Utilisation du cybersexe et utilisation problématique du cybersexe chez les jeunes hommes suisses: associations avec des facteurs sociodémographiques, sexuels et psychologiques (2019)

Les données ont été tirées du questionnaire de la troisième vague de l'étude de cohorte sur les facteurs de risque liés à l'usage de substances. En Suisse, l'évaluation de l'éligibilité à un service militaire, civil ou nul est obligatoire pour tous les jeunes hommes, offrant une occasion unique d'enrôler un échantillon non sélectif de la population du pays composée d'hommes de 19 ans. Entre août 2010 et novembre 2011, tous les jeunes hommes se rapportant aux centres de recrutement de Lausanne (francophone), Windisch et Mels (germanophone) ont été invités à participer à l'étude. Au total, 7,556 XNUMX ont donné leur consentement écrit. L'étude C-SURF était indépendante des procédures militaires: les centres de recrutement ont été utilisés pour informer et enrôler les participants, mais ils ont rempli leurs questionnaires en dehors du contexte militaire. Des informations complètes sur les procédures d'inscription et l'étude en général ont déjà été publiées (Gmel et coll., 2015; Studer, Baggio et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013). Au total, 5,516 73.0 hommes (taux de réponse de 2016%) ont rempli le questionnaire de la troisième vague entre avril 2018 et mars 184. En raison de valeurs manquantes pour au moins une variable d'intérêt, 3.3 répondants (5,332% des répondants) ont été exclus. L'échantillon final pour l'analyse comprenait 96.7 25.45 participants (3,046% des répondants). L'âge moyen des participants était de 57.1 ans. Il y avait 2,286 42.9 (173%) francophones et 3.2 2,156 (40.4%) participants germanophones. Un total de 3,003 (56.3%), XNUMX XNUMX (XNUMX%) et XNUMX XNUMX (XNUMX%) participants ont déclaré que l'enseignement primaire, la formation professionnelle et l'enseignement postsecondaire étaient le plus haut niveau d'éducation, respectivement (tableau 1).

Tableau 1. Caractéristiques descriptives de l'échantillon (N = 5,332)

Dimensions

Des statistiques descriptives ont été utilisées pour caractériser l'échantillon. La fiabilité de chaque échelle multi-items a été examinée à l'aide de α de Cronbach. Le FCU reflétait le nombre habituel de jours de CU par mois (les non-utilisateurs étaient codés 0), et le PCU reflétait le nombre de symptômes approuvés. Le FCU a été analysé à l'aide de modèles Hurdle, qui étaient préférés aux modèles plus habituels de Poisson, de binôme négatif (NB) ou de dénombrement gonflé à zéro, car le même modèle permet une analyse à la fois des utilisateurs cybersexes par rapport aux non-utilisateurs et du FCU parmi les utilisateurs cybersexes. Dans les modèles Hurdle, la partie binaire - différenciant entre les observations non nulles et nulles (c'est-à-dire les utilisateurs cybersexes et les non-utilisateurs) - utilise la régression logistique, tandis que la partie comptage utilise une distribution de comptage tronquée à zéro (Poisson ou NB). Sur la base du critère d'information bayésien (BIC), la distribution NB tronquée à zéro a été conservée. Le PCU a été analysé parmi les utilisateurs cybersexe uniquement (N = 4,190 25). Plusieurs distributions de comptage différentes [c'est-à-dire, Poisson, Poisson gonflé à zéro (ZIP), NB et NB gonflé à zéro (ZINB)] ont été évaluées pour l'ajustement à l'aide du BIC, et les modèles de régression NB ont été retenus pour analyser l'UCP. La version 15 de SPSS (IBM Corp., Armonk, NY, USA) a été utilisée pour le codage des données et les statistiques descriptives et Stata XNUMX (StataCorp LP, College Station, TX, USA) a été utilisée pour les modèles Hurdle et NB.

Deux modèles ont été testés pour le FCU et le PCU. Le modèle 1 a testé les associations bivariées de chaque variable prédictive, tandis que le modèle 2 a testé les associations de chaque variable prédictive, ajustées simultanément pour les variables sociodémographiques et sexuelles, c'est-à-dire le niveau de scolarité le plus élevé, la région linguistique, le fait d'être en relation, l'orientation sexuelle, le nombre des partenaires sexuels et l'âge. Les associations ont été rapportées sous forme de rapports de cotes (OR), pour les premières parties des modèles Hurdle analysant les utilisateurs du cybersexe par rapport aux non-utilisateurs. Des rapports de taux d'incidence (TRI) ont été rapportés pour les modèles NB. Pour permettre une comparaison de la force des associations, des variables prédictives continues ont été z-norme (c.-à-d. M = 0, SD = 1).

C-SURF a été approuvé par le comité d'éthique de la recherche clinique de la faculté de médecine de l'Université de Lausanne (numéro de protocole de recherche: 15/07).

Dans les modèles Hurdle, les études postsecondaires (par rapport au primaire) et vivant dans la région de langue allemande (par rapport aux francophones) étaient significativement associées à une probabilité plus élevée d'UC, mais pas à l'UFC (tableau 2). L'âge et le fait d'être en couple étaient significativement associés à des cotes plus faibles de CU et de FCU plus faibles. Par opposition à une orientation hétérosexuelle, les orientations bisexuelles et homosexuelles étaient significativement associées à des cotes plus élevées de CU et de FCU plus élevées. La déclaration de plus d'un partenaire sexuel au cours des 12 derniers mois (contre un) était significativement associée à une probabilité plus élevée d'UC et d'UCF plus élevées. Au contraire, la déclaration de zéro partenaire sexuel était significativement associée à une FCU plus élevée, mais pas à CU. Les stratégies d'adaptation dysfonctionnelles et toutes les variables des traits de personnalité, à l'exception du déni, étaient associées de manière significative à CU et FCU. Plus précisément, l'auto-distraction, le désengagement comportemental, l'auto-accusation, le névrosisme – anxiété, l'agressivité – hostilité et la recherche de sensations étaient significativement associés à des cotes plus élevées de CU et de FCU plus élevées. En revanche, la sociabilité était associée à des cotes plus faibles d'UC et de FCU plus faibles. L'ajustement (modèle 2) n'a pas modifié les résultats.

Tableau 2. Modèles d'obstacles pour les associations avec l'utilisation du cybersexe (CU) et la fréquence d'utilisation du cybersexe (FCU)

Les modèles NB pour l'UCP ont montré que la vie dans la région germanophone (vs francophone) était significativement associée à une baisse de l'UCP (tableau 3). L'orientation bisexuelle (vs une orientation hétérosexuelle) était significativement associée à plus d'UCP, alors que l'association de l'orientation homosexuelle n'a pas atteint de signification. La déclaration de quatre partenaires sexuels ou plus au cours des 12 derniers mois (contre un) était significativement associée à une PCU plus élevée, alors qu'aucune association significative n'a été trouvée pour la déclaration de zéro et deux ou trois partenaires sexuels. En ce qui concerne les associations de facteurs psychologiques, tous les traits de personnalité testés et toutes les variables d'adaptation dysfonctionnelles étaient significativement et positivement associés à l'UCP, à l'exception du trait de sociabilité, qui présentait une association négative significative. L'ajustement (modèle 2) n'a pas modifié ces résultats.

Tableau 3. Modèles de régression binomiale négative pour les associations avec l'utilisation problématique du cybersexe (PCU)

Conformément aux résultats de Træen et al. (2006), cette étude a montré que les participants les plus instruits étaient plus susceptibles d'utiliser le cybersexe. Une explication possible est que les individus plus instruits (vs moins instruits) sont plus enclins à CU car ils ont de meilleures compétences en informatique (Stack, Wasserman et Kern, 2004). Cependant, aucune preuve d'association entre l'éducation et FCU ou PCU n'a été trouvée. Fait intéressant, par rapport aux participants francophones, bien que les participants germanophones aient déclaré moins de PCU, ils étaient plus susceptibles de déclarer CU. Une explication potentielle est que l'UC peut être plus socialement acceptée dans la région germanophone que dans la région francophone. Si tel est le cas, les individus germanophones peuvent être plus enclins à divulguer leur UC, mais perçoivent leur UC comme moins problématique. En outre, des différences dans la compréhension des questions peuvent exister entre les participants francophones et germanophones. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour reproduire et mieux comprendre cette découverte. Les participants plus âgés (vs plus jeunes) étaient moins susceptibles d'utiliser le cybersexe et l'utilisaient moins souvent. Comme Daneback et al. (2005) a révélé que cela suggère que l'UC diminue après 18 à 24 ans. Aucune association significative n'a été trouvée entre l'âge et l'UCP. Cette constatation contraste avec l'association négative entre l'âge et l'utilisation pornographique problématique signalée par Grubbs, Kraus et Perry (2019) dans un échantillon représentatif des internautes américains (M_âge = 44.8, SD = 16.7). Il est possible que la tranche d'âge étroite des participants à la présente étude soit insuffisante pour saisir les différences liées à l'âge dans l'UCP.

Conformément aux résultats d'études antérieures (Ballester-Arnal et coll., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario et Gil-Julia, 2017), les participants à une relation avaient des cotes plus faibles d'UC et de FCU plus faibles (par rapport à ceux qui n'étaient pas en couple). Parmi les utilisateurs de cybersexe, le fait d'être en couple n'était pas significativement associé à la PCU. Cette constatation suggère que ceux qui ne sont pas en couple peuvent utiliser le cybersexe pour satisfaire leurs besoins sexuels et compenser leur manque d'activité sexuelle dans la vie réelle (Ballester-Arnal et coll., 2014). Cette explication concorde également avec la constatation selon laquelle le fait de n'avoir signalé aucun partenaire sexuel (contre un) au cours des 12 mois précédents était associé à une UC plus fréquente. Dans tous les cas, le fait de ne signaler aucun partenaire sexuel et de ne pas être dans une relation peut ne pas être problématique, car aucune association significative n'a été trouvée avec l'UCP. De plus, comme indiqué précédemment (Braun-Courville et Rojas, 2009; Daneback et coll., 2005), les personnes signalant plusieurs partenaires sexuels (contre un) étaient plus susceptibles d'utiliser le cybersexe et de l'utiliser plus souvent. Ceux qui ont signalé quatre partenaires sexuels ou plus ont également approuvé plus de 20% de déclarations supplémentaires de l'UCP. Les associations de cette variable figuraient parmi les plus importantes de toutes les variables prédictives testées. Comme proposé par Daneback et al. (2005), cela suggère que ceux qui sont très intéressés par tout ce qui est sexuel sont plus susceptibles de s'engager dans le cybersexe et d'avoir plus de partenaires sexuels dans la vie réelle.

Les associations d'orientation sexuelle étaient également parmi les plus importantes observées dans cette étude. Les orientations homosexuelles ou bisexuelles (vs hétérosexuelles) étaient positivement associées à l'UC et à l'UFC - un résultat cohérent avec les résultats des études précédentes (par exemple, Daneback et coll., 2005; Giordano et Cashwell, 2017; Peter et Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Étant donné que les individus non hétérosexuels peuvent être davantage exposés à la vulnérabilité de la marginalisation sociale (Takacs, 2006), ils peuvent également être plus enclins à utiliser le cybersexe car il offre plus de possibilités de trouver des partenaires que dans la vie réelle (Benotsch, Kalichman et Cage, 2002; Clemens, Atkin et Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce et Gillespie, 2008). Cette constatation peut également refléter la plus grande ouverture des homosexuels et des bisexuels à des types moins traditionnels d'activités sexuelles, comme le cybersexe (Daneback et coll., 2005) et leur plus grand risque de se livrer à des comportements hypersexuels (Bőthe et coll., 2018). Une orientation non hétérosexuelle était également associée à l'approbation de plus de déclarations de l'UCP, mais cela n'était significatif que pour les personnes bisexuelles. Personnes non hétérosexuelles (King et coll., 2008), notamment ceux à orientation bisexuelle (Gonzales, Przedworski et Henning-Smith, 2016; Loi, Lea et Howard, 2017), sont généralement plus enclins à signaler plus de problèmes de santé mentale, y compris les dépendances, que les personnes hétérosexuelles. Ainsi, chez les personnes ayant une orientation bisexuelle, l'UCP peut être une conséquence de l'utilisation du cybersexe pour faire face au stress et aux émotions négatives causées par la marginalisation sociale. Cela suggère que les efforts pour développer des mesures de prévention ciblées et adaptées aux personnes d'orientation bisexuelle peuvent être prometteurs.

Les résultats concernant les associations entre divers facteurs psychologiques et CU, FCU et PCU étaient conformes à la proposition de Grubbs, Wright et al. (2019) que le cybersexe est utilisé pour deux raisons principales: le plaisir et la gestion de l'humeur. Plus précisément, les associations positives significatives entre la recherche de sensations et CU, FCU et PCU étaient conformes aux résultats des études précédentes (Beyens, Vandenbosch et Eggermont, 2015; Cooper et coll., 2000; Peter et Valkenburg, 2011). Cela soutient l'hypothèse selon laquelle la recherche de sensations peut prédisposer les individus à l'UC pour le plaisir, mais aussi à l'UCP. Étant donné que les chercheurs de sensations fortes ont besoin de niveaux de stimulation élevés pour atteindre leur niveau d'excitation optimal (Zuckerman, 1994), les interventions fournissant des sources de stimulation alternatives, favorisant des activités alternatives attrayantes à l'UC peuvent être efficaces pour prévenir la PCU chez les personnes à forte sensation.

D'un autre côté, toutes les stratégies d'adaptation dysfonctionnelles étaient positivement liées à CU, FCU (bien que non significatif pour le déni) et PCU. Cette constatation est conforme aux résultats de Laier et Brand (2014), montrant que l'utilisation du sexe pour faire face aux états affectifs aversifs et au stress peut jouer un rôle important dans le développement et le maintien de l'UCP. Cette étude étend cette découverte à d'autres stratégies d'adaptation dysfonctionnelles, comme l'ont montré précédemment Antons et al. (2019). De plus, les associations positives significatives entre l'agressivité-hostilité (un trait de personnalité presque l'inverse de l'agréabilité) et le trait de névrosisme-anxiété et CU, FCU et PCU sont en ligne avec les résultats des études précédentes montrant les associations négatives du cybersexe avec l'agréabilité (Beutel et coll., 2017) et des associations positives avec le névrosisme (Egan et Parmar, 2013; Shimoni et coll., 2018). Étant donné que les traits de névrosisme – anxiété et agressivité – hostilité font partie d'une construction plus large, à savoir l'émotivité négative (Zuckerman, 2002), cette constatation indique que ces traits peuvent prédisposer les individus à l'UC à des fins de gestion de l'humeur, mais également à l'UCP. Des interventions telles que la réduction des niveaux de stress, la fourniture d'alternatives à l'adaptation à l'aide du cybersexe et le renforcement de l'estime de soi grâce à une formation aux compétences de vie peuvent être des moyens efficaces de prévenir l'UCP chez ceux qui utilisent le cybersexe à des fins de gestion de l'humeur.

De plus, des associations négatives significatives ont été trouvées entre le trait de sociabilité et CU, FCU et PCU. Cette constatation va dans le sens des associations négatives entre l'extraversion (un trait de personnalité proche de la sociabilité; voir Zuckerman, 2002) et la dépendance sexuelle (non spécifiquement liée à Internet) observée par Egan et Parmar (2013). Cependant, elle contraste avec les associations non significatives observées par Shimoni et al. (2018) et avec l'association positive significative entre extraversion et CU observée par Beutel et al. (2017). Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre les associations entre la sociabilité et l'UC et l'UCP.

Cette étude avait plusieurs limites. La conception transversale ne nous a pas permis de tirer des relations causales ou des conclusions. L'échantillon composé exclusivement de jeunes hommes rend impossible toute généralisation des résultats aux femmes et aux autres groupes d'âge. Plusieurs échelles ont montré une fiabilité modérée (.60 <α <.70; Robinson, Shaver et Wrightsman, 1991), et la fiabilité de l'échelle d'adaptation autodiffusée dysfonctionnelle n'était pas optimale. De plus, des associations significatives indiquaient au mieux de petites tailles d'effet (Olivier, May, et Bell, 2017). Enfin, l'utilisation de mesures autodéclarées peut introduire un certain biais, en particulier compte tenu de la nature sensible des questions sur l'UC. D'autres études utilisant des plans longitudinaux, incluant également des femmes, considérant la durée de vie entière sont nécessaires pour généraliser les résultats. De plus, des études supplémentaires sont nécessaires pour enquêter sur les associations de CU et PCU avec les résultats de santé mentale, les troubles de toxicomanie et d'autres toxicomanies comportementales.