Problème d'utilisation d'Internet chez les lycéens de la province du Guangdong en Chine (2010)

COMMENTAIRES: 12.5% des étudiants du secondaire ont été identifiés comme des utilisateurs d'Internet problématiques (PIU).


ÉTUDE COMPLÈTE avec des tables.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Publié en ligne 2011 May 6. est ce que je: 10.1371 / journal.pone.0019660

Droits d’auteur Wang et al. Ceci est un article en accès libre distribué sous les termes de la licence Creative Commons Attribution, qui permet une utilisation, une distribution et une reproduction sans restriction sur tout support, moyennant mention de l'auteur et de la source d'origine.

 Hui Wang,# Xiaolan Zhou,# Ciyong Lu,* Jie Wu, Xueqing Deng et Lingyao Hong

Département de statistique médicale et d'épidémiologie, École de santé publique, Université Sun Yat-sen, Guangzhou, Chine

James G. Scott, éditeur

Université du Queensland, Australie

Abstract

Contexte

L'utilisation problématique d'Internet (PIU) est un problème croissant chez les adolescents chinois. Les facteurs de risque de PIU sont nombreux et se retrouvent à l'école et à la maison. Cette étude a été conçue pour étudier la prévalence de l'UIP et les facteurs de risque potentiels pour l'UIP chez les étudiants du secondaire en Chine.

Méthodologie / Principales constatations

A étude transversale a été menée. Un total d'élèves du secondaire 14,296 a été interrogé dans quatre villes de la province du Guangdong. L'utilisation d'Internet problématique a été évaluée à l'aide du test YIAT (Young Internet Addiction Test) de 20. Des informations ont également été recueillies sur la démographie, les facteurs familiaux et scolaires et les schémas d'utilisation d'Internet. Parmi les étudiants 14,296, 12,446 étaient des utilisateurs d’Internet. Parmi ceux-ci, 12.2% (1,515) ont été identifiés comme des utilisateurs Internet problématiques (PIU). Une régression généralisée à modèles mixtes a révélé qu'il n'y avait pas de différence de sexe entre les unités de traitement de fichier et les unités de traitement non. Le stress lié aux études, le fait d'avoir des amis sociaux, de mauvaises relations avec les enseignants et les étudiants et des relations familiales conflictuelles étaient des facteurs de risque pour PIU. Les étudiants qui passaient plus de temps en ligne étaient plus susceptibles de développer PIU. Les habitudes et les objectifs de l’utilisation d’Internet étaient variés et influaient sur la sensibilité à la PIU.

Conclusions / Importance

La PIU est fréquente chez les étudiants du secondaire et les facteurs de risque se retrouvent à la maison et à l’école. Les enseignants et les parents doivent porter une attention particulière à ces facteurs de risque. Des mesures efficaces sont nécessaires pour empêcher la propagation de ce problème.

Introduction

Au cours des dernières décennies, le nombre d'internautes en Chine a augmenté rapidement. Selon le rapport statistique sur le développement d'Internet en Chine, 24 datait de juin 30, il y avait un million de 2009 en Chine ayant accès à Internet. Parmi ceux-ci, le groupe âgé de 33.8 – 10 était le plus important (29%) . Le temps moyen passé en ligne chez les adolescents était d’environ 16.5 heures par semaine. . Internet fait désormais partie intégrante de la vie quotidienne. il est utilisé pour le divertissement, la communication et l’éducation. Malgré ses avantages largement identifiés, des impacts négatifs de l'utilisation d'Internet ont progressivement émergé, en particulier une utilisation excessive d'Internet. Depuis le milieu de la période 1990, «Internet Addiction» (dépendance à Internet) a été proposé comme nouveau type de problème de dépendance et de santé mentale, similaire à d’autres dépendances établies telles que l’alcoolisme et le jeu compulsif. . Young a décrit la dépendance à Internet comme un trouble du contrôle des impulsions ne faisant pas appel à une substance intoxicante. . D'autres études ont utilisé d'autres méthodes pour identifier ce trouble, également appelé «utilisation Internet problématique» ou «utilisation Internet pathologique». . Beard et Wolf ont défini l'utilisation problématique d'Internet (PIU) comme une utilisation d'Internet qui crée des difficultés psychologiques, sociales, scolaires et / ou professionnelles dans la vie d'une personne. . Se laisser aller à utiliser Internet est associé à une variété de problèmes. Chou et al. ont rapporté que les sujets dépendants ont évalué l'impact d'Internet sur leur vie quotidienne, tels que les repas, le sommeil et les rendez-vous, comme significativement plus négatif que le groupe des non-dépendants . Dans l'étude de Tsai et Lin, les adolescents dépendants d'Internet ont perçu qu'Internet affectait négativement leurs performances scolaires et leurs relations avec leurs parents. . PIU est devenu un problème grave.

Récemment, de nombreuses études sur la PIU ont été publiées. La majorité d'entre eux se concentrent sur quatre sujets. 1) Comment évaluer la PIU. À l'aide d'enquêtes en ligne et d'entretiens téléphoniques, Young a mis au point un critère de diagnostic de la dépendance à Internet en huit points, qui était une modification des critères de jeu pathologique. . Sur la base des critères du DSM-IV et de l'observation d'un cas clinique, Chen a conçu la Chinese Internet Addiction Scale (échelle de dépendance à Internet chinoise) contenant des éléments 26 dans quatre dimensions: tolérance, retrait, comportement compulsif et autres facteurs connexes. . Jusqu'à présent, il n'y avait pas de consensus sur les instruments de mesure . 2) L’association entre PIU et d’autres problèmes. Ko a constaté qu'après contrôle des effets des facteurs associés partagés, les adolescents toxicomanes par Internet étaient plus susceptibles d'afficher des comportements agressifs. . 3) Caractéristiques psychiatriques des adolescents atteints de PIU. Yang a rapporté que les utilisateurs excessifs d'Internet affichaient des scores significativement plus élevés sur l'anxiété, l'hostilité et la dépression et qu'ils avaient tendance à être plus seuls . 4) Facteurs de risque potentiels associés à la PIU, tels que les schémas d'utilisation d'Internet et les facteurs socio-environnementaux. Bien que de nombreuses études aient été menées sur ce sujet, certaines questions demeurent. Premièrement, certaines études ont recruté des participants en ligne ou utilisé un échantillon de convenance , . Ces études présentent des biais inhérents, ce qui rend difficile l’évaluation précise de la prévalence de la PIU ainsi que de la relation entre les facteurs influents et la PIU. Deuxièmement, de nombreuses études ont été menées auprès d'étudiants parce qu'ils sont considérés comme plus vulnérables à la dépendance à Internet que d'autres groupes. , . Cependant, à l'adolescence, les étudiants du secondaire connaissent généralement des changements dramatiques sur le plan physiologique et psychologique, et peuvent développer des problèmes plus graves que les individus d'autres âges s'ils adoptent des comportements problématiques. Il est de plus en plus évident que PIU parmi les lycéens émerge en raison de la facilité d'accès à Internet , . Ainsi, les étudiants du secondaire, comme les étudiants d'université, sont vulnérables à la PIU.

Pour ces raisons, nous avons mené une étude transversale à grande échelle dans la province du Guangdong. Le but principal de notre étude était d’enquêter sur la prévalence de la PIU chez les lycéens en Chine et sur la relation entre la PIU et les facteurs potentiels. Cette étude contribuera à notre compréhension de la PIU chez les adolescents chinois et à la conception de politiques éducatives visant à prévenir l’utilisation problématique d’Internet.

Matériels et méthodes

Conception de l'étude et des participants

Une étude transversale a été menée pour étudier la prévalence de la PIU et pour examiner la relation entre les facteurs d'influence potentiels et la PIU. Les participants étaient des lycéens recrutés dans quatre villes de la province du Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang et Qingyuan). Un échantillonnage aléatoire par grappes stratifié a été appliqué pour choisir les participants. Tout d'abord, trois écoles secondaires de premier cycle, trois écoles secondaires de premier cycle, deux écoles secondaires de premier cycle, deux écoles secondaires de premier cycle et deux écoles professionnelles ont été sélectionnées dans chaque ville, puis deux classes ont été sélectionnées pour chaque classe de ces écoles. Tous les élèves des classes sélectionnées ont été invités à participer à cette recherche. Un total d'étudiants 14,296 ont été recrutés pour participer à l'étude. Parmi ceux-ci, 1,850 n'utilisait pas Internet et 12,446, qui disposait d'un accès à Internet, fournissait des informations utilisables.

Collecte de données

Des questionnaires auto-remplis ont été distribués à tous les participants à l'étude sur place dans leurs écoles respectives. Les participants ont été invités à remplir le questionnaire de manière anonyme et les enseignants ont dû quitter la salle de classe afin de minimiser tout biais d'information potentiel. Le questionnaire se composait de trois éléments: 1) informations démographiques; 2) Facteurs liés à la famille et à l'école; 3) modèle d'utilisation d'Internet. Les variables démographiques comprenaient l'âge, le sexe, le type d'école et le comportement personnel. Les facteurs liés à la famille et à l'école comprenaient: (1) Relations familiales: veuillez estimer la relation entre les membres de votre famille. (2) Satisfaction parentale: merci d'estimer la garde de vos parents. (3) Communication avec les parents: à quelle fréquence communiquez-vous avec vos parents? (4) Niveau d'éducation des parents: quel est le niveau d'éducation de vos parents? (5) Relation de l'élève avec ses camarades de classe et enseignants: veuillez estimer la relation avec vos enseignants et camarades de classe. (6) Stress lié à l'étude: veuillez estimer le stress provenant de l'étude. Tous ces facteurs ont été auto-évalués. Le modèle d'utilisation d'Internet a été évalué en examinant le temps passé en ligne par jour, la fréquence d'utilisation d'Internet par semaine, ainsi que le but et le lieu d'utilisation d'Internet. Le test de dépendance à Internet de Young (YIAT) a été appliqué afin d'évaluer l'utilisation problématique d'Internet. Le YIAT se compose de 20 éléments. Chaque élément est noté de 1 à 5, 1 représentant «pas du tout» et 5 représentant «toujours». Par conséquent, les scores totaux possibles vont de 20 à 100. Les seuils suivants ont été appliqués au score YIAT total 1) Utilisation normale d'Internet: scores de 20 à 49; 2) Utilisation potentiellement problématique d'Internet (PIU): scores supérieurs à 50 . La fiabilité demi-fractionnée était de 0.859 et l'alpha de Cronbach était de 0.902. Les participants ont été pleinement informés de l'objet de la présente étude et ont été invités à y participer volontairement. Des lettres de consentement écrites ont été obtenues de l'école et des élèves. Toutes les données ont été collectées en novembre 2009. L'étude a reçu l'approbation de la Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

analyses statistiques

Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l'aide de la version 19.0 de SPSS. Une analyse descriptive a été utilisée pour décrire les caractéristiques démographiques de l'étudiant et la prévalence de la PIU. Des tests du chi carré ont été utilisés pour examiner la différence entre les non-PIU et les PIU. Tous les facteurs qui ont montré une signification statistique dans les tests du chi carré ont été analysés plus avant par analyse multivariée. Nous avons utilisé une régression linéaire généralisée à modèle mixte afin d'ajuster l'effet de regroupement scolaire. Un critère de signification statistique de p <0.05 a été appliqué pour toutes les variables restées dans le modèle final.

Résultats

Prévalence de la PIU

Parmi les étudiants 12,446 ayant déjà utilisé Internet, 6,063 (48.7%) était un homme et 6,383 (51.3%) était une femme. L'âge moyen était 15.6, avec une plage d'années 10 à 23. Parmi les sujets, 22.8% (2,837) provenaient de Qingyuan, 22.8% (2,838), de Zhanjiang, 27.1% (3378), de Chaozhou et 27.3% (3,393), de Shenzhen. Parmi ceux-ci, 10,931 (87.8%) étaient des utilisateurs normaux et 1515 (12.2%) répondaient aux critères de PIU. Les étudiants masculins représentaient 58.2% (882) des utilisateurs Internet problématiques (PIU). Parmi les sujets, les étudiants 663 ont signalé des comportements de fumer; 182 d'entre eux étaient des PIU. Une certaine consommation d'alcool a été rapportée. Les étudiants de 267 ont bu plus de quatre fois en un mois. Parmi ceux-ci, 73 étaient des PIU. Les autres caractéristiques démographiques et la répartition entre les PIU et les non-PIU sont présentées dans Tableau 1.

 Tableau 1    

 

Comparaison des non-PIU et des PIU par rapport aux caractéristiques des participants.

Facteurs liés à la famille et à l'école et PIU

Comme représenté sur la Tableau 2, sans ajustement pour les autres variables, la PIU était significativement associée à une série de variables: relations familiales, satisfaction parentale, communication avec les parents, stress lié aux études, situation financière et relations avec les camarades de classe et les enseignants. Il n'y avait pas de différence significative entre les deux groupes en ce qui concerne le niveau d'éducation de la mère ou le niveau d'éducation du père (données non présentées dans le tableau).

 Tableau 2    

 

Comparaison des non-PIU et des PIU avec les facteurs liés à la famille et à l'école.

Utilisation d'Internet et PIU

L'utilisation la plus courante d'Internet était pour le divertissement (n = 8,637 69.4, 7,815%), suivi par la communication avec les camarades de classe (n = 62.8 6027, 48.4%) et l'apprentissage (n = 72.7, 9.9%). La plupart des étudiants (8%) ont déclaré utiliser Internet à la maison. Environ 2.1% des PIU ont passé plus de 8 heures par jour sur Internet, tandis que seulement 4.7% des non-PIU ont passé plus de 4 heures par jour à utiliser Internet. Parmi les non-PIU, 6% des non-PIU ont passé de 11.2 à 0.005 heures par jour sur Internet, contre XNUMX% parmi les PIU. Le test du chi carré a révélé des différences significatives entre les deux groupes (p <XNUMX) (voir Tableau 3).

 Tableau 3    

 

Comparaison des non-PIU et des PIU avec l'historique de l'utilisation d'Internet.

Analyses multivariées pour PIU

Les résultats de la régression généralisée à modèles mixtes sont présentés dans Tableau 4. Ils suggèrent que les PIU sont plus susceptibles d'éprouver du stress lié aux études et de mauvaises relations avec les enseignants et leurs camarades de classe. Des relations familiales conflictuelles et une situation financière précaire sont associées à une probabilité plus élevée d'UPI qui utilisent Internet principalement à des fins de divertissement. De plus, ceux qui utilisent Internet dans les cybercafés étaient plus susceptibles de développer des UEP.

 Tableau 4    

 

Modèle mixte linéaire généralisé pour les facteurs de risque d'utilisation d'Internet problématique.

a lieu

Prévalence de la PIU

À notre connaissance, cette enquête sur 14,296 12.2 lycéens chinois est la plus grande étude transversale réalisée à ce jour sur des lycéens. Les informations fournies ici peuvent nous aider à mieux comprendre les facteurs associés à PIU. Dans cette enquête, la prévalence de la PIU était de 1515% (20). Des recherches similaires ont été effectuées par d'autres. Lam et ses collègues ont mené une étude auprès d'élèves du secondaire en utilisant l'IAT à 10.8 items de Young. Ils ont rapporté que 168% (XNUMX) avaient été diagnostiqués comme des utilisateurs dépendants d'Internet, comme dans notre étude . Dans l'étude de Luca, 98 adolescents interrogés avec le test à 20 items de Young ont trouvé une prévalence PIU de 36.7%, ce qui était plus élevé que notre étude. Cela peut être dû à une taille d'échantillon plus petite . À l’aide de YIAT, élément de 20, Ni et ses collègues ont identifié 6.44% des étudiants universitaires de première année de 3,557 comme accro à Internet. , qui était inférieur à notre étude. Ces résultats suggèrent que la PIU pourrait être plus sévère chez les lycéens en Chine. Des études similaires ont également été menées à différentes échelles. F. Cao et L. Su ont signalé que le taux d'incidence de la dépendance à Internet chez les lycéens 2,620 de la ville de Changsha était de 2.4%, ce qui a été identifié à l'aide d'une version modifiée du critère YDQ. . Dans d’autres pays, le taux de dépendance à l’Internet chez les adolescents varie considérablement, de 3.8% à 36.7%. , . Ainsi, la comparaison des données de prévalence est compliquée en raison de la diversité des outils d'évaluation appliqués et des différents échantillons et contextes sociaux.

Des études antérieures ont identifié le sexe comme facteur de risque pour PIU , . Cependant, Kim a suggéré que la répartition différente de la dépendance à Internet entre hommes et femmes puisse être attribuée aux activités en ligne différentes des hommes et des femmes. . Les hommes ont tendance à utiliser Internet pour se divertir, tels que les jeux en ligne et les jeux sur Internet, qui sont tous deux associés à une utilisation Internet compulsive. Hall a fait valoir que les changements dans la disponibilité et la nature du service Internet ont éliminé l'écart entre les sexes chez les étudiants accro à Internet . Khazaal n'a également pas trouvé de relation significative entre le score YIAT et le sexe . Nos résultats sont en accord avec Khazaal. Dans l'analyse multivariée, après ajustement pour les différentes modalités d'utilisation d'Internet, le sexe n'était pas un facteur de risque. Pour cette raison, les femmes ne devraient pas être ignorées dans les programmes de prévention de la PIU.

Avoir des amis sociaux était un autre facteur influent pour PIU. Nos résultats ont montré que les élèves qui avaient des amis qui avaient décroché de l'école étaient près de fois plus susceptibles de démontrer une PIU que ceux dont les amis ne s'étaient pas désistés (OR = 1.5, 1.46% CI = 95 – 1.27). Ce résultat peut être attribué à l'effet des pairs. Les adolescents qui abandonnent leurs études ont tendance à passer plus de temps sur Internet. Les étudiants en contact avec ces personnes s’engagent facilement dans une utilisation excessive d’Internet dans ce contexte. De nombreuses recherches ont été menées pour explorer l'effet de l'influence des pairs sur les problèmes de comportement. Par exemple, selon Norton et Lindrooth, le tabagisme chez les pairs a un effet fortement positif sur le tabagisme chez les adolescents . Nous avons supposé que les effets sur les pairs pourraient être un facteur de risque pour la PIU. Cependant, les études sur l’effet de l’influence des pairs sur la PIU sont rares et des recherches supplémentaires sont nécessaires sur ce sujet.

Dans notre étude, il n'y avait pas d'association entre la consommation d'alcool et de tabac dans le modèle final (p> 0.05), ce qui est cohérent avec d'autres études . Il a été suggéré que ces comportements problématiques partagent des facteurs de risque similaires, tels que des relations intra-familiales médiocres. Après contrôle des facteurs potentiels liés à la famille dans les modèles de régression multiple, l'association a disparu.

Facteurs liés à la famille et à l'école et PIU

La famille joue un rôle très important dans le développement psychosocial et le bien-être des enfants. Les comportements problématiques sont plus susceptibles si les familles ont de hauts niveaux de conflit. Yen et al. ont rapporté qu'un conflit élevé entre parents et adolescents permettait de prédire la dépendance à Internet chez les adolescents. Les adolescents avec un niveau de conflit élevé avec leurs parents ont refusé d'obéir à la supervision de leurs parents, y compris aux règles définies pour l'utilisation d'Internet . La présente étude a révélé des résultats similaires; les relations familiales conflictuelles sont un facteur de risque pour la PIU, car elles augmentent le OU en une fois (OU = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OU = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Les familles très conflictuelles étaient moins susceptibles de faire preuve d'une implication élevée des parents et des enfants et d'un suivi parental adéquat , ce qui indiquerait que les adolescents sont prédisposés à un usage problématique d’Internet. D'autres facteurs familiaux, tels que la communication familiale, la satisfaction parentale, ont été corrélés à la PIU par des tests du chi carré, mais après ajustement en fonction des relations familiales, ces corrélations ont disparu. Nous avons supposé que les corrélations montrées dans les analyses univariées résultaient de la relation entre les relations familiales et la PIU. Contrairement aux rapports précédents, nous n’avons trouvé aucune association ni tendance entre la PIU et le niveau d’éducation des parents. Ce résultat nous suggère que la plupart des parents réalisent les problèmes ou les effets négatifs que l’adolescence pourrait avoir à utiliser Internet. Ils incitent donc les enfants à utiliser au mieux Internet, allant même jusqu'à surveiller et limiter l’utilisation abusive d’Internet. Tant que les parents continuaient d'exercer une attention et un contrôle attentifs à leur égard, les élèves dont les parents avaient un faible niveau d'éducation n'avaient pas de probabilité plus élevée de PIU.

En ce qui concerne les facteurs liés à l'école, nous avons constaté que les élèves souffrant de stress lié aux études et de mauvaises relations avec leurs camarades de classe avaient une probabilité plus élevée de PIU, conformément aux recherches antérieures. L'étude de Luca a suggéré qu'une faible qualité des relations interpersonnelles peut exposer les adolescents à un risque accru de développer une PIU . Internet offre aux utilisateurs un lieu pour s'évader de la réalité et se faire accepter. Une étude portant sur des étudiants de l'université 700 a révélé que les événements les plus stressants, notamment le stress scolaire, la communication sociale et d'autres facteurs de stress de la vie, étaient plus fréquents dans le groupe PIU que dans le groupe des non-PIU. . Une autre étude a révélé que le stress cumulatif augmentait considérablement le risque de PIU . On peut déduire de ces résultats qu’une forte dépendance à l’utilisation d’Internet offre aux sujets une alternative aux relations réelles associée à un manque de compétences interpersonnelles.

Modèle d'utilisation d'Internet et PIU

Nous avons constaté que les utilisateurs d'Internet problématiques passaient plus de temps sur Internet et utilisaient Internet plus fréquemment par semaine que les non-PIU. Ceux qui passaient plus de 8 heures par jour en ligne avaient une probabilité plus élevée de développer une PIU que ceux qui passaient moins de 2 heures par jour en ligne (OR = 3.01, IC à 95% = 2.25–4.04). Une relation entre les heures passées en ligne et la PIU a été rapportée dans plusieurs études. Dans l'étude de Sunny, les personnes à charge ont passé en moyenne 28.1 heures en ligne par semaine par rapport aux non-dépendants, qui y consacraient environ 12.1 heures par semaine. La différence entre les utilisateurs dépendants et non dépendants était significative (t = 8.868, p <0.001) . De même, Chou a rapporté que les non-toxicomanes consacraient environ 1 heure par semaine à 5 – 10, tandis que les non-toxicomanes passaient chaque semaine à 20 – 25. Il a postulé que les utilisateurs dépendants d'Internet doivent passer de plus en plus de temps sur Internet pour obtenir l'effet souhaité . Par conséquent, restreindre le temps passé par les adolescents en ligne serait une mesure efficace pour prévenir les PIU.

Dans notre étude, la plupart des PIU ont utilisé Internet pour se divertir. Nous avons constaté que l'utilisation d'Internet pour le divertissement était un puissant prédicteur de PIU (OR = 1.68, IC à 95% = 1.42-1.97). Le deuxième prédicteur puissant était de se faire des amis (OR = 1.54, IC à 95% = 1.32-1.80). Nous supposons que les utilisateurs d'Internet problématiques sont plus susceptibles d'utiliser les fonctions interactives d'Internet, telles que les jeux en ligne et le chat, qui pourraient satisfaire les besoins de l'utilisateur et faciliter en fait une utilisation pathologique. . Des études similaires ont été menées. Huang a rapporté que 55.9% des utilisateurs d'Internet problématiques utilisaient Internet pour jouer, contre 33.19% des utilisateurs non problématiques (P <0.05) . Dans l'étude de Sherk and College, jouer à des jeux en ligne était un puissant prédicateur de la dépendance à Internet, augmentant le rapport de cotes de 70% (OR = 1.70, IC à 95% = 1.46-1.90) . Selon nos résultats, ceux qui utilisaient Internet pour communiquer avec des amis étaient moins susceptibles de développer une PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Cette découverte est conforme aux études précédentes. Les étudiants taïwanais ont déclaré qu'ils utilisaient généralement Internet pour communiquer. Internet peut être utilisé pour maintenir des relations interpersonnelles significatives . Kraut et al. a proposé un modèle «enrichi-riche», suggérant qu'Internet offrait plus d'avantages à ceux qui étaient déjà bien adaptés .

Le site d’utilisation d’Internet était également lié à PIU. Les internautes ont principalement choisi leur propre domicile pour naviguer en ligne; Les cybercafés étaient en deuxième position sur la liste. Le modèle mixte linéaire généralisé a révélé que, par rapport aux autres sites en ligne, les étudiants qui choisissaient les cybercafés affichaient un OU plus élevé pour PIU que d'autres sites, par exemple chez des proches ou des amis. Il est important de noter que les deux sites permettent aux adolescents de surfer librement sur Internet sans les pressions de l'autorité ou du contrôle parental . Les cybercafés fournissent non seulement l'interaction virtuelle de relations personnelles, mais également le soutien social qui constituait la véritable interaction entre les gens . Dans le cybercafé, les étudiants peuvent rechercher l'acceptation et le soutien des membres d'un réseau social, alléger leur culpabilité et trouver une satisfaction dans la vie.

Nos résultats doivent être interprétés à la lumière de plusieurs limitations. Premièrement, le plan de recherche transversal de la présente étude n’a pas pu confirmer la relation de cause à effet entre la PIU et d’autres facteurs influents. Deuxièmement, nous manquions d'informations de la part des parents. l'évaluation des facteurs liés à la famille était basée uniquement sur des données autodéclarées. Troisièmement, tous les facteurs possibles n’ont pas été inclus dans notre étude. Des études complémentaires devraient tenter de déterminer d'autres facteurs prédictifs en identifiant le lien de causalité entre la PIU et les caractéristiques psychologiques des adolescents.

En conclusion, l'adolescence est une période au cours de laquelle les personnes subissent d'importants changements biologiques, psychologiques et sociaux. Ceux qui ont du mal à naviguer dans ces défis de développement sont particulièrement vulnérables à la PIU. Bien que notre étude soit préliminaire et que de nombreux facteurs pertinents aient été négligés, 12.1% des lycéens interrogés ont présenté des PIU. Outre les facteurs liés à la famille et à l'école, d'autres facteurs influents, notamment les modèles d'utilisation d'Internet, sont associés à la PIU. Une attention particulière devrait être accordée aux élèves du secondaire présentant ces facteurs de risque. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les mécanismes sous-jacents qui affectent la PIU et explorer des stratégies de traitement préventif efficaces.

Remerciements

Nous devons remercier le Dr Jeffrey Grierson du Centre de recherche australien sur le sexe, la santé et la société; Faculté des sciences de la santé, qui a contribué aux révisions éditoriales de ce manuscrit.

Notes

Intérêts concurrents: Les auteurs ont déclaré qu’il n’existait aucun conflit d’intérêts.

Financement: Cette recherche a été financée par la Guangdong Food and Drug Administration. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publication ou la préparation du manuscrit.

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