Prévalence de la dépendance à Internet et des facteurs associés chez les étudiants en médecine de Mashhad, en Iran, dans 2013 (2014)

Allez à:

Abstract

1. Contexte

L'utilisation d'Internet a augmenté rapidement dans le monde entier. Depuis 2002, il y avait environ un million d'utilisateurs 665 dans le monde. En Iran, le nombre d’utilisateurs Internet entre 3100 et 2002 a augmenté de% en% et se situe actuellement au-dessus du million d’utilisateurs 2006 (1), alors que le taux d’utilisation d’Internet a augmenté de 2500% à 2000 dans les pays arabophones et de 2010% dans les pays anglophones (2). En dépit de nombreux avantages potentiels, de nombreux problèmes, tels que l'exposition à des images et à des contenus inappropriés, l'absence de confidentialité et la dépendance à Internet, ont été signalés à la suite de cet usage croissant (1). Young pense que le terme «addiction» peut être utilisé pour les internautes, car les symptômes de dépendance à Internet sont comparables aux symptômes de dépendance à la nicotine, à l'alcool ou aux drogues. Semblable à d'autres dépendances, la dépendance est au cœur de la dépendance à Internet, qui est définie par la présence de facteurs tels que le syndrome de sevrage, la tolérance, l'utilisation impulsive et l'incapacité à contrôler l'utilisation (1). Le terme "dépendance à Internet" a été introduit pour la première fois par le Dr Ivan Goldberg dans 1995 pour décrire "l'utilisation pathologique et compulsive de l'Internet". Griffith a classé ce terme dans la catégorie des sous-groupes de dépendances comportementales (3). Plusieurs critères de diagnostic ont été proposés et évalués. Ils ont été résumés par Buyn et ses collègues (4). En outre, diverses mesures psychologiques sont disponibles pour évaluer la dépendance à Internet, notamment: test de dépendance à Internet jeune, questionnaire d'utilisation problématique d'Internet (PIUQ), échelle d'utilisation compulsive d'Internet (CIUS) (4) et Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Facteurs socioculturels (tels que facteurs démographiques, facilité d'accès et popularité d'Internet), propension biologique (tels que facteurs génétiques, processus neurochimiques inhabituels), prédisposition mentale (telles que caractéristiques personnelles, influences négatives) et Internet -des caractéristiques spécifiques prédisposent les individus à utiliser Internet de manière excessive (4). Comme le font valoir Chen et ses collègues (2003), ceux qui manifestent des comportements de dépendance sont plus susceptibles d’avoir des problèmes de santé, socio-économiques et comportementaux (4). Il existe une grande variété de rapports sur le taux de prévalence de la dépendance à Internet (0.3% à 38%) (6). Young a estimé qu'environ 5-10% des utilisateurs d'Internet en étaient dépendants (1). Selon des rapports de Lejoyeux et de Weinstein, le taux de prévalence de la dépendance à Internet aux États-Unis et en Europe allait de 1.5 à 8.2% (4). Les étudiants universitaires sont très sensibles à la dépendance à Internet pour plusieurs raisons:

1. Les campus universitaires offrent un accès facile et illimité à Internet.
2. Les jeunes élèves font l'expérience d'une liberté et d'un soulagement hors du contrôle parental pour la première fois de leur vie.
3. La recherche de nouveaux amis se fait souvent par Internet.
4. Les étudiants rencontrent de graves problèmes en milieu universitaire;
5. Le besoin d'utiliser les technologies modernes est beaucoup plus fort chez les jeunes que tout autre groupe d'âge;
6. L’atmosphère virtuelle d’Internet empêche les étudiants de faire des tâches universitaires, de faire des devoirs et de passer des examens.

Des études antérieures ont estimé que 3-13% de tous les étudiants universitaires sont des accros à Internet (5). Dans 2003, une recherche sur les étudiants de première année 1360 réalisée à l’Université de Taiwan à l’aide de la Chen Internet Addiction Scale (CIAS) a estimé que 17.9% d’entre eux avaient une dépendance à Internet (7). Dans l'étude intitulée «Dépendance à Internet et modélisation de ses facteurs de risque chez un étudiant en médecine d'Arak, Université iranienne», à l'aide du questionnaire de Young, la prévalence de la dépendance à Internet a été estimée à 10.8%. Dans cette étude, il a été constaté que les facteurs d’âge sous les années 20, le sexe masculin et l’utilisation de bavardoirs étaient les prédicteurs les plus importants de la dépendance à Internet chez les étudiants (8).

2. Objectifs

Étant donné que les jeunes adultes sont considérés comme susceptibles d’être dépendants d’Internet, et également en raison de l’accès facile et rapide des étudiants en sciences médicales à Internet dans les universités de médecine, et aussi parce que la négligence à l’égard de cette question causerait des difficultés personnelles, sociales et éducatives, nous avons décidé de déterminer: l'ampleur de ce problème et de ses facteurs connexes chez les étudiants en médecine. Les résultats de notre étude peuvent aider à prévenir ce problème à l'avenir et à concevoir de bonnes études interventionnelles.

3. Matériaux et méthodes

Cette étude transversale a été menée auprès d'étudiants en médecine à Mashhad, en Iran, au cours de l'année universitaire 2012-2013. La taille de l'échantillon a été estimée sur la base de la formule d'estimation de la prévalence. Selon la prévalence de la dépendance à Internet dans deux études précédentes (utilisant le même questionnaire) (1, 7), compte tenu de la prévalence de 10%, α = 0.05 et de la précision 0.03, la taille de l’échantillon a été calculée comme étant 400. Une fois le projet approuvé, les membres de 400 de la population cible ont été choisis au moyen d’un échantillonnage en deux étapes. Les étudiants en médecine ont été stratifiés en fonction du stade de leur formation (sciences fondamentales, physiopathologie, externe et interne). Ensuite, le nombre requis de participants a été sélectionné par échantillonnage de commodité dans chaque groupe, proportionnellement au nombre d'élèves de chaque groupe. Les étudiants n'étaient inscrits qu'après avoir donné leur consentement éclairé pour participer à l'étude. Tous les participants devraient avoir utilisé Internet au cours des trois derniers mois précédant l’étude. On leur a assuré que les questionnaires étaient anonymes et que les données de l'étude étaient strictement confidentielles. L'échelle de dépendance à Internet de Chen (CIAS) et une liste de contrôle ont été utilisées pour collecter les données et informations. La traduction en langue farsi du système CIAS comprend des éléments 26 et des sous-échelles 5. CIAS a été conçu par Chen et ses collègues de 2003 pour évaluer la dépendance à Internet (5). Les articles ont été commandés selon quatre échelles de Likert:

1. fortement en désaccord,
2. un peu en désaccord,
3. un peu d'accord, et
4. tout à fait d'accord.

Les scores se situaient entre 26 et 104 et un score plus élevé indiquait une plus grande sévérité de la dépendance à Internet (26-63 montre une utilisation normale, 64-67 indique une utilisation à risque et le besoin d'un dépistage et 68-104 indique une dépendance à Internet). Ramazani et ses collègues (2012) ont validé ce questionnaire auprès d'étudiants en médecine iraniens (1). Les résultats de ce questionnaire sont utiles pour décrire un indice total, deux échelles des `` principaux symptômes de la dépendance à Internet '' (IA-Sym), des `` problèmes liés à la dépendance à Internet '' (IA-RP) et cinq sous-échelles des symptômes compulsifs (Com ), le sevrage (Wit), les symptômes de tolérance (Tol), les problèmes de santé interpersonnelle (IH) et les difficultés de gestion du temps (TM). Dans l'étude originale, Chen et ses collègues ont estimé l'alpha de Cronbach de l'échelle et des sous-échelles du questionnaire CIAS entre 0.79 et 0.93. En 2005, une étude similaire de Ku et al. a déterminé que l'alpha de Cronbach était de 0.94 (9). Ramazani et ses collègues avaient également rapporté la valeur de l'alpha de Cronbach pour les sous-échelles qui se situait entre 0.67 et 0.85. De plus, dans cette étude, le coefficient de convergence de r = 0.85 avec P <0.001 entre CIAS et IAT (Young Internet Addiction Questionnaire) indique une validité de convergence élevée de ce questionnaire (1). Ainsi, des études antérieures ont confirmé un haut degré de fiabilité et de validité de ce questionnaire. Dans notre étude, la variable dépendante était la dépendance à Internet. Les variables indépendantes et contextuelles de cette étude comprenaient: l'âge, le sexe, le lieu de résidence, l'état matrimonial, le niveau de scolarité, le coût mensuel des services Internet, la durée prédominante de l'utilisation d'Internet, la durée d'utilisation d'Internet, le type d'activité Internet et le thé, le café et la consommation de cigarettes. Le nombre requis de questionnaires a été rempli par les étudiants en médecine, les données ont été collectées puis analysées par SPSS version 11.5. Premièrement, les caractéristiques de chaque groupe ont été décrites à l'aide de mesures centrales et de dispersion et présentées sous forme de tableaux et de graphiques. Ensuite, afin de comparer les variables qualitatives entre les groupes, le test du chi carré a été utilisé. Pour les variables quantitatives, la normalité des données a été évaluée par le test KS. Le test T a été utilisé pour comparer les moyennes entre deux groupes indépendants avec une distribution normale. En cas de distribution non normale, le test non paramétrique équivalent (Mann-Whitney) a été utilisé. Pour toutes les analyses, le niveau de signification a été fixé à P <0.05.

4. Résultats

Sur les questionnaires distribués par 400, les étudiants 383 ont participé à notre étude, parmi lesquels 149 (38.9%) était un homme et 234 (61.1%) était une femme. L'âge moyen des participants était 21.79 ± 2.42 (intervalle = 17-30). Tableau 1 montre les caractéristiques démographiques et d’autres facteurs liés à l’utilisation d’Internet chez les participants. La durée moyenne d’utilisation d’Internet était de 1.87 ± 1.72 heures par jour et elle se situait entre zéro et dix heures.

 

Tableau 1.

Caractéristiques démographiques et autres facteurs liés à l'utilisation d'Internet chez les étudiants en médecine de l'Université Mashhad à 2013^a

Tous les participants à 383 ont utilisé Internet à diverses fins: les utilisateurs de 11 (2.9%) ont utilisé Internet pour jouer à des jeux; Personnes 129 (33.7%) pour le téléchargement de films et de musique; Personnes 24 (6.3%) pour discuter avec de nouvelles personnes; Personnes 153 (39.9%) pour la recherche scientifique; Personnes 134 (35%) pour communiquer avec les amis et la famille; Personnes 207 (54%) pour vérifier les courriels; Personnes 22 (5.7%) pour les achats sur Internet; Personnes 96 (25.1%) pour la lecture de nouvelles; et enfin, les personnes 21 (5.5%) pour la rédaction de blogs. Tableau 2 montre la moyenne, l'écart type et la plage de scores pour les échelles et les sous-échelles du questionnaire CIAS dans cette étude. Selon le questionnaire de la CIAS et compte tenu des valeurs limites de 63, 67, 92.7% des populations étudiées ne sont pas dépendants d’Internet mais 2.1% sont à risque et 5.2% sont dépendants d’Internet, les deux derniers groupes étant considérés comme problématiques (Tableau 3).

 

Tableau 2.

La prévalence de la dépendance à Internet (selon les scores définis) parmi les étudiants de l'Université des sciences médicales de Mashhad en 2013

 

Tableau 3.

Moyenne, écart type et plage de scores pour l'échelle et les sous-échelles du questionnaire sur la dépendance à Internet de Chen (CIAS)

Les résultats ont révélé une relation significative entre le sexe et le modèle d'utilisation d'Internet, puisque 72% du groupe d'utilisateurs problématiques et 36% du groupe normal étaient des hommes (P <0.001). Il y avait une relation significative entre le niveau d'éducation et le modèle d'utilisation d'Internet, car les étudiants en sciences fondamentales formaient la plus grande partie du groupe problématique (P = 0.04). Concernant l'âge moyen et l'état matrimonial, aucune différence significative n'a été observée entre deux groupes (Tableau 4).

 

Tableau 4.

Résultats de tests analytiques permettant de comparer les caractéristiques démographiques et d'autres facteurs liés à l'utilisation d'Internet entre groupes normaux et à problèmes^a

La durée moyenne d'utilisation quotidienne d'Internet, la durée d'utilisation prédominante et le coût mensuel moyen des services Internet étaient significativement différents entre deux groupes. Ainsi, dans le groupe avec une utilisation normale, l'utilisation quotidienne moyenne d'Internet était de 1.7 ± 1.54 heure par jour, tandis que dans le groupe problématique, elle était de 3.92 ± 2.39 (P <0.001) et ce dernier groupe utilisait beaucoup plus Internet pendant la nuit et à minuit. fréquemment que le groupe normal (P = 0.02). En outre, les utilisateurs problématiques dépensent plus sur Internet que les utilisateurs normaux (P <0.001). La consommation quotidienne moyenne de thé était significativement différente parmi ces groupes, de sorte que les utilisateurs problématiques buvaient plus de thé que le groupe normal. Cependant, boire du café n'était pas différent entre ces groupes. Le tabagisme n'était pas significativement différent entre les groupes (P = 0.81) (Tableau 4).

La fréquence relative de chaque type d’activité Internet est indiquée dans Tableau 5, où les types les plus et les moins fréquents d’entre eux vérifiaient respectivement les emails et les jeux. En utilisant les tests statistiques appropriés, la distribution de la fréquence des jeux, des discussions avec de nouvelles personnes et des communications avec les amis et la famille s’est avérée plus fréquente dans le groupe problématique que dans le groupe normal et ces différences étaient statistiquement significatives. En revanche, le téléchargement de films et de musique, la recherche scientifique, la consultation de courriers électroniques, les achats sur Internet, la lecture de nouvelles et la rédaction de blogs Web n'étaient pas très différents entre les deux groupes.

 

Tableau 5.

Résultats des tests analytiques pour comparer la fréquence des activités Internet entre groupes normaux et à problèmes ^a

5. Discussion

Cette étude a montré que 2.1% du nombre total de participants étaient à risque et 5.2% étaient des utilisateurs dépendants. 7.3% de tous les participants étaient considérés comme des utilisateurs problématiques. Dans une étude menée par Deng et ses collègues, il a également été constaté que la prévalence de ce trouble était de 5.52% parmi les étudiants, ce qui concorde avec nos propres résultats. De même, Ramazani et ses collègues ont constaté la prévalence totale de 3% chez les étudiants en médecine iraniens (1). Une étude similaire a été menée auprès d'étudiants de l'Université turque des sciences médicales, montrant que la prévalence de la dépendance à Internet était 24 (10.3%) chez les étudiants en sciences infirmières, 7 (9.9%) chez les étudiants en pratique de sage-femme, 5 (9.1%) chez les étudiants en médecine de sauvetage et 42 (19.6). %) parmi les étudiants en physiothérapie (10, 11). Il est à noter que la comparaison de ces études est une tâche difficile en raison des différences dans les populations d'étude, des outils appliqués et des différences dans les contextes sociaux et culturels. Les participants à cette étude ont indiqué (par ordre d'importance) que les principaux objectifs de l'utilisation d'Internet étaient les suivants: consulter des courriels, effectuer des recherches scientifiques, communiquer avec des amis et la famille, télécharger des films et de la musique, discuter avec de nouvelles personnes, faire des achats en ligne, créer des blogs et enfin jouer à des jeux. Dans cette étude, les utilisateurs Internet problématiques utilisaient le plus souvent Internet pour discuter avec de nouvelles personnes, communiquer avec leurs amis et leur famille et jouer à des jeux en ligne. Les deux premières activités sont les activités les plus importantes liées à la dépendance à Internet, ce qui est cohérent avec le fait confirmé par d’autres recherches que les utilisateurs toxicomanes préfèrent la plupart des forums de discussion (1, 3, 8, 10, 12, 13). Semblable à la plupart des autres études, cette étude a montré qu’il n’y avait pas de relation significative entre la dépendance à Internet et l’utilisation d’Internet pour la recherche scientifique; cette constatation concordait avec d'autres études (14). En revanche, dans une enquête intitulée «La dépendance à Internet et les facteurs connexes chez les résidents de la zone 2 de l'ouest de Téhéran», qui a interrogé des personnes âgées de 15 à 39 ans, Dargahi et ses collègues ont prouvé que l'utilisation d'Internet était liée à des activités scientifiques (15) cette contradiction était principalement attribuée aux différences dans les populations étudiées. Comme dans les études précédentes, les résultats de cette étude ont également montré qu’il existait une relation significative entre le jeu et l’addiction à Internet (12, 16). Dans cette étude, il a été constaté que l’âge moyen des participants n’était pas significativement différent entre deux groupes, ce qui concorde avec les résultats des études menées par Bernardi et ses collègues (17) et Mohammad Beigi et ses collègues des étudiants de l’Université des sciences médicales d’Arak. Cependant, la plupart des chercheurs précédents avaient conclu qu'il existait une relation significative entre la gravité de la dépendance et l'âge, de sorte que les personnes plus jeunes présentent un risque plus élevé de trouble de la dépendance à Internet (7, 8, 15, 18-20). La raison de cette contradiction était peut-être que la population étudiée dans les études antérieures avait une plus grande fourchette d'âge. Selon cette étude, la dépendance à Internet était plus fréquente chez les hommes, ce qui concorde avec les recherches précédentes (3, 7, 8, 12, 21-24). Dans l’étude menée par Ikenna Adiele et Wole Olatokun sur des adolescents, le ratio hommes / femmes était d’environ 3: 1 pour les sujets accro à Internet (25).

Selon cette étude, les utilisateurs d’Internet problématiques ont passé plus de temps à utiliser Internet que les utilisateurs normaux, ce qui était conforme aux études précédentes (13, 23). La perte de temps est l’une des principales causes de mauvais fonctionnement chez les toxicomanes.

Notre étude a suggéré une relation significative entre le stade de l'éducation et la dépendance à Internet. Notre étude n'a révélé aucune relation entre l'état matrimonial et la dépendance à Internet. Néanmoins, une telle relation a été trouvée dans la plupart des études précédentes qui ont montré que la dépendance à Internet était plus fréquente chez les sujets célibataires que chez les mariés (15). Dans notre étude, le lieu principal d’utilisation d’Internet n’était pas significativement différent entre les groupes d’étude. Des études ont montré que l'emplacement de l'accès à Internet est un facteur de risque potentiel de dépendance à Internet (12, 22, 26, 27). Nos résultats ont montré que les utilisateurs problématiques avaient généralement tendance à utiliser Internet la nuit et à minuit. Parmi les étudiants en médecine, l’utilisation d’Internet pendant la nuit et à minuit pose des problèmes sociaux, académiques ou professionnels pouvant même exacerber la dépendance à Internet dans ce groupe (28). L'un des points forts de cette étude est que les participants ont été choisis parmi toutes les étapes de l'éducation et que des facteurs liés à la dépendance à Internet ont été évalués. Cependant, notre étude présente certaines limites. Premièrement, aucune interview n'a été menée pour confirmer le diagnostic de dépendance à Internet. Deuxièmement, nous avons seulement essayé d’établir une relation entre la dépendance à Internet et les facteurs de risque potentiels, sans pour autant pouvoir prouver une relation de cause à effet entre eux. Enfin, certains ont refusé de remplir les questionnaires, ce qui pourrait nuire à la vigueur de notre étude. Bien que notre étude ait montré que la prévalence de la dépendance à Internet n'était pas supérieure à celle des autres populations et des universités, la prévalence de la dépendance à Internet augmentant rapidement dans le monde, la population étudiée pourrait également être exposée à un risque accru de dépendance à Internet. Ainsi, nous concentrer sur les facteurs liés et responsables peut nous aider à concevoir des interventions et des traitements plus efficaces pour ce groupe vulnérable. Enfin, nous suggérons de poursuivre les études en interrogeant les sujets afin de déterminer les causes et les facteurs liés à la dépendance à Internet chez les étudiants.

Remerciements

Notes

Bibliographie