A prevalência da dependência alimentar como avaliado pela escala de dependência alimentar de Yale: uma revisão sistemática (2014)

Nutrientes 2014 Oct 21;6(10):4552-4590.

Kirrilly M. Pursey 1Peter Stanwell 2Ashley N. Gearhardt 3Clare E. Collins 1 e Tracy L. Burrows 1,*
1
Faculdade de Ciências da Saúde, Centro de Pesquisa Prioritária para Atividade Física e Nutrição, Universidade de Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Austrália; E-mails: [email protected] (KMP); [email protected] (CEC)
2
Faculdade de Ciências da Saúde, Centro Prioritário de Pesquisa em Neurociência Translacional e Saúde Mental, Universidade de Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Austrália; O email: [email protected]
3
Departamento de Psicologia da Universidade de Michigan, Ann Arbor, MI 48109, EUA; O email: [email protected]
*
Autor a quem a correspondência deve ser endereçada; O email: [email protected]; Tel .: + 61-249-215-514 (ext. 123); Fax: + 61-249-217-053.
Recebido: 1 August 2014; em formato revisado: 11 Agosto 2014 / Aceito: 9 Outubro 2014 /
Publicado: 21 outubro 2014

 

 

Sumário

A obesidade é uma questão global e tem sido sugerido que um vício em certos alimentos pode ser um fator que contribui para o excesso de comida e a subsequente obesidade. Apenas uma ferramenta, a Yale Food Addiction Scale (YFAS) foi desenvolvida para avaliar especificamente a dependência alimentar. Esta revisão teve como objetivo determinar a prevalência de diagnóstico de dependência alimentar e escores de sintomas, conforme avaliado pelo YFAS. Os estudos publicados até julho 2014 foram incluídos se eles relataram o diagnóstico YFAS ou escore de sintomas e foram publicados no idioma Inglês. Vinte e cinco estudos foram identificados, incluindo um total de participantes 196,211 predominantemente do sexo feminino, com sobrepeso / obesidade (60%). Usando meta-análise, a prevalência média ponderada de diagnóstico de dependência alimentar de YFAS foi de 19.9%. O diagnóstico de dependência alimentar (AF) foi maior em adultos com idade> 35 anos, mulheres e participantes com sobrepeso / obesidade. Além disso, o diagnóstico de YFAS e o escore de sintomas foram maiores em amostras clínicas em comparação com contrapartes não clínicas. Os desfechos da YFAS foram relacionados a uma série de outras medidas de comportamento alimentar e antropometria. Mais pesquisas são necessárias para explorar os resultados da YFAS através de um espectro mais amplo de idades, outros tipos de distúrbios alimentares e em conjunto com intervenções para perda de peso, para confirmar a eficácia da ferramenta para avaliar a presença de FA

Keywords: dependência alimentar; Escala de Dependência Alimentar de Yale; YFAS; obesidade; distúrbios alimentares; Dependência de substâncias; vício

1. Introdução

A obesidade tem sido descrita como uma epidemia global com 36.9% homens e 38.0% mulheres em todo o mundo classificadas como com sobrepeso ou obesas [1]. Isso é significativo, dado o aumento do risco de condições crônicas associadas à obesidade, como doenças cardiovasculares e diabetes tipo 2 [2], bem como implicações psicológicas, incluindo diminuição da qualidade de vida e estigma social relacionado ao peso [3]. Tem sido sugerido que um vício em certos tipos de alimentos, particularmente alimentos altamente processados ​​e hipersensíveis, poderia ser um fator que contribui para excessos e obesidade paralelamente a mudanças dramáticas no ambiente alimentar [4]. Percepções negativas similares àquelas relacionadas à obesidade estão agora associadas à dependência alimentar [FA] [5], mas, curiosamente, o estigma relacionado à obesidade é reduzido quando enquadrado no contexto da AF [6].

O termo “dependência alimentar” tem sido usado em combinação com comportamentos alimentares específicos para descrever um padrão anormal de consumo excessivo [7,8,9]. Embora os vícios comportamentais, como o jogo, tenham sido reconhecidos recentemente pelo Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais (DSM) [10], não há consenso de que a FA seja um distúrbio clínico, nem existe uma definição universalmente aceita para AF. Uma definição amplamente utilizada para AF emergiu mapeando os critérios diagnósticos do DSM-IV para dependência de substância a comportamentos alimentares [9]. Estes incluem: tolerância, sintomas de abstinência, maiores quantidades consumidas do que o pretendido, desejo persistente ou tentativas frustradas de reduzir, muito tempo gasto usando ou recuperando da substância, uso contínuo apesar do conhecimento das consequências, atividades abandonadas devido ao uso da substância [10]. Embora as técnicas de neuroimagem tenham se tornado um método popular para explorar a FA, apenas um estudo de neuroimagem investigou o fenótipo FA como definido pelos critérios de dependência de substância do DSM [11]. Este estudo identificou semelhanças nas respostas neurais entre a alimentação viciante e a dependência tradicional. Embora tenha havido muitos mais estudos de neuroimagem da obesidade como um proxy para FA [12,13,14,15,16], os achados foram inconsistentes [17]. Isso pode ocorrer porque a obesidade é uma condição heterogênea e não está claro quanto à proporção de participantes obesos incluídos nesses estudos que são verdadeiramente dependentes de certos alimentos. Há, no entanto, evidências preliminares de que os circuitos cerebrais dopaminérgicos comumente associados à dependência de substâncias também estão implicados em comportamentos alimentares anormais, como comer demais na obesidade [18,19]. Portanto, é possível que uma dependência fisiológica de alimentos sustentada por mecanismos neurais possa ajudar a explicar parte da ineficácia dos programas atuais de peso, concentrando-se na dieta e nos exercícios físicos.20].

Apesar do aumento no número de publicações sobre AF [17], com uma pesquisa no PubMed sobre “dependência alimentar” identificando as publicações da 809 nos últimos cinco anos, pouca atenção foi dada à avaliação clínica da FA. Termos sinônimos de FA, como “viciado em comida”, “chocoholic” e “carb craver”, têm sido usados ​​na literatura leiga há décadas. No entanto, a avaliação da AF baseou-se amplamente na autoidentificação, utilizou o IMC elevado como um substituto para AF ou administrou ferramentas não validadas sem evidência para apoiar o uso de medidas de avaliação específicas [4]. Isso levou a uma variação nos relatos de prevalência de AF, com uma falta de caracterização do construto de AF nos levantamentos e potencial erro de classificação dos indivíduos que poderiam ser considerados como dependentes de alimentos. Uma variedade de questionários auto-relatados tem sido usada para avaliar tendências alimentares e alimentares viciantes. Ferramentas existentes como o Food Craving Questionnaire [21,22], Questionário holandês de comportamento alimentar [23], Questionário sobre três fatores alimentares [24] e Power of Food Scale [25], investigaram possíveis características relacionadas à dependência alimentar, como contenção, desinibição, impulsividade e desejo. No entanto, esses comportamentos semelhantes a vícios geralmente têm sido estudados isoladamente.

Uma ferramenta projetada especificamente para avaliar FA, a Yale Food Addiction Scale (YFAS) [26], foi desenvolvido em 2009 modelando todo o DSM-IV para dependência de substância para ser aplicável ao comportamento alimentar. O desenvolvimento do YFAS permitiu a exploração de potenciais FA entre populações usando uma ferramenta padronizada. Pesquisas anteriores demonstraram que o YFAS possui propriedades psicométricas sólidas, incluindo adequada consistência interna (estudo de validação original α = 0.86), bem como validade convergente, discriminante e incremental [26,27]. O YFAS usa duas opções de pontuação, incluindo um escore de sintomas de FA e diagnóstico. Os participantes recebem um escore de sintomas de zero a sete, correspondendo ao número de critérios diagnósticos do DSM-IV endossados. Além disso, um “diagnóstico” de AF é atribuído a participantes que endossam três ou mais sintomas, além de satisfazer os critérios de comprometimento clínico, de acordo com o diagnóstico de dependência tradicional de substâncias do DSM-IV.

Para o conhecimento dos autores, apenas um estudo até o momento forneceu uma visão geral de como o YFAS foi usado para medir AF [28]. Nenhuma revisão até o momento examinou sistematicamente os estudos que usaram o YFAS. Dado que a AF é uma área de pesquisa em rápido crescimento e a YFAS é a única ferramenta disponível atualmente para avaliar a AF, é oportuno revisar como a ferramenta tem sido usada e aplicada em pesquisa e prática. Este estudo teve como objetivo revisar sistematicamente os estudos que usaram o YFAS para avaliar a FA e seus sintomas relacionados e, posteriormente, realizar uma meta-análise dos resultados do estudo. O resultado primário da revisão foi determinar a prevalência do diagnóstico de FA e sub-escalas de sintomas em uma variedade de populações de estudo. Outros resultados da revisão foram determinar a prevalência de AF por faixa etária, status de peso e sexo para identificar se grupos específicos podem estar mais predispostos à FA, e para determinar se há alguma relação entre a YFAS e outras variáveis ​​relacionadas à alimentação.

 

 

2. Métodos

Uma revisão sistemática da literatura foi realizada para identificar estudos publicados que utilizaram o YFAS para avaliar o diagnóstico de FA ou o escore de sintomas do ano de desenvolvimento da ferramenta, 2009, até julho 2014.

Bases de dados eletrônicas foram pesquisadas para identificar publicações relevantes. Estes incluíram: MEDLINE, a Biblioteca Cochrane, EMBASE (Base de Dados Excerpta Medica), CINAHL (Índice Cumulativo de Enfermagem e Saúde Aliada), Coleta de Saúde Informit, Proquest, Web of Science, Scopus e PsycINFO. As palavras-chave foram informadas por pesquisas bibliográficas preliminares e foram pesquisadas incluindo: Yale Food Addiction Scale, YFAS, questionário; vício em comida, vício em comportamento, comportamento alimentar, obesidade, comida, comer, comportamento alimentar, preferências alimentares, hábitos alimentares, índice de massa corporal, comer em excesso, hiperfagia, transtornos relacionados a substâncias, compulsão alimentar, alimentação hedônica. Ambas as grafias inglesas e americanas de comportamento / comportamento foram pesquisadas. Pesquisas de banco de dados foram complementadas por verificações de referência citadas e verificação sistemática de listas de referência de artigos identificados para publicações relevantes adicionais. A estratégia de busca foi registrada no PROSPERO [29].

Para determinar a elegibilidade para inclusão na revisão, os títulos e resumos dos estudos identificados foram avaliados por dois revisores independentes, utilizando um critério de inclusão predeterminado. Os estudos foram incluídos se eles usaram o YFAS ou uma forma modificada do YFAS para avaliar FA, relataram o diagnóstico de YFAS ou escore de sintomas, relataram a demografia da população em detalhes e foram publicados no idioma inglês. Os artigos para todos os estudos que atendem aos critérios de inclusão foram recuperados. Se a elegibilidade de um estudo para inclusão não estiver clara, o artigo foi recuperado para esclarecimentos adicionais.

A qualidade dos estudos recuperados foi avaliada por dois revisores independentes usando uma ferramenta padronizada de itens 9 [30]. Os critérios de qualidade incluíram itens como o método de seleção da amostra, formas de lidar com fatores de confusão, confiabilidade das medidas de desfecho e análise estatística. Cada item foi classificado como presente “Yes”, ausente “No” ou “Unclear” para cada estudo incluído e, em seguida, cada resposta recodificada como + 1, 0 e –1, respectivamente. Os itens foram classificados como “não aplicáveis” se o item não fosse relevante para o desenho do estudo e fosse classificado como 0. Estudos de alta qualidade foram considerados como tendo uma pontuação de oito ou acima de uma pontuação máxima de nove. Nenhum estudo foi excluído com base em classificações de qualidade. Os dados foram extraídos usando tabelas padronizadas desenvolvidas para a revisão. Em casos de incerteza da inclusão de um estudo, um terceiro revisor independente foi consultado até que o consenso fosse alcançado.

Os estudos foram tabulados em ordem cronológica. Os resultados são relatados com base nas opções de pontuação usadas, incluindo: diagnóstico de FA, pontuação de sintomas de YFAS e estudos que relataram pontuações de AF altas e baixas. Os estudos foram agrupados por IMC, idade e sexo para comparação na revisão sistemática e meta-análise. Como apenas dois estudos relataram a prevalência do diagnóstico de AF em uma amostra com IMC médio na categoria de sobrepeso, os estudos de participantes com sobrepeso ou obesos foram agrupados em uma única categoria para meta-análise. Os participantes foram classificados como peso saudável se IMC médio <25 kg / m2ou classificado como sobrepeso / obeso se o IMC médio for ≥ 25 kg / m2. Os participantes foram classificados como crianças e adolescentes (<18 anos), adultos jovens (18-35 anos) e adultos mais velhos (> 35 anos) para controlar possíveis diferenças relacionadas à idade relacionadas ao estágio de vida (por exemplo, estado civil e estrutura familiar) bem como padrões dietéticos e ingestão de nutrientes [31] Onde o IMC ou a idade variaram em várias categorias, o IMC médio ou a idade foi usado para classificar os participantes em uma única categoria. Se os estudos relataram a prevalência do diagnóstico de AF para uma série de categorias de status de peso separadamente, os resultados de YFAS para a categoria de peso específica foram inseridos na respectiva análise. Embora um estudo tenha relatado resultados de YFAS para adultos com idade> 65 anos separadamente, os dados para este estudo foram inseridos como um único ponto de dados na meta-análise para permanecerem consistentes entre os estudos. Os participantes também foram agrupados por estado clínico para meta-análise. Para a meta-análise do diagnóstico de AF, os participantes foram agrupados como tendo um transtorno alimentar diagnosticado clinicamente atual (por exemplo, transtorno da compulsão alimentar periódica (TCAP), bulimia nervosa) como não transtorno alimentar se nenhum diagnóstico de transtorno alimentar estivesse presente. Além disso, para meta-análise de escores de sintomas, os participantes foram classificados como uma população clínica se eles foram recrutados de um ambiente clínico ou tiveram um diagnóstico atual de um transtorno alimentar, ou como uma amostra não clínica se eles não atenderam a esses critérios.

Os resultados foram agrupados usando meta-análise se o estudo relatou a proporção de indivíduos com um diagnóstico ou pontuação média de sintomas, bem como o número de participantes. Devido ao número limitado de estudos e à falta de definição padronizada para estudos que relatam grupos de AF alta e baixa, apenas o diagnóstico e a pontuação dos sintomas foram incluídos na meta-análise. A heterogeneidade foi testada durante a meta-análise e se heterogeneidade significativa estava presente, o modelo de efeitos aleatórios foi usado para a análise estatística. Subanálise por sexo (masculino ou feminino), status de peso (peso saudável, sobrepeso ou obeso), faixa etária (jovens adultos de 18 a 35 anos ou adultos mais velhos> 35 anos) e estado clínico (população clínica vs. não clínica) também foi realizada se houvesse estudos suficientes para conduzir meta-análises separadas. Como apenas um estudo relatou prevalência de AF em crianças, este estudo não foi incluído na meta-análise. As meta-análises foram conduzidas usando Comprehensive Meta-Analysis Professional versão 2 (Biostat, Inc., Englewood, NJ, EUA). Se os detalhes não foram relatados, os autores foram contatados na tentativa de obter as informações necessárias.

Os autores reconhecem que não existe uma definição universalmente aceita para AF, no entanto, termos como “viciado em alimentos” e “diagnóstico” são usados ​​para brevidade nas seções subseqüentes do artigo e referem-se aos critérios usados ​​para diagnosticar AF conforme estipulado pela YFAS. .

 

 

3. Resultados

Um total de artigos 1148 foi inicialmente identificado usando a estratégia de busca. Após a remoção de referências duplicadas e avaliação de artigos utilizando o critério de inclusão predefinido, foram identificados os artigos relevantes da 28 que descrevem os estudos 25 (Figura 1) [11,26,27,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57]. As principais razões para exclusão incluíram o artigo ser de natureza narrativa e o estudo não incluir resultados relevantes para a revisão. A maioria dos estudos foi publicada a partir de 2013 em diante (n = 18) [32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,47,48,49,50,51] e nos Estados Unidos (n = 15) [11,26,27,33,35,36,38,39,43,44,45,46,48,49,50]. Como mostrado em tabela 1, todos os estudos foram de corte transversal, excluindo três [34,44,52], e apenas um estudo avaliou os desfechos do YFAS em mais de um ponto no tempo [34]. Oito estudos incluíram indivíduos que buscavam ou participavam de tratamento para perda de peso [11,27,37,38,39,45,47,49], enquanto três estudos incluíram candidatos à cirurgia bariátrica [44,46,56]. Quatro estudaram indivíduos com transtorno alimentar diagnosticado, incluindo TCAP e bulimia nervosa [27,32,36,49]. Quatro estudos relataram um período de acompanhamento após a conclusão do YFAS (sete semanas a nove meses) [38,39,44,45,52]. Apenas um estudo desses estudos avaliou e relatou os resultados do YFAS no início do estudo e acompanhamento após nove meses [34].

A avaliação crítica da qualidade dos estudos incluídos é descrita em tabela 2. Dos nove itens de qualidade, apenas um estudo foi classificado como de alta qualidade (pontuação acima de oito), utilizando a pontuação de qualidade pré-definida [35]. Oito estudos tiveram um escore de qualidade abaixo de quatro. Critérios de qualidade, incluindo o controle de fatores de confusão e o manuseio de retiradas, foram pouco descritos nos estudos revisados. Apenas cinco dos estudos 25 descreveram características dos participantes que não foram incluídos na amostra final do estudo e apenas quinze estudos descreveram o controle de possíveis variáveis ​​de confusão em detalhes. Os critérios que avaliam a adequação do período de acompanhamento não foram aplicáveis ​​a todos os estudos, exceto três, que podem ser atribuídos ao grande número de estudos transversais incluídos na revisão.

Nutrientes 06 04552 g001 1024
Figura 1. Painel do Diagrama de fluxo dos estudos incluídos na revisão.  

Clique aqui para ampliar a figura

mesa Tabela 1. Características dos estudos incluídos usando a Yale Food Addiction Scale (YFAS) para avaliar a dependência alimentar.  

Clique aqui para exibir a tabela

 
mesa Tabela 2. Avaliação da qualidade dos estudos revisados.  

Clique aqui para exibir a tabela

 

Um total de participantes 196,211 foram examinados em estudos revisados ​​que variaram de um a 134,175 participantes. Os participantes eram predominantemente do sexo feminino, com seis estudos investigando exclusivamente mulheres [11,35,40,41,42,50,52] e outros nove estudos investigando uma população com> 70% de participantes do sexo feminino [27,33,36,37,38,39,43,44,49,53,54] A idade dos participantes incluídos variou de quatro a noventa anos. Quatorze estudos incluíram adultos mais velhos com idade> 35 anos [27,35,37,38,39,44,45,46,49,50,51,52,56], dez estudaram adultos mais jovens com idade entre 18 e 35 [11,26,32,33,34,36,40,41,42,43,47,53,54,57], e um estudou crianças e adolescentes <18 anos [48]. Sete estudos investigaram uma população de peso saudável (18.5 – 25 kg / m2) [26,32,35,40,41,42,43], quatro estudaram uma população com sobrepeso (25 – 30 kg / m2) [11,33,36,51], e dez estudaram uma população obesa (> 30 kg / m2 [27,34,37,38,39,44,45,46,47,49,56,57]. Quatro estudos não especificaram o IMC ou categoria de peso dos participantes [46,48,50,52]. No entanto, o estudo realizado por Clark et al. [46] investigaram pacientes de cirurgia bariátrica que, de acordo com as Diretrizes de Práticas Clínicas, teriam probabilidade de ter um IMC ≥35 kg / m2 [58].

O padrão YFAS composto por questões de autorrelato 25 foi usado em estudos 23. Dois estudos usaram o YFAS modificado (m-YFAS) que consistia em nove questões centrais, incluindo um item para cada sintoma mais dois itens para comprometimento clínico e sofrimento [35,50]. O YFAS modificado para crianças (YFAS-C) foi usado em um estudo e consistiu de questões 25 que foram alteradas para atividades apropriadas à idade e um nível de leitura mais baixo [48]. Cinco dos estudos revisados ​​foram concluídos on-line [26,32,35,46,53,54]. Quatro estudos notaram especificamente que o YFAS foi traduzido para um idioma diferente do inglês (italiano, alemão e francês) [32,37,40,54], e um estudo alterou o período de relatório de doze meses usado no YFAS original para o mês anterior [38,39] para dar uma indicação mais proximal dos resultados da YFAS após uma intervenção. Quinze estudos investigaram tanto o diagnóstico de YFAS quanto o escore de sintomas [26,27,32,36,37,38,39,40,43,44,46,48,49,51,56,57], cinco utilizaram exclusivamente o escore de sintomas [11,33,41,42,45,53,54] e quatro utilizaram exclusivamente o diagnóstico [34,35,47,50]. Dois estudos agruparam os participantes como FA “alta” ou “baixa” com base no número de sintomas de YFAS endossados ​​[11,41,42] Um desses estudos usou este método de categorização, pois <5% dos participantes atenderam aos limites de diagnóstico [11] enquanto o segundo estudo não deu nenhuma razão para este método de pontuação [42]. Um estudo utilizou uma pontuação numérica sem descrição dos autores sobre o significado desse escore [52].

3.1. Prevalência do diagnóstico de FA

Vinte e três estudos relataram a prevalência do diagnóstico de FA. Como mostrado em tabela 3, a proporção das amostras da população que satisfazem os critérios diagnósticos para FA variou de 5.4% [51] para 56.8% [27]. Vinte estudos relataram a prevalência média de AF para toda a amostra e foram meta-analisados ​​(tabela 4). Meta-análise identificou heterogeneidade significativa nos estudos incluídos e, portanto, o modelo de efeitos aleatórios é relatado. Meta-análise revelou que esta revisão não foi sujeita a viés de publicação.

mesa Tabela 3. Resultados dos estudos incluídos usando a Escala de Dependência Alimentar de Yale para avaliar a dependência alimentar.  

Clique aqui para exibir a tabela

 
mesa Tabela 4. Resultados de meta-análise da prevalência de dependência alimentar por gênero, status de peso, idade e estado alimentar desordenado. Modelo de efeitos aleatórios é relatado.  

Clique aqui para exibir a tabela

 

A prevalência média ponderada de AF em todos os estudos foi de 19.9% (Figura 2uma) [26,27,32,34,35,36,37,39,40,43,44,45,46,47,49,50,51,53,56,57]. A prevalência do diagnóstico de AF foi meta-analisada por sexo, com maior prevalência média de AF em seis amostras de fêmeas exclusivamente com 12.2% [35,40,45,47,51,57] em comparação com 6.4% em quatro amostras de machos [45,47,51,57]. Quando meta-analisada pela categoria IMC, a prevalência média de AF foi consideravelmente maior em 24.9% em quatorze estudos que investigaram indivíduos com sobrepeso / obesos (Figura 2b) [27,34,35,36,37,38,39,44,45,46,47,49,51,56,57] em comparação com 11.1% em seis estudos de indivíduos com pesoFigura 2c) [26,28,32,43,51,53]. A prevalência média de AF foi menor em nove amostras de adultos com idade inferior a 35 em 17.0% [26,32,34,36,40,43,47,53,57] em comparação com 22.2% em onze amostras de adultos com idade superior a 35 [27,35,37,39,44,45,46,49,50,51,56]. No entanto, em um estudo relatando os resultados de adultos com idade entre 62-88 e adultos com 42-64 anos, a prevalência de diagnóstico de FA foi menor no grupo etário mais velho (2.7% e 8.4% respectivamente) [35] No estudo único com crianças e adolescentes <18 anos, a prevalência de AF foi de 7.2% [48].

Quando categorizada pelo estado alimentar desordenado, a prevalência média de AF foi de 57.6% em quatro amostras com transtorno alimentar clinicamente diagnosticado [27,36,40,49] e 16.2% em dezesseis amostras de indivíduos sem diagnóstico clínico de transtornos alimentares. Prevalência de diagnóstico de FA em dois estudos de indivíduos com TCAP diagnosticada foi 41.5% e 56.8% [27,49]. A prevalência de diagnóstico de AF em indivíduos com diagnóstico atual de bulimia nervosa foi 83.6% e 100%, enquanto 30% de indivíduos com história de bulimia nervosa preencheram os critérios diagnósticos para AF [36,40]. No único estudo que avaliou AF em dois momentos, basal e nove meses, a prevalência de diagnóstico de AF foi reduzida de 32% para 2% após cirurgia bariátrica, após perda de peso média de 20% da massa corporal original [44].

Nutrientes 06 04552 g002 1024
Figura 2. Painel do (aMeta-análise de Yale Food Addiction Scale Diagnosis para todos os estudos; (b) Meta-análise de Yale Food Addiction Scale Diagnóstico para amostras com sobrepeso / obesidade; (cMeta-análise de Yale Food Addiction Scale Diagnosis para amostras de peso saudável.Clique aqui para ampliar a figura

3.2. Prevalência dos sintomas de FA

Dezesseis estudos relataram o número total ou sintomas específicos endossados ​​pelos participantes. Oito estudos relataram o número médio de sintomas para toda a amostra do estudo e foram meta-analisados ​​[27,32,36,37,38,39,42,43,49,56]. O número médio ponderado de sintomas relatados foi 2.8 ± 0.4 (95% CI 2.0, 3.5) e variou de 1.8 [43] para 4.6 [27] sintomas fora de uma pontuação total possível de sete. Amostras clínicas (seis estudos) endossaram uma média de sintomas 4.0 ± 0.5 (95% CI 3.1, 4.9) [27,37,38,39,40,49,56] enquanto amostras não clínicas (cinco estudos) endossaram uma média de sintomas 1.7 ± 0.4 (95% CI 0.9, 2.5) [32,36,40,43]. Sete estudos relataram as frequências de critérios específicos de AF e, em cinco desses estudos, o sintoma mais comum relatado foi “o desejo persistente ou tentativas frustradas de reduzir os alimentos” [39,40,48,49,56]. Outros sintomas comumente relatados variaram com base na população estudada

3.3. Relação dos Resultados da YFAS com Outras Variáveis

Entre os estudos revisados, o diagnóstico de YFAS e o escore de sintomas foram associados a uma variedade de medidas antropométricas. Especificamente, IMC mais elevados estavam relacionados a maiores taxas de diagnóstico de FA [35,36,50,51] e número de sintomas endossados ​​[41,42,43,51]. No entanto, em um estudo de indivíduos com BN, o diagnóstico de FA e escores mais altos de sintomas foram associados a um IMC significativamente menor [40]. O escore dos sintomas foi positivamente correlacionado com outras medidas de adiposidade, incluindo relação cintura-quadril, percentual de gordura corporal e gordura no tronco [51]. Um estudo identificou uma relação entre o escore de sintomas do YFAS e a perda de peso após uma intervenção de perda de peso comportamental de sete semanas [45] enquanto um segundo estudo não encontrou nenhuma relação entre a mudança de peso após uma intervenção de seis meses e os resultados iniciais da YFAS [38].

Em apoio aos resultados da meta-análise conjunta, a prevalência do diagnóstico de AF e o número de sintomas relatados diminuíram com o aumento da idade [35,39e as mulheres apresentaram maior prevalência de diagnóstico de AF e maiores escores de sintomas [39,51]. Dois estudos identificaram diferenças de etnia com um relatório com maiores escores de AF em afro-americanos [39] e um segundo relato de prevalência de diagnóstico de AF para ser maior em mulheres brancas [35]. No entanto, outros estudos não identificaram diferenças na prevalência de AF com base na etnia [36,49]. O diagnóstico de AF foi associado a indicadores de saúde, incluindo colesterol alto, tabagismo e diminuição da atividade física em um estudo epidemiológico de larga escala [35].

Três estudos examinaram as relações entre o YFAS e alimentos ou nutrientes. Apenas um deles usou um método padronizado de avaliação dietética [51]. Indivíduos com um diagnóstico de FA foram relatados para ter uma proporção significativamente maior de ingestão de energia de gordura (diferença média = + 2.3%, p = 0.04) e proteína (diferença média = + 1.1%, p = 0.04) em comparação com indivíduos sem FA diagnóstico [51], conforme medido pelo Willett Food Frequency Questionnaire [59]. Um estudo de caso de potencial dependência de cola demonstrou que os escores de YFAS foram reduzidos com uma redução na quantidade de cola consumida [52]. Além disso, os indivíduos classificados como dependentes de alimentos apresentaram maior desejo de cirurgias pré-bariátricas por alimentos ricos em amido e fast food [44]. Curiosamente, o metilfenidato, uma droga conhecida por diminuir o apetite, não reduziu o consumo de salgadinhos em indivíduos que preenchiam os critérios diagnósticos para AF [34]. Um estudo utilizou a atividade cerebral, medida por ressonância magnética funcional (fMRI), para avaliar as respostas neurais aos estímulos alimentares e identificou uma correlação positiva entre o escore de sintomas da YFAS e a atividade cerebral em um padrão similar ao vício de drogas e álcool [11].

O YFAS foi comumente avaliado em combinação com outras ferramentas, incluindo a Binge Eating Scale (seis estudos) [26,32,33,37,45,46], Eating Disorder Examination (seis estudos) [27,36,40,49,54,57], Food Craving Questionnaire (cinco estudos) [34,41,42,47,53,54,57], Dutch Eating Behavior Questionnaire (cinco estudos) [40,44,45,47,57], eo Inventário de Depressão de Beck (quatro estudos) [27,39,49,57]. Comportamentos de compulsão alimentar foram maiores em indivíduos que preenchiam os critérios diagnósticos para AF [32,36,37,40,46,47,57] e o diagnóstico de YFAS foi responsável por 5.8% de variação única nos escores de compulsão alimentar acima e além de outras medidas de patologia alimentar [26]. Os escores de sintomas de FA também foram positivamente associados a comportamentos de compulsão alimentar [27,32,37,40,45,46,49], com pontuações de sintomas que correspondem a 6% –14.8% de variação única nos escores de TCAP [26,46,49]. O diagnóstico de AF e escore de sintomas foi positivamente associado à psicopatologia do transtorno alimentar [27,36,37,40,46]. Escores mais altos de depressão foram relacionados ao diagnóstico de FA [27,35,39,40,57] e maiores escores de sintomas [27,39,41,42,45]. O diagnóstico de FA e escore de sintomas foi significativamente relacionado positivamente a uma variedade de variáveis ​​comportamentais alimentares, incluindo alimentação externa e emocional [11,45,46,47,57], ânsia por comida [34,44,47,53,54,55,57], impulsividade [41,42], comer hedonista e petiscar doces [47,57Em um estudo que avaliou FA em dois momentos, a cirurgia bariátrica reduziu os desejos por comida e restringiu o comportamento alimentar em viciados em alimentos [44].

3.4. Comparação de FA “alta” vs. “baixa”

Nenhuma definição padronizada para os escores de FA “altos” e “baixos” foi usada nos dois estudos que descrevem os resultados da YFAS usando essa abordagem. Em um desses estudos, 35.8% foram classificados como FA “alta” se endossaram ≥3 e 28.2% como FA “baixa” se endossaram o sintoma ≤1, com indivíduos com escores moderados de FA excluídos [11]. Os segundos participantes classificados com base na divisão mediana dos escores de sintomas com participantes 60% subsequentemente classificados como “alta FA” (sintomas 2 – 4) e 40% classificados como “baixa FA” (≤1 sintoma) [41,42]. Em estudos que utilizaram grupos com FC alto e baixo, o grupo com alta FA foi significativamente mais jovem, apresentou níveis mais altos de impulsividade atencional, tempos de reação mais rápidos para dicas alimentares [43] e tiveram uma maior ativação cerebral para sinais de comida em comparação com viciados não alimentares [11].

4. Discussão

Esta revisão teve como objetivo avaliar de forma sistemática os estudos que usaram o YFAS para avaliar a presença de diagnóstico de FA ou sintomas de AF em uma população específica. Usando metanálise, a prevalência média ponderada de diagnóstico de AF em amostras de populações adultas foi de 19.9%. Meta-análise indicou que a prevalência de FA foi o dobro do que em amostras com sobrepeso / obesos em comparação com aqueles de um IMC saudável (24.9% e 11.1% respectivamente) e no sexo feminino em relação ao sexo masculino (12.2% e 6.4% respectivamente). A prevalência de FA também foi maior em adultos com idade superior a 35 em comparação com adultos com menos de 35 anos (22.2% e 17.0%, respectivamente). Além disso, em populações com transtornos alimentares, a prevalência média de AF foi de 57.6%, superior à dos indivíduos sem diagnóstico clínico de transtorno alimentar em 16.2%. O número médio de sintomas relatados entre os estudos foi de três em sete possíveis sintomas e o sintoma mais comum relatado em 70% dos estudos foi “desejo persistente ou tentativas frustradas de reduzir a ingestão de alimentos”. Quando meta-analisadas por estado clínico, as populações clínicas endossaram mais do que o dobro do número de sintomas em comparação com populações não clínicas (sintomas 4.0 e 1.7, respectivamente). No entanto, deve-se notar que as amostras da população nos estudos incluídos eram predominantemente compostas por mulheres com sobrepeso / obesas recrutadas em ambientes clínicos. Assim, a prevalência do diagnóstico de FA de YFAS e os escores médios de sintomas são provavelmente maiores em comparação com uma amostra da população geral representativa nacional devido às características dos participantes incluídos.

Tem sido sugerido que um vício em comida poderia agir de maneira similar a outras dependências de substâncias, com repetidas exposições a alimentos prazerosos diminuindo a resposta do cérebro à dopamina [60,61]. Isso levaria a maiores quantidades de alimentos consumidos para se sentir satisfeito, subseqüentemente perpetuando o excesso de comida. Isso poderia ajudar a explicar por que a metanálise conduzida nesta revisão identificou que os idosos apresentavam uma maior prevalência de AF, com exposições repetidas a um alimento específico ao longo da vida, reduzindo a resposta de recompensa dopaminérgica. Em contraste com esta hipótese, o estudo realizado por Flint et al., Mulheres com idade superior a 62 anos teve uma menor prevalência de diagnóstico de AF do que um grupo de mulheres de meia-idade 42-64 anos [35]. Fenômeno similar foi observado no craving e consumo de álcool, com reduções observadas na idade adulta mais velha [62,63]. Tem sido postulado que isso pode ser devido a alterações neurodegenerativas relacionadas à idade na liberação dopaminérgica [62], e pode ser possível que um evento semelhante esteja ocorrendo no FA. Mais pesquisas explorando as diferenças no status de FA ao longo da vida de uma pessoa são necessárias para substanciar essa teoria.

O consumo excessivo e o subsequente ganho de peso relacionado a uma resposta dopaminérgica embotada também podem fornecer uma justificativa para o achado de que a prevalência de FA foi maior em indivíduos com sobrepeso / obesidade. É digno de nota, enquanto o diagnóstico de YFAS e os escores de sintomas foram positivamente relacionados a variáveis ​​antropométricas associadas à adiposidade em inúmeros estudos revisados, incluindo uma série de categorias de peso [35,36,51], outros fatores como a presença de bulimia nervosa foram encontrados para atenuar essa relação [40]. Portanto, ainda existem limitações para equiparar o status de obesidade a uma alimentação viciante e novas pesquisas são necessárias.

Meta-análise também identificou que as mulheres tinham uma maior prevalência de AF em comparação com os homens, o que pode ser atribuível a diferenças relacionadas ao gênero nos perfis hormonais e / ou padrões alimentares [64,65]. Muito poucos estudos relataram o diagnóstico em homens exclusivamente, portanto, os resultados da meta-análise devem ser interpretados com cautela. Enquanto dois estudos identificaram relações entre os sintomas de AF e etnia, a etnia específica com maior prevalência de AF diferiu entre os estudos [35,39]. Essas relações étnicas podem ser influenciadas pela composição demográfica das amostras da população. Investigações adicionais em amostras representativas e controle de potenciais variáveis ​​de confusão são necessárias antes que as relações entre adiposidade, gênero e AF possam ser confirmadas ou refutadas.

A maioria dos estudos revisados ​​foi de desenho transversal, avaliando FA através do YFAS apenas em um momento. Isso impede a interpretação de causa e efeito entre variáveis. Apenas um estudo incluído na revisão foi classificado como de qualidade positiva [35], que pode ser um resultado da natureza observacional dos estudos incluídos. Um único estudo rastreou FA ao longo do tempo na mesma população e avaliou a prevalência de FA antes e nove meses após a cirurgia de bypass gástrico [44]. Neste estudo, descobriu-se que o diagnóstico de AF diminuiu em treze dos quatorze participantes classificados como dependentes de alimentos no início do estudo. Isso poderia fornecer algumas evidências de que a perda de peso pós-cirurgia bariátrica poderia reverter comportamentos alimentares semelhantes ao vício, conforme avaliado pelo YFAS.

Em contraste, estudos de intervenções de perda de peso comportamental relataram resultados discrepantes na relação entre perda de peso e desfechos da YFAS. Enquanto um estudo descobriu que os escores da YFAS no início do estudo predisseram perda de peso, um segundo estudo de longo prazo não encontrou relação entre o status de FA e o sucesso da perda de peso [38,45]. Embora 30% dos estudos tenham investigado a FA em uma população que busca ou participa na perda de peso, nenhum estudo conduzindo uma intervenção de perda de peso comportamental relatou os resultados da YFAS na conclusão da intervenção. Modificar o período de relatório do YFAS dos doze meses originais para um período de tempo mais curto seria útil em combinação com uma intervenção de perda de peso comportamental para determinar se os comportamentos alimentares viciantes mudaram ao longo do período discreto da terapia e no acompanhamento.

Indivíduos com transtornos alimentares diagnosticados, incluindo TCAP e bulimia nervosa, mostraram ter maior prevalência de AF [27,36,40,49], avaliada pela YFAS, em comparação com amostras de populações não clínicas. Apenas dois estudos investigaram FA em pacientes com TCAP exclusivamente, apesar de vários estudos demonstrarem uma relação entre os resultados da YFAS e os escores de compulsão alimentar [27,49]. Esta revisão identificou que o diagnóstico e o escore de sintomas da YFAS explicaram a variação única nos resultados da TCB acima e além das medidas existentes [26,46,49]. Existe sobreposição significativa entre os critérios diagnósticos propostos para FA e BED, conforme especificado no DSM-5, e tem havido sugestões de que a FA pode ser uma variante mais grave de transtornos alimentares [66,67]. Embora uma proporção maior de participantes com TCAP tenha atendido aos critérios diagnósticos para AF, nem todos os participantes com TCAP receberam um diagnóstico de AA, sugerindo que a AF pode ser distinguida da TCAP. Além disso, nem todos os indivíduos com AF preencheram os critérios diagnósticos para um transtorno alimentar em um estudo recente [36]. Uma caracterização adicional do construto FA é necessária para substanciar que FA é um fenômeno clínico distinto de outras formas de desordem alimentar.

Dois estudos publicados recentemente investigaram as relações entre a YFAS e a bulimia nervosa. Em um desses estudos, indivíduos com bulimia nervosa apresentaram maior prevalência de diagnóstico de AF do que indivíduos com TCAP [36]. Em um segundo estudo, todos os participantes com diagnóstico atual de bulimia preencheram os critérios diagnósticos da FAO para AF com um percentual adicional de 30 de indivíduos com história de bulimia que atende aos critérios [40]. A menor prevalência observada em indivíduos com história de transtornos alimentares em comparação com aqueles com diagnóstico atual poderia fornecer algumas dicas sobre como FA poderia ser tratada, através da modelagem de terapias para aqueles rotineiramente usados ​​para tratar transtornos alimentares, como a terapia cognitivo-comportamental. Deve-se notar que tanto a CAM como a bulimia nervosa estão associadas a um padrão de consumo excessivo de alimentos, algumas vezes associado a comportamentos compensatórios, e seria razoável prever que as características do construto FA proposto se sobrepõem a essas condições até certo ponto. No entanto, esses resultados exigem replicação em outros tipos de transtornos alimentares, como anorexia nervosa, em que a restrição alimentar é o foco da alimentação desordenada.

Apenas três estudos avaliaram a AF em combinação com alimentos ou nutrientes específicos [44,51,52]. É improvável que todos os alimentos sejam igualmente capazes de desencadear uma resposta viciante, embora tenham sido realizadas pesquisas limitadas para examinar alimentos específicos que foram consumidos de forma viciante. Os indivíduos identificados como dependentes de alimentos foram encontrados para ter uma ingestão significativamente maior de macronutrientes, incluindo gordura e proteína em um estudo usando um questionário de freqüência alimentar para avaliar a ingestão habitual [51]. No entanto, alimentos específicos associados à AF não foram relatados neste estudo. Em outros estudos incluídos, cola [52], alimentos ricos em amido e takeaway [44] foram identificados como alimentos específicos associados a tendências alimentares viciantes. Nestes estudos, no entanto, os resultados da dieta foram avaliados através do questionário Food Cravings Questionnaire e meios auto-relatados, cujas limitações na identificação de FA foram discutidas anteriormente [4]. A identificação de alimentos específicos associados à AF é importante, dado que a população em geral consome alimentos integrais em vez de nutrientes simples e os dados a este nível podem ser usados ​​para informar possíveis alvos de tratamento para AF, se de fato for encontrado um distúrbio clínico. Esses resultados exigem confirmação e estudos futuros devem incluir o uso de ferramentas de avaliação dietética apropriadas e validadas para identificar e identificar os alimentos mais associados à AF.

Apenas um estudo utilizou uma medida quantitativa para avaliar FA usando fMRI para avaliar se os escores de FA correspondem à atividade cerebral [11]. Indivíduos com altos escores de FA apresentaram respostas neurais comparáveis ​​ao visualizar imagens de alimentos como indivíduos com dependência de drogas, visualizando sinais de drogas. No entanto, este estudo limitou-se exclusivamente às mulheres e não utilizou os pontos de corte dos critérios de diagnóstico da YFAS. Um segundo estudo usou uma proxy quantitativa do comportamento alimentar, as quantidades pesadas de salgadinhos consumidos, para avaliar possíveis relações com os resultados da YFAS [34]. Este estudo identificou que a quantidade de alimentos consumidos não foi reduzida em indivíduos dependentes de alimentos após a administração de um inibidor de apetite. Embora o YFAS tenha demonstrado ter propriedades psicométricas adequadas e associações com outras variáveis ​​relacionadas à alimentação, como a Escala de Incomodidade e o Teste de Desordens Alimentares [27,32,36,37,40,45,46,49], é necessária a validação adicional do YFAS usando medidas quantitativas.

A maioria dos estudos relatou resultados de YFAS usando tanto o diagnóstico quanto o escore de sintomas. O número médio de sintomas relatados entre os estudos foi de três de sete, que é o ponto de corte diagnóstico para AF em combinação com comprometimento clínico ou sofrimento. Isso indica que as características de AF derivadas da aplicação dos critérios do DSM-IV aos comportamentos alimentares são bastante endossadas nas populações estudadas até o momento. No entanto, quando analisado por estado clínico, verificou-se que a pontuação média dos sintomas dos estudos realizados em contextos clínicos era mais do que o dobro da pontuação de amostras não clínicas, o que provavelmente teria inflacionado a pontuação média total dos sintomas. A significância das diferenças entre um alto escore de sintomas sem comprometimento clínico ou sofrimento (isto é, ≥6) comparado a um escore de sintomas mais baixo, mas satisfazendo os critérios para o diagnóstico (isto é, ≥3 mais comprometimento clínico ou sofrimento) ainda está por ser investigado em detalhe. Ou seja, embora os critérios diagnósticos tenham sido modelados a partir dos critérios para diagnosticar a dependência de substância, o escore de sintomas poderia potencialmente fornecer informações comparáveis ​​ou mais valiosas sobre AF, particularmente em termos de desenvolvimento de abordagens futuras de tratamento. O método mais significativo de pontuação do YFAS deve ser investigado de forma mais abrangente para padronizar ainda mais as características de FA do relato. Dois estudos classificados como FA alto e baixo com base nos escores da YFAS [11,41,42] e um terceiro estudo relatou o status de FA usando uma pontuação numérica [52]. É importante ressaltar que não houve uma abordagem padronizada para esses métodos de pontuação alternativa, tornando difícil a comparação desses estudos com outros estudos que utilizam os critérios de pontuação pré-definidos.

Desde o desenvolvimento do YFAS original no 2009, modificações foram feitas nesta ferramenta para uso em diferentes populações. Cinco dos estudos administraram o YFAS através de uma pesquisa on-line demonstrando a aceitabilidade do questionário preenchido on-line, o que ajuda a reduzir a carga do pesquisador e dos participantes e destaca o movimento em direção ao uso da tecnologia na avaliação da saúde. Reduzir o número de questões gerais e, subsequentemente, reduzir a carga de participantes no desenvolvimento do m-YFAS permitiu a avaliação da FA em inquéritos epidemiológicos de larga escala [35,50] e poderia potencialmente ser usado em futuras amostras representativas a nível nacional. A avaliação de comportamentos alimentares adictivos em idades mais jovens através da YFAS modificada para crianças (YFAS-C) é importante, pois está bem documentado que os padrões alimentares e o estado de peso das crianças acompanham a idade adulta [68,69]. A identificação e o possível tratamento dos sintomas de AF em uma idade jovem poderiam evitar o transporte de tendências de FA desde a infância até a idade adulta, assim como o aumento do risco de obesidade em adultos associado à obesidade infantil.

Os resultados desta revisão devem ser interpretados com cautela devido às limitações inerentes da ferramenta YFAS, incluindo o uso de medidas autorreferidas e a falta de definição aceita para AF. No entanto, o YFAS não se refere especificamente ao termo “dependência alimentar”, minimizando, assim, o potencial viés resultante do autorrelato. Os artigos revisados ​​foram predominantemente transversais, impedindo inferências sobre causa e efeito. Um número limitado e espectro de estudos alimentares desordenados foram incluídos na meta-análise e os resultados devem ser interpretados em conformidade. Esta revisão foi ainda mais limitada pelo número limitado de estudos que relatam os resultados da YFAS apenas para adultos idosos e crianças, o que impediu a meta-análise nestes grupos etários. Além disso, as populações estudadas eram predominantemente femininas e obesas, limitando a generalização dos resultados. A prevalência de AF identificada por meio de meta-análise é provavelmente maior do que a observada na população geral, já que a maioria dos estudos foi realizada em ambientes clínicos de indivíduos com sobrepeso / obesidade. Uma amostra nacionalmente representativa é necessária para fornecer uma estimativa melhor de viciante como comer na população em geral.

 

 

  

5. Conclusões

Este estudo revisou sistematicamente todos os estudos que usaram o YFAS para avaliar a AF. Meta-análise indicou que mulheres com sobrepeso / obesas com idade acima de 35 anos podem ser mais predispostas a AF, conforme avaliado pelo YFAS. Além disso, os participantes com distúrbios alimentares tiveram uma prevalência muito maior de AF, avaliada pelo YFAS em comparação com seus colegas não clínicos. Notavelmente, as populações incluídas nos estudos revisados ​​eram predominantemente do sexo feminino, com sobrepeso / obesas e adultos com mais de 35 anos, e podem não ser representativas da população geral. Mais pesquisas são necessárias para explorar os resultados de YFAS em um espectro mais amplo de idades, particularmente crianças e adultos com idade> 65 anos, outros tipos de transtornos alimentares e em conjunto com intervenções de perda de peso para confirmar a eficácia da ferramenta para avaliar a presença de AF . Além disso, estudos futuros devem investigar se os escores do YFAS podem ser validados usando uma medida quantitativa. Isso fornecerá mais evidências para confirmar ou refutar a existência de AF e, potencialmente, ajudar a desenvolver abordagens de tratamento apropriadas para atingir especificamente a AF.

 

 

Agradecimentos

Kirrilly Pursey é apoiado pela bolsa de estudos Neville Eric Sansom em Diabetes e pela Bolsa de Estudos do Memorial de Pesquisa Regional Robin McDonald da Hunter Valley Research Foundation. Os autores gostariam de agradecer a Siobhan Handley pela assistência na avaliação da qualidade.

 

 

Contribuições do autor

O protocolo de revisão foi desenvolvido por Kirrilly Pursey, Tracy Burrows e Ashley Gearhardt. Os artigos de resgate e triagem de artigos para inclusão foram realizados por Kirrilly Pursey e Tracy Burrows. Todos os autores forneceram conteúdo e participaram da elaboração do manuscrito. O manuscrito final foi aprovado por todos os autores

 

 

Conflitos de Interesse

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

 

 

Referências

  1. Ng, M; Fleming, T; Robinson, M; Thomson, B; Graetz, N; Margono, C; Mullany, CE; Biryukov, S .; Abbafati, C; Abera, SF; et al. Prevalência global, regional e nacional de sobrepeso e obesidade em crianças e adultos durante 1980-2013: Uma análise sistemática para o impacto global do estudo da doença 2013. Lanceta 2014, 384, 766 – 781, doi:10.1016/S0140-6736(14)60460-8.
  2. Organização Mundial da Saúde. Estatísticas da Saúde Mundial: Estatísticas da Saúde Global; Organização Mundial da Saúde: Genebra, Suíça, 2014.
  3. Puhl, RM; Brownell, KD Confrontando e lidando com o estigma do peso: uma investigação de adultos com sobrepeso e obesidade. Obesidade 2006, 14, 1802 – 1815, doi:10.1038 / oby.2006.208.
  4. Brownell, K; Gold, M. Food and Addiction: Um manual abrangente; Oxford University Press Inc .: Nova York, NY, EUA, 2012.
  5. DePierre, JA; Puhl, RM; Luedicke, J. Uma nova identidade estigmatizada? Comparações de um rótulo de “adicto alimentar” com outras condições de saúde estigmatizadas. Aplicação básica Soc. Psychol. 2013, 35, 10 – 21, doi:10.1080/01973533.2012.746148.
  6. Latner, JD; Puhl, RM; Murakami, JM; O'Brien, KS A dependência alimentar como modelo causal da obesidade. Efeitos no estigma, culpa e psicopatologia percebida. Apetite 2014, 77, 79 – 84, doi:10.1016 / j.appet.2014.03.004.
  7. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Dependência alimentar: Um exame dos critérios diagnósticos para dependência. J. Addict. Med. 2009, 3, 1 – 7, doi:10.1097/ADM.0b013e318193c993.
  8. Avena, NM; Bocarsly, ME; Hoebel, BG; Ouro, MS Overlaps na nosologia do abuso de substâncias e excessos: As implicações translacionais da "dependência alimentar". Curr. Abuso de Drogas Rev. 2011, 4, 133 – 139, doi:10.2174/1874473711104030133.
  9. Hone-Blanchet, A .; Fecteau, S. Sobreposição de definições de dependência alimentar e transtornos por uso de substâncias: Análise de estudos em animais e humanos. Neurofarmacologia 2014, 85, 81 – 90, doi:10.1016 / j.neuropharm.2014.05.019.
  10. Associação Americana de Psiquiatria. Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais, 4th ed .. text revision ed .; Publicação Psiquiátrica Americana: Washington, DC, EUA, 2000.
  11. Gearhardt, AN; Yokum, S .; Orr, PT; Stice, E .; Corbin, WR; Brownell, KD Correlatos neurais da dependência alimentar. Arco. Gen. Psiquiatria 2011, 68, 808 – 816, doi:10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32.
  12. Stoeckel, LE; Weller, RE; Cook, EW, III; Twieg, DB; Knowlton, RC; Cox, JE Ativação generalizada do sistema de recompensa em mulheres obesas em resposta a fotos de alimentos altamente calóricos. Neuroimagem 2008, 41, 636 – 647, doi:10.1016 / j.neuroimage.2008.02.031.
  13. Murdaugh, DL; Cox, JE; Cook, EW, III; Weller, RE reatividade FMRI para fotos de alimentos altamente calóricos prevê resultados a curto e longo prazo em um programa de perda de peso. Neuroimagem 2012, 59, 2709 – 2721, doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.071.
  14. Garcia-Garcia, eu. Jurado, MA; Garolera, M; Segura, B .; Marques-Iturria, I .; Pueyo, R .; Vernet-Vernet, M; Sender-Palacios, MJ; Sala-Llonch, R .; Ariza, M; et al. Conectividade funcional na obesidade durante o processamento de recompensa. Neuroimagem 2013, 66, 232 – 239, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.10.035.
  15. Lawrence, NS; Hinton, EC; Parkinson, JA; Lawrence, AD Nucleus accumbens resposta a sugestões de comida prediz subseqüente consumo de lanche em mulheres e aumentou o índice de massa corporal naqueles com autocontrole reduzido. Neuroimagem 2012, 63, 415 – 422, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.06.070.
  16. Dimitropoulos, A .; Tkach, J; Ho, A .; Kennedy, J. Maior ativação corticolímbica para estímulos alimentares de alto teor calórico após comer em adultos obesos versus adultos com peso normal. Apetite 2012, 58, 303 – 312, doi:10.1016 / j.appet.2011.10.014.
  17. Pursey, K; Stanwell, P .; Callister, RJ; Cérebro, K; Collins, CE; Burrows, TL Respostas neurais a estímulos visuais de alimentos de acordo com o status de peso: Uma revisão sistemática de estudos de ressonância magnética funcional. Frente. Nutr. 2014, 1, 7, doi:10.3389 / fnut.2014.00007.
  18. Kennedy, J .; Dimitropoulos, A. Influência do estado alimentar nas diferenças neurofuncionais entre indivíduos obesos e com peso normal: Uma meta-análise de estudos de neuroimagem. Apetite 2014, 75, 103 – 109, doi:10.1016 / j.appet.2013.12.017.
  19. Brooks, SJ; Cedernaes, J .; Schioth, HB Aumento da ativação pré-frontal e para-hipocampal com redução da ativação dorsolateral pré-frontal e do córtex insular em imagens de alimentos na obesidade: Uma meta-análise de estudos de fmri. PLoS One 2013, 8, e60393, doi:10.1371 / journal.pone.0060393.
  20. Appel, LJ; Clark, JM; Yeh, HC; Wang, NY; Coughlin, JW; Daumit, G; Miller, ER; Dalcin, A .; Jerome, GJ; Geller, S .; et al. Eficácia comparativa de intervenções para perda de peso na prática clínica. N. Engl. J. Med. 2011365, 1959-1968.
  21. Nijs, IMT; Franken, IHA; Muris, P. Os questionários sobre traço modificado e cravings alimentares: Desenvolvimento e validação de um índice geral de desejo por comida. Apetite 2007, 49, 38 – 46, doi:10.1016 / j.appet.2006.11.001.
  22. Cepeda-Benito, A .; Gleaves, DH; Williams, TL; Erath, SA O desenvolvimento e validação dos questionários estaduais e de traço alimentar-cravings. Behav. Ther. 2000, 31, 151 – 173, doi:10.1016/S0005-7894(00)80009-X.
  23. Van Strien, T; Frijters, JER; Bergers, GPA; Defares, PB O questionário de comportamento alimentar holandês (DEBQ) para avaliação do comportamento alimentar contido, emocional e externo. Int. J. Coma. Desordem. 1986, 5, 295 – 315, doi:10.1002/1098-108X(198602)5:2<295::AID-EAT2260050209>3.0.CO;2-T.
  24. Stunkard, AJ; Messick, S. O questionário alimentar de três fatores para medir a restrição alimentar, a desinibição e a fome. J. Psychosom. Res. 1985, 29, 71 – 83, doi:10.1016/0022-3999(85)90010-8.
  25. Lowe, MR; Butryn, ML; Didie, ER; Annunziato, RA; Thomas, JG; Crerand, CE; Ochner, CN; Coletta, MC; Bellace, D .; Wallaert, M; et al. O poder da escala de comida. Uma nova medida da influência psicológica do ambiente alimentar. Apetite 2009, 53, 114 – 118, doi:10.1016 / j.appet.2009.05.016.
  26. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Validação preliminar da escala de dependência alimentar de yale. Apetite 2009, 52, 430 – 436, doi:10.1016 / j.appet.2008.12.003.
  27. Gearhardt, AN; Branco, MA; Masheb, RM; Morgan, PT; Crosby, RD; Grilo, CM Um exame da dependência alimentar construir em pacientes obesos com transtorno de compulsão alimentar. Int. J. Coma. Desordem. 2012, 45, 657 – 663, doi:10.1002 / eat.20957.
  28. Meule, A .; Gearhardt, A. Cinco anos da escala de dependência alimentar de yale: Fazendo um balanço e avançando. Curr. Viciado. Rep. 2014, 1, 193 – 205, doi:10.1007 / s40429-014-0021-z.
  29. Centro de Revistas e Divulgação. Prospero: Registro Prospectivo Internacional de Revisões Sistemáticas. Universidade de York; 2014. Disponível: http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/register_new_review.asp?RecordID=9927&UserID=7047 (acessado no 20 October 2014).
  30. Instituto Joanna Briggs. Manual dos Revisores do Instituto Joanna Briggs: 2014 Edition; Instituto Joanna Briggs: Adelaide, Austrália, 2014.
  31. Conselho Nacional de Saúde e Pesquisa Médica. Diretrizes Dietéticas Australianas; NHMRC: Canberra, Austrália, 2013.
  32. Brunault, P; Ballon, N; Gaillard, P; Reveillere, C; Courtois, R. Validação da versão francesa da Yale Food Addiction Scale: Um exame de sua estrutura fatorial, confiabilidade e validade de constructo em uma amostra não clínica. Pode. J. Psiquiatria 201459, 276-284.
  33. Burgess, E .; Turan, B; Lokken, K.; Morse, A .; Boggiano, M. Profiling motivos por trás de comer hedônico. Validação preliminar da Palatable Eating Motives Scale. Apetite 2014, 72, 66 – 72, doi:10.1016 / j.appet.2013.09.016.
  34. Davis, C; Levitan, RD; Kaplan, AS; Kennedy, JL; Carter, JC Consumo de comida, apetite e consumo de lanche em resposta a uma droga estimulante psicomotora: o efeito moderador da “dependência alimentar”. Frente. Psychol. 2014, 5, 403, doi:10.3389 / fpsyg.2014.00403.
  35. Flint, AJ; Gearhardt, A .; Corbin, W .; Brownell, K; Field, A .; Rimm, E. Medição da escala de dependência alimentar em duas coortes de mulheres de meia idade e idosas. Sou. J. Clin. Nutr. 2014, 99, 578 – 586, doi:10.3945 / ajcn.113.068965.
  36. Gearhardt, AN; Boswell, RG; White, MA Associação de “dependência alimentar” com transtornos alimentares e índice de massa corporal. Comer. Behav. 2014, 15, 427 – 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2014.05.001.
  37. Imperatori, C; Innamorati, M .; Contardi, A .; Continisio, M; Tamburello, S .; Lamis, DA; Tamburello, A .; Fabbricatore, M. A associação entre dependência alimentar, severidade da compulsão alimentar e psicopatologia em pacientes obesos e com excesso de peso que fazem terapia com dieta de baixa energia. Compr. Psiquiatria 2014, 55, 1358 – 1362, doi:10.1016 / j.comppsych.2014.04.023.
  38. Quaresma, Senhor; Eichen, DM; Goldbacher, E .; Wadden, TA; Foster, GD Relacionamento da dependência alimentar à perda de peso e atrito durante o tratamento da obesidade. Obesidade 2014, 22, 52 – 55, doi:10.1002 / oby.20512.
  39. Eichen, DM; Quaresma, Senhor; Goldbacher, E .; Foster, GD Exploração da “dependência alimentar” em adultos com excesso de peso e em busca de tratamento. Apetite 2013, 67, 22 – 24, doi:10.1016 / j.appet.2013.03.008.
  40. Meule, A .; von Rezori, V .; Blechert, J. Dependência alimentar e bulimia nervosa. EUR. Comer. Desordem. Rev. 2014, 5, 331 – 337, doi:10.1002 / erv.2306.
  41. Meule, A .; Lutz, APC; Vogele, C; Kubler, A. Reações impulsivas às sugestões de alimentos predizem o subsequente desejo por comida. Comer. Behav. 2014, 15, 99 – 105, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.10.023.
  42. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C; Kubler, A. As mulheres com sintomas elevados de dependência alimentar apresentam reações aceleradas, mas nenhum controle inibitório prejudicado, em resposta a quadros de dicas de alimentos altamente calóricos. Comer. Behav. 2012, 13, 423 – 428, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.08.001.
  43. Murphy, CM; Stojek, MK; MacKillop, J. Inter-relações entre traços impulsivos de personalidade, dependência alimentar e índice de massa corporal. Apetite 2014, 73, 45 – 50, doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.
  44. Pepino, meu; Stein, RI; Eagon, JC; Klein, S. A perda de peso induzida por cirurgia bariátrica causa remissão da dependência alimentar na obesidade extrema. Obesidade 2014, 22, 1792 – 1798, doi:10.1002 / oby.20797.
  45. Burmeister, JM; Hinman, N; Koball, A .; Hoffmann, DA; Carels, RA Food addiction em adultos que procuram tratamento de perda de peso. Implicações para a saúde psicossocial e perda de peso. Apetite 2013, 60, 103 – 110, doi:10.1016 / j.appet.2012.09.013.
  46. Clark, SM; Saules, KK Validação da Escala de Dependência Alimentar de Yale entre uma população de cirurgia para perda de peso. Comer. Behav. 2013, 14, 216 – 219, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002.
  47. Davis, C; Loxton, NJ; Levitan, RD; Kaplan, AS; Carter, JC; Kennedy, JL "Food Addiction" e sua associação com um perfil genético multilocus dopaminérgico. Physiol. Behav. 2013, 118, 63 – 69, doi:10.1016 / j.physbeh.2013.05.014.
  48. Gearhardt, AN; Roberto, CA; Seamans, MJ; Corbin, WR; Brownell, KD Validação preliminar da escala de dependência alimentar de yale para crianças. Comer. Behav. 201314, 508-512.
  49. Gearhardt, AN; Branco, MA; Masheb, RM; Grilo, CM Um exame da dependência alimentar em uma amostra racialmente diversificada de pacientes obesos com transtorno da compulsão alimentar periódica em ambientes de atenção primária. Compr. Psiquiatria 2013, 54, 500 – 505, doi:10.1016 / j.comppsych.2012.12.009.
  50. Mason, SM; Flint, AJ; Campo, AE; Austin, S .; Rich-Edwards, JW Abuso de vitimização na infância ou adolescência e risco de dependência alimentar em mulheres adultas. Obesidade 2013, 21, E775 – E781, doi:10.1002 / oby.20500.
  51. Pedram, P .; Wadden, D .; Amini, P; Gulliver, W .; Randell, E .; Cahill, F .; Vasdev, S .; Goodridge, A .; Carter, JC; Zhai, G; et al. Dependência alimentar: sua prevalência e associação significativa com a obesidade na população geral. PLoS One 2013, 8, e74832, doi:10.1371 / journal.pone.0074832.
  52. Kromann, CB; Nielsen, CT Um caso de dependência de cola em uma mulher com depressão recorrente. BMC Res. Notas 2012, 5, 692, doi:10.1186/1756-0500-5-692.
  53. Meule, A .; Kubler, A. Desejo por comida na dependência alimentar: O papel distinto do reforço positivo. Comer. Behav. 2012, 13, 252 – 255, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.02.001.
  54. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C; Kubler, A. Os desejos de comida discriminam diferentemente entre dieters bem sucedidos e mal sucedidos e não-dieters. Validação dos questionários Food Cravings em alemão. Apetite 2012, 58, 88 – 97, doi:10.1016 / j.appet.2011.09.010.
  55. Meule, A .; Kubler, A. Corrigendum para “ânsias alimentares na dependência alimentar: O papel distinto do reforço positivo” [Comer Behav 13 (3) (2012) 252-255]. Comer. Behav. 2012, 13, 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.07.008.
  56. Meule, A .; Heckel, D .; Kubler, A. Estrutura fatorial e análise de itens da escala de dependência alimentar de yale em candidatos obesos à cirurgia bariátrica. EUR. Comer. Desordem. Rev. 2012, 20, 419 – 422, doi:10.1002 / erv.2189.
  57. Davis, C; Curtis, C; Levitan, RD; Carter, JC; Kaplan, AS; Kennedy, JL Evidências de que o “vício alimentar” é um fenótipo válido da obesidade. Apetite 2011, 57, 711 – 717, doi:10.1016 / j.appet.2011.08.017.
  58. Mechanick, JI; Youdim, A .; Jones, DB; Garvey, WT; Hurley, DL; McMahon, MM; Heinberg, LJ; Kushner, R .; Adams, TD; Shikora, S .; et al. Diretrizes de prática clínica para o suporte nutricional, metabólico e não cirúrgico perioperatório do paciente de cirurgia bariátrica - atualização de 2013: Co-patrocinado pela associação americana de endocrinologistas clínicos, a sociedade de obesidade e a sociedade americana de cirurgia bariátrica e metabólica. Endocrinol. Prato. 2013, 19, 337 – 372, doi:10.4158 / EP12437.GL.
  59. Willett, WC; Sampson, L; Stampfer, MJ; Rosner, B; Bain, C; Witschi, J; Hennekens, CH; Speizer, FE Reprodutibilidade e validade de um questionário de frequência alimentar semiquantitativo. Sou. J. Epidemiol. 1985122, 51-65.
  60. Burger, KS; Stice, E. Variabilidade na responsividade recompensa e obesidade: Evidências de estudos de imagem cerebral. Curr. Abuso de Drogas Rev. 2011, 4, 182 – 189, doi:10.2174/1874473711104030182.
  61. Stice, E .; Figlewicz, DP; Gosnell, BA; Levine, AS; Pratt, WE A contribuição dos circuitos de recompensa do cérebro para a epidemia de obesidade. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 2047 – 2058, doi:10.1016 / j.neubiorev.2012.12.001.
  62. Hintzen, AK; Cramer, J; Karagulle, D .; Heberlein, A .; Frieling, H; Kornhuber, J; Bleich, S .; Hillemacher, T. O desejo pelo álcool diminui com o aumento da idade? Resultados de um estudo transversal. J. Stud. Drogas Alcoólicas 201172, 158-162.
  63. Moore, AA; Gould, R .; Reuben, DB; Greendale, GA; Carter, MK; Zhou, K; Karlamangla, A. Padrões longitudinais e preditores do consumo de álcool nos estados unidos. Sou. J. Public Health 200595, 458-465.
  64. Lovejoy, JC; Sainsbury, A. Diferenças sexuais na obesidade e na regulação da homeostase energética. Obes Rev. 2009, 10, 154 – 167, doi:10.1111 / j.1467-789X.2008.00529.x.
  65. Marino, M; Masella, R .; Bulzomi, P; Campesi, eu. Malorni, W .; Franconi, F. Nutrição e saúde humana sob uma perspectiva de gênero e gênero. Mol. Asp. Med. 2011, 32, 1 – 70, doi:10.1016 / j.mam.2011.02.001.
  66. Davis, C. compulsivo excessos como um comportamento viciante: Sobreposição entre dependência alimentar e compulsão alimentar. Curr. Obes Rep. 2013, 2, 171 – 178, doi:10.1007/s13679-013-0049-8.
  67. Davis, C. De excessos passivos à dependência alimentar: um espectro de compulsão e severidade. ISRN Obes. 2013, 2013, 435027, doi:10.1155/2013/435027.
  68. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS A relação da IMC na infância com a adiposidade adulta: o estudo do coração da bogalusa. Pediatria 2005115, 22-27.
  69. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Inter-relações entre IMC na infância, altura da infância e obesidade adulta: O estudo do coração da bogalusa. Int. J. Obes. Relat. Metab. Desordem. 2003, 28, 10 – 16, doi:10.1038 / sj.ijo.0802544.