La relation entre la recherche de sensations sexuelles et l'utilisation problématique de la pornographie sur Internet: un modèle de médiation modéré examinant les rôles des activités sexuelles en ligne et l'effet à la troisième personne (2018)

J Behav Addict. 2018 sept. 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstract

Contexte et objectifs

La consommation de pornographie sur Internet est répandue parmi les étudiants et problématique pour certains, mais on en sait peu sur les constructions psychologiques sous-jacentes à l'utilisation problématique de la pornographie sur Internet (PIPU). S'appuyant sur le modèle d'interaction personne-affect-cognition-exécution-exécution, cette étude a testé un modèle selon lequel la recherche de sensation sexuelle (SSS) aurait un impact sur la PIPU par le biais d'activités sexuelles en ligne (OSA) et que cette relation serait influencée par l'effet de la troisième personne ( TPE: un biais cognitif social lié aux impacts perçus sur les autres par rapport à soi-même) d'une manière sensible au genre.

Méthodologie

Un nombre total d'étudiants chinois 808 (tranche d'âge: années 17-22,% 57.7 hommes) ont été recrutés et interrogés.

Résultats

Les hommes ont obtenu des scores plus élevés que les femmes sur les OSA et PIPU et sur les facteurs de chaque échelle. La relation entre le SSS et le PIPU était médiée par les OSA, et le TPE a modéré cette relation: le chemin prédictif (SSS vers PIPU) n'était significatif que chez les participants avec un TPE élevé. Le modèle de médiation modérée n'était pas invariant dans les groupes de sexe, les données suggérant qu'il représentait une plus grande proportion de la variance chez les hommes par rapport aux femmes.

Discussion et conclusions

Les résultats suggèrent que le SSS peut fonctionner par le biais de la participation à des OSA pour mener à la PIPU, et cette relation est particulièrement pertinente pour les hommes d'âge universitaire ayant un score élevé dans l'EPT. Ces résultats ont des implications pour les individus qui pourraient être particulièrement vulnérables au développement de la PIPU, au guidage des efforts éducatifs et au ciblage des interventions auprès des étudiants en âge d'aller à l'université. La mesure dans laquelle ces résultats s’étendent à d’autres groupes d’âge et cultures mérite un examen plus approfondi.

MOTS-CLÉS: le sexe; médiation modérée; activités sexuelles en ligne; utilisation problématique de la pornographie sur Internet; recherche de sensation sexuelle; effet à la troisième personne

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Introduction

L'utilisation d'Internet à des fins d'exploration sexuelle est répandue avec 13% des termes entrés dans les moteurs de recherche Internet liés au sexe (Ogas et Gaddam, 2011). Environ 90% des adultes en Chine continentale ont participé à des activités sexuelles en ligne pendant une période de 6 (Li et Zheng, 2017; Zheng et Zheng, 2014). De nombreux étudiants ont déclaré avoir déjà eu accès à des informations sexuelles (89.8%) et à des divertissements sexuels (76.5%) en ligne, et près de la moitié d'entre eux (48.5%) ont déclaré avoir consulté des produits sexuels (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov et Byers, 2017). Dans la plupart des cas, le visionnage de pornographie n’est pas associé à des interférences dans les principaux domaines de la vie. Cependant, pour certains, cela peut devenir problématique et être associé à des conséquences négatives (Ford, Durtschi et Franklin, 2012; Weaver et coll., 2011). Pour ces raisons, il est important d'étudier les mécanismes potentiels pouvant contribuer au développement et au maintien de l'utilisation problématique de la pornographie sur Internet (UIP).

Semblable au trouble du jeu ou à d'autres activités en ligne excessives, l'implication dysfonctionnelle dans l'utilisation de la pornographie en ligne a été conceptualisée comme une dépendance «comportementale» (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley et Mathy, 2004). PIPU semble partager plusieurs caractéristiques de base avec d’autres comportements addictifs (Brand et al., 2011). Elle implique généralement une utilisation mal contrôlée et excessive, des désirs forts, des motivations et des états de manque, des pensées obsessionnelles et un engagement continu malgré des conséquences néfastes, ce qui entraîne une détresse personnelle et une déficience fonctionnelle importantes (Cooper et coll., 2004; Kor et coll., 2014; Wéry et Billieux, 2015). La PIPU peut comporter des éléments liés à la fois à une utilisation problématique d'Internet (PIU) et à une dépendance sexuelle (Griffiths, 2012) ou trouble du comportement sexuel compulsif (Kraus et coll., 2018), peut-être en tant que sous-type spécifique de chacun (Marque, Young et Laier, 2014; Jeune, 2008).

En tant que trait de personnalité potentiel, il a été suggéré que la recherche de sensation sexuelle (SSS) conduise à la PIPU (Perry, Accordino et Hewes, 2007). SSS fait référence aux tendances à tenter des expériences sexuelles uniques et novatrices pour atteindre un degré élevé d'excitation sexuelle (Kalichman et coll., 1994). Il a été associé à l'hypersexualité (Walton, Cantor, Bhullar et Lykins, 2017), comportements sexuels à risque (Heidinger, Gorgens et Morgenstern, 2015) et la fréquence élevée des OSA (Lu, Ma, Lee, Hou et Liao, 2014; Luder et coll., 2011; Peter et Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang et Feng, 2017; Zheng et Zheng, 2014). Par conséquent, le SSS est une variable importante pour étudier le développement de la PIPU. Cependant, les mécanismes par lesquels le SSS peut conduire à la PIPU restent flous. Une meilleure compréhension de ces mécanismes pourrait faciliter l’orientation pratique des individus, des praticiens de la santé et des éducateurs sur la manière de développer des stratégies d’intervention (MacKinnon et Luecken, 2008). Pour comprendre complètement les implications du SSS pour le PIPU, la recherche devrait étudier les voies causales potentielles qui sont impliquées dans le processus par lequel les impacts liés au SSS se déploient (c'est-à-dire la médiation). Deuxièmement, les modèles doivent mettre en lumière les facteurs contextuels dont dépendent les impacts liés au SSS (c.-à-d. La modération). Par conséquent, cette étude examine les relations entre le SSS et d'autres facteurs qui peuvent expliquer les mécanismes par lesquels le SSS peut conduire à PIPU (médiation) et les facteurs qui peuvent influencer ces voies (modération).

Pour comprendre plus en détail les relations entre SSS et PIPU, nous nous appuyons sur le modèle I-PACE (Interaction personne-affect-cognition-exécution) de troubles spécifiques de l'utilisation d'Internet (Brand et al., 2014; Marque, Young, Laier, Wölfling et Potenza, 2016). Le modèle postule que le développement et le maintien de formes spécifiques de PIU peuvent être dictés par les caractéristiques fondamentales d'une personne (besoins, objectifs, prédispositions spécifiques et psychopathologie) et influencés par les cognitions d'une personne, qui peuvent conduire à des comportements spécifiques tels que les AOS. Si un individu parvient à se réjouir de l'engagement comportemental, celui-ci peut être renforcé et répété; dans le cas des OSA, cela peut ensuite conduire à une PIPU, conformément aux données existantes relatives à la satisfaction sexuelle, au cybersexe et à la PIPU (Lu et coll., 2014). Les modèles de toxicomanie affirment également que les tendances à la recherche de sensations liées aux motivations de renforcement positif sont liées aux comportements de dépendance (Steinberg et coll., 2008). Internet offrant de nombreuses possibilités de s’engager dans des OSA (en ce qui concerne la visualisation de la pornographie, le partage de contenus sexuellement explicites, etc.), les personnes ayant un SSS plus élevé qui recherchent de nouveaux stimuli sexuels peuvent être particulièrement vulnérables au développement de OSA. Le modèle I-PACE fournit une explication théorique de l'impact du SSS sur la PIPU. Conformément à cette notion, la relation entre les fréquences des OSA et de la PIPU a été jugée positive (Twohig, Crosby et Cox, 2009). D’autres chercheurs ont suggéré que la fréquence d’utilisation de la pornographie soit un facteur important dans le développement de la PIPU (Cooper, Delmonico et Burg, 2000; Cooper et coll., 2004), mais ce n’est pas le seul critère d’utilisation problématique, en particulier si le comportement est contrôlé dans la définition d’autres priorités et n’entraîne ni préjudice ni détresse (Bőthe et coll., 2017; Kor et coll., 2014; Wéry et Billieux, 2015).

Le modèle I-PACE considère que les biais cognitifs liés à Internet peuvent inclure de fausses croyances sur les effets possibles de l’utilisation de certaines applications / sites. La perception selon laquelle les médias exercent un effet plus fort sur les autres que sur soi a été qualifiée d'effet de troisième personne (EPT) et la perception d'influences sur soi plus forte que celle exercée sur les autres a été appelée l'effet à la première personne (Davison, 1983). Selon le modèle I-PACE, les biais cognitifs peuvent agir de concert avec les caractéristiques prédisposantes des utilisateurs, accélérer l'intensité de la réactivité de repère et le désir et promouvoir l'utilisation d'applications / de sites spéciaux (Brand, Young et coll., 2016). Dans le cadre de cette étude, les personnes qui signalent des niveaux plus élevés de SSS sont plus individualistes (Gaither et Sellbom, 2003), et l'individualisme peut donner à penser que la pornographie sur Internet peut avoir plus d'influence négative sur les autres que sur eux-mêmes (Lee et Tamborini, 2005). Le TPE peut entraîner une prise de conscience plus faible des conséquences négatives de la pornographie sur Internet et peut donc être lié positivement au développement de la PIPU.

Dans ce cadre théorique, nous avons cherché à déterminer si l’impact du SSS sur l’UIPP était médiatisé par les OSA et si cette relation était modérée par les niveaux d’ETP. Par conséquent, nous avons construit un modèle de médiation modéré (Figure 1). Étant donné qu'il existe des différences significatives entre les sexes dans les OSA et les PIPU (Kor et coll., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino et Kraus, 2017), et l'engagement des hommes dans des comportements potentiellement addictifs est plus fortement lié aux motivations de renforcement positif que l'engagement des femmes (Potenza et coll., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure et Potenza, 2017), nous avons examiné dans quelle mesure le modèle était sensible au genre.

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Figure 1. Modèle d'hypothèse. SSS: recherche de sensations sexuelles; TPE: effet à la troisième personne; PIPU: utilisation problématique de la pornographie sur Internet; OSA: activités sexuelles en ligne

Méthodologie

Participants et procédures

Les données ont été recueillies entre novembre 2016 et mars 2017 auprès d'un échantillon d'étudiants chinois par le biais d'un sondage en ligne. Un nombre total d'étudiants universitaires 808 [hommes 466, femmes 342; Mâge = 18.54 ans, écart type (SD) = 0.75] ont été recrutés sur le site Web de l’enquête auprès des professionnels chinois (www.sojump.com). Aucune incitation monétaire n'a été fournie pour la participation. Les volontaires provenaient d’universités publiques clés (n = 276), universités de premier niveau (n = 200), universités de deuxième niveau (n = 150), collèges communautaires et collèges professionnels (n = 182). L'anonymat des participants a été protégé (aucune donnée personnelle ou adresse de protocole Internet n'a été collectée).

Mesures de résultats

L'échelle PIPU (PIPUS) est une échelle d’auto-évaluation 12 basée sur l’échelle d’utilisation problématique de la pornographie (Kor et coll., 2014) et a été utilisé pour évaluer la PIPU. L'échelle comprend quatre facteurs, à savoir (a) la détresse et les problèmes fonctionnels, (b) une utilisation excessive, (c) des difficultés de maîtrise de soi et (d) une utilisation pour échapper ou éviter les émotions négatives. Dans cette étude, la «pornographie» a été modifiée en «pornographie Internet» à partir de l’échelle initiale. Chaque facteur du PIPUS comprend trois éléments. Les répondants ont été invités à rendre compte de leur utilisation de la pornographie sur Internet au cours des derniers mois 6 sur une échelle de Likert à points 6 allant de 0 (n'allons jamais ) en 5 (tout le temps) avec des scores plus élevés reflétant une plus grande gravité de PIPU. Les valeurs α de Cronbach pour ces quatre facteurs et le score total dans cette étude étaient .78, .85, .90, .87 et .94. La version chinoise de l’échelle a été jugée fiable et valable parmi les étudiants chinois (Chen, Wang, Chen, Jiang et Wang, 2018).

OSA ont été évalués à l'aide d'éléments 13 d'une échelle mesurant l'utilisation d'Internet par les participants pour (a) visualiser du matériel sexuellement explicite, (b) rechercher des partenaires sexuels, (c) du cybersexe, et (d) entretenir des relations sexuelles (Zheng et Zheng, 2014). Les éléments évalués ont été évalués à partir de 1 (n'allons jamais ) en 9 (au moins une fois par jour). Les scores les plus élevés reflétaient un engagement plus fréquent dans les OSA. La section consacrée au visionnement de matériel sexuellement explicite comprenait cinq articles sur la visite de sites Web érotiques, la visualisation et le téléchargement de vidéos érotiques en ligne et la lecture de matériel érotique en ligne (α = .86 de Cronbach). Deux éléments mesuraient la fréquence de recherche de partenaires sexuels, notamment le nombre de partenaires sexuels recherchés et le nombre de partenaires sexuels trouvés en ligne (α de Cronbach = .70). La fréquence du cybersexe a été évaluée à l'aide de quatre critères: masturbant ou visionnant des inconnus se masturbant via une webcam, décrivant des fantasmes sexuels en temps réel via la frappe ou la voix et échangeant des photos érotiques en ligne (α = .80 de Cronbach). Le flirt et l'entretien des relations sexuelles ont été mesurés à l'aide de deux items (α = .64 de Cronbach). Le α de Cronbach sur toute l'échelle était .89.

Le TPE a été mesurée en posant deux questions distinctes: «Quelle est l'influence de la pornographie sur Internet sur vous / les autres étudiants de votre université? (par exemple, influence sur votre moralité sexuelle et sur les attitudes des autres envers le sexe opposé) », selon la définition de Davison (1983), Lo, Wei et Wu (2010) et Zhao et Cai (2008). Les participants ont répondu à ces questions sur une échelle de points 7, à partir de 1 (pas d'influence du tout) en 7 (beaucoup d'influence). Les scores TPE ont été calculés en soustrayant l’influence perçue sur soi de l’influence perçue sur d’autres élèves, plus de 0 représentant un TPE et moins de 0 représentant un effet à la première personne (Golan et jour, 2008). Afin de réduire les influences de références croisées des tests, les deux éléments ont été intégrés aux deux parties du questionnaire.

L'échelle de recherche de sensations sexuelles (SSSS) a été développé par Kalichman et al. (1994) pour mesurer le degré de SSS. Le SSSS est une mesure de type Likert de type 11 avec des options de réponse allant de 1 (pas du tout comme moi) en 4 (beaucoup comme moi). L'échelle d'élément 11 comprend des énoncés tels que «Je suis intéressé par de nouvelles expériences sexuelles» et «J'ai envie d'explorer ma sexualité». Des scores plus élevés reflètent des tendances plus fortes en matière de SSS. La consistance interne (α de Cronbach) du SSSS était de .92.

analyses statistiques

Les différences de caractéristiques cliniques liées au sexe ont été examinées à l'aide d'analyses de variance à une variable et à une seule variable (MANOVA). Les analyses de contrôle de l'âge et du sexe et de corrélation partielle ont été utilisées pour mesurer les points forts des relations entre les principales variables de recherche, notamment PIPU, OSA, SSS et TPE. Mplus7.2 a été utilisé pour évaluer le modèle de médiation modéré de SSS et de PIPU et la variance potentielle du modèle en fonction du sexe. Nous avons estimé l'importance des coefficients standardisés avec les itérations bootstrap 1,000. Dans cette étude, les erreurs-types et les intervalles de confiance des estimations de paramètres ont été obtenus. Si les intervalles de confiance% 95 ne contenaient pas zéro, les résultats ont été considérés comme statistiquement significatifs.

Ethique

Le protocole et le matériel d'étude ont été approuvés par le comité d'éthique de l'Institut des sciences psychologiques et cognitives de l'Université de Fuzhou, en Chine. Tous les sujets ont été informés de l'étude et ont tous donné leur consentement éclairé.

Résultats

Statistiques descriptives pour les variables

Dans l’ensemble de l’échantillon, le score moyen était 7.13 pour PIPU (SD = 8.48, asymétrie = 1.97, et kurtosis = 5.55) et pour la fréquence des OSA 1.70 (SD = 0.94, asymétrie = 2.84, et kurtosis = 12.34). Les hommes avaient des scores plus élevés au PIPUS et participaient plus fréquemment aux AOS que les femmes (tableau 1). Analyse complémentaire [MANOVA à une voie avec les scores des quatre sous-échelles OSA, multivariée F(4, 803) = 26.12, p <.001, partiel η2 = 0.12, et les quatre sous-échelles PIPUS, multivariées F (4, 803) = 12.91, p <.001, partiel η2 = 0.06, respectivement] a démontré que ce modèle s'étendait aux facteurs constitutifs de chaque échelle.

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Tableau 1. Statistiques descriptives, différences liées au sexe et coefficients de corrélation (r's) parmi les variables
 

Tableau 1. Statistiques descriptives, différences liées au sexe et coefficients de corrélation (r's) parmi les variables

  

Tous les participants (N = 808)

Hommes (n = 466)

Femmes (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, asymétrie, kurtosis)

M (SD, asymétrie, kurtosis)

M (SD, asymétrie, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSA1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Remarque. Dakota du Sud: déviation standard; PIPU: utilisation problématique de la pornographie sur Internet; OSA: activités sexuelles en ligne; SSS: recherche de sensations sexuelles; TPE: effet à la troisième personne.

*** Les résultats chez les femmes indiquent qu’il existe une différence significative entre les hommes et les femmes dans cette variable. p <.001; le coefficient de corrélation est le coefficient de corrélation partielle après contrôle de l'âge et du sexe.

***p <001.

Relations entre SSS, TPE, OSA et PIPU

Les coefficients de corrélation partielle de Pearson entre PIPU, OSA, SSS et TPE sont présentés, en tenant compte de l'âge et du sexe (Tableau 1). Le score total de PIPU et ses facteurs étaient fortement corrélés avec les OSA. Comme on pouvait s’y attendre, les corrélations avec les scores PIPU étaient généralement les plus robustes numériquement pour visualiser du matériel sexuel explicite (r = .65, p <.001) et le moins robuste pour les mesures de flirt et de relation (r = .21, p <.001). Le SSS et le TPE étaient corrélés positivement avec les mesures OSA et PIPU et entre eux. Les résultats suggèrent qu'avec un SSS plus élevé, il y avait une probabilité accrue d'engagement dans les OSA et l'utilisation problématique de la pornographie sur Internet.

L'influence des SSS sur la PIPU: les OSA en tant que facteur de médiation et les TPE en tant que modérateurs

Selon Edwards et Lambert (2007), il est nécessaire de tester les paramètres des trois équations de régression dans le modèle intermédiaire à fronts modérés: (a) L’équation 1 teste l’effet régulateur de la variable (TPE représentée par U) sur la variable indépendante (SSS représentée par X ) et la variable dépendante (PIPU représentée par Y). (b) L'équation 2 estime le rôle régulateur de la variable modératrice (TPE) sur la variable indépendante (SSS) et les variables intermédiaires (OSA représentées par W). c) L’équation 3 teste l’effet modérateur du modérateur (TPE) sur la relation entre la variable indépendante (SSS) et la variable intermédiaire (OSA) et les effets médiateurs de la variable intermédiaire (OSA) sur la variable dépendante (PIPU représentée par Y). Les valeurs de SSS et TPE ont été zstandardisé à z-des scores, puis ces deux z-Les scores ont été multipliés en points d’interaction (Dawson, 2014).

Comme indiqué dans le tableau 2, dans l’équation 1, l’effet d’interaction de SSS et de TPE a prédit de manière significative le PIPU (c3 = 0.42) et, par conséquent, les analyses complémentaires ont été effectuées. Dans l'équation 2, le chemin de l'interaction du SSS et du TPE était significatif (a3 = 0.37). Dans l'équation 3, le chemin entre les OSA et le PIPU était significatif (b1 = 0.56), et les deux a3 et b1 étaient significatifs. En outre, a1 et b2 et a3 et b2 étaient tous significatifs, répondant aux critères de test (Edwards et Lambert, 2007). Dans le même temps, comme indiqué dans le tableau 2, dans l’équation 3, le modèle modérateur avait augmenté le volume explicatif de la variable% 8.9 par rapport à l’équation 1, qui prenait en charge le rôle médiateur des OSA dans l’impact du SSS sur une utilisation problématique. Le modèle hypothétique de la figure 1 a donc été testé et soutenu.

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Tableau 2. Trois étapes pour étudier les modèles de relations de recherche de sensations sexuelles avec PIPU (estimation par bootstrap)
 

Tableau 2. Trois étapes pour étudier les modèles de relations de recherche de sensations sexuelles avec PIPU (estimation par bootstrap)

 

Équation 1 (variable dépendante: Y)

Équation 2 (variable dépendante: W)

Équation 3 (variable dépendante: Y)

Variable

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Genre−0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]−0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]−0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Âge−0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Note. L'intervalle% 95 de toutes les variables prédictives a été obtenu par amorçage. X: recherche de sensations sexuelles; Y: utilisation problématique de la pornographie sur Internet; W: activités sexuelles en ligne; U: effet à la troisième personne; SE: erreur standard; IC: intervalle de confiance; PIPU: utilisation problématique de la pornographie sur Internet.

*p <.05. **p <01. ***p <001.

De la table 2, le coefficient positif du terme d’interaction a suggéré qu’il devenait plus positif à mesure que l’ETP augmentait. Pour permettre une interprétation plus facile, nous avons tracé la relation afin qu'elle puisse être visualisée. Nous avons divisé les scores des individus en groupes haut et bas conformément à un SD au-dessus et au-dessous de la moyenne (Dawson, 2014). Les résultats ont montré que pour les participants avec un TPE élevé (avec un score de SD au-dessus de la moyenne), le SSS pouvait prédire de manière positive les OSA (β = 0.71, t = 6.13, p <01), alors que pour les participants ayant de faibles scores au TPE (avec les scores d'un SD sous la moyenne), l’effet prédictif du SSS n’était pas significatif (β = -0.04, t = 0.27, p = 79; Figure 2).

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Figure 2. Relations entre SSS, TPE et OSA

Test d'invariance sur plusieurs groupes du modèle chez les hommes et les femmes

L'invariance de mesure a été utilisée pour examiner le modèle de médiation modéré chez les deux sexes. Les tests invariants multigroupes nécessitent généralement plusieurs étapes, y compris l'ajout progressif de contraintes (qualifiant les paramètres supplémentaires d'être égaux) à chaque étape pour terminer le test global, en utilisant la différence d'indicateur d'ajustement comme critère pour tester si l'hypothèse d'égalité nuit aux performances d'ajustement du modèle. . Si les indices d’ajustement ne sont pas parfaits, il est indiqué qu’il n’existe pas de structure équivalente entre les deux groupes et que le test est arrêté (Lomazzi, 2018). La première étape est le test d'invariance configural (modèle de base) dans lequel aucun paramètre n'est défini pour l'égalité entre groupes afin de déterminer si le modèle «semble» identique dans les deux groupes. Dans cette étape, les résultats ont montré que les indices de pertinence du modèle étaient: χ2 = 703.11, df = 77, p <001, indice d'ajustement comparatif (CFI) = 0.86, indice de Tucker-Lewis (TLI) = 0.81 et erreur quadratique moyenne d'approximation (RMSEA) = 0.14. Il a montré que le modèle de référence avait été rejeté, ce qui signifiait qu'au moins le modèle d'équation structurelle d'un groupe devait être modifié. À l'étape zéro, les modèles de base ont également été estimés pour les hommes et les femmes, montrant un bon ajustement chez les hommes (χ2 = 101.72, df = 29, p <.001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 et RMSEA = 0.073) mais pas chez les femmes (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 et RMSEA = 0.14). Cette constatation suggère que le modèle de médiation modérée dépend du sexe. L'interprétation des variations du modèle était de 57.5% chez les hommes et de 32.5% chez les femmes (tableau 3).

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Tableau 3. Comparaison des coefficients de trajectoire du modèle de médiation modérée entre hommes et femmes
 

Tableau 3. Comparaison des coefficients de trajectoire du modèle de médiation modérée entre hommes et femmes

Variables indépendantes

Variables dépendantes

Coefficient de trajectoire

Ratios critiques

p

Hommes (β)

SE

Femmes (β)

SE

SSSOSA0.390.050.400.061.89.059
TPE0.450.050.470.07-6.85.000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10.000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89.000
TPE0.090.030.130.0310.75.000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38.000
OSA 0.740.110.890.07-1.95.258

Note. Le β est le coefficient de chemin normalisé. le p les valeurs de «.000» correspondent à p <.001. SSS: recherche de sensation sexuelle; PIPU: utilisation problématique de la pornographie sur Internet; OSA: activités sexuelles en ligne; TPE: effet à la troisième personne; SE: erreur standard.

a lieu

Dans cette étude, nous avons testé les relations entre le TPE, le SSS, les OSA et le PIPU chez de jeunes hommes et femmes adultes scolarisés en Chine. Plus précisément, nous avons testé un modèle de médiation modérée intégré dans le cadre théorique I-PACE dans le contexte de la PIU et des littératures de la toxicomanie. Des recherches antérieures ont examiné les influences du renforcement négatif (c.-à-d. Échapper ou éviter la dépression et l'anxiété grâce à la visualisation de pornographie) sur le développement du PIPU (Paul et Shim, 2008). Plusieurs études ont également examiné les aspects du renforcement positif et du SSS en relation avec la PIPU (Steinberg et coll., 2008), les explications mécanistes sur les relations entre SSS et PIPU ont été largement absentes. Pour faire progresser les connaissances dans ce domaine et offrir des conseils plus spécifiques aux individus, aux thérapeutes et aux éducateurs, cette étude montre que le SSS exerce son influence sur la PIPU par le biais des OSA, est modéré par le TPE et semble s’appliquer principalement aux hommes. Plus précisément, nous avons constaté que le SSS conduit à des OSA plus fréquents, généralement lorsque les individus perçoivent une influence sur les autres plus grande que sur eux-mêmes, ce qui fournit des explications plus détaillées et plus précises sur le moment ou les conditions dans lesquelles le SSS peut conduire à davantage de OSA, puis de PIPU. De plus, cette voie expliquait une plus grande variance chez les hommes que chez les femmes. Ainsi, nos hypothèses ont été largement soutenues et les implications sont énumérées ci-dessous.

Le modèle de médiation modéré indique que la relation entre le SSS supérieur et le PIPU repose sur des OSA plus fréquents, cohérents avec les constatations précédentes (Hong et al., 2012; Zheng et Zheng, 2014). La recherche de sensations est une tendance fréquemment associée à des comportements de dépendance (Steinberg et coll., 2008). En tant que composante importante de la recherche de sensations, le SSS reflète une tendance à rechercher des expériences sexuelles risquées, excitantes et originales. Les résultats sont cohérents avec l'idée qu'Internet peut attirer des utilisateurs particuliers de pornographie, en particulier des étudiants de sexe masculin ayant un taux de scolarisation élevé, en raison de sa nouveauté, de son anonymat, de son faible coût et de son accès facile (Cooper et coll., 2000). Pour les personnes ayant un SSS élevé, Internet peut représenter un nouveau moyen de satisfaire le désir de rechercher une nouvelle stimulation sexuelle, d’obtenir du plaisir et de soulager la douleur liée à la suppression des pulsions sexuelles, puis de générer un schéma comportemental conditionné (Putnam, 2000) conforme au modèle I-PACE (Brand, Young et coll., 2016). Néanmoins, une telle relation conditionnée pourrait rendre de plus en plus difficile pour un individu de contrôler son utilisation de la pornographie sur Internet, même si des conséquences négatives liées à une utilisation abusive peuvent se produire. En outre, il a été suggéré que les utilisateurs, peut-être ceux ayant un revenu élevé dans le SSS, qui ont certains fantasmes sexuels qui pourraient être mieux satisfaits par la pornographie sur Internet que par le sexe réel pourraient être particulièrement à risque de développer PIPU (Marque, Snagowski, Laier et Maderwald, 2016; Cooper et coll., 2000, 2004). Ces possibilités méritent d’être examinées directement dans les études futures, par exemple en incluant des mesures des attentes sexuelles dans les études longitudinales sur l’utilisation de la pornographie sur Internet.

Les conclusions actuelles indiquent que les personnes qui estiment que la pornographie sur Internet peut avoir des effets néfastes davantage sur les autres que sur elles-mêmes étaient plus susceptibles de se livrer à des OSA et donc de faire l'expérience de la PIPU. Selon Perloff's (2002) «Auto-expansion», les gens peuvent avoir tendance à mettre en évidence une «super-image de soi» à la fois interne et externe pour protéger et améliorer «le soi». La mesure dans laquelle cette théorie peut expliquer les tendances à nier ou à sous-estimer les effets consommation de pornographie et son lien avec le développement de la PIPU justifient des recherches supplémentaires (Sun, Pan et Shen, 2008). En outre, étant donné que les individus ayant un SSS élevé peuvent avoir des tendances individualistes plus grandes, leurs caractéristiques peuvent les amener à prêter davantage attention à leurs propres expériences, ce qui peut renforcer le biais cognitif de soi sur l'influence de la pornographie sur Internet, favorisant ainsi la croyance qu'ils peuvent ne pas être affecté négativement (Lee et Tamborini, 2005).

Les tests d'invariance sur plusieurs groupes ont montré que le modèle testé dans cette étude ne s'appliquait pas de manière égale entre les sexes, le modèle s'appliquant davantage aux hommes qu'aux femmes. Tout d'abord, les hommes ont tendance à vivre des expériences sexuelles plus variées (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra et Csizmadia, 2013) ils signalent également une plus grande excitation sexuelle (Goodson, McCormick et Evans, 2000), l'excitation sexuelle et la masturbation lors de la navigation sur du matériel pornographique en ligne avec des femmes signalant plus d'évitement, de dégoût ou d'inquiétude (González-Ortega et Orgaz-Baz, 2013). Par conséquent, les hommes, en particulier ceux dont le taux de SSS est élevé, pourraient être plus enclins à rechercher une nouvelle stimulation sexuelle en ligne susceptible de conduire à la PIPU. Deuxièmement, les facteurs émotionnels peuvent être plus importants en ce qui concerne les comportements sexuels chez les femmes que chez les hommes (Cooper, Morahan-Martin, Mathy et Maheu, 2002), mais la plupart des documents à caractère sexuel disponibles en ligne sont peut-être moins souhaitables pour les femmes (Gonzalez-Ortega et Orgaz-Baz, 2013). Enfin, les femmes considèrent aussi la pornographie de manière plus négative que les hommes (Malamuth, 1996). Par conséquent, dans ce modèle multiple, les fonctions de SSS et de TPE peuvent varier pour de multiples raisons, et ces raisons éventuelles devraient être examinées dans des études ultérieures.

Nos résultats ont des implications potentielles pour l'éducation sexuelle, la prévention de la PIPU et la réglementation des médias Internet. Premièrement, l’étude a montré que le SSS pouvait prédire les OSA et le PIPU, en particulier chez les hommes qui avaient un SSS élevé. Les SSS devraient faire l’objet d’un examen plus approfondi et, dans les contextes éducatifs, il peut être particulièrement important de montrer aux individus comment mieux comprendre et satisfaire leurs propres besoins sexuels de façon saine. De tels efforts peuvent être plus efficaces avant l’université en matière d’éducation sexuelle pendant l’adolescence ou avant, étant donné que la proportion de jeunes aussi jeunes que 10 qui voient une pornographie peut augmenter (Peter et Valkenburg, 2016). Deuxièmement, l’influence du TPE donne à penser que la sensibilisation aux effets potentiellement néfastes de la pornographie sur Internet pourrait aider à réduire les risques de développement d’une UIPP. De tels efforts éducatifs peuvent impliquer une éducation sur les jeunes hommes qui rapportent que l'écoute de pornographie sur Internet a modifié leurs modèles d'éveil sexuel et conduit à un dysfonctionnement érectile (Wéry et Billieux, 2016). Enfin, les mécanismes psychologiques liés à l'engagement des hommes et des femmes dans les OSA et le développement du PIPU peuvent être différents. Par conséquent, les efforts d'orientation et d'évaluation pédagogiques devront peut-être être adaptés de manière sensible au genre, avec un accent particulier sur le SSS chez les hommes et peut-être d'autres domaines (par exemple, liés aux aspects émotionnels et sociaux) étant plus pertinents pour les femmes, bien que ce dernier point soit actuellement spéculative sur la base des résultats récents.

Nos résultats doivent être considérés à la lumière des limites de l’étude. L'enquête n'a pas utilisé d'échantillonnage aléatoire et était basée sur Internet, et ces caractéristiques pourraient limiter la généralisabilité des résultats. Deuxièmement, les participants étaient des étudiants de Chine. Bien que la consommation de pornographie soit très pertinente pour ce groupe, la mesure dans laquelle les résultats peuvent se généraliser à d'autres jeunes adultes et groupes d'âge, groupes moins scolarisés et autres juridictions et cultures justifie des recherches supplémentaires. Troisièmement, d’autres facteurs liés aux OSA et à la PIPU, tels que la faible estime de soi (Kor et coll., 2014), envie (Kraus, Martino et Potenza, 2016) et de mauvaises stratégies de régulation des émotions (Wéry et Billieux, 2015), ceux-ci devraient être examinés dans les études futures. Malgré ces limites, l’étude fournit des données importantes pour étayer et affiner les modèles théoriques proposés pour certaines formes d’UIP et suggère d’importantes possibilités de stratégies éducatives et interventionnelles pour réduire la prévalence des dommages associés à la PIPU.

Contribution des auteurs

LC a conçu l'étude, analysé les données et rédigé la première version du manuscrit. MNP a consulté sur la conception des analyses de l'étude et a examiné / révisé le manuscrit. YY et WS ont collecté les données, contribué à l'analyse des données et examiné / révisé le manuscrit. CD et LZ ont surveillé la collecte des données et examiné / révisé le manuscrit. Les auteurs avaient un accès complet à toutes les données de l’étude et assumaient la responsabilité de l’intégrité des données et de l’exactitude des analyses.

Conflit d'intérêt

Les auteurs ne signalent aucun conflit d’intérêts en ce qui concerne le contenu de ce manuscrit. Le Dr MNP a consulté et conseillé Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics et Jazz Pharmaceuticals; a reçu un soutien à la recherche (à Yale) du Mohegan Sun Casino et du Centre national de jeu responsable; consulté pour les entités légales et de jeu sur des questions liées au contrôle des impulsions et aux comportements addictifs; fourni des soins cliniques liés au contrôle des impulsions et à des comportements de dépendance; effectué des examens de subventions; revues / sections de revues éditées; donné des conférences académiques lors de séances scientifiques, d'événements CME et d'autres lieux cliniques / scientifiques; et généré des livres ou des chapitres pour des éditeurs de textes sur la santé mentale. Les autres auteurs ne signalent aucune relation financière avec des intérêts commerciaux.

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