PLoS One. 2019 peut 30; 14 (5): e0217235. doi: 10.1371 / journal.pone.0217235.
JT de Chiang1, FC Chang2, Lee KW1, Hsu SY1.
Abstract
OBJECTIFS:
Cette étude a évalué l'incidence des transitions dans la prédiction de la dépendance par smartphone (SAP) chez les enfants et a examiné les effets du sexe, des modèles d'utilisation (utilisation de sites de réseautage social (SNS) et jeux sur smartphone) et de la dépression sur les transitions de dépendance au smartphone.
METHODES:
Un échantillon représentatif d'enfants 2,155 de Taipei a réalisé des enquêtes longitudinales à la fois dans 2015 (5th grade) et 2016 (6th grade). L'analyse de la transition latente (LTA) a été utilisée pour caractériser les transitions dans SAP et pour examiner les effets du genre, des modèles d'utilisation et de la dépression sur les transitions SAP.
RÉSULTATS:
LTA a identifié quatre statuts latents de SAP: environ la moitié des enfants étaient dans le statut de non-SAP, un cinquième étaient en statut de tolérance, un sixième étaient en statut de retrait et un septième étaient en statut de SAP élevé. Les garçons et les filles avaient une prévalence plus élevée de SAP élevé et de tolérance en 6e année qu'en 5e année, alors que dans les deux années, les garçons avaient une prévalence plus élevée de SAP élevé et de retrait, et les filles avaient une prévalence plus élevée de non-SAP et de tolérance . Le contrôle de l'éducation des parents, de la structure familiale et du revenu du ménage, une utilisation plus élevée des SNS par les enfants, une utilisation croissante des jeux mobiles et des niveaux plus élevés de dépression étaient individuellement associés à une probabilité accrue d'être dans l'un des trois statuts SAP autres que non SAP. . Lorsque les trois covariables étaient entrées conjointement dans le modèle, l'utilisation des SNS et la dépression restaient des prédicteurs significatifs.
CONCLUSION:
Les garçons et les filles avaient tendance à passer à un statut de tolérance ou de statut SAP élevé, tandis que la dépression des enfants et leur utilisation des SNS augmentaient le risque de dépendance aux smartphones.
PMID: 31145738
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