Facteurs de risque psychosociaux associés à la dépendance à Internet en Corée (2014)

Enquête psychiatrique. Oct 2014; 11 (4): 380 – 386.

Publié en ligne Oct 20, 2014. est ce que je:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Allez à:

Abstract

Objectif

Le but de cette étude était d'examiner la prévalence de la dépendance à Internet chez les collégiens et d'identifier les facteurs de risque psychosociaux associés et la dépression.

Méthodologie

Cette étude faisait partie d'une étude épidémiologique plus large sur les troubles psychiatriques de l'enfant menée à Osan, une ville de la République de Corée. Nous avons utilisé IAS pour la dépendance à Internet, K-YSR pour les problèmes émotionnels et comportementaux des sujets et K-CDI pour les symptômes dépressifs. Nous avons utilisé les données de n = 1217 cas terminés. Nous avons mis sur des variables indépendantes, qui sont le sexe, l'âge, les expériences de tabagisme et d'alcool, le statut économique, l'âge de la première utilisation d'Internet, le score K-YSR et K-CDI.

Résultats

Les sujets étaient des utilisateurs dépendants (2.38%), des utilisateurs supérieurs (36.89%) et des utilisateurs Internet normaux (60.72%). Les problèmes d'attention, le sexe, les problèmes de délinquance, les scores K-CDI, les problèmes de pensée, l'âge et le comportement agressif étaient des variables prévisibles de la dépendance à Internet. L'âge de l'utilisation initiale d'Internet prédit de manière négative la dépendance à Internet.

Conclusion

Ce résultat a montré une similitude avec d'autres recherches sur les facteurs sociodémographiques, émotionnels ou comportementaux liés à la dépendance à Internet. Généralement, les sujets avec une dépendance à internet plus sévère avaient plus de problèmes émotionnels ou comportementaux. Cela signifie qu'ils ont déjà eu diverses difficultés lorsque nous avons découvert la dépendance à l'internet chez les adolescents. Par conséquent, il est nécessaire d'évaluer si les sujets ont des problèmes émotionnels ou comportementaux et d'intervenir pour prévenir la dépendance à Internet.

Mots clés: Dépendance à Internet, Adolescent, K-YSR, K-CDI, Âge d'utilisation initiale d'Internet

INTRODUCTION

La Corée du Sud possède l'un des systèmes informatiques les plus avancés au monde, avec une vitesse Internet rapide et un accès facile à Internet à l'échelle nationale. Par conséquent, l’adaptation de l’utilisation d’Internet dans leur vie est devenue un phénomène courant. Une enquête sur l’utilisation d’Internet a révélé que 99.9% des adolescents.1 La dépendance à Internet est reconnue comme un problème international. Des études dans d'autres pays ont également été menées. Aux États-Unis, le taux de prévalence de la dépendance à Internet est de 9.8-15.2% parmi les adolescents et les jeunes de 20 ans.2 En Grèce, le taux de prévalence de l'utilisation potentiellement problématique d'Internet (PIU) est de 19.4% et le taux de PIU est de 1.5%. Dans cette étude, la PIU potentielle est définie comme l'utilisation d'Internet qui remplit certains, mais pas tous, des critères proposés de PIU. Ils ont utilisé le Young Internet Addiction Test pour regrouper les caractéristiques d'utilisation d'Internet. PIU signifie l'incapacité d'un individu à contrôler son utilisation d'Internet, donc avoir une détresse marquée et / ou une déficience fonctionnelle. A Taiwan, le taux de prévalence de la dépendance à Internet est de 15.3% chez les étudiants universitaires.3 Un certain nombre d'études ont révélé que le taux d'incidence de la dépendance à Internet chez les adolescents coréens était compris entre 2.6 et 14.9%.1,4,5 Un certain nombre de facteurs tels que l'emplacement, l'outil de dépistage et l'âge cible peuvent avoir contribué aux différences de taux d'incidence dans ces études.

Le trouble de dépendance à Internet (SAI) est défini comme l'incapacité d'une personne à contrôler son utilisation d'Internet, ce qui pourrait entraîner des difficultés physiques, psychologiques et sociales.6 Dans 1998, Goldberg a suggéré que la DIA soit un trouble psychiatrique basé sur le jeu pathologique tel que décrit dans le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-IV). Outre le jeu pathologique, la DIA présente des caractéristiques similaires à celles de la dépendance à une substance, telles que la saillance, la modification de l'humeur, la tolérance, les symptômes de sevrage, les conflits et les rechutes.6 Les préoccupations cliniques nécessitant une évaluation et un traitement intensifs de la dépendance à Internet se sont amplifiées au cours des dernières années. Mais il a été débattu de l'opportunité de l'ajouter en tant que trouble dans le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, cinquième édition (DSM-5). Il n'est pas clair si la dépendance à Internet s'est manifestée à partir d'un trouble préexistant ou s'il s'agit vraiment d'une maladie distincte. Depuis 2013, le «trouble du jeu lié à l'utilisation d'Internet» a été incorporé dans la section 3 du DSM-V, une catégorie de troubles nécessitant des recherches supplémentaires.7

La dépendance à Internet a démontré une corrélation avec la dépression, le trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH) et le trouble du contrôle des impulsions.8,9,10,11 Parmi les étudiants 1618 âgés de 13 à 18, 6.4% présentaient un risque modéré à élevé d'utilisation d'Internet pathologique. Les personnes ayant une utilisation pathologique étaient 2.5 fois plus susceptibles de souffrir de dépression au mois de suivi 9 que le groupe témoin. Ce résultat suggère que les jeunes qui, au départ, ne souffrent pas de problèmes de santé mentale mais utilisent Internet de façon pathologique risquent de développer une dépression.11 De son côté, Young déclarait que la dépression était l’un des problèmes de santé mentale liés à la dépendance à Internet.6

Le développement de la dépendance à Internet s'est avéré être plus élevé dans la population atteinte de TDAH. Dans un rapport de Yoo et al.,12 il a été déclaré que les élèves du primaire ayant une dépendance à Internet avaient un taux plus élevé de symptômes du TDAH. La population adolescente a également montré une association entre le TDAH et la dépendance à Internet.13 Il est suggéré que pour satisfaire leur besoin de gratification immédiate, les enfants et les adolescents atteints de TDAH recherchent le confort sur Internet, ce qui entraîne probablement une dépendance à Internet. Parce qu'ils ont plus de difficulté à conserver leur intérêt et qu'ils ont une aversion pour les récompenses différées, cela se traduit généralement par une fonction académique médiocre et des difficultés dans les relations avec les pairs. C'est probablement l'une des principales causes de leur dépendance à Internet, car les activités Internet fournissent généralement des stimuli, des réponses immédiates et des récompenses multimodales.

En outre, l'exposition précoce à Internet et la cohésion, l'adaptabilité et la communication familiales médiocres étaient des facteurs environnementaux de la dépendance à Internet.13 Ni et al.14 a déclaré que l'âge de la première utilisation d'Internet était associé de manière significative à la dépendance à Internet. Des enquêtes sur d’autres dépendances telles que le jeu pathologique et la consommation d’alcool suggèrent que l’exposition précoce est étroitement liée à la gravité ou à la dépendance.15,16,17 Si nous prenons en compte les résultats de ces recherches, l'exposition à Internet à un jeune âge pourrait être un facteur associé à la dépendance à Internet.

Dans cette étude, notre objectif était d'examiner 1) la prévalence de l'utilisation problématique d'Internet et l'étendue de la dépendance à Internet, 2), les facteurs associés à la dépendance à Internet.

MÉTHODES

Sujets

Cette étude faisait partie d'une étude épidémiologique plus vaste sur les troubles psychiatriques chez l'enfant menée à Osan, une ville du sud-ouest de Séoul, en République de Corée. Le centre de soins de santé mentale pour enfants a mené l'enquête lors d'un examen médical périodique des enfants de la région, en collectant les données au format 2006. Les enquêteurs ont expliqué aux étudiants, ainsi qu'à leurs parents, les objets de cette étude et les avantages qu'ils en retiraient par lettre. Ils ont signé les consentements éclairés et ont donné l'assurance de la confidentialité. Les étudiants ont été invités à remplir les questionnaires dans une salle de classe sous la supervision d'un assistant de recherche. L'ensemble des étudiants 1857 ont participé à cette recherche et les étudiants 640 ont été exclus en raison de questionnaires incomplets, ce qui a abouti à des étudiants 1217.

Dimensions

Données sociodémographiques

Les participants ont rempli un questionnaire général couvrant la structure de la famille, l'éducation parentale et la situation économique, l'expérience du tabagisme, l'expérience de consommation d'alcool et l'âge de la première utilisation de l'Internet, ainsi que l'âge et le sexe. Le statut économique a été divisé en trois catégories en fonction du revenu familial.

Balance de dépendance à Internet

Le degré d'implication du sujet dans l'utilisation d'Internet a été déterminé à l'aide de la version coréenne de l'Internet Addiction Scale (IAS).6,12 L'IAS est composé d'éléments de questionnaire 20. Chaque élément est évalué sur une échelle de points 5; un score global plus élevé indique une plus grande dépendance à Internet. Selon Young, un score égal ou supérieur à 70 dans l'IAS indique une dépendance apparente à Internet, et un résultat supérieur à 40, une utilisation excessive d'Internet, qui peut entraîner des problèmes dans la vie quotidienne. L'IAS a été établi comme un outil fiable et valide.18 L'alpha de Cronbach était de 0.91 dans la présente étude, indiquant une excellente cohérence interne.

Rapport d'auto-jeunesse coréenne

Achenabch19 a mis au point cette échelle d’auto-évaluation (YSR) que les adolescents utilisent pour déclarer eux-mêmes leur propre adaptabilité ainsi que leurs problèmes émotionnels et comportementaux au cours des derniers mois 6. Il a été développé pour les adolescents âgés de 11 et 18. La YSR donne des scores T basés sur l’âge et le sexe pour les sous-échelles dérivées empiriquement de 13, telles que les troubles anxieux / déprimés, l’attention, les comportements agressifs, les problèmes d’extériorisation et d’internalisation, etc. Il a été rapporté que la YSR avait des propriétés psychométriques adéquates. Nous avons utilisé la version coréenne de YSR conçue par Oh et al.20 qui est considéré comme ayant des propriétés psychométriques adéquates similaires chez les adolescents coréens. K-YSR a également été normalisé pour des groupes spécifiques par sexe et par âge et a été largement utilisé à des fins cliniques et de recherche en Corée.

Inventaire de la dépression des enfants coréens

Nous avons utilisé le CDI pour évaluer les symptômes dépressifs. Le CDI est constitué de questions auto-évaluées 27 notées sur une échelle de Likert à points 3 de 0 (non présente) à 2 (présente et marquée); la plage de score total va de 0 à 54.21,22 Les domaines d’éléments comprennent l’humeur négative, les problèmes interpersonnels, l’estime de soi négative, l’inefficacité et l’anhédonie.21,22 La version coréenne du CDI a été normalisée dans 1990 et sa validité et sa fiabilité dans les échantillons coréens ont été bien établies et rapportées ailleurs. Un score total de 29 est considéré comme le seuil des symptômes dépressifs graves dans le K-CDI.23

analyses statistiques

Premièrement, nous avons séparé les sujets en trois groupes - utilisateurs assoiffés d’Internet, usagers excessifs et utilisateurs normaux d’Internet - sur la base des scores totaux de l’IAS et comparé les caractéristiques sociodémographiques et les scores de K-YSR parmi les trois groupes avec un test du chi-carré et un test de Kruskal. Test de Wallis. Nous avons utilisé cette méthode non paramétrique car cette étude n'a pas montré de distribution normale.

Deuxièmement, l’objet principal de la présente étude était d’évaluer les effets de problèmes émotionnels et comportementaux et d’autres conditions familiales ou socio-économiques sur la dépendance de l’Internet en utilisant des régressions multiples par étapes. Nos principales variables indépendantes étaient le sexe, l'âge, le tabagisme et la consommation d'alcool, le statut économique, l'âge de la première utilisation d'internet, les sous-éléments des scores K-YSR et K-CDI. Les variables dépendantes comprenaient les utilisateurs accros à Internet, les utilisateurs excessifs et les utilisateurs Internet normaux IAS score. Nous avons utilisé SPSS ver. 17.0 pour les analyses.

RÉSULTATS

Parmi les collégiens 1217 inscrits à cette étude, il a été prouvé que les sujets 29 (2.38%) étaient des utilisateurs dépendants d’Internet, les sujets 449 (36.89%) étaient des utilisateurs excessifs et 739 (60.72%) des utilisateurs normaux (Tableau 1). Le sexe, l'âge, le tabagisme et l'âge de l'utilisation initiale d'Internet différaient d'un sous-groupe à l'autre, mais la consommation d'alcool et le statut économique ne devaient guère différer (Tableau 1).

Tableau 1  

Comparaison des caractéristiques sociodémographiques des toxicomanies, des utilisateurs excessifs et des groupes d'utilisateurs normaux

Les scores moyens étaient 77.41 ± 7.80 des utilisateurs dépendants d’Internet, 49.42 ± 7.65 des utilisateurs excessifs et 30.20 ± 5.13 des utilisateurs normaux d’Internet (Tableau 2). Dans le groupe plus élevé de toxicomanes à Internet, le score du sous-élément de K-YSR était élevé et les différences étaient statistiquement significatives (p <0.01) sauf élément retiré. Il n'y avait aucune différence entre un utilisateur excessif et un utilisateur accro à Internet, mais l'internaute normal a montré une différence par rapport aux deux autres dans l'élément retiré. Dans le K-CDI, le groupe le plus accro à Internet a montré une corrélation avec des scores K-CDI plus élevés et la différence entre les trois groupes était significative (p <0.01) (Tableau 2).

Tableau 2  

Comparaison des scores K-YSR / K-CDI chez les toxicomanes, les utilisateurs excessifs et les groupes d'utilisateurs normaux

La dépendance à Internet était liée au total et aux sous-éléments du K-YSR ainsi qu’au K-CDI (Tableau 3, p <0.01). Les facteurs pouvant expliquer la gravité de la dépendance à Internet étaient les problèmes d'attention (β = 0.578, t = 3.36), les problèmes de délinquance (β = 0.900, t = 4.02), les problèmes de pensée (β = 0.727, t = 3.80) et les comportements agressifs (β = 0.264, t = 3.25) en K-YSR et sexe (β = 5.498, t = 8.65), âge (β = 1.591, t = 4.29), scores K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Tableau 4). L'âge de la première utilisation d'Internet a montré une contre-corrélation avec la dépendance à Internet (β = -0.090, t = -3.71). Cela signifiait que lorsque nous commençons à utiliser Internet plus jeune, nous sommes facilement dépendants d’Internet (Tableau 4). Au-dessus de huit items comprenaient 31.5% de facteurs expliquant la dépendance à Internet [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tableau 4).

Tableau 3  

Corrélation entre les scores K-YSR, K-CDI et IAS
Tableau 4  

Analyse de régression multiple par étapes sur la dépendance à Internet

DISCUSSION

Cette étude portait sur le taux de dépendance à Internet chez les collégiens et les caractéristiques socio-économiques, facteurs émotionnels et comportementaux connexes.

Les hommes étaient plus étroitement liés à la dépendance à Internet que les femmes, qui présentaient des résultats cohérents avec ceux d’autres études.1,3,8,9,24 Lors de la régression multiple, le sexe masculin était un puissant facteur de prédiction de la dépendance à Internet (Tableau 4).

Cette étude a prouvé qu’il existait un lien entre la dépendance à Internet et le sujet âgé. Des études menées dans d'autres pays ont également conclu à une forte prévalence de la dépendance à Internet chez les adolescents.25,26,27 Cependant, aucune étude approfondie n'a été réalisée sur les raisons pour lesquelles la dépendance à Internet affecte les adolescents âgés de 13 à 15 ans. En règle générale, les élèves du secondaire sont plus susceptibles d’être dépendants d’Internet que les élèves des niveaux intermédiaire et primaire. Par conséquent, nous pensons qu’en tant que collégiens proches du lycée, leur dépendance à Internet devient plus importante..5,28

Plus jeune, l'âge de la première utilisation d'Internet a montré une tendance plus forte d'une dépendance à Internet plus sévère. Une étude menée en Chine sur l'âge d'initiation de l'utilisation d'Internet (âge 8-12) à la première année d'université a confirmé une dépendance à Internet.14 Il n'y a pas de raison précise mais ce résultat peut signifier qu'exposer les enfants à Internet plus tard pourrait constituer un facteur de protection de la dépendance à Internet. Pour protéger les enfants d'une exposition excessive à Internet, l'environnement familial est important. Les parents doivent appliquer des mesures sur l'utilisation d'Internet de leurs enfants. Les jeunes enfants sont facilement influencés par l'utilisation d'Internet par leurs parents.

D'autres facteurs environnementaux familiaux influencent également la dépendance à Internet. Kim et al.29 ont signalé que les problèmes de communication au sein de la famille et une cohésion familiale faible étaient liés à une forte dépendance à Internet. Une enquête a montré que l’atmosphère au sein de la famille serait probablement un facteur important dans la réduction de la dépendance à Internet.30

La dépendance à Internet était corrélée à un score élevé de K-CDI et à une dépression / anxiété et des problèmes sociaux: sous-éléments de K-YSR qui correspondaient aux résultats d'autres études.26,27,31,32,33,34 Sur la base de l'hypothèse de Khantzian, nous suggérons que le cyber-monde en tant que méthode d'automédication peut facilement réguler l'affection, l'estime de soi, la relation ou les soins personnels de l'utilisateur même s'il souffre de dépression dans le monde réel.36 Lee et al.34 ont déclaré que ceux qui avaient une forte dépendance à Internet avaient des problèmes d'adaptation à la vie scolaire et qu'ils étaient peu auto-efficaces. Par conséquent, les adolescents souffrant de dépression ou de problèmes sociaux sont plus susceptibles d’utiliser Internet pour échapper aux problèmes du monde réel.

Les éléments associés à un problème social de K-YSR incluent: ne pas s'entendre, ne pas être taquiné et ne pas être aimé, se sentir persécuté et être la cible de combats et d'attaques.

Le résultat est que le problème de l’attention était un facteur prédictif de la dépendance à Internet et était une réplication des résultats d’autres études.26,37,38 Ko et al.32 a également signalé que le TDAH était le facteur de prédiction le plus puissant de la dépendance à Internet dans une étude prospective sur deux ans. Les patients atteints de TDAH ne peuvent pas supporter une seule chose pendant une période prolongée, ils ont des difficultés à attendre une récompense différée et ne répondent qu'à une récompense immédiate. Ils deviennent donc facilement dépendants de jeux immédiatement gratifiants.39 Pouvoir effectuer plusieurs tâches en même temps sur Internet est un autre trait attrayant pour les patients atteints de TDAH.

Dans cette étude, les problèmes de délinquance, les problèmes d'extériorisation et le comportement agressif étaient associés à la dépendance à Internet (Tableau 2), les problèmes de délinquance et le comportement agressif étaient également des prédicteurs de la dépendance à Internet (Tableau 4). Tplusieurs recherches ont montré que l'impulsivité et la délinquance étaient associées à la dépendance à Internet, indépendamment du problème de l'attention..9,24,40,41 Les adolescents qui ont un comportement agressif ou délinquant ont des difficultés à établir une relation dans le monde réel, mais ont plus de facilité à se former et à percer dans le cyber-monde. Mais il n'est pas clair si l'agression ou le comportement délinquant est une cause directe de la dépendance à Internet, il est nécessaire de se concentrer davantage sur ce sujet.

L'utilisation d'Internet par les adolescents ne saurait être considérée comme une activité inutile, mais comme une expression indirecte des difficultés associées à l'adaptation scolaire et aux relations entre pairs. La dépendance à Internet peut être un signe de dépression, d'anxiété ou de TDAH et l'évaluation de la comorbidité est donc nécessaire. Nous devons également évaluer la gravité de la dépendance à Internet et de ses implications et aider les toxicomanes à Internet.

Cette recherche a certaines limites et la première limite est la limitation géographique parce que les sujets se trouvaient dans une ville de Corée, ce qui rend difficile la généralisation des résultats. La deuxième limitation est que nous ne pouvions pas explorer davantage la corrélation de la dépression, les sous-éléments K-YSR ou les données sociodémographiques avec le contenu de l'utilisation d'Internet en raison de l'absence de données sur le contenu. Il est possible que les corrélations entre eux soient associées à des contenus Internet. La troisième limitation concerne les problèmes de pensée de YSR. Il n'y a pas encore d'explication précise sur la relation entre les problèmes de pensée et la dépendance à Internet. Cette étude ne pouvait pas non plus expliquer l'association. Cela pourrait être une méthode comme l'exploration du contenu de l'internaute pour l'expliquer. La troisième limite est que les comportements problématiques n'étaient pas des troubles psychiatriques. Nous ne pouvons donc pas penser qu'une personne ayant un score élevé dans les problèmes d'attention est un patient TDAH ou une personne ayant des problèmes de délinquance élevés est un patient avec un trouble des conduites. La quatrième est que cette étude est une étude transversale, nous ne pouvons donc pas expliquer la relation causale exacte.

Ce résultat a montré une similitude avec d'autres recherches sur les facteurs sociodémographiques, émotionnels ou comportementaux liés à la dépendance à Internet. Les hommes, les personnes âgées, les problèmes d’attention, les problèmes de délinquance, le comportement agressif, les scores K-CDI et l’âge de la première utilisation d’Internet étaient liés à la dépendance à Internet. En règle générale, les sujets présentant des problèmes émotionnels ou comportementaux plus importants manifestaient une dépendance à Internet plus sévère. Cela signifie qu'ils ont déjà eu diverses difficultés lorsque nous avons découvert la dépendance à l'internet chez les adolescents. Par conséquent, il est nécessaire d'évaluer si les sujets ont des problèmes émotionnels ou comportementaux et d'intervenir pour prévenir la dépendance à Internet.

Bibliographie

1. Agence nationale de la société de l'information. Enquête sur la dépendance à Internet 2011. Séoul: Agence nationale de la société de l'information; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Utilisation d'Internet problématique chez les jeunes américains: une revue systématique. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797 – 805. [Article gratuit PMC] [PubMed]
3. Député de Lin, Ko HC, Wu JY. Prévalence et facteurs de risque psychosociaux associés à la dépendance à Internet dans un échantillon représentatif au niveau national d'étudiants à Taiwan Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741 – 746. [PubMed]
4. Agence nationale coréenne de développement de l'Internet. Rapport sur le deuxième semestre de l'année 2005. Agence coréenne de développement de l'Internet: Séoul; 2006. Enquête sur l'utilisation de l'ordinateur et d'Internet.
5. Agence nationale coréenne de développement de l'Internet. Rapport sur le deuxième semestre de l'année 2007. Séoul: Agence coréenne de développement de l'Internet; 2008. Enquête sur l'utilisation de l'ordinateur et d'Internet.
6. Jeune KS. Pris dans le Net: Comment reconnaître les signes de la dépendance à Internet et une stratégie gagnante pour le rétablissement. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. Association américaine de psychiatrie. Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, CS Chen, TC Tang, Ko CH. L'association entre les symptômes du TDAH chez l'adulte et la dépendance à Internet chez les étudiants: la différence entre les sexes. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187 – 191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Relation entre l'impulsivité et la dépendance à Internet chez un échantillon d'adolescents chinois. Eur Psychiatry. 2007; 22: 466 – 471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Facteurs discriminants multidimensionnels de la dépendance à Internet chez les adolescents en ce qui concerne le sexe et l'âge. Psychiatrie Clin Neurosci. 2009; 63: 357 – 364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Effet de l'utilisation pathologique de l'internet sur la santé mentale des adolescents: une étude prospective. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901 – 906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, SK Yune, Kim SJ, J Hwang et al. Symptômes d'hyperactivité avec déficit de l'attention et dépendance à Internet. Psychiatrie Clin Neurosci. 2004; 58: 487 – 494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Un modèle de prédiction pour les adolescents accro au jeu sur Internet: mettant l'accent sur les caractéristiques socio-économiques et familiales. Korean J Youth Stud. 2011; 18: 165 – 190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Facteurs influençant la dépendance à Internet chez un échantillon d'étudiants de première année en Chine. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]
15. AF Buchmann, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Impact de l'âge au premier verre sur la vulnérabilité aux problèmes liés à l'alcool: test de l'hypothèse du marqueur dans une étude prospective sur de jeunes adultes. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205 – 1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, MT Lynskey, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Corrélats de l’abus d’alcool et de la dépendance chez les femmes alcooliques débutantes. Suis J Addict. 2011; 20: 429 – 434. [Article gratuit PMC] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, RA Desai, MA Steinberg, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. La relation entre l'âge du début du jeu et la gravité du jeu problématique chez les adolescents. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675 – 683. [Article gratuit PMC] [PubMed]
18. NA Shapira, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Caractéristiques psychiatriques des personnes ayant des problèmes d’utilisation d’Internet. J Affect Disord. 2000; 57: 267 – 272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Manuel pour l'auto-évaluation de la jeunesse et le profil 1991. Burlington, Vermont: université du Vermont, département de psychiatrie; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Auto-évaluation Coran-Jeunesse (K-YSR) Séoul, Corée: Centre de recherche sur l'aptitude à Chung Ang; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Une approche empirique-clinique vers une définition de la dépression chez l'enfant. Dans: Schulterbrandt JG, Raskig A, éditeurs. Dépression chez les enfants: modèles de diagnostic, de traitement et conceptuels. New York: Presse Raven. 1977. pp. 1 – 25.
22. Kovacs M. Inventaire de la dépression chez les enfants: une échelle d'auto-évaluation de la dépression pour les jeunes d'âge scolaire. 1983. Manuscrit non publié.
23. Cho SC, Lee YS. Développement de la forme coréenne des Kovacs; inventaire de la dépression chez les enfants. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. L'association entre l'utilisation pathologique de l'internet et la psychopathologie concomitante: une revue systématique. Psychopathologie. 2013; 46: 1 – 13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, U Wan, Hao J, Tao F. Utilisation problématique d'Internet chez les adolescents chinois et son lien avec les symptômes psychosomatiques et la satisfaction de la vie BMC Public Health. 2011; 11: 802. [Article gratuit PMC] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Les symptômes psychiatriques concomitants de la dépendance à Internet: déficit de l'attention et trouble d'hyperactivité (TDAH), dépression, phobie sociale et hostilité. J Adolesc Santé. 2007; 41: 93 – 98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, CS Chen, Yeh YC, Yen CF. Valeurs prédictives des symptômes psychiatriques de la dépendance à Internet chez les adolescents: une étude prospective de 2-année. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937 – 943. [PubMed]
28. Agence coréenne pour l'opportunité numérique et la promotion. Enquête sur la dépendance à Internet 2007. Séoul: Agence coréenne pour les opportunités numériques et la promotion; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Caractéristiques familiales de la surutilisation d'internet chez les adolescents. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2004; 43: 733 – 739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Evolution de la dépendance à Internet chez les adolescents grecs adolescents sur une période de deux ans: l'impact du lien parental. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2012; 21: 211 – 219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Problèmes émotionnels et comportementaux liés à la dépendance à Internet à l'adolescence. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2005; 44: 364 – 370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS Chen, CC Chen. L'association entre la dépendance à Internet et les troubles psychiatriques: une revue de la littérature. Eur Psychiatry. 2012; 27: 1 – 8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. La relation entre l'immersion sur Internet et les compétences sociales et le développement du comportement des enfants de l'école primaire. Coréen J Educ Psychol. 2004; 18: 313 – 327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Une étude sur la relation entre le niveau de dépendance à Internet des élèves des collèges et lycées et l'adaptation à la vie scolaire. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42-52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Addiction à Internet à l'adolescence: test du lien entre l'estime de soi, la perception des attributs Internet et la préférence pour les interactions sociales en ligne. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318 – 323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. L’hypothèse de l’automédication des troubles liés à l’utilisation de substances: réexamen et applications récentes. Harv Rev Psychiatry. 1997; 4: 231 – 244. [PubMed]
37. Nous JH, Chae KM. Dépendance Internet trouble de l'hyperactivité avec déficit de l'attention des adolescents, caractéristiques psychologiques. Korean J Clin Psychol. 2004; 23: 397 – 416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Relation entre les symptômes du trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention et la dépendance à Internet chez les étudiants du secondaire. Korean J Psychopathol. 2003; 12: 85 – 94.
39. Hong KE. Manuel coréen de psychiatrie infantile. Séoul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Différences entre les sexes quant aux effets de la comorbidité de la dépression / anxiété et de l'agressivité sur les problèmes d'adaptation des délinquants juvéniles. Coréen J Couns Psychother. 2004; 16: 491 – 510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Facteurs de risque et caractéristiques psychosociales de l'utilisation potentielle d'Internet problématique et problématique chez les adolescents: une étude transversale. BMC Public Health. 2011; 11: 595. [Article gratuit PMC] [PubMed]