J Behav Addict. 2017 Mar 1; 6 (1): 84-91. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.016.
Bison A1, Rademacher DJ1.
Abstract
Contexte et objectifs
Les smartphones sont omniprésents. Avec la popularité croissante des smartphones, les chercheurs ont compris que les personnes devenaient dépendantes de leurs smartphones. L'objectif était de permettre une meilleure compréhension des facteurs liés à l'utilisation problématique du smartphone (PSPU).
Méthodologie
Les participants étaient 100 étudiants de premier cycle (25 hommes, 75 femmes) dont l'âge variait de 18 à 23 ans (âge moyen = 20 ans). Les participants ont rempli des questionnaires pour évaluer le sexe, l'origine ethnique, l'année à l'université, le niveau d'éducation du père, le niveau d'éducation de la mère, le revenu familial, l'âge, les antécédents familiaux d'alcoolisme et le PSPU. Le Family Tree Questionnaire a évalué les antécédents familiaux d'alcoolisme. L'échelle d'utilisation des problèmes de téléphonie mobile (MPPUS) et le test de dépendance au téléphone cellulaire adapté (ACPAT) ont été utilisés pour déterminer le degré de PSPU. Alors que le MPPUS mesure la tolérance, la fuite à d'autres problèmes, le retrait, l'envie et les conséquences négatives sur la vie, l'ACPAT mesure la préoccupation (saillance), l'usage excessif, la négligence du travail, l'anticipation, le manque de contrôle et la négligence de la vie sociale.
Résultats
Les antécédents familiaux d'alcoolisme et le niveau d'éducation du père expliquent ensemble 26% de la variance des scores MPPUS et 25% de la variance des scores ACPAT. L'inclusion du niveau de scolarité de la mère, de l'ethnie, du revenu familial, de l'âge, de l'année à l'université et du sexe n'a pas augmenté de manière significative la proportion de variance expliquée pour les scores MPPUS ou ACPAT.
Discussion et conclusions
Les antécédents familiaux d'alcoolisme et le niveau d'éducation du père sont de bons prédicteurs du PSPU. Comme 74% -75% de la variance des scores de l'échelle PSPU n'a pas été expliquée, les études futures devraient viser à expliquer cette variance.
MOTS-CLÉS: Test de dépendance au téléphone cellulaire adapté; Échelle d'utilisation du téléphone mobile; dépendance comportementale; histoire de famille; éducation des parents; utilisation problématique du smartphone
PMID: 28316252
;
