Prevalência e co-ocorrência de comportamentos aditivos entre ex-jovens do ensino médio alternativo (2014)

JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS:

Um trabalho recente estudou vários vícios usando uma medida de matriz, que explora vários vícios por meio de respostas únicas para cada tipo.

MÉTODOS:

O presente estudo investigou o uso de uma abordagem de medida matricial entre ex-jovens do ensino médio alternativo (idade média = 19.8 anos) em risco para vícios. Prevalência ao longo da vida e nos últimos 30 dias de um ou mais dos 11 vícios revisados ​​em outro trabalho (Sussman, Lisha & Griffiths, 2011) foi o foco principal (ou seja, cigarros, álcool, outras / drogas pesadas, comer, jogar, Internet, fazer compras , amor, sexo, exercício e trabalho). Além disso, a coocorrência de dois ou mais desses 11 comportamentos aditivos foi investigada. Por fim, examinou-se a estrutura de classes latente desses vícios e suas associações com outras medidas.

RESULTADOS:

Descobrimos que a prevalência nos últimos 30 dias de um ou mais desses vícios foi de 79.2% e 61.5%, respectivamente. A coocorrência de cada e nos últimos 30 dias de dois ou mais desses vícios foi de 61.5% e 37.7%, respectivamente. A análise da classe latente sugeriu dois grupos: um grupo geralmente não viciado (67.2% da amostra) e um grupo viciado em "Trabalhe muito, divirta-se muito", que investiu particularmente no vício do amor, sexo, exercícios, Internet e trabalho . Análises suplementares sugeriram que os autorrelatos do tipo resposta única podem estar medindo os vícios que pretendem medir.

DISCUSSÃO E CONCLUSÃO:

Sugerimos implicações desses resultados para estudos futuros e para o desenvolvimento de programas de prevenção e tratamento, embora muito mais pesquisas de validação sejam necessárias sobre o uso desse tipo de medida.

Assuntos

Os participantes foram 717 jovens do ensino médio continuado no sul da Califórnia, que frequentaram qualquer uma das 24 escolas 3 anos antes, como parte de um programa de prevenção do uso de drogas (Sussman et al., 2012) Os participantes tinham em média 19.8 anos de idade (SD = 0.8 anos), 52.4% eram do sexo masculino, 66.5% eram hispânicos, 10.8% eram brancos não hispânicos, 22.7% eram de outra etnia e aproximadamente 64.9% relataram que pelo menos um dos pais concluiu o ensino médio.

A coleta de dados

Os dados foram coletados como um acompanhamento de 3 anos de um projeto de prevenção do abuso de drogas (Sussman et al., 2012) por meio de três métodos: telefone, correspondências do escritório e visitas domiciliares (pesquisas administradas em casa e preenchidas imediatamente ou enviadas pelo correio de volta ao escritório). Primeiro tentamos chamar sujeitos. Para aqueles que entramos em contato por telefone, nós respondemos a pesquisa por telefone ou enviamos pesquisas para casa, se o sujeito preferisse esse método. Se não conseguíssemos entrar em contato com os participantes por telefone após várias tentativas, enviamos as pesquisas pelo correio para a casa dos participantes. Também tentamos alcançar os indivíduos viajando para a casa deles. Alguns participantes responderam a pesquisas imediatamente em casa; outros participantes preferiram manter a pesquisa e enviá-la de volta para nós. Das 717 pesquisas concluídas, 58% foram concluídas por telefone, 16% foram concluídas por meio de visitas domiciliares (metade delas foram concluídas imediatamente, a metade foi enviada de volta dentro de duas semanas da visita) e 26% foram devolvidos através de correspondências enviadas para a casa do escritório.

Medidas

Ética

Os procedimentos do estudo foram realizados de acordo com a Declaração de Helsinque. Os sujeitos foram informados de que sua participação era voluntária e que poderiam desistir a qualquer momento sem penalidade. A confidencialidade das respostas foi enfatizada para todos os sujeitos. Os questionários foram identificados apenas por número no computador. Os participantes também foram notificados de que um Certificado de Confidencialidade foi obtido para proteger legalmente as respostas fornecidas. O Comitê de Revisão Institucional da University of Southern California-Health Science Campus aprovou o estudo e o revisou anualmente. Todos os sujeitos foram informados sobre o estudo e todos forneceram consentimento informado.

Análise de classe latente dos 11 vícios

A Análise de Classe Latente (LCA) é um método útil para identificar subgrupos homogêneos dentro de uma população heterogênea com dados categóricos. A ACV foi conduzida para determinar a categorização do grupo de dependência com base nas respostas dos alunos aos 11 comportamentos dicotômicos (sim, não) dos últimos 30 dias. De interesse primário eram as probabilidades de classe (a probabilidade de que os sujeitos pertenciam a um tipo de grupo de dependência) e as probabilidades de itens dentro das classes (a probabilidade de que os sujeitos se envolvessem em um tipo de dependência em um grupo de dependência). Como o LCA é um método exploratório, nenhuma suposição foi feita sobre a estrutura ou distribuição das classes a priori. Para conduzir a análise, uma série de modelos LCA foram construídos iterativamente, começando com o modelo de uma classe mais parcimonioso e ajustando modelos sucessivos com um número crescente de classes latentes. Para determinar o ajuste do melhor modelo, foi usada uma combinação de indicadores estatísticos. Avaliamos o qui-quadrado de Pearson, qui-quadrado da razão de verossimilhança e o Critério de Informação de Akaike (AIC; Akike, 1987), Critério de Informação Bayesiano (BIC; Schwartz, 1987), Teste da razão de verossimilhança de Lo – Mendell – Rubin para distribuições de mistura (LMR; Lo, Mendell & Rubin, 2001) e valores de entropia. Os modelos de LCA foram testados usando o programa de software MPlus Versão 6.0 (Muthen & Muthen, 2004).

Não conseguimos encontrar uma diferença entre a Classe 2 e a Classe 3 (p = 72), o que sugeriu uma solução de duas classes. Este achado fornece diferenciação estatística entre sujeitos viciados e não viciados; ou seja, menos de 10% dos sujeitos da Classe 1 endossaram qualquer um dos 11 vícios (e menos de 6% endossaram oito deles), enquanto mais de 21% dos sujeitos da Classe 2 endossaram cada um dos 11 vícios, exceto álcool (14%) e jogos de azar (4.3%). Índices de ajuste adicionais foram avaliados para determinar se a solução de 2 classes funciona ao máximo. O AIC sugeriu que era o modelo de melhor ajuste com um AIC para duas classes = 5628.154 e três classes = 5616.992. A entropia foi ligeiramente menor para a solução de duas classes (65.8%) em comparação com a solução de três classes (66.5%). Além disso, as diferenças nas pontuações do BIC entre os modelos foram muito pequenas (BIC para duas classes = 5733.381; para três classes = 5777.120).

Valores de probabilidade de resposta ao item mostrados em tabela 1 e Figura 1 indicou que a solução de duas classes forneceu interpretabilidade substantiva para contrastar grupos de vício e não-vício (McCutcheon, 1987; Muthen & Muthen, 2004) Examinamos as probabilidades de classe latentes de endosso de cada comportamento viciante. Os membros da Classe Latente 1 (67.2% da amostra) relataram estar abaixo de 10% em todos os 11 vícios. Eles relataram maior prevalência de vícios de amor (9.1%), cigarros (8.4%) e Internet (8.4%). Eles relataram prevalência mais baixa em vícios de jogo (0.5%), álcool (1.3%) e sexo (2.8%). Devido à baixa prevalência de vícios em geral, isso pode ser rotulado como o Grupo não viciado (em geral).

 

Figura 1

Probabilidades de classe latentes para endosso de cada comportamento viciante

 

tabela 1

Resultados da Análise de Classe Latente (LCA) retendo duas classes

Os integrantes da Classe Latente 2 (32.8% da amostra) relataram alta prevalência geral de vício em mais de 21% para todos os itens, exceto jogo (4.3%) e álcool (14.0%). Os vícios de maior prevalência para este grupo foram amor (49.7%), sexo (42.4%), exercícios (41.3%), Internet (37.3) e trabalho (37.0). Além do jogo e do álcool, relataram a menor prevalência de vícios em compras (21.9%), cigarros (22.8%) e alimentação (25.8%). Com a maior prevalência geral em todos os itens, mas particularmente aqueles que indicam comportamentos pró-sociais, este grupo pode ser rotulado como um Grupo viciado em “Work Hard, Play Hard”.

Análises de validade convergente

Para o próximo conjunto de resultados, todos ps <0001, salvo indicação em contrário. Os coeficientes de correlação bisserial de ponto foram calculados, olhando para a associação de uma medida de comparação continuamente medida com o endosso de um item de matriz de dependência. As associações do item tabagismo nos últimos 30 dias com o autorrelato de dependência de cigarros em todos os tempos e nos últimos 30 dias foi de 59 e 79, respectivamente. As associações do uso de álcool nos últimos 30 dias com autorrelato de dependência de álcool em todos os tempos e nos últimos 30 dias foi de 21 e 36, respectivamente. As associações de embriaguez nos últimos 30 dias com álcool e dependência auto-relatada de alguma vez e nos últimos 30 dias foi de 29 e 45, respectivamente. As associações do uso de maconha nos últimos 30 dias ou de outras drogas “pesadas” com o autodeclarado vício em maconha ou nos últimos 30 dias foi de 41 e 55, respectivamente. O transtorno de abuso de substâncias foi associado ao vício atual e atual de cigarros (25 e 23), álcool (30 e 33) e maconha ou outras drogas (31 e 34). O PEI-PCS foi associado ao vício atual e atual de cigarro (25 e 28), álcool (32 e 28) e uso de maconha ou outras drogas (33 e 28).

As associações do número de pessoas com as quais uma pessoa teve relações sexuais nos últimos 12 meses, o número de pessoas com quem uma teve relações sexuais nos últimos 30 dias e o número de vezes que uma teve relações sexuais nos últimos 30 dias com nunca ser viciado em sexo foi 24, 25 e 29. As associações desses mesmos três itens com ser viciado em sexo nos últimos 30 dias foram 24, 33 e 35.

As associações do índice de dependência da Internet com a navegação combinada de cada vez ou nos últimos 30 dias e o item do Facebook foram de 41 e 49, respectivamente. As associações do índice de vício na Internet com itens de matriz única de vício, considerando todas as categorias relacionadas ao computador de já ter sido viciado em navegação na Internet, redes sociais na Internet, jogos de videogame online ou offline ou compras online foi de 45, 36,. 13 (p = 0004) e 15, respectivamente. As associações de vício em Internet com navegação vício em Internet, redes sociais, jogos de vídeo online ou offline ou compras online nos últimos 30 dias foram .54, .41, .18 e .12 (p = 001), respectivamente.

Finalmente, as associações de quantas vezes uma pessoa se envolveu em exercícios extenuantes, exercícios moderados e exercícios leves nos últimos 7 dias com alguma vez sendo viciada em exercícios foi de 08 (p = 08), 01 (ns) e 01 (ns). A associação dessas três medidas de exercícios com o vício em exercícios nos últimos 30 dias foi de 12 (p = 007), 04 (ns) e 01 (ns). Assim, apenas o engajamento atual em exercícios extenuantes foi significativamente relacionado ao vício em exercícios atual.

Limitações e pesquisas futuras

Existem pelo menos cinco limitações do presente estudo. Em primeiro lugar, as diferenças na amostragem podem distorcer as estimativas de prevalência, embora o padrão relativo de prevalência de dependência e co-ocorrência seja semelhante comparando dados em papel e telefone preenchidos. Além disso, a confidencialidade do protocolo usado serviria para minimizar o viés de resposta. Ainda assim, não se pode descartar vieses de relatório devido à amostragem.

Em segundo lugar, embora a medida do tipo matriz de dependência tenha sido investigada em alguns trabalhos anteriores, conforme descrito na Introdução, muito mais trabalho sobre a validação de itens do tipo matriz de dependência é necessário. Além disso, existem muito poucos estudos para confirmar a existência de fatores de co-ocorrência de vícios estáveis ​​ou grupos latentes. Indiscutivelmente, esse tipo de medida pode ser melhor denominado como “vício autopercebido” em vez de “vício”, embora tenhamos mantido o mesmo uso dos estudos anteriores.

Uma terceira limitação do estudo atual, assim como de seus predecessores, é a falta de informações sobre os significados mais profundos dos grupos latentes descobertos por meio de ACV ou abordagens analíticas de fator. É preciso inferir o que os grupos provavelmente representam. Alguns trabalhos recentes investigaram as relações dos tipos de vícios com fatores de personalidade (por exemplo, Andreassen et al., 2013) Possivelmente, esse tipo de trabalho pode auxiliar na identificação de significados subjacentes a esses grupos latentes. O uso de abordagens qualitativas (por exemplo, grupos de foco) também pode ajudar. Teoricamente, como exemplo, pode-se pensar nesses 11 vícios como agrupamentos para refletir a nutrição ativa (por exemplo, Internet, compras, trabalho), busca de prazer ativo (por exemplo, sexo, amor, exercícios) e busca de prazer passivo ( álcool, cigarro, outras drogas, motivos para comer. Possivelmente, fornecer aos sujeitos uma lista de motivos apetitivos ou contextos de estilo de vida e pedir-lhes que coloquem tipos de vícios dentro de cada um pode ser uma maneira de abordar a dimensionalidade dos vícios de uma maneira diferente.

Uma quarta limitação é que enquanto a maioria dos coeficientes de correlação bisserial pontual entre outras medidas com os itens da matriz de adição foram significativos, apenas 20 das 42 associações mostraram valores de pelo menos 30. Além disso, as medidas usadas como comparações podem estar sujeitas a uma variedade de demandas ou outros efeitos que pesquisas de grandes amostras tenderão a deixar de abordar. Entrevistas clínicas são um meio óbvio e mais sensível de examinar a validade desses itens da matriz de dependência. Ainda assim, este é o primeiro exame desse tipo e, como tal, é importante.

Por fim, esses dados eram transversais. Não temos ideia da estabilidade de diferentes vícios. É possível que alguns vícios (por exemplo, álcool) sejam mais imutáveis ​​do que outros (por exemplo, trabalho [pode-se perder o emprego] ou exercícios [pode-se se machucar]). Dados longitudinais são necessários para discernir essa possibilidade. Até o momento, não há estudos longitudinais que utilizem uma medida do tipo matriz de dependência.

Estudos futuros podem abordar as tendências de mudança em vícios e as implicações de ser viciado em certos comportamentos em comparação com outros. Ou seja, a prevalência autorrelatada em medidas de dependência pode mudar conforme muda a aceitabilidade de ser dependente de certos comportamentos, junto com associações variáveis. Por exemplo, alguém pode associar ser viciado em amor, sexo, exercício ou trabalho com imagens sociais, incluindo “romântico” ou como exemplos de “vida moderna”. Esses vícios podem ser considerados mais aceitáveis ​​do que ser viciado em cigarros, álcool e / ou outras drogas, e os últimos vícios podem estar associados a tipos de imagens sociais “rebeldes” ou “perda de autocontrole”. No entanto, as imagens sociais podem estar mudando em relação a algumas drogas; em particular o uso de maconha. O uso de maconha pode se tornar um vício de maior prevalência e associado a imagens relativamente positivas (por exemplo, “ser moderno”), nos próximos anos. Talvez, o vício em maconha deva ser considerado separadamente de outros itens da matriz de vício em drogas em um trabalho longitudinal futuro. Mudanças nos padrões de dependência ao longo do tempo podem ser importantes para explorar em trabalhos futuros usando uma medida de matriz de dependência.

Em resumo, o presente estudo contribuiu para um corpo de conhecimento sobre prevalência, coocorrência, estrutura de classe latente e validade convergente de vícios múltiplos, usando uma medida de matriz de vício, aplicada a jovens ex-alunos do ensino médio continuado. Assim como em estudos anteriores, o presente estudo destaca a alta prevalência e coocorrência de vícios entre jovens e adultos. Fatores do contexto do estilo de vida podem conduzir a uma tendência para vícios entre as pessoas, e talvez a gravidade dos vícios possa refletir variáveis ​​como a neurobiologia comum. A programação de prevenção e tratamento pode precisar de recursos adicionais para melhor atender às necessidades de avaliação e adaptação da programação para diferentes vícios, mas talvez uma perspectiva “genérica” de vício possa ser aplicada em grandes populações, dados os resultados do presente estudo. Finalmente, é possível que mudanças em nível social sejam necessárias para reduzir os preditores de vícios no estilo de vida moderno (por exemplo, pressão para ter um bom desempenho, ruptura da família extensa). Podemos especular que muitas consequências negativas físicas, sociais e emocionais são resultantes do envolvimento nesses vários tipos de vícios. Muito trabalho futuro é necessário nessa área, já que o vício é, sem dúvida, muito mais disseminado do que gostaríamos de admitir.

Fontes de financiamento: Este artigo foi financiado por uma bolsa do National Institute on Drug Abuse (DA020138).

Conflito de interesses: O autor principal recebe royalties das vendas do programa de prevenção que foi mencionado brevemente neste manuscrito. No entanto, não há conflito de interesses presente em relação ao tópico atual ou de outra forma aqui.

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