Estimation de l'association longitudinale entre le comportement sexuel des adolescents et l'exposition au contenu des médias sexuels (2009)

Conception de l'étude et participants

La collecte des données a été réalisée via une enquête Web réalisée au printemps et en été par 2005, 2006 et 2007. Les adolescents interrogés ont été recrutés par le biais de publicités imprimées et radiophoniques, de publipostage et de bouche à oreille pour répondre au sondage. Le recrutement s’est mieux réalisé pour les répondants noirs (49%) en métro les publicités (métro est un journal gratuit distribué via des bacs au coin de la rue et sur le système de transport en commun de Philadelphie) suivi du bouche à oreille (14%) ou une méthode inconnue (14%). Les répondants blancs et hispaniques ont montré une combinaison de méthodes plus égale. Les trois meilleures méthodes pour les répondants blancs étaient métro annonces (27%), par le biais des répondants précédemment recrutés (23%) et par publipostage (14%). Les trois meilleures méthodes pour les répondants hispaniques étaient métro annonces (28%), par le biais des répondants précédemment recrutés (23%) et du bouche à oreille (13%).

Les critères d'éligibilité des répondants comprenaient l'âge au moment de l'enquête initiale (14, 15 ou 16) et la race / appartenance ethnique (blanche, afro-américaine ou hispanique). La stratégie d'échantillonnage était axée sur les quotas et souhaitait des tailles d'échantillons approximativement égales dans toutes les cellules Race * Age * Sexe (conception 3 * 3 * 2). En pratique, les adolescents hispaniques interrogés de la région métropolitaine de Philadelphie étaient extrêmement difficiles à localiser et à recruter, de sorte que la fréquence de leurs cellules est basse. L'enquête a été lancée en avril 2005 après un test de la technologie et un test préliminaire de l'instrument d'enquête. Les taux d’incomplétion (par exemple, le nombre de non-répondants au premier sondage divisé par le nombre de répondants ayant donné leur consentement) étaient similaires pour les répondants noirs et hispaniques (respectivement 17% et 19%) et inférieurs pour les répondants blancs (6%). Il n'y avait pas de différence dans les taux d'incomplétion selon le sexe (hommes = 14%, femmes = 13%).

L'enquête était accessible à partir de n'importe quel ordinateur avec accès à Internet. Les participants avaient la possibilité de participer à l’enquête à l’Université ou ailleurs (par exemple, à la maison, à l’école ou à la bibliothèque communautaire). Les répondants ont reçu un mot de passe pour accéder au sondage, ainsi qu'un numéro d'identification et un mot de passe personnel afin d'assurer la confidentialité et la protection de la vie privée. Les répondants recevaient une compensation de dollars 25 à la fin du sondage à chaque vague et prenaient en moyenne une heure pour répondre au sondage. Les répondants qui ont rempli toutes les vagues 3 du sondage ont reçu un bonus de $ 25. Après avoir soumis les formulaires de consentement / consentement parental du répondant, les adolescents 547 âgés de 14 à 16 ont répondu au sondage à la vague 1 (en 2005). Il y a un petit nombre de valeurs manquantes bien que les taux de conservation sur les trois vagues de collecte de données soient élevés (87% de l'échantillon initial ont été recontactés avec succès dans toutes les vagues et 94% de l'échantillon initial ont participé à au moins 2 des vagues de 3) et l'ensemble de données utilisé ici est limité aux répondants 506 présents dans l'ensemble de données pour au moins 2 des vagues de collecte de données 3. Les répondants sont 62% de femmes, 42% d’afro-américains, 42% de Blancs, 13% d’Hispaniques et 3% «Autres». Pour les répondants de Blancs, la taille de l’échantillon de l’année 1 par âge (14, 15 et 16) était 67. , 73 et 73, respectivement, pour les répondants noirs étaient 74, 76 et 73, respectivement.

Variable dépendante: score de l'indice de comportement sexuel

L’enquête a collecté des données pour la vie, il y a plus d’un an, et au cours des derniers mois 12 des mois suivants: comportements sexuels: baisers profonds (article: avez-vous déjà participé à des baisers profonds (certaines personnes appellent cela "baisers français")?), toucher les seins d'une partenaire (article: si vous avez déjà eu une partenaire, avez-vous touché ses seins ?), les seins de la répondante ont été touchés (article: avez-vous déjà vu vos seins touchés par un partenaire?), les contacts génitaux du répondant par un partenaire (article: Est-ce qu'un partenaire a déjà touché vos parties intimes?), le répondant donnant le sexe oral (article: Avez-vous déjà mis la bouche sur les parties intimes de votre partenaire (certaines personnes appellent ce «sexe oral»)?)?, le répondant recevant le sexe oral (article: Un partenaire a-t-il déjà mis la bouche à l'eau vos parties intimes (certaines personnes appellent cela «le sexe oral»)?), le répondant recevant le sexe anal (article: si vous avez déjà eu un partenaire masculin, at-il déjà mis son pénis dans votre anus (certaines personnes appellent cela le «sexe anal» )?), le répondant donnant le sexe anal (demandé aux hommes uniquement, article: Avez-vous déjà mis votre pénis dans l’anus de votre partenaire (certaines personnes l’appellent «sexe anal»)?)?, et ayant des relations sexuelles vaginales (article: Avez-vous avez déjà eu un rapport sexuel (c.-à-d. un pénis dans le vagin) avec un partenaire du sexe opposé?).

Comme la tranche d’âge est limitée, nous nous concentrons sur les durée de vie éléments parce que beaucoup de comportements sont rares ou nuls en utilisant des périodes de rappel plus courtes. Nous limitons les analyses aux comportements hétérosexuels, de sorte que les variables touchant les seins et le sexe anal recevant ne sont utilisées que chez les femmes, et les variables touchant les seins et donnant des variables sur le sexe anal ne sont utilisées que chez les hommes. Nous abandonnons également de l'analyse les hommes 6 qui ont reçu des relations sexuelles anales car leur inclusion réduit la nature hiérarchique de l'index pour les hommes. Ces personnes interrogées n’ayant signalé aucun cas de relations sexuelles vaginales au cours de leur vie, notre indice de comportement hétérosexuel leur est probablement inapproprié.

Nous avons utilisé la mise à l'échelle Mokken pour évaluer l'évolutivité des éléments de comportement sexuel dichotomique. La mise à l'échelle Mokken est basée sur la difficulté de classement, de telle sorte que tous les éléments après l'échec initial échouent également et que tous les éléments antérieurs à l'échec initial soient transmis (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm et Hjermstad, 1999). Si les éléments sont mis à l'échelle en utilisant cette définition, les éléments sont considérés comme étant classés par difficulté et le chercheur sait précisément ce que signifie «2» (par exemple) sur le score indexé. Dans ce cas, une personne interrogée avec un «2» a effectué les deux premiers éléments de comportement sexuel et n'a pas effectué le dernier 5. Ce sont les avantages interprétatifs de la difficulté de classement: la valeur de l'index sommatif indique quels éléments ont été transmis et lesquels ont échoué. La mise à l'échelle des comportements sexuels de cette manière fournit aux chercheurs un index reflétant une «hiérarchie des comportements sexuels».

Les ensembles d’articles sont évalués pour l’unidimensionnalité ordonnée par difficulté à l’aide de la méthode de Loevinger. H coefficient (Ringdal et al. 1999) une valeur de .5 ou plus indique une échelle forte (Mokken, 1971p. 185). Pour chaque année, les articles se sont bien échelonnés: H pour les hommes, 0.75 en année 1, 0.70 en année 2 et 0.77 en année 3; H pendant les années 1 à 3 pour les femmes était respectivement 0.83, 0.84 et 0.83. Les indices moyens du comportement sexuel par vague d'étude étaient 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) et 4.46 (SD = 2.17) pour les années 1, 2 et 3 respectivement. L'ordre des comportements selon le sexe était le suivant: baisers profonds, seins touchants / touchés, contacts génitaux, contacts sexuels oraux, rapports sexuels vaginaux, rapports sexuels oraux et rapports sexuels sexuels anaux. Cependant, chez les hommes de l'année 2, l'ordre des relations sexuelles orales (45%) et des rapports sexuels vaginaux (44%) est inversé (1%) par rapport à l'année 1. L'année 3, la commande pour les hommes est identique à l'année 1. Pour les femmes, l'ordre des comportements est le même pour les trois années de collecte de données. Vous trouverez plus de détails sur le classement par difficulté appliqué à ces données dans la section Hennessy, Bleakley, Fishbein et Jordan (2008).

Variable dépendante: exposition au contenu sexuel dans les médias

Notre mesure de l'exposition au contenu sexuel des médias a été calculée en fonction de types de variables 2: l'exposition autodéclarée par les répondants à certains titres de médias dans les médias 4 (télévision, musique, magazines et jeux vidéo) et l'évaluation du contenu sexuel par les répondants. des titres de médias. Les listes ont été construites pour refléter les titres populaires des adolescents et / ou du grand public au moment de l’enquête initiale et ont été mises à jour pour les années 2 et 3. Les titres populaires ont été fournis par les classements de sites Web (notamment: www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) et d’une société d’études d’audience (données TRU) ainsi que d’enquêtes pilotes menées au cours de l’année précédant le lancement de l’enquête. Les titres ont été conçus pour donner une idée de la profondeur et de l’ampleur de l’utilisation des médias, même si nous avons reconnu qu’ils ne pouvaient pas capturer tout ce que les adolescents regardaient, lisaient ou lisaient. Dans l’année de l’étude 1, l’enquête comprenait des listes de programmes de télévision 30, d’artistes musicaux 30, de titres de magazines 20 et de jeux vidéo 15. L'année 2 de l'étude, la liste comprenait les titres de télévision 75, les artistes musicaux 50, les magazines 30, les films 40 et les jeux vidéo 40, et l'année 3 de l'étude, la liste comprenait les émissions de télévision 74, les artistes musicaux 39, les magazines 32, les magazines 43, les films 45 et les jeux vidéo XNUMX. Pour cette analyse, toutefois, les films ne sont pas inclus dans toutes les mesures d'exposition au contenu sexuel des médias afin de maintenir la comparabilité dans le temps.

Les auto-évaluations, plutôt que les résultats de l'analyse du contenu, ont été utilisées car seules les mesures d'auto-évaluation ont été collectées au cours des trois années de l'enquête. Cependant, les corrélations entre les mesures d'exposition basées sur les classements par sexe des répondants (tels qu'utilisés ici) et celles basées sur les classements par contenu des analyses de contenu (pour les années 1 et 2, aucune analyse du contenu des titres de l'année 3) étaient corrélées positivement (r = .75 en année 1 et r = .77 en année 2). En outre, les corrélations entre la mesure de l'exposition basée sur le contenu sexuel autodéclaré et l'indice de comportement sexuel étaient très similaires aux corrélations entre la mesure de l'exposition basée sur les évaluations analytiques du contenu du contenu sexuel et l'indice de comportement sexuel: L'année corrélation 1 l'indice de comportement sexuel et la mesure de l'exposition basée sur le répondant était .20 (p <01) tandis que la corrélation de l'année 1 entre l'indice de comportement sexuel et la mesure d'exposition fondée sur l'analyse du contenu était de 23 (p <01).

En utilisant une mesure d'exposition ordinale sur une échelle de points 4 (jamais, rarement, parfois, souvent), les répondants ont indiqué la fréquence à laquelle ils regardaient chaque émission au cours des derniers mois 12, écoutaient chaque artiste, lisaient chaque magazine et jouaient à chaque jeu vidéo. Ensuite, les répondants ont été invités à évaluer le contenu sexuel de ces mêmes titres sur la base de la définition suivante du contenu sexuel: «Dans cette enquête, le contenu sexuel est défini comme parlant ou montrant: une liaison / création; vêtements sexy; nudité; sexe (oral, anal ou vaginal); rapports sexuels protégés (préservatifs, contrôle des naissances, etc.); crimes sexuels (viol); homosexualité (gay ou lesbienne); ou toute autre chose liée au sexe. »Cette définition est apparue dans chaque section de l’enquête consacrée aux médias immédiatement avant l’ensemble de questions pour lesquelles il était demandé aux personnes interrogées d’évaluer le contenu sexuel des titres de médias. En réponse à la question «Comment évalueriez-vous le contenu sexuel de ce qui suit…», les adolescents ont classé le contenu sexuel de tous les titres de médias sur une échelle de points 4 avec les réponses suivantes: «pas de contenu sexuel», «un peu contenu sexuel »,« certains contenus sexuels »et« beaucoup de contenu sexuel ». Une autre option de réponse,« Je ne sais pas / je ne regarde pas cette émission », a également été incluse dans la mesure où les répondants ont été invités à évaluer le contenu sexuel. contenu de chaque titre même s’ils ont indiqué précédemment qu’ils n’avaient jamais été exposés à ce titre de média particulier. Cependant, seul le contenu sexuel des titres de médias auxquels ils ont été exposés est inclus dans notre mesure de l'exposition au contenu des médias sexuels.

Pour calculer la mesure d'exposition au contenu sexuel, le produit croisé de la mesure d'exposition et la classification du contenu sexuel de chaque titre ont été additionnés pour chaque type de média, ce qui a donné lieu à des mesures d'exposition au contenu sexuel spécifiques à la télévision, la musique, les magazines et les jeux vidéo. La mesure d'exposition totale au contenu sexuel dans les médias a été créée en additionnant les mesures spécifiques à 4 dans les médias. Pour la mesure de l'exposition dans l'analyse actuelle, la transformation de la racine carrée a été imposée à la mesure totale afin de mieux se rapprocher d'une distribution normale, puis cette variable a été transformée en scores Z. Ce dernier ajustement est nécessaire car sinon, il pourrait y avoir des valeurs plus grandes au cours des années ultérieures uniquement du fait que davantage de titres de médias ont été évalués au cours des années 2 et 3. Ainsi, pour les trois vagues de l’étude, les scores d’exposition moyens étaient 0 avec un écart-type de 1 (notez que cette transformation ne signifie pas que les scores d’exposition par tranche d'âge tous ont des moyens identiques, voir Figure 1 au dessous de). Les corrélations de Pearson entre l'exposition totale au contenu sexuel de l'année 1 et de l'année 2 étaient r = 0.61 ( p <05) et pour les années 2 et 3 était r = .68 ( p <05). Des informations supplémentaires sur la validité de l'exposition au contenu sexuel dans la mesure médiatique sont disponibles ailleurs (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordanie, Chernin et Stevens, 2008).

  

Figure 1

Indice de comportement sexuel et score d'exposition

Quelles sont les courbes de croissance?

L’analyse de la courbe de croissance est une méthode statistique permettant de mesurer l’évolution dans le temps d’une variable de résultat (Curran et Hussong, 2002; Karney et Bradbury, 1995). Il suppose que le changement est un processus continu. Par conséquent, la principale question de recherche est l'estimation de la pente de changement dans le temps de la variable dépendante (Curran et Muthen, 1999). Des variables non dépendantes du temps (par exemple, sexe, statut expérimental et race / ethnie) peuvent être incluses en tant que prédicteurs à des fins d'ajustement statistique ou pour étudier les interactions entre l'évolution dans le temps et ces caractéristiques fixes.

L'équation inconditionnelle

L'équation conditionnelle

Une implication importante de l’approche de la courbe de croissance est que parce que l’interception (η_i0) et la pente (η_i1) les paramètres de l’équation varient d’un individu à l’autre (notez les indices spécifiques du répondant pour les paramètres d’interception et de pente dans équation (1) ci-dessus, quelque chose qui ne se produit jamais dans la régression «ordinaire»), ils peuvent être traités comme des variables dépendantes dans les équations auxiliaires qui prédisent la valeur initiale et la pente du résultat. Connu sous le nom de «modèle de croissance conditionnelle», les équations auxiliaires prédisent les paramètres (par exemple, l'intercept et la pente) de l'équation individuelle (Bollen et Curran, 2006p. 9). Ici, nous utilisons le sexe et l'origine ethnique comme prédicteurs pour répondre à la question de recherche numéro 5.

Pour toutes les analyses, nous estimons simultanément les modèles conditionnel et inconditionnel - un modèle de croissance à «processus parallèle» (Cheong, MacKinnon et Khoo, 2003). Ce type de modèle de croissance permet d’estimer la corrélation entre change dans le comportement sexuel et change dans l'exposition au contenu des médias sexuels, ainsi que les corrélations entre les paramètres de chaque équation.

Définir la variable de temps

Bien que le projet ASAMS ait collecté des données pendant trois ans, cette structure longitudinale (c.-à-d. La vague de l'étude) n'est pas appropriée car la variabilité planifiée de l'âge du répondant au début de l'étude confond la vague de l'étude avec l'âge du répondant. Autrement dit, dans chacune des trois vagues de l’étude, les répondants de trois âges différents sont arbitrairement combinés d’une manière qui n’a pas de sens, car la «vague de l’étude» est une caractéristique logistique du processus de collecte de données: âge du répondant est le principal prédicteur du développement (Bollen et Curran, 2006, pp. 79-81; Chanteur et Willett, 2003p. 139). Une vague d'étude confondante et l'âge du répondant pourraient facilement avoir des conséquences négatives puisque le comportement sexuel, au moins, est positivement lié à l'âge. Ainsi, pour comprendre l’âge du répondant avec la vague de l’étude, nous avons réorganisé les données en un modèle de «cohorte accélérée» (Duncan, Duncan, Strycker, Li et Alpert, 1999, Chapitre 6; Raudenbush et Chan, 1992) de sorte que l’âge du répondant soit la variable d’intérêt longitudinale. Le résultat est cinq années de données allant des années 14 lors de la première vague de l'étude aux années 18 lors de la dernière vague, même si aucun répondant n'a plus de trois observations dans l'ensemble des données.

Résultats de la courbe de croissance: estimation de la mesure du temps d'adaptation optimal

Analyses des modèles inconditionnels (non représentés) avec une métrique de temps libre de varier (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen et Curran, 2004) montre qu'un modèle linéaire pour l'âge est une excellente mesure du temps d'ajustement pour le résultat de l'indice sexuel. Ainsi, pour cette équation, la métrique de temps est définie comme suit: Age moins 14 ou 0 à 4 (par exemple, 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2, etc.). Cette métrique fait du terme d'interception le score d'indice de sexe prédit pour les quatorze ans. La métrique étant linéaire, le passage de 14 à 16 est deux fois plus important que celui de 14 à 15, et celui de 14 à 18 est quatre fois plus important. Cependant, la meilleure mesure temporelle d'ajustement pour l'exposition était non linéaire et une bonne mesure d'ajustement suggérée par les analyses permettant à la mesure temporelle de varier est 0, 1, 1.5, 2, 2.25. Dans ce cas, le passage de 14 à 16 est seulement X fois plus grand que celui de 1.5 à 14 et le passage de 15 à 14 est seulement X fois plus grand que le passage de 18 à 2.25. Dans ce cas non linéaire, si la pente d'exposition dans le temps est positive, cette mesure temporelle produit une pente positive qui s'aplatit avec l'âge, mais si la pente d'exposition dans le temps est négative, une pente négative s'aplatit avec l'âge estimé.

Résultats de la courbe de croissance inconditionnelle

Tableau 1 présente les résultats de l'analyse de la courbe de croissance inconditionnelle. L'ajustement du modèle est bon. Les résultats de l'indice sexuel montrent une équation prédite de 1.82 + .89 (Time). 1.82 est la valeur prédite de l'indice de sexe pour les années 14 et la pente de .89 indique une augmentation de presque une unité d'indice sexuel par incrément d'âge pour l'échantillon dans son ensemble. La corrélation négative entre l'ordonnée à l'origine et la pente indique que plus la valeur initiale de l'indice du sexe est élevée, plus la pente de changement est faible, c'est-à-dire que l'augmentation du comportement sexuel est lente. Ce résultat est raisonnable compte tenu des effets plafonds d’un index allant de 0 à 7. L'interception et la pente varient considérablement, il y a donc des différences entre les sujets dans ces paramètres qui pourraient être expliquées par les caractéristiques du répondant

  

Tableau 1

Résultats du mode de croissance par processus parallèle parallèle sans condition et de l'exposition au contenu des médias sexuels (N = 506)

L'équation inconditionnelle pour l'exposition au contenu sexuel est -.041 + .025 (heure), indiquant une exposition inférieure à la moyenne pour les utilisateurs de 14 par rapport aux répondants plus âgés et une augmentation positive de l'exposition au contenu sexuel au fil du temps, bien que ni l'intercept ni la pente est significativement différent de zéro. Cependant, les deux paramètres présentent une variation significative, ce qui suggère que les répondants sont variables dans le temps et que les résultats moyens inconditionnels peuvent ne pas être nécessairement représentatifs de certains sous-groupes. La corrélation négative entre l'ordonnée à l'origine et la pente d'exposition au contenu des médias sexuels indique que plus la valeur initiale d'exposition est élevée, plus l'exposition au contenu sexuel est lente au fil du temps.

Les questions de recherche 2, 3 et 4 obtiennent des réponses par les corrélations intersection / pente sur les deux équations. La corrélation entre la valeur initiale de l'exposition et la pente du comportement sexuel est de -.14 (p > .05) et la corrélation entre la valeur initiale du comportement sexuel et la pente de l'exposition au contenu médiatique sexuel est de -.21 ( p <05). Pour l'échantillon dans son ensemble, bien que la valeur initiale de l'exposition ne prédit pas les changements dans le comportement sexuel, la valeur initiale du comportement sexuel prédit le changement de l'exposition, des valeurs initiales plus élevées du comportement sexuel étant associées à des augmentations plus lentes de l'exposition aux contenu au fil du temps. Enfin, la corrélation entre les deux valeurs de pente est de 09, ce qui est positif mais non discernable à partir de zéro. Pour l'échantillon dans son ensemble, les changements dans l'exposition au contenu sexuel et les changements dans le comportement sexuel sont essentiellement sans rapport. Cependant, l'analyse conditionnelle, présentée ci-dessous, présente une image très différente de la relation complexe entre le comportement sexuel et l'exposition au contenu des médias sexuels.

Cette publication a été rendue possible grâce au numéro de subvention 5R01HD044136 de l'Institut national de la santé des enfants et du développement humain (NICHD). Son contenu relève de la seule responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les vues officielles du NICHD.