Asiatique J Psychiatr. 2017 Dec 28; 31: 2-7. doi: 10.1016 / j.ajp.2017.12.017.
Simcharoen S1, Pinyopornpanish M1, Haoprom P2, Kuntawong P1, Wongpakaran N1, Wongpakaran T3.
Abstract
INTRODUCTION:
La dépendance à Internet est fréquente chez les étudiants en médecine et sa prévalence est supérieure à celle de la population en général. Identifier et créer des solutions à ce problème est important. Le but de cette étude était d'examiner la prévalence et les facteurs associés, en particulier la solitude et les problèmes interpersonnels chez les étudiants en médecine de Chiang Mai.
MATÉRIELS ET MÉTHODES:
Parmi les étudiants en médecine de 324 de la première à la sixième année, 56.8% comprenait des femmes d'âge moyen de 20.88 (SD 1.8). Tous les questionnaires complétés concernant les objectifs et les activités de l’utilisation d’Internet, le Young Internet Addiction Test, l’échelle de solitude de l’UCLA et l’Inventaire des problèmes interpersonnels ont été utilisés pour identifier la dépendance à Internet.
RÉSULTATS:
Au total, 36.7% des sujets présentaient une dépendance à Internet, principalement à un niveau modéré. Le temps passé quotidiennement, la solitude et les problèmes interpersonnels étaient de puissants prédicteurs (bêta = 0.441, p <0.05, bêta = 0.219, p <0.001 et bêta = 0.203 p <0.001, respectivement), alors que l'âge et le sexe ne l'étaient pas. Tous les objectifs de l'utilisation d'Internet ont contribué à la variance du score de dépendance à Internet. Pour les activités Internet, seuls les non-universitaires ou les étudiants ont contribué. Le modèle final représentait 42.8% de la variance totale du score de dépendance à Internet.
CONCLUSION:
Même si la plupart des toxicomanies étaient à un niveau modéré, des stratégies prudentes doivent être appliquées pour mieux comprendre la situation. Parallèlement au dépistage de la dépendance potentielle à Internet chez les étudiants en médecine, il convient de s’attacher à identifier les personnes qui souffrent de solitude et de problèmes interpersonnels, car ces deux facteurs sont de puissants prédicteurs qui peuvent être améliorés par diverses interventions appropriées.
MOTS-CLÉS: Addiction à Internet; Problèmes interpersonnels; Solitude; Étudiants en médecine
PMID: 29306727
DOI: 10.1016 / j.ajp.2017.12.017
;
