Utilisation du site de réseau social au volant: TDAH et rôles médiateurs du stress, de l’estime de soi et de la soif (2016)

Psychol avant. 2016 Mar 30; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.

Turel O1, Bechara A2.

Abstract

CONTEXTE :

Les adultes présentant des symptômes du TDAH ont un risque accru d'accidents de la route. Un compte négligé de cette association est la possibilité que les personnes souffrant de TDAH utilisent des technologies valorisantes telles que les sites de réseaux sociaux (SNS) en conduisant, plus que d’autres. L’objectif de cette étude était de comprendre si et comment les symptômes du TDAH peuvent favoriser l’utilisation du SNS au volant, et plus particulièrement de conceptualiser et d’examiner les mécanismes pouvant sous-tendre cette association. Pour ce faire, le TDAH est considéré dans cette étude comme un syndrome sous-jacent qui encourage l'utilisation du SNS au volant d'une manière similaire à la façon dont les syndromes de dépendance favorisent la recherche compulsive de récompenses pour médicaments.

METHODES:

Des données d'enquête décalées dans le temps concernant le TDAH, le stress, l'estime de soi, l'expérience de soif de SNS, l'utilisation de SNS au volant et les variables de contrôle ont été collectées auprès d'un échantillon de participants 457 utilisant un populaire SNS (Facebook) après un examen de validité avec un panel de cinq utilisateurs et pré-test avec un échantillon de 47. Ces données ont été soumises à des analyses par modélisation d’équations structurelles (SEM) utilisant la fréquence des symptômes du TDAH mesurée avec ASRS v1.1 Part A comme variable continue, ainsi qu’à une analyse de variance multivariée utilisant la classification du TDAH basée sur les directives de notation ASRS v1.1.

RÉSULTATS:

Les symptômes du TDAH ont favorisé une augmentation du stress et une diminution de l'estime de soi, ce qui à son tour, associé aux symptômes du TDAH, a augmenté l'envie d'utiliser le SNS. Ces envies se sont finalement traduites par une utilisation accrue du SNS pendant la conduite. En utilisant la classification ASRS v1.1, les personnes ayant des symptômes hautement compatibles avec le TDAH présentaient des niveaux élevés de stress, des envies d'utiliser le SNS et l'utilisation du SNS au volant, ainsi qu'une diminution de l'estime de soi. Les envies d'utiliser le SNS chez les hommes étaient plus fortes que chez les femmes.

CONCLUSION:

L'utilisation du SNS au volant peut être plus répandue que prévu et peut être indirectement associée aux symptômes du TDAH. Il s'agit d'une nouvelle forme de comportement impulsif et risqué qui est plus courante chez les personnes présentant des symptômes compatibles avec le TDAH que chez d'autres. Conformément aux modèles de prise de décision et de dépendance, l’utilisation de SNS au volant peut être considérée comme une forme de comportement de recherche de récompense. À ce titre, des interventions de prévention et de réduction ciblant les perceptions et les États médiateurs devraient être conçues.

MOTS-CLÉS: TDAH; comportements de dépendance et de dépendance; les envies; utilisation de facebook; amour propre; des sites sociaux

«Si 24% des conducteurs âgés de 17 – 24 conduisaient en état d'ébriété, il y aurait un tollé général. L’utilisation de téléphones intelligents pour les e-mails et les réseaux sociaux en conduisant est bien pire, mais nous acceptons aveuglément cet affrontement technologique qui coûte des milliers de vies »(Hanlon, 2012).

Introduction

Le trouble déficitaire de l'attention / hyperactivité (TDAH) est une déficience neurologique du développement qui se développe normalement avant l'âge de 7; il se manifeste par des symptômes impliquant une distractibilité élevée, une attention soutenue insuffisante et une hyperactivité-impulsivité élevée (Jensen et al., 1997). L'étiologie et la pathogenèse de ce trouble sont vastes et incluent des anomalies fonctionnelles des structures cérébrales associées à la prise de décision. Celles-ci peuvent inclure des structures telles que le striatum et son neurotransmetteur dopamine, qui sont liés à une impulsivité accrue (Lou, 1996), et le cortex préfrontal, qui, lorsqu'il est altéré, entraîne une réduction des capacités d'inhibition (Zametkin et Liotta, 1998). Ces déficiences neuro-comportementales peuvent être associées principalement à la génétique, mais également à des facteurs de «maintien» tels que l'éducation et le statut socio-économique (Cortese, 2012).

Des études récentes ont attiré l'attention sur le fait que le TDAH peut persister ou simplement être observé à l'âge adulte (Davidson, 2008) et que les adultes aussi peuvent souvent présenter une gamme de symptômes du TDAH (Fayyad et al., 2007). On estime qu’environ 4.4% (Kessler et al., 2006) à 5.2% (Fayyad et al., 2007) de la population américaine répond à des critères de classification stricts du TDAH, et beaucoup d’autres souffrent de symptômes associés au TDAH et ne sont pas diagnostiqués. Les symptômes du TDAH chez l’adulte ont été associés à des problèmes d’humeur et d’anxiété, à des comportements à risque tels que la toxicomanie (Kessler et al., 2006), la suralimentation et l'obésité (Davis et al., 2006), une cognition réduite et des problèmes d’interaction sociale (Fayyad et al., 2007). Cet éventail de conséquences pèse lourdement sur les personnes présentant des symptômes compatibles avec le TDAH, ce qui entraîne une diminution de la qualité du sommeil, une augmentation du nombre de visites à l'hôpital et de séjours, et une réduction de la santé subjective et du bien-être de ces personnes (Kirino et al., 2015).

Les adultes avec TDAH peuvent également être entre 1.5 (Chang et al., 2014) à près de quatre (Barkley et al., 1993) fois plus susceptibles que d’autres d’être impliqués dans des accidents de la route. Cela est dû probablement, entre autres, à l’inattention portée à la route (Barkley et Cox, 2007; Cox et al., 2011). Une explication possible et contemporaine de cette association est cependant la possibilité que les personnes souffrant de TDAH utilisent des technologies modernes gratifiantes telles que les sites de réseautage social (SNS) sur leurs appareils mobiles en conduisant, plus que les autres, même si cette activité est dangereux et largement illégal et interdit, du moins aux États-Unis d’Amérique. En substance, il est possible que les technologies modernes offrent aux personnes présentant des symptômes du TDAH une récompense incitative qui incite à utiliser le SNS, même dans des situations à risque, comme lors de la conduite (Winstanley et al., 2006). L’utilisation de SNS peut être très enrichissante et générer de fortes récompenses incitatives (Oh et Syn, 2015), surtout pour les personnes ayant une personnalité, une estime de soi et des déficiences sociales (Sheldon et al., 2011), et peut-être encore plus dans des conditions de stress (Goeders, 2002; Aston-Jones et Harris, 2004). Il n’est donc pas surprenant de trouver des comorbidités entre l’utilisation problématique et excessive de technologies, les états négatifs et stressants et le TDAH (Yoo et al., 2004; Yen et al., 2007). Néanmoins, les associations possibles entre le TDAH et l'utilisation du SNS au volant restent à explorer.

Il convient de mettre l’accent sur l’utilisation des réseaux sociaux en conduisant, étant donné l’ampleur et la prévalence des effets néfastes potentiels de ce comportement. Par exemple, au moins 23% des collisions de voiture impliquent l'utilisation d'un téléphone cellulaire; l’envoi de SMS (y compris l’utilisation de SNS) en conduisant rend les accidents 23 plus probables (TextingThumbBands.com, 2015). De plus, l'utilisation du SNS au volant est une distraction majeure qui demande beaucoup d'attention; le temps de réponse des conducteurs lors de l'utilisation de SNS comme Facebook a été ralenti d'environ 38% et l'utilisation de SNS au volant est par conséquent plus dangereuse que l'alcool, les SMS ou la conduite sous l'influence de la marijuana (Hanlon, 2012). De nombreux pilotes (environ 27% aux États-Unis (Brûlures, 2015)), cependant, ignore ces risques pour la santé et les risques juridiques et utilise SNS en conduisant (RAC, 2011). Les symptômes du TDAH pourraient-ils être un coupable?

L’objectif de cette étude est de comprendre si et comment les symptômes du TDAH peuvent favoriser l’utilisation du SNS au volant, et plus particulièrement de conceptualiser et d’examiner les mécanismes pouvant sous-tendre cette association. Pour ce faire, nous nous appuyons sur deux perspectives empruntées à la recherche sur la toxicomanie et à la prise de décision: la théorie de la réduction de la motivation de la motivation et de la toxicomanie (Wolpe, 1950; Brown, 1955), et la perspective motivationnelle et psychostimulante (Noel et al., 2013), qui expliquent pourquoi les gens adoptent de manière répétée des comportements problématiques. Il est raisonnable d’emprunter des modèles de prise de décision et de prise de décision pour expliquer les comportements dans des conditions de TDAH (Malloy-Diniz et al., 2007), car les déficiences cérébrales sous-jacentes du TDAH et des dépendances sont similaires et sont associées à des processus d’incitation-récompense et d’inhibition imparfaits (Durston et al., 2003; Casey et al., 2007) et spécifiquement avec l'hypo-activité des systèmes cérébraux impliqués dans l'inhibition (Zametkin et Liotta, 1998) ainsi que l'hyperactivité de structures comprenant ce que l'on appelle le système cérébral impulsif (Lou, 1996).

Du point de vue de la théorie de la réduction de la conduite, conduire une voiture peut être ennuyeux, priver les gens de recevoir des récompenses internes en utilisant leur SNS, et augmenter leurs préoccupations concernant ce qui leur aurait manqué avec leurs contacts sociaux (Gil et al., 2015). Dans ces circonstances, les personnes peuvent développer une envie forte et intrusive d'utiliser le SNS, ce qui est désagréable et peut persister surtout au volantCollins et Lapp, 1992). Ces envies motivent l'action, par exemple, l'utilisation de SNS au volant, afin d'éliminer les envies désagréables. Les envies peuvent être plus fortes, plus intrusives et impliquer des images plus vives chez les personnes qui souffrent d'un grand nombre de symptômes de TDAH, car ces symptômes réduisent la capacité des gens à détourner leur attention des pensées intrusives (Malloy-Diniz et al., 2007) et l’utilisation de SNS peut être très enrichissante pour ces personnes; les enfants et les adolescents présentant des symptômes du TDAH présentent une hyper-réactivité aux avantages sociaux (Kohls et al., 2009) qui sont souvent fournis par SNS. Cela se produit vraisemblablement parce que l’utilisation du SNS peut aider ces personnes à se présenter sous un jour plus positif (Gil-Or et al., 2015), échappent à leurs peines quotidiennes (Masur et al., 2014), augmentent leur estime de soi et leur sociabilité (Zywica et Danowski, 2008) et réduire leur solitude (Deters et Mehl, 2013). La présence de TDAH induisant souvent un stress (Randazzo et al., 2008; Hirvikoski et al., 2009) et réduit l'estime de soi des gens (Bussing et al., 2000; Richman et al., 2010), il est raisonnable de supposer que l’ampleur des envies d’utiliser le SNS est au moins en partie influencée par de tels états psychologiques aversifs qui résultent, au moins en partie, des symptômes du TDAH.

Du point de vue motivationnel et psychostimulant, le TDAH est associé à une anticipation réduite des récompenses qui favorise des comportements plus élevés de recherche de récompense (Scheres et al., 2007), avec parfois une inhibition réduite basée sur la face frontale / striatale (Nigg, 2005) et des problèmes pour retarder les gratifications (Luman et al., 2005). Tous ces facteurs peuvent être associés à une envie accrue d'utiliser un SNS (Ko et al., 2009, 2013), même en conduisant, et se livrant finalement à une utilisation risquée de SNS (Malloy-Diniz et al., 2007). Dans cette perspective, l’expérience des envies de fumer est un facteur clé des comportements impulsifs (Verdejo-Garcia et Bechara, 2009), qui peut être exacerbée par l'activité du cortex insulaire qui favorise la prise de conscience intéroceptive de ces envies, augmente la dépendance aux systèmes dopaminergiques mésolimbiques (c'est-à-dire favorise les comportements impulsifs) et diminue la capacité de contrôler ces envies (c'est-à-dire l'hypo-activation du préfrontal systèmes corticaux; Naqvi et al., 2007; Naqvi et Bechara, 2010; Noel et al., 2013). Une activité insulaire accrue peut être associée à une prise de conscience interoceptive des charges induites par les symptômes du TDAH, telles que le stressFlynn et al., 1999; Wright et al., 2003) et des douleurs sociales sous la forme d'une perte d'estime de soi (Eisenberger et al., 2011; Eisenberger, 2012; Hughes et bière, 2013). Par conséquent, de ce point de vue également, les symptômes du TDAH et leurs fardeaux associés (diminution de l'estime de soi et augmentation du stress) peuvent favoriser des comportements de recherche de récompense et réduire la capacité de les inhiber (Noel et al., 2013).

Pris ensemble, nous proposons de tester les hypothèses suivantes:

H1a: Le niveau de symptômes du TDAH sera positivement associé au stress.

H1b: Le niveau de symptômes du TDAH sera associé négativement à l'estime de soi.

H2a: Le stress sera associé positivement au besoin d'utiliser le site de réseautage social.

H2b: L'estime de soi sera associée négativement à l'envie d'utiliser le site de réseautage social.

H2c: Le niveau de symptômes du TDAH sera associé positivement au besoin d'utiliser le site de réseautage social.

  H3: Le fait de vouloir utiliser le site de réseautage social sera positivement associé à l'utilisation du site de réseautage social au volant.

Méthodologie

Participants à l'étude et procédures

Tous les participants étaient des étudiants d'une grande université nord-américaine qui ont utilisé un SNS populaire, à savoir Facebook, au moment de l'étude, conduisaient pour l'école ou le travail et ne suivaient pas de cours auprès des chercheurs. Tous les participants ont signé des formulaires de consentement éclairé (approuvés par l'IRB de la California State University, Fullerton) avant de remplir les sondages en ligne, et ont reçu des points bonus dans leurs cours en échange de leur temps. Nous avons commencé avec un panel de cinq utilisateurs SNS pour un examen de validité faciale, suivi d'une étude pilote de 47 participants (sur 60, taux de réponse de 78%) pour le pré-test et la validation de l'échelle. L'enquête pilote a capturé des mesures conceptuellement supplémentaires (envie d'utiliser le SNS et l'inventaire Temptation and Restraint appliqué au SNS) comme moyen d'établir la validité interne, ainsi que des auto-évaluations de l'étendue de l'utilisation du SNS comme moyen d'établir des prédictions validité.

Des données différées pour tester le modèle ont ensuite été collectées auprès d'un échantillon de participants 457 (sur 560, taux de réponse de 82%) de la même université, en utilisant les mêmes critères d'exclusion-inclusion utilisés dans l'étude pilote. Les données de cet échantillon ont été collectées à deux moments différents, à une semaine d'intervalle, à l'aide d'enquêtes en ligne postées sur le site Web du cours. Le TDAH, l’estime de soi et les variables de contrôle (âge, sexe, années sur le réseau social, nombre d’amis du réseau social, désir social et habitudes d’utilisation du réseau social) ont été mesurés à la semaine 1. Le stress, l’état de manque et l’utilisation des réseaux sociaux au volant ressenti après la première vague de collecte de données («au cours de la dernière semaine») ont été capturés lors de la deuxième vague, à la semaine 2. La méthode de décalage temporel a été utilisée pour renforcer la prise en charge des arguments de causalité et pour réduire le biais potentiel lié à la méthode commune. Les caractéristiques des échantillons sont indiquées dans le tableau. 1. L’examen des fréquences d’utilisation des réseaux sociaux en conduisant a révélé que 59.3% ne l’avait jamais fait, ou très rarement, au cours de la dernière semaine. Un peu plus de 40% de l'échantillon ont signalé un certain niveau d'utilisation du SNS cible au volant au cours de la semaine précédente, et 5.5% a signalé plus que «souvent» ce comportement.

 
TABLEAU 1
www.frontiersin.org 

Tableau 1. Caractéristiques de l'échantillon.

 
 

Instruments

L’étude pilote (n = 47) mesuré le besoin d'utiliser le SNS cible, Facebook, à l'aide de l'échelle Facebook Craving Experience (FaCE) qui est une adaptation du questionnaire Alcohol Craving Experience (ACE) (Statham et al., 2011) dans le contexte de SNS qui se concentre spécifiquement sur un SNS, Facebook. L'échelle a bien fonctionné dans l'étude pilote avec des sous-échelles présentant les alphas de Cronbach entre 0.85 et 0.94. Le score FaCE a été calculé en multipliant la moyenne des trois scores de fréquence (imagerie, intensité et intrusion) (FaCE-F) et de force (FaCE-S) des pensées liées au désir de Facebook au cours de la semaine dernière, selon la procédure décrite dans Statham et al. (2011). La validité du contenu a ensuite été établie en corrélant ce score avec une mesure de la tentation d'utiliser Facebook (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) adapté de Raylu et Oei (2004) et l'inventaire des tentations et des restrictions (Collins et Lapp, 1992) les facteurs de second ordre appliqués au contexte actuel, à savoir la préoccupation cognitive-émotionnelle avec Facebook (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) et les efforts de contrôle cognitivo-comportemental concernant l'utilisation de Facebook (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). La validité prédictive a été établie par association avec l'étendue autodéclarée de l'utilisation de Facebook (r = 0.38, p <0.01) adapté de Turel (2015). Ces échelles sont présentées à l’annexe A dans la documentation supplémentaire.

L'enquête de la première vague de l'étude principale comprenait les mesures multi-items suivantes, qui présentaient toutes une bonne fiabilité: (1) TDAH (Kessler et al., 2005, Partie A du Dépistage ADHD-ASRS v1.1, α = 0.72), estime de soi (2) (Rosenberg, 1965, α = 0.87), (3) désirabilité sociale (Reynolds, 1982, Forme abrégée de l’échelle de désirabilité sociale de Marlowe-Crowne. α n’est pas signalé puisqu’un indice est calculé) et (4) habitude d’utiliser Facebook (Verplanken et Orbell, 2003, Auto-rapport Indice de force d'habitude appliqué au cas d'utilisation de Facebook, α = 0.94). Notez que ASRS v1.1 englobe des questions qui reflètent les critères du DSM-IV-TR (American Psychiatric Association, 2000). La partie A comprend six questions associées au mieux aux symptômes du TDAH. Elle représente donc une version courte valide de l’échelle ASRS v1.1 complète et peut être utilisée pour le dépistage initial du TDAH (OMS, 2003). La première enquête de vague a également saisi l'âge, le sexe (Homme = 0, Femme = 1), des années d'expérience sur le SNS cible et le nombre d'amis de SNS cibles, à des fins de description et de contrôle.

L'enquête de la deuxième vague de l'étude principale comprenait les mesures multi-items suivantes, qui présentaient toutes une bonne fiabilité: (1) stress (Cohen et al., 1983, Échelle de stress perçu - taille courte, PSS-4, α = 0.90) et (2) désirant utiliser le SNS cible basé sur la théorie du désir Elaborated Intrusion (EI) (May et al., 2004) en utilisant le questionnaire FaCE (basé sur Statham et al., 2011). Les sous-échelles étaient fiables avec les scores α de Cronbach de 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 et 0.90 pour l'imagerie FaCE-S, l'intensité FaCE-S, l'intrusion FaCE-S, l'imagerie FaCE-F, FaCE- F-intensité et FaCE-F-intrusion, respectivement. L'enquête de la deuxième vague a également capturé l'utilisation autodéclarée du SNS cible au volant, en utilisant un seul élément basé sur la fréquence d'utilisation de la mesure par Turel (2015). Ces mesures et éléments sont présentés à l’annexe A, Matériel supplémentaire.

Analyse des données

Les statistiques descriptives et les corrélations ont été calculées avec SPSS 23. Le modèle d’analyse factorielle confirmatoire et le modèle structural ont ensuite été estimés à l’aide des installations de modélisation par équation structurelle (SEM) d’AMOS 23, en suivant l’approche en deux étapes (Anderson et Gerbing, 1988) et en utilisant des critères de coupure communs pour les indices d'ajustement (Hu et Bentler, 1999). Post-hoc tests de médiation ont été effectués à l'aide de la procédure d'amorçage par Preacher et al. (2007) utilisant AMOS 23. Les procédures d’amorçage sont avantageuses pour les tests de médiation, car le produit de deux coefficients n’est pas normalement distribué (Cheung et Lau, 2008). Enfin, une comparaison de groupe (présentant des symptômes très cohérents avec le TDAH ou non) a été réalisée à l'aide de techniques d'analyse de variance multivariées (MANOVA) avec SPSS 23. Cette approche est une extension du modèle ANOVA aux situations dans lesquelles plusieurs comparaisons doivent être effectuées, c’est-à-dire qu’il existe plusieurs variables dépendantes (Pedhazur et Pedhazur Schmelkin, 1991). Dans de tels cas, la MANOVA est avantageuse, car le test de plusieurs modèles ANOVA fausse l'erreur de type I et peut conduire à des inférences incorrectes (Tabachnick et Fidell, 2012). En outre, post-hoc la modération sexuelle a été examinée à l'aide de comparaisons par paire de paramètres dans AMOS 23, en comparant chemin par chemin entre hommes et femmes.

Résultats

Estimation du modèle

Premièrement, des statistiques descriptives pour les constructions du modèle (y compris les variables de contrôle) ainsi que les corrélations entre elles ont été calculées. Ceux-ci sont donnés dans le tableau 2 (variables de contrôle en bas). Le tableau révèle que les corrélations sont dans les directions attendues. Il indique en outre que les femmes de notre échantillon (codées 1) ont ressenti un niveau de stress plus élevé et ont moins d'estime de soi. et peut-être par conséquent ressenti des envies légèrement plus fortes d’utiliser le SNS cible par rapport aux hommes. Les personnes plus jeunes avaient plus de contacts sur le SNS cible et une habitude d'utilisation plus forte du SNS par rapport aux personnes plus âgées de notre échantillon. Comme on pouvait s'y attendre, la désirabilité sociale a été associée à une auto-déclaration réduite de phénomènes négatifs, tels que le TDAH, le stress, l'état de manque et l'utilisation ciblée des réseaux sociaux (SNS) au volant. Il a augmenté les auto-déclarations de phénomènes positifs tels que l'estime de soi. Par conséquent, il a été conclu qu’il est important de contrôler cela.

 
TABLEAU 2
www.frontiersin.org 

Tableau 2. Statistiques descriptives et corrélations.

 
 

Deuxièmement, un modèle d'analyse factorielle de confirmation (CFA) a été estimé avec les constructions à items multiples: TDAH, estime de soi, stress et composantes de l'échelle FaCE. Il a présenté un bon ajustement:2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 et SRMR = 0.066. Par conséquent, le modèle structurel a été estimé. Dans ce modèle, le TDAH, le stress et l'estime de soi ont été modélisés en tant que facteurs latents et l'état de besoin a été modélisé à l'aide d'un indice calculé à l'aide de la procédure décrite dans Statham et al. (2011). Le modèle a également pris en compte les effets possibles de six variables de contrôle: âge, sexe, désirabilité sociale, habitude sociale, années sur le SNS cible et contacts sur le SNS cible. Le modèle présenté bon ajustement:2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 et SRMR = 0.061. Néanmoins, deux variables de contrôle n’ont pas d’effet significatif et ont donc été supprimées pour des raisons de parcimonie. Le modèle a été ré-estimé et présentait toujours un bon ajustement:2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 et SRMR = 0.063. Les coefficients de chemin normalisés, leurs niveaux de signification et la proportion de variances expliquées dans les constructions endogènes sont fournis à la figure 1.

 
FIGURE 1
www.frontiersin.org 

Figure 1. Modèle structurel.

 
 

Post-hoc Analyses

Premièrement, le modèle proposé implique une médiation partielle en deux étapes de l’effet du TDAH sur l’utilisation du SNS au volant, du stress, de l’estime de soi, puis des envies de fumer. Afin d’examiner ces effets indirects, nous avons utilisé la procédure d’amorçage décrite dans Preacher et al. (2007) avec des ré-échantillons 200. En utilisant cette technique, les effets indirects normalisés du TDAH corrigés en fonction de la polarisation sur l’état de manque et l’utilisation des réseaux sociaux en conduisant étaient 0.25 (p <0.01) et 0.07 (p <0.01), respectivement. Cela valide davantage l'effet indirect en deux étapes proposé du TDAH sur l'utilisation de Facebook au volant.

Deuxièmement, en utilisant les instructions ASRS v1.1 pour le scoring de la partie A (Kessler et al., 2005), les individus ont été classés comme présentant des symptômes très compatibles avec le TDAH (au moins quatre symptômes supérieurs aux seuils spécifiés; n = 110, 24%) ou non (moins de quatre symptômes dépassant le seuil spécifié, n = 347, 76%). Cette variable binaire représente une évaluation clinique initiale approximative du TDAH potentiel (OMS, 2003) qui devrait être approfondi. Cette classification initiale a ensuite été utilisée comme facteur fixe dans une analyse multivariée du modèle de variance avec le stress, l'estime de soi, le besoin impérieux et l'utilisation cible du SNS pendant la conduite en tant que variables dépendantes. Les résultats montrent qu'il existe des différences omnibus entre les groupes (Trace de Pilai de 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Les différences entre les groupes pour chaque variable étaient également significatives (voir les moyennes des groupes et les niveaux de signification des différences entre les groupes dans la figure 2).

 
FIGURE 2
www.frontiersin.org 

Figure 2. Différences entre les groupes.

 
 

Troisièmement, bien que le modèle proposé prenne en compte les effets sur le sexe, il n'a pas envisagé la possibilité que les processus par lesquels le TDAH influence l'utilisation du SNS au volant puissent différer entre les sexes. Ces différences peuvent être raisonnables étant donné que les résultats et les réponses comportementales au TDAH diffèrent entre les sexes chez les enfants (Gaub et Carlson, 1997) et des adultes (Ramos-Quiroga et al., 2013). En outre, les processus décisionnels soumis à un stress peuvent différer selon le sexe (Lighthall et al., 2012). Afin de faire la lumière sur ces différences, des comparaisons par paire de paramètres ont été générées dans AMOS 23. Les coefficients non normalisés pour lesquels il y avait une différence significative, les scores z pour les différences et les p-les valeurs sont données dans le tableau 3. Les envies d'utiliser les habitudes SNS et SNS ont eu des effets plus importants sur l'utilisation de SNS au volant chez les hommes que chez les femmes. Le comportement qui en a résulté semblait n'être socialement indésirable que pour les femmes.

 
TABLEAU 3
www.frontiersin.org 

Tableau 3. Différences de coefficients de chemin entre les sexes.

 
 

a lieu

Les symptômes du TDAH peuvent-ils être un facteur indirect contribuant à l'utilisation du SNS au volant? Et si oui, le TDAH peut-il être considéré comme un syndrome sous-jacent qui favorise ce comportement, peut-être de manière similaire à la manière dont un syndrome de dépendance favorise la recherche compulsive de récompenses pour médicaments? Cette étude visait à répondre à ces questions et les résultats suggèrent plusieurs contributions.

Les conclusions tirées d'une enquête en deux vagues sur les utilisateurs d'un réseau social populaire qui se rendent au travail / à l'école confirment ce point de vue. Ils montrent que la gravité des symptômes du TDAH est positivement associée à l'utilisation du SNS au volant. Il existe également des différences significatives entre l’utilisation autodéclarée de SNS au volant au volant des comportements de ceux qui présentent des symptômes très compatibles avec le TDAH et de ceux qui ne le font pas. le post-hoc Les analyses étayent davantage cette idée et démontrent, à l'aide de techniques d'amorçage et de SEM, que les effets indirects corrigés du biais du TDAH sur l'utilisation du SNS au volant étaient significatifs. Cet effet indirect était partiellement dû au stress accru et à une perte d'estime de soi. Les symptômes du TDAH avaient été favorisés (H1a et b étaient pris en charge), ce qui, associé aux symptômes du TDAH, exacerbait le besoin d'utiliser le SNS (H2a, b et c). Les niveaux élevés de fringales ont directement conduit l'utilisation de SNS en conduisant, apportant un soutien à H3.

La première contribution de cette étude est de mettre en évidence un comportement à risque important, mais inexploré, associé aux symptômes du TDAH, à savoir l'utilisation de SNS au volant. Jusqu’à présent, la recherche s’est principalement concentrée sur une famille de comportements à risque associés au TDAH, qui comprend le travail déviant et les comportements interpersonnels, le jeu et les comportements liés à la toxicomanie (Groen et al., 2013; Furukawa et al., 2014; Kirino et al., 2015). Ces comportements peuvent certainement être problématiques et se sont révélés conduire à diverses conséquences néfastes pour les adultes (Wender et al., 2001; Okie, 2006; Davidson, 2008), notamment un risque accru d'accidents de la route (Barkley et al., 1993). Nos résultats montrent que l’utilisation de SNS au volant est non seulement répandue parmi la population générale d’utilisateurs (plus de 40% des répondants de notre échantillon ont eu ce comportement au cours de la semaine et un pourcentage à un chiffre s’y sont produits assez souvent), mais aussi que ce comportement est plus répandu chez les personnes présentant des symptômes très compatibles avec le TDAH et que ce comportement est associé, indirectement, au niveau de symptômes du TDAH présenté.

Ces résultats suggèrent d’abord que l’utilisation de SNS au volant pourrait être plus répandue qu’on ne le supposait auparavant (le rapport RAC de 2011 affirmait qu'au XC SNS en conduisant, RAC, 2011). Par conséquent, le phénomène de l'utilisation de SNS pendant la conduite en général, et en particulier chez les personnes présentant un dysfonctionnement cérébral sous-jacent dans les systèmes de prise de décision, tels que le TDAH, mérite davantage d'attention et de recherche.

Ce besoin est exacerbé par le fait que l’utilisation du populaire SNS peut être très tentante et enrichissante, car elle peut potentiellement atténuer les sentiments négatifs, les carences sociales et d’autres charges psychologiques (Ryan et Xenos, 2011; Sheldon et al., 2011). Le problème avec de tels sites est que, contrairement à d’autres moyens (tels que l’alcool, le cannabis) qui peuvent être utilisés pour alléger le fardeau lié au TDAH, il est généralement plus accessible (au moins aux États-Unis, les forfaits de données sans fil sont presque disponibles). pas complètement, illimité), moins cher, et le pire de tous - peut être utilisé spontanément en conduisant, sans beaucoup de planification. En effet, beaucoup de gens réagissent plus rapidement aux signaux SNS qu'aux panneaux de signalisation (Turel et al., 2014), et beaucoup d’autres utilisent SNS en conduisant (Brûlures, 2015). Ainsi, les utilisateurs de téléphones cellulaires disposant de forfaits de données se déplacent avec un «pistolet chargé», ce qui peut être facilement déclenché par des signaux d’utilisation SNS (Turel et al., 2014). Si nous tenons compte en outre de l’augmentation de la prévalence des symptômes du TDAH chez l’adulte (Kessler et al., 2006; Fayyad et al., 2007; Simon et al., 2009), cette étude souligne un besoin plus grand d’étudier la relation entre l’utilisation du TDAH et du SNS au volant et la manière dont cette association peut être affaiblie ou prévenue.

La deuxième contribution de cette étude consiste à lier conceptuellement le TDAH à des modèles neuro-comportementaux de dépendance, en tant que moyen d’expliquer partiellement les comportements impulsifs et à risque des personnes atteintes de TDAH. Les théories contemporaines de la toxicomanie ont suggéré que des anomalies dans au moins trois systèmes neuronaux différents pourraient faciliter la recherche compulsive de récompense médicamenteuse: l’un est un système préfrontal dysfonctionnel impliqué dans la prise de décision et le contrôle des impulsions; un second est un système dopaminergique / striatal mésolimbique dysfonctionnel impliqué dans la recherche de récompenses et l'impulsivité; un troisième est un système interoceptif dysfonctionnel incluant l'insula. Ce système est engagé par les besoins physiologiques et le déséquilibre homéostatique, tels que ce qui se passe pendant le sevrage, le stress et l’anxiété, et qui aboutissent finalement à un besoin impérieux et compulsif de rechercher un soulagement ou un soulagement de l’état aversif (Noel et al., 2013). Étant donné que le TDAH peut avoir un impact similaire sur ces systèmes neuronaux (par exemple, le TDAH implique souvent des systèmes d'inhibition hypoactifs et / ou des systèmes cérébraux impulsifs hyperactifs), nous proposons que les symptômes du TDAH peuvent favoriser des comportements de recherche de récompense ou des comportements de soulagement des états aversifs tels que Utilisation du SNS pendant la conduite. Ainsi, l'utilisation de SNS au volant peut être, en partie, utilisée comme un moyen d'atténuer les fringales, influencées par les fardeaux découlant des symptômes de base du TDAH difficiles à gérer (Sousa et al., 2011; Silva et al., 2014).

Ce comportement peut également être conçu comme étant motivé par une récompense incitative qui ne peut être inhibée lorsque des dysfonctionnements dans des systèmes cérébraux clés, tels qu'un système hypoactif du cortex préfrontal pour le contrôle inhibiteur, et / ou un système hyperactif amygdale / striatal pour la recherche de récompense et un risque impulsif prenant sont présents (Bechara et al., 1999, 2006; Noel et al., 2013). L'engagement du système d'insula par les envies indiquées précédemment exacerbe l'hypo-activité du système de contrôle des impulsions et l'hyperactivité du système qui entraîne les comportements impulsifs (Bechara et al., 1999, 2006; Noel et al., 2013). Les résultats de cette étude apportent un soutien initial à ces points de vue et démontrent que les symptômes du TDAH entraînent des états indésirables, notamment une diminution de l'estime de soi et une augmentation du stress, et que ces facteurs, ensemble, augmentent l'envie d'utiliser le SNS. Ces envies, à leur tour, lorsqu'elles ne sont pas inhibées, se traduisent par des comportements impulsifs. Compte tenu des similitudes sous-jacentes entre le TDAH et d'autres syndromes entraînant des faiblesses dans les capacités de prise de décision, comme les troubles de la toxicomanie (Malloy-Diniz et al., 2007), les résultats suggèrent que l’utilisation des SNS en conduisant peut être enracinée dans des problèmes liés aux mêmes régions du cerveau. Cependant, les rôles de ces mécanismes neuronaux dans la promotion de ce comportement spécifique nécessitent des recherches plus poussées utilisant des techniques d'imagerie cérébrale.

La troisième contribution de cette étude consiste à mettre en évidence les processus qui pourraient médier les effets des symptômes du TDAH sur l'utilisation du SNS au volant. Cette focalisation est importante car s'attaquer aux variables médiatrices peut aider à réduire le comportement problématique (et largement illégal et interdit, du moins aux États-Unis); et, en substance, empêcher la traduction des symptômes du TDAH en ce comportement. Plus précisément, nos résultats impliquent que l'utilisation du SNS pendant la conduite peut être réduite en diminuant les envies d'utiliser le SNS cible et son stress, tout en augmentant son estime de soi. Bien que nous n'ayons pas testé de techniques pour réaliser ces changements, des recherches antérieures impliquent que de tels changements peuvent être atteints grâce à des interventions de thérapie comportementale (Knapen et al., 2005), changements de style de vie (Sundin et al., 2003), et l’utilisation possible de la pharmacologie et d’autres techniques non invasives telles que la stimulation magnétique transcrânienne (Forget et al., 2010) dans les cas plus graves. L'efficacité de telles approches pour réduire l'utilisation de SNS en conduisant devrait cependant être examinée dans les recherches futures.

La quatrième contribution de cette étude consiste à élargir le corpus de connaissances sur les différences entre les sexes liées à l'utilisation du TDAH et des réseaux sociaux tout en conduisant. Des recherches antérieures ont mis en évidence de telles différences liées à des comportements à risque tels que la toxicomanie, la réaction au stress et la prise de décision (Gaub et Carlson, 1997; Lighthall et al., 2012; Willis et Naidoo, 2014), la façon dont le sexe peut influencer la façon dont l'utilisation des SNS au volant se forme est encore inconnue. Nos résultats (voir tableau 3) indiquent que les envies d’utiliser SNS sont plus fortes chez les hommes. Par conséquent, les stratégies d'intervention peuvent d'abord cibler les hommes. Ils indiquent également que pour les hommes, l'utilisation de SNS en conduisant n'est pas associée négativement ou positivement à la désirabilité sociale et que pour les femmes, des niveaux inférieurs sont plus souhaitables sur le plan social. Encore une fois, cela peut nécessiter une action corrective chez les hommes. Enfin, l’habituation de l’utilisation des réseaux sociaux semble être un facteur plus important pour l’utilisation des réseaux sociaux lorsque les conducteurs sont au volant que pour les femmes. Cela implique que les interventions de correction des habitudes peuvent mieux aider les hommes en tant que moyen indirect de réduire l'utilisation de SNS au volant. Cependant, de telles approches d’intervention basées sur le sexe devraient être examinées dans les recherches futures.

Certaines limites et les orientations de recherche futures doivent être reconnues. Premièrement, cette étude n'a utilisé qu'une partie de l'ASRS et, par conséquent, les diagnostics du TDAH n'ont pas pu être obtenus. Cependant, le fait que les symptômes soient compatibles avec le TDAH était suffisant pour montrer les différences entre les personnes en termes d'utilisation du SNS au volant. Deuxièmement, l’étude ne portait que sur quelques variables permettant d’établir un lien entre les symptômes du TDAH et l’utilisation du SNS au volant. Bien que nous ayons supposé à juste titre qu’il s’agissait de médiateurs viables, il en existe probablement d’autres; et ceux-ci devraient être explorés dans les recherches futures. De plus, le risque d'utilisation de SNS en conduisant peut différer en fonction de l'activité (vérification ou mise à jour) et des conditions de circulation. Ces variables peuvent être prises en compte dans les recherches futures. Troisièmement, alors que nous impliquons une association des processus examinés aux systèmes cérébraux impliqués dans les impulsions, les envies de fumer et l’inhibition, ceux-ci n’ont pas été testés. Nous appelons donc les recherches futures à utiliser des techniques supplémentaires, telles que l'IRMf, pour corroborer nos résultats et ajouter une couche de fonctionnement cérébral à notre compréhension de l'association entre les construits examinés. Enfin, cette étude s’est concentrée sur une instance de SNS, Facebook. Bien que Facebook soit peut-être le SNS le plus populaire, il existe de nombreux autres SNS qui peuvent vraisemblablement être également utilisés en conduisant. Des recherches futures devraient examiner notre modèle avec d'autres réseaux sociaux et / ou des comportements à risque et enrichissants afin d'accroître sa généralisabilité.

Conclusion

Le TDAH et les syndromes de dépendance sont enracinés dans des déficits dans des systèmes cérébraux similaires impliqués dans la génération d'impulsion et le contrôle. Dans cette étude, nous avons montré que, par conséquent, les comportements à risque chez les personnes présentant des symptômes compatibles avec le TDAH peuvent être expliqués à l'aide d'une perspective de dépendance. Nous avons également démontré que l'utilisation de SNS au volant est un problème croissant dans la société et qu'elle est plus répandue chez les personnes présentant des symptômes compatibles avec le TDAH. Les recherches futures devraient approfondir ces phénomènes et explorer les moyens de réduire l'utilisation de technologies à risques en conduisant.

Contributions d'auteur

Le premier auteur (OT) a participé à la conception, à la mise en œuvre, à l'exécution, à l'analyse et à la rédaction des études. Le deuxième auteur (AB) a participé à la conception, à la théorisation et à la rédaction d’études.

Déclaration de conflit d'intérêts

Les auteurs déclarent que la recherche a été menée en l'absence de toute relation commerciale ou financière pouvant être interprétée comme un conflit d'intérêts potentiel.

Matériel complémentaire

Le matériel supplémentaire pour cet article est disponible en ligne à l'adresse suivante: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455

Bibliographie

Association américaine de psychiatrie. (2000). Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux - Révision du texte, 4th Edn. Washington, DC: Association psychiatrique américaine.

Anderson, JC et Gerbing, DW (1988). La modélisation des équations structurelles en pratique: une revue et une approche en deux étapes recommandée. Psychol. Taureau. 103, 411 – 423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411

CrossRef Full Text | Google Scholar

Aston-Jones, G. et Harris, GC (2004). Substrats cérébraux pour augmenter la recherche de drogue pendant le sevrage prolongé. Neuropharmacologie 47, 167 – 179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Barkley, RA et Cox, D. (2007). Un examen des risques de conduite et des déficiences associées au trouble de déficit de l'attention / hyperactivité et des effets des médicaments stimulants sur la performance de conduite. J. Safety Res. 38, 113 – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ et Shelton, TL (1993). Risques liés à la conduite automobile et résultats du trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention chez les adolescents et les jeunes adultes - Une enquête de suivi de 3 à 5 ans. Pédiatrie 92, 212-218.

Google Scholar

Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR et Lee, GP (1999). Différentes contributions de l’amygdale humaine et du cortex préfrontal ventromédien à la prise de décision. J. Neurosci. 19, 5473-5481.

Résumé PubMed | Google Scholar

Bechara, A., Noel, X. et Crone, EA (2006). «Perte de volonté: mécanismes neuronaux anormaux de contrôle des impulsions et de prise de décision dans une dépendance», dans Manuel de la cognition implicite et de la toxicomanie, eds RW Wiers et AW Stacy. (Thousand Oaks, CA: Sage), 215 – 232.

Google Scholar

Brown, J. (1955). Comportement de recherche de plaisir et hypothèse de réduction de l’entraînement. Psychol. Tour. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Burns, C. (2015). Presque 1 / 3 personnes utilisent Facebook en conduisant. SlashGear [en ligne]. Disponible en ligne sur: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Consulté en novembre 18, 2015).

Bussing, R., Zima, BT et Perwien, AR (2000). Estime de soi chez les enfants d'éducation spéciale atteints de TDAH: relation avec les caractéristiques du trouble et l'utilisation de médicaments. Confiture. Acad. Enfant Adolescent. Psychiatrie 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013

Résumé PubMed | CrossRef Full Text

Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, et al. (2007). Connectivité frontostriatale et son rôle dans le contrôle cognitif chez les dyades parent-enfant atteintes de TDAH. Un m. J. Psychiatrie 164, 1729 – 1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Chang, Z., Lichtenstein, P., D'Onofrio, BM, Sjolander, A., et Larsson, H. (2014). Accidents de transport graves chez des adultes présentant un trouble de déficit de l'attention / hyperactivité et l'effet des médicaments une étude basée sur la population. JAMA psychiatrie 71, 319 – 325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cheung, GW et Lau, RS (2008). Test des effets de médiation et de suppression des variables latentes - Bootstrapping avec des modèles d'équations structurelles. Organe. Res. Les méthodes 11, 296 – 325. doi: 10.1177 / 1094428107300343

CrossRef Full Text | Google Scholar

Cohen, S., Kamarck, T. et Mermelstein, R. (1983). Une mesure globale du stress perçu. J. Health Soc. Comportement 24, 385 – 396. doi: 10.2307 / 2136404

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Collins, RL et Lapp, WM (1992). L’inventaire de la tentation et de la retenue pour mesurer la contrainte liée à l’alcool. Le fr. J. Addict. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cortese, S. (2012). Neurobiologie et génétique du trouble déficitaire de l'attention / hyperactivité (TDAH): ce que tout clinicien devrait savoir. EUR. J. Neurol Pédiatrique. 16, 422 – 433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Cox, DJ, Cox, BS et Cox, J. (2011). Incidences autodéclarées de collisions de véhicules en mouvement et de citations parmi les conducteurs atteints du TDAH: enquête transversale sur toute la durée de la vie. Un m. J. Psychiatrie 168, 329 – 330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Davidson, MA (2008). TDAH chez l'adulte une revue de la littérature. J. Atten. Désordre. 11, 628 – 641. doi: 10.1177 / 1087054707310878

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Davis, C., RD ​​Levitan, M. Smith, S. Tweed et C. Curtis (2006). Associations entre suralimentation, surpoids et trouble de déficit de l'attention / hyperactivité: une approche de modélisation par équation structurelle. Manger. Comportement 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Deters, FG, et Mehl, MR (2013). La publication de mises à jour de statut sur Facebook augmente-t-elle ou diminue-t-elle la solitude? Une expérience de réseautage social en ligne. Soc. Psychol. Personnel. Sci. 4, 579 – 586. doi: 10.1177 / 1948550612469233

Résumé PubMed | CrossRef Full Text

Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, MI, Yang, YH et al. (2003). Modèles différentiels d'activation striatale chez les jeunes enfants avec et sans TDAH. Biol. Psychiatrie 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Eisenberger, NI (2012). Les bases neurales de la douleur sociale: preuves de représentations partagées avec une douleur physique. Psychosome. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Eisenberger, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB et Leary, MR (2011). Le sociomètre neuronal: mécanismes cérébraux sous-jacents à l'estime de soi de l'état. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., et al. (2007). Prévalence internationale et corrélats du trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention chez l'adulte. Le fr. J. Psychiatrie 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Flynn, FG, Benson, DF et Ardila, A. (1999). Anatomie de l'insula - corrélations fonctionnelles et cliniques. Aphasiology 13, 55 – 78. doi: 10.1080 / 026870399402325

CrossRef Full Text | Google Scholar

Oublier, B., Pushparaj, A. et Le Foll, B. (2010). l’inactivation granulaire du cortex insulaire en tant que nouvelle stratégie thérapeutique contre la dépendance à la nicotine. Biol. Psychiatrie 68, 265 – 271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Furukawa, E., P. Bado, G. Tripp, P. Mattos, JR Wickens, Bramati, IE, et al. (2014). Des réponses BOLD striatales anormales récompensent l'anticipation et récompensent l'accouchement du TDAH. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Gaub, M. et Carlson, CL (1997). Différences entre les sexes dans le TDAH: une méta-analyse et un examen critique. Confiture. Acad. Enfant Adolescent. Psychiatrie 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Gil, F., Chamarro, A. et Oberst, U. (2015). Addiction aux réseaux sociaux en ligne: une question de "peur de manquer"? J. Behav. Toxicomane. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1

CrossRef Full Text

Gil-Or, O., Lévi-Belz, Y. et Turel, O. (2015). Le «soi-même de Facebook»: caractéristiques et prédicteurs psychologiques de la fausse présentation de soi sur Facebook. De face. Psychol. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Goeders, NE (2002). Stress et dépendance à la cocaïne. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785 – 789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Groen, Y., Gaastra, GF, Lewis-Evans, B., et Tucha, O. (2013). Comportement à risque dans les tâches de jeu chez les personnes atteintes de TDAH - une revue systématique de la littérature. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Hanlon, M. (2012). Utiliser Facebook en conduisant est plus dangereux que de boire, d'envoyer des SMS ou de la marijuana. Gizmag, technologie mobile [en ligne]. Disponible en ligne sur: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015

T. Hirvikoski, T., T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL et Lajic, S. (2009). Stress auto-perçu élevé et de nombreux facteurs de stress, mais rythme normal du cortisol diurne chez les adultes atteints de TDAH (trouble déficitaire de l'attention / hyperactivité). Horm. Comportement 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Hu, LT et Bentler, PM (1999). Critère de coupure des indices d'ajustement dans l'analyse de la structure de co-variance; Critères conventionnels versus nouvelles alternatives. Struct. Modèle d'équation. 6, 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118

CrossRef Full Text | Google Scholar

Hughes, BL et Beer, JS (2013). Se protéger: effet de la menace évaluative sociale sur les représentations neurales de soi. J. Cogn. Neurosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Jensen, PS, Martin, D. et Cantwell, DP (1997). Comorbidité dans le TDAH: implications pour la recherche, la pratique et le DSM-V. Confiture. Acad. Enfant Adolescent. Psychiatrie 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., et al. (2005). L'échelle d'auto-évaluation du TDAH chez l'adulte de l'organisation mondiale de la santé (ASRS). Psychol. Med. 35, 245 – 256. doi: 10.1017 / S0033291704002892

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kessler, RC, Adler, L., Barkley, J., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). La prévalence et les corrélats du TDAH chez l'adulte aux États-Unis: résultats de la réplication de l'enquête nationale sur la comorbidité. Un m. J. Psychiatrie 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kirino, E., Imagawa, H., Goto, T. et Montgomery, W. (2015). Données sociodémographiques, comorbidités, utilisation des soins de santé et productivité du travail chez les patients japonais atteints de TDAH chez l’adulte. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Knapen, J., de Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., et al. (2005). Comparaison des modifications du concept de soi physique, de l'estime de soi globale, de la dépression et de l'anxiété après deux programmes de thérapie psychomotrice chez des patients hospitalisés en psychiatrie non psychotique. Psychother. Psychosome. 74, 353 – 361. doi: 10.1159 / 000087782

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009). Les activités cérébrales associées à la tentation de la dépendance aux jeux en ligne. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Yen, CF et Chen, CS (2013). Le cerveau est en corrélation avec une soif de jeux en ligne peu exposée chez les sujets ayant une dépendance au jeu sur Internet et chez les sujets réprimés. Toxicomane. Biol. 18, 559 – 569. Doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B. et Konrad, K. (2009). Hyperresponsabilité aux avantages sociaux chez les enfants et les adolescents présentant un trouble de déficit de l'attention / hyperactivité (TDAH). Comportement Fonction cérébrale 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lighthall, NR, M. Sakaki, S. Vasunilashorn, L. Nga, S. Somayajula, EY Chen et al. (2012). Différences entre les sexes dans le traitement des décisions liées aux récompenses en situation de stress. Soc. Cogn. Affecter. Neurosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lou, HC (1996). Étiologie et pathogenèse du trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention (TDAH): importance de la prématurité et de l'encéphalopathie hypoxique-hémodynamique périnatale. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Luman, M., Oosterlaan, J. et sergent, JA (2005). L'impact des contingences de renforcement sur le TDA / H: une revue et une évaluation théorique. Clin. Psychol. Tour. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

L. Malloy-Diniz, D. Fuentes, Leite WB, Correa H. et Bechara A. (2007). Comportement impulsif chez les adultes présentant un trouble de déficit de l'attention / hyperactivité: caractérisation de l'impulsivité de l'attention, de la motricité et des capacités cognitives. J. Int. Neuropsychol. Soc. 13, 693 – 698. doi: 10.1017 / s1355617707070889

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, M. et Quiring, O. (2014). L’interaction de la satisfaction des besoins intrinsèques et des motivations spécifiques de Facebook pour expliquer les comportements de dépendance sur Facebook. Comput. Fredonner. Comportement 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047

CrossRef Full Text | Google Scholar

May, J., Andrade, J., Panabokke, N. et Kavanagh, D. (2004). Images du désir: modèles cognitifs du désir. Mémoire 12, 447 – 461. doi: 10.1080 / 09658210444000061

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Naqvi, NH et Bechara, A. (2010). L'insula et la toxicomanie: vision interoceptive du plaisir, des pulsions et de la prise de décision. Structure du cerveau Funct. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H. et Bechara, A. (2007). Les dommages causés à l'insula perturbent la dépendance à la cigarette. Sciences 315, 531 – 534. doi: 10.1126 / science.1135926

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Nigg, JT (2005). Théorie neuropsychologique et découvertes dans le trouble déficit de l'attention / hyperactivité: état des lieux et principaux défis de la prochaine décennie. Biol. Psychiatrie 57, 1424 – 1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Noel, X., Brevers, D. et Bechara, A. (2013). Une approche neurocognitive pour comprendre la neurobiologie de la dépendance. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Oh, S. et Syn, SY (2015). Motivations pour le partage d'informations et le soutien social sur les médias sociaux: analyse comparative de Facebook, Twitter, Delicious, YouTube et Flickr. J. Assoc. Inf. Sci. Technol. 66, 2045 – 2060. doi: 10.1002 / asi.23320

CrossRef Full Text | Google Scholar

Okie, S. (2006). TDAH chez l'adulte. New England J. Med. 354, 2637 – 2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pedhazur, EJ et Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Mesure, conception et analyse - Une approche intégrée. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Google Scholar

Preacher, KJ, Rucker, DD et Hayes, AF (2007). Aborder les hypothèses de médiation modérées: théorie, méthodes et prescriptions. Comportement multivarié. Res. 42, 185 – 227. doi: 10.1080 / 00273170701341316

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

RAC (2011). Rapport de RAC sur l'automobile 2011. Walsall: RAC. Disponible en ligne sur: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011

Ramos-Quiroga, JA, G. Palomar, M. Corominas, R., Ferrer, R., Catalan, R., Real, A. et al. (2013). Réponses au stress chez les adultes ayant un trouble déficitaire de l'attention et de l'hyperactivité (TDAH): différences entre les sexes. EUR. Neuropsychopharmacol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8

CrossRef Full Text | Google Scholar

Randazzo, WT, Dockray, S. et Susman, EJ (2008). La réponse au stress chez les adolescents présentant des symptômes de TDAH de type inattentif. Psychiatrie infantile Hum. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Raylu, N. et Oei, TPS (2004). L'échelle de besoin de jeu: développement, validation du facteur de confirmation et propriétés psychométriques. Psychol. Toxicomane. Comportement 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Reynolds, WM (1982). Développement de formes courtes fiables et valides de l'échelle de désirabilité sociale de Marlowe-Crowne. J. Clin. Psychol. 38, 119-125.

Richman, G., Hope, T. et Mihalas, S. (2010). «Évaluation et traitement de l'estime de soi chez les adolescents atteints du TDAH» Estime de soi tout au long de la vie: enjeux et interventions, éd. Mary H. Guindon (New York, NY: Routledge), 111 – 123.

Rosenberg, M. (1965). La société et l'image de soi des adolescents. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Google Scholar

Ryan, T. et Xenos, S. (2011). Qui utilise Facebook? Une enquête sur la relation entre les Big Five, la timidité, le narcissisme, la solitude et l'utilisation de Facebook. Comput. Fredonner. Comportement 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004

CrossRef Full Text | Google Scholar

Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B. et Castellanos, FX (2007). Hyporéactivité striatale ventrale lors de l'anticipation de la récompense dans le trouble déficit de l'attention / hyperactivité. Biol. Psychiatrie 61, 720 – 724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Sheldon, KM, Abad, N. et Hinsch, C. (2011). Une vue en deux processus de l'utilisation de Facebook et de ses besoins en matière de relations: satisfaction: les lecteurs de déconnexion utilisent et la connexion les récompense. J. Pers. Soc. Psychol. 100, 766 – 775. doi: 10.1037 / a0022407

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F. et al. (2014). Recherche d'une base neurobiologique pour la théorie de l'automédication dans le traitement du TDAH avec des troubles de in vivo étude de transporteurs de dopamine utilisant Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119

CrossRef Full Text | Google Scholar

Simon, V., P. Czobor, S. Balint, A. Meszaros et I. Bitter (2009). Prévalence et corrélats du trouble d'hyperactivité avec déficit de l'attention chez l'adulte: méta-analyse. Le fr. J. Psychiatrie 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG et al. (2011). Tabagisme et TDAH: évaluation des modèles d’auto-médication et de désinhibition comportementale basés sur les modèles de comorbidité et de personnalité. J. Psychiatr. Res. 45, 829 – 834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et al. (2011). Mesurer le besoin impérieux d'alcool: développement du questionnaire Alcohol Craving Experience. Dépendance 106, 1230 – 1238. Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, C., Nygren, A., Ryden, L. et Ohman, A. (2003). Comparer les interventions de style de vie multifactorielles et la gestion du stress dans la réduction du risque coronaire. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Tabachnick, BG, et Fidell, LS (2012). Utilisation de statistiques multivariées. Boston, MA: Allyn et Bacon.

Google Scholar

TextingThumbBands.com. (2015). Statistiques de textos et de conduite [En ligne]. Colorado Springs, CO. Disponible en ligne à l'adresse: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Consulté Auguest 2, 2015).

Turel, O. (2015). Un examen empirique du «cercle vicieux» de la dépendance à Facebook. J. Comput. Inf. Syst. 55, 83-91.

Google Scholar

Turel, O., Lui, Q., Xue, G., Xiao, L. et Bechara, A. (2014). Examen des systèmes neuronaux sous-desservant la «dépendance» de Facebook. Psychol. représentant 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Verdejo-Garcia, A. et Bechara, A. (2009). Une théorie des marqueurs somatiques de la dépendance. Neuropharmacologie 56, 48 – 62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Verplanken, B. et Orbell, S. (2003). Réflexions sur le comportement passé: indice d'auto-évaluation de la force de l'habitude. J. Appl. Soc. Psychol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

Wender, PH, Wolf, LE et Wasserstein, J. (2001). Adultes atteints de TDAH - Un aperçu. Attentif adulte. Déficit Trouble. 931, 1-16.

Résumé PubMed | Google Scholar

OMS (2003). Liste de contrôle des symptômes de l'échelle d'autodéclaration du TDAH chez l'adulte - V1.1 (ASRS-V1.1). (Boston, MA: Organisation mondiale de la santé, Université Harvard).

Willis, C. et Naidoo, K. (2014). Différences entre les sexes chez l'adulte adhd - un échantillon communautaire. EUR. Psychiatrie 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Winstanley, CA, Eagle, DM et Robbins, TW (2006). Modèles comportementaux de l'impulsivité vis-à-vis du TDAH: traduction entre études cliniques et précliniques. Clin. Psychol. Tour. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Wolpe, J. (1950). Réduction des besoins, réduction de l'entraînement et renforcement: une vision neurophysiologique. Psychol. Tour. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Wright, CI, B. Martis, K. McMullin, Shin, LM et Rauch, SL (2003). Amygdala et réponses insulaires à des visages humains valorisés sur le plan émotionnel dans le cadre d'une phobie spécifique à un petit animal. Biol. Psychiatrie 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY et Yang, MJ (2007). Les symptômes psychiatriques concomitants de la dépendance à Internet: déficit de l'attention et trouble d'hyperactivité (TDAH), dépression, phobie sociale et hostilité. J. Adolesc. Santé 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Symptômes d'hyperactivité avec déficit de l'attention et dépendance à Internet. Psychiatrie Clin. Neurosci. 58, 487 – 494. Doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x

Résumé PubMed | CrossRef Full Text | Google Scholar

Zametkin, AJ et Liotta, W. (1998). Neurobiologie du trouble déficit de l'attention / hyperactivité. J. Clin. Psychiatrie 59, 17-23.

Résumé PubMed | Google Scholar

Zywica, J. et Danowski, J. (2008). Les visages des facebookers: étudier les hypothèses de valorisation sociale et de compensation sociale; prédire la popularité de Facebook (tm) et hors ligne à partir de la sociabilité et de l'estime de soi, et cartographier les significations de la popularité avec les réseaux sémantiques. J. Comput. Communication médiée. 14, 1 – 34. Doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

 

Mots-clés: utilisation de Facebook, TDAH, comportements de dépendance et de dépendance, envies de fumer, estime de soi, sites de réseautage social

Citation: Turel O et Bechara A (2016), utilisation du site de réseau social au volant: TDAH et rôles médiateurs du stress, de l’estime de soi et de la soif. De face. Psychol. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455

Reçu: 05 Février 2016; Accepté: 14 March 2016;
Publié: 30 March 2016.

Édité par:

Matthias Brand, Université Duisburg-Essen, Allemagne

Commenté par:

Bert Theodor Te Wildt, LWL-Hôpital universitaire de la Ruhr-Université de Bochum, Allemagne
Ursula Oberst, Université Ramon Llull, Espagne

Droits d'auteur © 2016 Turel et Bechara. Ceci est un article en accès libre distribué selon les termes de la Licence d'attribution Creative Commons (CC BY). L'utilisation, la distribution ou la reproduction sur d'autres forums est autorisée, à condition que l'auteur original ou le donneur de licence soit crédité et que la publication originale de ce journal soit citée conformément à la pratique académique reconnue. Aucune utilisation, distribution ou reproduction n’est autorisée si elle n’est pas conforme à ces conditions.

* Correspondance: Ofir Turel, [email protected]