Potentiels liés aux événements dans une tâche bizarre à deux choix de contrôle inhibiteur comportemental altéré chez les hommes ayant des tendances à la dépendance au cybersexe (2020)

Wang, J., et Dai, B. (2020).
Journal of Behavioral Addictions J Behaviour Addict,
18 sept.2020 à partir de https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstract

Contexte et objectifs

Le contrôle inhibiteur du comportement avec facultés affaiblies (BIC) est connu pour jouer un rôle crucial dans le comportement addictif. Cependant, les recherches n'ont pas permis de déterminer si c'est également le cas de la dépendance au cybersexe. Cette étude visait à étudier l'évolution temporelle du BIC chez les hommes ayant des tendances à la dépendance au cybersexe (TCA) en utilisant des potentiels liés aux événements (ERP) et à fournir des preuves neurophysiologiques de leur BIC déficient.

Méthodologie

Trente-six personnes atteintes de TCA et 36 témoins sains (HC) ont reçu une tâche bizarre à deux choix qui les obligeait à répondre différemment aux stimuli standard fréquents (images de personnes) et aux stimuli déviants peu fréquents (images pornographiques) dans les 1,000 ms. L'électroencéphalographie (EEG) a été enregistrée pendant que les participants exécutaient la tâche.

Résultats

Malgré la similitude des stimuli standard entre les groupes en termes de temps de réaction (RT), les RT du groupe TCA aux stimuli déviants étaient beaucoup plus lents que ceux du groupe HC. La différence de comportement était accompagnée de différences de groupe dans les amplitudes moyennes des composantes N2 (200–300 ms) et P3 (300–500 ms) dans l'onde de différence standard déviant. Plus précisément, par rapport au groupe HC, le groupe TCA a démontré des différences d'amplitude N2 et P3 plus petites pour les stimuli déviants que les stimuli standard.

Discussion et conclusions

Les personnes atteintes de TCA étaient plus impulsives que les participants à HC et partageaient les caractéristiques neuropsychologiques et ERP du trouble lié à la consommation de substances ou des dépendances comportementales, ce qui confirme l'idée que la dépendance au cybersexe peut être conceptualisée comme une dépendance comportementale.

Introduction

Dépendance au cybersexe

La dépendance à Internet a reçu une attention croissante dans le monde entier au cours des deux dernières décennies (Sussman, Harper, Stahl et Weigle, 2018). De nombreux chercheurs estiment qu'il faudrait faire une distinction entre la dépendance générale à Internet et la dépendance spécifique à Internet (p. Marque, Young, Laier, Wölfling et Potenza, 2016; Davis, 2001). En particulier, la dépendance au cybersexe est souvent considérée comme une forme spécifique de dépendance à Internet (par exemple, Brand, Young et Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado et Montejo, 2019). Avec le développement d'Internet, la disponibilité de matériel pornographique a considérablement augmenté. Une étude montre que parmi toutes sortes d'activités en ligne, regarder de la pornographie est le plus susceptible de créer une dépendance (Meerkerk, Eijnden et Garretsen, 2006).

Il y a eu un long débat sur la question de savoir si la dépendance au cybersexe devrait être définie comme une dépendance comportementale (par exemple, de Alarcon et al., 2019). Cependant, il existe de plus en plus de preuves concernant la similitude entre la dépendance au cybersexe et les troubles liés à l'utilisation de substances ou d'autres dépendances comportementales (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand et Strahler, 2018). Des études antérieures ont révélé l'association entre la dépendance au cybersexe et la réactivité des signaux et l'envie (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte et Brand, 2013; Brand et al., 2011); ces mécanismes entraînent également le développement et le maintien d'un trouble lié à l'usage de substances (Drummond, 2001; Tiffany et Wray, 2012). Les concepts d'envie et de réactivité des signaux sont dérivés d'études sur les troubles liés à l'utilisation de substances et appliqués à la recherche concernant une dépendance à Internet spécifique (p. Potenza, 2008). Par exemple, certaines études ont examiné les corrélations neuronales entre le besoin impérieux et la réactivité des signaux chez les personnes ayant une dépendance spécifique à Internet et ont découvert que le striatum ventral est impliqué dans des expériences de manque face à des signaux liés à la dépendance (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel et Peters, 2014). La recherche sur des sujets qui ont des comportements hypersexuels ou sur ceux qui souffrent de dépendance au cybersexe fournit également des résultats cohérents (Marque, Snagowski, Laier et Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse et Stark, 2016; Voon et al., 2014). En outre, Laier et Brand (2014) a développé un modèle théorique pour la dépendance au cybersexe. Le modèle suppose une similitude entre la dépendance au cybersexe et le trouble lié à l'usage de substances en insistant sur le rôle du renforcement positif et négatif. Les gens peuvent utiliser le cybersexe pour obtenir une satisfaction et réduire les états émotionnels indésirables (Laier & Brand, 2014). De tels mécanismes de renforcement ont été largement reconnus dans d'autres troubles liés à l'usage de substances et formes de dépendance, où les renforcements négatifs (associés au retrait et à la tolérance) et positifs (vouloir et aimer) représentent des processus de motivation vitaux (Robinson et Berridge, 2008).

Impulsivité

Selon les théories de la toxicomanie, l'affaiblissement du contrôle du comportement spécifique dans la dépendance comportementale et le trouble lié à l'usage de substances peut être lié à la perturbation entre les systèmes impulsif et réflexif (Brand et al., 2019; Dong et Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand et Goldstein, 2020). Par exemple, il est suggéré que dans le modèle Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) (Brand et al., 2019), la dérégulation entre les systèmes neuronaux pour les comportements addictifs précoces est particulièrement liée au système impulsif hyperactif. De plus, les mécanismes de biais cognitif et affectif, la réactivité du désir et des signaux, et la sensibilisation incitative sont liés à cette hyperactivité, qui se renforcent mutuellement au cours du processus de dépendance (Brand et al., 2019). Pour les comportements addictifs tardifs, il est possible que le système réflexif perde continuellement le contrôle du système impulsif, et certains comportements peuvent ainsi devenir habituels, même si ces comportements addictifs entraînent des conséquences néfastes (Brand et al., 2019). Les études de neuroimagerie suggèrent que les sujets présentant un comportement hypersexuel problématique ou une dépendance au cybersexe ont des activités élevées dans le cortex préfrontal dorsolatéral (une partie du système réfléchissant) et le striatum ventral (une partie du système impulsif) dans le cas de la réactivité des signaux (Brand et al., 2016; Gola et al., 2017; Seok et Sohn, 2015). L'hyperactivité du système réfléchissant est suggérée comme étant l'effort accru requis par les sujets pour maintenir le contrôle des tentations, qui sont principalement déclenchées par un système impulsif. Par conséquent, la fonction et la structure cérébrales modifiées impliquées dans l'impulsivité indiquent le rôle potentiel de l'impulsivité dans le mécanisme de dépendance au cybersexe.

L'impulsivité a été reconnue comme un concept multidimensionnel complexe qui intègre des éléments biologiques, comportementaux et de personnalité. Les différentes dimensions d'impulsivité peuvent être évaluées respectivement par des mesures d'imagerie, de comportement et d'auto-évaluation. En ce qui concerne la dimension comportementale, l'impulsivité est utilisée pour décrire les comportements inadaptés, y compris les déficits du contrôle comportemental inhibiteur (BIC), c'est-à-dire la capacité à supprimer de manière adaptative le comportement lorsque les contingences environnementales l'exigent (Groman, James et Jentsch, 2009). En ce qui concerne les comportements impulsifs, comme les troubles liés à l'usage de substances, le BIC affaibli rend plus difficile la résistance à la consommation de substances et à la poursuite du comportement quels que soient les effets indésirables (Spechler et coll., 2016). Pour la dimension biologique, des études ont été menées pour examiner la réactivité cérébrale liée à la diminution du BIC. En règle générale, les mesures des potentiels liés aux événements (ERP) sont généralement adoptées pour mesurer un tel processus.

Deux composants ERP ont été suggérés dans des recherches antérieures pour refléter l'activité cérébrale liée au BIC: L'un est N2, qui est le composant négatif maximal dans le cuir chevelu frontal central lorsque le stimulus dure environ 200 ms. Il représente le mécanisme descendant, qui empêche la mauvaise propension à la réponse automatique et fonctionne à l'étape de traitement avant l'exécution du moteur (Falkenstein, 2006). Certaines études ont également indiqué que N2 correspond à la détection des conflits au stade précoce de l'inhibition (Donkers et Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg et Ridderinkhof, 2003). Par conséquent, N2 est identifié comme un indicateur du processus cognitif à un stade précoce, ce qui est nécessaire pour la mise en œuvre du BIC, mais pas de véritable freinage inhibiteur. Le deuxième composant de l'ERP est P3, qui représente la composante positive maximale dans le cuir chevelu central-pariétal lorsque le stimulus dure environ 300 à 500 ms. P3 est généralement identifié comme une manifestation électrophysiologique du BIC ultérieur étroitement lié à l'inhibition du système moteur réel dans le cortex prémoteur (Donkers et Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones et Cohen, 2005). Collectivement, de nombreuses études indiquent que N2 et P3 sont tous deux indicatifs de processus liés au BIC avec des fonctions différentes. Par conséquent, les faibles amplitudes N2 ou P3 chez les personnes dépendantes par rapport aux témoins peuvent servir de marqueurs pour prédire les déficits neuronaux dans le contexte du BIC.

Les études précédentes concernant le BIC appliquent principalement des paradigmes classiques tels que Go / NoGo, Stop-Signal et Two-Choice Oddball. Dans le paradigme du signal d'arrêt, les participants doivent arrêter leur réponse lorsqu'ils voient le signal d'arrêt. Pour maintenir un taux élevé d'inhibition réussie, ils doivent accorder plus d'attention au signal d'arrêt et l'attendre consciemment. Par conséquent, la mesure du temps de réaction (RT) aux stimuli Go peut être inexacte (Verbruggen et Logan, 2008). Dans le paradigme Go / NoGo, les participants doivent faire une réponse en appuyant sur un bouton aux stimuli d'un type (stimuli Go) et retenir cette réponse aux stimuli d'un autre type (stimuli NoGo). Cependant, comme les essais Go nécessitent des réponses motrices et non les essais NoGo, les effets BIC observés sont susceptibles d'être contaminés par des processus liés à la réponse (Kok, 1988). Pour cela, la recherche adopte le paradigme Oddball à deux choix. Dans des études antérieures, ce paradigme a été utilisé avec succès pour examiner les BIC associés aux troubles liés à l'usage de substances (p. Su et al., 2017; Zhao, Liu et Maes, 2017).

Dans cette tâche, les répondants sont invités à réagir à un stimulus standard fréquent et à des stimuli déviants peu fréquents. Pour cette raison, les stimuli déviants comprennent la détection du conflit de réponse, la suppression des réponses pré-puissantes et le choix de réactions alternatives. Par conséquent, les RT aux stimuli déviants sont souvent plus longs que ceux aux stimuli standard. Par rapport à la tâche classique Go / NoGo, cette tâche réduit l'influence possible de la contamination potentielle du moteur sur le BIC et fournit un indicateur RT supplémentaire pour le BIC. On fait valoir qu'une telle tâche peut augmenter la validité écologique par rapport à la tâche Go / NoGo. L'inhibition d'un comportement spécifique dans la vie quotidienne s'accompagne généralement de la substitution d'un comportement par un autre comportement attendu (comme supprimer l'habitude de regarder de la pornographie et le remplacer par un divertissement supplémentaire). Ceci est inscrit dans la tâche Oddball à deux choix, plutôt que dans la tâche Go / NoGo standard.

L'impulsivité chez les accros au cybersexe

Des études récentes utilisant des mesures d'auto-évaluation ont montré que l'impulsivité des traits était positivement corrélée avec une gravité plus élevée des symptômes de la dépendance au cybersexe (Antons et marque, 2018; Antons et coll., 2019). Cependant, les études examinant le BIC dans le contexte de la dépendance au cybersexe à l'aide d'une tâche d'arrêt du signal ont fourni des résultats mitigés. Antons et marque (2018) ont constaté qu'une gravité plus élevée des symptômes de la dépendance au cybersexe était liée à une interaction d'impulsivité de trait plus élevée avec des actions plus impulsives. Cependant, une autre étude a révélé que les personnes présentant plus de symptômes de dépendance au cybersexe présentaient de meilleures performances BIC (Antons et Matthias, 2020).

Aucune étude existante n'a examiné les corrélations électrophysiologiques entre le BIC et la dépendance au cybersexe, bien que des mesures ERP aient été adoptées depuis des années pour explorer les troubles liés à l'usage de substances (Campanella, Pogarell et Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo et Franken, 2012) et différents types de dépendance comportementale (Luijten et al., 2014). L'ERP a été identifié comme une approche louable pour déterminer les corrélations neuronales des troubles addictifs, et a été largement appliqué dans les expériences et la pratique clinique (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel et Kornreich, 2019).

Actuellement, seuls les troubles liés au jeu et aux jeux sont inclus dans les principaux systèmes de nomenclature des troubles psychologiques (c.-à-d. DSM-5 et CIM-11). La dépendance au cybersexe a été proposée comme un type de dépendance comportementale qui présente des caractéristiques neurobiologiques et neurocognitives similaires à celles des troubles liés à l'usage de substances (Kowalewska et al., 2018; Stark et coll., 2018). Des recherches plus empiriques sont nécessaires pour déterminer dans quelle mesure la dépendance au cybersexe présente des similitudes ou des différences avec d'autres comportements addictifs. Il est d'une importance vitale d'identifier les mécanismes sous-jacents de la dépendance au cybersexe pour mieux comprendre les comportements, et il peut être très utile d'identifier les sujets à haut risque et de développer des interventions individualisées. De plus, il facilite la discussion en cours sur la comparabilité avec d'autres formes de troubles addictifs.

La présente étude

Cette étude visait à explorer l'impact du traitement de matériel pornographique sur BIC. Le BIC a été étudié chez des personnes ayant des tendances à la dépendance au cybersexe (TCA) et des témoins sains (HC) à l'aide d'une tâche Oddball à deux choix. Les ERP ont été mesurés en réponse à des stimuli standards fréquents (images de personnes) et à des stimuli déviants peu fréquents (images pornographiques). Sur la base de recherches existantes sur les troubles liés à l'usage de substances et la dépendance comportementale, nous avons émis l'hypothèse que la dépendance au cybersexe est associée à une altération du BIC. Plus précisément, nous avons émis l'hypothèse que (1) les individus avec TCA présenteraient une précision significativement plus faible et des RT plus longs en réponse aux signaux déviants liés à la pornographie par rapport à HC, et (2) les individus avec TCA présenteraient des effets ERP atténués (composants N2 et P3) par rapport avec HC.

Méthodologie

Participants

Nous avons rassemblé 303 questionnaires d'étudiants masculins pour vérifier leurs scores sur l'échelle d'utilisation problématique de la pornographie sur Internet (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang et Wang, 2018). Les femmes ont été exclues de la recherche, car les hommes rencontrent plus facilement de tels problèmes en raison de leurs contacts fréquents avec du matériel pornographique (Ross, Månsson et Daneback, 2012). La dépendance au cybersexe n'étant pas un diagnostic codifié, aucun seuil ne pourrait être utilisé pour identifier empiriquement les utilisateurs problématiques de pornographie sur Internet. Par conséquent, les répondants dont les scores se situaient dans le 20e centile supérieur ont été classés dans le groupe TCA, tandis que ceux dont les scores se situaient dans le 20e centile inférieur ont été classés dans le groupe HC. Selon le critère de classification, 36 participants avec TCA et 36 HC ont été invités à participer volontairement à l'étude électrophysiologique. Deux participants ont été exclus en raison d'artefacts de mouvements oculaires excessifs. Tous les participants étaient hétérosexuels, droitiers, avaient une vision normale ou corrigée, n'avaient aucun antécédent de maladie mentale et n'avaient aucun antécédent médicamenteux du système nerveux central (voir Tableau 1).

Tableau 1.Caractéristiques des participants des groupes TCA et HC

Variables (moyenne ± ET)ATC (n = 36)HC (n = 34)t
Années d'âge)19.7519.76-0.05
Fréquence hebdomadaire de visionnage de pornographie a3.92 ± 1.541.09 ± 0.879.55***
Fréquence hebdomadaire de la masturbation a2.81 ± 1.221.12 ± 0.916.54***
Score PIPUS19.78 ± 6.401.65 ± 1.2816.65***
Score SDS28.00 ± 2.6226.62 ± 3.361.93
Score SAS27.56 ± 3.1226.29 ± 3.901.50
Score BIS-1158.81 ± 9.3755.03 ± 11.351.52

Abréviations: BIS-11, échelle d'impulsivité de Barratt-11; HC, contrôles sains; PIPUS, Échelle d'utilisation problématique de la pornographie sur Internet; SAS, échelle d'anxiété d'auto-évaluation; SDS, échelle d'auto-évaluation de la dépression; TCA, tendances à la dépendance au cybersexe.

***P <0.001.

aAu cours des 6 derniers mois.

Instruments de mesure et procédure

Pour évaluer le TCA, une version chinoise du PIPUS a été utilisée. Le PIPUS est une échelle d'auto-évaluation développée sur la base de l'échelle d'utilisation problématique de la pornographie (Kor et al., 2014). L'échelle comprend 12 items regroupés en quatre dimensions: (a) détresse et problèmes fonctionnels, (b) usage excessif, (c) difficultés de maîtrise de soi, et (d) utilisation pour échapper ou éviter des émotions négatives. Ici, nous avons remplacé le terme «pornographie» par «pornographie sur Internet». On a demandé aux participants de déclarer leur utilisation de la pornographie sur Internet au cours des six derniers mois en utilisant une échelle de Likert à 6 points, où 0 signifie «jamais» et 5 signifie «tout le temps»; plus le score est élevé, plus le PIPU est sévère. L'échelle a une bonne fiabilité et validité parmi les étudiants chinois (Chen et al., 2018). Cronbach α dans cette étude était de 0.93.

Les participants ont d'abord terminé le PIPUS. Selon les critères de sélection ci-dessus, un échantillon d'individus avec des participants TCA et HC a été invité à participer à la deuxième étape de l'expérience. Ils ont effectué une tâche Oddball à deux choix pendant que l'électroencéphalographie (EEG) était enregistrée. Pour évaluer l'impulsivité du trait et un marqueur de maladie psychiatrique, les participants ont complété l'échelle d'impulsivité de Barratt-11 (BIS-11; Patton, Stanford et Barratt, 1995), l'échelle d'auto-évaluation de la dépression (SDS; Zung, Richards et Short, 1965) et le Self-Rating Anxiety Scale (SAS; Zung, 1971). En outre, les données démographiques et les informations de base liées à l'utilisation du cybersexe (fréquence de visionnage de pornographie et de masturbation) ont été évaluées. Enfin, les participants ont été débriefés et ont reçu un paiement de 100 RMB. L'expérience a duré environ 80 minutes.

Stimuli et tâche expérimentale

L'évaluation de la capacité BIC a été réalisée en utilisant le paradigme Oddball à deux choix. Deux types de stimuli étaient disponibles: les stimuli standard (images de personnes) et les stimuli déviants (images pornographiques). Les images pornographiques ont été collectées à partir de sites Web pornographiques gratuits; ils comprenaient 40 séries d'images comprenant quatre catégories de sexe hétérosexuel différentes (vaginal, anal, cunnilingus et fellation). Chaque catégorie comprend 10 images pornographiques. Les photos de la personne, obtenues sur des sites Web, comprenaient 40 photos d'un homme et d'une femme se promenant ou faisant du jogging. Ils ont été mis en correspondance avec le nombre et le sexe des individus dans les images pornographiques. Ces images ont été évaluées dans une étude pilote sur les dimensions de la valence, de l'excitation et de l'excitation sexuelle (voir Matériel supplémentaire). Aucune différence significative n'a été trouvée en ce qui concerne les cotes de valence. Cependant, les images pornographiques ont suscité une excitation et une excitation sexuelle plus élevées que les images de la personne. Pour masquer l'objectif réel de l'expérience, ces images ont été montrées aux répondants avec des cadres colorés, avec un cadre rouge pour les photos de personnes et un cadre bleu pour les photos pornographiques. Les participants ont été invités à juger la couleur des cadres aussi rapidement et précisément que possible en appuyant sur différentes touches.

La tâche consistait en quatre blocs de 100 essais. Chaque bloc présentait 70 stimuli standard et 30 stimuli déviants. Les participants devaient s'asseoir devant le moniteur, à environ 150 cm de l'écran, avec un angle de vision horizontal et vertical inférieur à 6 °. Les participants ont eu une pause de deux minutes dans chaque bloc; ils ont également obtenu un retour d'information sur le taux de précision pour évaluer leurs performances à la fin de chaque bloc. Les stimuli ont été présentés à l'aide d'E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Chaque essai a commencé par une petite croix blanche pendant 300 ms. Par la suite, un écran blanc d'une durée aléatoire de 500 à 1,000 1,000 ms est apparu, suivi par le début du stimulus d'image. Lorsque l'image standard est apparue, les participants devaient appuyer rapidement et précisément sur la touche «F» du clavier avec leur index gauche, et lorsque l'image d'écart est apparue, ils ont dû appuyer sur la touche «J» avec leur index droit ( les touches du clavier étaient équilibrées entre les participants). L'image du stimulus a disparu après avoir appuyé sur la touche ou pendant 1,000 ms. Chaque réponse avait été suivie d'un écran vide d'une durée de XNUMX XNUMX ms. La séquence des stimuli standard et déviants a été randomisée. Prière de se référer à Fig. 1 pour des procédures expérimentales spécifiques.

Figue. 1.
Figue. 1.

Illustration schématique de la procédure expérimentale et des exemples de stimuli. Chaque essai présentait un seul stimulus. Lors d'une séance, un stimulus standard (images de personnes) a été présenté dans 70% des essais, tandis que des stimuli déviants (images pornographiques) ont été présentés dans 30% des essais.

Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Figue. 2.
Figue. 2.

ERP moyen grand pour les groupes TCA et HC dans des conditions standard et déviantes sur les sites d'électrodes Fz, Cz et Pz

Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Enregistrement et analyse électrophysiologiques

Des électrodes en étain installées dans un capuchon élastique ont été utilisées pour enregistrer les activités électriques du cerveau à partir de 32 sites du cuir chevelu (Brain Products, Allemagne). L'électrode FCz a été utilisée comme référence en ligne et l'électrode AFz a été utilisée comme électrode de mise à la terre. L'électrooculogramme vertical (VEOG) a été enregistré par une électrode placée sous l'œil droit, tandis que l'électrooculogramme horizontal (HEOG) a été enregistré par une électrode placée à 1 cm à l'extérieur de l'œil gauche. La résistance de toutes les électrodes était inférieure à 5 kΩ. L'EEG et l'EOG ont été amplifiés avec un passe-bande DC ~ 100 Hz et numérisés à 500 Hz / canal. Les données EEG ont été analysées hors ligne à l'aide de Brain Vision Analyzer 2.0. Tout d'abord, nous réinitialisons la référence à l'amplitude moyenne de la mastoïde bilatérale. Ensuite, une bande passante de 0.01 à 30 Hz et une atténuation de 24 dB ont été utilisées pour le filtrage. Les artefacts EOG ont été éliminés à l'aide d'une analyse de composants indépendante.

L'EEG qui a répondu correctement dans chaque condition a été superposé et moyenné. La forme d'onde ERP est verrouillée au début du stimulus, avec une période moyenne de 1,000 ms, y compris la ligne de base de 200 ms avant le stimulus. À partir des grandes formes d'onde moyennes de l'ERP Figues. 3 et 4, on peut voir que la différence d'amplitude dans des conditions standard et déviant a commencé à environ 200 ms. Ces différences se manifestaient par N2 (200–300 ms) dans le cuir chevelu frontal-central et P3 (300–500 ms) dans le cuir chevelu central-pariétal dans l'onde de différence standard déviant. Par conséquent, cette étude a analysé les amplitudes et latences moyennes des composants N2 et P3 à neuf sites d'électrodes, à savoir, F3, Fz, F4 (trois sites frontaux), C3, Cz, C4 (trois sites centraux), P3, Pz et P4 (trois sites pariétaux).

Figue. 3.
Figue. 3.

(A, B, C) Les ERP de différence moyenne moins déviant standard dans les groupes TCA et HC aux sites d'électrode médiane du cuir chevelu (Fz, Cz et Pz). (D) Cartes topographiques de la différence d'amplitudes entre les conditions déviantes et standard (sur 200–500 ms) dans les groupes TCA (gauche) et HC (droite). (E) Les amplitudes moyennes de N2 et P3 dans des conditions standard et déviant pour les groupes TCA et HC. Les barres d'erreur représentent une erreur standard

Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Figue. 4.
Figue. 4.

RT pour les groupes TCA et HC pour les stimuli standard et déviants. Les barres d'erreur représentent une erreur standard

Citation: Journal des dépendances comportementales JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

analyses statistiques

Les données du questionnaire ont été analysées à l'aide de tests t indépendants. Une analyse par mesures répétées de la variance (ANOVA) a été appliquée pour analyser les indices ERP des mesures BIC (N2 et P3) et comportementales (précision et RT). Cela a abouti à une ANOVA Groupe (TCA, HC) × Stimulus (conditions standard et déviantes) × Sites d'électrodes (9 sites) pour les amplitudes et latences N2 et P3 liées au BIC, et une ANOVA Groupe × Stimulus pour les mesures comportementales. Les données de RT étaient basées sur des essais avec une réponse correcte. Les essais où les RT étaient inférieurs à 150 ms, reflétant l'anticipation, n'ont pas été pris en compte (Meule, Lutz, Vögele et Kübler, 2012). Les sites de stimulation et d'électrode étaient des facteurs intra-sujets, et le groupe était le facteur inter-sujets. Des analyses post-hoc utilisant des comparaisons par paires avec des ajustements de Bonferroni ont été appliquées. Toutes les valeurs statistiques ont été rapportées avec des corrections de Greenhouse – Geisser et l'éta-carré partiel (η2p) a été signalé comme ayant des effets significatifs. Un niveau alpha de 0.05 a été utilisé pour tous les tests statistiques.

Ethique

Le consentement éclairé a été signé par tous les participants à l'étude. La recherche a été approuvée par le Conseil d'examen institutionnel du Chengdu Medical College.

Résultats

Résultats autodéclarés

Comme prévu, le groupe TCA a montré un score PIPUS plus élevé (19.78 ± 6.40) que le groupe HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. En outre, le groupe TCA a obtenu un score plus élevé que le groupe HC sur la fréquence hebdomadaire de visualisation de la pornographie (3.92 ± 1.54 contre 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 et masturbation (2.81 ± 1.22 vs 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Cependant, les groupes TCA et HC ne différaient pas sur la dépression telle que mesurée par le SDS, sur l'anxiété telle que mesurée par le SAS, et sur l'impulsivité du trait telle que mesurée par le BIS-11, indiquant que ces facteurs n'étaient pas un sujet de préoccupation dans le présent étude. Cela rend les différences de comportement et d'ERP directement attribuables aux mesures liées au cybersexe.

Résultats comportementaux

Les mesures répétées ANOVA de la précision, avec Group comme facteur inter-sujet et Stimulus comme facteur intra-sujet, ont révélé une précision significativement plus faible pour le déviant (96.27%) que pour les stimuli standard (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Il n'y a pas eu d'effets significatifs impliquant les facteurs Groupe, Fs <1. En ce qui concerne les RT, les stimuli déviants ont entraîné des RT plus longs par rapport aux stimuli standards F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (voir Fig. 2). Aucun effet principal n'a été trouvé pour le groupe, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Plus important encore, l'interaction Groupe × Stimulus était significative, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Le simple effet de Stimulus a montré que les stimuli déviants provoquaient des RT plus longs par rapport aux stimuli standard dans les groupes TCA et HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. De plus, l'effet simple de Group a montré que bien que les deux groupes aient présenté des RT analogues pour les stimuli standards, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, le groupe TCA présentait des RT plus longs que le groupe HC pour les stimuli déviants, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Résultats ERP

N2

Les mesures répétées ANOVA sur les amplitudes moyennes de N2, avec les sites de stimulation et d'électrode comme facteurs répétés et le groupe comme facteur inter-sujets, ont montré des effets principaux significatifs de Stimulus, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, et sites d'électrodes, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, et une interaction significative Stimulus × Electrode sites, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Par rapport aux stimuli standard, les stimuli déviants induisaient de plus grandes amplitudes au niveau des électrodes frontales et centrales. Aucun effet principal significatif n'a été trouvé pour le groupe, F <1. De plus, il y avait une interaction significative Groupe × Stimulus, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. La différence d'amplitude entre les stimuli déviants et standard était plus importante dans le groupe HC (-4.38 μV) que dans le groupe TCA (-2.39 μV).

De plus, les principaux effets importants de Stimulus, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, et sites d'électrodes, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, ont été observés pour les latences N2. En comparaison avec les stimuli standard, les stimuli déviants ont provoqué des latences plus longues. La latence N2 dans les sites frontaux était plus longue que celle dans les sites pariétaux.

P3

De même, les mesures répétées ANOVA sur les amplitudes moyennes de P3 ont montré des effets principaux significatifs de Groupe, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimulus, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, et sites d'électrodes, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, et une interaction significative Stimulus × Electrode sites, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Les amplitudes moyennes à travers les conditions étaient plus grandes pour le groupe HC (4.12 μV) que pour le groupe TCA (1.94 μV). Les stimuli déviants induisaient des amplitudes plus importantes par rapport aux stimuli standard aux sites centraux et pariétaux. Plus important encore, l'effet d'interaction entre le groupe et le stimulus était significatif, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Bien que le groupe HC ait présenté des amplitudes P3 améliorées pour les stimuli déviants (5.34 μV) que pour les stimuli standard (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, le groupe TCA n'a pas montré de différences d'amplitude P3 significatives entre les conditions déviante (2.10 μV) et standard (1.78 μV), F <1.

L'analyse des latences P3 a révélé un effet principal significatif des sites d'électrodes, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, reflétant des latences plus longues dans les sites frontal et central que dans les sites pariétaux. L'interaction entre les sites Stimulus × Electrode était également significative, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, reflète que des latences plus longues déclenchées par des stimuli déviants que des stimuli standard aux sites pariétaux.

a lieu

Cette étude visait à explorer l'effet des stimuli pornographiques sur le BIC chez les individus avec TCA par rapport à HC, à la fois au niveau comportemental et électrophysiologique, en utilisant une tâche modifiée Oddball à deux choix combinée à des enregistrements ERP. Il s'agit de la première étude à étudier les corrélats électrophysiologiques du BIC dans le contexte de la dépendance au cybersexe avec les ERP. Bien que des études antérieures aient trouvé un lien entre l'impulsivité du trait et les symptômes de la dépendance au cybersexe (Antos et marque, 2018; Antos et coll., 2019), cette étude n'a pas trouvé de différence significative dans les scores BIS-11 entre les groupes TCA et HC. De même, Gola et coll. (2017) n'a trouvé aucune différence significative dans l'impulsivité des traits entre les utilisateurs de pornographie problématique diagnostiqués et les participants témoins. Les recherches futures devront donc approfondir ce lien.

Bien que le BIS-11 soit considéré comme une mesure de caractère d'impulsivité, la tâche modifiée de deux choix Oddball se rapporte à une mesure opérationnelle de l'impulsivité. Dans le domaine de la neuropsychologie et des neurosciences cognitives, l'impulsivité est souvent égale à BIC, c'est-à-dire le mécanisme de contrôle descendant, qui inhibe les réponses automatiques ou liées aux récompenses inappropriées aux exigences actuelles (Groman et coll., 2009). Bien que les deux groupes aient présenté des effets de BIC pendant la condition déviante, la réponse du groupe TCA aux stimuli déviants était plus lente que celle du groupe HC, indiquant une plus faible capacité BIC. Les différences de comportement étaient accompagnées de différences de groupe dans les amplitudes moyennes de N2 et P3 dans l'onde de différence standard déviant. Plus spécifiquement, le groupe TCA a démontré des différences d'amplitude N2 et P3 plus petites pour les stimuli déviants que les stimuli standard par rapport au groupe HC. Les résultats prouvent que des stimuli pornographiques sans rapport avec la tâche interfèrent avec le BIC des individus atteints de TCA.

Dans cette étude, les participants ont vécu un conflit de réponse lorsqu'ils ont répondu à des stimuli déviants peu fréquents dans le contexte de stimuli standard fréquents qui provoquent une réponse pré-puissante. Ce conflit de réponse a induit une composante N2 proéminente dans l'onde de différence standard déviant, avec les plus grandes amplitudes aux sites frontal et central. Des études antérieures ont montré qu'un N2 bizarre fronto-central évoqué par des stimuli déviants, qui est similaire à NoGo N2 suscité dans la tâche Go / NoGo, a été accepté comme un indice de surveillance des conflits (Donkers et Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). L'amplitude N2 avec détection de conflit était supérieure à celle sans détection de conflit (Donkers et Van Boxtel, 2004). Ici, les groupes TCA et HC présentaient des composants N2 significativement déviants. Cela montre que les deux groupes peuvent détecter un conflit de réponse pendant la condition déviante. Cependant, le groupe TCA a montré des différences d'amplitude plus petites pour les conditions déviantes que les conditions standard par rapport au groupe HC. Cela montre qu'un engagement d'attention réduit a été produit dans le groupe TCA par rapport au groupe HC, conduisant à une mauvaise préparation pour le BIC ultérieur (Emmer, 1993). Par conséquent, pendant la phase de traitement avant l'exécution motrice, le groupe TCA a présenté des processus cognitifs précoces déficients nécessaires pour mettre en œuvre le BIC.

En outre, une composante P3 significative, avec les plus grandes amplitudes aux sites pariétaux, a été trouvée dans la plage de 300 à 500 ms de l'onde de différence standard déviant. Des études antérieures ont montré que la P3 causée par des stimuli nogo (reflétant plus tard le BIC) s'est avérée plus significative que celle causée par les stimuli go dans la tâche Go / NoGo (Donkers et Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). L'amplitude de P3 augmente avec la croissance des ressources cognitives. Conformément à ceux des études précédentes, les stimuli déviants impliquant le BIC dans cette étude ont abouti à des amplitudes P3 plus importantes que les stimuli standard. Plus important encore, l'amplitude de la P3 déviante liée dans le groupe TCA était beaucoup plus petite que celle dans le groupe HC. Il a révélé un processus BIC déficient dans des conditions déviantes dans le groupe TCA.

En conséquence, des amplitudes N2 et P3 moins prononcées dans le groupe TCA par rapport au groupe HC peuvent être considérées comme des marqueurs de déficits neuraux en BIC. Notre étude soutient l'idée que l'impulsivité est un facteur de risque pour le développement de la dépendance au cybersexe (Antons et marque, 2018; Antons et coll., 2019). Cela concorde avec les résultats de la plupart des études sur les troubles liés à l'usage de substances (p. Sokhadze, Stewart, Hollifield et Tasman, 2008; Zhao et coll., 2017), trouble du jeu (p. ex. Kertzman et coll., 2008) et la dépendance à Internet (par exemple, Zhou, Yuan, Yao, Li et Cheng, 2010). Ces études ont confirmé que les déficits de BIC chez les personnes souffrant de troubles liés à l'usage de substances et de dépendances comportementales étaient associés à des amplitudes atténuées de N2 et / ou P3. Ainsi, les résultats comportementaux et électrophysiologiques de cette étude démontrent que la dépendance au cybersexe pourrait partager les caractéristiques neuropsychologiques et ERP des troubles liés à l'utilisation de substances ou des dépendances comportementales.

Un mécanisme potentiel conduisant à une altération du BIC chez les personnes atteintes de TCA est que la réactivité et le besoin impérieux des signaux lorsqu'ils regardent des signaux pornographiques les incitent à s'occuper automatiquement de matériel pornographique. Par conséquent, l'occupation des ressources cognitives affecte les performances du groupe TCA dans les tâches cognitives. Selon le modèle à double processus de la dépendance (Brand et al., 2019; Dong et Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand et Goldstein, 2020), les comportements addictifs sont soumis à l'influence de systèmes impulsifs et réflexifs qui se font concurrence. Dans le comportement addictif, cependant, le système réfléchissant est supprimé par le système impulsif. Cette relation rend de plus en plus difficile pour les personnes atteintes de TCA de contrôler cognitivement les activités de cybersexe malgré les conséquences négatives. Étant donné que le traitement des stimuli pornographiques est associé aux structures cérébrales liées à l'attention et à l'excitation (Paul et al., 2008), les images pornographiques de la tâche Two-Choice Oddball semblent attirer plus l'attention sur le groupe TCA que sur le groupe HC. Ainsi, comme le montrent les pires performances du BIC, les signaux pornographiques entraînent une plus forte distraction des personnes atteintes de TCA par rapport aux exigences de la tâche. Théoriquement, l'envie et la réactivité des signaux devraient être corrélées avec des déficits de BIC dans le cas du trouble du jeu sur Internet ainsi que d'autres types de dépendance à Internet (Brand et al., 2019; Dong et Potenza, 2014). Dans les recherches futures, l'interaction potentielle entre les corrélats neuronaux de la réactivité des signaux et les réductions de BIC devrait être examinée pour mieux comprendre les mécanismes sous-jacents de la perte de contrôle de la consommation cybersexe. Par exemple, des études futures pourraient évaluer les niveaux d'excitation et de besoin sexuels des participants avant et après la présentation d'images pornographiques pour déterminer s'ils interfèrent avec la capacité BIC des participants (Laier et al., 2013).

Nos résultats ici sont théoriquement et cliniquement significatifs. Théoriquement, nos résultats indiquent que la dépendance au cybersexe ressemble à un trouble lié à l'usage de substances et à un trouble du contrôle des impulsions en termes d'impulsivité aux niveaux électrophysiologique et comportemental. Nos résultats peuvent alimenter la controverse persistante sur la possibilité de la dépendance au cybersexe en tant que nouveau type de trouble psychiatrique. Cliniquement, nos résultats suggèrent que les ERP peuvent être utilisés pour étudier les fonctions neurocognitives (telles que BIC), mettant ainsi en évidence les processus cognitifs à traiter dans le traitement de la dépendance au cybersexe (Campanella et coll., 2019). Outre l'utilité des ERP pour identifier les déficiences des patients, des études ont été menées pour examiner l'effet des ERP sur le traitement des troubles psychiatriques (Campanelle, 2013). Dans le domaine de la dépendance à Internet, plusieurs études ont utilisé des enregistrements ERP pour évaluer les bénéfices cliniques potentiels (Ge et al., 2011; Zhu et coll., 2012). Ces études indiquent que la mesure des ERP peut être une approche potentielle pour évaluer l'efficacité et les corrélations cérébrales de la correction cognitive pour les troubles addictifs.

Il y a plusieurs limites à cette étude. Premièrement, nous n'avons enquêté que sur les hommes, car la dépendance au cybersexe semble être principalement un problème masculin. Par exemple, des études antérieures ont montré que les hommes sont exposés à la pornographie à un plus jeune âge, consomment plus de pornographie (Hald, 2006) et sont plus susceptibles de rencontrer des problèmes que les femmes (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario et GilJulia, 2017). Cependant, des études comparant les modèles d'activation des hommes et des femmes dans le traitement de la pornographie ont montré que certaines zones du cerveau sont plus activées chez les hommes que chez les femmes (par exemple, Wehrum et al., 2013). Ainsi, les études futures devraient examiner les différences entre les sexes dans le BIC lors du traitement des signaux pornographiques. Deuxièmement, cette étude n'a pris en compte aucun échantillon clinique défini. En effet, il n'y a pas de consensus sur la définition clinique de la dépendance au cybersexe. Les études futures devraient effectuer une analyse comparative des répondants ayant une dépendance au cybersexe et des répondants sans dépendance au cybersexe pour déterminer s'il existe un mode de réponse commun. Troisièmement, il s'agit de la première étude à appliquer la tâche Oddball à deux choix dans le contexte de la dépendance au cybersexe. Par conséquent, ces résultats de recherche préliminaires doivent être comparés à d'autres tâches telles que les paradigmes Go / Nogo et Stop-Signal. Une étude récente a montré que les personnes présentant des symptômes de dépendance au cybersexe plus sévères obtenaient de meilleurs résultats dans la tâche Stop-Signal (Antons et marque, 2020). Cela suggère que les études sur le BIC dans la dépendance au cybersexe sont rares et incohérentes; par conséquent, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour le démontrer. Enfin, il y a encore un débat parmi les chercheurs sur la question de savoir si les images pornographiques sont des indices (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli et Hajcak, 2016) ou des récompenses (Gola, Wordecha, Marchewka et Sescousse, 2016). La théorie de la saillance incitative distingue deux composantes de base du «vouloir» et du «aimer», et la dépendance se caractérise par une augmentation du «vouloir» lié aux signaux et une diminution du «goût» lié à la récompense (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser et Maniates, 2015). Des paradigmes expérimentaux plus avancés, des indices de démêlage et des récompenses sont nécessaires dans les études futures. Il est également utile d'évaluer le désir sexuel et le goût des stimuli pornographiques et d'examiner leur relation avec les signaux électrophysiologiques.

En résumé, nous avons développé les résultats précédents pour montrer que les personnes atteintes de TCA présentent des déficits neuronaux spécifiquement pour les signaux pornographiques au cours des étapes précoces et tardives du processus d'inhibition. Les données comportementales et électrophysiologiques de cette étude démontrent que la dépendance au cybersexe peut partager les caractéristiques neuropsychologiques et ERP des troubles liés à l'utilisation de substances ou des dépendances comportementales, ce qui confirme l'idée que la dépendance au cybersexe peut être conceptualisée comme une dépendance comportementale.

Sources de financement

Ce travail a été soutenu par la National Natural Science Foundation of Chin (numéro de subvention: 31700980).

Contribution des auteurs

JW et BD impliqués dans la conception et la conception de l'étude. JW a participé à la préparation des données, à l'analyse statistique et a rédigé le manuscrit. JW et BD ont participé à la supervision de l'étude et ont édité le manuscrit. Tous les auteurs ont eu un accès complet à toutes les données de l'étude et assument la responsabilité de l'intégrité des données et de l'exactitude de l'analyse des données.

Conflit d'intérêt

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêt.

Matériel complémentaire

Des données supplémentaires à cet article sont disponibles en ligne à l'adresse https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

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