passé de millions 0.62 en 1997 à 126 en 2006 et à 513 en décembre, 2011 , . Plus de la moitié (56.5%) de ces internautes, soit environ un million de 300, sont de jeunes Chinois de moins de 30. Ces jeunes internautes dépensent en moyenne 18.7 heures par semaine en ligne . Le grand nombre de jeunes internautes chinois et la forte utilisation d'Internet indiquent qu'il est urgent d'examiner l'utilisation de l'Internet provoquant une dépendance, en particulier la dépendance à Internet chez les jeunes, et d'étudier les facteurs d'influence modifiables pour une intervention de prévention efficace.

La dépendance à Internet, également appelée utilisation d'Internet pathologique ou provoquant une dépendance, a été reconnue pour la première fois comme un problème de santé aux États-Unis au milieu du 1990 , . Le Dr Goldberg, un psychiatre de New York, aurait été le premier à proposer le terme Trouble de la dépendance à Internet sur la base des critères du Manuel diagnostique et statistique du trouble mental IV (DSM-IV) . Parmi un certain nombre de définitions de la dépendance à Internet, le travail de Young revêt une importance particulière. Elle a défini la dépendance à Internet comme un trouble du contrôle des impulsions ne faisant pas appel à une substance intoxicante semblable aux symptômes du jeu pathologique. Pour faciliter la recherche sur la dépendance à Internet, elle a mis au point une mesure, le test de dépendance à Internet de Young. , qui a été largement utilisé dans les études de recherche rapportées , .

Forte prévalence d'Internet provoquant une dépendance en Chine

Les données de plusieurs études indiquent que la prévalence de l’ajout d’Internet chez les Chinois de la partie continentale variait de 8 à 10%, avec plus d’hommes que de femmes sur Internet créant une dépendance. - . Les taux sont similaires à ceux rapportés pour les jeunes de Hong Kong, Taiwan et la Corée . Des preuves convergentes provenant de diverses sources indiquent que les adolescents qui utilisent de manière compulsive Internet courent un risque accru de subir un certain nombre de conséquences négatives sur le plan social, comportemental et pour la santé, notamment la dépression, l'anxiété et la solitude. - , mauvais résultats scolaires, vie quotidienne désorganisée et mauvaises relations personnelles , - . Une étude a montré une forte association entre la dépendance à Internet et la consommation de drogues chez les adolescents chinois . Il est très important pour la santé publique de protéger les adolescents de la dépendance à Internet afin d’éviter ces conséquences néfastes pour la santé.

Mauvaise relation parentale en tant que facteur de risque

Afin de mieux comprendre l'utilisation d'Internet et de protéger plus efficacement les adolescents de l'utilisation problématique d'Internet, les chercheurs ont mis en évidence un certain nombre de facteurs de risque, notamment intra-personnels (âge, sexe, par exemple), psychosociaux (dépression, anxiété, identité, etc.). et facteurs familiaux - . Parmi beaucoup de ces facteurs, la relation parentale peut avoir une importance fondamentale , , . Les résultats de la recherche provenant de différentes sources suggèrent que des relations parentales médiocres pourraient avoir joué un rôle clé dans la détermination de l'admissibilité d'un adolescent utilisant Internet à un utilisateur toxicomane - . Absence de surveillance parentale - , plus de conflits parent-enfant - , et sentiments de rejet et de punition des parents , , sont fréquemment associés à un risque accru d’utilisation d’Internet provoquant une dépendance. Le manque de soins et de surveillance des parents peut orienter les adolescents vers Internet pour obtenir un soutien émotionnel et social , ; tandis que les adolescents ayant des problèmes psychologiques dus à une utilisation prolongée d'Internet peuvent à leur tour faire appel à Internet pour obtenir de l'aide, formant ainsi un cercle vicieux .

Âge et hyperactivité-impulsivité Modification de l'impact parental

L'adolescence représente une période de développement physique et mental rapide et irrégulier. . L'impact de la relation parentale sur le développement diffère chez les adolescents d'âges différents , . La force des liens entre parents et enfants diminue avec l'âge , . Par conséquent, l’impact de la relation parentale sur la dépendance à Internet peut différer chez les adolescents de différents âges. Sur le plan du développement, les adolescents plus jeunes ont besoin de davantage de soutien parental que les adolescents plus âgés pour grandir et se développer. . Parallèlement, en plus de l’impact parental, une association positive entre l’utilisation d’Internet addictive et l’âge chronologique a été observée chez les adolescents , . En outre, des études sur d’autres comportements malsains ont révélé que les effets protecteurs de la surveillance parentale sur les comportements délinquants et problématiques sont plus importants pour les adolescents plus jeunes que pour les adolescents plus âgés. - . Ces résultats de recherche impliquent que l'impact de la relation parentale sur l'utilisation de la dépendance à Internet chez les adolescents pourrait également être modifié par l'âge des adolescents. Nous émettons l'hypothèse que le risque de mauvaises relations parentales en cas de dépendance à Internet est plus élevé chez les adolescents plus jeunes que chez les adolescents plus âgés. Comprendre l’interaction des relations parentales avec l’âge de l’adolescent revêt une grande importance pour la prévention de la dépendance à Internet; Cependant, aucune étude rapportée n'a examiné cette interaction chez les jeunes Chinois.

Outre l’âge des adolescents, les niveaux d’hyperactivité-impulsivité peuvent modifier l’effet de la relation parentale sur une dépendance à Internet. En tant que sous-type de trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH), l'hyperactivité-impulsivité est un facteur de risque établi pour de nombreux comportements à risque, y compris la dépendance à Internet chez les adolescents. , , - . Les enfants hyperactifs et impulsifs sont faciles à remarquer mais difficiles à ignorer. Ils éprouvent souvent des niveaux élevés de négativité dans les interactions parent-enfant - . Les mères d'enfants hyperactifs étaient généralement plus négatives pendant le jeu et moins sensibles aux interactions initiées par l'enfant , tandis que les adolescents hyperactifs et impulsifs ont souvent des difficultés avec leurs parents , . Par conséquent, les jeunes présentant une hyperactivité-impulsivité peuvent courir un risque accru d’avoir accès à Internet et de continuer à utiliser Internet, ce qui accroît le risque de dépendance. Par conséquent, il est très probable que l’impact de la relation parentale sur la dépendance à Internet puisse être différent chez les jeunes présentant différents niveaux d’hyperactivité-impulsivité. Comprendre ce mécanisme est important pour une intervention ciblée, mais aucune étude rapportée n’a examiné cette question parmi la jeunesse chinoise.

Buts de cette étude

La présente étude visait à évaluer les taux de prévalence de la toxicomanie sur Internet chez les adolescents chinois, à étudier le lien entre la relation parentale avec la dépendance à Internet et à évaluer le rôle de l'âge chronologique et de l'hyperactivité-impulsivité dans la modification de l'association entre la relation parentale et la dépendance à Internet. utilisation. Les résultats de cette étude vont faire progresser notre compréhension de l’utilisation d’Internet addictive et fournir de nouvelles données appuyant les interventions comportementales visant à protéger les enfants de l’utilisation d’Internet addictive.

Méthodologie

Conception de l'étude et participants

Le consentement éclairé écrit des parents et l'assentiment éclairé écrit des élèves ont été obtenus de la part de tous les participants avant la fin du sondage. Le protocole de l'étude a été examiné et vérifié par le comité ethnique du Tongji Medical College de l'Université des sciences et technologies de Huazhong. Les données utilisées pour cette analyse ont été recueillies dans 2009. Les participants ont été recrutés dans les collèges publics de Wuhan, capitale de la province située au centre de la Chine et comptant plus de huit millions d’habitants dans le pays 2009. , . Les élèves ont été sélectionnés de manière aléatoire en utilisant une méthode d'échantillonnage aléatoire par grappes stratifiées en deux étapes. La première étape a été de sélectionner quatre collèges typiques avec les critères suivants: taille moyenne des établissements, situés dans différentes régions géographiques de Wuhan, représentant différents niveaux de qualité de l’enseignement, et volonté de participer. La deuxième étape consistait à sélectionner au hasard des étudiants par classe, puis les étudiants des classes sélectionnées le jour de l'enquête étaient invités à participer. Tous les étudiants (n = 1,344) dans les classes échantillonnées 28 des quatre écoles sélectionnées ont été invitées et 1,299 a accepté de participer (taux de réponse = 96.7%). Parmi ces participants, 1,200 a fourni des données utiles, parmi lesquelles 1,101 (91.7%) a déclaré avoir accès à Internet.

Sept étudiants diplômés du Tongji Medical College ont été formés pour mener l'enquête. La collecte de données a été effectuée en classe. Les enquêteurs formés ont distribué les questionnaires de l'enquête aux étudiants participants et leur ont demandé de remplir l'enquête de manière anonyme. Les enseignants, les administrateurs d’école et le personnel ont été priés de partir pendant que les élèves remplissaient le questionnaire. Le questionnaire comportait quatre parties (1), des informations démographiques, une échelle de qualité de vie (2) pour les enfants et les adolescents. , (3) Questionnaire sur les forces et les difficultés (SDQ, version pour enfants) et (4) l’utilisation d’Internet. La plupart des étudiants ont pris environ quelques minutes 20 – 25 pour répondre au sondage.

Les mesures

Addiction à Internet.

Le test de dépendance à Internet de Young, version chinoise (YIAT-C) a été utilisé pour évaluer la dépendance à Internet. YIAT-C est dérivé de sa version anglaise pour les internautes chinois . Comme dans l’échelle initiale, elle consistait en éléments 20 évaluant les fréquences de différents types de comportements d’abus Internet sur 20 (1 = «pas du tout» et 5 = «toujours»). Un exemple typique est «À quelle fréquence essayez-vous de réduire le temps que vous passez en ligne mais échouez?» Les questions 20 YIAT-C ont été intégrées au questionnaire d’enquête pour la collecte de données. Les données des études rapportées indiquent une fiabilité suffisante du YIAT dans des langues autres que l'anglais (Cronbach alpha ≥0.90) , . Une évaluation psychométrique de nos données a indiqué que Cronbach alpha variait de 0.90 à 0.91 pour différents sous-groupes par sexe, classe et âge. La dépendance à Internet a été évaluée en faisant la somme des scores de YIAT-C (plage 20 à 100, M = 36) et les scores ≥50 ont été classés dans la dépendance à Internet .

Relation parentale.

La relation parentale a été évaluée à l’aide de la sous-échelle de la qualité de vie des enfants et des adolescents (QLSCA) de la sous-échelle des relations parentales. . Cette sous-échelle comprend quatre éléments, trois évaluant les interactions parent-enfant et un évaluant la satisfaction perçue des jeunes à l'égard de la relation parentale. Les trois éléments permettant d’évaluer les interactions parents-enfants sont les suivants: (1) «À quelle fréquence vos parents passent-ils du temps avec vous?» (2) «À quelle fréquence pensez-vous que vos parents vous comprennent?» Et (3) «Lorsque vous rencontrez des difficultés vie, combien de fois êtes-vous disposé à en parler à vos parents? »(Options de réponse: 1 =« Jamais »et 4 =« Toujours »). La question permettant d'évaluer la satisfaction perçue à l'égard de la relation parentale est la suivante: «Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de la relation entre vous et vos parents?» (1 = «pas du tout satisfaisant» et 4 = «toujours satisfaisant»). Le coefficient alpha de Cronbach de cette sous-échelle était 0.77 et les scores totaux ont été calculés aux fins d'analyse de sorte que les scores les plus élevés indiquent une plus grande satisfaction de la relation parent-enfant.

Hyperactivité-Impulsivité.

L'hyperactivité-impulsivité a été évaluée à l'aide du questionnaire sur les forces et les difficultés (éléments 5). , . Nous avons choisi cette mesure parce que les données des études publiées indiquent que les scores SDQ étaient significativement corrélés avec la dépression, l'anxiété et le TDAH. . Les cinq questions évaluant l'hyperactivité-impulsivité sont les suivantes: (1) «Je suis agité et je tarde à me calmer.» (2) «Je suis facilement distrait et j'ai du mal à me concentrer.» (3) «Je suis constamment en train de bouger ou de me tortiller.» (4) «Je pense avant de faire les choses.» Et (5) «Je termine le travail que je fais. Mon attention est bonne. »Les éléments ont été évalués à l'aide d'une échelle de points 3 avec 0 =« Pas d'accord », 1 =« Pas sûr / ne sais pas »et 2 =« D'accord ». La version chinoise de l'instrument était dérivé de la SDQ originale (Goodman, 1997) et a démontré une fiabilité et une validité adéquates parmi la jeunesse chinoise , . Les scores totaux ont été calculés après recodification des deux éléments inversés (4 et 5), de sorte que les scores les plus élevés indiquent une hyperactivité et une impulsivité plus importantes.

Variables démographiques.

L'âge (en années), le sexe (masculin et féminin) et le niveau scolaire ont été inclus pour décrire l'échantillon de l'étude.

Analyses statistiques

Une analyse bivariée (test t de Student et ANOVA pour les variables continues et le khi-deux pour les variables catégoriques) a été utilisée pour évaluer la relation entre les facteurs de risque et les niveaux de dépendance à Internet, ainsi que les interactions entre la relation parentale avec l'âge et l'hyperactivité-impulsivité . Pour évaluer l'interaction de l'âge avec la relation parentale, les participants ont été classés en deux groupes: les adolescents plus jeunes et les adolescents plus âgés âgés de plus de 12 ans 14. pour évaluer l’interaction hyperactivité-impulsivité avec la relation parentale, cette variable a été dichotomisée à l’aide de 90th percentile comme point de coupure . Les résultats de l'analyse à deux variables ont ensuite été vérifiés à l'aide d'une méthode de régression linéaire multiple afin d'inclure les covariables clés d'âge et de sexe. Le type d'erreur a été défini à p<0.05 niveau (bilatéral) dans les analyses statistiques pour le test d'hypothèse. L'analyse statistique a été réalisée à l'aide du logiciel SPSS version 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Résultats

Caractéristiques de l'échantillon d'étude

Les données relatives aux participants 1,101 (garçons 638 et filles 463) ayant accès à Internet ont été incluses et ont été prises en compte pour représenter 91.7% de l'échantillon total. Résulte en Tableau 1 indiquent que, dans l'échantillon, environ la moitié étaient âgés de 13 et moins, l'âge moyen étant de 12.8 (SD = 1.2). Le score YIAT-C moyen était de 36.0 (SD = 11.9) pour l’ensemble de l’échantillon, et le score des garçons était significativement supérieur à celui des filles (t = 5.1, p<0.001). Il n'y avait pas de différence significative entre les sexes dans la relation parentale perçue (t = 0.5 p = 0.623) et les scores d'hyperactivité-impulsivité (t = −1.6, p = 0.109).

thumbnail
Télécharger : 

Tableau 1. Caractéristiques de l'échantillon d'étude.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prévalence de la dépendance à Internet

Tableau 2 résume les taux de prévalence estimés de la dépendance à Internet. Dans l’ensemble, les répondants 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) ont été classés dans la catégorie des utilisateurs d’Internet toxicomanes. Un test du chi carré a montré que les taux de prévalence étaient significativement plus élevés chez les hommes que chez les femmes (16.5% vs. 9.5%, p<0.01) et significativement plus élevée pour les adolescents plus âgés que pour les adolescents plus jeunes (15.7% contre 11.5%, p<0.05). Il y avait une tendance à la hausse significative du taux de prévalence de la dépendance à Internet avec les notes scolaires (p<0.05 d'après le test de tendance de Cochran Armitage).

thumbnail
Télécharger : 

Tableau 2. Prévalence de la dépendance à Internet chez les adolescents ayant accès à Internet, 2009, Wuhan, Chine (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Association de la relation parentale et de l'hyperactivité-impulsivité avec la dépendance à Internet

Résulte en Tableau 3 indiquent que les utilisateurs Internet toxicomanes ont obtenu un score significativement plus faible sur la relation parentale que les utilisateurs non toxicomanogènes pour l'ensemble de l'échantillon (t = 2.11, p<0.05), pour les femmes interrogées (t = 2.56, p = 0.01), pour les répondants plus jeunes (t = 2.48, p = 0.01), et pour les répondants en neuvième année (t = 2.00, p

thumbnail
Télécharger : 

Tableau 3. Différences dans les relations parentales et hyperactivité-impulsivité entre internautes addictifs et non addictifs, collégiens, 2009, Wuhan, Chine.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Comparativement aux utilisateurs ne créant pas de dépendance, les utilisateurs d’Internet toxicomanes ont obtenu des résultats significativement plus élevés pour l’élément hyperactivité-impulsivité de l’échantillon total et de tous les sous-groupes par sexe, âge et niveau scolaire. Par exemple, parmi les hommes interrogés, les utilisateurs toxicomanes ont obtenu un score supérieur à celui des utilisateurs non toxicomanes sur les items hyperactivité-impulsivité (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Des différences similaires ont également été observées pour les élèves de 13 ans ou moins et les élèves de septième année.

Résultats de l'analyse de régression linéaire multiple en Tableau 4 ont indiqué que la relation parentale (b = −0.07, p <0.05) et l'hyperactivité-impulsivité (b = 1.95, p <0.01) étaient des prédicteurs significatifs des scores YIAT-C après contrôle de l'âge et du sexe lorsque l'interaction n'était pas prise en compte (modèle JE).

thumbnail
Télécharger : 

Tableau 4. Facteurs associés à l’utilisation d’Internet provoquant une dépendance chez les adolescents à Wuhan, en Chine.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Effet de modification de l'âge des adolescents sur la relation parentale

Le modèle II a pour résultat Tableau 4 indiquent que la relation parentale a interagi négativement avec l'âge (b = -0.02, p <0.01) et a interagi positivement avec l'hyperactivité-impulsivité (b = 0.04, p <0.01) après contrôle de l'âge, du sexe et du principal effet de ces deux variables. Figure 1 ainsi que Figure 2 présenter les deux effets interactifs.

thumbnail
Télécharger : 

Figure 1. Interaction de l'âge avec la relation parentale sur Internet Addiction.

In la figure 1, la ligne bleue continue correspond à 13 et aux plus jeunes, et la ligne rouge en pointillé à 14 et aux versions plus anciennes.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

thumbnail
Télécharger : 

Figure 2. Interaction hyperactivité-impulsivité avec la relation parentale sur Internet Addiction.

In la figure 2, la ligne bleue continue indique une faible hyperactivité-impulsivité, et la ligne pointillée rouge correspond à une forte hyperactivité-impulsivité.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discussion et conclusions

L’utilisation d’Internet provoquant une dépendance est un défi mondial pour la santé publique, particulièrement pressant en Chine. Il y a un nombre croissant explosif d'internautes en Chine, totalisant actuellement plus de millions de 500. Dans cette étude, nous avons présenté les résultats d'une étude que nous avons menée concernant l'utilisation de l'Internet et les facteurs d'influence à une dépendance à Wuhan, en Chine. Les résultats de cette étude ajoutent de nouvelles données pour que nous puissions comprendre le rôle de la relation parentale et son interaction avec l'âge et l'hyperactivité-impulsivité dans la probabilité de dépendance à Internet chez les adolescents.

Prévalence élevée de la dépendance à Internet

Les résultats de notre analyse ont indiqué que 13.5% des étudiants chinois de collèges ayant accès à Internet étaient dépendants d’Internet. Ce taux était supérieur aux taux récemment rapportés chez les étudiants du secondaire (6.4%) et les étudiants du niveau collégial (12.2%) en Chine utilisant la même mesure de YIAT-C. , , . Les résultats de nos études impliquent que des centaines de millions de jeunes adolescents chinois sont désormais dépendants d'Internet. Les conséquences sanitaires et sociales qui en résulteraient seraient énormes si aucune mesure d’intervention immédiate et rigoureuse n’était prise pour enrayer cette épidémie. Les résultats de notre analyse ont montré que les adolescents de sexe masculin et de plus jeune âge couraient un risque disproportionné de développer une dépendance à Internet. Ils constituent donc une sous-population prioritaire pour une intervention de prévention de la dépendance à Internet.

Rôle de la relation parentale dans la dépendance à Internet chez les adolescents

Les résultats de cette étude confirment notre hypothèse selon laquelle une relation parentale médiocre était associée à une probabilité accrue de dépendance à Internet chez les adolescents chinois. Comparativement aux internautes non toxicomanes, les toxicomanes affichaient un score significativement plus bas sur l’échelle parentale et il existait une association négative significative entre les scores de l’échelle parentale et les scores YIAT-C. Ces résultats impliquent que le risque de dépendance à Internet sera plus grand pour les élèves qui ne passent pas souvent de temps avec leurs parents, ne sentent pas que leurs parents les comprennent et ne divulguent pas les problèmes à leurs parents. Les résultats de notre étude renforcent les conclusions de recherches antérieures sur le risque de mauvaises relations parentales liées à la dépendance à Internet sur des adolescents - , et élargi les données sur l'interaction parent-enfant et la communication et les comportements à risque pour la santé en général.

Interaction de la relation parentale avec d'autres facteurs d'influence

Notre étude a permis de constater que l’association entre la relation parentale et l’utilisation d’Internet addictive n’est pas homogène, mais elle dépend de plusieurs facteurs intrapersonnels essentiels, notamment l’âge, le sexe et l’hyperactivité-impulsivité. Les résultats de nos analyses, y compris une analyse comparative simple, une ANOVA et une régression linéaire multiple, indiquent que, bien que les adolescents ayant une meilleure relation parentale aient moins de chances de devenir des utilisateurs d’Internet toxicomanes, cette association diffère en fonction de l’âge et des niveaux d’hyperactivité-impulsivité. L'association négative entre la relation parentale et la dépendance à Internet était plus forte chez les étudiants de moins de 13 ans 13 par rapport aux élèves de plus de 14. Une meilleure relation parentale était associée à un risque accru de dépendance à Internet chez les étudiants présentant des niveaux d'hyperactivité-impulsivité plus élevés que ceux des niveaux inférieurs.

Implications pour les interventions de prévention

Les résultats de l'association négative entre la relation parentale et la dépendance à Internet suggèrent le rôle potentiel de la promotion de bonnes relations parentales dans la réduction de l'utilisation de l'Internet par une dépendance épidémique chez les adolescents chinois. Un programme d’intervention de prévention efficace doit intégrer des contenus favorisant la communication parent-enfant, encourageant les parents à passer du temps avec leurs enfants adolescents et les éduquant à comprendre les besoins de leurs enfants adolescents, y compris l’utilisation d’Internet. Les études rapportées, y compris les essais contrôlés randomisés, suggèrent le potentiel de réduction de la dépendance à Internet par le biais d'interventions comportementales et de conseils. - .

En plus de cibler les adolescents en général, il convient d'accorder une attention particulière à plusieurs sous-groupes à haut risque lors de la conception d'une intervention visant à améliorer les compétences parentales pour la prévention de la dépendance à Internet. Les résultats de cette étude impliquent que les jeunes hommes chinois présentant une tendance à l'hyperactivité-impulsivité chez les adolescents plus tard peuvent ne pas être très sensibles à l'amélioration de la relation parentale en matière de prévention de la dépendance à Internet. Dans ce cas, des actions supplémentaires peuvent être nécessaires pour traiter les problèmes de développement liés à l'âge et les problèmes liés à l'hyperactivité-impulsivité.

Il y a plusieurs limites à cette étude. Premièrement, les données utilisées pour cette étude sont de nature transversale. Par conséquent, l’impact causal de la relation parentale sur la dépendance à Internet n’est pas justifié sans vérification longitudinale. Deuxièmement, la dépendance à Internet n'a pas été déterminée par des cliniciens certifiés. YIAT reflète principalement les critères de dépendance du DSM-IV, les résultats peuvent être différents si d'autres critères tels que la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM) étaient utilisés. Troisièmement, nous avons utilisé les données autodéclarées du rapport des adolescents uniquement. Le biais d'information ne pourrait pas être évalué sans les informations provenant d'autres sources, telles que les rapports des parents et d'autres informateurs (par exemple, les dispensateurs de soins, les enseignants et les cliniciens). Enfin, les données ont été collectées dans une ville de Chine. Bien que la diversité ait été prise en compte lors de la sélection des écoles dans la ville, il convient de faire preuve de prudence si les résultats de cette étude doivent être généralisés aux élèves d'autres régions de Chine.

Malgré les limites, les résultats de cette étude ont fourni des données permettant de comprendre l’importance de la relation parentale ainsi que son interaction avec les facteurs intrapersonnels de l’âge et l’hyperactivité-impulsivité dans la prédiction de la dépendance à Internet. Ces données sont importantes pour que les décideurs en matière de santé publique et les scientifiques en sciences du comportement responsables de la santé planifient et élaborent des programmes d’intervention pour contrôler l’épidémie de dépendance à Internet en Chine. Pour soigner les adolescents déjà dépendants d'Internet, des études supplémentaires sont nécessaires pour mesurer la dépendance et d'autres facteurs influents à l'aide d'outils d'évaluation pertinents pour une utilisation en clinique.

 

Remerciements

Nous aimerions remercier les étudiants des cycles supérieurs pour leurs efforts dévoués afin de compléter la collecte de données pour le projet. Merci également aux quatre écoles et à tous les élèves qui ont participé à l'enquête.

 

Contributions d'auteur

Conçu et conçu les expériences: XW JH HM HW. Effectué les expériences: XW JH HM JL. Analysé les données: XW XC. Réactifs, matériaux et outils d’analyse: JL HM. A écrit le papier: XW XC LN.

 

Bibliographie

  1. 1. CNNIC (2007) Rapport statistique sur le développement du réseau Internet en Chine. Disponible: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Consulté sur 2012 Jun 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Rapport statistique sur le développement du réseau Internet chinois, n ° 29th. Pékin.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Dépendance à Internet: un nouveau trouble fait son entrée dans le lexique médical. CMAJ: journal de l'Association médicale canadienne 154: 1882 – 1883. Retrouvez cet article en ligne
  4. 4. Young KS (1996) Psychologie de l'utilisation de l'ordinateur: XL. Utilisation addictive d'Internet: un cas qui casse le stéréotype. Rapports psychologiques 79: 899 – 902. est ce que je: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Retrouvez cet article en ligne
  5. 5. Association AAP (1994) Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-IV). Association américaine de psychiatrie.
  6. 6. Young KS (1998) Caught in the Net: Comment reconnaître les signes de la dépendance à Internet - et une stratégie gagnante pour le rétablissement; Young KS, éditeur: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, SK Yune, Kim SJ et al. (2004) Symptômes d'hyperactivité avec déficit de l'attention et dépendance à Internet. Psychiatrie et neurosciences cliniques 58: 487 – 494. est ce que je: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Retrouvez cet article en ligne
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Facteurs influençant la dépendance à Internet dans un échantillon d'étudiants de première année en Chine. Cyberpsychologie et comportement 12: 327–330. est ce que je: 10.1089 / cpb.2008.0321. Retrouvez cet article en ligne
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Utilisation d'Internet addictive par les adolescents et abus de drogues à Wuhan, Chine. Addiction Research & Theory 17: 291–305. est ce que je: 10.1080/16066350802435152. Retrouvez cet article en ligne
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Dépendance à la messagerie instantanée chez les adolescents en Chine: timidité, aliénation et diminution des performances scolaires. Cyberpsychologie et comportement 12: 675–679. est ce que je: 10.1089 / cpb.2009.0060. Retrouvez cet article en ligne
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010), Trouble d'utilisation de l'Internet et de dépendance à Internet chez des étudiants en médecine: un cas de la Chine. Sciences sociales asiatiques 6: 28 – 34. Retrouvez cet article en ligne
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ et autres (2011). Utilisation problématique d'Internet chez des étudiants de lycée dans la province du Guangdong en Chine. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, PWC Wong, Yip PSF (2010) Dépendance à Internet: prévalence, validité discriminante et corrélats chez les adolescents de Hong Kong. Journal britannique de psychiatrie 196: 486 – 492. est ce que je: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Retrouvez cet article en ligne
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PRÉVALENCE DE LA TOXICOMANTE SUR INTERNET ET DES CORRÉLATIONS AVEC DES FACTEURS FAMILIAUX CHEZ LES ADOLESCENTS DE LA CORÉE DU SUD. Adolescence 43: 895 – 909. Retrouvez cet article en ligne
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Dépendance à Internet, utilisation, gratification et expérience de plaisir: le cas des étudiants de Taiwan. Computers & Education 35: 65–80. est ce que je: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Retrouvez cet article en ligne
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Utilisation problématique d'Internet et du téléphone portable: corrélations psychologiques, comportementales et sanitaires. Addiction Research & Theory 15: 309–320. est ce que je: 10.1080/16066350701350247. Retrouvez cet article en ligne
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY et al. (2006) La dépendance à Internet chez les adolescents coréens et son lien avec la dépression et les idées suicidaires: Une enquête par questionnaire. Revue internationale d'études infirmières 43: 185 – 192. est ce que je: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Retrouvez cet article en ligne
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidence et corrélats de l'utilisation pathologique d'Internet chez les étudiants. Ordinateurs au comportement humain 16: 13 – 29. est ce que je: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Retrouvez cet article en ligne
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Comparaison des toxicomanes et non-toxicomanes d'Internet au lycée taïwanais. Ordinateurs au comportement humain 23: 79 – 96. est ce que je: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Retrouvez cet article en ligne
  20. 20. Comeau N, SH Stewart et Loba P (2001) Relation entre le trait anxiété, la sensibilité à l'anxiété et la recherche de sensations aux motivations des adolescents pour la consommation d'alcool, de cigarettes et de marijuana. Comportements provoquant une dépendance 26: 803 – 825. est ce que je: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Retrouvez cet article en ligne
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Les effets de l'évasion de soi et des relations interpersonnelles sur l'utilisation pathologique des jeux sur Internet. Journal de santé mentale communautaire 47: 113 – 121. est ce que je: 10.1007/s10597-009-9236-1. Retrouvez cet article en ligne
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Qualité des relations interpersonnelles et utilisation problématique d'Internet à l'adolescence. Cyberpsychologie et comportement 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Retrouvez cet article en ligne
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Surutilisation par les adolescents du cyber-monde - Dépendance à Internet ou exploration identitaire? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Retrouvez cet article en ligne
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, AA Vermulst, TJ van Rooij, Engels R (2010). Utilisation compulsive d'Internet chez les adolescents: relations bidirectionnelles parent-enfant. Journal of Anormal Child Psychology 38: 77 – 89. est ce que je: 10.1007/s10802-009-9347-8. Retrouvez cet article en ligne
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Facteurs familiaux de dépendance à Internet et expérience de consommation de substances chez les adolescents taïwanais. Cyberpsychologie et comportement: l'impact d'Internet, du multimédia et de la réalité virtuelle sur le comportement et la société 10: 323–329. est ce que je: 10.1089 / cpb.2006.9948. Retrouvez cet article en ligne
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) relation entre le trouble de la dépendance à l'internet chez les adolescents, les styles d'élevage des parents et le soutien social. REVUE CHINE DE PSYCHOLOGIE DE LA SANTE 20: 2. Retrouvez cet article en ligne
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010), analyse du mode d'éducation des parents et des caractéristiques personnelles de l'influence des adolescents sur la dépendance à Internet. REVUE CHINE DE PSYCHOLOGIE DE LA SANTE 18: 3. Retrouvez cet article en ligne
  28. 28. Wu J (2010) relation entre les comportements de dépendance à l’internet et d’élevage et le soutien social des élèves du premier cycle du secondaire. REVUE CHINE DE PSYCHOLOGIE DE LA SANTE 18: 2. Retrouvez cet article en ligne
  29. 29. Huang X, Zhang H., Li M., Wang J., Zhang Y et al. (2010) Santé mentale, personnalité et styles d'éducation parentale d'adolescents présentant un trouble de la dépendance à Internet. Cyberpsychol Behav Soc Réseaux 13: 401 – 406. est ce que je: 10.1089 / cyber.2009.0222. Retrouvez cet article en ligne
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Dépendance Internet: étude de cas réalisée par un étudiant universitaire et utilisant les meilleures pratiques en matière de thérapie cognitivo-comportementale. Journal de counseling en santé mentale 23: 312 – 327. Retrouvez cet article en ligne
  31. 31. J.Kandell J (1998) Dépendance à Internet sur le campus: la vulnérabilité des étudiants. Cyberpsychologie et comportement 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Retrouvez cet article en ligne
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) S'échapper ou se connecter? Caractéristiques des jeunes qui forment des relations en ligne étroites. Journal of Adolescence 26: 105 – 119. est ce que je: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Retrouvez cet article en ligne
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Facteurs discriminants multidimensionnels de la dépendance à Internet chez les adolescents en ce qui concerne le sexe et l'âge. Psychiatrie et neurosciences cliniques 63: 357 – 364. est ce que je: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Retrouvez cet article en ligne
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Facteurs familiaux de la dépendance à Internet et de l'expérience de consommation de substances chez les adolescents taïwanais. Cyberpsychologie et comportement 10: 323–329. est ce que je: 10.1089 / cpb.2006.9948. Retrouvez cet article en ligne
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) relation entre la dépendance à Internet et l'environnement familial et les habitudes parentales chez les adolescents. Journal chinois de psychologie clinique 15: 3. Retrouvez cet article en ligne
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) Une étude de la dépendance à Internet à travers le prisme de la théorie interpersonnelle. Cyberpsychologie et comportement 10: 799–804. est ce que je: 10.1089 / cpb.2007.9951. Retrouvez cet article en ligne
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) Une étude sur la psychopathologie et la psychothérapie de la dépendance à Internet. Progrès de la science psychologique 14: 8. Retrouvez cet article en ligne
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) La famille et les amis en tant que milieux sociaux et leur relation avec la consommation d'alcool, de tabac et de marijuana chez les jeunes adolescents. Journal du mariage et de la famille: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Utilisation d'Internet par les jeunes: habitudes, risques et contrôle parental.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) La relation père-enfant, les styles parentaux et les comportements à risque des adolescents dans des familles intactes. Journal of Family Issues 27: 850 – 881. est ce que je: 10.1177 / 0192513X05285296. Retrouvez cet article en ligne
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, GT Iacono (2005) Perceptions de la relation parent-adolescent: une enquête longitudinale. La psychologie du développement; Psychologie du développement 41: 971. est ce que je: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Retrouvez cet article en ligne
  42. 42. AA Fagan, ML Van Horn, Antaramian S et JD Hawkins (2011) En quoi les familles sont-elles importantes? Différences d’âge et de genre dans les influences familiales sur la délinquance et la consommation de drogue. Violence chez les jeunes et justice pour mineurs 9: 150 – 170. est ce que je: 10.1177/1541204010377748. Retrouvez cet article en ligne
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen Chen, SH Chen, Yen CF (2005) Différences entre les sexes et facteurs connexes affectant la dépendance au jeu en ligne chez les adolescents taïwanais. Le journal des maladies nerveuses et mentales 193: 273 – 277. est ce que je: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Retrouvez cet article en ligne
  44. 44. Richards MH, Miller BV, PC O'Donnell, MS Wasserman, Colder C (2004) La surveillance parentale atténue les effets de l'âge et du sexe sur les comportements problématiques des jeunes adolescents urbains afro-américains. Journal de la jeunesse et de l'adolescence 33: 221 – 233. est ce que je: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Retrouvez cet article en ligne
  45. 45. Seydlitz R (1991) Les effets de l'âge et du sexe sur le contrôle parental et la délinquance. Jeunesse et société.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impact de la surveillance parentale sur l'initiation à la consommation de drogues jusqu'à la fin de l'enfance. Journal de l'Académie américaine de psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent 35: 91–100. Retrouvez cet article en ligne
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Surveillance parentale et influences des pairs sur la consommation de substances par les adolescents. Pédiatrie 93: 1060 – 1064. Retrouvez cet article en ligne
  48. 48. Goldstein HS (1984) Problèmes de composition parentale, de supervision et de comportement des jeunes âgés de 12 à 17. Journal de l'Académie américaine de pédopsychiatrie 23: 679 – 684. est ce que je: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Retrouvez cet article en ligne
  49. 49. Barrera Jr M., Biglan A, Ary D, Li F (2001) Reproduction d'un modèle de comportement problématique avec la jeunesse amérindienne, hispanique et caucasienne. Le Journal du début de l'adolescence 21: 133 – 157. est ce que je: 10.1177/0272431601021002001. Retrouvez cet article en ligne
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Relation entre l'impulsivité et la dépendance à Internet chez un échantillon d'adolescents chinois. Eur Psychiatry 22: 466 – 471. est ce que je: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Retrouvez cet article en ligne
  51. 51. Meerkerk GJ, RJJM van den Eijnden, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) L'utilisation compulsive d'Internet est-elle liée à la sensibilité à la récompense et au châtiment, et à l'impulsivité? Ordinateurs au comportement humain 26: 729 – 735. est ce que je: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Retrouvez cet article en ligne
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversion, impulsivité et appartenance à un groupe en ligne en tant que prédicteurs de l'utilisation problématique d'Internet. Cyberpsychologie et comportement 12: 319–321. est ce que je: 10.1089 / cpb.2007.0170. Retrouvez cet article en ligne
  53. 53. Yen JY, Ko CH, CF Yen, Wu HY, Yang MJ (2007) Les symptômes psychiatriques comorbides de la dépendance à Internet: déficit de l'attention et trouble de l'hyperactivité (TDAH), dépression, phobie sociale et hostilité. Journal de la santé des adolescents 41: 93 – 98. est ce que je: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Retrouvez cet article en ligne
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Étude potentielle, liée à un événement, d'un contrôle inhibiteur déficient chez des individus ayant une utilisation pathologique de l'Internet. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. est ce que je: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Retrouvez cet article en ligne
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Association entre les symptômes du TDAH chez les adultes et la dépendance à Internet chez les étudiants: la différence entre les sexes. Cyberpsychologie et comportement 12: 187–191. est ce que je: 10.1089 / cpb.2008.0113. Retrouvez cet article en ligne
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Interactions d'enfants normaux et hyperactifs avec leurs mères lors de jeux libres et de tâches structurées. Développement de l'enfant: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Observations des interactions parent-enfant avec des enfants hyperactifs: implications cliniques et cliniques. Revue de psychologie clinique 11: 703 – 727. est ce que je: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Retrouvez cet article en ligne
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) Comparaison des interactions mère-enfant d'enfants normaux et hyperactifs plus jeunes et plus âgés. Développement de l'enfant: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, D Wasson, MA Anderson, Brighton V, Dixon L (2005) Développement du label Résultat infirmier (CNP): Niveau d’hyperactivité. Journal de soins infirmiers psychiatriques pour enfants et adolescents 18: 95 – 102. est ce que je: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Retrouvez cet article en ligne
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Familles d'enfants présentant un trouble de déficit de l'attention / hyperactivité: revue et recommandations pour des recherches futures. Revue clinique de psychologie de l'enfant et de la famille 4: 183 – 207. est ce que je: 10.1007/s10567-005-6663-6. Retrouvez cet article en ligne
  61. 61. Bureau national des statistiques de la Chine (2010) Annuaire statistique de la Chine 2010. Disponible: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Consulté sur 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Bureau of Statistics (2010) Annuaire statistique 2010 de Wuhan, en Chine Beijing: China Statistics Press.364 p.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norme, fiabilité et validité des enfants et des adolescents, échelle QOL. Chin J Santé scolaire 27: 4. Retrouvez cet article en ligne
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulation du questionnaire sur les forces et les difficultés des enfants (l'édition destinée aux étudiants) pour Shanghai Norm. Journal chinois de psychologie de la santé 15: 3. Retrouvez cet article en ligne
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Validation française du test de dépendance à Internet. Cyberpsychologie et comportement 11: 703–706. est ce que je: 10.1089 / cpb.2007.0249. Retrouvez cet article en ligne
  66. 66. N Chong Guan, Isa SM, Hashim AH, SK Pillai, Singh H, et al. (2012) Validité de la version malaise du test de dépendance à Internet: étude sur un groupe d'étudiants en médecine en Malaisie. Journal de santé publique Asie-Pacifique XX: 10. est ce que je: 10.1177/1010539512447808. Retrouvez cet article en ligne
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Mesure de la psychopathologie de l'adolescent: propriétés psychométriques du questionnaire d'auto-évaluation sur les forces et les difficultés chez un échantillon d'adolescents chinois. Journal de la santé des adolescents 45: 55 – 62. est ce que je: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Retrouvez cet article en ligne
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Questionnaire sur les forces et les difficultés (SDQ). Psychiatrie européenne des enfants et des adolescents 12: 1–8. est ce que je: 10.1007/s00787-003-0298-2. Retrouvez cet article en ligne
  69. 69. Goodman R (2001) Propriétés psychométriques du questionnaire sur les forces et les difficultés. Journal de l'Académie américaine de psychiatrie infantile et adolescente 40: 1337–1345. Retrouvez cet article en ligne
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Facteurs associés à la dépendance à Internet chez les adolescents. Cyberpsychologie et comportement 12: 551–555. est ce que je: 10.1089 / cpb.2009.0036. Retrouvez cet article en ligne
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Effet à long terme de la thérapie cognitivo-comportementale de groupe contrôlé randomisée pour la dépendance à Internet chez des étudiants adolescents à Shanghai. Journal australien et néo-zélandais de psychiatrie 44: 129 – 134. est ce que je: 10.3109/00048670903282725. Retrouvez cet article en ligne
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Efficacité de la thérapie familiale sur la dépendance à Internet chez les adolescents. Chin J Sch Santé 31: 300 – 301. Retrouvez cet article en ligne
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) L'application de la thérapie familiale à la lutte contre la dépendance à Internet chez les adolescents. J Université normale de Chine méridionale (sciences sociales) 71 – 76,160.