J Affecter Disord. 2019 Jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Abstract
CONTEXTE :
La dépendance à Internet (IA) a divers effets indésirables. Nous avons cherché à élucider la relation entre l'IA et la dépression chez les étudiants universitaires et à identifier les facteurs associés à l'IA.
METHODES:
Des questionnaires anonymes auto-administrés ont été distribués aux étudiants 5,261 et comprenaient les caractéristiques de base, les habitudes de vie, les angoisses, le test de dépendance à Internet (IAT) et l'échelle du Centre pour l'épidémiologie de l'autodépression.
RÉSULTATS:
Les réponses ont été obtenues des étudiants 4,490 (taux de réponse: 85.3%). Après exclusion des réponses manquantes, les participants à 3,251 ont été analysés (taux de réponse valide: 61.8%). Une analyse de régression logistique avec la sévérité de IA en tant que variable indépendante et la dépression en tant que variable dépendante a révélé que le rapport de cotes (OR) pour la dépression augmentait avec la sévérité de IA (dépendance légère: OR = 2.87, 95, intervalle de confiance [CI] = 2.45- 3.36; toxicomanie grave: OU = 7.31, 95% IC = 4.61-11.61). Dans une analyse de régression logistique utilisant le téléphone mobile comme variable indépendante et IA comme variable dépendante, le OU le plus élevé correspond à un forum électronique (OR = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53) et le plus bas correspond à une utilisation de LINE. messagerie instantanée (OU = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). Une analyse de régression logistique avec le département académique comme variable indépendante et la dépendance Internet comme variable dépendante a révélé des ORs élevés pour le département des sciences humaines (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) et le département des beaux-arts (OR = 1.55, 95% XI = 1.07-2.23).
LIMITATIONS:
Les principales limites étaient la conception transversale, le faible taux de réponse valide, la présence d'une université unique et le risque de biais de désirabilité sociale.
CONCLUSIONS:
Nos résultats suggèrent une relation entre l'IA et la dépression chez les étudiants universitaires. La tendance de l'analyse d'impact diffère selon l'utilisation du téléphone mobile et le département universitaire, ce qui suggère que ces facteurs sont associés à l'analyse d'impact.
MOTS-CLÉS: Dépression; Addiction à Internet; Utilisation du téléphone portable; étudiants universitaires
PMID: 31299448
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