Fiabilité et validité de la version coréenne du test de dépendance à Internet chez les étudiants (2013).

La dépendance à Internet est une nouvelle entité clinique définie comme un schéma mésadapté d’utilisation d’Internet entraînant une déficience ou une détresse cliniquement significative chez les personnes affectées (1). Les critères de diagnostic officiels de la dépendance à Internet n'existent pas encore et ce trouble a été considéré comme un trouble du contrôle de l'impulsion (1) ou comportement addiction (2). La cinquième édition de la prochaine édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5) inclura la dépendance à Internet dans son annexe (3). La prévalence de la dépendance à Internet varie en fonction de la méthodologie et de la population étudiée, mais dans certains pays comme la Corée, elle est importante; par exemple, il a été estimé que 8.5% de la population totale sont actuellement affectés par ce trouble (4). Il n’est donc pas difficile de comprendre pourquoi le gouvernement coréen a qualifié la dépendance à Internet de grave problème de santé publique et a créé un organisme gouvernemental indépendant chargé de définir les politiques et de traiter les personnes souffrant du problème (5).

La dépendance à Internet a également été désignée utilisation Internet pathologique (6), utilisation compulsive d’Internet (7), et une utilisation problématique d'Internet (8). Bien qu'il existe quelques différences mineures entre les critères de diagnostic proposés, tous partagent des éléments communs tels que l'utilisation excessive d'Internet, le retrait, la tolérance et les conséquences négatives pour le bien-être personnel et interpersonnel. (9). Plusieurs outils ont été développés et testés pour leurs propriétés psychométriques; ceux-ci incluent le test de dépendance à Internet (IAT) (10), Échelle d'utilisation généralisée d'Internet problématique (11), et l’échelle coréenne de dépendance à Internet (12). Parmi ceux-ci, l'IAT a été le plus largement utilisé et testé pour ses propriétés psychométriques (13). Ce questionnaire de type Likert de type 20 a été développé pour le dépistage et la mesure du niveau de dépendance à Internet. Chaque élément est évalué de 1 (rarement) à 5 (toujours) et le total des scores peut aller de 20 à 100. Bien que les normes et le score seuil de l’IAT ne soient pas établis, Young a suggéré que le score supérieur à 70 pose des problèmes importants (10). Les éléments de l'IAT incluent le comportement compulsif lié à l'utilisation d'Internet, les difficultés professionnelles ou académiques, le manque de compétence à la maison, les problèmes de relations interpersonnelles et les problèmes émotionnels. (10).

Les excellentes propriétés psychométriques de la version originale sont bien documentées dans la littérature (13), et de bonnes données de fiabilité et de validité ont été rapportées pour d'autres versions linguistiques, suggérant ainsi l'adaptabilité de l'IAT à d'autres cultures. Ces langues incluent le chinois (14), Français (15), Italien (16), Portugais (17), Finnois (18), Allemand (19) et malais (20). En Corée, deux versions principales traduites ont été utilisées en (21,22), et les études les ont souvent utilisées avec des modifications mineures en fonction des populations ciblées. Les données psychométriques des versions coréennes sont disponibles, notamment de bonnes consistances internes (Cronbach alpha 0.79-0.94) et des résultats mitigés pour la structure factorielle (23). Les validités des critères n’ont pas été signalées et la fiabilité test-retest n’a été démontrée que dans une seule étude (24) de plus, au cours du développement, aucun processus de rétro-traduction n'a été mené, ce qui pourrait limiter l'adaptabilité interculturelle de l'échelle initiale (25). Par conséquent, dans cette étude, nous avons développé une version coréenne de l'IAT (KIAT) par un processus de traduction en aval et en aval et avons examiné sa fiabilité et sa validité sur un échantillon d'étudiants universitaires.

Les mesures  

Traduction et back-traduction

Questionnaire de diagnostic de dépendance à Internet

L'échelle coréenne de dépendance à Internet

Le questionnaire sur la santé du patient-9

analyses statistiques

Fiabilité

Validité factorielle

Validité concurrente et convergente

Dans cette étude, nous avons traduit et adapté l'IAT à la langue coréenne et avons trouvé une bonne fiabilité et validité de la version traduite. Premièrement, la cohérence interne était excellente (alpha de Cronbach> 0.90), cette valeur est meilleure que celles qui ont été rapportées pour la version originale (13) mais similaire aux autres versions linguistiques (15,17). Et les corrélations élément-total et les valeurs alpha de Cronbach avec suppression d'éléments individuels ont montré que la cohérence interne était généralement stable. Cependant, une exception était le point 4; il avait une faible corrélation et la cohérence interne globale dépassait celle du total des éléments lorsque l'élément a été supprimé. Nous avons donc dû exclure l'élément pour l'analyse factorielle. Le point 4 concerne les relations sociales nouvellement créées sur Internet: "À quelle fréquence établissez-vous de nouvelles relations avec d’autres utilisateurs en ligne?«Nous pensons que notre résultat reflète le changement récent de l'environnement Internet où de nombreux jeunes établissent désormais leurs relations sociales grâce à un service de réseautage social tel que Facebook (31). La question de la validité de l’article 4 a également été soulevée dans deux études analytiques factorielles récentes: l’une d’étudiants coréens (26) et l’autre d’étudiants américains (32). Par conséquent, l’article 4 a de nos jours plus de pertinence pour un schéma moyen d’utilisation d’Internet que comme une construction pour la dépendance à Internet. Compte tenu de l'évolution du mode d'utilisation d'Internet, nous proposons de modifier l'article 4.

Notre étude est l'une des nombreuses études sur la fiabilité test-retest de l'IAT. Une étude coréenne utilisant une traduction différente de l'IAT a révélé une corrélation de deux semaines de r = 0.85 chez des étudiants du secondaire (23). Une étude allemande récente a rapporté une fiabilité similaire de r = 0.83 sur deux semaines parmi les étudiants (19). Notre étude a également confirmé la stabilité temporelle du KIAT chez les étudiants.

Dans notre analyse factorielle exploratoire, quatre facteurs ont été extraits. D’autres ont proposé diverses solutions factorielles: un facteur (15,18), deux facteurs (19,31), Trois (33,34), cinq (20) et six facteurs (13,16,17). Ces variations peuvent s'expliquer par les différences de version linguistique (culture ou traduction), de population étudiée (échantillon en ligne ou étudiant) et de méthodes d'extraction de facteurs. Notre découverte de cinq facteurs est nouvelle mais correspond aux éléments communs des instruments de mesure de la dépendance à Internet: 1) l’utilisation compulsive d’Internet et le temps excessif passé; 2) symptômes de sevrage; 3) utilisant Internet pour le confort social; 4) conséquences négatives (34).

La structure à six facteurs trouvée dans la première étude analytique factorielle de l'IAT réalisée par Widyanto et McMurran (13) a une importance limitée car ces auteurs recrutent un petit échantillon en ligne de participants à 86 de divers horizons et nationalités. D'autres études n'ont pas réussi à reproduire cette solution factorielle, bien qu'une étude portugaise (17) extraire six facteurs d’un groupe d’étudiants universitaires, mais les éléments regroupés dans chaque domaine ne coïncidaient que partiellement avec la version originale. Des études récentes sur des échantillons d'élèves plus importants appuient moins de facteurs: Jelenchick et al. (32) a identifié deux facteurs (usage dépendant et usage excessif) chez les étudiants américains 215; Korkeila et al. (18) et Barkes et al. (19) a appuyé la solution à deux facteurs parmi les étudiants universitaires. Une étude récente sur des étudiants universitaires coréens a également révélé qu'une solution à deux facteurs constituait le modèle le mieux adapté à l'IAT (34). Cette structure à deux facteurs était similaire à celle identifiée dans les études américaine et finlandaise (18,31). Les éléments regroupés en tant que facteur 1 dans notre étude sont identiques à "Usage excessif"Et les facteurs 2, 3, 4 sont des éléments de"Utilisation dépendante»Dans l'étude de Jelenchick et al. (32). Ainsi, bien que le nombre de facteurs dans notre analyse factorielle exploratoire soit plus grand que dans ces études, nos résultats suggèrent une similitude avec les différentes versions linguistiques en termes de validité factorielle de l'IAT.

La validité convergente du KIAT a été démontrée par la corrélation significative avec la dépression, qui est l’un des corrélats symptomatiques les plus fréquemment rapportés de la dépendance à Internet (35). D’autres études ont rapporté une validité convergente de l’IAT avec le temps d’utilisation d’Internet et des activités en ligne spécifiques (14), et avec la fréquence d'utilisation de l'internet (35). La validité concurrente du KIAT a été démontrée en démontrant une corrélation significative avec d’autres mesures établies de la dépendance à Internet. Des études ont montré des corrélations significatives entre l’IAT et l’échelle de dépendance à l’Internet et l’échelle de dépendance à Internet de Chen36).

Les limites de cette étude étaient les suivantes. Premièrement, les participants à cette étude étaient des étudiants d’une seule université qui s’étaient portés volontaires par le biais de publicités. La représentativité de cet échantillon doit être soigneusement prise en compte, car la méthode d'échantillonnage n'a pas été randomisée. Deuxièmement, nous n’avons pas enquêté sur les activités détaillées entreprises sur Internet, qui ont peut-être permis de mieux comprendre certains aspects de la surutilisation de l’Internet. Troisièmement, le KIAT étant une échelle auto-administrée, nous ne pouvons pas exclure les effets du déni ou de la minimisation de la part des répondants (37). Les études futures pourraient tirer parti de l'utilisation combinée de questionnaires par les conjoints ou les parents. Enfin, notre étude n’a pas étudié la validité discriminante ni l’utilité diagnostique du KIAT; par exemple, des scores de coupure entre utilisateurs Internet normaux et pathologiques et une comparaison avec des entretiens cliniques pour le trouble de la dépendance à Internet seront nécessaires. Nos résultats doivent être reproduits avec d'autres populations, y compris les adolescents, la population de la communauté et ceux qui recherchent des services de santé mentale. Et pour éclaircir davantage la structure factorielle du KIAT, une analyse factorielle confirmatoire est nécessaire pour confirmer notre constatation et la comparer à d'autres solutions factorielles suggérées par des études antérieures.

La signification de cette étude est la suivante: tout d'abord, nous avons confirmé la fiabilité test-retest et la validité concomitante du KIAT, qui n'a guère été examinée dans la littérature. Deuxièmement, bien qu'il existait deux anciennes versions coréennes de l'IAT, seule notre version a été produite par traduction rétrograde, ce qui est un élément procédural important lorsque l'on nécessite l'adaptation interculturelle d'une échelle. Troisièmement, en changeant le point 7, nous avons pu extraire une structure factorielle plus stable et obtenir une meilleure validité de construit. Ainsi, en ce qui concerne la version révisée de l'IAT, nous recommandons que le terme «e-mail» au point 7 soit reformulé en «Internet» et que le point 4 soit supprimé ou modifié pour refléter les changements récents dans l'importance des réseaux sociaux dans le moyen d'Internet.

En conclusion, le KIAT présente une excellente cohérence interne et une fiabilité test-retest élevée. Il a également une validité concurrente, comme le montre la corrélation significative avec d’autres échelles reflétant la dépendance à Internet. Une structure à quatre facteurs, comparable à la version originale, suggère une validité factorielle adéquate du KIAT. Le KIAT est une mesure psychométrique valable qui peut être utilisée pour dépister la dépendance à Internet et pour effectuer des recherches à son sujet parmi la population de langue coréenne.