Facteurs modulant la réactivité neuronale aux signaux de drogue dans la toxicomanie: enquête sur des études de neuroimagerie humaine (2013)

Neurosci Biobehav Rev. Auteur manuscrit; disponible dans PMC 2015 Jan 1.

Publié sous forme finale modifiée en tant que:

PMCID: PMC3913480

NIHMSID: NIHMS544093

La version finale modifiée de cet article par l'éditeur est disponible à l'adresse Neurosci Biobehav Rev

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1. Introduction

De plus en plus de preuves suggèrent que la réactivité du signal médicamenteux, évaluée par une IRM fonctionnelle (IRMf), une tomographie à émission de positrons (PET), des techniques de neuroimagerie associées, ainsi que des mesures comportementales et autonomes, est fortement associée à un certain nombre d'indices de consommation de médicaments, notamment: gravité de la dépendance et succès du traitement. Cependant, les facteurs qui modulent la réactivité des signaux restent mal compris et, dans certains cas, la direction de l’influence causale n’est pas claire, ce qui empêche la traduction de ces connaissances en pratique clinique. Par conséquent, notre objectif dans cette revue est d’identifier et de caractériser les principaux facteurs qui modulent la réactivité du cerveau aux signaux médicamenteux, qui pourraient éclairer les futures études de neuroimagerie ainsi que la conception, la sélection et l’adaptation de programmes de traitement et de prévention. Pour atteindre cet objectif, nous avons mené une enquête sur les études IRMf et PET publiées sur la réactivité de la drogue chez les consommateurs de cocaïne, d'alcool et de tabac, en mettant l'accent sur l'identification et la caractérisation de facteurs spécifiques modulant cette réactivité. Nous décrivons d’abord les paradigmes de réactivité de signal utilisés dans la recherche en neuroimagerie humaine et décrivons les circuits cérébraux sous-jacents à la réactivité de signal de médicament. Nous discutons ensuite des principaux facteurs qui modulent la réactivité des signaux et examinons des preuves spécifiques ainsi que des questions en suspens liées à chaque facteur. À la lumière des découvertes récentes, nous soulignons l’importance de la régulation cognitive implicite et explicite sur la réactivité des signaux de drogue et des réponses comportementales à la recherche de drogues conditionnées qu’elles engendrent. S'appuyant sur les examens précédents basés sur un modèle (Field et Cox, 2008; Franken, 2003; Wilson et al., 2004), nous fournissons ensuite un modèle simplifié incluant les principaux facteurs modulateurs et un classement provisoire de leur impact relatif sur la réactivité neuronale des drogues chez les consommateurs de drogues. Nous concluons par une discussion sur les défis en suspens et les futures orientations de recherche.

2. Paradigmes de réactivité des signaux de médicaments dans la recherche en neuroimagerie humaine

Un certain nombre de paradigmes de neuroimagerie différents ont été utilisés pour étudier les corrélats neuraux de la réactivité du signal de la drogue chez les consommateurs de drogues à usage humain. La caractéristique commune de ces paradigmes est que les consommateurs de drogues sont exposés aux stimuli associés à leur toxicomanie respective. Ces signaux liés à la drogue peuvent être visuels (voir des mots, des images ou des vidéos muettes) (Janes et al., 2010b; Luijten et al., 2011), auditives (par exemple, écouter des scripts d'imagerie) (Kilts et al., 2001; Seo et al., 2011), audiovisuel (Childress et al., 1999; Garavan et al., 2000; Maas et al., 1998), tactile ou tactile (manipuler l’attirail correspondant) (Filbey et al., 2009; Wilson et al., 2013; Wilson et al., 2005; Yalachkov et al., 2013), olfactive ou gustative (sentir ou goûter la substance) (Claus et al., 2011; Schneider et al., 2001) de plus en plus souvent, on utilise également des signaux multisensoriels (p. ex. tenir une cigarette tout en regardant des vidéos sur le tabac) (Brody et al., 2007; Franklin et al., 2007; Grant et al., 1996). Les sujets peuvent être invités à expérimenter passivement les signaux de drogue ou, au contraire, à réagir activement à ces stimuli. Les signaux de drogue peuvent également être présentés de manière subliminale et ne jamais entrer dans la perception consciente des sujets (Childress et al., 2008). En outre, les stimuli liés à la drogue peuvent être présentés comme des cibles liées aux tâches et au centre de l’attention (Wilcox et al., 2011; Zhang et al., 2011), ou en tant que distracteurs non liés à une tâche (Artiges et al., 2009; Due et al., 2002; Fryer et al., 2012; McClernon et al., 2005). Il peut également être demandé aux sujets d’ignorer les attributs d’un stimulus complexe liés à la drogue lorsqu’ils répondent à un attribut du même stimulus qui n’est pas lié à la drogue (par exemple, indiquez le nombre de lignes horizontales dans l’image tout en ignorant si la scène représente des fumeurs ou des ne pas) (Luijten et al., 2011). Des stimuli appariés, neutres et non liés à la drogue dans le même domaine sensoriel sont souvent utilisés comme stimuli de contrôle.

La comparaison critique intra-sujet, qui donne une mesure de la réactivité du signal neural, est donc la différence entre la réponse neuronale aux signaux liés à la drogue et la réponse neurale au contrôle des signaux chez les consommateurs de drogues (signaux de drogue - signaux de contrôle contraste) (Chase et al., 2011; Kuhn et Gallinat, 2011). Souvent, une comparaison secondaire entre les groupes de la réactivité des signaux neuronaux est effectuée entre les toxicomanes et les sujets témoins appariés non consommateurs (David et al., 2005; Garavan et al., 2000; Goudriaan et al., 2010; Luijten et al., 2011), ou entre toxicomanes fortement dépendants et toxicomanes et toxicomanes moins ou non dépendants (Fryer et al., 2012; Goudriaan et al., 2010; Tapert et al., 2003). Outre les études sur la réactivité du signal médicamenteux en soi, l’IRMf a également été utilisée pour étudier les corrélats neuraux de la régulation cognitive volontaire du désir induit par le signal (Brody et al., 2007; Hartwell et al., 2011; Kober et al., 2010). Dans ces études, les signaux liés aux médicaments sont au départ des cibles de l'attention, mais les sujets sont invités à contrôler ou à supprimer leur désir de consommer des médicaments en réponse à ces signaux en utilisant différentes stratégies, dans le but d'identifier les corrélats neuronaux de la régulation et son impact sur les circuits neuronaux sous-jacents. réactivité du signal.

Les tâches expérimentales, dans lesquelles les réactions comportementales sont mesurées, permettent de corréler le degré d’activation du cerveau avec des performances objectives (temps de réaction, taux d’erreur, conductance cutanée, etc.) ou des rapports subjectifs (envie, médicaments, valence et éveil liés au signal, etc.). Les rapports subjectifs peuvent être collectés au cours de l'expérience de neuroimagerie, par exemple après chaque essai, ce qui confère une plus grande validité aux mesures, mais présente le risque que la présentation d'indices de traitement au cours des sessions d'évaluation pèse sur les essais ultérieurs. Alternativement, les signaux peuvent être classés «hors ligne», par exemple avant ou après l'expérience, ce qui réduirait ce risque mais diminuerait la validité externe des corrélations entre les rapports subjectifs et les activations cérébrales.

3. Circuits cérébraux sous-jacents à la réactivité des signaux de drogue

3.1. Système mésocorticolimbique et circuits cérébraux de récompense, de motivation et de comportement orienté vers un objectif

Une caractéristique commune, et sans doute un mécanisme neurobiologique commun, de la plupart des drogues d'abus, voire de toutes, est qu'elles augmentent la concentration de dopamine extracellulaire dans le système mésocorticolimbique, y compris le striatum ventral, l'amygdale étendue, l'hippocampe, le cingulum antérieur ( ACC), le cortex préfrontal (PFC) et l’insula, qui sont innervés par des projections dopaminergiques provenant principalement de la région tegmentale ventrale (VTA) (Hyman et al., 2006; Nestler, 2005). De telles augmentations de DA directement ou indirectement induites par les médicaments ont été démontrées pour différentes classes de médicaments ciblant différents systèmes de neurotransmetteurs, notamment la nicotine (acétylcholine), la cocaïne et l'amphétamine (dopamine, noradrénaline et sérotonine), l'héroïne (opioïdes), la marijuana (endocannabinoïdes) ) et de l’alcool (GABA). Par exemple, la nicotine augmente la libération de DA en se liant aux récepteurs nicotiniques de l’acétylcholine (nAChR) situés sur les neurones DA faisant saillie du VTA au NAc (Clarke et Pert, 1985; Deutch et al., 1987), ainsi que sur les neurones glutamatergiques et GABAergiques qui modulent ces neurones DA (Mansvelder et al., 2002; Wooltorton et al., 2003). La nicotine augmente les vitesses de décharge des neurones VTA DA (Calabresi et al., 1989), entraînant une augmentation des rejets de DA dans le NAc (Imperato et al., 1986).

Bien que le système mésocorticolimbique réagisse également aux avantages naturels tels que la nourriture, l’eau et le sexe, les drogues abusives entraînent une réponse plus large et plus longue de la réaction au DA qu’une réponse physiologique normale (Jay, 2003; Kelley, 2004; Nestler, 2005). Ainsi, les drogues faisant l’abus sont qualifiées de «détournement» des mécanismes neurobiologiques par lesquels le cerveau réagit pour récompenser, établit des souvenirs associés à la récompense et consolide les répertoires d’action menant à la récompense (Everitt et Robbins, 2005b; Kalivas et O'Brien, 2008). La prise répétée de drogue, qui sert de stimulus inconditionnel, permet aux signaux liés à la drogue de devenir des stimuli conditionnés prédictifs d’une réponse au médicament, et ainsi de provoquer la libération de DA et de l’état de manque (Volkow et al., 2006, 2008; Wong et al., 2006). Par conséquent, la visibilité incitative des signaux de drogue et des contextes associés augmente avec le temps (Robinson et Berridge, 1993), produisant une excitation physiologique et des biais attentionnels robustes, et agissant comme un puissant déclencheur de comportements de recherche et de prise de drogue.

Cette augmentation de la visibilité incitative des signaux de médicaments, comme en témoigne leur impact sur les circuits mésocorticolimbiques, a été maintes fois démontrée dans des études de neuroimagerie humaine (pour des méta-analyses récentes, voir (Chase et al., 2011; Engelmann et al., 2012; Kuhn et Gallinat, 2011; Schacht et al., 2012)). Prises ensemble, ces études suggèrent fortement que, par rapport aux signaux de contrôle neutres, les signaux liés à la drogue induisent des activations cérébrales plus importantes au sein des circuits mésocorticolimbiques, y compris VTA, VS, amygdale, ACC, PFC, insula et hippocampe chez les usagers de drogues (Brody et al., 2007; Childress et al., 2008; Childress et al., 1999; Claus et al., 2011; Due et al., 2002; Franklin et al., 2007; Grüsser et al., 2004; Kilts et al., 2001; Luijten et al., 2011; Smolka et al., 2006; Volkow et al., 2006; Vollstädt-Klein et al., 2010b; Yalachkov et al., 2009).

Une grande partie de notre compréhension des fonctions essentielles des régions cérébrales responsables de la réactivité des signaux de drogue chez les consommateurs de drogues provient de la recherche préclinique sur les primates rongeurs et non humains. Cette recherche a montré que l'activation phasique de neurones DA se projetant de VTA à VS est cruciale pour le conditionnement comportemental (Tsai et al., 2009), et l’activité dans ces régions du cerveau reflète la valeur de récompense prédite par des signaux discriminants (Schultz, 2007a, b; Schultz et al., 1997). L'amygdale et l'hippocampe sont d'autres structures cérébrales importantes pour l'apprentissage associatif. L’amygdale et l’hippocampe jouent des rôles distincts dans l’apprentissage conditionné (Robbins et al., 2008), ce qui implique que leur activation dans les expériences de neuroimagerie reflète le traitement des valeurs de récompense apprises des indices et des contextes conditionnés. On pense qu'une partie du PFC, le cortex orbitofrontal (OFC), chevauchant en partie le PFC ventromédial (VMPFC), joue un rôle clé dans l'intégration des entrées sensorielles, des valeurs de récompense et des signaux homéostatiques sur l'état actuel et les besoins de l'organisme. , afin de guider un comportement motivé (Lucantonio et al., 2012; Schoenbaum et al., 2006; Schoenbaum et al., 2009). La recherche animale préclinique a montré que l’amygdale et le projet OFC étaient destinés au SV, et que l’interaction entre ces trois régions contribuait à la recherche de drogues sur de longs délais, reliées par des renforçateurs conditionnés (Everitt et Robbins, 2005a). Ainsi, le système virtuel reçoit des informations sur les valeurs de motivation respectives et les motivations des stimuli d’un large réseau de régions corticales et sous-corticales, et joue un rôle clé dans la gestion du résultat final de l’action finale des ganglions de la base (Haber et Knutson, 2010).

Des rôles critiques dans la réactivité du signal de la drogue et dans la toxicomanie plus généralement ont également été postulés pour l'ACC et l'insula. Le CAC exécute une gamme de tâches cognitives, en particulier des tâches qui impliquent un contrôle cognitif, un contrôle des conflits ou une surveillance des erreurs (par exemple, (Dosenbach et al., 2006; Garavan et al., 2002; Nee et al., 2007) mais le CAC est également activé par des stimuli saillants (par exemple, (Liu et al., 2011)), y compris les stimuli liés à la récompense, mais également les stimuli induisant une douleur ou un effet négatif (pour un examen du rôle intégrateur de cette région, voir (Shackman et al., 2011)). L'insula a été associée principalement à l'interoception ou à la sensibilisation aux états corporels et à l'homéostasie interne (pour une revue, voir (Craig, 2003)). Cependant, parallèlement à l'ACC, l'insula et le gyrus frontal inférieur adjacent sont également souvent engagés lors de tâches nécessitant un contrôle cognitif (par exemple,Wager et al., 2005) et en réponse à des stimuli externes saillants (par exemple, (Liu et al., 2011)). En fait, l'ACC et l'insula sont généralement considérés comme faisant partie d'un réseau cérébral à grande échelle commun, aussi appelé réseau cingulo-operculaire, fronto-insulaire ou réseau de saillance (Dosenbach et al., 2006; Seeley et al., 2007), et dont la fonction peut consister à intégrer des signaux de saillance internes et externes et à initier des interactions entre des réseaux cérébraux à grande échelle afin de répondre au mieux aux exigences actuelles en matière de contrôle (Menon et Uddin, 2010; Sridharan et al., 2008; Sutherland et al., 2012).

L'impact de la modulation liée au médicament des circuits mésocorticolimbiques s'étend également aux représentations sensorielles des signaux de drogue. Les récompenses améliorent les représentations sensorielles des signaux associés à ces récompenses dans les régions occipitale, temporale et pariétale (Serences, 2008; Yalachkov et al., 2010). En particulier, en raison de leurs effets de renforcement aigus médiés par l’augmentation de la DA et d’autres signaux des neurotransmetteurs, on pense que les drogues faisant l’abus facilitent le traitement sensoriel des signaux médicamenteux et promeuvent une gamme de processus d’apprentissage et de plasticité (Devonshire et al., 2004; Devonshire et al., 2007). On peut soutenir que cette amélioration induite par le médicament du traitement sensoriel du signal de drogue est une manifestation précoce de la saillance incitative accrue de ces signaux. En raison de ce traitement précoce amélioré, les représentations sensorielles des signaux de drogue sont facilement activées et déclenchent de forts biais attentionnels chez les toxicomanes, et ces biais de traitement peuvent ensuite être propagés aux systèmes de prise de décision et de contrôle moteur, augmentant les chances de recherche de drogue. comportement. Ces mécanismes peuvent expliquer la forte réponse dans les cortex sensoriels et perceptuels souvent observée dans les études de neuroimagerie humaine sur la réactivité des signaux de médicaments (Due et al., 2002; Luijten et al., 2011; Yalachkov et al., 2010).

3.2. Système nigrostriatal et circuits cérébraux liés à l'apprentissage des habitudes, à l'automaticité et à l'utilisation d'outils

Parallèlement au système mésocorticolimbique qui relie la VTA au SV, à l'amygdale, à l'hippocampe, à l'ACC, au PFC et à l'insula, les augmentations de DA induites par un médicament affectent également un autre système de DA ascendant et parallèle: le système nigrostriatal. Le système d'AD nigrostriatal comprend principalement des projections d'AD allant de la substantia nigra (SN) au caudé et au putamen (également appelé striatum dorsal; DS) et à globus pallidus. On pense que ces structures sont à la base de l’apprentissage des habitudes et de l’automaticité, et de plus en plus de preuves suggèrent qu’elles sont également plus fortement activées en réponse aux signaux de drogue que les stimuli neutres chez les consommateurs de drogue.

La DS, qui a fait l'objet d'études approfondies chez le rongeur, peut être divisée anatomiquement et fonctionnellement en striatum dorsomédien (DMS, correspondant au noyau caudé dorsal chez l'homme) et en striatum dorsolatéral (DLS, correspondant au putamen dorsal chez l'homme). Alors que le DMS joue un rôle plus important dans l’apprentissage par action des résultats et dans l’acquisition de réponses instrumentales (Belin et al., 2009), le DLS participe au développement et à l’expression des habitudes. Les habitudes sont un produit de l'apprentissage stimulus-réponse où les renforçateurs renforcent principalement les associations stimulus-réponse. Cependant, après un entraînement intensif, le comportement ne reste pas sous le contrôle de l'objectif mais évolue plutôt vers l'influence du stimulus. Ainsi, dévaluer le renforçateur à ce stade de l’apprentissage n’a aucune conséquence sur les réponses comportementales qui sont maintenant effectuées automatiquement lors de la présentation du stimulus et leur performance future est uniquement maintenue par la présentation des mémoires (Belin et al., 2009; Everitt et Robbins, 2005a). Ce passage d’activités axées sur des objectifs à des habitudes automatisées se traduit par un glissement du contrôle neural du comportement du striatum ventral au striatum dorsolatéral (Belin et al., 2009; Everitt et Robbins, 2005a).

Des découvertes récentes ont révélé que les mécanismes conduisant au développement et à l'expression de tels comportements habituels dans la toxicomanie sont plus complexes que prévu initialement. Les habitudes de recherche de drogues ne semblent pas être influencées par une seule région du cerveau telle que la DLS, mais plutôt par des interconnexions spiro-stigrado-nigro-striatales entre la VTA, la VS et la DS. Ainsi, le blocus bilatéral des DA dans le DLS (Vanderschuren et al., 2005) ou blocage bilatéral des récepteurs du glutamate dans le noyau NAc (c.-à-d. VS) (Di Ciano et Everitt, 2001; Ito et al., 2004) ont essentiellement les mêmes effets que la déconnexion du striatum dorsolatéral ventral (Belin et Everitt, 2008; Belin et al., 2009). Volkow et al. (2006) ont signalé des augmentations de la libération de DA provoquées par des signaux de cocaïne dans le striatum dorsal mais non ventral. Cela pourrait refléter une implication glutamatergique plutôt que dopaminergique de la SV, bien que certaines études aient également démontré des augmentations dopaminergiques de la NAc après la présentation de signaux de drogue (Ito et al., 2000).

Un certain nombre d’études ont montré une augmentation de l’activité de la DS en réponse aux signaux de drogue par rapport aux signaux neutres chez les toxicomanes (Claus et al., 2011; Schacht et al., 2011; Vollstädt-Klein et al., 2010b; Wilson et al., 2013). Une étude récente et bien menée sur les gros buveurs 326 (Claus et al., 2011) ont démontré une activation particulièrement robuste induite par les signaux dans la DS, ainsi que l'activation attendue dans la VS, entre autres régions, en réponse aux signaux d'alcool gustatifs. L’activation induite par la réplique dans le DS, ainsi que dans le VS, est restée stable pendant de courtes périodes, comme l’indiquaient les scans 14 tous les jours chez des individus dépendants de l’alcool (Schacht et al., 2011). Vollstadt-Klein et ses collègues (2010) ont signalé que les grands buveurs (boissons 5.0 ± 1.5 / jour) augmentation les activations induites par les signaux dans le DS par rapport aux buveurs sociaux légers (boissons 0.4 ± 0.4 / jour), bien que les buveurs légers présentent une activation induite par les signaux plus élevée dans le SV et le PFC par rapport aux gros buveurs. Dans cette étude, l'activation de la DS en fonction des signaux de drogue était positivement corrélée avec le besoin impérieux de drogue chez tous les participants, alors que l'activation de VS était corrélée négativement avec un tel désir chez les gros buveurs. Conformément à la recherche animale et aux comptes théoriques, les auteurs (Vollstädt-Klein et al., 2010b) a interprété les résultats en termes de transition d'une consommation de drogues contrôlée hédonique initiale (sous la médiation des SV et des PFC) à un abus de drogues et à la dépendance compulsive et finalement incontrôlée et compulsive (sous la médiation de la DS). En outre, les fumeurs dépendants de la nicotine qui ont ensuite échoué dans leur tentative d’arrêt du tabac ont montré une plus grande activité induite par les signaux dans les DS (putamen), entre autres régions, mais pas dans les SV par rapport aux fumeurs qui sont restés abstinents (Janes et al., 2010a).

Plusieurs études ont également mis en évidence le rôle de structures corticales et sous-corticales supplémentaires dans le comportement automatisé et la planification motrice. Les circuits DS sont connus pour projeter sur et interagir avec les circuits thalamo-corticaux impliqués dans la planification et l'exécution des réponses motrices. Un circuit neuronal plus étendu comprenant le cortex prémoteur (PMC) et le cortex moteur (MC), ainsi que l'aire motrice supplémentaire (SMA), les cortex pariétaux supérieurs et inférieurs, le gyrus temporal moyen postérieur (pMTG) et le cortex temporal inférieur (ITC), est connue pour stocker et traiter les connaissances d’action et les compétences d’utilisation des outils (Buxbaum et al., 2007; Calvo-Merino et al., 2005; Calvo-Merino et al., 2006; Chao et Martin, 2000; Creem-Regehr et Lee, 2005; Johnson-Frey, 2004; Johnson-Frey et al., 2005; Lewis, 2006). Les sujets présentant des lésions dans une ou plusieurs de ces régions cérébrales présentent généralement différents types d'apraxie ou des difficultés générales de planification et d'exécution de l'action (Lewis, 2006). De plus, les tâches comportementales conçues pour révéler les corrélats neuronaux des compétences d’utilisation des outils et des connaissances en manipulation d’objets activent généralement les circuits susmentionnés (Grezes et Decety, 2002; Grezes et al., 2003; Yalachkov et al., 2009). Fait intéressant, un certain nombre d’études ont signalé une activation plus élevée dans ce réseau cérébral pour les signaux de drogue comparés aux signaux neutres (Kosten et al., 2006; Smolka et al., 2006; Wagner et al., 2011; Yalachkov et al., 2009, 2010). On a suggéré que les compétences en matière de consommation de drogues constituaient le noyau du comportement d’acquisition et de consommation de drogues, qui s’automatise fortement après des pratiques répétées (Tiffany, 1990). Toutefois, les représentations neuronales des compétences en matière de toxicomanie dans les PMC, les MC, les SMA, les SPL, les IPL, les pMTG, les ITC et le cervelet n’ont suscité que depuis peu l’intérêt du domaine de la toxicomanie (Wagner et al., 2011; Yalachkov et al., 2013; Yalachkov et al., 2009, 2010; Yalachkov et Naumer, 2011).

3.3 Variabilité inter et intra-étude des corrélats neuraux de la réactivité des signaux de drogue

Ainsi, les preuves existantes en neuro-imagerie suggèrent que, par rapport aux stimuli de contrôle neutres, les signaux de drogue saillants présentés aux toxicomanes provoquent une augmentation de l'activité dans tout le système mésocorticolimbique, y compris les VTA, VS, l'amygdale, l'ACC, le PFC (y compris l'OFC et le DLPFC), l'insula et l'hippocampe, ainsi que dans le cortex sensoriel et moteur (pour les méta-analyses récentes, voir (Chase et al., 2011; Engelmann et al., 2012; Kuhn et Gallinat, 2011; Schacht et al., 2012; Tang et al., 2012; Yalachkov et al., 2012)). Ces réponses évoquent probablement les représentations neuronales des valeurs de récompense des signaux de drogue et les processus de motivation de la saillance incitative qui guident le comportement de recherche de drogue (Chase et al., 2011; Engelmann et al., 2012; Kuhn et Gallinat, 2011; Yalachkov et al., 2012). Cette notion est corroborée par les corrélations positives souvent signalées entre l'activation de ces régions et les mesures des pulsions induites par le médicament, du biais de l'attention, des mouvements oculaires, de la sévérité de la dépendance et de la rechute (pour plus d'informations, reportez-vous à la section (Kuhn et Gallinat, 2011; Yalachkov et al., 2012)).

Des augmentations similaires de l'activité neuronale en réponse à des signaux médicamenteux ont été démontrées dans le système parallèle DA nigrostriatal. Le système nigrostriatal est essentiel à l’apprentissage de l’habitude et à la transition d’un comportement contrôlé à un comportement automatique. On a signalé une activation de ce système induite par la drogue chez des consommateurs de drogue chroniques dépendants (surClaus et al., 2011; Schacht et al., 2011; Vollstädt-Klein et al., 2010b; Wilson et al., 2013). En plus des régions sous-corticales, les signaux de drogue présentés aux toxicomanes font intervenir les circuits corticaux sous-jacents à la planification et à l’exécution motrices, à la connaissance de l’action et à l’utilisation des outils, notamment les PMC, les MC, les SMA, les SPL, lesKosten et al., 2006; Smolka et al., 2006; Wagner et al., 2011; Yalachkov et al., 2009, 2010). De plus, les réponses dans ces régions sont corrélées à la sévérité de la dépendance et au degré d'automaticité des réponses comportementales envers les signaux de drogue (Smolka et al., 2006; Yalachkov et al., 2009). Ces observations ont été interprétées comme une preuve que, outre les mécanismes de récompense, de motivation et axés sur les objectifs, les signaux de drogue peuvent déclencher la prise de drogue en activant les compétences correspondantes chez les consommateurs de drogue (Yalachkov et al., 2009).

Cependant, il existe une variabilité considérable entre les modèles de réponse du cerveau aux signaux de drogue entre les études et au sein d’une même étude, ce qui suggère une modulation par d’autres facteurs. Cela n’est pas surprenant, car la réactivité des signaux médicamenteux est un phénomène complexe et qu’elle est donc susceptible d’être modulée par un grand nombre de facteurs spécifiques à l’étude et individuels, ainsi que leurs interactions. Néanmoins, un objectif important est de synthétiser les connaissances existantes sur ces facteurs modulateurs et leurs influences respectives sur les réponses neuronales aux signaux de drogue chez les consommateurs de drogues, en s'appuyant sur les modèles existants (Field et Cox, 2008; Franken, 2003; Wilson et al., 2004). Plusieurs revues et méta-analyses précédentes de la réactivité du signal neural ont été publiées (Chase et al., 2011; Engelmann et al., 2012; Kuhn et Gallinat, 2011; Schacht et al., 2012; Sinha et Li, 2007; Tang et al., 2012; Yalachkov et al., 2012), mais généralement concentrée sur un petit nombre de facteurs modulateurs agissant de manière isolée, soit spécifique à l’étude (type de médicament), soit propre à un individu (statut du traitement), en partie à cause du manque de données expérimentales sur les actions et interactions de multiples facteurs modulateurs sur la réponse du cerveau aux signaux de drogue. Notre objectif était de développer et d'étendre ces efforts précédents vers un modèle plus complet, comprenant de multiples facteurs spécifiques à une étude et à un individu qui modulent la réactivité du signal de repère neural. Pour atteindre cet objectif, nous examinons les preuves d'un sous-ensemble de facteurs qui ont démontré leur capacité à moduler la réactivité du signal neural dans la littérature en neuroimagerie humaine: longueur et intensité de l'utilisation et mesures de la gravité de la dépendance, de l'état de manque et du résultat de la rechute / traitement (section 4.1). ; l'état actuel du traitement et la disponibilité / espérance de médicament (section 4.2); abstinence et symptômes de sevrage (section 4.3); modalité sensorielle et durée de présentation des signaux de drogue (section 4.4); régulation explicite et implicite de la réactivité du signal de la drogue (section 4.5); et exposition aux facteurs de stress (section 4.6). S'appuyant sur les revues de modèles précédentes sur le sujet (Field et Cox, 2008; Franken, 2003; Wilson et al., 2004), nous résumons ensuite ces données avec un modèle simplifié intégrant les principaux facteurs modulateurs et nous proposons un classement provisoire de leur impact relatif sur la réactivité neuronale du médicament (section 5). Nous concluons par une discussion sur les défis en suspens, les orientations futures de la recherche suggérées et la pertinence potentielle de cette recherche à la fois pour la recherche en neuroimagerie sur les troubles liés à l'utilisation de substances et pour l'application de cette recherche au traitement et à la prévention en clinique (section 6).

Le but de cette revue est également d'attirer l'attention du terrain sur le nombre croissant de facteurs qui affectent la réponse du cerveau aux signaux liés à la drogue. Nous espérons que cela encouragera les chercheurs à évaluer et à rendre compte du plus grand nombre possible de facteurs examinés. De plus, nous avons essayé de mettre en évidence à la fois la nécessité de contrôler et de manipuler les facteurs connus qui modulent la réactivité des signaux ainsi que leurs interactions dans les recherches futures, ainsi que le défi de taille.

4. Facteurs modulant la réactivité du signal médicamenteux

4.1 Gravité de la dépendance, état de manque et résultat du traitement

La pertinence clinique de la réactivité du signal médicamenteux est bien documentée par des études comportementales (Field et Cox, 2008). La réactivité de la drogue est associée à, et dans certains cas, prédictive, un certain nombre de mesures cliniques de la consommation et de la dépendance à la drogue, notamment la durée et l’intensité de la consommation, la gravité de la dépendance, le risque de rechute, les résultats du traitement et les problèmes liés à la consommation. Cependant, il convient de souligner que la direction de l’influence, ou cause à effet, est moins claire. D'une part, la consommation chronique de drogues peut entraîner une plus grande importance incitative des signaux de drogue et les inciter à continuer de consommer, voire à accélérer la consommation de drogues, malgré ses conséquences négatives. D'autre part, une réactivité neuronale accrue aux signaux de drogue dans les systèmes mésocorticolimbique et nigrostriatal, ainsi que dans les circuits de contrôle sensoriel et moteur, pourrait à plusieurs reprises déclencher la consommation de drogue. Il est fort probable que les deux processus coexistent dans le cerveau dépendant: la prise répétée de drogue augmente la réactivité neuronale aux signaux de drogue, tandis que la réactivité neurale accrue de signaux de drogue favorise la prise de drogue, conduisant à un cercle vicieux d'usage croissant et de dépendance.

4.1.1 Gravité de la toxicomanie, durée et intensité de sa consommation

Plusieurs études de neuroimagerie ont montré des associations entre la réactivité du cerveau aux signaux de drogue et les mesures de la sévérité de la dépendance chez les fumeurs, les alcooliques et les cocaïnomanes.

Cocaïne

Une corrélation positive entre les réponses induites par les signaux dans les stades VS et DS et la gravité de la dépendance (évaluée à l'aide de l'Indice de gravité de la toxicomanie et de l'échelle d'évaluation de la sévérité de la cocaïne) chez des patients cocaïnomanes a été démontrée avec la TEP (Volkow et al., 2006). En outre, une étude IRMf a montré des hypoactivations de leur CAC dorsal-dorsal en fonction de la gravité de leur dépendance à la cocaïne, de sorte qu'une consommation plus fréquente de cocaïne était associée à une hypoactivation de l'ACC induite par un signal plus fort (Goldstein et al., 2009). Toutefois, cela n’est vrai que pour les signaux neutres et les conditions non récompensées, mais pas pour les stimuli associés à la drogue et les conditions récompensées, ce qui est compatible avec l’attribution supposée d’une plus grande saillance aux signaux de la drogue au détriment de la saillance attribuée à une non-drogue. stimuli liés (Goldstein et al., 2009).

Tabagisme

La sévérité de la dépendance à la nicotine, évaluée avec le test de Fagerström de la dépendance à la nicotine (FTND), s'est révélée être positivement corrélée à l'activité induite par le tabagisme du tabac dans le VTA / SN, le globus pallidus, le CAC, l'OFC, le cortex temporal, et precuneus (McClernon et al., 2008; Smolka et al., 2006; Yalachkov et al., 2013; Yalachkov et al., 2009). En revanche, une corrélation négative a été rapportée pour l’amygdale (Vollstädt-Klein et al., 2010a) et des corrélations positives et négatives avec l’activation cérébrale induite par la réplique ont été observées pour le SV, l’insula, le gyrus parahippocampe, l’hippocampe, le cervelet, le cortex occipital, les cortex pariétaux inférieurs et supérieurs, la PMC, la MC et le gyrus frontal moyen (Artiges et al., 2009; Cousijn et al., 2012; Filbey et al., 2008; Filbey et al., 2009; Franklin et al., 2011; McClernon et al., 2008; Smolka et al., 2006; Vollstädt-Klein et al., 2010a; Vollstädt-Klein et al., 2010b; Yalachkov et al., 2009).

Alcool

De même, la sévérité de la dépendance à l'alcool, évaluée à l'aide du test d'identification des troubles de consommation d'alcool (AUDIT), était positivement corrélée aux réponses induites par le signal d'alcool dans les stades VS, DS, AVT / SN, OFC et MPFC (Filbey et al., 2008). Plus récemment, dans une étude plus vaste (Claus et al., 2011), la sévérité de la dépendance à l'alcool était positivement associée à une activité induite par les signaux dans l'insula, la DS, la CCP, le gyrus précentral, le précuneus, le cuneus, le gyrus parahippocampal, le thalamus et le FG. Dans une analyse complémentaire axée sur a priori régions de cerveau définies (ROI), la gravité de la dépendance était également positivement associée aux réponses NAc, DLPFC, OFC, ACC et amygdal aux signaux d’alcool. Dans cette étude, la durée de consommation d’alcool (en années de consommation) était positivement associée à l’activité induite par les indices dans le cuneus et le précuneus dans les analyses comparatives, ainsi qu’à l’activité induite par les indices dans les NAc et DLPFC dans les analyses de ROI (Claus et al., 2011). Ihssen et ses collègues (Ihssen et al., 2011) a différencié les gros buveurs des buveurs légers sur la base de leurs schémas de réponses du cerveau aux signaux d’alcool et aux signaux liés aux préoccupations (c.-à-d. des images décrivant des objets associés à des domaines de la vie que les participants avaient indiqués comme étant liés à leurs préoccupations actuelles les plus importantes, telles que les relations , finances et emploi, ou éducation et formation). Les gros buveurs ont montré une réponse accrue aux signaux d'alcool dans l'insula et l'ANc, ainsi qu'une réponse réduite aux signaux liés à l'inquiétude dans l'IFG, par rapport aux buveurs légers. En outre, l’intensité de la consommation d’alcool (boissons / mois) était positivement corrélée aux réponses induites par des signaux induits par l’alcool dans les groupes IFG, ACC / SMA, cuneus, precuneus et PCC (Tapert et al., 2003).

4.1.2 Rechute et issue du traitement

Cocaïne

La rechute vers l'abus de cocaïne était associée à une réponse accrue aux signaux liés à la cocaïne dans l'association sensorielle cortex, MC et PCC (Kosten et al., 2006). Une réponse relativement plus élevée du CCP aux signaux liés à la cocaïne a également distingué les patients qui ont rechuté à la cocaïne de ceux qui ne l’ont pas fait (Kosten et al., 2006). Une autre étude par IRMf a montré que l’activation liée au biais attentionnel dans l’ACC dorsal, mesurée avec une tâche de Stroop cocaïne chez des patients dépendants de la cocaïne au cours de leur première semaine de traitement de désintoxication, était un facteur important de prédiction des jours de consommation de cocaïne lors du suivi mensuel 3 (Marhe et al., 2013).

Tabagisme

Comparés aux fumeurs demeurant abstinents, les fumeurs qui ont ensuite échoué dans leur tentative de cesser de fumer ont montré une réponse plus favorable avant cesser de fumer aux signaux liés au tabagisme dans l’insula bilatérale, PFC (y compris DLPFC), CCP, gyrus parahippocampal, thalamus, putamen et cervelet, avec des activations supplémentaires détectées à un seuil moins strict dans l'ACC, l'amygdale, la MC, la PMC, le cortex pariétal inférieur et le cortex occipital (Janes et al., 2010a). Dans cette étude, la réponse insula avant l'arrêt aux signaux de tabagisme était en elle-même un facteur de prédiction significatif de la rechute dans une analyse de fonction discriminante comparant les fumeurs non fumeurs au tabac glacé.

Alcool

De même, deux études ont montré que les alcooliques désintoxiqués qui ont ensuite récidivé ont montré une réponse cérébrale différentielle aux signaux induits par les alcools par rapport à ceux qui restaient abstinents: une étude a montré une association entre une rechute et une réponse accrue aux signaux alcooliques dans les centres ACC / MPFC et DS (Grüsser et al., 2004), tandis qu’un autre a montré une association entre la rechute et une diminution de la VTA et de la réponse du VS (Beck et al., 2012). Une étude (Vollstädt-Klein et al., 2011) ont signalé que les patients alcooliques présentaient une diminution de la réactivité de la SV aux signaux induits par l'alcool après une formation d'extinction basée sur l'exposition aux repères par 3 (après une désintoxication prolongée, en plus d'une éducation pour la santé et d'un traitement de soutien) par rapport à un groupe témoin d'alcooliques (qui ont subi une désintoxication prolongée et ont reçu une éducation à la santé et une thérapie de soutien, mais pas la formation d'extinction de signaux). Dans cette étude, les analyses du retour sur investissement ont également indiqué une diminution liée au traitement de la réponse DS aux signaux liés à l'alcool chez tous les patients combinés par rapport à l'évaluation avant traitement, bien qu'aucune différence d'activations induites par les signaux avant et après le traitement n'ait été détectée dans le traitement par voxel. analyses sages. De même, dans une autre étude (Schneider et al., 2001), les patients alcooliques ont présenté une réduction des réponses induites par les signaux d’alcool dans l’amygdale, l’hippocampe et le cervelet après un traitement psychopharmacologique, par rapport au scan pré-traitement.

4.1.3 Désir de soi

Des méta-analyses récentes d’études de neuro-imagerie sur la réactivité de la drogue ont évalué la relation entre le besoin impérieux auto-déclaré et la réponse neurale aux signaux liés à la drogue dans un certain nombre de drogues toxicomanes, et ont mis en évidence l’importance des réponses subjectives du besoin ainsi que leurs corrélats cérébraux (Chase et al., 2011).

Cocaïne

On a constaté que le besoin de cocaïne auto-déclaré était en corrélation positive avec la réponse induite par le signal dans un certain nombre de régions corticales et sous-corticales, y compris l’insula (Bonson et al., 2002; Kilts et al., 2001; Wang et al., 1999), ACC (Maas et al., 1998), OFC (Bonson et al., 2002), DLPFC (Bonson et al., 2002; Grant et al., 1996; Kilts et al., 2001; Maas et al., 1998), DS (Volkow et al., 2006), amygdale (Bonson et al., 2002; Grant et al., 1996), le thalamus (Kilts et al., 2001), FG (Kilts et al., 2001), gyrus temporal (Kilts et al., 2001) et le cervelet (Grant et al., 1996; Kilts et al., 2001). Des corrélations négatives ont été rapportées dans le cortex sous-calleux (Kilts et al., 2001) et, de manière inattendue, dans l'insula (Kilts et al., 2001).

Tabagisme

De même, il a été constaté que le besoin impérieux de cigarette déclaré par la personne elle-même était en corrélation positive avec la réponse induite par le signal dans l’insula (Brody et al., 2002; Luijten et al., 2011), putamen (Luijten et al., 2011), ACC (McClernon et al., 2009), DLPFC (Brody et al., 2002; Franklin et al., 2007), OFC (Brody et al., 2002), DMPFC (McClernon et al., 2009), VLPFC (Goudriaan et al., 2010), PCC (Franklin et al., 2007), amygdale (Goudriaan et al., 2010), cortex sensorimoteur (Brody et al., 2002) et SMA (McClernon et al., 2009). De récentes études méta-analytiques de neuro-imagerie de la réactivité de signal dans la dépendance à la nicotine (Kuhn et Gallinat, 2011; Tang et al., 2012) ont mis en évidence des corrélations positives entre les états de manque déclarés par les sujets eux-mêmes et les activités induites par les signaux dans les insula, les CAC, les DLPFC, les IFG, les CCP, les précuneus, les parahippocampus, les gyrus angulaires et le cervelet. En revanche, des tests de corrélation entre le désir de fumer et l'activité induite par les signaux de tabac dans les SV, y compris dans le NAc, ont donné des résultats mitigés, les deux corrélations étant négatives (McClernon et al., 2008) et corrélations nulles (David et al., 2005) signalé. D'autre part, les diminutions du désir de cigarette auto-déclaré en raison de la régulation cognitive étaient positivement corrélées à des diminutions de la réponse de SV induite par le signal chez les fumeurs (Kober et al., 2010), suggérant un couplage positif et éventuellement une relation de cause à effet.

Alcool

Conformément à ce qui précède, le désir ou le désir alcoolique autodéclaré était positivement corrélé aux réponses induites par le signal de consommation d'alcool dans le SV / NAc (Myrick et al., 2004; Seo et al., 2011; Wrase et al., 2007), DS (Seo et al., 2011), ACC (Myrick et al., 2004), MPFC (Fryer et al., 2012), OFC (Filbey et al., 2008; Myrick et al., 2004), DLPFC (Park et al., 2007), gyri précentral et post-central (Park et al., 2007; Tapert et al., 2003), FG (Park et al., 2007; Tapert et al., 2003), gyrus lingual (Park et al., 2007; Tapert et al., 2003), precuneus, gyrus parahippocampal (Park et al., 2007), gyrus temporal (Park et al., 2007) et le cervelet (Fryer et al., 2012) chez les personnes présentant un trouble lié à la consommation d'alcool, mais pas chez les sujets témoins (buveurs sociaux). Une méta-analyse récente (Kuhn et Gallinat, 2011) ont mis en évidence une corrélation positive entre l’état de manque auto-déclaré et l’activité induite par le signal dans le SV, le DS, le gyrus précentral, le lobule paracentral, le cortex pariétal et le gyrus lingual. Une autre méta-analyse (Schacht et al., 2012) ont également souligné des corrélations positives avec l'état de manque dans le SV, ainsi qu'une diminution de la réponse du VS liée au traitement, mais ont noté que les résultats de chaque étude étaient souvent dérivés d'analyses du retour sur investissement limbique. Les preuves liant l’état de soi auto-déclaré à l’activité induite par un signal d’alcool dans les régions ACC ventrale et sous-callale chez les personnes dépendantes de l’alcool sont plus mitigées, certaines études faisant état de corrélations positives (Fryer et al., 2012; Tapert et al., 2004), confirmée dans une méta-analyse (Kuhn et Gallinat, 2011). Cependant, des corrélations négatives ont également été rapportées (Tapert et al., 2003).

4.2 Statut actuel du traitement et disponibilité / espérance de médicament

L'importance de l'abstinence actuelle et du statut de recherche de traitement en tant que facteurs influençant la réactivité neuronale aux signaux de drogue a déjà été discutée (Wilson et al., 2004) et appuyée par des méta-analyses récentes de données de neuroimagerie (Chase et al., 2011). Le rôle de la disponibilité et de l’espérance de médication en tant que facteur indépendant modulant la réactivité du signal neural a également été suggéré (Wertz et Sayette, 2001b). En outre, il a été proposé que la disponibilité et l’espérance de consommation de médicaments atténuent au moins une partie de l’influence de l’abstinence et du statut de recherche de traitement sur la réactivité du signal de repère neural (Wertz et Sayette, 2001a, b; Wilson et al., 2004).

En se concentrant sur le PFC, Wilson et ses collègues (Wilson et al., 2004) ont examiné les études 18 sur l'IRMf et la TEP sur la réactivité du signal médicamenteux et ont conclu que les signaux liés au médicament activent le DLPFC et (de manière plus variable) le CFO chez les personnes qui consomment activement des médicaments et ne cherchent pas de traitement au moment de l'étude, mais pas toxicomanes en quête de traitement. De même, Hayashi et ses collègues ont constaté que, lorsque les cigarettes étaient immédiatement disponibles, le besoin impérieux subjectif était plus important (Hayashi et al., 2013). En utilisant l'IRMf, les auteurs ont montré que les informations sur la disponibilité inter-temporelle des médicaments étaient codées dans le DLPFC. En outre, l'inactivation transitoire de la DLPFC par stimulation magnétique transcrânienne a permis de réduire le besoin intense provoqué par la disponibilité immédiate de cigarettes. Ainsi, le DLPFC semble jouer un rôle particulièrement important dans l’établissement et la modulation dynamique des signaux de valeur sur la base de la connaissance individuelle de la disponibilité des médicaments (Hayashi et al., 2013).

Cocaïne

Conforme aux observations de Wilson et al. (2004), études chez des consommateurs de cocaïne ne sauraient demandant un traitement ont signalé des activations liées à la drogue dans le DLPFC et / ou l'OFC (Garavan et al., 2000; Grant et al., 1996; Maas et al., 1998; Wang et al., 1999; Wilcox et al., 2011), alors que les études en recherche de traitement consommateurs de cocaïne n’ont pas trouvé cette activation (Childress et al., 1999; Kilts et al., 2001; Kosten et al., 2006; Wexler et al., 2001). En outre, chez les consommateurs actifs de cocaïne, des corrélations positives ont été trouvées entre le besoin impérieux autodéclaré et l'activation induite par le signal dans le DLPFC (Bonson et al., 2002; Grant et al., 1996; Maas et al., 1998) et OFC (Bonson et al., 2002). Dans certaines des études sur les consommateurs actifs de cocaïne, il a été dit aux sujets de s’attendre à avoir accès à la cocaïne une fois l’étude terminée (Grant et al., 1996), alors que dans d'autres études, aucune disponibilité de ce type n'était suggérée (Garavan et al., 2000; Maas et al., 1998; Wang et al., 1999), bien que l’espérance de consommation des médicaments puisse encore être présente. En revanche, dans les études sur les consommateurs de cocaïne en quête de traitement, aucune suggestion quant à la disponibilité de la drogue n’a été faite et, on peut penser, aucune espérance de drogue n’était présente (Childress et al., 1999; Kilts et al., 2001; Wexler et al., 2001).

Par conséquent, il est au moins possible que les effets du statut du traitement sur la réponse neurale aux signaux de drogue soient partiellement médiés par une plus grande disponibilité de drogue et / ou des attentes d'utilisation de drogue chez les utilisateurs actifs ne recherchant pas de traitement par rapport aux demandeurs de traitement. En outre, une étude récente (Prisciandaro et al., 2012) ont comparé directement la réponse neuronale aux signaux liés à la drogue chez les consommateurs de cocaïne activement à la recherche d'un traitement, qui ont également expliqué leur motivation à changer leur consommation de cocaïne. Cohérent avec Wilson et ses collègues (2004), cette étude a révélé que les sujets actuellement sous traitement ambulatoire présentaient une réponse plus faible aux signaux liés à la cocaïne dans le DLPFC bilatéral et quittaient l'OFC par rapport à ceux consommant activement de la cocaïne (Prisciandaro et al., 2012). En outre, les sujets qui ont indiqué une motivation plus forte à modifier leur consommation de cocaïne ont eu une réponse plus faible aux signaux liés à la cocaïne dans un certain nombre de régions corticales frontales, occipitales, temporales et cingulaires, y compris une réponse plus faible dans le DLPFC gauche pour les sujets ayant approuvé de prendre des mesures en vue d’un changement positif de leur utilisation.

Tabagisme

Une modulation similaire de la réactivité des signaux de drogue dans le PFC a été rapportée chez les fumeurs actifs par rapport aux fumeurs recherchant un traitement. Plus précisément, les fumeurs actifs qui ne cherchaient pas de traitement au moment de l’étude montraient une augmentation relative de l’activité du DLPFC (David et al., 2005; Due et al., 2002; Zhang et al., 2011) et OFC (David et al., 2005; Franklin et al., 2007) aux signaux liés au tabagisme. En outre, chez les fumeurs actifs, l’état de manque déclaré par le patient était positivement corrélé à l’activation induite par le tabagisme dans le DLPFC (Brody et al., 2002; Franklin et al., 2007) et OFC (Brody et al., 2002). En revanche, chez les fumeurs recherchant un traitement, aucune activation induite par signal dans DLPFC ou OFC n’a été observée (Brody et al., 2007; Westbrook et al., 2011), bien que l’activation par l’OFC des signaux de tabagisme chez les demandeurs de traitement ait également été rapportée (Franklin et al., 2007; Hartwell et al., 2011). En outre, une manipulation expérimentale de l’espérance de consommation des médicaments module de la même manière la réactivité des PFC aux signaux de prise de drogue chez les fumeurs actifs (McBride et al., 2006; Wilson et al., 2005). Dans ces études, les fumeurs ont été assignés au hasard soit à attendre une cigarette au cours ou à la fin de l’étude (groupe d’espérance), soit à s’abstenir pendant quelques heures après la fin de l’étude (groupe non attendu). Conformément à Wilson et al. (Wilson et al., 2004), les fumeurs qui s'attendaient à un accès imminent à la cigarette ont montré une plus grande activation de signaux DLPFC bilatéraux sur des signaux liés au tabagisme plutôt que neutres, par rapport à ceux qui ne s'attendaient pas à un tel accès (McBride et al., 2006; Wilson et al., 2005). En outre, McBride et al. (2006) ont montré que la réponse de la DLPFC aux signaux de tabagisme était positivement corrélée à l’état de soi auto-déclaré chez les fumeurs qui s’attendaient à fumer, mais négativement à l’état de besoin chez les fumeurs qui ne s'attendaient pas à un accès imminent à la cigarette. En revanche, les preuves de la modulation de la réactivité des signaux de tabagisme dans l’OFC induite par l’espérance étaient plus mitigées, avec une étude (McBride et al., 2006) faisant état d'une diminution du CFO médial, alors qu'une autre étude (Wilson et al., 2005) ont signalé une diminution du CIO latéral mais une augmentation relative du CIO médian, dans le groupe des espérances par rapport au groupe des non-espérances.

Alcool

L'idée que la réponse du PFC aux signaux de drogue est modulée par le statut du traitement est également partiellement soutenue par les études d'imagerie des consommateurs d'alcool. Les signaux liés à l’alcool ont augmenté l’activité de la DLPFC et de l’OFC chez les sujets alcooliques ne recherchant pas de traitement (George et al., 2001; Myrick et al., 2004; Tapert et al., 2003), mais généralement pas chez les demandeurs de traitement (Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004; Schneider et al., 2001) bien que l'activation de DLPFC et d'OFC par des signaux liés à l'alcool ait également été rapportée chez des alcooliques désintoxiqués qui cherchent vraisemblablement un traitement (Wrase et al., 2002). En outre, chez les buveurs actifs qui ne cherchaient pas de traitement au moment de l’étude, une corrélation positive a été établie entre les états autodéclarés d’alcoolisme et les réponses induites par le signal dans l’OFC (Myrick et al., 2004). À noter, une grande étude récente sur l’IRMf (Claus et al., 2011) de la réactivité au signal d’alcool incluait des échantillons recherchant un traitement et des échantillons ne recherchant pas de traitement (bien qu'aucun sujet ne fût en traitement au moment de la numérisation). Dans cette étude, les signaux d’alcool gustatifs relatifs au jus ont activé l’OFC bilatéral mais pas le DLPFC. Les autres régions activées par les signaux gustatifs de l’alcool comprennent l’insula bilatérale, le striatum, le thalamus, le cortex frontal médial (comprenant l’ACC, le DMPFC et le SMA), ainsi que le tronc cérébral et le cervelet. De façon inattendue et contrairement à Wilson et al. (2004), les demandeurs de traitement ont montré une plus grand DLPFC gauche au goût de l’alcool que les non-demandeurs de traitement (Claus et al., 2011). Cette découverte est particulièrement intéressante car, en cas d’alcool, les signaux gustatifs peuvent servir à la fois de signaux conditionnés et d’administration de médicaments non conditionnés.

Une étude méta-analytique récente (Chase et al., 2011) la réactivité neuronale contrastée aux signaux de drogue entre des utilisateurs actifs ne cherchant pas de traitement et des demandeurs de traitement pour plusieurs drogues d'abus. Dans cette méta-analyse, l’activité induite par les informations sur les drogues dans les SV a été observée de manière fiable à la fois chez les utilisateurs actifs et les demandeurs de traitement (Chase et al., 2011). Soutenant partiellement la proposition de Wilson et al. (2004), la réponse de l’OFC (bien que non DLPFC) aux signaux médicamenteux n’a été observée que chez les utilisateurs actifs ne recherchant pas de traitement, alors que la réponse de l’amygdale aux signaux médicamenteux n’a été détectée que chez les demandeurs de traitement, bien que la différence de profils d’activation entre les deux groupes ait été modifiée. n'atteint pas le sens (Chase et al., 2011; Yalachkov et al., 2012).

4.3 Abstinence et symptômes de sevrage

L'abstinence et les symptômes de sevrage associés (tels qu'humeur irritable, anxieuse ou déprimée, difficultés de concentration, troubles moteurs, troubles de l'appétit et du sommeil, ainsi que modifications de la fréquence cardiaque, de la pression artérielle et de la température corporelle) sont également susceptibles de moduler la réactivité neuronale. signaux de drogue chez les consommateurs de drogue. La soif de drogue est parfois considérée comme un symptôme de sevrage de drogue. En fait, il a été postulé que la recherche de drogues pendant le sevrage induit par l'abstinence était au moins en partie motivée par l'atténuation des symptômes de sevrage désagréables (renforcement négatif), bien qu'il soit également connu que les signaux liés à la drogue peuvent précipiter une rechute à la prise de drogue, même après une abstinence prolongée. et en l'absence de tout symptôme de sevrage. Ainsi, on pourrait s’attendre à ce que l’abstinence et la présence de symptômes de sevrage potentialisent à la fois le besoin impérieux de drogue et la réactivité neuronale face aux signaux médicamenteux,David et al., 2007; McClernon et al., 2005; McClernon et al., 2008).

Un certain nombre d'études ont examiné l'impact de l'abstinence sur la réactivité des signaux de tabagisme chez les fumeurs. McClernon et ses collègues (2005) la réactivité neuronale directement comparée aux signaux de tabagisme chez le même groupe de fumeurs dépendants de la nicotine analysés deux fois: une fois après ad libitum tabagisme (état de satiété) et une fois après une abstinence nocturne. Dans les conditions de satiété et d’abstinence, les signaux de tabagisme par rapport aux signaux neutres activaient l’ACC ventral et le PFC (gyrus frontal supérieur), sans différence entre les séances (bien que la réponse aux signaux neutres ait diminué dans le thalamus, le ACC dorsal et l’insula dans le groupe saturé). état relatif à l'état abstinent) (McClernon et al., 2005). Cependant, comme prévu, le besoin impérieux autodéclaré a augmenté dans l'état d'abstinence par rapport à l'état satisfait, et ces changements induits par l'abstinence présentaient une corrélation positive avec les réponses induites par le tabagisme dans le DLPFC (gyrus frontal moyen), IFG, gyrus, ACC ventral et dorsal et thalamus (McClernon et al., 2005). Une autre étude (David et al., 2007) ont également évalué les effets de l’abstinence de fumer pendant la nuit et ont mis en évidence une diminution de la réponse induite par le signal de tabagisme chez les patients adultes et adultes par rapport à l’état de satiété. Extension de la durée de l'abstinence aux heures 24, McClernon et al. (2009) ont montré que l'abstinence liée au tabagisme augmentait l'appétit, l'augmentation de l'affect négatif, de la faim, des symptômes somatiques et du sevrage de l'habitude, ainsi qu'une diminution de l'excitation par rapport à une condition rassasiée chez les fumeurs modérément dépendants. Par rapport à la satiété, l’abstinence au tabagisme heure 24 a augmenté les réponses induites par le tabagisme dans le PFC (gyrus frontal supérieur), le lobule pariétal supérieur, le CCP, le cortex occipital, le gyri précentral et post-central et le caudé, alors qu’aucune région ne présentait une diminution induite par le cue. réponse dans l’abstinence relative à l’état de satiété (McClernon et al., 2009).

Janes et ses collègues (2009) ont comparé la réactivité neuronale aux signaux de tabagisme chez un groupe de fumeurs nicotinodépendants avant une tentative d'arrêt et après une abstinence prolongée (~ 50 jours). Il est à noter que les fumeurs participant à cette étude utilisaient un timbre transdermique à la nicotine et étaient autorisés à le compléter par une gomme à la nicotine et des pastilles, dans le cadre d'un essai clinique. Cette étude a montré que l’abstinence prolongée du tabagisme était associée à une augmentation des réponses induites par le tabac dans les noyaux caudé, ACC, PFC (y compris DLPFC et IFG) et le gyrus précentral, ainsi que dans les cortex somatosensoriels temporels, pariétaux et primaires, par rapport à l'évaluation préalable à l'abandon du tabac. En revanche, la réponse aux signaux de tabagisme dans l'hippocampe a diminué après une abstinence prolongée par rapport au scan pré-sevrage. Enfin, une méta-analyse récente (Engelmann et al., 2012) ont démontré que les réponses neuronales aux signaux de tabagisme dans le DLPFC et le cortex occipital étaient détectées de manière plus fiable chez les fumeurs privés / abstinents par rapport aux fumeurs non privés.

L'impact de l'abstinence sur la réactivité neuronale aux signaux de drogue a également été évalué chez les consommateurs d'alcool. Une étude récente (Fryer et al., 2012) ont comparé trois groupes d’alcools ponctuels (buveurs actuels, abstinents récents et abstinents prolongés) et de témoins sains (buveurs sociaux) et ont indiqué que les abstentionnistes de longue date montraient une réactivité accrue aux distractions liées à l’alcool par rapport aux distractions neutres dans les régions dorsale ACC et IPL, par rapport aux abstinents récents et aux utilisateurs actuels.

4.4 Modalité sensorielle et durée de présentation des signaux de drogue

La modalité sensorielle des signaux peut également influer sur la réactivité du comportement et des signaux cérébraux. Des expériences comportementales ont montré des différences prononcées dans la capacité des signaux de drogue à provoquer des réactions comportementales et psychophysiologiques en fonction de la modalité sensorielle (Johnson et al., 1998; Reid et al., 2006; Shadel et al., 2001; Wray et al., 2011). Par exemple, une récente étude IRMf a révélé que les signaux de tabagisme haptique activent la DS plus fortement que les signaux de tabagisme visuels (Yalachkov et al., 2013). Dans cette étude, la préférence pour les stimuli haptiques vis-à-vis visuels était positivement corrélée à la sévérité de la dépendance à la nicotine (voir également 4.1.1) dans le cortex pariétal inférieur, le cortex somatosensoriel, le cortex temporal inférieur, le cervelet, le cervelet, le gyrus hippocampus / parahippocampal, PCC, et SMA.

La notion selon laquelle la modalité sensorielle module les réponses du cerveau aux stimuli des médicaments a également été corroborée par une méta-analyse récente comprenant des données provenant d'études de neuro-imagerie fonctionnelle 44 avec un total de participants à 1168 (Yalachkov et al., 2012). Les repères visuels sont facilement utilisés dans les expériences, car leurs paramètres de présentation peuvent être facilement modifiés, par exemple, l'échelle de couleur ou de gris, la durée de la présentation et l'emplacement sur l'écran. Les indices visuels sont également relativement peu coûteux et peuvent être utilisés à plusieurs reprises. En revanche, l’utilisation de signaux haptiques (par exemple, les cigarettes) pose plus de problèmes, car leur durée et le lieu de présentation sont plus difficiles à contrôler et ils doivent être remplacés après chaque participant. Dans les expériences IRMf, les stimuli haptiques doivent également être non ferromagnétiques, et le toucher des signaux haptiques est en corrélation avec l'augmentation des mouvements de la tête par rapport à la visualisation de films ou d'images ou à l'écoute de scripts d'imagerie. De plus, l'expérimentateur doit être présent dans la salle du scanner pour pouvoir placer les stimuli dans la main du sujet. Les signaux olfactifs et gustatifs présentent leurs propres défis. Les signaux médicamenteux multisensoriels peuvent induire des réponses cérébrales plus robustes que les signaux visuels médicamenteux couramment employés, et des corrélations significatives entre la réactivité du signal neural et les covariables cliniques (par exemple, le besoin impérieux) ont été signalées plus fréquemment pour les signaux multisensoriels dans les MC, insula et PCC. .

Un autre paramètre expérimental susceptible d'influer sur la réactivité des signaux est la durée de présentation du stimulus. Une méta-analyse portant sur les substrats neuronaux de la réactivité des signaux de tabagisme a montré que les signaux de courte durée (≤ 5 sec) présentés dans des conceptions liées à un événement produisaient des réponses plus fiables dans le FG bilatéral que les signaux de longue durée (≥ 18 sec) présentés en blocage dessins (Engelmann et al., 2012). Aucune région du cerveau n'a présenté de réponse plus fiable pour les durées de longue durée que pour les signaux de courte durée.

En fait, même les signaux de médicaments présentés pour une durée si courte qu'ils restent en dessous du seuil de perception et ne sont jamais perçus consciemment, activent les circuits neuronaux sous-jacents à la réactivité du signal. Par exemple, les signaux liés à la cocaïne présentés pour 33 msec, de sorte que les sujets n'étaient pas en mesure de les identifier consciemment, ont provoqué des activations plus élevées dans l'amygdale, le SV, le pallidum ventral, l'insula, les pôles temporaux et l'OFC, par rapport aux signaux neutres subliminaux (Childress et al., 2008). Il était également intéressant de noter que l'activation «inconsciente» du pallidum et de l'amygdale ventrales était positivement corrélée avec l'affect positif subséquent à une présentation plus longue, perçue de manière consciente, des mêmes indices lors de tests comportementaux ultérieurs. Cependant, dans une étude IRMf utilisant un paradigme de masquage arrière, la réponse BOLD de l’amygdale a diminué lorsque les fumeurs ont vu, mais ne percevaient pas, les stimuli masqués liés au tabagisme présentés pour 33 msec, alors qu’aucune différence significative n’avait été constatée chez les non-fumeurs (Zhang et al., 2009).

Cependant, l’impact de la durée de la présentation du stimulus des signaux de drogue peut également être lié à la question de savoir quel type de conception IRMf (événementiel ou bloqué) est le mieux adapté pour examiner la réactivité de signal de dépendance dans une dépendance (pour la discussion, voir aussi (Yang et al., 2011)). L'avantage des modèles IRMf liés aux événements est qu'ils permettent d'examiner les réponses hémodynamiques aux signaux individuels des médicaments plutôt qu'à des blocs de signaux. De plus, dans les conceptions liées à un événement, les réponses incorrectes peuvent être analysées séparément ou supprimées, ce qui augmente la spécificité des analyses. D'autre part, les conceptions bloquées génèrent généralement des signaux IRMf plus robustes pouvant résumer la somme temporelle des réponses hémodynamiques aux signaux de médicaments individuels dans un bloc. Ainsi, l’avantage des modèles bloqués est qu’ils offrent une plus grande sensibilité et donc une plus grande chance de détecter les effets d’intérêt, en particulier dans les régions du cerveau dans lesquelles ces effets peuvent être plus subtils.

Par exemple, Bühler et ses collègues (Bühler et al., 2008) ont étudié l'impact de la conception IRMf sur les réponses neuronales aux signaux érotiques chez des hommes en bonne santé en comparant directement une conception liée à un événement (durée du stimulus de 0.75 s par événement) et une conception bloquée (une durée totale du blocage de 19.8 s.). Dans cette étude, la conception en fonction de l'événement produisait une réponse plus élevée provoquée par un signal érotique que la conception bloquée dans les cortex auditifs et SMA, alors que la conception bloquée produisait une réactivité de signal érotique plus grande que la conception liée à l'événement dans le pré-test. et le gyri post-central, IPC / SPC et les régions occipitales. Au meilleur de notre connaissance, aucune étude n'a directement comparé l'impact de conceptions liées à des événements par rapport à des conceptions bloquées sur la réactivité des signaux de médicaments.

Enfin, bien que peu étudiée, la réactivité neuronale aux signaux de drogue est également susceptible d’être influencée par le degré d’individualisation des signaux de drogue, c’est-à-dire que les signaux de drogue sont adaptés à chaque participant ou non (par exemple, la marque de tabac à boisson alcoolisée plutôt que les mêmes indices génériques liés au tabagisme ou à l’alcool utilisés pour tous les participants). La prédiction serait que les signaux de médicament individualisés devraient provoquer une réponse neuronale plus grande que les signaux de médicament génériques, bien que cette hypothèse reste pour la plupart non vérifiée.

Une question connexe concerne le choix des stimuli de contrôle à contraster avec les signaux de médicaments dans les analyses de neuroimagerie. Ces stimuli de contrôle varient en fonction de signaux appétitifs tels que les signaux de nourriture, qui produisent sans doute un contraste plus spécifique mais moins puissant (par exemple,Tang et al., 2012)) - à des signaux neutres, non liés à la drogue, tels que des objets ou des scènes de la vie quotidienne, produisant un effet plus important mais présentant un coût potentiel de spécificité réduite. Il est important de noter qu’une adaptation précise des stimuli de contrôle aux stimuli du médicament (par exemple, contenu, éveil, familiarité) peut être essentielle pour isoler les effets spécifiques au médicament. Bien que cela implique inévitablement le pré-test d'un plus grand bassin de stimuli expérimentaux potentiels et augmente ainsi le temps et les efforts nécessaires pour la phase de planification d'une étude, cela garantit également une plus grande validité des résultats rapportés. Une option très utile consiste à envisager d’utiliser des ensembles de stimulus de contrôle du tabagisme et de contrôle bien établis, qui ont été testés pour des paramètres importants, tels que la série International Smoking Images (Gilbert et Rabinovich, 2006). Dans cet ensemble de stimuli, les signaux de tabagisme et leurs homologues ont été largement évalués en fonction de leur intérêt, de leur valence, de leur excitation et de leur envie de fumer, et ont été utilisés dans plusieurs études de réactivité de ces signaux (par exemple, David et al., 2007; Yalachkov et al., 2009; Westbrook et al., 2011)(Zhang et al., 2011). D'autre part, l'utilisation d'un ensemble de stimulus déjà existant peut limiter les questions expérimentales à poser. Ainsi, si l’on veut tester des hypothèses nouvelles ou très spécifiques sur les processus de réactivité (par exemple, la réponse à des images de personnes fumant par rapport à des images d’attiraux fumeurs uniquement), il peut être nécessaire d’utiliser, et éventuellement de développer et de tester, un nouvel ensemble. de stimuli. Une approche intéressante a été utilisée par Conklin et ses collègues (Conklin et al., 2010), qui ont demandé aux fumeurs de prendre des photos de l’environnement dans lequel ils fument et ne fument pas, afin de les utiliser respectivement en tant que témoins de fumer et indicateurs de contrôle en laboratoire. En conséquence, les stimuli liés à la drogue et non liés à la drogue (neutres ou témoins) étaient hautement personnalisés, augmentant ainsi la validité écologique des mesures ultérieures de réactivité de repère.

4.5 Régulation explicite et implicite de la réactivité des signaux de drogue

Les théories actuelles de la toxicomanie affirment que, avec la consommation répétée de drogues et les processus associés de la DA dans les circuits mésocorticolimbiques et nigrostriataux, les signaux liés aux drogues acquièrent saillance incitative-motivationnelle, ce qui leur donne la capacité de déclencher un état de manque et de recherche de drogue (Robinson et Berridge, 1993). Dans le processus, les signaux de drogue acquièrent également saillance attentionnelle, qui se manifeste par un biais d’attention puissant pour les signaux de drogue chez les toxicomanes ((Field et Cox, 2008; Franken, 2003) voir également (Hahn et al., 2007)). Grâce aux mécanismes combinés de saillance attentionnelle et motivationnelle, la drogue évite à la fois les processus perceptuels, cognitifs et mémoriels et produit un état de motivation motrice pour les comportements de recherche de drogue (Franken, 2003). Conformément à ce point de vue, les théories récentes sur la toxicomanie soulignent la contribution du contrôle cognitif altéré ou de la fonction exécutive aux comportements de dépendance et à la progression de la consommation de drogues récréative contrôlée à la toxicomanie et à la toxicomanie (Bechara, 2005; Feil et al., 2010; Goldstein et Volkow, 2011; Jentsch et Taylor, 1999; Volkow et al., 2003). Ainsi, nous nous attendrions à ce que les stratégies et les attributs de tâche visant à moduler (ou réguler) la saillance des signaux de drogue, de manière explicite ou implicite, modulent également la réactivité neuronale aux signaux de drogue.

4.5.1 Régulation explicite des réponses induites par la drogue

Plusieurs études IRMf ont examiné l’impact de la régulation cognitive explicite du besoin impulsif sur la réponse cérébrale aux signaux liés au tabagisme chez les fumeurs (Brody et al., 2007; Hartwell et al., 2011; Kober et al., 2010; Westbrook et al., 2011; Zhao et al., 2012). Dans l'étude de Brody et ses collègues (2007), les fumeurs dépendants de la nicotine et recherchant un traitement (mais pas encore abstinents) visionnaient des vidéos sur le tabagisme et avaient pour instruction de se permettre soit de craquer des cigarettes, soit de résister à la soif de désirs. Tous les fumeurs ont fumé une cigarette juste avant le balayage. Une comparaison directe des deux conditions a révélé que le fait de résister à l'état de manque était associé à une activité accrue dans les régions ACC, MPFC, PCC et précuneus, ainsi qu'à une diminution de l'activité dans les régions cuneus, occipitale, temporale et pariétale, par rapport à l'état de manque (Brody et al., 2007). Cependant, aucune différence significative dans l'état de besoin auto-déclaré n'a été observée entre les conditions de résistance et de besoin. Une augmentation de l'activité de la CAC dorsale a également été démontrée lorsque les fumeurs utilisaient une réévaluation cognitive par rapport à la simple surveillance de signaux de tabagisme conditionnés expérimentalement (différents blocs de couleur associés à des probabilités différentes de gagner un paquet de cigarettes), ainsi qu'une réduction de l'état de manque déclaré était fortement et positivement corrélée à l’activité de l'ACC dorsale pendant la condition de réévaluation par rapport à la condition d'attention (Zhao et al., 2012). Kober et ses collègues (2010) fumeurs formés à réguler leur envie induite par les signaux en prenant en compte spécifiquement les conséquences à long terme du tabagisme («plus tard»), au lieu de se concentrer sur les effets immédiats du tabagisme («maintenant»). Dans les essais sur la réglementation, les fumeurs ont montré des réponses accrues dans les DMPFC, DLPFC et VLPFC, ainsi que des réponses moindres dans les images VS, Amygdala, ACC subgenual et VTA, associées au tabagisme, par rapport à l'état de manque. De plus, l’état de soi auto-déclaré a diminué dans l’état de régulation par rapport à l’état de besoin, et cette réduction était corrélée à la fois aux augmentations de DLPFC et aux diminutions de SV en réponse aux signaux de tabagisme, la diminution de VS réduisant les effets des augmentations de DLPFC sur le envie déclarée (Kober et al., 2010).

Des réductions de la réponse ACC sub-sexuelle et de l'état de manque auto-déclaré ont également été démontrées chez les fumeurs en quête de traitement lorsqu'ils observaient les signaux de tabagisme avec une attention particulière par rapport à la visualisation passive (Westbrook et al., 2011). Dans cette étude, l'attention attentive constituait une stratégie de régulation implicite, dans la mesure où les fumeurs étaient invités à se concentrer activement sur leurs propres réponses aux images tout en empêchant tout jugement sur ces réponses, plutôt que de viser explicitement à réduire leur désir (Westbrook et al., 2011). En utilisant également des images liées au tabagisme, Hartwell et ses collègues (2011) ont demandé aux fumeurs dépendants de la nicotine et à la recherche d'un traitement de résister à l'appétit provoqué par les signaux en utilisant toute stratégie qu'ils trouvaient utile. Les fumeurs ont souscrit à un certain nombre de stratégies, notamment en envisageant les conséquences néfastes du tabagisme ou inversement les avantages de l’arrêt du tabac, ainsi que la distraction de soi, et en tant que groupe, ils ont réussi à réduire leur envie de résister à l’état de résistance. Chez les fumeurs qui utilisent l'auto-distraction, une augmentation de la réponse IFG et OFC aux signaux de tabagisme a été observée (mais aucune diminution régionale) par rapport à l'état de manque (Hartwell et al., 2011). Cependant, aucune augmentation ou diminution significative liée à la régulation des réponses induites par le tabagisme n'a été détectée pour toutes les stratégies utilisées, ce qui suggère que différentes stratégies de régulation cognitive pourraient engager différentes régions du cerveau (Hartwell et al., 2011).

Volkow et ses collègues (Volkow et al., 2010) ont utilisé des vidéos en PET et sur la cocaïne pour examiner les modifications du métabolisme du glucose dans le cerveau au cours de l'inhibition cognitive de l'état de manque impulsif induit par le signal chez les consommateurs de cocaïne. Les toxicomanes ayant consommé de la cocaïne ont signalé une augmentation du besoin impérieux lié à l'absence d'inhibition, mais pas à l'état d'inhibition cognitive par rapport à la situation initiale, sans indication de drogue. Cela s'est accompagné d'une réponse réduite aux signaux de cocaïne dans l'OFC et l'ANC lors de l'inhibition cognitive de leur état de manque par rapport à la condition de non-inhibition, bien que les réductions de l'OFC ou de l'ANc n'aient pas été corrélées avec les changements de l'état de manque. Cependant, la réduction de la réponse NAc était négativement corrélée à la réponse IFG lors de l'inhibition de l'état de manque induit par le signal. Contrairement aux études IRMf chez les fumeurs (Brody et al., 2007; Hartwell et al., 2011; Kober et al., 2010; Zhao et al., 2012), Volkow et ses collègues (2010) n'ont signalé aucune région cérébrale où le métabolisme, mesuré avec la TEP, était plus élevé lorsque des cocaïnomanes ont tenté d'inhiber leur besoin impérieux de drogue par rapport à la condition de non-inhibition, peut-être aux très différentes échelles de temps des deux techniques de neuroimagerie.

Réglementation implicite 4.5.2: signaux de drogue en tant que cibles de tâches vs distracteurs de tâches

En plus des stratégies de régulation explicites, la réactivité du cerveau aux signaux de drogues chez les consommateurs de drogues est également susceptible d'être modulée par des manipulations attentionnelles implicites inhérentes à la tâche donnée. En fait, il a été avancé que la plupart, sinon tous les paradigmes de réactivité de la synthèse de drogue chez les toxicomanes exigent un certain degré de régulation implicite sur les réponses conditionnelles de drogue (Cue) (Hartwell et al., 2011), car les participants restent dans le scanner et terminent la tâche au lieu d’agir sur leurs tendances conditionnelles à chercher et à consommer la drogue (à l’exception peut-être des paradigmes dans lesquels les consommateurs de drogues reçoivent effectivement la drogue). En particulier, par rapport aux signaux de drogue présentés comme cibles d’attention ciblées sur la tâche, les signaux de drogue présentés comme des distractions non liées à la tâche peuvent provoquer une ampleur de réponse différente dans les mêmes régions du cerveau, ou un schéma de réponse du cerveau totalement différent.

Dans la grande majorité des études de neuroimagerie sur la réactivité des signaux médicamenteux, les signaux médicamenteux ont été présentés comme des cibles attentionnelles pertinentes. Par exemple, dans les études sur la réactivité des signaux d’alcool, les signaux liés à l’alcool ont été ciblés (et ciblés par l’attention) dans divers domaines sensoriels, y compris les signaux gustatifs (une gorgée d’alcool délivrée à la bouche) (Claus et al., 2011; Filbey et al., 2008), un signal gustatif suivi d'un signal visuel (une gorgée d'alcool suivie d'images de boissons alcoolisées) (George et al., 2001; Myrick et al., 2008; Park et al., 2007), repères visuels (Dager et al., 2012; Grüsser et al., 2004; Vollstädt-Klein et al., 2010b), ou des signaux olfactifs (livrés aux narines) (Schneider et al., 2001). Cependant, une proportion non négligeable d’études ont utilisé des signaux visuels à la drogue qui sont des distractions sans importance pour la tâche (Artiges et al., 2009; Due et al., 2002; Fryer et al., 2012; Luijten et al., 2011; McClernon et al., 2005) plutôt que des cibles pertinentes pour la tâche. Dans la plupart des cas, ces études suggèrent que les distractions liées à la drogue peuvent activer des régions similaires en tant que cible liée à la drogue et à l’attention des toxicomanes. Par exemple, dans une étude utilisant des distracteurs de tabagisme (Luijten et al., 2011), les fumeurs ont montré une augmentation de l’activité de la CAC dorsale chez les distracteurs fumeurs (images de fond des personnes qui fument) par rapport aux distracteurs témoins appariés (images de fond des personnes qui ne fument pas), par rapport aux participants non-fumeurs; En outre, la variation de l'état de manque auto-déclaré entre les conditions de distracteurs était positivement corrélée à la réponse de distracteurs de tabac à l'insula et au putamen chez les fumeurs. Mais, chose importante à notre connaissance, aucune étude de neuro-imagerie n’a comparé directement l’impact des signaux de drogue présentés comme cibles de tâche par rapport aux facteurs de distraction de tâche dans le même groupe d’usagers de drogue, et cette comparaison reste un objectif important pour les études futures.

4.7 Stressor exposition

On sait que l’exposition au stress interagit avec les signaux liés à la drogue en tant que facteur déclencheur puissant de l’état de manque et de la rechute du comportement lié à la prise de drogue après l’abstinence (pour les examens, voir (Koob, 2008; Sinha, 2008). Les facteurs de stress et les signaux liés à la drogue engagent également des systèmes cérébraux qui se chevauchent partiellement, y compris le système mésocorticolimbique (pour un examen, voir (Sinha et Li, 2007)). Par conséquent, l'exposition aux facteurs de stress devrait avoir un impact sur la réactivité neuronale aux signaux de drogue chez les consommateurs de drogue. Conformément à ce point de vue, lorsqu'une tâche de réactivité liée au tabagisme suivait un stress psychosocial aigu (tâche sur le stress en imagerie de Montréal), les fumeurs présentaient une réponse accrue aux vidéos sur le tabagisme (par rapport aux vidéos de contrôle) dans le noyau caudé, MPFC, PCC / précuneus. , thalamus dorsomédien et hippocampe, par rapport à une session de balayage distincte dans laquelle la réactivité du signal de tabagisme a été évaluée après une tâche de contrôle de stress non (Dagher et al., 2009). De plus, une corrélation significative a été trouvée entre la désactivation du noyau accumbens lors du stress et l’activation liée au médicament dans les zones visuelles MPFC, ACC, caudé, CCP, thalamus dorsomédial, amygdale, hippocampe et primaire et d’association (Dagher et al., 2009). En utilisant une approche différente, une étude portant sur les grands consommateurs d’alcool a mis en évidence des corrélations positives significatives entre les symptômes dépressifs et les réponses neurales aux signaux gustatifs de l’alcool dans l’insula, le cingulum, le striatum, le thalamus et l’ATV, ainsi qu’entre les symptômes anxieux et les réponses neurales aux insula, cingulate, striatum, thalamus, IFG et DLPFC, par rapport aux signaux de contrôle (Feldstein Ewing et al., 2010).

5. Vers un modèle intégratif de réactivité neuronale aux signaux de médicaments

Comme discuté dans les sections ci-dessus, la littérature en neuroimagerie humaine suggère fortement que la réactivité neuronale aux signaux de médicaments est modulée par un certain nombre de facteurs spécifiques aux individus et aux études. De plus, ces facteurs auront probablement des effets à la fois principaux et interactifs, bien que le sens et l’ampleur de cette modulation ne soient pas toujours bien compris. Pour faciliter les progrès vers une telle compréhension, nous présentons un tableau résumant nos résultats (voir Tableau 1) et esquisser un modèle qui tente d’intégrer les facteurs examinés ci-dessus et qui avait déjà été rapporté comme modulant la réactivité neuronale de la drogue chez les toxicomanes (voir Figure 1). Le modèle est très simplifié, à la fois en ce qui concerne les facteurs modulateurs impliqués et en particulier en ce qui concerne les substrats neuronaux de la réactivité des signaux de médicaments, qui sont regroupés. Néanmoins, cela peut constituer un point de départ utile pour le développement de modèles plus complexes et spécifiques.

Figure 1 

Modèle simplifié de facteurs individuels et d'études influant sur la réactivité neuronale aux signaux de drogue chez les consommateurs de drogue. Comparativement aux signaux de contrôle, les signaux de drogues induisent généralement des réponses dans plusieurs régions des régions mésolimbique, mésocorticale et nigrostriatale. ...
Tableau 1 

Les facteurs modulant l'activation induite par le médicament dans les régions du cerveau le plus souvent observés dans les études de réactivité avec le signal.

En ce qui concerne les facteurs individuels, nous nous concentrons sur les facteurs liés à la consommation actuelle et à vie de drogue de la personne, y compris l’état du traitement, la durée et l’intensité de la consommation, la gravité de la dépendance, la durée de l’abstinence et la sévérité du sevrage. À la lumière des liens bien documentés entre l'exposition à un facteur de stress et la rechute, nous incluons également l'exposition à un facteur de stress en tant que facteur individuel de modulation de la réactivité du signal neural aux signaux du médicament. Nous proposons en outre que, parmi les facteurs individuels, l'état actuel du traitement, la gravité de la dépendance, la durée et l'intensité de l'utilisation pourraient avoir un impact relativement plus important et plus dominant que d'autres facteurs (comme indiqué par un contour en forme de boîte épaisse dans le modèle). Ainsi, l'état actuel du traitement, la gravité de la toxicomanie et / ou la durée et l'intensité de la consommation peuvent masquer ou même complètement masquer les effets d'autres facteurs tels que la durée de l'abstinence, la modalité sensorielle des signaux de drogue ou la régulation explicite de la réponse induite. En ce qui concerne les facteurs spécifiques à l’étude dans le modèle proposé, nous avons inclus la disponibilité, la modalité sensorielle et la durée de présentation des signaux médicamenteux, ainsi que la régulation cognitive explicite et implicite de la réponse induite. Dans cette catégorie, nous considérons la disponibilité des médicaments comme un facteur plus puissant ou plus dominant pouvant potentiellement masquer les effets d’autres facteurs, tels que des manipulations de régulation explicites ou implicites. Il convient également de noter que les facteurs spécifiques à une personne et à une étude peuvent également interagir sous différentes formes, notamment un facteur médiateur partiellement ou totalement des effets d’un autre facteur.

La direction et l'ampleur des effets principaux et interactifs de facteurs spécifiques sur la réactivité neuronale aux signaux de drogue chez les toxicomanes ne peuvent pas toujours être prédites, principalement en raison de la rareté des preuves expérimentales. Néanmoins, nous estimons que la durée et l'intensité de l'utilisation ainsi que la gravité de la dépendance parmi les facteurs individuels sont susceptibles d'avoir un effet modulateur dominant sur les substrats neuraux de la réactivité du signal de la drogue chez les toxicomanes, par rapport à d'autres facteurs. En effet, on pense que les signaux de drogue déclenchent un comportement de recherche de drogue, du moins en partie sur la base d'un apprentissage associatif, comprenant un conditionnement classique ou pavlien et un conditionnement opérant ou instrumental. Ainsi, la durée et l'intensité de la consommation de drogue peuvent être considérées comme un indice de la longueur et de l'intensité de cet apprentissage, un apprentissage plus long et plus intensif conduisant à des représentations neurales plus robustes des associations réponse-réponse et / ou réponse-repère-résultat , respectivement. De même, la gravité de la dépendance peut être considérée comme un indice de la force de l'apprentissage associatif qui sous-tend le comportement de recherche de drogue induit par l'indicateur. En outre, bien que les deux mesures soient largement dissociables chez les utilisateurs légers et non dépendants, la durée et l’intensité de l’utilisation deviennent typiquement corrélées positivement à des niveaux plus élevés d’usage de drogues et de toxicomanie, confortant ainsi l’idée qu’elles reflètent des chevauchements partiels de mécanismes neuronaux.

Les régions du cerveau qui sont plus fortement activées par les signaux de drogue chez les sujets ayant une consommation de drogue plus longue et plus intensive comprennent les CAC, CCP, DLPFC, MPFC et OFC, ainsi que DS, VTA, SMA et thalamus (Volkow et al., 2006; Smolka et al., 2006; Yalachkov et al., 2009; Artiges et al., 2009; Cousijn et al., 2012; Filbey et al., 2008; Filbey et al., 2009; Franklin et al., 2011; McClernon et al., 2008; Vollstädt-Klein et al., 2010a; Vollstädt-Klein et al., 2010b; Claus et al., 2011; Ihssen et al., 2011; Tapert et al., 2003). Ceci est connu principalement pour le tabac et l'alcool, mais des résultats similaires ont été rapportés pour la cocaïne. De plus, la DS est la seule région du cerveau pour laquelle des associations positives entre la sévérité de l'utilisation et la réactivité du signal ont été rapportées pour les trois substances mises en évidence dans cette revue. Des corrélations entre l'activation cérébrale déclenchée par des signaux et la gravité de la dépendance ont également été démontrées pour d'autres régions du cerveau, mais ces rapports ont été mitigés, montrant des corrélations à la fois positives et négatives. En outre, une étude récente a montré que, lorsque la dépendance à la nicotine était de plus en plus sévère, la préférence pour les signaux haptiques plutôt que visuels dans la DS augmentait également chez les fumeurs (Yalachkov et al., 2013), illustrant comment la réactivité neuronale aux signaux de drogue dans une région spécifique peut être modulée par les effets interactifs de multiples facteurs.

Nous proposons en outre que l'état actuel du traitement et la disponibilité de la drogue sont susceptibles de fortement moduler la réactivité du signal neural chez les toxicomanes, par rapport à d'autres facteurs. L'état actuel du traitement et la disponibilité de drogue perçue constituent le contexte situationnel pour les signaux de drogue, qui peuvent être congruents ou incompatibles avec les signaux de drogue. Dans un contexte cohérent, les signaux de drogue doivent être interprétés comme des signaux «valides» ou «actifs», c’est-à-dire des signaux qui indiquent en réalité la possibilité de consommer de la drogue. Cependant, dans un contexte incongru, les mêmes indications de drogue ne seraient pas interprétées comme étant également valables, car le contexte lui-même serait interprété comme interdisant la consommation de drogue dans le moment présent et dans un proche avenir. Le statut de toxicomane actif du sujet, qui ne cherche pas actuellement de traitement ou tente d'arrêter de fumer, constituerait un contexte cohérent pour les signaux de drogue; tout comme la perception du sujet qu'il aura accès au médicament pendant l'expérience ou peu de temps après. La réponse neuronale aux signaux de drogue chez un sujet qui utilise activement, dans le cadre d'une étude autorisant une consommation de drogue imminente, devrait refléter l'anticipation et la préparation à adopter un comportement de prise de drogue; par conséquent, cette réponse neurale devrait être plus robuste que si une telle consommation imminente de drogue n'était pas anticipée. La modalité sensorielle et la durée de la présentation pourraient également moduler la validité des signaux de drogue présentés. En particulier, par rapport aux simples signaux visuels, les signaux multisensoriels peuvent être considérés comme plus valables sur le plan écologique et susciter une plus grande réponse neurale, simplement parce qu'ils reproduisent de manière plus réaliste les signaux de drogue rencontrés et appris dans le monde réel.

Seules des hypothèses provisoires peuvent être émises sur l'impact des stratégies de régulation explicites et des manipulations de régulation implicites sur la réactivité des signaux de drogue, à la fois en termes de réponses neuronales et en termes de résultats comportementaux. Un défi consiste à dissocier la réactivité du signal neural en tant que telle des signatures neurales des processus de régulation, en particulier en ce qui concerne les réponses neurales du PFC et de l'amygdale. En règle générale, une régulation explicite ou implicite réussie (telle qu'indiquée par une réduction de l'état de manque ou de la consommation de drogue) devrait atténuer ces aspects de la réactivité neuronale aux signaux de la drogue, ce qui peut conduire à, ou faciliter, la prise réelle de drogue, tout en améliorant la réponse neurale du cerveau. les régions médiatrices du contrôle cognitif et de la régulation comportementale. Comme mentionné ci-dessus, nous estimons également que les facteurs de régulation explicites et implicites sont probablement moins robustes que des facteurs tels que la gravité de la dépendance ou l'état actuel du traitement, et que leur impact peut être masqué ou supprimé sauf si les niveaux de ces facteurs plus puissants sont optimaux ou suffisamment contrôlés. . La durée d'abstinence et la sévérité des facteurs de sevrage peuvent être soumises à des dispositions similaires. En outre, leur impact sur la réactivité du signal neural et leurs interactions avec d'autres facteurs peuvent varier en fonction de la drogue (par exemple, l'alcool par rapport au tabac par rapport à la cocaïne).

Enfin, on suppose que l’exposition à des facteurs de stress (facteur spécifique dans notre modèle) produit un schéma de modulation opposé à celui des facteurs de régulation explicites et implicites: augmentation des réponses neuronales liées à l’état de manque et à la consommation de drogues et réduction dans les réponses neuronales assurant le contrôle du comportement. Il est à noter que nous avons classé l'exposition à des facteurs de stress comme facteur spécifique à notre modèle, mais il peut également s'agir d'un facteur spécifique à l'étude manipulé par l'expérimentateur. En fait, étant donné l’importance documentée du stress dans la précipitation des rechutes, les manipulations expérimentales de l’exposition à des facteurs de stress et de l’anxiété anticipée liée aux facteurs de stress sur la réactivité neuronale du médicament peuvent être très instructives. De telles recherches pourraient également permettre de faire le lien entre deux domaines d’investigation encore largement distincts: l’un sur la réactivité des signaux appétitifs (y compris la réactivité des signaux médicamenteux) et sa régulation, l’autre sur la réactivité des signaux aversifs (telle que la réactivité à la menace) et sa régulation. En outre, l’impact d’une exposition donnée à un facteur de stress sur la réactivité des signaux neuronaux aux signaux médicamenteux est probablement modulé par les différences individuelles de réactivité des facteurs de stress.

Dans l’ensemble, notre connaissance de l’impact de facteurs spécifiques sur la réactivité des signaux (et par extension sur le résultat du traitement et le risque de rechute) est encore très incomplète. Cela s’applique particulièrement aux effets interactifs de multiples facteurs. Par exemple, les utilisateurs plus graves peuvent signaler un état de besoin plus important que les utilisateurs légers, mais uniquement dans certaines conditions et pas dans d'autres. De même, les demandeurs de traitement peuvent avoir un fonctionnement cognitif et social plus élevé (par exemple, s'ils sont plus susceptibles d'arrêter de fumer) que les non-demandeurs de traitement - ou l'inverse peut être vrai (par exemple, si les demandeurs de traitement sont plus dépendants et n'ont pas répondu au traitement avant). Comme discuté ci-dessus, un facteur modulateur peut masquer, améliorer ou même potentiellement inverser les effets d'un autre facteur. En particulier, deux des facteurs discutés - résultat du traitement et statut du traitement - sont distincts, mais néanmoins liés, et peuvent agir sur la réactivité du signal de la drogue par le biais de processus partiellement distincts. Certes, la relation entre ces deux facteurs et leur interaction sur la réactivité des signaux ne sont pas bien comprises. Cependant, dans notre enquête, nous avons montré que le statut de recherche de traitement (en tant qu’indice de motivation ou de décision d’abandon du tabac) est principalement associé à une réactivité réduite des signaux par rapport à une utilisation active; mais parmi les demandeurs de traitement, les personnes qui échouent dans leur tentative d'arrêt peuvent montrer une réactivité de signal relativement plus grande que celles qui y parviennent (peut-être en partie à cause de différences de motivation).

Néanmoins, même si le défi est énorme, nous pensons que c’est précisément de telles interactions de multiples facteurs modulateurs sur la réactivité du signal de la drogue (dans le cerveau et le comportement) que nous devons étudier et disséquer afin d’identifier les processus alors être le plus efficacement ciblé par les traitements.

6. Défis exceptionnels et orientations futures

La réactivité neuronale aux signaux de drogue a été proposée comme une manifestation clé des processus de dépendance et pourrait constituer un biomarqueur de la gravité de la dépendance, des résultats du traitement et du risque de rechute. Pourtant, une importante variabilité dans la littérature abondante en neuroimagerie sur la réactivité médicamenteuse a empêché l'application de ces connaissances au diagnostic, au traitement et à la prévention. Cette variabilité suggère que la réactivité du signal neural chez les toxicomanes pourrait être modulée par d'autres facteurs, notamment des facteurs spécifiques à chaque individu et à des études spécifiques. Nous pensons que l'élucidation des bases neurobiologiques de la réactivité des signaux de drogue et de son rôle dans le comportement addictif et les résultats du traitement dépend de notre capacité à construire et à tester des modèles intégratifs qui prennent en compte de manière appropriée l'impact de ces facteurs et leurs interactions sur les réponses neurales aux signaux de drogue. chez les toxicomanes.

Pour la construction de tels modèles, il est essentiel de concevoir des modèles expérimentaux qui étudient de multiples facteurs (et leurs interactions) et au sein des mêmes participants, en utilisant des modèles factoriels complets et une caractérisation complète, dans la mesure du possible. Certes, de telles études intensives, multi-facteurs, à mesures répétées présentent des défis considérables, même chez les individus en bonne santé, et ces défis sont encore plus décourageants chez les individus souffrant de troubles liés à l'utilisation de substances. Nous nous attendons à ce que les mesures comportementales et les résultats cliniques continuent à servir de point de repère essentiel dans l'interprétation des résultats de neuroimagerie et dans la démonstration de l'impact réel et de la pertinence de la réactivité neuronale aux signaux de drogue chez les toxicomanes. Enfin, des études utilisant des agents pharmacologiques, la stimulation magnétique transcrânienne, le neurofeedback et d'autres méthodes de modulation et de manipulation des processus cérébraux seront essentielles pour élucider les relations de cause à effet sous-tendant les principaux effets observés et facteurs interactifs observés sur la réactivité du signal neural chez les toxicomanes. En fin de compte, les connaissances causales mécanistes capturées par de tels modèles intégratifs validés ne feront pas qu'ajouter à notre compréhension de la neurobiologie de la toxicomanie fondées sur la science fondamentale, mais faciliteront également la progression vers des stratégies de traitement et de prévention plus efficaces, basées sur les neurosciences et personnalisées. pour les troubles liés à l'utilisation de substances.

 

En Avant

  • La réactivité neuronale à la cocaïne, à l'alcool et au tabac est modulée par:
  • Statut du traitement, durée et intensité de l'utilisation, gravité de la dépendance, abstinence
  • Stress, disponibilité des médicaments, modalité sensorielle et durée de présentation des signaux
  • Régulation cognitive explicite et implicite
  • Ces facteurs ont des effets à la fois principaux et interactifs

Remerciements

AJJ et EAS bénéficient du soutien du programme de recherche intra-muros de l'Institut national de lutte contre l'abus des drogues (NIDA-IRP). MJN, JK et YY bénéficient du soutien du Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kultur (LOEWE Forschungsschwerpunkt Neuronale Koordination de Francfort).

Abréviations

ACCcortex cingulaire antérieur
AMYamygdale
VÉRIFICATIONTest d'identification des troubles liés à la consommation d'alcool
CERcervelet
DAdopamine
DLPFCcortex préfrontal dorsolatéral
DMPFCcortex préfrontal dorsomédien
DSstriatum dorsal
DMSstriatum dorsomédial
DLSstriatum dorsolatéral
FGgyrus fusiforme
FG / VCgyrus fusiforme / cortex visuel
IRMfimagerie par résonance magnétique fonctionnelle
FTNDTest de Fagerström pour la dépendance à la nicotine
HIPP / PHhippocampe / gyrus parahippocampique
IFGgyrus frontal inférieur
INSîlot
IPC / SPCcortex pariétal inférieur / supérieur
ITCcortex temporal inférieur
MCcortex moteur
MPFCcortex préfrontal médial
NAcnoyau accumbens
OFCcortex orbitofrontal
PCCcortex cingulaire postérieur
ANIMAUXtomographie par émission de positrons
PFCcortex préfrontal
PMCcortex prémoteur
pMTGgyrus temporal moyen postérieur
ROIrégion d'intérêt
SCCortex somatosensoriel
SMAzone moteur supplémentaire
SNsubstantia nigra
THALthalamus
VLPFCcortex préfrontal ventrolatéral
vmPFCcortex préfrontal ventromédian
VSstriatum ventral
VTAzone tegmentale ventrale
 

Notes

Avis de non-responsabilité de l'éditeur: Ceci est un fichier PDF d’un manuscrit non édité qui a été accepté pour publication. En tant que service à nos clients, nous fournissons cette première version du manuscrit. Le manuscrit subira une révision, une composition et une révision de la preuve résultante avant sa publication dans sa forme définitive. Veuillez noter que des erreurs pouvant affecter le contenu peuvent être découvertes au cours du processus de production, de même que tous les dénis de responsabilité qui s'appliquent à la revue.

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