J Behavam Viciado. Dezembro de 2016; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016, 10 de novembro.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, TC selvagem3.
Sumário
Antecedentes e objetivos
Os objetivos deste estudo foram (a) descrever a prevalência de problemas de dependência única versus múltipla em uma grande amostra representativa e (b) identificar subgrupos distintos de pessoas com problemas de dependência de substâncias e comportamentais.
Uma amostra aleatória de 6,000 entrevistados de Alberta, Canadá, completou os itens da pesquisa avaliando problemas auto-atribuídos experimentados no ano passado com quatro substâncias (álcool, tabaco, maconha e cocaína) e seis comportamentos (jogos de azar, comer, fazer compras, sexo, vídeo jogos e trabalho). Análises hierárquicas de agrupamento foram usadas para classificar padrões de problemas de dependência concomitantes em uma subamostra analítica de 2,728 entrevistados (1,696 mulheres e 1032 homens; Midade = 45.1 anos, SDidade = 13.5 anos) que relatou problemas com um ou mais dos comportamentos aditivos no ano anterior.
Na amostra total, 49.2% dos entrevistados relataram zero, 29.8% relataram um, 13.1% relataram dois e 7.9% relataram três ou mais problemas de dependência no ano anterior. Os resultados analíticos de cluster sugeriram uma solução de 7 grupos. Os membros da maioria dos grupos eram caracterizados por vários problemas de dependência; o número médio de comportamentos aditivos no ano anterior em membros do cluster variou entre 1 (Cluster II: apenas comer excessivo) e 2.5 (Cluster VII: jogar videogame excessivo com a frequente coocorrência de fumo, comer excessivamente e trabalhar).
Nossas descobertas replicam resultados anteriores, indicando que cerca de metade da população adulta luta com pelo menos um comportamento excessivo em um determinado ano; no entanto, nossas análises revelaram um número maior de grupos de dependência concomitante do que normalmente encontrado em estudos anteriores.
Introdução
Os vícios são condições de saúde recorrentes e crônicas, associadas a muitas consequências negativas em nível individual e populacional. Estes incluem, mas não estão limitados a, taxas de morbidade e mortalidade mais altas para a pessoa viciada, danos de saúde e financeiros para familiares ou membros da comunidade e aumento dos custos econômicos e sociais para a sociedade como um todo (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Solteiro, Robson, Xie e Rehm, 1998) Os vícios estão entre os transtornos mentais mais prevalentes, especialmente quando os vícios comportamentais são considerados (Sussman, Lisha, & Griffiths, 2011) Embora a conceituação, os critérios e as categorias de vícios comportamentais tenham sido vigorosamente debatidos, existe um consenso emergente de que eles são semelhantes aos problemas de vício relacionados a substâncias, na medida em que geram recompensas de curto prazo que promovem a persistência comportamental, apesar do conhecimento das consequências adversas (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein e Gorelick, 2010; Karim e Chaudhri, 2012; Mudry et al., 2011).
Um número crescente de comportamentos tem sido conceitualizado como vícios conforme o campo evolui. Estes variam de comportamentos que agora são amplamente vistos como vícios legítimos [por exemplo, vício em jogos de azar e jogos online (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom, & van Holst, 2013; Wong e Hodgins, 2014)] por meio de comportamentos controversos [por exemplo, vícios em televisão, sexo e pornografia (Clarkson & Kopaczewski, 2013; Garcia e Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], a "vícios" altamente especulativos [por exemplo, amor, bronzeamento ou furto em lojas (Kourosh, Harrington e Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Do ponto de vista clínico, a perda de controle sobre esses comportamentos pode levar à negligência das obrigações do papel e aos comportamentos de proteção à saúde, bem como a conflitos interpessoais e / ou danos físicos diretos. O fenômeno da redução do autocontrole, apesar das consequências negativas, é uma das principais características que unem esta concepção mais ampla, tornando plausível ver essas diferentes atividades como vícios comportamentais (ou de processo) (Mudry et al., 2011).
Os vícios nem sempre ocorrem isoladamente. Os médicos notaram que os vícios freqüentemente co-ocorrem no mesmo indivíduo e que pode haver uma progressão sistemática de ter dificuldades com um comportamento excessivo para lutar com outro (Fofoca, 2001; Haylett, Stephenson, & Lefever, 2004) Além disso, em comparação com pessoas que experimentam apenas um único comportamento problemático de dependência, os indivíduos com vícios concomitantes estão em maior risco de resultados negativos - incluindo vitimização, pior estado de saúde física ou mesmo suicídio (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel, & Wild, 2010) Além disso, quando os vícios co-ocorrem, eles podem interagir uns com os outros, complicando a avaliação precisa e o tratamento eficaz; por exemplo, um comportamento excessivo pode mascarar outro vício ou os vícios podem alternar entre si (Freimuth et al., 2008).
Apesar dessas considerações, os provedores de tratamento de dependência e programas muitas vezes não exploram questões de comorbidade (especialmente relacionadas com substâncias comórbidas e dependências comportamentais) e, como resultado, não fornecem intervenções integradas, apesar de sua clara vantagem sobre os serviços oferecidos em paralelo ou sucessivamente (Rush et al., 2010) Além disso, embora as altas taxas de vícios concomitantes tenham sido discutidos na literatura empírica, a maior parte deste trabalho enfatiza problemas concomitantes com substâncias e frequentemente exclui vícios comportamentais.
Apenas um pequeno corpo de pesquisa abordou vícios relacionados a substâncias e comportamentos concomitantes. Usando uma abordagem centrada na variável (isto é, fator-analítico), Stephenson, Maggi, Lefever e Morojele (1995) examinou co-ocorrências entre 16 comportamentos excessivos em uma amostra clínica. Os autores identificaram um fator de “nutrição” (por exemplo, comer em excesso, fazer compras, fazer exercícios, trabalhar ou usar cafeína) e um fator de “hedonismo” (por exemplo, uso de álcool, nicotina, drogas recreativas ou jogos de azar e comportamento sexual excessivo). Haylett et al. (2004) tentaram replicar essas descobertas usando o mesmo conjunto de comportamentos de dependência e relataram quatro agrupamentos: uma "nutrição voltada para si mesmo" (por exemplo, comer, fazer compras ou uso excessivo de cafeína), uma "nutrição para os outros" (por exemplo, trabalho excessivo e ajuda compulsiva), um “hedonismo de busca de sensações” (por exemplo, uso de drogas recreativas, medicamentos prescritos e nicotina) e um fator de “hedonismo relacionado à dominância” (por exemplo, comportamento sexual excessivo e jogo). Lochner et al. (2005) investigaram outro conjunto de comportamentos / distúrbios em uma amostra clínica e identificaram três grupos caracterizados por "deficiência de recompensa" (por exemplo, tricotilomania, jogo patológico e transtorno hipersexual), "impulsividade" (por exemplo, compras compulsivas, cleptomania e alimentação excessiva) e problemas “somáticos” (incluindo distúrbios somatoformes). Outros identificaram apenas dois grupos em uma amostra não clínica de jovens ao analisar a co-ocorrência de 11 comportamentos excessivos: um grupo "geralmente não viciado" e um grupo "trabalhe duro, divirta-se muito" (por exemplo, comportamento sexual excessivo, exercícios, ou uso da Internet) (Sussman et al., 2014).
A pesquisa existente nesta área é limitada devido ao uso de amostras pequenas e / ou específicas da idade (Sussman et al., 2014; Villella et al., 2011; Willoughby, Chalmers, & Busseri, 2004), cobertura restrita de problemas de dependência de substâncias e comportamentais (Freimuth et al., 2008; Sussman et al., 2011), e abordagens centradas na variável (ou seja, fator analítico) em oposição às abordagens centradas na pessoa (por exemplo, analítica de cluster). Para lidar com essas limitações, o primeiro objetivo deste estudo foi descrever a prevalência de problemas de dependência única versus múltipla usando uma amostra grande e representativa e uma ampla gama de comportamentos e substâncias. Ao fazer isso, adotamos um epidemiologia leiga abordagem para comportamentos aditivos concomitantes (Konkolÿ Thege et al., 2015) A epidemiologia leiga propõe que “... os campos da sintomatologia, nosologia, etiologia e epidemiologia têm contrapartes identificáveis nos pensamentos e atividades de pessoas fora da comunidade médica formal” (Davison, Smith e Frankel, 1991, p. 6). A partir desta perspectiva, investigações sistemáticas de inferências feitas pelo público leigo sobre as condições de saúde podem fornecer importantes insights sobre como eles interpretam os riscos e como elaborar estratégias de intervenção (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim, & Smith, 2003) O segundo objetivo deste estudo foi identificar subgrupos distintos de pessoas que vivenciam um ou mais problemas de dependência química e comportamentais e explorar se e como os membros de grupos separados de dependência diferem em relação a características sociodemográficas e bem-estar psicológico.
O Propósito
Participantes e procedimento
A Pesquisa de Dependência de Alberta de 2009 incluiu dois componentes, cada um administrando itens de pesquisa idênticos. Primeiro, uma pesquisa online com 4,000 membros adultos de Alberta (Canadá) (18 anos ou mais) de um painel de pesquisa estabelecido (Ipsos Canadian Online Panel) foram recrutados. As cotas-alvo, com base nos dados do Censo Canadense de 2006, foram definidas para idade, sexo e região, e uma amostra aleatória e representativa dos membros do painel recebeu convites para participar da pesquisa. Para ampliar o repertório da metodologia utilizada, e equilibrar o possível viés resultante da coleta de dados online (Granello & Wheaton, 2004), uma pesquisa telefônica assistida por computador de uma amostra adicional de base populacional de 2,000 adultos de Alberta também foi realizada em 2010. Mais detalhes da metodologia de pesquisa foram descritos em outro lugar (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Para atender ao nosso primeiro objetivo de pesquisa, o conjunto de dados de pesquisa online e por telefone (N = 6,000) foi usado. Ambas as bases de dados originais foram ponderadas independentemente para garantir que a composição regional, de idade e de gênero refletisse a da população real de Alberta com 18 anos ou mais de acordo com os dados do Censo de 2006. Embora as características sociodemográficas (com exceção de sexo e renda) e a ocorrência de comportamentos problemáticos (com exceção de compras e trabalho excessivos) difiram entre os dois conjuntos de dados, os tamanhos de efeito dessas diferenças caíram em uma faixa insignificante; a única exceção foi o comportamento sexual excessivo em que Cramer V (0.11) estava logo acima da fronteira de tamanho de efeito insignificante e pequeno. Uma análise mais detalhada das diferenças do modo de pesquisa nessas amostras foi relatada em outro lugar (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Para atender ao nosso segundo objetivo de pesquisa, criamos uma subamostra analítica composta por entrevistados que relataram um ou mais problemas de dependência no ano anterior. A amostra total (N = 6,000) e a subamostra usada para agrupamento (n = 2,728; 45.5%) diferiu em quase todas as características sociodemográficas; no entanto, os tamanhos de efeito das diferenças caíram novamente no intervalo insignificante ou pequeno (Tabela 1) Além disso, na sub-subamostra analítica, 1,850 indivíduos (67.8% da subamostra) foram recrutados como parte da pesquisa online e 878 indivíduos (32.2% da subamostra) foram participantes da pesquisa telefônica, que - considerando os tamanhos originais da amostra do telefone (n = 2,000, 33.3%) e online (n = 4,000, 66.6%) amostras - também indica que as amostras por telefone e online foram geralmente comparáveis em termos de prevalência de dependência. As características sociodemográficas da amostra total e a subamostra analítica usada para a análise de agrupamento estão resumidas na Tabela 1.
|
Tabela 1. Características sociodemográficas das amostras
| Amostra total (ponderada) | Subamostra com pelo menos um problema de dependência (não ponderado) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Sexo | χ2 = 123.6, p <001, Cramer V = 0.12 | ||
| Masculino | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Feminino | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Idade | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <01 |
| Realização Educacional | U = 8468646.5, p <001, r = 04 | ||
| Grau 9 ou menos (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Alguma escola secundária (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Diploma de ensino médio (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Alguns ofícios / técnicos universitários, universitários ou pós-secundários (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Diploma técnico universitário ou pós-secundário (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Graduação universitária concluída (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Graduação universitária ou grau profissional completo (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Estado civil | χ2 = 25.5, p <001, Cramer V = 0.05 | ||
| Casado / união estável | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Separado / divorciado | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Viúva | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Solteiro nunca casado | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Situação de emprego | χ2 = 49.4, p <001, Cramer V = 0.07 | ||
| Empregou 30 horas por semana ou mais | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Empregou menos de 30 horas por semana | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Desempregado | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| estudante | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Aposentado | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Não trabalha devido a deficiência | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Outros | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Renda familiar anual antes dos impostos | U = 6340414.5, p = .067, r = 02 | ||
| Menos de $ 20,000 (1) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000 - $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000 - $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000 - $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000 - $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000 - $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000 - $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000 - $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000 - $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 ou mais (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
A pesquisa incluiu itens que avaliam os participantes do sexo, idade, nível educacional, estado civil, emprego e renda (Tabela 1 descreve as opções de resposta para cada um desses itens sociodemográficos). Em algumas das análises, as variáveis sociodemográficas foram recodificadas em menos categorias para melhorar a clareza (Tabela 3) A pesquisa também incluiu perguntas sobre quatro substâncias (uso de álcool, tabaco, maconha e cocaína) e seis comportamentos (jogo problemático, alimentação, compras, comportamento sexual, videogame e trabalho) que foram apresentadas em ordem aleatória para cada entrevistado, independentemente do modo de pesquisa. Consistente com a nossa ênfase na epidemiologia leiga, ou seja, as opiniões do público sobre os problemas de dependência, em vez de sinais e sintomas derivados de especialistas (Konkolÿ Thege et al., 2015), foi fornecida uma definição para cada comportamento problemático (Tabela 2), que pretendia definir amplamente os “problemas” auto-atribuídos para as substâncias e comportamentos sem usar o termo “dependência” para evitar a reatividade do respondente. Para avaliar a ocorrência dos comportamentos excessivos incluídos, uma única pergunta (“Pensando em sua vida, você já teve algum problema com [comportamento problemático]?”) Foi usada com três categorias de respostas disponíveis (“Não”; “Sim , mas não nos últimos 12 meses ”; e“ Sim, nos últimos 12 meses ”). Uma vez que, neste estudo, nos concentramos na coocorrência de comportamentos do ano anterior apenas, as duas primeiras opções de resposta foram reduzidas.
|
Tabela 2. Definição dos comportamentos problemáticos fornecidos aos entrevistados
| Comportamento problemático | Definição |
|---|---|
| Álcool | Um “problema de álcool” significa mau uso de cerveja, vinho e / ou bebidas destiladas. |
| Tabaco | Um “problema de tabaco” significa uso indevido de cigarros, charutos, mascar, cigarrilhas e quaisquer outros produtos do tabaco. |
| Maconha | Um “problema de maconha” significa uso indevido de cannabis, haxixe, óleo de haxixe, maconha, grama ou maconha. |
| Cocaína | Um “problema de cocaína” significa uso indevido de crack, pó de cocaína, golpe, neve ou cheirar. |
| Jogos e apostas | Um “problema de jogo” significa jogar caça-níqueis, jogos de azar online, jogos de cassino, loterias, raspadinhas e qualquer outra aposta por dinheiro que crie problemas na vida. |
| Alimentação | Um “problema alimentar” significa qualquer problema relacionado à alimentação, seja muito ou pouco. |
| Shopping | Um “problema de compra” significa comprar de uma forma que crie problemas na vida. |
| Sexo | Um “problema com sexo” significa fazer sexo de uma forma que crie problemas na vida e / ou uso impróprio de pornografia, seja online ou offline. |
| Jogos de vídeo | Um “problema de videogame” significa jogar videogame, como X-Box, Wii, PlayStation e outros videogames online ou offline de uma forma que crie problemas na vida. |
| Cases | Um “problema com o trabalho” significa trabalhar de uma maneira que crie problemas na vida. |
|
Tabela 3. Características sociodemográficas em relação ao número de problemas de dependência autorreferidos no ano anterior (N = 6,000)
| nenhum | completa | Dois | Três ou mais | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Sexo, N (%) | |||||
| Masculino | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = 047, Cramer V = 0.04 |
| Feminino | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Era, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 195.6, p <001 |
| Estado civil, N (%) | |||||
| Parceria | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <001, Cramer V = 0.08 |
| Separados ou divorciados | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| Individual | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Educação, N (%) | |||||
| Ensino médio ou menos | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <001, Cramer V = 0.08 |
| Faculdade ou mais | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Emprego, N (%) | |||||
| Tempo inteiro ou tempo parcial | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = 007, Cramer V = 0.05 |
| Todos os outros | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Renda, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal – Wallis χ2 = 49.1, p <001 |
| Bem estar, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 623.8, p <001 |
Para avaliar o bem-estar geral dos entrevistados, o Índice de Bem-Estar Pessoal de oito itens (Grupo Internacional de Bem-Estar, 2006) foi administrado. A escala contém oito áreas de satisfação, cada uma avaliada em uma escala de 11 pontos (0 = completamente insatisfeito, 5 = neutro, 10 = completamente satisfeito): padrão de vida, saúde, realizações na vida, relacionamentos, segurança, conexão com a comunidade, segurança futura e espiritualidade. A consistência interna da escala foi muito boa na presente amostra (α de Cronbach = 0.88).
Análise estatística
As análises estatísticas foram executadas no SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, EUA). Testes de qui-quadrado foram empregados para comparar respondentes que relataram nenhum, um, dois e três ou mais problemas de comportamento no ano anterior em variáveis sociodemográficas categóricas (por exemplo, sexo e estado civil) usando Cramer V para quantificar o tamanho do efeito. Características sociodemográficas contínuas ordinais e sem distribuição normal (por exemplo, idade e renda) e escores de bem-estar dos grupos foram comparados usando o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis. Uma análise de regressão logística multinomial também foi executada para modelar associações entre variáveis sociodemográficas e pontuações de bem-estar e associação a grupos.
A análise de agrupamento hierárquica usando o método de Ward com distância euclidiana quadrada como métrica de distanciamento foi empregada para explorar os padrões de vícios co-ocorrentes. A entrada para esta análise foram as 10 variáveis que indicam a presença vs. ausência no ano anterior de cada um dos comportamentos problemáticos investigados. O número de clusters a reter foi baseado na abordagem de buscar a maior mudança nos coeficientes de esquema de aglomeração [cf. “Regras de parada” (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman, & Horne, 2005)]. Os membros do agrupamento também foram comparados em características sociodemográficas e de bem-estar usando os testes qui-quadrado e Kruskal-Wallis.
Ética
Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque. O Conselho de Ética em Pesquisa em Saúde da Universidade de Alberta aprovou o estudo. Todos os sujeitos foram informados sobre o estudo e todos forneceram consentimento informado.
Consistentes
Prevalência e correlatos de vários problemas de dependência
Mais da metade (50.8%) dos participantes na amostra total de 6,000 entrevistados relataram ter experimentado um problema com uma ou mais das substâncias e comportamentos examinados nos 12 meses anteriores ao estudo (as taxas de prevalência para os comportamentos de dependência individuais nesta amostra têm foi descrito em outro lugar, veja Konkolÿ Thege et al., 2015) Cerca de um terço (29.8%) relatou um problema com apenas uma substância ou comportamento no último ano, enquanto 13.1% relataram dois problemas e 7.9% relataram problemas com três ou mais substâncias e comportamentos no ano anterior ao estudo. Os membros desses grupos diferiram significativamente em todas as características sociodemográficas, bem como nas pontuações de bem-estar (Tabela 3).
Ao inserir as variáveis sociodemográficas e bem-estar em um modelo de regressão logística multinomial, prevendo se os respondentes relataram um, dois ou três ou mais problemas (grupo de referência = respondentes que não relataram problemas de dependência no ano anterior), a idade e o bem-estar foram os apenas preditores consistentemente significativos (cada um associado à probabilidade diminuída de comportamentos excessivos); sexo, nível de escolaridade e estado civil foram associados à filiação ao grupo apenas ocasionalmente, enquanto a renda e a situação profissional não pareciam ter um papel na distinção entre os grupos de indivíduos com nenhum, um, dois e três ou mais problemas de dependência (Tabela 4).
|
Tabela 4. Resultados da regressão logística multinomial investigando correlatos de não relatar nenhum contra um, dois ou três ou mais problemas de dependência (odds ratios com intervalos de confiança de 95%)
| Um problema de vício | Dois problemas de vício | Três ou mais problemas de vício | |
|---|---|---|---|
| Sexo | |||
| Masculino | 0.97 (0.84 – 1.12)a | 1.17 (0.97 – 1.41)a | 1.34 (0.97 – 1.41) * |
| Feminino | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Idade | 0.99 (0.99 – 1.00) *** | 0.98 (0.97 – 0.99) *** | 0.95 (0.94 – 0.96) *** |
| Estado civil | |||
| Parceria | 1.09 (0.88 – 1.34)a | 1.07 (0.82 – 1.39)a | 1.30 (0.95 – 1.78)a |
| Separados ou divorciados | 1.50 (1.14 – 1.96) ** | 1.32 (0.93 – 1.87)a | 1.36 (0.86 – 2.14)a |
| Individual | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Educação | |||
| Ensino médio ou menos | 1.04 (0.87 – 1.25)a | 1.10 (0.87 – 1.38)a | 1.67 (1.28 – 2.19) *** |
| Faculdade ou mais | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Emprego | |||
| Tempo inteiro ou tempo parcial | 1.10 (0.94 – 1.29)a | 1.05 (0.85 – 1.30)a | 1.25 (0.95 – 1.64)a |
| Todos os outros | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Renda | 1.00 (0.97 – 1.03)a | 0.98 (0.95 – 1.02)a | 0.98 (0.93 – 1.02)a |
| Bem-estar | 0.96 (0.96 – 0.97) *** | 0.94 (0.94 – 0.95) *** | 0.92 (0.91 – 0.93) *** |
aNão significativo.
*p <05, **p <.01, ***p <001.
Os resultados da análise de cluster sugeriram uma solução de sete clusters. Como mostrado na tabela 5, o primeiro cluster (26.0% da amostra utilizada na realização do clustering) representou indivíduos com tabagismo como problema de comportamento compartilhado. O segundo grupo (21.8%) consistiu de participantes que relataram comer excessivo como seu único comportamento problemático. O terceiro cluster (16.2%) representou indivíduos com problemas de trabalho, enquanto o quarto cluster (13.0%) foi composto por participantes caracterizados por um grande número de problemas de dependência diferentes sem um comportamento claramente dominante. O quinto cluster (9.5%) representou principalmente indivíduos que relataram comportamento sexual excessivo, enquanto o sexto (8.9%) e o sétimo (4.7%) agrupamentos consistiam de participantes com compras e videogame como seu problema de comportamento compartilhado, respectivamente. O maior número médio de comportamentos de dependência no último ano foi observado entre os jogadores excessivos de videogame (Cluster VII), enquanto o menor foi encontrado entre os comedores excessivos (Cluster II). Informações detalhadas sobre as características de adição de cada cluster são descritas na Tabela 5.
|
Tabela 5. Prevalência (%) de cada comportamento problemático nos clusters de dependência (n = 2,728)
| Alc | Para B | Mar | Coc | Jogar | Loja | Vídeo | Eat | Sexo | Cases | Número de comportamentos de dependênciaa | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grupo I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Grupo II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Grupo III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Grupo IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Grupo V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Grupo VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Grupo VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Notas. Alc: uso problemático de álcool, Tob: problemas com o uso de tabaco, Mar: problemas com uso de maconha, Coc: uso problemático de cocaína, Jogo: problemas com jogos de azar, Loja: compras excessivas, Vídeo: jogos de vídeo problemáticos, Comer: alimentação problemática, Sexo: sexual excessivo comportamento e Trabalho: trabalho excessivo.
aO número de comportamentos de dependência no ano anterior é dado como M (SD).
As características sociodemográficas detalhadas de cada cluster são descritas na Tabela 6. A filiação ao agrupamento foi significativamente associada ao sexo: a proporção de homens foi de 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% e 44.1% nos sete agrupamentos, respectivamente. Emprego e estado civil também foram relacionados à associação ao grupo. Todas as variáveis sociodemográficas contínuas de nível ordinal (nível de escolaridade) ou não normalmente distribuídas (idade e renda) também foram associadas à filiação ao cluster. Finalmente, os membros do cluster diferiram significativamente em termos de bem-estar: membros dos grupos de "comprador excessivo", "fumante", "viciado em sexo" e "poliadictos" mostraram claramente (indicado por intervalos de confiança não sobrepostos) bem mais baixos -ser pontuações do que "workaholics" e "comedores excessivos" (Figura 1).
|
Tabela 6. Características sociodemográficas em relação à adesão ao cluster (n = 2,728)
| Grupo I | Grupo II | Grupo III | Grupo IV | Grupo V | Grupo VI | Grupo VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo, N (%) | ||||||||
| Masculino | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <001, Cramer V = 0.24 |
| Feminino | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Era, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal – Wallis χ2 = 130.0, p <001 |
| Estado civil, N (%) | ||||||||
| Parceria | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <001, Cramer V = 0.10 |
| Separados ou divorciados | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| Individual | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Educação, N (%) | ||||||||
| Ensino médio ou menos | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <001, Cramer V = 0.14 |
| Faculdade ou mais | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Emprego, N (%) | ||||||||
| Tempo inteiro ou tempo parcial | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <001, Cramer V = 0.16 |
| Todos os outros | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Renda, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal – Wallis χ2 = 33.8, p <001 |
| Bem estar, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal – Wallis χ2 = 96.0, p <001 |
aDetalhes sobre a medição da receita podem ser encontrados na Tabela 1.
Figura 1. Médias e intervalos de confiança de 95% do Índice de Bem-estar Pessoal nos sete clusters
Discussão e Conclusões
O tratamento integrado para múltiplos transtornos aditivos é importante porque a falha em identificar e tratar problemas de dependência comórbidos está associada a resultados piores (Administração de Serviços de Abuso de Substâncias e Saúde Mental, 2009) Infelizmente, os provedores de tratamento são mais propensos a reconhecer distúrbios que se enquadram no foco de seu treinamento, que raramente inclui vícios comportamentais (Freimuth et al., 2008) Portanto, o objetivo do presente estudo foi fornecer mais informações sobre como um número relativamente grande de vícios de substâncias e comportamentos co-ocorrem para ajudar a informar os provedores de tratamento e planejadores de serviços sobre as combinações típicas de vícios.
Nossas conclusões sobre a prevalência geral de problemas de dependência foram consistentes com os dados dos EUA, indicando que cerca de metade da população adulta luta com pelo menos um comportamento excessivo em um determinado ano (Sussman et al., 2011) Os resultados do presente estudo também demonstraram que cerca de 30 por cento da população adulta tinha dificuldades com um comportamento aditivo, enquanto outros 21% relataram problemas com dois ou mais comportamentos e / ou substâncias. Embora muitos argumentem que a frequente co-ocorrência de algumas formas de vício sugere a presença de uma propensão específica para não vício subjacente responsável pela dependência (Shaffer et al., 2004), os dados presentes - mostrando que quase 60% dos que relataram problemas de dependência têm dificuldades apenas com um comportamento - não fornecem um suporte claro para este modelo de síndrome de dependências. No entanto, também é possível que muitos indivíduos que relataram apenas um comportamento excessivo no último ano tenham tido ou terão problemas em outras áreas, mas sucessivamente em vez de simultaneamente (cf. substituição de dependência / dependência cruzada / troca de dependência; Johnson, 1999).
Além disso, nossos dados revelaram que a padronização dos comportamentos excessivos estudados se ajustam melhor a uma solução de sete clusters, que é maior do que o número de grupos ou dimensões (2–4) normalmente relatado em estudos anteriores (Haylett et al., 2004; Lochner et al., 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson et al., 1995; Sussman et al., 2014) Digno de nota, no entanto, que a comparação direta dos resultados entre as investigações é problemática por causa da grande variabilidade na metodologia de estudo, incluindo o número e tipo de vícios examinados e os métodos estatísticos empregados (análise fatorial, análise de cluster, análise de classe latente e correlações entre escalas de medição de dependências).
Um ponto forte deste estudo é o uso de duas amostras canadenses independentes e relativamente grandes, representativas da população adulta de Alberta em sexo, faixa etária e região. Outro ponto forte é a avaliação simultânea de um número relativamente grande de vícios tanto relacionados a substâncias quanto comportamentais, proporcionando a oportunidade de ter uma visão mais ampla de todo o campo do vício. Por outro lado, houve várias limitações da presente pesquisa que merecem destaque. Em primeiro lugar, as taxas de resposta foram relativamente baixas em ambos os modos de pesquisa, o que enfraquece a generalização de nossos resultados (Konkolÿ Thege et al., 2015) Além disso, embora o método de pergunta única para avaliar comportamentos aditivos problemáticos seja frequentemente empregado em pesquisas epidemiológicas (Boliche, 2005; Cozinheiro, 1987), a confiabilidade das escalas de item único é geralmente mais fraca do que a das escalas de vários itens. Além disso, embora pesquisas anteriores indicassem que a autoidentificação por meio de uma única pergunta para um comportamento excessivo é uma ferramenta confiável e clinicamente significativa na identificação de pessoas com transtornos de dependência, esses estudos se concentraram em vícios de substâncias, jogo patológico e jogos de vídeo (Cozinheiro, 1987; King, Delfabbro e Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths e Brunsden, 2011) A generalização da adequação metodológica deste método de avaliação para todos os vícios comportamentais é, portanto, questionável.
A validade da redação de itens individuais também não é clara. Nosso objetivo foi fornecer uma breve descrição comportamental de cada comportamento que enfatizasse a deficiência e evitar o uso de termos como dependência para minimizar a reatividade do respondente. Como exatamente os participantes interpretaram esses itens não foi examinado neste estudo, e é possível que a deficiência tenha sido definida de forma ampla em alguns casos. Por exemplo, "comer problemático", conforme definido pelos entrevistados, pode incorporar não apenas a ingestão excessiva de viciados em alimentos, mas também os padrões comportamentais restritivos dos anoréxicos, que apesar de sua natureza destrutiva não é classificada como um vício nos sistemas nosológicos atuais.
Apesar dessas limitações, este estudo chama nossa atenção para o número considerável de indivíduos que experimentam vários transtornos aditivos simultaneamente e que, portanto, precisam de consideração especial e do uso de abordagens de tratamento integrado ao receber serviços de saúde mental. Esperamos que este trabalho auxilie na avaliação e tratamento precisos de pacientes com sintomas de dependência, encorajando os profissionais a considerarem a possibilidade de vícios de substâncias e comportamentos concomitantes acima daqueles enfatizados inicialmente por seus clientes.
Contribuição dos autores
TCW e DCH desenharam o estudo e escreveram o protocolo. BKT conduziu as buscas na literatura e forneceu resumos de pesquisas anteriores, conduziu a análise estatística e escreveu o primeiro rascunho do manuscrito. Todos os autores contribuíram e aprovaram o manuscrito final. Todos os autores tiveram acesso total a todos os dados do estudo e assumem a responsabilidade pela integridade dos dados e pela precisão da análise dos dados.
Conflito de interesses
Os autores declaram não haver conflito de interesses.
Referências
| Bowling, A. (2005). Apenas uma pergunta: se uma pergunta funciona, por que fazer várias? Journal of Epidemiology and Community Health, 59 (5), 342-345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Clarkson, J., & Kopaczewski, S. (2013). O vício em pornografia e a medicalização da liberdade de expressão. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). O uso e relato da análise de agrupamento em psicologia da saúde: Uma revisão. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329-358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Cook, D. R. (1987). Vícios identificados e distúrbios emocionais em uma amostra de estudantes universitários. Psychology of Addictive Behaviors, 1 (1), 55-61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D., & Frankel, S. (1991). Epidemiologia leiga e o paradoxo da prevenção: As implicações da candidatura coronária para a educação em saúde. Sociology of Health and Illness, 13 (1), 1-19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z., & Griffiths, M. (2012). Vícios comportamentais: passado, presente e futuro. Journal of Behavioral Addictions, 1 (1), 1–2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 de vidrio | |
| Effertz, T., & Mann, K. (2013). O fardo e o custo das doenças cerebrais na Europa com a inclusão do uso nocivo do álcool e da dependência da nicotina European Neuropsychopharmacology, 23 (7), 742-748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A., & Szuromi, I. (2008). Expandindo o escopo do diagnóstico duplo e co-dependências: dependências comportamentais. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3-4), 137-160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D., & Thibaut, F. (2010). Vícios sexuais. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). Uma teia de dependência. Addiction, 96 (5), 677-678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Granello, D. H., & Wheaton, J. E. (2004). Coleta de dados online: Estratégias de pesquisa. Journal of Counseling & Development, 82 (4), 387-393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A., & Gorelick, D. A. (2010). Introdução aos vícios comportamentais. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Haylett, S. A., Stephenson, G. M., & Lefever, R. M. H. (2004). Covariação em comportamentos aditivos: Um estudo de orientações aditivas usando o Shorter PROMIS Questionnaire. Addictive Behaviors, 29 (1), 61-71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R., & van Holst, R. J. (2013). Existe algo como vício em videogames online? Uma revisão interdisciplinar. Addiction Research & Theory, 21 (2), 102-112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| Grupo Internacional de Bem-estar. (2006). Índice de bem-estar pessoal (4ª ed.) Obtido em http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Vício cruzado: o risco oculto de vários vícios. New York, NY: The Rosen Publishing Group. | |
| Karim, R., & Chaudhri, P. (2012). Vícios comportamentais: uma visão geral. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5-17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H., & Griffiths, M. D. (2013). Trajetórias de jogos de vídeo problemáticos entre jogadores regulares adultos: um estudo longitudinal de 18 meses. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 16 (1), 72-76. doi: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J., & Cameron Wild, T. (2015). Problemas de dependência de substâncias e comportamentais: Duas pesquisas com adultos canadenses. Addiction Research & Theory, 23 (1), 34-42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R., & Adinoff, B. (2010). O bronzeamento artificial como um vício comportamental. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S., & Smith, G. D. (2003). Tabagismo e problemas de saúde: a epidemiologia leiga explica o fracasso dos programas de cessação do tabagismo entre as populações carentes? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S., & Stein, D. J. (2005). Análise de agrupamento de transtornos do espectro obsessivo-compulsivo em pacientes com transtorno obsessivo-compulsivo: correlatos clínicos e genéticos. Comprehensive Psychiatry, 46 (1), 14-19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| MacLaren, V. V., & Best, L. A. (2010). Múltiplos comportamentos aditivos em adultos jovens: Normas dos alunos para o questionário Shorter PROMIS. Addictive Behaviors, 35 (3), 252-255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| McGinnis, J. M., & Foege, W. H. (1999). Mortalidade e morbidade atribuíveis ao uso de substâncias que causam dependência nos Estados Unidos. Proceedings of the Association of American Physicians, 111 (2), 109-118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B., & Schopflocher, D. (2011). Conceituando síndromes de comportamento excessivo: uma revisão sistemática. Current Psychiatry Reviews, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S., & Wild, T. (2010). A epidemiologia do uso concomitante de substâncias e outros transtornos mentais no Canadá: Prevalência, uso de serviços e necessidades não atendidas. Em J. Cairney & D. L. Streiner (Eds.), Desordem mental no Canadá: Uma perspectiva epidemiológica (pp. 170–204). Toronto, Canadá: University of Toronto Press. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Rumo a um modelo de síndrome do vício: expressões múltiplas, etiologia comum. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367-374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Shulman, T. D. (2003). Algo para nada: vício e recuperação de furto em lojas. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Single, E., Robson, L., Xie, X., & Rehm, J. (1998). Os custos econômicos do álcool, tabaco e drogas ilícitas no Canadá, 1992. Addiction, 93 (7), 991-1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H., & Morojele, N. K. (1995). Comportamentos excessivos: um estudo de arquivo de tendências comportamentais relatadas por 471 pacientes internados em um centro de tratamento de dependência. Addiction Research & Theory, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Administração de Abuso de Substâncias e Serviços de Saúde Mental. (2009). Construindo seu programa. Tratamento integrado para doenças concomitantes. Rockville, MD: Departamento de Saúde e Serviços Humanos dos EUA, Administração de Abuso de Substâncias e Serviços de Saúde Mental, Centro de Serviços de Saúde Mental. Obtido de https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Vício do amor: definição, etiologia, tratamento. Sexual Addiction & Compulsivity, 17 (1), 31-45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalência e coocorrência de comportamentos aditivos entre ex-jovens do ensino médio alternativo. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 de vidrio | |
| Sussman, S., Lisha, N., & Griffiths, M. (2011). Prevalência dos vícios: um problema da maioria ou da minoria? Avaliação e as profissões de saúde, 34 (1), 3-56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Sussman, S., & Moran, M. (2013). Vício oculto: televisão. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 de vidrio | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Dependências comportamentais em adolescentes e adultos jovens: resultados de um estudo de prevalência. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D., & Brunsden, V. (2011). Uma comparação psicométrica do Internet Addiction Test, a Internet-Related Problem Scale e o autodiagnóstico. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14 (3), 141-149. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Willoughby, T., Chalmers, H., & Busseri, M. A. (2004). Onde está a síndrome? Examinando a co-ocorrência entre vários problemas de comportamento na adolescência. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Wong, U., & Hodgins, D. C. (2014). Desenvolvimento do inventário de viciados em jogos para adultos (GAIA). Addiction Research & Theory, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |