Activité Des Circuits Préfrontale-Striatale Dans L'état De Repos Dans Le Trouble De Jeu Internet: Changements Avec La Thérapie De Comportement Cognitif Et Les Prédicteurs De La Réponse Du Traitement (2018)

Psychiatrie avant. 2018 Aug 3; 9: 341. Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², Sun Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Abstract

La thérapie cognitivo-comportementale (TCC) est efficace pour le traitement du trouble du jeu sur Internet (IGD). Cependant, les mécanismes par lesquels la TCC améliore les symptômes cliniques liés à l'IGD restent inconnus. Cette étude visait à découvrir le mécanisme thérapeutique de la TCC chez les sujets IGD en utilisant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos (IRMr). Vingt-six sujets atteints d'IGD et des témoins sains (HC) appariés 30 ont été soumis à un examen rsf-IRM et à des évaluations cliniques; Les sujets 20 IGD ont terminé la TCC puis ont été numérisés à nouveau. L'amplitude des valeurs basse fréquence (ALFF) et la connectivité fonctionnelle (FC) entre le groupe IGD et le groupe HC ont été comparées au départ, de même que les valeurs ALFF et FC avant et après la TCC dans le groupe IGD. Avant le traitement, le groupe IGD présentait une augmentation significative des valeurs ALFF dans le putamen bilatéral, le cortex orbitofrontal médial droit (OFC), la région motrice supplémentaire bilatérale (SMA), le gyrus post-central gauche et le cingulum antérieur gauche (ACC) par rapport à le groupe HC. Le groupe HC présentait une augmentation significative des valeurs de FC entre l'OFC médial gauche et le putamen par rapport au groupe IGD. Les valeurs de FC du groupe IGD étaient associées négativement aux scores BIS-11 avant le traitement. Après la TCC, le temps de jeu hebdomadaire était nettement plus court et les scores CIAS et BIS-II étaient significativement plus bas. Les valeurs ALFF chez les sujets IGD ont diminué de manière significative dans l'OFC supérieur gauche et le putamen gauche, et la FC entre eux a augmenté de manière significative après la TCC. Le degré de changement de FC (Δ_{FC / Pré-FC}) était positivement corrélée à l’échelle des modifications des scores CIAS (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) chez les sujets IGD. La TCC pourrait réguler les fluctuations anormales de basse fréquence dans les régions pré-striatales chez les sujets IGD et pourrait améliorer les symptômes liés à IGD. Les alternances à l'état de repos dans les régions préfrontales et striatales peuvent révéler le mécanisme thérapeutique de la TCC chez les sujets IGD.

MOTS-CLÉS: amplitude de la fluctuation de basse fréquence; thérapie comportementale cognitive; connectivité fonctionnelle; imagerie par résonance magnétique fonctionnelle; trouble du jeu sur Internet

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

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Introduction

Trouble du jeu sur Internet (IGD), également connu sous le nom d’utilisation Internet problématique, est l’utilisation excessive et récurrente de jeux Internet en ligne (1). Plus récemment, IGD a été répertorié comme comportement de jeu persistant ou récurrent caractérisé par un contrôle altéré du jeu; priorité accrue accordée au jeu à d'autres activités dans la mesure où le jeu prime sur les autres intérêts et les activités quotidiennes; et la poursuite des jeux malgré l’apparition de conséquences négatives (2, 3). Bien que la quatrième édition du Manuel de diagnostic et de statistique (DSM-IV) n’ait inclus aucun critère officiel de diagnostic d’un trouble psychiatrique caractérisé par des schémas excessifs et interférents d’utilisation d’Internet (DSM-IV) (4), le comité DSM-V envisage d’utiliser les critères générés pour les troubles liés à l’usage de substances psychoactives et la dépendance au traitement de l’IGD et a inclus l’IGD dans la section relative aux investigations ultérieures (5).

Les chercheurs ont comparé l’IGD à des troubles du contrôle des impulsions (6). Des études de neuroimagerie ont montré qu'un jeu excessif sur Internet était associé à une activité anormale des états de repos dans le lobe frontal, la région du cerveau responsable des processus cognitifs, tels que le contrôle inhibiteur (7). La fonction altérée du préfrontal (CPF) peut être liée à une impulsivité élevée, ce qui peut également contribuer au contrôle inhibiteur altéré associé à la IGD (8). Un contrôle cognitif efficace est associé au recrutement coordonné de différents circuits pré-striatals top-down (9, 10). Des études antérieures ont révélé l'association entre des anomalies structurelles et fonctionnelles dans le cortex préfrontal (PFC) et une diminution du contrôle inhibiteur dans les cas d'IGD (11-16). Par exemple, une réduction de l'épaisseur corticale et une augmentation de la valeur de la fluctuation de basse fréquence (ALFF) dans l'OFC se sont avérées corrélées à l'altération de la fonction de contrôle cognitif chez les jeunes sujets atteints d'IGD (12). Une étude utilisant la méthode Reho a montré que les sujets IGD présentaient une synchronisation accrue dans le gyrus frontal supérieur par rapport aux témoins sains, suggérant une augmentation de l'activité neurale associée à la fonction de contrôle cognitif (17). Ko et al. (10) ont démontré que la fonction altérée dans les régions préfrontales et striatales pouvait expliquer la diminution de la capacité inhibitrice de l'IGD. Ces études d'imagerie ont caractérisé comment les structures et les fonctions du lobe frontal sont modifiées en association avec un contrôle inhibiteur altéré dans l'IGD. De plus, une altération de la fonction dopaminergique dans le striatum (diminution des récepteurs D2 de la dopamine et diminution de la libération de dopamine) et son association avec un métabolisme de glucose réduit dans le PFC ont été observées (18, 19).

La thérapie cognitivo-comportementale (TCC) s’est révélée efficace dans le traitement des troubles du contrôle des impulsions, y compris le jeu pathologique (20). Des études sur la toxicomanie ont montré que la TCC encourage les sujets à reconnaître et à éviter les situations dans lesquelles ils sont susceptibles de consommer des substances et à utiliser des stratégies d'adaptation pour résister aux toxicomanies et améliorer la fonction de contrôle inhibiteur (21, 22). Une étude utilisant la tâche de Stroop a montré que la TCC pouvait être associée à une réduction de la consommation de substances et qu’elle pouvait affecter les systèmes neuronaux impliqués dans le contrôle cognitif, l’impulsivité, la motivation et l’attention (3).23). Une autre étude d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) utilisant une tâche de dépendance au cannabis (MID) a montré que les participants dépendants au cannabis présentaient une diminution des volumes de putamen bilatéraux après la TCC, ce qui indiquait que les aspects spécifiques de la fonction et de la structure du putamen étaient liés au traitement. les résultats (24). Young pense que l’intervention dans Internet Addiction (IA) devrait viser à restreindre l’utilisation d’Internet. Il propose donc une approche de thérapie cognitivo-comportementale-IA (CBT-IA), qui s’est révélée efficace pour le traitement de la IGD. (6). Le groupe du Dr Du a constaté que la TCC en groupe en milieu scolaire est efficace pour les adolescents atteints d'IGD, en particulier pour améliorer l'état émotionnel et la capacité de régulation, le style de comportement et d'autogestion (20). Bien que la TCC ait démontré une efficacité considérable dans le traitement de l’IGD, peu d’études ont porté sur le mécanisme thérapeutique de la TCC chez les sujets IGD utilisant l’IRMf. L'étude des modifications cérébrales avant et après le traitement peut non seulement améliorer notre compréhension de la pathogenèse de l'IGD et du mécanisme thérapeutique de la TCC sur l'IGD, mais peut également aider à surveiller les effets du traitement.

Nous avons utilisé l’échelle d’impulsivité de Barratt-11 (BIS-11) pour évaluer la fonction d’inhibition comportementale de l’IGD. Sur la base d’études antérieures, nous avons émis l’hypothèse que les sujets (1) atteints d’IGD pourraient présenter une activité / connectivité cérébrale anormale dans les régions pré-striatales, responsables du processus cognitif, tel que le contrôle inhibiteur; (2) La TCC pourrait réguler la fonction anormale des régions préfrontal-striatales.

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Matériels et méthodes

Participants et évaluations cliniques

La présente étude a été approuvée par le comité d'éthique de la recherche de l'hôpital Ren Ji et de l'école de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, Chine (n ° [2016] 097k (2). Tous les participants et les tuteurs ont signé des formulaires de consentement écrit avant l’étude. Les participants inscrits, le questionnaire de diagnostic et les critères d’exclusion ont tous été décrits dans notre publication précédente (15). Vingt-six sujets IGD satisfaisant aux normes du test du questionnaire de diagnostic de la dépendance à Internet (c.-à-d. YDQ) modifié par Beard et Wolf (25) ont été recrutés au Département de psychiatrie de l'enfant et de l'adolescent du Centre de santé mentale de Shanghai. Trente personnes en bonne santé, sans antécédents personnels ni familiaux de troubles psychiatriques, appariées selon l'âge et le sexe, ont été recrutées en tant que groupe témoin sain par le biais de publicités. Étant donné la prévalence plus élevée d’IGD chez les hommes par rapport aux femmes, seuls les participants de sexe masculin ont été inclus (26). Tous les participants étaient droitiers et aucun d’entre eux ne fumait.

Tous les participants ont subi un simple examen physique comprenant des mesures de la pression artérielle et de la fréquence cardiaque. Ils ont été interrogés par un psychiatre sur leurs antécédents médicaux de problèmes nerveux, moteurs, digestifs, respiratoires, circulatoires, endocriniens, urinaires et reproductifs. Ils ont ensuite été dépistés pour des troubles psychiatriques avec la Mini-entrevue neuropsychiatrique internationale pour enfants et adolescents (MINI-KID) (27). Les critères d'exclusion étaient des antécédents de toxicomanie ou de dépendance; hospitalisation antérieure pour troubles psychiatriques; ou un trouble psychiatrique majeur, tel que la schizophrénie, la dépression, le trouble d'anxiété et / ou les épisodes psychotiques.

Un questionnaire d'information de base a été utilisé pour recueillir des informations démographiques telles que le sexe, l'âge, la dernière année de scolarité achevée et les heures d'utilisation d'Internet par semaine. Quatre questionnaires ont été utilisés pour évaluer les caractéristiques cliniques des participants, à savoir, la Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (28), l'échelle d'auto-évaluation de l'anxiété (SAS) (29), l'échelle d'auto-évaluation de la dépression (SDS) (30) et l’échelle d’impulsivité de Barratt-11 (BIS-11) (31). Le CIAS, développé par Chen, contient des éléments 26 sur une échelle de Likert en quatre points et reflète la gravité de la dépendance à Internet. Les SAS et SDS ont été utilisés pour montrer que tous les sujets remplissaient les critères d'inclusion au cours de la période de recherche. Tous les questionnaires ont d'abord été rédigés en anglais, puis traduits en chinois. Ensuite, les sujets 26 IGD, leurs parents et leurs enseignants ont participé volontairement au groupe de suivi CBT, qui consiste en des sessions 12 (20). Chaque session a duré 1.5 – 2 h. Lors de chaque séance de thérapie de groupe, un sujet différent a été abordé. Ces sujets comprenaient comment reconnaître et contrôler vos sentiments; principes de communication saine entre parents et enfants; techniques de gestion des relations développées via Internet; techniques de traitement de contenu expérimenté via Internet; techniques pour contrôler vos impulsions; techniques permettant de reconnaître les comportements addictifs; et comment arrêter un comportement addictif. La dernière session était une session de révision.

Après l’intervention, nous avons à nouveau évalué les caractéristiques cliniques des sujets IGD, et vingt d’entre eux ont été scannés une fois de plus sur une base volontaire, à l’instar du protocole pré-CBT.

Acquisition de données IRM

Tous les sujets ont subi une IRMf à l'état de repos au départ avec un système d'imagerie par résonance magnétique 3.0-T (GE Signa HDxt3T, USA) avec une bobine de tête standard. Pour éviter les mouvements et réduire le bruit du scanner, des touches souples ont été utilisées. Les sujets ont reçu des instructions détaillées pour annuler le mouvement pendant le balayage et des explications sur les raisons pour lesquelles un mouvement n'est pas préférable, en plus des instructions selon lesquelles un mouvement excessif entraînerait une nouvelle analyse . Les données IRMf à l'état de repos ont été acquises à l'aide d'une séquence écho-planaire écho-gradient telle que décrite dans notre étude précédente (16). Trente-quatre tranches transversales [temps de répétition [TR] = 2,000 ms; temps d'écho [TE] = 30 ms; champ de vision [FOV] = 230 × 230 mm; et 3.6 × 3.6 × 4 mm taille de voxel] couvrant tout le cerveau ont été obtenus le long de la ligne commissure antérieure-commissure postérieure. Pour cette séquence de balayage, des volumes fonctionnels 220 ont été obtenus pendant que les sujets étaient au repos (ce qui a entraîné une longueur de balayage de 440). Au cours de la numérisation, les participants ont été priés de rester immobiles, les yeux fermés, sans bouger ni dormir, ni de penser à rien. Après le scan, il a été demandé aux sujets de confirmer s’ils restaient éveillés pendant le scan. Deux autres séquences ont également été acquises: (1), une séquence axiale d'écho de spin rapide pondérée par T1 (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; tranches 34; et 0.5 × 0.5 × 4 x taille de voxel ) et (2) une séquence spin-écho rapide pondérée T2 (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; tranches 34; et 0.5 × 0.5 × 4 mm taille de voxel).

Prétraitement des données d'imagerie fonctionnelle

Le prétraitement des données d'imagerie a été réalisé à l'aide de SPM12 implémenté dans MATLAB et le logiciel d'extension de SPM12 Data Processing and Analysis of Brain Imaging (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Après avoir ignoré les premiers volumes 10 de chaque série temporelle fonctionnelle, les images 210 restantes ont été corrigées en différé, réalignées sur le volume du milieu et réalignées à l'aide d'une transformation linéaire à six paramètres (corps rigide). Ensuite, toutes les images fonctionnelles ont été normalisées directement sur le modèle EPI, chaque voxel a été ré-échantillonné au format 3 × 3 × 3 mm, et une transformation de lissage spatial a été réalisée avec un noyau gaussien de pleine largeur 8 mm. Ensuite, les covariables de nuisance 26 (y compris l'évolution moyenne des signaux provenant des voxels dans le masque de substance blanche, l'évolution moyenne des signaux provenant des voxels situés dans le masque de CSF et les paramètres de mouvement de Friston 24) ont été régressées. De plus, la tendance linéaire a été incluse en tant que régresseur puisque le signal BOLD peut démontrer une dérive de basse fréquence.

Aucun participant à cette étude n'a présenté un mouvement supérieur à 1.5 mm de translation maximale dans le x, you z axes ou une rotation maximale de 1.5 ° dans l'un des 3 axes. Pour exclure davantage l'effet résiduel du mouvement sur les mesures d'IRMf à l'état de repos, le déplacement moyen par trame (FD moyen) du mouvement de la tête a été calculé et utilisé comme covariable dans toutes les analyses fonctionnelles du groupe voxelwise, qui ont été dérivées avec la racine relative de Jenkinson l'algorithme quadratique moyen et a considéré les différences de mouvement voxel dans sa dérivation (33) Aucune différence de groupe n'a été observée dans la FD moyenne entre les sujets IGD et HC (p = 0.52) au début ou entre les points de temps pré-CBT et post-CBT (p = 0.71).

Analyse de données d'imagerie fonctionnelle

Les analyses ALFF ont été effectuées à l'aide du logiciel DPABI. L’ALFF est proportionnelle à la force ou à l’intensité des oscillations basse fréquence et est supposée refléter une activité neuronale spontanée (34, 35). En bref, après le prétraitement mentionné précédemment, la série temporelle de chaque voxel a été transformée dans le domaine fréquentiel sans filtrage passe-bande, et le spectre de puissance a été obtenu. Ensuite, le spectre de puissance a été transformé en racine carrée et moyenné sur 0.01–0.08 Hz à chaque voxel. La racine carrée moyenne de la puissance dans cette bande de fréquences a été prise comme valeur ALFF. Ensuite, avec une procédure de standardisation, chaque carte ALFF individuelle a été normalisée par la moyenne globale ALFF de l'individu; plus spécifiquement, la moyenne à travers les voxels de la carte ALFF a été calculée et la valeur de chaque voxel a été divisée par la moyenne individuellement. Nous avons d'abord comparé l'ALFF de base du groupe IGD avec celui du groupe HC pour explorer l'activité neuronale modifiée chez les sujets IGD au moyen d'un échantillon de deux t-tester. Une correction pour les comparaisons multiples aboutissant à un seuil corrigé de p <0.05 a été implémenté, avec une taille de cluster minimale de 42 voxels (corrigé par AlphaSim avec les paramètres suivants: voxel unique p = 0.001; Simulations 5,000; une corrélation spatiale estimée moyenne de 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM; et le masque global de matière grise). Pour examiner les effets de la TCC sur les sujets IGD, un groupe de deux t-test a été effectué pour calculer la carte de différence de groupe ALFF avant et après la TCC. Une correction pour les comparaisons multiples aboutissant à un seuil corrigé de p <0.05 a été implémenté, avec une taille de cluster minimale de 40 voxels (corrigé par AlphaSim avec les paramètres suivants: voxel unique p = 0.001; Simulations 5,000; une corrélation spatiale estimée moyenne de 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM; et le masque global de matière grise). Le noyau de lissage a été estimé sur la base de la carte t. Les coordonnées des régions avec des différences significatives entre les groupes sont indiquées dans l'espace de l'Institut neurologique de Montréal (INM).

Il a été déterminé que les régions d’intérêt (ROI) étaient les régions où les valeurs ALFF variaient de manière significative entre les instants précédents et suivants. Les valeurs FC des régions de départ (OFC supérieur gauche (coordonnées MNI: x = −12, y = 24, z = −21, rayon = 6 mm) et du putamen gauche (coordonnées MNI: x = −3, y = 3, z = 9, rayon = 6 mm) ont été extraits à l'aide de DPABI. t-test a été utilisé pour comparer les valeurs de FC entre le groupe IGD et le groupe HC et des analyses de corrélation de Pearson ont été effectuées entre les valeurs de FC et les scores de CIAS / BIS-11 dans le groupe IGD. Puis un jumelé t-Le test a été utilisé pour comparer les valeurs de FC entre les points temporels avant et après traitement. Des analyses de corrélation de Pearson ont été effectuées entre le degré de changement des valeurs de FC extraites (Δ_{ALFF / Pre − ALFF} ou Δ_{FC / Pré − FC}) et l’ampleur de la réduction des scores CIAS (Δ_{CIAS / Pre − CIAS}) / BIS-11 (Δ_{BIS − 11 / Pre − BIS − 11}) pour déterminer si les modifications de la FC prévoient une réduction des symptômes par la TCC, selon les méthodes décrites dans l’étude précédente (36). À deux queues pLa valeur de 0.05 a été considérée comme statistiquement significative.

Analyse statistique des mesures démographiques et cliniques

Deux échantillons t-des tests ont été effectués à l'aide de SPSS (logiciel statistique pour le logiciel de sciences sociales, version SPSS 19, IBM, USA) pour les variables continues afin d'évaluer les différences entre le groupe IGD et le groupe HC. Jumelé tDes tests ont été utilisés pour examiner les effets de la TCC sur les caractéristiques cliniques entre les points de temps avant et après la TCC.

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Résultats

Démographie et mesures cliniques des sujets IGD et HC

Les sujets IGD et HC ne différaient pas selon l'âgep = 0.31) ou éducation (p = 0.10). Comme prévu, les sujets IGD présentaient des scores CIAS, SAS, SDS et BIS-II significativement plus élevés (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), ainsi qu'un temps de jeu hebdomadaire plus long que celui des sujets HC (p <0.001; Table Table11).

Tableau 1

Caractéristiques démographiques et comportementales du groupe IGD et HC.

SD, écart type; IGD, trouble du jeu sur Internet; HC, contrôle sain; TCC, thérapie cognitivo-comportementale.

Différences ALFF et FC entre les sujets IGD et HC

Par rapport aux sujets HC, les sujets IGD ont montré une augmentation significative des valeurs ALFF dans le putamen bilatéral, le CFO médial droit, la région motrice supplémentaire bilatérale (SMA), le gyrus post-central gauche et le cingulaire antérieur gauche (ACC; Tableau; Table2,2, La figure Figure1) .1). La FC au repos entre l'OFC médial gauche et le putamen était significativement plus basse dans le groupe IGD (p = 0.002).

Tableau 2

Régions montrant des différences de groupe sur ALFF entre le groupe IGD et le groupe HC.

BA, région de Brodmann; IGD, trouble du jeu sur Internet; HC, contrôle sain. Test de deux échantillons T P <0.05, corrigé par AlphaSim (P <0.001, taille du voxel> 42).

Figure 1

Les régions cérébrales qui présentaient des valeurs ALFF plus élevées dans le groupe IGD que dans le groupe HC au départ (p <0.05, corrigé par AlphaSim). La partie gauche de la figure représente le côté droit du participant et la partie droite représente le côté gauche du participant. ALFF, amplitude de la fluctuation basse fréquence; IGD, trouble du jeu sur Internet; HC, contrôle sain.

Données démographiques et mesures cliniques avant et après la TCC

Après la TCC, le temps de jeu hebdomadaire et le score du CIAS et du BIS-11 ont été considérablement réduits (tous ps = 0.001). Ces résultats ont indiqué que la TCC était efficace dans le traitement des sujets IGD (Tableau (Table33).

Tableau 3

Caractéristiques démographiques et comportementales avant et après la thérapie cognitivo-comportementale (TCC) dans le groupe IGD.

SD, écart type; IGD, trouble du jeu sur Internet.

Changements dans l'activité neuronale à l'état de repos avant et après la TCC

Après la TCC, les valeurs ALFF étaient significativement réduites dans l’OFC médial gauche et le putamen (Tableau (Table4,4, La figure Figure3) .3). De plus, la FC au repos entre l'OFC médial gauche et le putamen était significativement augmentée.

Tableau 4

Régions montrant des différences de groupe sur ALFF entre les groupes pré-CBT et post-CBT dans le groupe IGD.

BA, région de Brodmann; TCC, thérapie cognitivo-comportementale, IGD, trouble du jeu sur Internet

Test T apparié P <0.05, corrigé par AlphaSim (P <0.001, taille du voxel> 40).

Figure 3

Les régions du cerveau qui ont présenté une diminution des valeurs ALFF dans le groupe IGD après la thérapie cognitivo-comportementale (p <0.05, corrigé par AlphaSim). La partie gauche de la figure représente le côté droit du participant et la partie droite représente le côté gauche du participant. IGD, trouble du jeu sur Internet; ALFF, amplitude de la fluctuation basse fréquence.

Relation entre les mesures cliniques

Dans le groupe IGD, les valeurs de FC entre l'OFC médial gauche et le putamen étaient associées négativement aux scores BIS-11 (r = −0.733, p <0.001; Figure Figure2) .2). Les modifications des valeurs de FC extraites (Δ_{FC / Pré − FC}) entre l’OFC supérieur gauche et le putamen gauche étaient positivement corrélés à l’échelle de réduction des scores CIAS (Δ_{CIAS / Pre − CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Figure Figure4) .4). Pas de corrélation significative entre les variations des valeurs de FC (Δ_{FC / Pré − FC}) et l’ampleur de la réduction des scores BIS-11 (Δ_{BIS − 11 / Pre − BIS − 11}) a été détecté (r = 0.396, p = 0.084).

Figure 2

Dans le groupe IGD, les valeurs de FC entre l'OFC médial gauche et le putamen étaient associées négativement aux scores BIS-11 (r = −0.733, p <0.001). IGD, trouble du jeu sur Internet; FC, connectivité fonctionnelle; OFC, cortex orbitofrontal; BIS-11, échelle d'impulsivité de Barratt-11.

Figure 4

Les changements dans les valeurs de FC (ΔFC / Pre-FC) entre l'OFC supérieur gauche et le putamen gauche étaient positivement corrélés à l'échelle de réduction des scores CIAS chez les sujets IGD. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, connectivité fonctionnelle; OFC, cortex orbitofrontal; CIAS, échelle de dépendance à Internet de Chen; IGD, trouble du jeu sur Internet.

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a lieu

Dans cette étude longitudinale, les méthodes ALFF et FC ont été utilisées pour étudier les alternances cérébrales fonctionnelles entre les groupes IGD et HC et le mécanisme thérapeutique de la TCC chez les sujets IGD. Nous avons constaté que les sujets IGD présentaient une fonction anormale de certaines régions préfrontales-striatales par rapport aux sujets HC et que la TCC pouvait atténuer les anomalies fonctionnelles de l'OFC et du putamen et augmenter les interactions entre eux, en plus d'améliorer les symptômes de la IGD.

Dans cette étude, la FC à l'état de repos entre l'OFC médial gauche et le putamen était significativement plus basse dans le groupe IGD. Les corrélats BIS-11 des alternances FC ont démontré que la déficience dans les circuits pré-striatals peut avoir un impact sur le comportement impulsif des sujets IGD. Des études de neuroimagerie antérieures avaient montré que l’atteinte fonctionnelle dans les régions PFC était associée à une impulsivité élevée dans l’IGD (37). Les circuits préfrontaux-striataux comprennent une boucle cognitive, qui relie principalement le caudé et le putamen aux régions préfrontales. Conformément aux conclusions d'études récentes en neuroimagerie fonctionnelle, des alternances fonctionnelles ont été observées dans plusieurs régions préfrontales (y compris l'OFC médial droit, l'AM bilatéral et l'ACC gauche) et les régions des ganglions de la base (le putamen bilatéral) dans les troubles addictifs, y compris l'IGD (12, 38, 39). Volkow et al. réseaux neuronaux suggérés chez les toxicomanes, y compris les circuits striaux de l'OFC, de l'ACC, du gyrus frontal inférieur (IFG) et du cortex préfrontal dorsolatéral (DLPFC), pouvant refléter des comportements observables, tels qu'une altération de la maîtrise de soi et du comportement inflexibilité (40) et des problèmes pour prendre de bonnes décisions, qui caractérisent la dépendance; lorsque des personnes atteintes de DIG continuent de jouer, même si elles doivent faire face à des conséquences négatives, cela peut être lié à la fonction altérée des circuits préfrontaux / striataux (41). L'un des principaux comportements de l'IGD est le déficit de contrôle des impulsions, associé à un manque de contrôle des jeux sur Internet. Une étude antérieure combinant des analyses morphométriques à base de voxels (VBM) et FC a révélé l'implication de plusieurs régions préfrontales et des circuits préfrontaux-striataux connexes (circuits ACC, OFC et DLPFC) dans le processus de IGD et a suggéré que l'IGD peuvent partager des mécanismes neuronaux similaires avec la dépendance à une substance au niveau du circuit (41). La découverte actuelle est importante, car les alternances d'activité / connectivité cérébrale dans les circuits préfrontale-striatale qui ont été observées s'harmonisent avec les études précédentes. De plus, le SMA est inclus dans le réseau de saillance, qui régit le fonctionnement des autres réseaux lorsque des changements rapides de comportement sont nécessaires, par exemple lors de la manipulation rapide du clavier lors de jeux (42). Yuan et al. ont rapporté des valeurs ALFF plus élevées dans la SMA chez les sujets IGD (12), et nous avons trouvé un résultat similaire dans cette étude, suggérant que la SMA pourrait être une région potentiellement importante dans les comportements de dépendance (41).

À ce jour, le groupe CBT s’est avéré efficace pour aider les adolescents souffrant de dépendance à Internet (20). Dans la présente étude, la durée hebdomadaire de jeu était significativement plus courte et les scores du CIAS et du BIS-II étaient significativement réduits après la TCC. Elle a suggéré que les conséquences négatives pourraient être inversées si la dépendance à Internet pouvait être remise dans un délai bref. Nous avons observé une diminution des valeurs d'ALFF dans l'OFC supérieur gauche et le putamen gauche et l'augmentation de la connectivité OFC-putamen après la TCC, constatations compatibles avec des observations antérieures suggérant que le circuit OFC-striatal pourrait être une cible thérapeutique potentielle pour les toxicomanes troubles (43). L’OFC participe à la régulation des impulsions en plus de la prise de décision. La connectivité entre l’OFC et le putamen implique donc un meilleur contrôle du comportement impulsif des sujets IGD (44). Cela concorde avec le résultat de la réduction des scores BIS-11 après le traitement. Le putamen est l'un des secteurs du striatum et constitue une région du cerveau associée à des processus cognitifs largement partagés avec le noyau caudé. Plus spécifiquement, le putamen a été associé au contrôle de comportements habituels et à des actions dirigées vers un objectif (45). Nous avons observé que le taux d'ALFF plus élevé diminuait dans le putamen gauche après la TCC, ce qui suggère que la TCC pourrait être utile pour améliorer le contrôle des comportements habituels et des actions ciblées des sujets IGD. Cela signifie que la TCC peut empêcher l'utilisation habituelle d'un jeu sans émotion en modifiant les interactions des circuits préfrontaux / striataux. Des études antérieures sur la TCC ont montré que la TCC altère l'activation de l'état de repos dans le cortex préfrontal et qu'elle corrige les processus cognitifs dysfonctionnels (46). En attendant, les changements dans la connectivité OFC-putamen pourraient prédire l’effet de la TCC.

L'une des faiblesses de cette étude était que les sujets IGD n'étaient pas répartis au hasard en deux groupes (un groupe de participants recevrait la TCC, tandis qu'un autre groupe n'ayant pas reçu le traitement servirait de témoin). Deuxièmement, nous n'avons recruté que des participants masculins; ainsi, des études supplémentaires avec des participantes sont nécessaires pour confirmer et étendre les résultats actuels. Troisièmement, la taille limitée de l’échantillon augmentait le risque de faux négatifs et contraignait le test à évaluer les relations entre les modifications des valeurs de FC et les effets du traitement. Quatrièmement, il est nécessaire de corriger les multiples comparaisons afin de contrôler les erreurs faussement positives. La correction AlphaSim a été utilisée ici car aucun cluster ne peut être obtenu avec les méthodes de correction FWE ou FDR. Cependant, nous pensons que la correction AlphaSim peut être acceptée dans notre étude exploratoire car c’est l’un des choix les plus populaires pour la correction de comparaisons multiples et utilisée dans de nombreuses études (34).

En résumé, nos résultats ont montré que l’IGD était associée à une altération de la fonction de certains circuits préfrontal-striataux et que la TCC pouvait à la fois atténuer les anomalies fonctionnelles de l’OFC et du putamen et augmenter les interactions entre elles. Ces résultats peuvent fournir une base pour révéler le mécanisme thérapeutique de la TCC chez les sujets IGD et servir de biomarqueurs potentiels pouvant prédire une amélioration des symptômes après une TCC chez les sujets IGD.

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Contributions d'auteur

YZ, YD étaient responsables du concept et de la conception de l'étude. YD, WJ, XB, MC, XW et WD ont contribué à l'acquisition de données. YS, XH et YW ont participé à l'analyse des données et à l'interprétation des résultats. XH a rédigé le manuscrit. Tous les auteurs ont passé en revue le contenu et approuvé la version finale pour publication.

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.

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Notes

Le financement. Ce travail a bénéficié du soutien de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine (No.81571650), du projet de guide médical du Comité des sciences et de la technologie de Shanghai (médecine occidentale; No.17411964300) et de la subvention à la subvention de la médecine clinique de la Commission d'éducation de Shanghai-Gaofeng (No.20172013 ), Fondation de recherches croisées sur l’ingénierie médicale de l’Université Jiao Tong de Shanghai (No. YG2017QN47) et fonds de recherche pour l’hôpital Ren Ji, faculté de médecine de l’Université Jiao Tong de Shanghai (RJZZ17-016). Programme d'incubation pour la recherche clinique et l'innovation de l'hôpital Ren Ji, école de médecine, Université Jiao Tong de Shanghai (PYIII-17-027, PYIV-17-003). Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publication ou la préparation du manuscrit.

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