Comentário: Avaliação Neuroclinical dos Apegos: Uma Estrutura Baseada em Neurociências para Transtornos Adictivos (2017)

Frente. Psiquiatria, 13 January 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00002

Udi E. Ghitza*

• Instituto Nacional do Centro de Abuso de Drogas para a Rede de Ensaios Clínicos, Bethesda, MD, EUA

Um comentário sobre

Avaliação neuroclínica de vícios: uma estrutura baseada em neurociência para transtornos aditivos por Kwako LE, Momenan R, Litten RZ, Koob GF, Goldman D. Biol Psiquiatria (2016) 80: 179-89. doi: 10.1016 / j.biopsych.2015.10.024

Kwako et al. recentemente propuseram um quadro baseado em neurociência para classificar os transtornos de uso de substâncias (SUDs) (1). Isso se baseia em domínios funcionais - saliência de incentivo, emocionalidade negativa e função executiva - derivados de um modelo de ciclo de dependência. Os autores fornecem uma síntese da literatura pensada como justificativa para um associado Addiction Neuroclinical Assessment (ANA) com o objetivo de acelerar a pesquisa de medicina de precisão sobre as relações entre genética por interações de exposição ambiental e expressão fenotípica desses domínios SUD. A medicina de precisão pode ser definida como “uma abordagem emergente para tratamento e prevenção de doenças que leva em consideração a variabilidade individual de genes, ambiente e estilo de vida para cada pessoa” (2). Os autores explicam como o ANA pode guiar análises multidimensionais informando como customizar a pesquisa e cuidados de SUD para abordar a variabilidade populacional e temporal da expressão genética e fenotípica desses domínios sob medida para diferentes subgrupos de pacientes (1).

A introdução de uma bateria de avaliação SUD baseada em neurociência padronizada para promover a pesquisa de medicina de precisão é inovadora e crítica, e complementa muito bem os esforços semelhantes desenvolvidos pela Iniciativa de Critérios de Domínio de Pesquisa do Instituto Nacional de Saúde Mental dos EUA (3-6). A utilização de instrumentos padronizados para medir os domínios funcionais centrais do SUD possibilita a comparabilidade entre estudos de pesquisa, meta-análises e mineração de dados para avançar na pesquisa biomédica de grandes volumes de dados. No entanto, a melhoria da medição padronizada por si só pode não levar à tradução de pesquisas baseadas em neurociência para um melhor atendimento do tipo SUD. Para que isso aconteça, a pesquisa precisa incorporar dois fatores. Primeiro, são necessários estudos para validar como esses domínios podem ser usados ​​para adequar os tratamentos a diferentes níveis de comprometimento e para testar a especificidade e a sensibilidade dos domínios ANA propostos ao comprometimento relacionado ao DUS. Os projetos de estudo também devem fornecer controles para explicar as possíveis confusões nas quais os participantes que escolhem usar álcool ou drogas frequentemente também podem ter outros problemas simultâneos, seja naturalmente ou devido a outras escolhas ou circunstâncias de estilo de vida. A validação de alvos e biomarcadores - fundamental para agilizar a pesquisa em medicina de precisão - exige essas análises.

Em segundo lugar, uma bateria de avaliação concisa é essencial para melhorar a facilidade de uso em esforços de fenotipagem profunda. A bateria de avaliação de Kwako et al. É proposta para tomar um 10 h completo para administrar (1), que pode sobrecarregar os pesquisadores clínicos e a maioria dos pacientes com DUS, introduzindo assim um viés de seleção da amostra e comprometendo a validade. Uma nosologia baseada em neurociência deve ser proposta com domínios funcionais mais precisos, medidos usando uma bateria de avaliação simplificada de instrumentos validados. Para encurtar a bateria e melhorar sua administração viável em situações clínicas e de pesquisa, avaliações modificáveis ​​são necessárias, adaptadas às categorias de risco. Estes poderiam ser baseados em uma abordagem de tomada de decisão compartilhada, onde os participantes da pesquisa são questionados sobre domínios funcionais que mais impedem seu bem-estar geral. Tais avaliações modificáveis ​​encurtariam o ANA, incorporando apenas as medições fenotípicas consideradas mais relevantes para o funcionamento de determinados participantes.

É necessária uma pesquisa mais rigorosa para avaliar sistematicamente uma estrutura baseada em neurociência, centrada no paciente, para o tratamento de DUUs - testando uma abordagem de tomada de decisão compartilhada e medicina de precisão adaptada às categorias de risco salientes de cada participante. Pré-datando o ANA, em 2014, desenvolvi uma abordagem, denominada modelo ASPIRE (7, 8), que usa como princípio fundamental a tomada de decisão compartilhada entre pacientes e provedores para adequar o atendimento médico personalizado e a pesquisa em medicina de precisão a seis categorias de risco baseadas na neurociência, nas quais os pacientes relatam a maior angústia em suas vidas diárias. As categorias de risco do quadro ASPIRE - propostas com base em mais de 30 anos de pesquisa em neurociência e representando fatores fisiopatológicos comuns relacionados à etiologia e à perpetuação de problemas relacionados ao uso de substâncias - incluem o seguinte. (UMA) Anedonia / estado de défice de recompensa; (S) Sestado trágico / anti-recompensa; (P) Pfalta atlética de autocontrole para reduzir o uso de substâncias, apesar das conseqüências indesejáveis; (EU) Insomnia associada ao uso de substâncias e piora do comprometimento funcional; (R) Restlessness associado com o acima; (E) EPreocupação excessiva com a procura de reforçadores de drogas, em comparação com reforçadores naturais, após a transição do uso compulsivo de drogas para o compulsivo, particularmente associado ao desejo de expor-se a um ambiente associado a drogas (7, 8). O significado preciso dessas construções derivadas empiricamente está sujeito a mudanças na base da pesquisa em andamento.

mesa 1 apresenta uma proposta para uma bateria de avaliação mais sucinta de instrumentos padronizados validados que mapeiam essas categorias de risco. Isso poderia servir como modelo para fins de fenotipagem e para avançar na ciência biomédica de big data usando coleta de dados padronizada, que permite agrupar dados para pesquisas de medicina de precisão SUD. Bateria de avaliação de mesa 1 contém PROMIS relevantes^® (Sistema de Informação sobre Medidas de Resultados Relatados pelo Paciente) (9). Estes foram desenvolvidos e validados com financiamento dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA, utilizando a teoria da resposta a itens do estado da ciência e outros métodos estatísticos para serem psicometricamente sólidos. Estas medidas destinam-se a compreender uma bateria de avaliação breve, que seria administrada usando testes adaptativos de computador contendo padrões de salto onde eles só ser apresentado aos participantes se eles avaliarem as categorias de risco que os participantes relatam como sendo mais pertinentes às suas deficiências funcionais. Caso contrário, essas questões seriam omitidas, o que reduziria substancialmente o tempo de administração e minimizaria a carga para pesquisadores e participantes, aumentando, assim, a viabilidade e a validade ecológica para a maioria das pesquisas e situações clínicas. Este conjunto de questões proposto também contém medidas do projeto Nível Tier-1 de Abuso e Vício de Substâncias dos kits de fenótipos e exposições (PhenX) e Medidas de Núcleo-2 sempre que possível e apropriado. O Instituto Nacional de Abuso de Drogas dos Estados Unidos (NIDA) encoraja veementemente todos os pesquisadores de seres humanos com apoio do NIDA a usar medidas padronizadas para facilitar a uniformidade de medidas e a comparabilidade de dados (10). Notavelmente, todas as medidas sugeridas são não-proprietárias e de código aberto, o que poderia ampliar o uso, minimizando o custo. Uso de padrões de dados um meio de promover comparações entre estudos e análises de dados combinadas necessárias para validar e estender os resultados da pesquisa com seres humanos.

Para concluir, Kwako et al. recentemente propuseram um ANA, que inclui uma ampla gama de domínios funcionais baseados em neurociência associados a uma nosologia SUD, juntamente com uma bateria longa. Para maximizar a aplicabilidade entre várias situações de pesquisa clínica e para a coleta como parte de um registro ou via sistemas eletrônicos de registro de saúde, seria vital adequar as avaliações e apresentar apenas aquelas referentes às categorias de risco de DUs ou domínios funcionais relatados como mais relevantes para o participante da pesquisa. Portanto, para fins de fenotipagem profunda aplicável à pesquisa de medicina de precisão, uma bateria de avaliação mais enxuta e personalizável, omitindo medidas menos relevantes, seria uma ferramenta importante para o avanço da pesquisa nessa área.

Contribuições do autor

UG realizou uma revisão da literatura, concebeu este comentário geral e escreveu e revisou todos os rascunhos.

Declaração de conflito de interesse

O autor declara que a pesquisa foi conduzida na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.

Agradecimentos

As opiniões neste artigo são de responsabilidade do autor e não representam a posição oficial do governo dos EUA.

Financiamento

UG é Administradora Científica da Saúde, Oficial do Programa, no Centro para a Rede de Ensaios Clínicos, NIDA, que é a agência de financiamento da Rede Nacional de Ensaios Clínicos de Tratamento de Abuso de Drogas. Este comentário foi apoiado pelas funções da UG como administrador do cientista de saúde.

Referências

 

Palavras-chave: dependência, transtornos aditivos, tratamento da dependência, abuso de drogas, tratamento do abuso de drogas, medicina personalizada, medicina de precisão, abuso de substâncias

Citação: Ghitza UE (2017) Comentário: Dependências Avaliação Neuroclinical: Uma Estrutura Baseada em Neurociências para Transtornos Aditivos. Frente. Psiquiatria 8: 2. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00002

Recebido: 15 November 2016; Aceito: 04 janeiro 2017;
Publicado: 13 janeiro 2017

Direitos autorais: © 2017 Ghitza. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution (CC BY). O uso, distribuição ou reprodução em outros fóruns é permitido, desde que o (s) autor (es) original (is) ou licenciador (s) sejam creditados e que a publicação original desta revista seja citada, de acordo com a prática acadêmica aceita. Não é permitida a utilização, distribuição ou reprodução que não esteja em conformidade com estes termos.

* Correspondência: Udi E. Ghitza, [email protected]