L'exposition à des médias sexuellement explicites au début de l'adolescence est liée à un comportement sexuel à risque à l'âge adulte naissant (2020)

Abstract

Contexte

Il a été constaté que l'exposition médiatique sexuellement explicite au début de l'adolescence était associée à un comportement sexuel à risque. Cependant, une étude précédente a souffert de problèmes méthodologiques, tels que le biais de sélection. De plus, on sait peu de choses sur l'effet de l'exposition multimodale sexuellement explicite des médias sur les comportements sexuels à risque et sur la manière dont cette relation peut être appliquée à des sociétés non occidentales.

Objectifs

Cette étude visait à améliorer les études antérieures en utilisant une estimation de variable instrumentale. En outre, cette étude a également inclus la multimodalité des médias sexuellement explicites et trois mesures du comportement sexuel à risque à partir d'un échantillon d'adolescents taïwanais.

Méthodologie

Les participants ont été recrutés à partir d'une étude longitudinale prospective (Taiwan Youth Project). Tous étaient en 7th grade (âge moyen = 13.3) au début de l’étude en 2000. L’exposition sexuellement explicite aux médias, y compris les expositions permanentes et le nombre de modalités exposées, a été mesurée dans la vague 2 (8th classe). Les comportements sexuels à risque ont été mesurés sur les vagues 8 (âge moyen = 20.3) et 10 (âge moyen = 24.3). Une régression des moindres carrés en deux étapes a été utilisée, avec le timing pubertaire comme variable instrumentale.

Résultats

Environ 50% des participants avaient été exposés au contenu des médias sexuels à 8th note, à partir d'une moyenne d'une modalité. Une exposition médiatique sexuellement explicite a prédit des débuts sexuels précoces, des rapports sexuels non protégés et de multiples partenaires sexuels (tous: p <05). De plus, l'exposition à davantage de modalités médiatiques augmentait la probabilité de comportements sexuels à risque. Cependant, seul l'effet sur les débuts sexuels précoces était invariant par sexe.

Conclusions

L'exposition à des médias sexuellement explicites au début de l'adolescence avait une relation substantielle avec un comportement sexuel à risque à l'âge adulte naissant. La connaissance de cet effet causal fournit une base pour construire de meilleurs programmes de prévention au début de l'adolescence. Un moyen important est l'éducation précoce sur l'éducation aux médias, et les médecins eux-mêmes peuvent avoir besoin de se familiariser avec un tel contenu pour l'initier.

Introduction Comportements sexuels risqués, y compris les premiers rapports sexuels précoces, les relations sexuelles non protégées (p. Ex., Utilisation irrégulière du préservatif) et plusieurs partenaires sexuels (c.-à-d. Taux de changement de partenaire élevé) [1], ont retenu l'attention du monde entier pour leurs effets négatifs à long terme [2], en particulier liés à la santé, tels que l'acquisition d'infections sexuellement transmissibles (IST) [3], d'autres maladies [4], grossesse non désirée / chez l'adolescente [3-5], et la consommation de substances [6]. Les adolescents ont reçu une attention particulière, car ils sont parmi les plus exposés aux autres IST (par exemple, la gonorrhée) dans de nombreux pays, comme aux États-Unis [7] et Taiwan [8] et dans de nombreuses régions du monde (par exemple, en Asie et en Afrique), ils connaissent actuellement une épidémie de VIH / sida [9]. Ainsi, il est nécessaire de comprendre les précurseurs précoces des comportements sexuels à risque pour la prévention précoce, comme l'une des meilleures stratégies pour lutter contre les résultats négatifs ultérieurs.

Le comportement sexuel à risque à l'adolescence est influencé par plusieurs domaines importants de la vie, tels que la famille / les parents, les pairs et les facteurs individuels. Par exemple, plusieurs facteurs liés à la famille, tels que la parentalité sévère [10-11], faible contrôle parental [12], et la cohésion familiale [13] ont été identifiés comme des facteurs de risque de comportement sexuel à risque et les mécanismes sous-jacents sont également présentés (par exemple, faible contrôle parental → faible contrôle impulsif → comportement à risque ou maltraitance précoce → émotions négatives → comportement à risque). De même, d'autres études ont argumenté selon différentes perspectives théoriques et ont trouvé des précurseurs possibles de comportements sexuels à risque. Par exemple, la théorie du comportement problématique [14] soutient que les comportements problématiques ont tendance à se regrouper; par conséquent, la consommation précoce de substances est fortement liée aux comportements à risque ultérieurs, y compris les comportements sexuels à risque [15-16]. De même, la théorie du contrôle social [17] a fait valoir qu'un manque de lien social (par exemple, un faible engagement scolaire) «libère» un individu pour déviance, y compris des comportements sexuels à risque [18]. D'autres facteurs offrent simplement des possibilités de pratiques sexuelles et sont liés à des comportements sexuels à risque, tels que ceux dans une relation amoureuse [15, 19]. Bien que ces autres facteurs soient liés à des comportements sexuels à risque, des études ont montré que même en contrôlant ces précurseurs importants, un facteur particulier a toujours une forte relation avec les comportements sexuels à risque - le contenu sexuel dans les médias ou les médias sexuellement explicites (SEM) [20-22]. Strasburger et coll. [23] a conclu que le contenu sexuel dans les médias est un facteur important qui influence les enfants et les adolescents dans les comportements, les attitudes et les croyances liés à la sexualité. Wright [24] a mentionné que l'exposition au SEM rend les individus plus susceptibles de changer et d'établir des attitudes sexuelles promiscueuses, qui sont fortement liées aux comportements sexuels à risque plus tard dans la vie. D'autres études ont démontré que l'exposition au SEM est liée à des comportements sexuels à risque car elle modifie les attitudes des téléspectateurs à l'égard de la sexualité et des femmes [25-26]. Ainsi, selon une étude, même si les effets du contenu sexuel dans les médias peuvent être subtils, il est très important de contrôler et de mesurer [27]. Par conséquent, le SEM peut être essentiel pour comprendre les comportements sexuels à risque.

Bien que l'exposition au SEM puisse rendre la personne vulnérable à de futurs comportements sexuels à risque, elle l'est davantage pour les adolescents pour trois raisons. Premièrement, le SEM est non seulement répandu, mais il a également une influence à l'adolescence [28-30]. Par exemple, Owens et al. [29] a fait valoir que la prolifération de la pornographie a «influencé la culture des jeunes et le développement des adolescents de manières diverses et sans précédent». Deuxièmement, les adolescents sont parmi les consommateurs les plus fréquents de SEM [31-32] et perçoivent les représentations médiatiques comme réelles [32]. De plus, les adolescents sont affectés par la façon dont ils interagissent (par exemple, utilisent et comprennent) les médias et permettent souvent aux médias d'influencer et de définir leur sexe, leur amour et leurs relations [33]. Enfin, dans de nombreux pays développés, l'accès au SEM est fortement et juridiquement réglementé, ce qui le rend plus attractif pour les jeunes en raison de l'effet «fruit défendu» [34].

Le raisonnement ci-dessus suggère que les adolescents et les jeunes adultes sont des consommateurs de SEM et sont sensibles à SEM. Cependant, si le contenu du SEM n'est pas «nocif», l'exposition au SEM ne peut pas entraîner de conséquences négatives. Par exemple, certains ont fait valoir que SEM offre une éducation sexuelle [35-36] et accroît les attitudes égalitaires entre les sexes [37]. Malheureusement, la recherche a montré que le contenu de SEM représente trop la satisfaction des comportements sexuels et accorde peu ou pas d'attention aux conséquences négatives [38], dégrade les femmes et «s'éloigne de l'intimité et de la tendresse» (p.984) [39], et délivre un scénario sexuel trop permissif [24]. Par conséquent, la plupart des études antérieures ont démontré que l'exposition à la SEM pendant l'adolescence est liée aux débuts sexuels précoces [40-41], utilisation irrégulière du préservatif / rapports sexuels non protégés [20, 25], et plusieurs partenaires sexuels [42-43]. Cependant, l'impact négatif «supposé» de l'exposition au SEM et des comportements sexuels à risque n'a pas été trouvé sans équivoque dans d'autres études [44-48]. Par exemple, une étude récente a révélé que l'exposition au SEM n'était liée à aucun des premiers rapports sexuels précoces [48] ou plusieurs partenaires sexuels (c.-à-d. plus de deux partenaires sexuels) [44].

Nonobstant les variations d'échantillonnage et les différences de mesure, des résultats mitigés peuvent également être dus au biais variable omis et / ou au biais d'autosélection (c.-à-d. Que les jeunes sexuellement actifs sont plus susceptibles de voir du contenu sexuel dans les médias) qui nous empêchent de connaître la relation substantielle entre Exposition au SEM et comportement sexuel à risque ultérieur [49-51]. Comme Tolman et McClelland l'ont fait valoir [51], «Les effets de la vue des médias sexuels sont en proie à un défi« poulet ou œuf »»; c'est-à-dire si les jeunes sexuellement ouverts sont plus susceptibles d'utiliser le SEM ou les adolescents deviennent sexuellement actifs à cause de l'exposition au SEM. L'utilisation d'essais contrôlés randomisés (ECR), «l'étalon-or», pourrait également être inapplicable en raison de problèmes légaux (par exemple, présenter du contenu sexuel à des mineurs) et éthiques (par exemple, assigner des individus à des conditions pouvant compromettre la santé). Une autre méthode courante pour tenir compte d'un biais d'autosélection consiste à recourir à un processus d'appariement. Trois études antérieures ont utilisé l'appariement des scores de propension et toutes ont révélé que l'exposition au SEM n'était pas liée à l'initiation sexuelle [46-47, 49]. Cependant, les scores de propension peuvent être en mesure «d'éliminer» les différences observables (c.-à-d. L'appariement des caractéristiques observables), mais sont limités dans la prise en compte de l'hétérogénéité non observable (c.-à-d. Les différences non observables). Un moyen de rectifier ces limitations consiste à utiliser des données de panel pour estimer la relation, tout en incluant une variable instrumentale (IV), comme moyen d'approximation d'un ECR. Par conséquent, lorsqu'il est correctement utilisé [52], la méthode IV fournit un moyen d'identifier un effet du traitement à partir de données d'observation (c'est-à-dire la relation de fond).

Outre les limites méthodologiques, si l'exposition à diverses modalités de SEM entraînera une probabilité plus élevée de comportement sexuel à risque n'a pas reçu beaucoup d'attention de la recherche. De nombreuses études antérieures se sont concentrées uniquement sur certains types de matériel sexuellement explicite (par exemple, les films classés X ou les sites Web SEM) [44-48] et certains effets (p. ex. début sexuel précoce ou partenaires sexuels multiples). À notre connaissance, une seule étude antérieure a examiné l'effet de l'exposition à plusieurs types de matériel sexuellement explicite et a constaté que l'exposition à diverses modalités de SEM était positivement associée à la probabilité de relations sexuelles occasionnelles et de débuts sexuels précoces [31]. Étant donné les résultats mitigés de la relation entre l'exposition au SEM et le comportement sexuel à risque ultérieur et une seule étude qui a fourni un examen plus nuancé des effets de l'exposition au SEM multimodal sur le comportement sexuel à risque, une étude plus approfondie qui tient compte des limites méthodologiques et en même temps le temps tient compte de l'exposition au SEM multimodale et différents comportements sexuels à risque sont garantis.

Enfin, la plupart des études antérieures se sont appuyées sur des échantillons occidentaux (par exemple, aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans les pays européens). L'exposition au SEM et sa relation avec les comportements sexuels à risque dans des sociétés un peu plus conservatrices (par exemple, les pays asiatiques) ont été sous-étudiées. D'après la littérature actuelle disponible, il semblerait que l'exposition au SEM et les comportements sexuels à risque soient assez différents dans les cultures asiatiques que dans les pays occidentaux. Par exemple, des études de plusieurs pays d'Asie de l'Est ont montré que le taux d'exposition au SEM chez les adolescents et les jeunes adultes était d'environ 50%: 4.5 à 57% en Chine [53], 40 à 43% à Taïwan [54] et la Corée [55] et 9 à 53% à Hong Kong [56]; en revanche, les études des sociétés occidentales, y compris les États-Unis [57], Angleterre [58], Suède [59], Allemagne [60] et l'Australie [61] rapportent généralement des taux d'exposition de 80% ou plus. De même, en prenant comme exemple l'apparition précoce d'un comportement sexuel, la proportion d'adolescents qui ont des rapports sexuels à un jeune âge (c'est-à-dire ≦ 16 ou ≦ 14) est généralement plus élevée dans la société occidentale qu'en Asie [62-64]. Compte tenu de ces différences substantielles, il est important de reproduire les résultats de l'Ouest vers un cadre oriental plus conservateur. Velezmoro et ses collègues [65] ont fait valoir que l'étude de l'expression sexuelle dans différents contextes culturels jette beaucoup de lumière sur les similitudes et les différences du même phénomène à travers les cultures. En outre, certains pays asiatiques souffrent d'une prévalence croissante des IST, comme un taux accru d'infection par le VIH parmi la population jeune en Chine [53, 66] et la Corée du Sud [67] et le VIH et les autres IST (par exemple, la gonorrhée) sont à leurs taux les plus élevés chez les adolescents et les jeunes adultes (11-29) à Taiwan [8]. Bien que quelques études aient été menées et aient donné des résultats similaires, ces études souffraient également des limitations susmentionnées [68, 53-54].

La présente étude

Cette étude a utilisé une estimation IV et une conception de cohorte prospective pour explorer la relation entre l'exposition au SEM au début de l'adolescence et le comportement sexuel à risque à l'âge adulte naissant. Nous avons également examiné les effets de multiples modalités de SEM (par exemple, Internet et le cinéma) sur les comportements sexuels à risque. Toutes les analyses ont été effectuées en utilisant un échantillon de Taiwan, une société plus conservatrice; par conséquent, des similitudes et des différences interculturelles pourraient être découvertes [65]. Nous avons émis l'hypothèse que l'exposition au SEM était liée à un comportement sexuel à risque ultérieur et que la relation serait plus forte lorsque les adolescents utilisaient plus de modalités de SEM. Enfin, étant donné que les garçons et les filles vivent différemment leur développement physique [69] et sont socialisés différemment en ce qui concerne le comportement sexuel [70], en plus de l'effet principal, nous avons également stratifié par sexe pour examiner toute différence dans la relation entre l'exposition au SEM et le comportement sexuel chez les hommes et les femmes.

Matériels et méthodes

Participants et conception de l'étude

Les données ont été tirées du Taiwan Youth Project (TYP), une étude de cohorte prospective d'étudiants du premier cycle du secondaire de deux villes (New Taipei City et Taipei) et d'un comté (Yi-Lan County) dans le nord de Taïwan qui a été lancée en 2000. Dans chaque école sélectionnée, deux classes ont été sélectionnées au hasard pour chaque année (7th grade (J1) et 9th (J3)) et tous les élèves de chaque classe sélectionnée ont été recrutés. Ceux qui ont participé au départ ont été suivis chaque année jusqu'en 2009 (vague 9), bien que certaines vagues n'étaient pas exactement à un an d'intervalle. En 2011, l'équipe de recherche a mené la vague 10 et a depuis complété deux autres suivis à trois ans d'intervalle (vague 11 en 2014 et vague 12 en 2017). Cette étude a examiné la cohorte J1 (7th données de la vague 1 (ligne de base; âge moyen = 13.3 ans (SD = 49)) à la vague 10 (âge moyen = 24.3 ans (SD = 47)).

Cette étude a examiné la cohorte J1 (7th données de la vague 1 (ligne de base; âge moyen = 13.3 (ET = 49)) à la vague 10 (âge moyen = 24.3 (ET = 47)). Environ la moitié de l'échantillon était de sexe masculin (51%). La taille de l'échantillon pour l'examen des premiers rapports sexuels précoces et des rapports sexuels non protégés était de 2,054 1,477, tandis que celle de plusieurs partenaires sexuels était de 9 10. La différence de taille d'échantillon est due à différents taux de non-réponse. Cette baisse de la taille de l'échantillon s'est produite parce que le décalage entre les vagues était plus long (c.-à-d. Deux ans et demi entre les vagues 1 et 2) par rapport aux vagues précédentes. Les données de base (vague 8) et les données de la vague 9 (c.-à-d. L'exposition au SEM) étaient basées sur l'auto-évaluation des adolescents en classe; en revanche, une enquête parentale parallèle a été utilisée pour l'éducation parentale et le revenu familial, qui a été réalisée par le biais d'entretiens à domicile. Pour les vagues ultérieures de nos sujets (vagues 10, 1 et 97), une interview à domicile a été menée pour collecter toutes les données. Au départ (vague 108005), tous les adolescents qui ont accepté de participer ont donné leur consentement oral. Pour ces adolescents participants, l'un de leurs parents biologiques ou tuteurs légaux a donné son consentement écrit. En outre, ils ont également été invités à participer à cette recherche, et environ XNUMX% d'entre eux ont participé. L'étude actuelle a été approuvée par le comité d'examen interne de l'Université nationale Yang Ming (YMXNUMXE) où le premier auteur a été membre du corps professoral.

Les mesures

Exposition médiatique sexuellement explicite (vague 2)

Cette variable a été mesurée à la vague 2 (âge moyen = 14.3) à l'aide d'une question: «Avez-vous déjà vu l'un des médias suivants réservés aux adultes ou restreints (cotés R)?» Ils ont reçu une liste de six modalités médiatiques: sites Web, magazines, bandes dessinées, romans, films et autres. Alors que les «médias réservés aux adultes» et les «médias cotés R» ne sont pas nécessairement de nature sexuelle dans de nombreuses sociétés, le libellé de la question en mandarin (Xian Zni Ji) serait comprise dans la société taïwanaise comme faisant référence à un contenu sexuellement explicite (par exemple, les rapports sexuels et la nudité). Par conséquent, cet élément a capturé le contenu SEM prévu. Les éléments liés à l'exposition au SEM et au comportement sexuel étaient sensibles; par conséquent, les participants pourraient ne pas vouloir faire de rapport. Pour éviter cela, toute l'enquête TYP était autodéclarée et a été remplie dans la salle de classe des étudiants où seuls les étudiants participants et les assistants de l'équipe de recherche étaient présents. Les assistants de recherche ont expliqué aux étudiants que personne d'autre que les chercheurs ne verrait le contenu de leur enquête et que toutes les enquêtes étaient anonymes. Deux variables ont été créées pour capturer l'exposition SEM: l'exposition multimodale et l'exposition permanente. Pour le premier, nous avons compté le nombre de modalités auxquelles les élèves étaient exposés, de sorte que le score variait de 0 (pas d'exposition) à 6 (utilisé les six modalités). Pour ces derniers, les participants étaient divisés en exposition au SEM (1) et en non-exposition (0).

Comportement sexuel à risque (vague 8-vague 10)

Cette variable comprenait trois comportements: début sexuel précoce, rapports sexuels non protégéset plusieurs partenaires sexuels. Début sexuel précoce a été mesurée à la vague 8 (âge moyen = 20.3). Il a été demandé à chaque participant de déclarer son âge lors du premier rapport sexuel. Le consensus sur l'âge considéré comme un début précoce n'a pas été atteint dans la littérature, avec diverses études utilisant différents âges comme seuil, tels que 14 ans ou moins [71], 16 ans ou moins [72-73], voire 17/18 ans ou moins [74]. Selon l'âge utilisé, le pourcentage d'initiatrices précoces varie de 17% [72] en 44% [73]. Dans la présente étude, l'âge de 17 ans ou moins a été utilisé comme seuil, ce qui donne un pourcentage d'environ 11.9% (n = 245) de l'échantillon étant classé parmi les premiers initiateurs. Cette coupure est significative dans le contexte taiwanais pour deux raisons. Premièrement, l'âge de 18 ans est légalement considéré comme adulte. En outre, l'été de 18 ans est la saison de pointe pendant laquelle les adolescents ont perdu leur virginité parce qu'ils ont obtenu leur diplôme d'études secondaires et étaient sur le point d'entrer à l'université, ce qui se trouve également en Corée du Sud où le système éducatif et la culture sont similaires [75]. Deuxièmement, le pourcentage de ce seuil est proche d'échantillons représentatifs d'élèves du secondaire (10th- 12th année), ce qui a montré qu'environ 13% des élèves du secondaire avaient déjà eu des rapports sexuels [76].

Rapports sexuels non protégés a été évalué à la vague 8 avec une question sur l'utilisation du préservatif pendant les rapports sexuels (c.-à-d. «Utilisez-vous des préservatifs lorsque vous avez des rapports sexuels?»). Les catégories de réponse comprenaient «aucune expérience», «toujours utiliser un préservatif», «parfois utiliser un préservatif» et «ne pas utiliser de préservatif la plupart du temps». Les participants qui ont sélectionné les deux dernières réponses ont été considérés comme ayant des relations sexuelles non protégées. Bien que cette mesure particulière puisse être différente des mesures couramment utilisées (par exemple, l'utilisation du préservatif pour les rapports sexuels récents), elle reflète la pratique habituelle des répondants. Par conséquent, il a fourni des données concernant l'utilisation courante du préservatif plutôt que l'utilisation récente ou l'utilisation dans une situation particulière. Par conséquent, il a saisi la «vraie» signification d'un comportement sexuel dangereux. Sur la base de cette mesure, le pourcentage de pratiques sexuelles à risque est de 18%.

Enfin, à la vague 10 (âge moyen = 24.3), on a demandé aux participants leur nombre de partenaires sexuels à vie. Cela a été utilisé pour évaluer plusieurs partenaires sexuels. Les nombres variaient de 0 (aucune expérience sexuelle) à 25 (moyenne = 1.76; ET = 2.46). Bien que la mesure du comportement sexuel à risque puisse inclure divers comportements sexuels, tous les comportements évalués augmentent généralement le risque individuel de contracter des IST. En tant que telle, cette étude a utilisé les débuts sexuels précoces, les rapports sexuels non protégés et plusieurs partenaires sexuels comme trois types de comportements sexuels à risque. Une étude précédente a utilisé ces trois comportements [1] et d'autres ont utilisé deux de ces trois mesures pour mesurer les comportements sexuels à risque [48]. En outre, les premiers rapports sexuels précoces et les multiples partenaires sexuels ont été associés à une forte probabilité de rapports sexuels non protégés et de contraction des IST [77-78]. Bien que notre mesure ne soit pas exhaustive, elle comprend des comportements sexuels à risque importants qui ont été évalués dans des études précédentes.

Moment de puberté (vague 1)

Le moment de la puberté a été évalué à la vague 1 (âge moyen = 13.3) via l'auto-évaluation. Pour les filles, quatre éléments autodéclarés de l'échelle de développement pubertaire (PDS) ont été utilisés [79]: développement des poils pubiens, changement de peau, âge des premières règles et poussée de croissance (α = 40). Les catégories de réponses allaient de 1 (pas encore commencé) à 4 (entièrement développé). Les filles ont été classées en trois groupes de synchronisation pubertaire sur la base des seuils d'un écart-type (SD) à partir du score PDS moyen: (1) précoce (1 SD au-dessus de la moyenne), (2) tard (1 SD en dessous de la moyenne) et (3) à temps. Pour les garçons, nous avons également utilisé des éléments du PDS: changement de voix, développement des poils pubiens, développement de la barbe, changement de peau et poussée de croissance (α = 68). Les réponses et le schéma de regroupement étaient identiques à ceux des filles. Cette méthode de regroupement a été utilisée dans des études antérieures [80-81] et la fiabilité et la validité du PDS ont été confirmées [82]. Il a été démontré que le PDS fournit une mesure appropriée de la puberté et capture les aspects subjectifs et sociaux du développement pubertaire [83]. Cependant, bien que cette mesure ait été validée dans des études précédentes, elle peut ne pas être en mesure de saisir un concept similaire lorsqu'elle est utilisée de manière interculturelle. Deux constatations indirectes peuvent répondre à cette préoccupation. Premièrement, la littérature a montré que la synchronisation pubertaire précoce est liée à la délinquance et à la dépression [84-85], et deux études qui ont utilisé le même ensemble de données que cette étude ont démontré cette relation [80, 86]. Deuxièmement, la distribution de l'âge de la ménarche à partir d'un échantillon national représentatif d'adolescents taïwanais était très similaire à l'échantillon actuel (échantillon national représentatif: 82.8% avant ou à 7 ans).th classe; étude en cours: 88% avant ou à 7 ansth classe) [87]. En résumé, le PDS fournit une mesure raisonnable du développement pubertaire à Taiwan. Dans les analyses ultérieures, la variation des scores PDS a été utilisée pour créer l'IV.

Variables de contrôle (vague 1 et vague 2)

La présente étude a contrôlé plusieurs facteurs de confusion potentiels: le sexe [88], niveau d'éducation paternelle, niveau d'éducation maternelle [89], revenu familial mensuel [90], intégrité familiale [91], nombre de frères et sœurs, présence de frères et sœurs plus âgés [92], contrôle parental [93], cohésion familiale [94], performance académique [95], auto-évaluation de la santé [96], symptômes dépressifs [97], relation romantique [98], et effet fixe scolaire [99]. On a constaté que chaque variable était liée à la sexualité des adolescents ou à la SEM et au comportement sexuel à risque. Par exemple, les variables liées à la famille (par exemple, le contrôle parental et la cohésion) ont saisi la possibilité que la famille et les parents jouent souvent un rôle central en influençant les comportements déviants des adolescents (c.-à-d. L'exposition au SEM et les comportements sexuels à risque). De même, comme mentionné ci-dessus, le contrôle social problématique peut restreindre les comportements non conventionnels des adolescents, tels que l'utilisation du SEM et les comportements sexuels à risque. En outre, la perspective de l'apprentissage social peut faire valoir que les effets sur les frères et les pairs jouent un rôle important dans la déviance à l'adolescence et à l'âge adulte [100]; par conséquent, nous contrôlons également le nombre de frères et sœurs. D'autres facteurs (par exemple, l'école) peuvent créer un environnement où les adolescents reçoivent diverses expositions qui peuvent ultérieurement influencer leurs comportements (par exemple, l'éducation sexuelle). Toutes les variables ont été évaluées à la vague 1 ou 2. Adolescent le sexe a été codé masculin (1) ou féminin (0). Tous les deux paternel ainsi que éducation maternelle les niveaux ont été dérivés de l'enquête parentale à la vague 1 et ont été notés dans trois catégories: inférieur au secondaire, au secondaire et au collège ou supérieur. Dans toutes les analyses ultérieures, deux variables muettes ont été utilisées avec «inférieur à l'école secondaire» comme groupe de référence. Revenu familial mensuel, mesurée à la vague 1 de l'enquête parentale, a été divisée en cinq groupes (sur la base des nouveaux dollars taïwanais): moins de 30,000 30,000, 50,000 50,001 à 100,000 100,001, 150,000 150,000 à 30,000 XNUMX, XNUMX XNUMX à XNUMX XNUMX et plus de XNUMX XNUMX. De même, quatre variables muettes ont été utilisées avec «moins de XNUMX XNUMX» comme catégorie de référence. Intégrité familiale était une variable dichotomisée avec non-intégrité comme groupe de référence, qui était basée sur l'auto-évaluation de la vague 2. Toutes les mesures concernant les frères et sœurs étaient basées sur l'auto-évaluation des adolescents à la vague 1 et incluaient le nombre de frères et sœurs de chaque participant et l'ordre de naissance de chaque frère et sœur. À partir de ces informations, nous avons créé nombre de frères et sœurs ainsi que présence de frères et sœurs plus âgés. Ce dernier comprenait trois groupes: seul enfant, oui et non (groupe de référence). Contrôle parental était basé sur la somme des éléments en 5 dichotomisations qui demandaient aux adolescents si leurs parents contrôlaient cinq activités quotidiennes (par exemple, le temps d'utilisation du téléphone et le temps de télévision). Des scores plus élevés indiquaient un contrôle parental plus élevé. Cohésion familiale était basé sur la somme de six éléments qui capturaient l'entraide familiale et l'attachement émotionnel (par exemple, «quand je suis en bas, je peux recevoir du réconfort de ma famille»). Chaque élément était basé sur une échelle de Likert à 4 points (c.-à-d. «Fortement en désaccord» à «fortement d'accord»). Des scores plus élevés indiquaient une cohésion familiale plus élevée. Performance académique a été évalué avec la question: "Quel est votre classement en classe ce semestre?" Les catégories de réponse étaient 1 (top 5), 2 (6-10), 3 (11-20) et 4 (plus de 21). État de santé était basé sur l'auto-évaluation de la santé en utilisant cinq catégories de réponses. Nous avons regroupé les individus en trois catégories: mauvais / très mauvais (groupe de référence), passable et bon / très bon. Symptômes dépressifs était une sommation à travers une échelle de 7 symptômes dépressifs (par exemple, «je me sens déprimé»), qui a été adoptée à partir de la liste de contrôle des symptômes-90-révisée (SCL-90-R) [101]. Chaque élément était basé sur une échelle de 5 points (c.-à-d. Non (0) à oui et très grave (4)). La somme des sept éléments a été utilisée pour calculer un score total. L'expérience de rencontres était basée sur un élément, qui demandait aux adolescents s'ils avaient un garçon / une petite amie. Enfin, les facteurs non observés à l'école ont été contrôlés en incluant effet fixe scolaire dans les analyses ultérieures (des statistiques descriptives pour toutes les variables se trouvent dans Tableau 1).

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Tableau 1. Statistiques descriptives pour toutes les variables.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t001

analyses statistiques

Le modèle de probabilité linéaire (LPM) basé sur la méthode des moindres carrés ordinaires (OLS) a été utilisé pour estimer les effets longitudinaux de l'exposition au SEM (exposition permanente et exposition multimodale) au début de l'adolescence sur trois comportements sexuels à risque. Bien que la convention pour nos résultats puisse utiliser le modèle logit / probit pour la variable dichotomisée (c'est-à-dire les premiers rapports sexuels et les rapports sexuels non protégés) et Poisson pour le compte (c'est-à-dire les partenaires sexuels multiples), nous avons utilisé l'OLS pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Hellevik [102] a indiqué que le LPM est proche du modèle logit dans la plupart des applications mais présente l'avantage que ses coefficients sont plus faciles à expliquer. Deuxièmement, le principal modèle empirique de l'article est la régression des variables instrumentales des moindres carrés en deux étapes (2SLS), qui est un modèle linéaire. Ainsi, l'analyse de régression utilise des modèles de régression linéaire ou des modèles de probabilité linéaires pour la commodité de la comparaison et de l'intuition pour transmettre la signification des coefficients. Bien que de nombreuses covariables aient été contrôlées, l'effet estimé pourrait toujours être biaisé en raison de variables de confusion non observées. Ainsi, pour trouver une estimation cohérente et impartiale des effets de l'exposition au SEM sur les comportements sexuels à risque chez les adolescents, la méthode 2SLS avec synchronisation pubertaire comme IV a été utilisée.

Variation du moment pubertaire pour la même cohorte (pubertaire1i et pubertal2i) est utilisé pour instrumenter l'exposition SEM (ysem,i) dans un premier temps, avec contrôle des caractéristiques individuelles (Xi) et effets fixes du premier cycle du secondaire (ai0): (1) De ysem,i est la personne à charge pour l'exposition SEM multimodale et l'exposition SEM, respectivement; le terme vi est le terme d'erreur. La relation entre le moment pubertaire et l'exposition au SEM doit être positive. UNE F un test conjoint est appliqué pour tester l'hypothèse selon laquelle les coefficients sur les instruments (c.-à-d. la synchronisation pubertaire) sont tous nuls. Lorsque le correspondant F-statistique dépasse 10, puis les instruments sont fortement corrélés avec l'exposition au SEM.

L'équation de deuxième étape estime l'effet de l'exposition au SEM au début de l'adolescence sur les comportements sexuels à risque (ycomportement sexuel à risque) à l'âge adulte naissant: (2) De ycomportement sexuel à risque est un comportement sexuel à risque pour les rapports sexuels précoces, les rapports sexuels non protégés et le nombre de partenaires sexuels, respectivement; caractéristiques individuelles (Xi) et effets fixes du premier cycle du secondaire (ai0) sont les mêmes que ceux de Éq (1) et la variable endogène dans (2) est l'exposition SEM (ysem,i). Nous allons estimer séparément les effets de l'exposition SEM-spectateur et multimodalité SEM sur le comportement sexuel à risque (toutes les analyses de première étape peuvent être trouvées dans Annexe S1).

Le moment de la puberté a été défini comme IV, car il remplit les deux exigences principales des IV valides: pertinence et exogénéité [103]. Dans le premier cas, l'IV doit être fortement liée au traitement (c'est-à-dire l'exposition au SEM). La puberté est caractérisée par une élévation hormonale, et des études ont montré que l'exposition au SEM est répandue pendant l'adolescence. Ainsi, les personnes connaissant une puberté précoce sont plus susceptibles d'être exposées à la SEM que leurs homologues, et cela a été confirmé par de nombreuses études [104-105]. Cette exigence peut également être vérifiée statistiquement via le F-statique (F > 10) dans la première étape d'un 2SLS [106]. L'exogénéité, d'autre part, nécessite que le IV ne soit pas corrélé avec le terme d'erreur dans l'équation de régression. Premièrement, le développement pubertaire est un processus biologique que presque toutes les personnes connaissent. Cette évolution est influencée par les gènes et l'environnement, sur lesquels les individus n'ont aucun contrôle [107]. Par exemple, des études sur des jumeaux ont montré qu'environ 50 à 80% des variations du moment de la ménarche sont dues à des facteurs génétiques et le reste peut être attribué à un environnement non partagé ou à une erreur de mesure [108-109]. Pour ces derniers, comme le montrent la dernière colonne et le bas de Tableau 1, l'article examine la corrélation possible entre le calendrier pubertaire et les ressources socioéconomiques et n'a trouvé aucune corrélation significative entre le calendrier pubertaire et certaines ressources socioéconomiques observables (par exemple, le niveau de scolarité des parents et le revenu mensuel de la famille). De plus, de nombreux facteurs environnementaux (p. Ex., L'école et la famille) ont été contrôlés dans les analyses, ce qui pourrait atténuer le souci de biais variable omis. Par conséquent, les IV devraient être plus susceptibles d'être non corrélés avec l'un des facteurs non observés qui ont déterminé les comportements sexuels à risque. De plus, le modèle estimé comprenait deux IV (deux variables muettes). Le test de sur-identification (J-test) ou le test de Sargan-Hansen [110] peut fournir une évaluation statistique de la cohérence des effets estimés du traitement dans l'estimation 2SLS.

Bien qu'un plan IV valide puisse fournir des estimations causales, l'attrition ou les données manquantes peuvent toujours biaiser ces estimations. Cette étude a utilisé plusieurs méthodes pour vérifier d'éventuels biais. Premièrement, notre échantillon analytique était basé sur ceux qui avaient des informations sur la consommation de SEM dans la vague 2; le taux de données manquantes pour toutes les autres variables explicatives, y compris la variable instrumentale (synchronisation pubertaire), était très faible (voir Tableau 1). Par conséquent, les données manquantes sur la variable de droite dans les modèles analytiques conséquents peuvent ne pas être un problème sérieux. Deuxièmement, la proportion de données manquantes sur les comportements sexuels à risque n'était pas aussi faible: 20% (514/2,568 42) pour les rapports sexuels précoces et les rapports sexuels non protégés et 1,091% (2,568 9/10 XNUMX) pour les partenaires sexuels multiples. La plupart des données manquantes sont dues à l'attrition. Pour ceux qui n'ont pas répondu aux deux premières questions sur les comportements sexuels à risque (c.-à-d. Début sexuel précoce et utilisation irrégulière du préservatif), nous avons imputé chaque élément en vérifiant leur rapport sur le même élément à la vague XNUMX ou à la vague XNUMX. Cependant, pour plusieurs partenaires sexuels , nous avons abandonné ceux qui n'ont pas répondu. Troisièmement, nous avons comparé la distribution de l'échantillon imputé à l'échantillon d'origine sur la synchronisation pubertaire, l'exposition au SEM et toutes les variables de contrôle (voir Tableau 1). Comme on peut le voir, les différences de moyenne et SD entre nos différents échantillons imputés et l'échantillon d'origine sur toutes les variables utilisées n'étaient que mineurs. Enfin, un modèle de sélection Heckman a été utilisé pour voir si l'attrition était liée à un comportement sexuel à risque. Dans ce modèle, nous avons utilisé quatre variables comme restrictions d'exclusion: le type de logement (par exemple, vivre dans une maison indépendante ou un appartement), aimer le lieu de vie actuel, la sécurité du quartier (par exemple, "Pensez-vous que votre quartier est sûr?" ) et le nombre d'années de vie à l'adresse actuelle. Les résultats peuvent être trouvés dans Tableau 2. De la partie inférieure de Tableau 2, on peut constater que les tests de Wald ont indiqué que la corrélation entre l'attrition de l'échantillon et le comportement sexuel à risque n'est pas significative dans tous les modèles (c'est-à-dire que les deux équations sont indépendantes l'une de l'autre). En d'autres termes, l'attrition n'est pas liée aux décisions de se livrer à des comportements sexuels à risque. Ces tests supplémentaires ont assuré que les données manquantes sur les variables de résultat peuvent être aléatoires. Par conséquent, les estimations résultantes étaient non biaisées mais au détriment de la perte de précision et de puissance car les erreurs standard étaient toujours plus importantes que les estimations basées sur les données complètes. Tous les tests statistiques étaient basés sur des tests d'hypothèse bilatéraux avec des erreurs standard robustes à l'hétéroscédasticité ajustées pour le regroupement au niveau du premier cycle du secondaire et ont été effectués à l'aide du logiciel Stata (Stata 2; Stata Corp, College Station, TX).

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Tableau 2. Modèles de sélection pour la relation entre les résultats sexuels non manquants et à risque1.

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Résultats

Les statistiques descriptives

Comme indiqué dans Tableau 1, environ la moitié des adolescents (50%) ont été exposés au SEM au début de l'adolescence, avec une moyenne d'une modalité (M = 1.02; ET = 1.37). La modalité la plus courante était la bande dessinée (32.7%) et la moins courante les magazines (9.4%). Dans l'ensemble, cependant, la prévalence des comportements sexuels à risque était faible: débuts sexuels précoces, 11.9%; rapports sexuels non protégés, 18.1%; le nombre moyen de partenaires sexuels à vie était d'environ 2. Des différences entre les sexes ont été constatées dans deux comportements sexuels à risque sur trois (rapports sexuels non protégés et nombre de partenaires sexuels), les hommes étant plus susceptibles d'être impliqués dans ces comportements. En outre, un t-résultat du test (t = -3.87; p <01) ont indiqué que les hommes, en moyenne, avaient plus de partenaires sexuels (M = 1.99) que les femmes (M = 1.51). Comme on peut le voir, la modalité SEM la plus courante était les bandes dessinées (32.7%), suivies des films (22.7%). Étonnamment, seuls 18.5% environ des adolescents ont utilisé Internet pour voir SEM. Des analyses supplémentaires ont montré que plus de garçons utilisaient chaque type de SEM que les filles, à une exception près: les filles (22.5%) étaient plus exposées aux romans que les garçons (13.7%). De plus, le t-résultat du test (t = -7.2; p <01) ont indiqué que les adolescents de sexe masculin utilisaient en moyenne plus de types de SEM que les adolescentes.

Exposition médiatique sexuellement explicite et comportement sexuel à risque

Une constatation cohérente (voir Fig 1A et 1B) était que l’exposition au SEM au début de l’adolescence était significativement liée aux comportements sexuels à risque à la fin de l’adolescence Annexe S2). Plus précisément, dans Fig 1A et 1B, les résultats de l'estimation 2SLS ont révélé que par rapport à leurs homologues, les adolescents exposés au SEM au début de l'adolescence étaient 31.7% et 27.4% plus susceptibles d'avoir des comportements sexuels avant l'âge de 17 ans et d'avoir des relations sexuelles non protégées, respectivement. De plus, ces jeunes avaient en moyenne trois partenaires sexuels ou plus à l'âge de 24 ans. Les effets estimés des modèles 2SLS étaient 2.8 à 5.7 fois plus importants que ceux des estimations de l'OLS.

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Fig 1. Principaux effets des résultats OLS et 2SLS.

(a) La probabilité accrue de rapports sexuels précoces et de rapports sexuels non protégés, et l'augmentation du nombre de partenaires sexuels résultant de l'exposition au SEM pour les résultats OLS et 2SLS (b) La probabilité accrue de rapports sexuels précoces et de rapports sexuels non protégés, et l'augmentation du nombre de rapports sexuels partenaire pour une exposition supplémentaire au SEM pour les résultats OLS et 2SLS.

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Comme représenté sur la Tableau 3, les effets de l'exposition SEM multimodale sur le comportement sexuel à risque étaient également forts. Les adolescents étaient 12.3% et 10.8% plus susceptibles d'avoir fait leurs premiers rapports sexuels précoces et d'être impliqués dans des relations sexuelles non protégées, respectivement, lorsqu'ils ont consulté une ou plusieurs modalités de SEM au début de l'adolescence par rapport à ceux qui n'ont consulté aucun SEM. Ce qui est plus préoccupant, c'est que chaque modalité au début de l'adolescence a conduit, en moyenne, à un partenaire sexuel de plus à la fin de l'adolescence. L'effet de la multimodalité du SEM peut être mieux compris par Fig 2 où nous démontrons les différentes probabilités d'être impliquées dans des comportements sexuels précoces et des rapports sexuels non protégés et les multiples partenaires sexuels (à l'entier le plus proche) à 1 (moyenne), 2 (1 SD), 4 (2 SD) et 6 modalités (les plus élevées). D'après le graphique, la tendance montre clairement qu'une plus grande exposition était liée à une probabilité plus élevée de comportements sexuels à risque et à un plus grand nombre de partenaires sexuels. La différence était prononcée entre la moyenne (1 modalité) et l'extrême (6 modalités). Les estimations 2SLS étaient 2.3 à 3.4 fois plus importantes que celles de l'OLS. Les résultats ci-dessus étaient cohérents avec ceux des études précédentes qui ont révélé que l'exposition au SEM est liée à divers comportements sexuels à risque [20, 41-43, 56-57].

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Fig 2. Les effets de l'exposition multimodale sur la probabilité de comportements sexuels à risque et de partenaires sexuels.

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Tableau 3. Effets de l'exposition SEM multimodale sur les résultats sexuels à risque.

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Bien que l'exposition au SEM ait été substantiellement liée à des comportements sexuels à risque ultérieurs, les effets estimés pourraient être limités à un effet de traitement moyen local (TARD) plutôt qu'à un effet de traitement moyen (ATE) [111], étant donné que les effets estimés du traitement ne s'appliqueraient qu'aux observateurs (c.-à-d. aux précoces ayant également consommé du SEM), et non à tous les participants, en utilisant la méthode statistique actuelle. Pour résoudre ce problème, les modèles ont été estimés en appliquant une forme fonctionnelle afin que l'effet du traitement puisse être appliqué à tous les participants (par exemple, un modèle probit bivarié pour la variable d'exposition constante avec des résultats dichotomisés). Comme représenté sur la Tableau 4, les résultats ont indiqué que tous les effets de l'exposition au SEM sur les comportements sexuels à risque restaient significatifs, bien que les amplitudes aient été légèrement réduites.

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Tableau 4. Estimations de la structure non linéaire des effets du SEM sur les résultats sexuels à risque1.

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Après avoir confirmé l'effet principal, cette étude a ensuite analysé l'effet en stratifiant par sexe. Bien que les résultats soient restés les mêmes dans la direction, l'ampleur était plus faible pour les deux groupes de sexe. Pour les garçons, les résultats sont restés similaires; c'est-à-dire une exposition précoce au SEM et plus les adolescents étaient exposés à des modalités, plus ils étaient susceptibles d'avoir des premiers rapports sexuels précoces et plus de partenaires sexuels. En revanche, les effets pour les femmes ont tous diminué à des niveaux non significatifs, sauf pour les débuts sexuels précoces. En d'autres termes, une exposition précoce à la SEM et une exposition à davantage de modalités de SEM ont augmenté la probabilité de rapports sexuels précoces pour les adolescentes dans le nord de Taïwan. Cependant, il faut toujours garder à l'esprit que tous les effets étaient toujours dans la bonne direction (c'est-à-dire les effets positifs). Compte tenu de la taille réduite de l'échantillon, une diminution de l'ampleur était attendue (voir Annexe S3).

a lieu

De nombreuses études ont documenté qu'une exposition précoce au SEM peut avoir divers impacts négatifs sur le développement d'un comportement sexuel à risque. Les comportements sexuels à risque ont été liés à des problèmes physiques (par exemple, grossesse non désirée et IST) et mentaux (par exemple, dépression). De plus, les problèmes liés à la sexualité, notamment le comportement sexuel et l'exposition au SEM, peuvent varier d'une culture à l'autre; par conséquent, la compréhension de telles relations dans des cultures plus conservatrices peut fournir des informations supplémentaires sur cette relation. En outre, compte tenu de l'augmentation des IST et des grossesses chez les adolescentes dans de nombreux pays asiatiques [53, 66-67] et l'appel de l'OMS concernant la santé mondiale de la reproduction des adolescents [112], comprendre la relation pourrait éclairer les stratégies de prévention. Ces considérations importantes, ainsi que d'autres limites des études antérieures (par exemple, mesures limitées de SEM et comportements sexuels à risque et limitations méthodologiques), ont indiqué qu'une enquête plus approfondie sur l'exposition aux SEM et les comportements sexuels à risque était justifiée. Le but de cette étude était de construire un argumentaire plus solide pour la relation entre l'exposition au SEM et les comportements sexuels à risque, et en même temps d'examiner l'effet de la multimodalité de l'exposition au SEM sur trois principaux comportements sexuels à risque. De plus, cette étude a également examiné cette relation dans une société non occidentale.

Les résultats de cette étude étaient basés sur un modèle d'estimation IV qui a identifié un effet causal de l'exposition au SEM sur le comportement sexuel à risque (au moins pour les complices). Autrement dit, les jeunes maturateurs exposés au SEM étaient également plus susceptibles de se livrer à un comportement sexuel à risque. Nos analyses ont systématiquement montré qu'une exposition précoce au SEM (8th est liée aux comportements sexuels à risque dans l’âge adulte naissant, y compris les débuts sexuels précoces, les rapports sexuels non protégés et les multiples partenaires sexuels à vie. Bien que le modèle non ajusté (par exemple, le modèle de régression régulière) et la régression 2SLS aient tous deux montré des effets significatifs de l'exposition précoce au SEM sur les comportements sexuels à risque ultérieurs, les amplitudes de tous les coefficients estimés étaient plus fortes dans les modèles 2SLS. Par conséquent, les résultats de cette étude ont non seulement fait écho à ceux des études précédentes, mais ont également révélé que cette relation est substantielle. Ces résultats pourraient être compris sous deux angles théoriques. Tout d'abord, la théorie de l'apprentissage social [113] soutient que le comportement s'apprend par l'expérience directe, l'expérience du fait d'autrui en observant les autres (par exemple, la modélisation) et les opérations cognitives complexes (par exemple, le stockage et le traitement des informations). Les adolescents «observent» ainsi le comportement en SEM et apprennent à le mettre en œuvre. Ils peuvent également stocker et traiter les informations tirées du SEM (par exemple, les définitions ou les conséquences d'un comportement), augmentant ou diminuant ainsi leur probabilité d'apprendre et d'appliquer un comportement connexe. De même, le modèle d'acquisition, d'activation et d'application (AAA) de Wright [114] explique que les adolescents apprennent des scripts sexuels via ce processus triple-A: à savoir, ils observent et acquièrent des scripts à partir des médias, et à partir de là, l'exposition à des signaux environnementaux similaires accentuera les scripts appris («activation»). Lorsque les conséquences du comportement scripté sont présentées par les médias comme plus positives que négatives, les individus sont plus susceptibles d'appliquer le script.

Outre l'exposition générale (par exemple, spectateur ou non), nous avons également envisagé la multimodalité d'utilisation du SEM, car Morgan [31] a fait valoir qu'une telle mesure de l'utilisation du SEM est importante. Nos résultats ont montré que la multimodalité de l'utilisation de SEM au début de l'adolescence est également substantiellement liée aux comportements sexuels à risque. En d'autres termes, plus il y a de modalités de SEM auxquelles on est exposé, plus la probabilité de se livrer à un comportement sexuel à risque à l'âge adulte est élevée. Les résultats sont également cohérents avec la théorie de l'apprentissage social [113] et l'AAA [114] car une plus grande exposition accentuerait les scripts appris et la représentation favorable d'un comportement similaire dans le SEM. Alors qu'en général, un effet de dose est appliqué à l'effet de la fréquence ou de l'intensité de l'exposition sur le comportement, certaines publications antérieures étendent cette relation à une expérience négative d'accumulation de différents types [115-116]. Plus précisément, Felitti [115] et al ont soutenu que leurs résultats étaient un effet de dosage parce que les personnes qui éprouvent plus de types différents d'adversités infantiles ont un niveau de santé inférieur (par exemple, une mauvaise santé mentale).

Enfin, à condition que les formes fonctionnelles présumées dans les analyses complémentaires soient correctes, nos résultats sont très proches de l'ATE, qui dans le cas présent est la différence de la moyenne des comportements sexuels à risque entre traités (exposition SEM) et non traités (non exposition) ) des individus au sein de l'ensemble de la population, et pas seulement un effet de traitement moyen pour une sous-population (c.-à-d. les observateurs). Cela nous donne la certitude qu'une exposition précoce à la SEM peut être préjudiciable à la santé reproductive d'un individu et que de tels effets durent jusqu'à l'âge adulte naissant.

Bien que notre effet principal soit significatif et fort, les effets n'étaient pas omnibus lorsqu'ils étaient stratifiés par sexe. Alors que la plupart des effets étaient similaires en termes de direction et d'ampleur, seuls les premiers rapports sexuels précoces et les multiples partenaires sexuels étaient significatifs pour les garçons et les premiers rapports sexuels précoces pour les filles. Ces résultats insignifiants pourraient être dus à un manque de puissance. La différence spectaculaire pour les filles pourrait également être liée à d'autres facteurs importants. Par exemple, dans une société patriarcale (par exemple, la Chine, Taïwan et les États-Unis), le double standard de genre est très profondément enraciné. Par conséquent, bien que l'exposition au SEM puisse déclencher des rapports sexuels précoces trois à quatre ans plus tard, la stigmatisation de la promiscuité sexuelle (c.-à-d., Plusieurs partenaires sexuels) et le manque de pouvoir de négocier l'utilisation de la protection peuvent limiter les effets du SEM.

En somme, plusieurs points forts mettent en évidence nos conclusions. Premièrement, nos mesures de l'exposition au SEM et du comportement sexuel à risque sont plus larges que celles utilisées dans de nombreuses études précédentes, ce qui a permis à cette étude d'examiner la relation entre la multimodalité de l'exposition au SEM et divers comportements sexuels à risque. Cette force a révélé une relation dose-réponse intéressante. Deuxièmement, l'ensemble de données est un ensemble de données longitudinales prospectives de cohorte. Cela nous a permis d'utiliser une estimation de variable instrumentale pour tenir compte de l'influence des facteurs non observés et donner un ordre de temps approprié. Avec cela, cette étude a révélé une relation substantielle entre l'exposition au SEM et le comportement sexuel à risque. De plus, nous avons vérifié les résultats en utilisant des modèles avec des hypothèses de distribution plus strictes (par exemple, un modèle probit bivarié) et sommes arrivés à des conclusions similaires. Par conséquent, nous sommes certains que le LATE estimé est très proche du ATE. De plus, les analyses ont contrôlé une variété de facteurs de confusion tels que l'état de santé, les symptômes dépressifs et les expériences de fréquentation ainsi que les effets fixes à l'école pour atténuer l'influence d'un éventuel biais variable omis. Cela nous donne l'occasion d'examiner des résultats similaires liés à la santé génésique des adolescents dans diverses cultures.

Bien que les présents résultats fournissent un aperçu inestimable de la façon dont l'exposition aux médias sexuellement explicite affecte les comportements sexuels à risque ultérieurs, certaines mises en garde doivent être prises en compte. Premièrement, la mesure de l'exposition aux médias sexuellement explicite n'incluait pas la fréquence d'exposition. De plus, la mesure était statique; par conséquent, les changements dynamiques entre l'exposition aux médias sexuellement explicite et les comportements sexuels à risque n'ont pas pu être explorés [117]. Deuxièmement, notre mesure de SEM incluait principalement des médias non liés à Internet. Cela peut susciter une certaine inquiétude lors de l'application des résultats à l'ère actuelle. Dans une certaine mesure, cela peut être une limite à cette étude; cependant, étant donné que cette étude a été menée au début de la forte augmentation de l'utilisation d'Internet, une mesure limitée de l'exposition au SEM est comprise. Bien que l'Internet devienne le principal média de divertissement et une ressource principale pour le contenu SEM, l'influence du SEM des médias traditionnels sur les comportements sexuels à risque se trouve continuellement [20]. Par conséquent, cette limitation peut ne pas constituer une menace sérieuse pour la présente étude. Cependant, la discussion de trois scénarios vaut la peine. Premièrement, étant donné la représentation vivante du SEM en ligne et qui devient plus «interactionnelle», nos effets estimés du SEM des médias traditionnels sur les comportements sexuels à risque peuvent être une sous-estimation des effets des médias. Deuxièmement, l'utilisation des médias Internet peut entraîner une réduction des contacts sociaux réels, ce qui peut réduire les comportements sexuels. Par exemple, une utilisation intensive d'Internet / problématique d'Internet peut être liée à des émotions négatives léthargiques (c.-à-d. La solitude et la dépression) [118], ce qui peut entraîner une baisse des activités sexuelles. Dans ce cas, l'exposition au SEM sur Internet peut réduire le comportement sexuel en général et les comportements sexuels à risque en particulier; par conséquent, notre estimation peut être surestimée. Troisièmement, une étude a montré que les applications de rencontres (App) n'augmentaient en fait pas la possibilité de construire des relations amoureuses à long terme, ce qui pouvait offrir des opportunités sexuelles. Cependant, ces applications ont augmenté un type de comportement sexuel à risque - le sexe occasionnel (c.-à-d. Le branchement) [119]. Dans ce dernier scénario, les effets d'Internet sur les comportements sexuels à risque sont positifs mais peuvent être négatifs pour le comportement sexuel général. Bien que ce ne soient là que quelques explications et spéculations, les études futures devraient considérer ces questions.

Deuxièmement, l'exigence que le IV ne soit pas corrélé avec le terme d'erreur de deuxième étape ne peut jamais être complètement validée dans les études empiriques. Les analyses statistiques ont montré que l'IV était raisonnable, mais cela reste sujet à critique. Par exemple, bien que certaines études aient montré que la synchronisation pubertaire n'est pas liée à des comportements sexuels à risque ultérieurs [120-121], d'autres ont montré une relation partielle [122-123]. Par conséquent, on peut soutenir qu'il peut y avoir un lien direct entre le moment de la puberté et les comportements sexuels à risque ultérieurs. Cependant, de nombreuses études antérieures n'ont pas considéré le mécanisme sous-jacent possible reliant le moment pubertaire et le comportement sexuel à risque ultérieur (par exemple, exposition au SEM) et ont indiqué que les effets de la puberté précoce sur le comportement ultérieur peuvent être de courte durée car tous les individus finissent par connaître ce changement au jeune âge adulte [122,124]. Étant donné que nous avons estimé les effets à long terme de l'exposition au SEM sur les comportements sexuels à risque, nous avons une certaine confiance dans nos IV. En outre, les présents résultats ont également démontré que l'effet à long terme possible du timing pubertaire sur le comportement sexuel à risque est dû à l'exposition au SEM (voir Tableau 2 pour l'effet insignifiant de la synchronisation pubertaire sur le comportement sexuel à risque lors du contrôle de l'exposition au SEM). Ce résultat a apaisé la crainte que la synchronisation pubertaire ait un effet direct et à long terme sur les comportements sexuels à risque. Troisièmement, notre variable de résultat était limitée aux trois comportements sexuels à risque souvent utilisés; par conséquent, nos résultats peuvent ne pas être applicables aux comportements sexuels à risque autres que ces trois comportements sexuels à risque. Cependant, des études antérieures ont montré que l'exposition au SEM était significativement liée à d'autres comportements sexuels à risque ou à des résultats connexes, tels que les rapports sexuels occasionnels [31] et le sexe rémunéré ou le sexe en groupe [125]. Quatrièmement, tous les résultats étaient basés sur une auto-évaluation; par conséquent, les biais de déclaration pourraient avoir influencé les résultats actuels.

Les chercheurs en médecine et en santé soutiennent souvent que la prévention précoce est une méthode plus efficace et meilleure pour lutter contre les maladies ultérieures. Compte tenu de la forte relation entre l'exposition au SEM et les comportements sexuels à risque trouvés dans la présente étude, des stratégies préventives concernant l'exposition au SEM doivent être mises en œuvre tôt dans la vie, éventuellement avant ou au début de la puberté. Cette suggestion est corroborée par l'American Academy of Pediatrics qui a indiqué que le début de l'adolescence est le moment d'entamer des discussions sur la sexualité [126]. Une stratégie préventive possible consiste à cultiver la maîtrise des médias par les adolescents, comme la maîtrise du contenu (c'est-à-dire la connaissance des idées et des contenus présentés dans les médias) et la maîtrise de la grammaire (c'est-à-dire la connaissance des techniques utilisées pour présenter le contenu visuel dans les médias, telles que comme angles et zooms) [127]. Pour inculquer l'alphabétisation du contenu, les responsables (par exemple, les pédiatres et les enseignants) et les parents peuvent prendre l'initiative de fournir aux adolescents des informations appropriées sur la sexualité (par exemple, les moyens de réduire le risque sexuel). Pour améliorer la maîtrise de la grammaire, les parents et les responsables de l'école peuvent aider les enfants à déchiffrer les scripts du SEM et à «propager» les scripts corrects (par exemple, les conséquences négatives des rapports sexuels non protégés ou occasionnels). Un examen récent a montré qu'une intervention d'éducation aux médias était efficace pour prévenir l'impact négatif des médias sur les comportements à risque des adolescents [127]. En outre, l'éducation sexuelle mettant en œuvre des informations positives, telles que les comportements préventifs (par exemple, l'évitement des risques) et de protection (par exemple, la protection contre les IST), peut avoir un impact important sur la santé sexuelle des adolescents. En fait, une étude a montré que la réception d'informations correctes améliorait les actions de protection des individus contre les futurs comportements à risque [128]. Cependant, compte tenu de la nature sensible de ces sujets, avant que les responsables de l'école et les parents ne visent à cultiver l'éducation des adolescents aux médias ou à fournir des informations liées au sexe, la confidentialité entre les deux parties doit être établie [129]. Enfin, outre notre principale constatation, notre première étape de résultats 2SLS a montré que la cohésion familiale est liée à une probabilité plus faible d'exposition au SEM; par conséquent, encourager les parents à établir une atmosphère familiale chaleureuse et solidaire peut aider à réduire l'exposition au SEM, ce qui peut à son tour contribuer à réduire la prise de risques sexuels futurs.

Conclusion

Deux résultats importants sont ressortis de cette étude. Premièrement, l'exposition médiatique sexuellement explicite au début de l'adolescence était fortement liée à trois comportements sexuels à risque - début sexuel précoce, relations sexuelles non protégées et partenaires sexuels - à la fin de l'adolescence, et cette relation était très proche du lien de causalité. Deuxièmement, l'association était dose-réponse, de sorte que l'utilisation de plus de modalités de médias sexuellement explicites a conduit à une probabilité plus élevée d'être impliqué dans un comportement sexuel à risque plus tard dans la vie. Étant donné que les conséquences négatives des comportements sexuels à risque (par exemple, les IST et les grossesses non planifiées) ont des coûts sociaux énormes dans les sociétés occidentales et asiatiques, il est nécessaire de mettre en œuvre des stratégies préventives dès le début.

Référence

  1. 1. Simons LG, Sutton TE, Simons RL, Gibbons FX, Murry VM. Mécanismes qui lient les pratiques parentales aux comportements sexuels à risque des adolescents: un test de six théories concurrentes. J Youth Adolesc 2016 fév; 45 (2): 255–70. https://doi.org/10.1007/s10964-015-0409-7 pmid: 26718543
  2. 2. Moilanen KL, Crockett LJ, Raffaelli M, Jones BL. Trajectoires du risque sexuel du milieu de l'adolescence au début de l'âge adulte. J Res Adolesc 2010 Mar; 20 (1): 114–39. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2009.00628.x
  3. 3. Sandfort TG, Orr M, Hirsch JS, Santelli J.Corrélations de santé à long terme du moment des débuts sexuels: résultats d'une étude nationale américaine. Am J Public Health 2008 Jan; 98 (1): 155–61. https://doi.org/10.2105/AJPH.2006.097444 pmid: 18048793
  4. 4. QUI. Brève communication liée à la sexualité: Recommandations pour une approche de santé publique 2015. Genève: Organisation mondiale de la santé; 2015.
  5. 5. Chandra A, Martino SC, Collins RL, Elliott MN, Berry SH, Kanouse DE, et al. Regarder le sexe à la télévision prédit-il une grossesse chez les adolescentes? Résultats d'une enquête longitudinale nationale sur les jeunes. Pediatrics 2008 Nov; 122 (5): 1047–54. https://doi.org/10.1542/peds.2007-3066 pmid: 18977986
  6. 6. Erkut S, Grossman JM, Frye AA, Ceder I, Charmaraman L, Tracy AJ. L'éducation sexuelle peut-elle retarder les débuts sexuels précoces?. J Early Adolesc 2013 mai; 33 (4): 482–97. https://doi.org/10.1177/0272431612449386
  7. 7. Escobar-Chaves SL, Tortolero SR, Markham CM, Low BJ, Eitel P, Thickstun P. Impact des médias sur les attitudes et comportements sexuels des adolescents. Pédiatrie-édition anglaise 2005 juillet ; 116(1) : 303–26.
  8. 8. CDC, Taiwan. Système statistique national des maladies infectieuses de Taiwan [Internet]. https://nidss.cdc.gov.tw/en/ Cité le 10 juin 2019
  9. 9. Sawyer SM, Afifi RA, Bearinger LH, Blakemore SJ, Dick B, Ezeh AC, et al. L'adolescence: un fondement pour la santé future. Lancet 2012 Apr; 379 (9826): 1630–40. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60072-5 pmid: 22538178
  10. 10. Lyerly JE, Huber LR. Le rôle des conflits familiaux sur les comportements sexuels à risque chez les adolescents âgés de 15 à 21 ans. Ann Epidemiol 2013 Apr; 23 (4): 233–5. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.01.005 pmid: 23415277
  11. 11. Simons LG, Simons RL, Lei MK, Sutton TE. Exposition à la parentalité sévère et à la pornographie comme explications de la coercition sexuelle des hommes et de la victimisation sexuelle des femmes. Violence Vict 2012 Jan; 27 (3): 378–95. https://doi.org/10.1891/0886-6708.27.3.378 pmid: 22852438
  12. 12. Lansford JE, Yu T, Erath SA, Pettit GS, Bates JE, Dodge KA. Précurseurs développementaux du nombre de partenaires sexuels âgés de 16 à 22 ans. J Res Adolesc 2010 sept; 20 (3): 651–77. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x pmid: 20823951
  13. 13. De Graaf H, Van de Schoot R, Woertman L, Hawk ST, Meeus W.Cohésion familiale et initiation romantique et sexuelle: une étude longitudinale en trois vagues. J Youth Adolesc 2012 mai; 41 (5): 583–92. https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 pmid: 21853354
  14. 14. Jessor R, Jessor SL Comportement problématique et développement psychosocial. New York: Academic Press; 1977.
  15. 15. Le juge Bailey, Hill KG, Meacham MC, Young SE, Hawkins JD. Stratégies de caractérisation des phénotypes et des environnements complexes: prédicteurs environnementaux familiaux généraux et spécifiques de la dépendance au tabac chez les jeunes adultes, des troubles liés à la consommation d'alcool et des problèmes concomitants. Dépendance à l'alcool et aux drogues 2011 Nov; 118 (2–3): 444–51. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.05.002 pmid: 21636226
  16. 16. Choudhry V, Agardh A, Stafström M, Östergren PO. Modèles de consommation d'alcool et de comportements sexuels à risque: une étude transversale parmi les étudiants universitaires ougandais. BMC Public Health 2014 déc; 14 (1): 128. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-128 pmid: 24502331
  17. 17. Hirschi T. Causes de délinquance. Berkeley: University of California Press; 1969.
  18. 18. Parkes A, Waylen A, Sayal K, Heron J, Henderson M, Wight D, et al. Quels problèmes comportementaux, émotionnels et scolaires au milieu de l'enfance prédisent un comportement sexuel précoce?. J Youth Adolesc 2014 avr; 43 (4): 507-27. https://doi.org/10.1007/s10964-013-9973-x pmid: 23824981
  19. 19. Van Ryzin MJ, Johnson AB, Leve LD, Kim HK. Le nombre de partenaires sexuels et les comportements sexuels à risque pour la santé: prévision de l'entrée au lycée à la sortie du lycée. Arch Sex Behav 2011 oct; 40 (5): 939–49. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9649-5 pmid: 20703789
  20. 20. O'Hara RE, Gibbons FX, Gerrard M, Li Z, Sargent JD. Une plus grande exposition au contenu sexuel dans les films populaires prédit un début sexuel plus précoce et une prise de risque sexuelle accrue. Psychol Sci 2012 Sep; 23 (9): 984–93. https://doi.org/10.1177/0956797611435529 pmid: 22810165
  21. 21. Wright PJ. Consommation de pornographie, consommation de cocaïne et rapports sexuels occasionnels chez les adultes américains. Psychol Rep 2012 août; 111 (1): 305-310. https://doi.org/10.2466/18.02.13.PR0.111.4.305-310 pmid: 23045873
  22. 22. Atwood KA, Kennedy SB, Shamblen S, Taylor CH, Quaqua M, Bee EM, et al. Réduire les comportements à risque sexuel chez les adolescents qui se livrent à des relations sexuelles transactionnelles au Libéria après le conflit. Vulnérable Child Youth Stud 2012 Mar; 7 (1): 55–65. https://doi.org/10.1080/17450128.2011.647773 pmid: 23626654
  23. 23. Strasburger VC, Wilson BJ, Jordan AB. Enfants, adolescents et médias. 3e éd. CA: sauge; 2014.
  24. 24. Wright PJ, Vangeel L. Pornographie, permissivité et différences sexuelles: une évaluation de l'apprentissage social et des explications évolutionnaires. Pers Individ Differ Differ 2019 juin; 143: 128–38. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.019
  25. 25. Peter J, PM de Valkenburg. L'utilisation de matériel Internet sexuellement explicite et ses antécédents: une comparaison longitudinale des adolescents et des adultes. Arch Sex Behav 2011 oct; 40 (5): 1015–1025. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x pmid: 20623250
  26. 26. Ybarra ML, Mitchell KJ, Hamburger M, Diener-West M, Leaf PJ. Matériel classé X et perpétration de comportements sexuellement agressifs chez les enfants et les adolescents: y a-t-il un lien? Aggress Behav 2011 janvier-février; 37 (1): 1–18. https://doi.org/10.1002/ab.20367 pmid: 21046607
  27. 27. Comstock G, Strasburger VC. Violence médiatique: Q & A. Adolesc Med State Art Rev 1993 Oct; 4 (3): 495–510. pmid: 10356228
  28. 28. Harkness EL, Mullan B, Blaszczynski A. Association entre l'utilisation de la pornographie et les comportements à risque sexuels chez les consommateurs adultes: une revue systématique. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2015 fév; 18 (2): 59–71. https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0343 pmid: 25587721
  29. 29. Owens EW, Behun RJ, Manning JC, Reid RC. L'impact de la pornographie sur Internet sur les adolescents: un examen de la recherche. Sex Addict Compulsivity 2012 Jan; 19 (1–2): 99–122. https://doi.org/10.1080/10720162.2012.660431
  30. 30. Willoughby BJ, Young-Petersen B, Leonhardt ND. Explorer les trajectoires d'utilisation de la pornographie à l'adolescence et à l'âge adulte. J Sex Res 2018 mars; 55 (3): 297-309. https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 pmid: 28972398
  31. 31. Morgan EM. Associations entre l'utilisation par les jeunes adultes de matériel sexuellement explicite et leurs préférences, comportements et satisfaction sexuels. J Sex Res 2011 Nov; 48 (6): 520-30. https://doi.org/10.1080/00224499.2010.543960 pmid: 21259151
  32. 32. Sinković M, Štulhofer A, Božić J. Revisiter l'association entre l'utilisation de la pornographie et les comportements sexuels à risque: le rôle de l'exposition précoce à la pornographie et la recherche de sensations sexuelles. J Sex Res 2013 oct; 50 (7): 633–41. https://doi.org/10.1080/00224499.2012.681403 pmid: 22853694
  33. 33. Kraus SW, Russell B. Premières expériences sexuelles: le rôle de l'accès à l'intranet et du matériel sexuellement explicite. CyberPsychol Behav 2008 avril; 11 (2): 162-168. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0054 pmid: 18422408
  34. 34. Bushman BJ, Cantor J. Notes des médias pour la violence et le sexe: implications pour les décideurs et les parents. Am Psychol 2003 Feb; 58 (2): 130. https://doi.org/10.1037/0003-066x.58.2.130 pmid: 12747015
  35. 35. Kubicek K, Beyer WJ, Weiss G, Iverson E, Kipke MD. In the dark: Histoires de jeunes hommes sur l'initiation sexuelle en l'absence d'informations pertinentes sur la santé sexuelle. Health Educ Behav 2010 avr; 37 (2): 243–63. https://doi.org/10.1177/1090198109339993 pmid: 19574587
  36. 36. Ybarra ML, Strasburger VC, Mitchell KJ. Exposition aux médias sexuels, comportement sexuel et victimisation liée à la violence sexuelle à l'adolescence. Clin Pediatr 2014 nov; 53 (13): 1239-47. https://doi.org/10.1177/0009922814538700 pmid: 24928575
  37. 37. Kohut T, Baer JL, Watts B. La pornographie consiste-t-elle vraiment à «haïr les femmes»? Les utilisateurs de pornographie ont plus d'attitudes égalitaires entre les sexes que les non-utilisateurs dans un échantillon américain représentatif. J Sex Res 2016 Jan; 53 (1): 1–1. https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1023427 pmid: 26305435
  38. 38. Grudzen CR, Elliott MN, Kerndt PR, Schuster MA, Brook RH, Gelberg L.Utilisation du préservatif et actes sexuels à haut risque dans les films pour adultes: une comparaison des films hétérosexuels et homosexuels. Am J Public Health 2009 avril; 99 (1): S152–6. https://doi.org/10.2105/AJPH.2007.127035 pmid: 19218178
  39. 39. Sun C, Bridges A, Johnson JA, Ezzell MB. Pornographie et scénario sexuel masculin: une analyse de la consommation et des relations sexuelles. Arch Sex Behav 2016 mai; 45 (4): 983–94. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0391-2 pmid: 25466233
  40. 40. Svedin CG, Åkerman I, Priebe G. Utilisateurs fréquents de la pornographie. Une étude épidémiologique basée sur la population des adolescents suédois de sexe masculin. J Adolesc 2011 août; 34 (4): 779–88. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2010.04.010 pmid: 20888038
  41. 41. Vandenbosch L, Eggermont S. Sites Web sexuellement explicites et initiation sexuelle: relations réciproques et rôle modérateur du statut pubertaire. J Res Adolesc 2013 déc; 23 (4): 621–34. https://doi.org/10.1111/jora.12008
  42. 42. Braun-Courville DK, Rojas M. Exposition à des sites Web sexuellement explicites et aux attitudes et comportements sexuels des adolescents. J Adolesc Health 2009 août; 45 (2): 156–62. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 pmid: 19628142
  43. 43. O'Hara RE, Gibbons FX, Li Z, Gerrard M, Sargent JD. Spécificité des effets des premiers films sur le comportement sexuel des adolescents et la consommation d'alcool. Soc Sci Med 2013 nov; 96: 200–7. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.07.032 pmid: 24034968
  44. 44. Koletić G, Kohut T, Štulhofer A. Associations entre l'utilisation par les adolescents de matériel sexuellement explicite et les comportements sexuels à risque: une évaluation longitudinale. PloS One 2019 juin; 14 (6): e0218962. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218962 pmid: 31242258
  45. 45. Lim MS, Agius PA, Carrotte ER, Vella AM, Hellard ME. Utilisation de la pornographie par les jeunes Australiens et associations avec les comportements à risque sexuels. Aust NZ J Publ Heal 2017 août; 41 (4): 438–43. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12678 pmid: 28664609
  46. 46. Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akré C, Michaud PA, Surís JC. Associations entre pornographie en ligne et comportement sexuel chez les adolescents: mythe ou réalité?. Arch Sex Behav 2011 fév; 40 (5): 1027–35. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 pmid: 21290259
  47. 47. Matković T, Cohen N, Štulhofer A. L'utilisation de matériel sexuellement explicite et sa relation avec l'activité sexuelle des adolescents. J Adolesc Health 2018 mai; 62 (5): 563–9. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.11.305 pmid: 29503032
  48. 48. Ybarra ML, Mitchell KJ. «Sexting» et sa relation avec l'activité sexuelle et les comportements sexuels à risque dans une enquête nationale auprès des adolescents. J Adolesc Health 2014 déc; 55 (6): 757–64. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2014.07.012 pmid: 25266148
  49. 49. Collins RL, Martino SC, Elliott MN, Miu A. Relations entre les résultats sexuels des adolescents et l'exposition au sexe dans les médias: robustesse à l'analyse basée sur la propension. Dev Psychol 2011 Mar; 47 (2): 585. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4019965/ pmid: 24839301
  50. 50. Brown JD, Steele JR, Walsh-Childers K (éd.). Adolescents sexuels, médias sexuels: enquête sur l'influence des médias sur la sexualité des adolescents. Routledge; 2001.
  51. 51. Tolman DL, McClelland SI. Développement de la sexualité normative à l'adolescence: bilan d'une décennie, 2000-2009. J Res Adolesc 2011 Mar; 21 (1): 242–55. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00726.x
  52. 52. Angrist JD, Imbens GW, Rubin DB. Identification des effets causaux à l'aide de variables instrumentales. J Am Stat Assoc 1996 juin; 91 (434): 444–55. https://doi.org/10.2307/2291629
  53. 53. Sun X, Liu X, Shi Y, Wang Y, Wang P, Chang C. Déterminants des comportements sexuels à risque et de l'utilisation du préservatif chez les étudiants en Chine. AIDS Care 2013 mai; 25 (6): 775–83. https://doi.org/10.1080/09540121.2012.748875 pmid: 23252705
  54. 54. Lo VH, Wei R. Exposition à la pornographie sur Internet et aux attitudes et comportements sexuels des adolescents taiwanais. J Broadcast Electron Media 2005 juin; 49 (2): 221–37. https://doi.org/10.1080/01614576.1987.11074908
  55. 55. Kim YH. Comportements à risque pour la santé des adolescents coréens et leurs relations avec les constructions psychologiques sélectionnées. J Adolesc Health 2001 octobre; 29 (4): 298-306. https://doi.org/10.1016/s1054-139x(01)00218-x pmid: 11587914
  56. 56. Ma CM, Shek DT. Consommation de matériel pornographique chez les jeunes adolescents à Hong Kong. J Pediatr Adolesc Gynecol 2013 juin; 26 (3): S18–25. https://doi.org/10.1016/j.jpag.2013.03.011 pmid: 23683822
  57. 57. Braun-Courville DK, Rojas M. Exposition à des sites Web sexuellement explicites et aux attitudes et comportements sexuels des adolescents. J Adolesc Health 2009 août; 45 (2): 156–62. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 pmid: 19628142
  58. 58. Sabina C, Wolak J, Finkelhor D. La nature et la dynamique de l'exposition à la pornographie sur Internet pour les jeunes. CyberPsychol Behav 2008 déc; 11 (6): 691–3. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0179 pmid: 18771400
  59. 59. Häggström-Nordin E, Hanson U, Tydén T. Associations entre la consommation de pornographie et les pratiques sexuelles chez les adolescents en Suède. Int J STD AIDS 2005 fév; 16 (2): 102–7. https://doi.org/10.1258/0956462053057512 pmid: 15807936
  60. 60. Weber M, Quiring O, Daschmann G.Pairs, parents et pornographie: Explorer l'exposition des adolescents à du matériel sexuellement explicite et ses corrélations développementales. Sex Cult 2012 déc; 16 (4): 408-27. https://doi.org/10.1007/s12119-012-9132-7
  61. 61. Rissel C, Richters J, De Visser RO, McKee A, Yeung A, Caruana T.Un profil des utilisateurs de pornographie en Australie: résultats de la deuxième étude australienne sur la santé et les relations. J Sex Res 2017 fév; 54 (2): 227–40. https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1191597 pmid: 27419739
  62. 62. Spriggs AL, Halpern CT. Moment des débuts sexuels et début des études postsecondaires au début de l'âge adulte. Perspect Sex Reprod Reprod Health 2008 Sep; 40 (3): 152–61. https://doi.org/10.1363/4015208 pmid: 18803797
  63. 63. Buttmann N, Nielsen A, Munk C, Frederiksen K, Liaw KL, Kjaer SK. Jeune âge au premier rapport sexuel et comportement à risque ultérieur: une étude épidémiologique de plus de 20,000 2014 hommes danois de la population générale. Scand J Public Health 42 août; 6 (511): 7–XNUMX. https://doi.org/10.1177/1403494814538123 pmid: 24906552
  64. 64. Heywood W, Patrick K, Smith AM, Pitts MK. Associations entre les premiers rapports sexuels précoces et les résultats sexuels et reproductifs ultérieurs: une revue systématique des données basées sur la population. Arch Sex Behav 2015 avril; 44 (3): 531–69. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0374-3 pmid: 25425161
  65. 65. Velezmoro R, Negy C, Livia J. Activité sexuelle en ligne: comparaison transnationale entre les étudiants américains et péruviens. Arch Sex Behav 2012 août; 41 (4): 1015–25. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9862-x pmid: 22083655
  66. 66. Yu XM, Guo SJ, Sun YY. Comportements sexuels et risques associés chez les jeunes chinois: une méta-analyse. Sex Health 2013 Nov; 10 (5): 424–33. https://doi.org/10.1071/SH12140 pmid: 23962473
  67. 67. Jeong S, Cha C, Lee J.Les effets de l'éducation aux IST sur les adolescents coréens utilisant des applications pour smartphone. Éducateur en santé J 2017 nov; 76 (7): 775–86. https://doi.org/10.1177/0017896917714288
  68. 68. Hong JS, Voisin DR, Hahm HC, Feranil M, Mountain SA. Un examen des attitudes, connaissances et comportements sexuels chez les jeunes adolescents sud-coréens: application du cadre écologique. J Soc Serv Res 2016 oct; 42 (5): 584–97. https://doi.org/10.1080/01488376.2016.1202879
  69. 69. James J, Ellis BJ, Schlomer GL, Garber J. Voies spécifiques au sexe vers la puberté précoce, les débuts sexuels et la prise de risques sexuels: tests d'un modèle évolutif-développemental intégré. Dev Psychol 2012 mai; 48 (3): 687 https://doi.org/10.1037/a0026427 pmid: 22268605
  70. 70. Zimmer-Gembeck MJ, Helfand M. Dix ans de recherche longitudinale sur le comportement sexuel des adolescents américains: corrélations développementales des rapports sexuels et importance de l'âge, du sexe et de l'origine ethnique. Dev Rev 2008 Jun; 28 (2): 153-224. https://doi.org/10.1016/j.dr.2007.06.001
  71. 71. Parkes A, Wight D, Henderson M, West P. Les débuts sexuels précoces réduisent-ils la participation des adolescents à l'enseignement supérieur? Preuve de l'étude longitudinale SHARE. J Adolesc 2010 oct; 33 (5): 741–54. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2009.10.006 pmid: 19897236
  72. 72. Baumann P, Bélanger RE, Akre C, Suris JC. Risques accrus des initiateurs sexuels précoces: le temps fait la différence. Sex Health 2011 Sep; 8 (3): 431–5. https://doi.org/10.1071/SH10103 pmid: 21851787
  73. 73. Johnson MW, Bruner NR. La tâche d'actualisation sexuelle: comportement à risque du VIH et actualisation des récompenses sexuelles retardées dans la dépendance à la cocaïne. Drug Alcohol Depend 2012 juin; 123 (1–3): 15–21. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.09.032 pmid: 22055012
  74. 74. Regushevskaya E, Dubikaytis T, Laanpere M, Nikula M, Kuznetsova O, Karro H, et al. Les déterminants des infections sexuellement transmissibles chez les femmes en âge de procréer à Saint-Pétersbourg, en Estonie et en Finlande. Int J Public Health 2010 Dec; 55 (6): 581–9. https://doi.org/10.1007/s00038-010-0161-4 pmid: 20589411
  75. 75. Kim HS. Débuts sexuels et santé mentale chez les adolescents sud-coréens. J Sex Res 2016 mars; 53 (3): 313-320. https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1055855 pmid: 26457545
  76. 76. Yeh CC, Lin SH, Zhuang YL. La comparaison du risque de premier rapport sexuel entre les différentes caractéristiques des élèves du secondaire. Développement démographique du 21e siècle à Taiwan: tendance et défi, Taipei, Taiwan; 2005.
  77. 77. Ashenhurst JR, Wilhite ER, Harden KP, Fromme K. Le nombre de partenaires sexuels et le statut relationnel sont associés à des relations sexuelles non protégées à l'âge adulte naissant. Arch Sex Behav 2017 fév; 46 (2): 419–32. https://doi.org/10.1007/s10508-016-0692-8 pmid: 26940966
  78. 78. Finer LB, Philbin JM. Initiation sexuelle, utilisation de contraceptifs et grossesse chez les jeunes adolescents. Pédiatrie 2013 mai; 131 (5): 886–91. https://doi.org/10.1542/peds.2012-3495 pmid: 23545373
  79. 79. Petersen AC, Crockett L, Richards M, Boxer A. Une mesure d'auto-évaluation de l'état pubertaire: fiabilité, validité et normes initiales. J Youth Adolesc 1988 avr; 17 (2): 117–33. https://doi.org/10.1007/BF01537962 pmid: 24277579
  80. 80. Chiao C, Ksobiech K. L'influence des débuts sexuels précoces et du rythme pubertaire sur la détresse psychologique chez les adolescents taiwanais. Psychol Health Med 2015 nov; 20 (8): 972–8. https://doi.org/10.1080/13548506.2014.987147 pmid: 25495948
  81. 81. Kogan SM, Cho J, Simons LG, Allen KA, Beach SR, Simons RL, et al. Moment de puberté et comportements sexuels à risque chez les jeunes hommes afro-américains ruraux: tester un modèle basé sur la théorie du cycle de vie. Arch Sex Behav 2015 avril; 44 (3): 609–18. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0410-3 pmid: 25501863
  82. 82. Bond L, Clements J, Bertalli N, Evans-Whipp T, McMorris BJ, Patton GC, et al. Une comparaison de la puberté autodéclarée en utilisant l'échelle de développement pubertaire et l'échelle de maturation sexuelle dans une enquête épidémiologique en milieu scolaire. J Adolesc 2006 oct; 29 (5): 709-20. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2005.10.001 pmid: 16324738
  83. 83. Dorn LD, Dahl RE, Woodward HR, Biro F. Définir les limites du début de l'adolescence: un guide de l'utilisateur pour évaluer l'état pubertaire et le calendrier pubertaire dans la recherche avec des adolescents. Appl Dev Sci 2006 Jan; 10 (1): 30–56. https://doi.org/10.1207/s1532480xads1001_3
  84. 84. Natsuaki MN, Klimes-Dougan B, Ge X, Shirtcliff EA, Hastings PD, Zahn-Waxler C.Maturation pubertaire précoce et problèmes d'internalisation à l'adolescence: différences sexuelles dans le rôle de la réactivité du cortisol au stress interpersonnel. J Clin Child Adolesc Psychol 2009 juil; 38 (4): 513-24. https://doi.org/10.1080/15374410902976320 pmid: 20183638
  85. 85. Dimler LM, Natsuaki MN. Les effets du timing pubertaire sur les comportements d'extériorisation à l'adolescence et au début de l'âge adulte: une revue méta-analytique. J Adolesc 2015 déc; 45: 160–70. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.07.021 pmid: 26439868
  86. 86. Tsai MC, Strong C, Lin CY. Effets du timing pubertaire sur les comportements déviants à Taiwan: une analyse longitudinale des adolescents de 7e à 12e année. J Adolesc 2015 juil; 42: 87–97. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.03.016 pmid: 25956430
  87. 87. Ministère de la santé et du bien-être. Le rapport final de l'enquête 2006 sur la santé des jeunes à Taiwan [Internet]. https://www.hpa.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=257&pid=6558 Cité le 5 octobre 2019
  88. 88. Petersen JL, Hyde JS. Une revue méta-analytique de la recherche sur les différences entre les sexes dans la sexualité, 1993-2007. Psychol Bull 2010 Jan; 136 (1): 21. https://doi.org/10.1037/a0017504 pmid: 20063924
  89. 89. Santelli JS, Lowry R, ​​Brener ND, Robin L. L'association des comportements sexuels avec le statut socioéconomique, la structure familiale et la race / origine ethnique chez les adolescents américains. Am J Public Health 2000 Oct; 90 (10): 1582. https://doi.org/10.2105/ajph.90.10.1582 pmid: 11029992
  90. 90. Weiser SD, Leiter K, Bangsberg DR, Butler LM, Percy-de Korte F, Hlanze Z, et al. L'insuffisance alimentaire est associée à un comportement sexuel à haut risque chez les femmes au Botswana et au Swaziland. PLoS Med 2007 oct; 4 (10): e260. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0040260 pmid: 17958460
  91. 91. Simons LG, Burt CH, Tambling RB. Identifier les médiateurs de l'influence des facteurs familiaux sur les comportements sexuels à risque. J Child Fam Stud 2013 mai; 22 (4): 460–70. https://doi.org/10.1007/s10826-012-9598-9
  92. 92. Whiteman SD, Zeiders KH, Killoren SE, Rodriguez SA, Updegraff KA. Influence des frères et sœurs sur les comportements à risque déviants et sexuels des adolescents d'origine mexicaine: le rôle de la modélisation des frères et sœurs. J Adolesc Health 2014 mai; 54 (5): 587–92. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2013.10.004 pmid: 24287013
  93. 93. Lansford JE, Yu T, Erath SA, Pettit GS, Bates JE, Dodge KA. Précurseurs développementaux du nombre de partenaires sexuels âgés de 16 à 22 ans. J Res Adolesc 2010 sept; 20 (3): 651–77. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x pmid: 20823951
  94. 94. De Graaf H, Van de Schoot R, Woertman L, Hawk ST, Meeus W.Cohésion familiale et initiation romantique et sexuelle: une étude longitudinale en trois vagues. J Youth Adolesc 2012 mai; 41 (5): 583–92. https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 pmid: 21853354
  95. 95. Kotchick BA, Shaffer A, Miller KS, Forehand R. Comportement à risque sexuel chez les adolescents: une perspective multi-systèmes. Clin Psychol Rev 2001 juin; 21 (4): 493-519. https://doi.org/10.1016/s0272-7358(99)00070-7 pmid: 11413865
  96. 96. Chiao C, Yi CC. Rapports sexuels avant le mariage et résultats de santé chez les adolescents taiwanais: perception du comportement sexuel des meilleurs amis et effet contextuel. AIDS Care 2011 Sep; 23 (9): 1083–92. https://doi.org/10.1080/09540121.2011.555737 pmid: 21562995
  97. 97. Schuster RM, Mermelstein R, Wakschlag L. Relations sexospécifiques entre les symptômes dépressifs, la consommation de marijuana, la communication parentale et les comportements sexuels à risque à l'adolescence. J Youth Adolesc 2013 août; 42 (8): 1194-209. https://doi.org/10.1007/s10964-012-9809-0 pmid: 22927009
  98. 98. Bailey JA, Haggerty KP, White HR, Catalano RF. Associations entre l'évolution des contextes de développement et les comportements sexuels à risque dans les deux années suivant le secondaire. Arch Sex Behav 2011 oct; 40 (5): 951–60. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9633-0 pmid: 20571863
  99. 99. Oliveria-Campos M, Giatti L, Malte D, Barreto S. Facteurs contextuels associés au comportement sexuel chez les adolescents brésiliens. Ann Epidemiol 2013 oct; 23 (10): 629–635. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.03.009 pmid: 23622957
  100. 100. Akers RL. Apprentissage social et structure sociale: une théorie générale du crime et de la déviance. Boston: Northwest University Press; 1998.
  101. 101. Derogatis LR. SCL-90-R: Manuel d'administration, de notation et de procédures − II. 2e éd. Towson, MD: Leonard R. Derogatis; 1983.
  102. 102. Hellevik O. Régression linéaire versus logistique lorsque la variable dépendante est une dichotomie. Qual Quant 2009 Jan; 43 (1): 59–74. https://doi.org/10.1007/s11135-007-9077-3
  103. 103. Cawley J, Meyerhoefer C. Les coûts des soins médicaux de l'obésité: une approche de variables instrumentales. J Health Econ 2012 Jan; 31 (1): 219-30. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2011.10.003 pmid: 22094013
  104. 104. Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akré C, Michaud PA, Surís JC. Associations entre pornographie en ligne et comportement sexuel chez les adolescents: mythe ou réalité?. Arch Sex Behav 2011 oct; 40 (5): 1027–35. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 pmid: 21290259
  105. 105. McKee A. La pornographie nuit-elle aux jeunes?. Aust J Commun 2010 Jan; 37 (1): 17–36. Disponible depuis: http://eprints.qut.edu.au/41858/
  106. 106. Stock JH, Wright JH, Yogo M. Une étude des instruments faibles et de l'identification faible dans la méthode généralisée des moments. J Bus Econ Stat 2002 octobre; 20 (4): 518–29. https://doi.org/10.1198/073500102288618658
  107. 107. Ellis BJ. Timing de la maturation pubertaire chez les filles: une approche intégrée du cycle biologique. Psychol Bull 2004 Nov; 130 (6): 920. https://doi.org/10.1037/0033-2909.130.6.920 pmid: 15535743
  108. 108. Rowe DC. Sur la variation génétique dans la ménarche et l'âge au premier rapport sexuel: une critique de l'hypothèse de Belsky-Draper. Evol Hum Behav 2002 septembre; 23 (5): 365–72. https://doi.org/10.1016/S1090-5138(02)00102-2
  109. 109. Kaprio J, Rimpelä A, Winter T, Viken RJ, Rimpelä M, Rose RJ. Influences génétiques courantes sur l'IMC et l'âge à la ménarche. Hum Biol 1995 octobre: ​​739–53. pmid: 8543288
  110. 110. Hansen LP. Grand échantillon de propriétés de la méthode généralisée des estimateurs de moments. Econometrica: J Econom Soc 1982 juillet: 1029–54. http://www.emh.org/Hans82.pdf
  111. 111. Angrist J, Imbens G. Identification et estimation des effets moyens de traitement locaux. Econometrica 1995; 62: 467–475. https://doi.org/10.3386/t0118
  112. 112. QUI. Santé sexuelle et génésique [Internet]. https://www.who.int/reproductivehealth/topics/adolescence/en/ Cité le 5 octobre 2019.
  113. 113. Bandura A. Fondements sociaux de la pensée et de l'action. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall; 1986.
  114. 114. Wright PJ. Effets des médias de masse sur le comportement sexuel des jeunes évaluant la prétention à la causalité. Ann Int Commun Assoc. 2011 Jan; 35 (1): 343–85. https://doi.org/10.1080/23808985.2011.11679121
  115. 115. Felitti VJ, Anda RF, Nordenberg D, Williamson DF, Spitz AM, Edwards V, et al. Relation des mauvais traitements infligés aux enfants et du dysfonctionnement du ménage à plusieurs des principales causes de décès chez les adultes: étude sur les expériences de l'enfance défavorable (ACE). Am J Prev Med 1998 mai; 14 (4): 245-58. https://doi.org/10.1016/S0749-3797(98)00017-8 pmid: 9635069
  116. 116. Kim SS, Jang H, Chang HY, Park YS, Lee DW. Association entre les adversités de l'enfance et les symptômes dépressifs de l'âge adulte en Corée du Sud: résultats d'une étude longitudinale représentative au niveau national. BMJ Open 2013; 3: e002680. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2013-002680 pmid: 23878171
  117. 117. Willoughby BJ, Young-Petersen B, Leonhardt ND. Explorer les trajectoires d'utilisation de la pornographie à l'adolescence et à l'âge adulte. J Sex Res 2018 mars; 55 (3): 297-309. https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 pmid: 28972398
  118. 118. Tokunaga RS. Une méta-analyse des relations entre les problèmes psychosociaux et les habitudes Internet: synthétiser la dépendance à Internet, l'utilisation problématique d'Internet et la recherche insuffisante d'autorégulation. Commun Monogr 2017 juin; 84 (4): 423–446. https://doi.org/10.1080/03637751.2017.1332419
  119. 119. L'Atlantique. Pourquoi les jeunes ont-ils si peu de relations sexuelles? [L'Internet]. https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/12/the-sex-recession/573949/ Cité le 5 octobre 2019.
  120. 120. Ostovich JM, Sabini J. Moment de la puberté et de la sexualité chez les hommes et les femmes. Arch Sex Behav 2005 avril; 34 (2): 197-206. https://doi.org/10.1007/s10508-005-1797-7 pmid: 15803253
  121. 121. Siebenbruner J, MJ Zimmer ‐ Gembeck, Egeland B.Partenaires sexuels et utilisation de la contraception: une étude prospective de 16 ans prédisant l'abstinence et les comportements à risque. J Res Adolesc 2007 Mar; 17 (1): 179-206. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2007.00518.x
  122. 122. Copeland W, Shanahan L, Miller S, Costello EJ, Angold A, Maughan B. Les effets négatifs de la puberté précoce sur les adolescentes se poursuivent-ils jusqu'au jeune âge adulte?. Am J Psychiatry 2010 Oct; 167 (10): 1218. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2010.09081190
  123. 123. Moore SR, Harden KP, Mendle J. Calendrier pubertaire et comportement sexuel des adolescents chez les filles. Dev Psychol 2014 juin; 50 (6): 1734. https://doi.org/10.1037/a0036027 pmid: 24588522
  124. 124. Weichold K, Silbereisen RK, Schmitt-Rodermund E, Conséquences à court et à long terme d'une maturation physique précoce ou tardive chez les adolescents. Dans: Hayward C., éditeur. Différences entre les sexes à la puberté. New York, NY: Cambridge University Press; 2003. pp. 241–76.
  125. 125. Hald GM, Kuyper L, Adam PC, Wit JB. La visualisation explique-t-elle le fait? Évaluer l'association entre l'utilisation de matériel sexuellement explicite et les comportements sexuels dans un large échantillon d'adolescents et de jeunes adultes néerlandais. J Sex Med 2013 déc; 10 (12), 2986-2995. https://doi.org/10.1111/jsm.12157 pmid: 23621804
  126. 126. Hagan JF, Shaw JS, Duncan PM (éd.). Un avenir brillant: Lignes directrices pour la surveillance de la santé des nourrissons, des enfants et des adolescents. Académie américaine de pédiatrie; 2007.
  127. 127. Jeong SH, Cho H, Hwang Y. Interventions d'éducation aux médias: une revue méta-analytique. J Commun 2012 Apr; 62 (3): 454–72. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2012.01643.x pmid: 22736807
  128. 128. Fedor TM, Kohler HP, Behrman JR. L'impact des personnes mariées apprenant le statut VIH au Malawi: divorce, nombre de partenaires sexuels et utilisation du préservatif avec les conjoints. Démographie 2015 fév; 52 (1): 259–80. https://doi.org/10.1007/s13524-014-0364-z pmid: 25582891
  129. 129. Alexander SC, Fortenberry JD, Pollak KI, Bravender T, Davis JK, Østbye T, et al. Discussion sur la sexualité lors des visites d'entretien de la santé des adolescents. JAMA Pediatr 2014 fév; 168 (2): 163–9. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2013.4338 pmid: 24378686