Quais alimentos podem ser viciante? Os papéis do processamento, conteúdo de gordura e carga glicêmica (2015)

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Citação: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Quais alimentos podem ser viciante? Os papéis do processamento, conteúdo de gordura e carga glicêmica. PLoS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Editor acadêmico: Tiffany L. Weir, Universidade Estadual do Colorado, ESTADOS UNIDOS

Recebido: Setembro 30, 2014; Aceitaram: Dezembro 26, 2014; Publicado em: 18 de fevereiro de 2015

Direitos de autor: © 2015 Schulte et al. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution, que permite o uso irrestrito, distribuição e reprodução em qualquer meio, desde que o autor original e a fonte sejam creditados

Disponibilidade de dados: Os autores confirmam que todos os dados necessários para replicar as descobertas atuais estão disponíveis publicamente através do repositório de dados institucionais da Universidade de Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Financiamento: Este trabalho foi apoiado pelo Instituto Nacional de Abuso de Drogas (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Os financiadores não tiveram nenhum papel no desenho do estudo, coleta e análise de dados, decisão de publicar ou preparação do manuscrito.

Interesses competitivos: Os autores declararam que não existem interesses concorrentes.

Introdução

A prevalência da obesidade nos Estados Unidos continua a aumentar, com mais de 85% dos adultos com sobrepeso ou obesidade por 2030 [1]. Os custos dos cuidados de saúde associados à obesidade compreendem actualmente quase 10% das despesas nacionais com cuidados de saúde [2] e estão projetadas para aumentar para 15% nos próximos anos 15 [1]. Houve pouco sucesso na prevenção do ganho excessivo de peso ou no desenvolvimento de tratamentos para perda de peso que são eficazes a longo prazo [3]. Causas múltiplas contribuem para a epidemia da obesidade, como aumento do consumo de energia, aumento da disponibilidade e facilidade de acesso aos alimentos, maior tamanho das porções e diminuição da atividade física [4-6]. Embora as causas da obesidade sejam multifatoriais, um fator contribuinte potencial é a idéia de que certos alimentos podem ser capazes de desencadear uma resposta aditiva em alguns indivíduos, o que pode levar a excessos indesejados.

Gearhardt et al. [7] desenvolveram e validaram a Escala de Dependência Alimentar de Yale (YFAS), que usa os critérios do DSM-IV para dependência de substância para quantificar sintomas de tabela 1). A “dependência alimentar” é caracterizada por sintomas como perda de controle sobre o consumo, uso continuado, apesar das conseqüências negativas, e uma incapacidade de reduzir, apesar do desejo de fazer isso [8]. A alimentação viciante tem sido associada ao aumento da impulsividade e reatividade emocional, que estão igualmente implicados em transtornos relacionados ao uso de substâncias [9]. Assim, o “vício alimentar” pode compartilhar atributos comportamentais comuns com outros transtornos aditivos. Estudos de neuroimagem também revelaram semelhanças biológicas em padrões de disfunção relacionada à recompensa entre “dependentes químicos” e indivíduos dependentes de substâncias. Indivíduos que endossam sintomas de “dependência alimentar” exibem ativação aumentada em regiões relacionadas à recompensa (por exemplo, estriado, córtex orbitofrontal medial) em resposta a estímulos alimentares, consistente com outros transtornos viciantes [10]. Além disso, escores mais altos no YFAS foram associados com um índice genético composto de sinalização de dopamina [11]. Esse perfil genético multilocus tem sido relacionado à capacidade de sinalização da dopamina, que também pode ser um fator de risco para distúrbios aditivos [12,13].

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Tabela 1. Endosso dos sintomas da YFAS no Estudo Um e Dois.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Assim como o termo “droga”, que engloba compostos que causam dependência (por exemplo, heroína) e não-dependência (por exemplo, aspirina), o termo “alimento” também é amplo e se refere não apenas aos alimentos em seu estado natural (por exemplo, vegetais). mas também aqueles com quantidades adicionais de gordura e / ou carboidratos refinados (por exemplo, bolo) ou adoçantes artificiais (por exemplo, refrigerante diet). O termo "dependência alimentar" pode ser ainda mais refinado porque é altamente improvável que todos os alimentos sejam viciantes. A identificação dos alimentos ou atributos alimentares específicos associados a esse tipo de alimentação patológica é essencial para uma estrutura de dependência. Uma perspectiva de dependência postula um efeito “pessoa x substância”, onde a predisposição de um indivíduo para o vício interage com um agente aditivo para resultar em uso problemático [14]. Sem exposição a uma substância viciante, uma pessoa vulnerável ao uso problemático não desenvolveria um vício [15]. Assim, enquanto as evidências sugerem que pode haver sobreposições biológicas e comportamentais entre “dependência alimentar” e transtornos por uso de substâncias [16,17], o próximo passo lógico é examinar quais alimentos específicos ou atributos alimentares podem ser capazes de desencadear uma resposta aditiva.

Substâncias aditivas raramente estão em seu estado natural, mas foram alteradas ou processadas de uma maneira que aumenta seu potencial de abuso. Por exemplo, as uvas são transformadas em vinho e as papoulas são refinadas em ópio. Um processo semelhante pode estar ocorrendo dentro do nosso suprimento de alimentos. Existem alimentos naturais que contêm açúcar (por exemplo, frutas) ou alimentos que naturalmente contêm gordura (por exemplo, nozes). Notavelmente, açúcar (ou carboidratos refinados) e gordura raramente ocorrem na mesma comida naturalmente, mas muitos alimentos saborosos foram processados ​​para ter quantidades artificialmente elevadas de ambos (por exemplo, bolo, pizza, chocolate). Além disso, em nosso ambiente moderno de alimentos, tem havido um aumento acentuado na disponibilidade do que é frequentemente chamado de “alimentos altamente processados”, ou alimentos que são modificados de uma maneira que aumenta a quantidade de carboidratos refinados (isto é, açúcar, farinha branca) e / ou gordura na comida [18]. Embora cozinhar ou mexer seja uma forma de processamento, o estudo atual utiliza o termo “altamente processado” para se referir a alimentos que foram projetados para serem particularmente recompensadores através da adição de carboidratos refinados e / ou gordurosos. Alimentos que tenham outros ingredientes adicionados, como fibras ou vitaminas, não seriam considerados “altamente processados” pela definição atual, a menos que os alimentos também tenham adicionado níveis de gordura e / ou carboidratos refinados. É plausível que, assim como as drogas de abuso, esses alimentos altamente processados ​​sejam mais propensos a desencadear respostas biológicas e comportamentais do tipo dependência, devido aos seus níveis anormalmente altos de recompensa.

Em transtornos relacionados ao uso de substâncias, um dos resultados do processamento de substâncias que causam dependência é, em geral, uma concentração mais alta do agente causador de dependência [19]. Uma potência aumentada, ou dose concentrada, de um agente aditivo aumenta o potencial de abuso da substância. Por exemplo, a água tem pouco ou nenhum potencial de abuso, enquanto a cerveja (que contém em média 5% etanol) tem maior probabilidade de ser abusada. Em contraste, o licor duro contém uma dose maior de etanol (entre 20-75%) e é mais provável que esteja relacionado ao uso problemático do que a cerveja [20]. Da mesma forma, a adição de carboidratos refinados e gordurosos (como o açúcar) em alimentos altamente processados ​​pode aumentar a “dose” desses ingredientes, além do que se pode encontrar em um alimento natural (como frutas ou nozes). Aumentar a “dose” desses ingredientes pode elevar o potencial de abuso desses alimentos de maneira semelhante às substâncias tradicionalmente viciantes.

Além disso, substâncias aditivas são alteradas para aumentar a taxa na qual o agente aditivo é absorvido pela corrente sanguínea. Por exemplo, quando uma folha de coca é mastigada, considera-se que tem pouco potencial aditivo [21]. No entanto, uma vez que é processado em uma dose concentrada com entrega rápida no sistema, ele se torna cocaína, o que é altamente viciante [22]. Da mesma forma, alimentos altamente processados, comparados a alimentos que ocorrem naturalmente, têm maior probabilidade de induzir um pico de açúcar no sangue. Isso é importante, porque existe uma ligação conhecida entre os níveis de glicose e a ativação de áreas do cérebro que estão envolvidas com a dependência [23]. Enquanto a carga glicêmica (GL) e o índice glicêmico (IG) de um alimento são medidas do pico de açúcar no sangue [24-26], o presente estudo utiliza GL porque é calculado usando não apenas a magnitude do pico de açúcar no sangue, mas também a dose (gramas) de carboidratos refinados. Muitos alimentos com alto GL (por exemplo, bolo, pizza) foram altamente processados ​​para aumentar a concentração de carboidratos refinados, como farinha branca e açúcar. Simultaneamente, fibra, proteína e água são removidas dos alimentos, o que aumenta ainda mais a taxa que os carboidratos refinados são absorvidos pelo sistema. Por exemplo, o açúcar em alimentos altamente processados, como uma barra de chocolate ao leite, será absorvido mais rapidamente no sistema do que os açúcares naturais em uma banana (baixa GL). Isso ocorre porque a banana não é processada e, embora contenha açúcar, ela também contém fibras, proteínas e água, o que diminui a velocidade de entrada do açúcar na corrente sanguínea. Dado nosso conhecimento de substâncias que causam dependência, pode-se supor que o chocolate teria um potencial de abuso maior do que a banana. Em resumo, parece que alimentos altamente processados ​​podem ser alterados de maneira similar a substâncias que causam dependência para aumentar a potência do alimento (dose) e a taxa de absorção [27].

Embora existam poucas evidências em humanos sobre quais alimentos podem causar dependência, modelos animais sugerem que alimentos altamente processados ​​estão associados à alimentação viciante. Ratos com propensão para compulsão alimentar exibem um comportamento viciante em resposta a alimentos altamente processados, como biscoitos Oreo Double Stuf ou geada, mas não ao seu alimento típico [28,29]. Ratos mantidos em uma dieta de alimentos altamente processados, como cheesecake, exibem regulação negativa no sistema de dopamina que também ocorre em resposta a drogas de abuso [30]. Além disso, os ratos são motivados a procurar alimentos altamente processados, apesar das consequências negativas (choque nos pés), que é outra característica de um vício [31]. Portanto, pelo menos em modelos animais, o consumo excessivo de alimentos altamente processados, mas não a ração padrão, parece produzir algumas características semelhantes à dependência. Isso reforça a ideia de que nem todos os alimentos são igualmente associados a comportamentos alimentares que causam dependência.

Pesquisas em animais também investigaram se os atributos alimentares tipicamente adicionados a alimentos altamente processados, como açúcar e gordura, estão particularmente implicados na “dependência alimentar”. Em animais, parece que o açúcar pode estar mais associado à dependência alimentar [32]. Ratos que receberam acesso intermitente ao açúcar em sua dieta exibiram uma série de indicadores comportamentais de dependência, como consumo compulsivo, tolerância e sensibilização cruzada para outras drogas de abuso [33]. Quando o açúcar é removido da dieta ou quando um antagonista de opiáceos é administrado, os ratos experimentam sinais de abstinência de opiáceos, como ansiedade, dentes batendo e agressão [33-35]. Foi demonstrado que o consumo excessivo de açúcar aumenta a ligação ao receptor mu-opióide [36] de maneira semelhante às drogas de abuso [37,38]. Beber de sacarose produz um aumento repetido de dopamina, em vez do declínio gradual ao longo do tempo, que é uma característica das substâncias que causam dependência [39,40]. Assim, evidências comportamentais e biológicas em modelos animais sugerem que o açúcar pode ser um agente aditivo em alimentos altamente palatáveis.

No entanto, os ratos consumindo açúcar não experimentam um aumento no peso corporal [38]. Assim, a gordura também pode ser um importante atributo alimentar para a alimentação viciante, mas através de mecanismos diferentes. Beber com alimentos ricos em gordura (por exemplo, encurtamento) está associado a um aumento no peso corporal, mas pode não resultar em sintomas de abstinência semelhantes ao opiáceo [39]. Uma explicação é que a gordura pode alterar os efeitos no sistema opióide ou aumentar a palatabilidade dos alimentos [38,39]. Curiosamente, quando os ratos gastam com alimentos altamente processados ​​ricos em açúcar e gordura, eles experimentam mudanças no sistema de dopamina, como as drogas de abuso, mas não exibem sinais de abstinência semelhante ao opiáceo [32]. Isso sugere que o açúcar e a gordura podem desempenhar papéis importantes, mas distintos, no potencial aditivo de alimentos altamente processados.

Pouco se sabe sobre como essas características alimentares podem resultar em uma alimentação viciante em humanos. Dadas as descobertas em animais, alimentos altamente processados ​​podem ser mais propensos a serem consumidos de maneira viciante. Para drogas de abuso, o processamento pode aumentar o potencial de dependência de uma substância (por exemplo, processar uvas em vinho) elevando a dose ou concentração do agente aditivo e acelerando sua taxa de absorção na corrente sanguínea. Aplicando essa lógica aos atributos alimentares, pode-se concluir que carboidratos refinados (por exemplo, açúcar, farinha branca) e gordura são importantes contribuintes para a alimentação viciante. No entanto, não é apenas a presença desses nutrientes, como eles também aparecem em alimentos que ocorrem naturalmente. Em vez disso, é provável que o potencial aditivo de um alimento aumente se o alimento for altamente processado para aumentar a quantidade ou a dose de gordura e / ou carboidratos refinados e se os carboidratos refinados forem absorvidos rapidamente na corrente sanguínea (GL alto). Um próximo passo essencial na consideração da “dependência alimentar” é determinar quais alimentos ou atributos alimentares representam o maior risco no desenvolvimento de comportamentos alimentares semelhantes a vícios em humanos.

A parte inicial do estudo atual é a primeira a examinar sistematicamente quais alimentos e atributos alimentares estão mais implicados na “dependência alimentar”. Especificamente, os participantes preenchem o YFAS, que examina os indicadores comportamentais da alimentação viciante e, em seguida, são solicitados a identificar com quais alimentos eles têm maior probabilidade de ter problemas, conforme descrito no YFAS, de um conjunto de alimentos 35 que variam em níveis de processamento, gordura e GL. Estes atributos nutricionais de interesse foram selecionados com base na literatura de dependência e nas propriedades farmacocinéticas (por exemplo, dose, taxa de absorção) de drogas de abuso. Essa abordagem nos permite classificar os alimentos 35 do mais para o menos associado a comportamentos alimentares semelhantes ao vício, com base nas respostas dos participantes. Além disso, a segunda parte do estudo atual examina quais atributos dos alimentos estão implicados na alimentação viciante, examinando o nível de processamento, GL e quantidade de gordura do alimento. Também utilizamos modelagem linear hierárquica para investigar se os atributos dos alimentos (por exemplo, quantidade de gordura) estão mais relacionados ao comportamento alimentar viciante para certos indivíduos. Especificamente, nós exploramos se o sexo, o índice de massa corporal (IMC) e o endosso dos sintomas no YFAS alteram a associação entre os atributos alimentares e a alimentação viciante. Por exemplo, o IMC pode estar associado a um maior desejo por alimentos ricos em gordura e sal, como bacon e batatas fritas [41]. Assim, diferentes atributos alimentares podem ser mais ou menos relevantes para a alimentação viciante, com base nas características do participante. Em resumo, o presente estudo aborda uma lacuna existente na literatura ao examinar quais alimentos ou atributos alimentares estão implicados na “dependência alimentar” e explora se certos atributos alimentares são particularmente relevantes com base no gênero, IMC e endosso de comportamentos alimentares semelhantes a vícios. .

Estudo um

De Depósito

Declaração de ética

O Conselho de Revisão Institucional de Ciências da Saúde e Comportamento da Universidade de Michigan aprovou o presente estudo (HUM00082154) e o consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes.

Participantes

Os participantes incluíram os alunos de graduação da 120, que foram recrutados em panfletos no campus ou através do Pool de Assuntos de Psicologia Introdutória da Universidade de Michigan. Os participantes recrutados através de flyers foram compensados ​​($ 20) e os indivíduos recrutados através do Pool de Assuntos de Psicologia Introdutória receberam crédito do curso pelo seu tempo. Os participantes foram 18 envelhecido para 23 (média = 19.27 anos, SD = 1.27), 67.5% eram do sexo feminino, 72.5% eram caucasianos, 19.2% eram asiáticos / insulares do Pacífico, 5% eram hispânicos, 4.2% eram afro-americanos e 2.4% eram outros. O IMC variou de baixo peso a obeso (média = 23.03, SD = 3.20).

Procedimentos e Medidas de Avaliação

Os participantes completaram o YFAS [7], que é uma medida de autorrelato de itens 25 que operacionaliza comportamentos alimentares dependentes de dependência baseados nos critérios do DSM-IV para dependência de substância. As instruções para o YFAS preparam o participante a pensar em alimentos ricos em gordura e / ou carboidratos refinados quando lêem a frase “certos alimentos” nas perguntas. Por exemplo, uma pergunta afirma: “Com o tempo, descobri que preciso comer mais e mais certos alimentos para obter a sensação que desejo, como redução de emoções negativas ou aumento do prazer.” O presente estudo teve como objetivo identificar quais alimentos eram mais propensos a serem consumidos de forma viciante. Para evitar o priming, removemos a linguagem nas instruções da YFAS que diziam aos indivíduos para pensarem em alimentos ricos em gordura e / ou carboidratos refinados e substituí-los pela seguinte frase: “Quando as perguntas a seguir perguntam sobre“ certos alimentos ”, por favor pense em qualquer alimento com o qual você tenha tido um problema no ano passado. ”

Em seguida, desenvolvemos uma tarefa de escolha forçada, onde os participantes receberam as seguintes instruções: “O questionário anterior perguntava sobre os problemas que as pessoas podem ter com certos alimentos. Estamos interessados ​​em quais alimentos podem ser mais problemáticos para você. Na tarefa seguinte, você será presenteado com itens alimentares. Por favor, escolha o item alimentar que você está mais propenso a ter problemas com. Um exemplo do que entendemos por "problemas" é ter problemas para reduzir a comida ou perder o controle sobre a quantidade de comida que você come. Um exemplo do que não queremos dizer com “problemas” é sentir que você não está comendo o suficiente da comida. ”Os participantes foram então apresentados a duas fotos de comida de cada vez, de um banco de comidas totais 35, e selecionaram quais um deles era mais propenso a experimentar “problemas” com o descrito pela YFAS. Imagens de alimentos eram acompanhadas de texto descrevendo o item (por exemplo, biscoito), e se certos alimentos eram comumente consumidos de várias maneiras que poderiam alterar marcadamente suas informações nutricionais, indicadores foram usados ​​para especificar o tipo de apresentação de alimentos que está sendo examinada. Por exemplo, os pepinos são comumente consumidos com molhos vegetais contendo gordura adicionada. Assim, especificamos que estávamos interessados ​​na probabilidade de experimentar comportamentos alimentares problemáticos com pepinos não acompanhados de mergulho. Cada alimento foi comparado a todos os outros alimentos até o final da tarefa de escolha forçada. Em seguida, os participantes relataram informações demográficas (etnia, gênero, ano na escola e idade) e última, altura e peso foram medidos.

Conjunto de estímulo alimentar

Os alimentos foram sistematicamente selecionados para terem níveis variados de processamento (alimentos 18 foram categorizados como “altamente processados”, marcados pela adição de gordura e / ou conteúdo de carboidratos refinados (por exemplo, bolo, chocolate, pizza, batatas fritas), alimentos 17 foram categorizados como “Não processado” (por exemplo, banana, cenoura, nozes), gordura (M = 8.57g, SD = 9.18, faixa = 0 – 30), sódio (M = 196.57mg, SD = 233.97, faixa = 0 – 885), açúcar (M = 7.40g, SD = 9.82, faixa = 0 – 33), carboidratos (M = 20.74g, SD = 16.09, faixa = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, faixa = 0 – 29), fibra ( M = 1.69g, SD = 2.39, intervalo = 0 – 10), proteína (M = 7.89g, SD = 11.12, intervalo = 0 – 43) e carboidratos líquidos (por exemplo, gramas de carboidratos menos gramas de fibra) (M = 19.09g, SD = 15.06, intervalo = 0 – 49) As correlações entre os principais atributos nutricionais de interesse foram: processamento / gordura, r = 0.314, p > 0.05; processamento / GL, r = 0.756, p <0.01; e gordura / GL, r = 0.239, p > 0.05. Devido à alta correlação entre processamento e GL, não os incluímos simultaneamente em nenhum modelo estatístico. Os alimentos se enquadram em aproximadamente quatro categorias: 1) rico em gordura e carboidratos / açúcar refinados (por exemplo, chocolate, batatas fritas), 2) rico em gordura, mas não em carboidratos / açúcar refinados (por exemplo, queijo, bacon), 3) rico em carboidratos refinados carboidratos / açúcar, mas não gordura (por exemplo, pretzels, refrigerante), ou 4) baixo teor de gordura e carboidratos / açúcar refinados (por exemplo, brócolis, frango). Dados nutricionais foram coletados de www.nutritiondata.com ou sites de empresas de alimentos e com base no tamanho padrão da porção. As fotos foram adquiridas a partir de fontes de alimentos disponíveis digitalmente e foram apresentadas durante a tarefa usando o software E-Prime 2.0 [42]. Os itens alimentares foram exibidos em cores sobre um fundo branco e eram de tamanho igual.

Plano analítico de dados

Para cada item alimentar, o resultado foi a frequência para a qual esse alimento foi selecionado como sendo mais problemático, conforme descrito pela YFAS, do que outros alimentos. Como cada item alimentar foi comparado a todos os outros alimentos na tarefa, o número máximo de vezes que um alimento poderia ter sido relatado como problemático foi o 34. Assim, quanto mais problemático um alimento foi relatado, maior a probabilidade de que a contagem de frequência do alimento se aproximasse ou atingisse 34.

Resultados e discussão

Os sintomas da YFAS variaram de 0 a 6 (média = 1.85, SD = 1.33). tabela 1 mostra a frequência para a qual cada sintoma de YFAS foi endossado. A contagem de sintomas da YFAS foi associada ao IMC (r = 0.211, p = 0.020), mas não o gênero. Embora tenha havido uma associação significativa da contagem de sintomas da YFAS com o IMC, a associação não foi grande o suficiente para levantar preocupações sobre a multicolinearidade. tabela 2 fornece a contagem de frequência média e ordem de classificação dos itens alimentares 35. O nível de processamento pareceu ser o atributo mais influente para saber se um alimento estava associado a comportamentos alimentares problemáticos, semelhantes a vícios. Por exemplo, os dez principais alimentos escolhidos com maior frequência durante a tarefa foram altamente processados, com quantidades adicionais de carboidratos refinados / gordurosos / açúcar (por exemplo, chocolate, pizza, bolo). Além disso, treze alimentos não processados ​​compõem a parte inferior da lista, o que significa que esses alimentos foram menos associados aos problemas descritos no YFAS.

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Tabela 2. Estudo Um: Contagem média de frequência de quantas vezes um alimento foi selecionado como problemático.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Conforme a hipótese, alimentos altamente processados ​​(com adição de carboidratos gordurosos e / ou refinados) pareciam estar mais associados a indicadores comportamentais da alimentação viciante. Para explorar isso mais adiante, o Estudo Dois examinou quais alimentos estão implicados na ingestão de alimentos viciantes em uma amostra diversa e mais representativa. Além disso, utilizamos uma variável de resultado que nos permitiu empregar modelagem linear hierárquica [43] e explorar se as diferenças individuais moderar quais os atributos dos alimentos foram relatados como problemáticos e ligados a indicadores comportamentais de comer como viciante.

Estudo dois

De Depósito

Declaração de ética

O Conselho de Revisão Institucional de Ciências da Saúde e Comportamento da Universidade de Michigan aprovou o presente estudo (HUM00089084) e o consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes.

Participantes

Um total de participantes 398 foram recrutados usando o pool de trabalhadores da Mechanical Turk (MTurk) da Amazon para concluir um estudo sobre comportamentos alimentares e foram pagos ($ 0.40) pelo seu tempo, que é uma compensação comparável para outros estudos usando MTurk [44]. Paolacci e Chandler [44] observou que, embora o pool de trabalhadores da MTurk não seja nacionalmente representativo, é diverso e pode substituir ou suplementar as amostras tradicionais de conveniência. Os indivíduos foram excluídos da análise se reportassem informações fora dos possíveis limites (n = 1) (por exemplo, peso de 900 libras), para relatar a idade fora do nosso intervalo 18 – 65 definido (n = 8), por omitir o sexo (n = 3) ou por responder incorretamente “questões de captura” (n = 2), que tentou identificar os indivíduos fornecendo respostas sem ler os itens da pergunta. Participantes (n = 384) foram 18 envelhecido para 64 (média = 31.14, SD = 9.61), 59.4% eram do sexo masculino, 76.8% eram caucasianos, 12% eram asiáticos ou das ilhas do Pacífico, 8.9% eram afro-americanos, 6.5% eram hispânicos e 2.8% eram outros. O IMC, calculado pela autorrelato de altura e peso, variou de baixo peso a obeso (média = 26.95, SD = 6.21) e os sintomas da YFAS variaram de 0 a 7 (média = 2.38, SD = 1.73). tabela 1 mostra a frequência para a qual cada sintoma de YFAS foi endossado. A contagem de sintomas da YFAS foi associada ao IMC (r = 0.217, p <0.001), mas não gênero.

Procedimentos e Medidas de Avaliação

Os participantes completaram a versão acima mencionada do YFAS, que não incluía informações sobre a preparação dos alimentos, e foram apresentadas instruções para uma versão adaptada da tarefa de escolha forçada no Estudo Um. Em vez de comparar cada alimento uns contra os outros, os participantes foram solicitados a avaliar a probabilidade de terem problemas, conforme descrito pela YFAS, com cada um dos alimentos 35 em uma escala Likert de 1 (nada problemático) a 7 (extremamente problemático). Informações demográficas (etnia, gênero, renda e idade) e altura e peso autorreferidos também foram coletadas.

Plano analítico de dados

Modelagem linear hierárquica com erros padrão robustos [43] foi utilizado para analisar a relação entre as características nutricionais dos alimentos e as classificações alimentares. Foi realizada uma análise de regressão de dois níveis, consistindo na classificação dos participantes dos alimentos 35 no nível um, aninhados nos participantes da 384 no nível dois. Esta abordagem analítica nos permitiu avaliar as influências de características específicas dos alimentos na classificação que representa a probabilidade de que o alimento foi associado com indicadores comportamentais de comer como um tipo de dependência (no nível um) e 1) as influências idiográficas de participante-específico características sobre a relação entre características específicas dos alimentos e classificações de alimentos (no nível dois).

Resultados

tabela 3 fornece a classificação média atribuída a cada item de alimento na ordem de classificação. Os itens alimentares com maiores classificações foram relatados como mais problemáticos, como indicado por comportamentos alimentares semelhantes ao vício descritos no YFAS. Em consonância com o Estudo Um, alimentos altamente processados, ou alimentos com quantidades adicionais de carboidratos refinados e / ou gordurosos, estavam mais associados a comportamentos alimentares do tipo dependência. Nove dos dez alimentos no topo da lista eram altamente processados ​​e ricos em carboidratos gordos e refinados. Soda (não dieta) foi a exceção, que é altamente processada e rica em carboidratos refinados, mas não gorda.

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Tabela 3. Estudo Dois: Classificações médias de alimentos com base na escala Likert de ponto 7 (1 = não problemático, 7 = extremamente problemático).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Classificações e processamento de alimentos

Na equação de nível um, a variável de processamento com código fictício (altamente processada e não processada) foi especificada como um efeito principal para as classificações de alimentos de cada participante.

Equação de nível um para o processamento como um preditor da classificação de um alimento:

O intercepto para a equação de nível um (β₀) é interpretável como a classificação de alimentos prevista pelo modelo quando a variável de processamento é zero, o que indica um alimento não processado. Nesse caso, o modelo prevê uma classificação de 2.147 para um alimento não processado. A inclinação parcial (β₀) indica o impacto que o nível de processamento tem na classificação de um alimento. Neste modelo de nível um, o valor de 0.689 para β₁ indicaria que a classificação de um alimento aumenta em pontos 0.689 para um alimento altamente processado, relativo a não processado.

Os testes de qui-quadrado revelaram uma variação significativa entre os participantes no parâmetro de intercepção e utilização (processamento) no nível um, χ²(383) = 2172.10 e 598.72 respectivamente, p <0.001. Isso significa que as características específicas dos participantes tiveram um efeito na associação entre o nível de processamento de um alimento e as classificações dos alimentos. Assim, as análises de nível dois foram conduzidas e ambos os parâmetros foram tratados como efeitos aleatórios.

As equações de nível dois exploraram se os preditores de variabilidade específicos do participante surgiram para os dois parâmetros aleatórios de nível um. Preditores específicos do participante de IMC (centrado), contagem de sintomas de YFAS (centrada) e sexo (dummy-coded) foram examinados. Intercepta nas equações de nível dois (γ₀₀ e γ₁₀) são interpretados como o valor médio de cada parâmetro de nível um para um participante com valores médios (ou zero se código fictício) em todos os preditores de nível dois. Por exemplo, γ₁₀ significa o impacto médio do processamento nas avaliações de alimentos para um participante do sexo masculino (sexo = 0) da média do IMC e da contagem de sintomas. Além disso, as inclinações parciais em cada equação de nível dois medem o impacto do processamento nas avaliações de alimentos associadas a um aumento de uma unidade no preditor específico do participante de nível dois. Por exemplo, γ₁₂ é interpretada como a mudança no impacto do processamento que ocorre para cada sintoma adicional endossado no YFAS, mantendo outros preditores de nível dois em seus valores médios.

Equações de nível dois para os preditores específicos de participantes dos parâmetros de nível um

A classificação média de alimentos γ₀₀ foi 2.241; o participante médio classificou os alimentos não processados ​​em média de 2.241 na escala Likert de 1 a 7. O exame dos interceptos para o parâmetro de utilização sugeriu um efeito significativo do processamento na classificação média de alimentos dos participantes. Os tamanhos dos efeitos foram calculados usando procedimentos recomendados por Oishi e seus colegas [45]. O processamento foi um grande preditor positivo para o grau em que um alimento foi relatado como problemático e associado a comportamentos alimentares do tipo aditivo (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). A avaliação média do alimento do participante para um alimento altamente processado foi 0.653 pontos mais alta do que a avaliação para um alimento não processado. Em outras palavras, o participante médio relatou uma classificação de 2.241 para alimentos não processados ​​e uma classificação de 2.894 para alimentos altamente processados ​​(2.241 + 0.653). Assim, o modelo sugere que os participantes relataram mais indicadores comportamentais de alimentação viciante com alimentos altamente processados.

A contagem de sintomas da YFAS foi um preditor positivo moderado a grande para avaliações alimentares problemáticas de alimentos não processados, quando se controla o IMC e o sexo (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). O gênero também surgiu como um preditor pequeno e positivo para saber se um alimento não processado foi relatado como problemático, com os homens relatando mais problemas com alimentos não processados ​​do que as mulheres (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Dois preditores de variabilidade específicos do participante emergiram para o parâmetro de processamento de nível um. O IMC foi um preditor pequeno e positivo para as classificações de alimentos de alimentos altamente processados ​​ao controlar os efeitos da sintomatologia YFAS e gênero (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); aumentos no IMC foram associados à elevada classificação de alimentos problemáticos para alimentos altamente processados. Além disso, a contagem de sintomas da YFAS emergiu como um preditor positivo pequeno a moderado para o efeito do processamento nas avaliações de alimentos ao controlar o IMC e o sexo (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); cada aumento de uma unidade na contagem de sintomas foi associado a um aumento de 0.063 na classificação de um alimento altamente processado. Assim, ao relatar as classificações alimentares de problemas alimentares semelhantes a vícios, o nível de processamento foi particularmente importante para indivíduos com IMC elevado e sintomas de alimentação semelhante à dependência. Finalmente, o gênero não foi significativamente associado ao parâmetro de nível 1 do processamento.

Classificações de alimentos, gordura e GL

Em seguida, examinamos quais atributos adicionais de alimentos aumentam a probabilidade de ter problemas com um determinado alimento, conforme especificado pela YFAS. A fim de mitigar a multicolinearidade e obter mais informações sobre quais características dos alimentos podem estar mais fortemente associadas à alimentação viciante, executamos um segundo modelo que não incluiu o processamento. Com base na literatura de dependência, este segundo modelo especificou gordura e GL como atributos alimentares de interesse, pois ambos podem ter implicações potenciais para dose e taxa de absorção. Especificamente, alimentos altamente processados ​​aumentam a dose (ou quantidade) de gordura e / ou carboidratos refinados. Além disso, o GL capta não apenas a dose de carboidratos refinados, mas também a taxa na qual eles são absorvidos no sistema. Assim, esses atributos alimentares parecem capturar semelhanças farmacocinéticas potenciais entre alimentos altamente processados ​​e drogas de abuso.

A equação de nível um indicou dois efeitos principais nas classificações alimentares dos participantes de comportamentos alimentares problemáticos e viciantes: gordura (centrada) e GL (centrada). O intercepto para a equação de nível um (β₀) reflete a classificação de alimentos prevista pelo modelo para um alimento com média de gramas de gordura e GL médio. As inclinações parciais (β₁ e β₂) são interpretados como o impacto de gordura e LG, respectivamente, nas avaliações de alimentos.

Equação de nível um para gordura e GL como preditor de classificação de alimentos

Os testes de qui-quadrado revelaram uma variação significativa nas avaliações dos participantes de alimentos que variam em GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, mas não gramas de gordura (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Portanto, apenas os preditores específicos do participante do intercepto e GL foram examinados. Todos os três parâmetros foram tratados como efeitos aleatórios. Os mesmos preditores de nível dois (ou seja, sintomas de YFAS, IMC, gênero) foram inseridos neste modelo para examinar a mudança no impacto do GL nas classificações de alimentos com base nas características específicas do participante.

Equações de nível dois para os preditores específicos de participantes dos parâmetros de nível um

Um participante com valores médios (ou zero se for dummy codificado) nos parâmetros de nível dois reportou uma classificação média de 2.62 para um item alimentar com valores médios de gordura e GL (γ₀₀). Descobriu-se que o teor de gordura é um preditor grande e positivo da classificação de um alimento (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), o que significa que a classificação de um alimento de problemas alimentares semelhantes a vícios aumentou 0.025 para cada aumento de uma unidade em gramas de gordura em relação ao valor médio. Em outras palavras, alimentos com alto teor de gordura foram relatados como relacionados a problemas alimentares que geram dependência. Embora o sódio tenha sido proposto como outro importante contribuinte para a alimentação viciante, a multicolinearidade entre o sódio e a gordura impede que essas variáveis ​​sejam colocadas no mesmo modelo (r = 623, p <0.001). Avaliamos gordura e sódio de forma independente e, embora ambos fossem preditores de nível um significativos, determinamos que a gordura teve um tamanho de efeito maior do que o sódio (gordura: d = 1.853, p <0.001; sódio: d = 1.223, p <0.001). Assim, a gordura foi utilizada no segundo modelo.

GL também foi um grande preditor positivo de avaliações de alimentos (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), indicando que a classificação de um alimento de comportamento alimentar problemático aumentou 0.021 para cada aumento de uma unidade na CG em relação à média. Além disso, descobrimos que GL teve um tamanho de efeito significativamente maior do que açúcar ou carboidratos líquidos quando colocado em nosso segundo modelo com gordura (GL: d = 0.923; açúcar: d = 0.814; carboidratos líquidos: d = 0.657). Assim, o GL, que captura tanto a quantidade de carboidratos refinados quanto a rapidez com que são absorvidos pelo sistema, parece estar particularmente associado à alimentação problemática, conforme definido pelo YFAS.

A contagem de sintomas da YFAS foi um preditor grande e positivo de avaliações de alimentos para um alimento com média de gramas de gordura e LG, controlando os efeitos do IMC e gênero (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Preditores de variabilidade específicos de um participante emergiram para o parâmetro de nível um de GL. A contagem de sintomas de YFAS foi um preditor pequeno e positivo da classificação de um alimento com base na CG ao controlar o IMC e o gênero (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); cada aumento de uma unidade no endosso da contagem de sintomas foi associado a um aumento de 0.003 na classificação de alimentos para um alimento com GL médio. Assim, ao relatar comportamento alimentar problemático, o GL foi particularmente importante para os indivíduos que relataram sintomas de uma alimentação viciante. Gênero e IMC não foram significativamente associados à classificação de alimentos associados à GL.

Resumo

Em resumo, o nível de processamento emergiu como um grande preditor positivo de avaliações alimentares de comportamento alimentar problemático e viciante. A sintomatologia da YFAS e o gênero (masculino) foram preditores de se um indivíduo relatou problemas com um alimento não processado. Além disso, tanto a contagem de sintomas da YFAS quanto o IMC emergiram como preditores positivos para a associação entre alimentos altamente processados ​​e classificações de comportamentos alimentares problemáticos, conforme indicado pela YFAS. Assim, os indivíduos com IMC elevado e / ou sintomas de alimentação semelhante a um vício eram mais propensos a relatar comportamentos semelhantes a vícios em alimentos altamente processados. Além disso, gordura e GL foram preditores significativos de classificações alimentares problemáticas. Contagem de sintomas YFAS surgiu como um preditor positivo para avaliações de alimentos para o alimento "médio" com gramas médios de gordura e valores GL. Finalmente, o GL foi particularmente preditivo de classificações alimentares problemáticas para indivíduos com uma contagem elevada de sintomas de YFAS, o que significa que os indivíduos que endossavam comportamentos alimentares semelhantes a vícios eram especialmente propensos a relatar problemas com alimentos ricos em GL.

Discussão

Embora as evidências de “dependência alimentar” continuem a crescer, nenhum estudo anterior já examinou quais alimentos ou atributos alimentares provavelmente estão implicados na alimentação viciante. A identificação de um perfil potencialmente viciante em certos alimentos é importante para aprofundar nossa compreensão do conceito de “dependência alimentar” e para informar as iniciativas de educação em saúde pública e políticas alimentares [46-48].

Em uma amostra de alunos de graduação, observamos que alimentos altamente processados, com adição de níveis de gordura e / ou carboidratos refinados (como farinha branca e açúcar), estavam mais propensos a estar associados a comportamentos alimentares do tipo dependência. Além disso, levantamos a hipótese de que gramas de gordura de um alimento e GL também podem ser preditivos, com base na farmacocinética de substâncias que causam dependência (por exemplo, dose, taxa rápida de absorção). Isso foi examinado usando uma amostra de participantes mais diversificada no Estudo Dois, que de fato encontrou processamento, gordura e GL para prever se um alimento estava associado a um comportamento alimentar problemático e viciante, conforme descrito pela YFAS. Além disso, os indivíduos com valores elevados de IMC e / ou IAF relataram maiores dificuldades com alimentos altamente processados, e os homens indicaram que os alimentos não processados ​​(por exemplo, bife, nozes, queijo) eram mais problemáticos do que as mulheres. Apesar de viciados como comedores relataram mais problemas em geral, alta GL foi particularmente indicativa de se um alimento foi associado com comportamentos alimentares como viciante para os participantes endossando sintomas de dependência alimentar. Nenhuma diferença individual foi significativamente preditiva da relação entre quantidade de gordura e se um alimento estava relacionado a uma alimentação problemática e viciante.

Características Específicas de Alimentos

Tratamento

O processamento parece ser um fator essencial para determinar se um alimento está associado a indicadores comportamentais da alimentação viciante. Altamente processados ​​alimentos são alterados para ser particularmente gratificante através da adição de gorduras e / ou carboidratos refinados (como farinha branca e açúcar). Enquanto cozinhar ou mexer é uma forma de processamento, os alimentos que foram cozidos ou mexidos, mas não contêm gordura adicional e / ou carboidratos refinados (por exemplo, bife) não são categorizados como altamente processados ​​no estudo atual. Os presentes achados apoiam e ampliam a literatura pré-clínica [7,49,50] demonstrando que todos os alimentos não estão igualmente implicados na alimentação viciante, e alimentos altamente processados, que não ocorrem na natureza, parecem ser mais problemáticos, conforme descrito pela YFAS. Assim, parece que um alimento não processado, como uma maçã, tem menor probabilidade de desencadear uma resposta do tipo dependência, do que um alimento altamente processado, como um biscoito. A descoberta de que o processamento foi o fator mais preditivo para determinar se um alimento estava associado a comportamentos alimentares do tipo aditivo é uma evidência preliminar para restringir o escopo de quais alimentos estão implicados na construção da “dependência alimentar”. Pesquisas futuras são necessárias para determinar se vício em alimentos ”pode ser mais apropriadamente intitulado“ vício alimentar altamente processado ”.

Carga Glicêmica (GL)

Embora o nível de processamento fosse um preditor grande e positivo para a probabilidade de um alimento estar implicado em uma alimentação viciante, era necessário examinar quais atributos alimentares associados a alimentos altamente processados ​​estão relacionados a problemas alimentares semelhantes a aditivos. A GL de um alimento reflete não apenas a quantidade de carboidratos refinados em um alimento, mas também a taxa na qual eles são absorvidos pelo sistema. Da mesma forma, é bem conhecido que, com substâncias que causam dependência, uma dose concentrada de um agente aditivo e sua rápida taxa de absorção aumentam o potencial de dependência. Pesquisas anteriores sugeriram que alimentos com GL mais alto podem ser capazes de ativar circuitos neurais relacionados à recompensa (por exemplo, corpo estriado), semelhantes a substâncias que causam dependência, e aumentar o desejo e a fome, o que pode levar a excessos [23,24,51,52]. Assim, levantamos a hipótese de que o GL de um alimento, uma medida do pico de açúcar no sangue após o consumo, seria preditivo de uma alimentação viciante. Observamos que o GL era um preditor grande e positivo para se um alimento foi relatado como problemático, especificado pelo YFAS. Além disso, descobrimos que o GL era mais preditivo do que o açúcar ou o conteúdo líquido de carboidratos para problemas relacionados à alimentação viciante. Assim, parece que não é apenas a quantidade de carboidratos refinados (como farinha branca e açúcar) em um alimento, mas a velocidade rápida em que eles são absorvidos no sistema que é o preditor mais significativo de se um determinado alimento está associado com indicadores comportamentais de comer viciante.

gordura

Também formulamos a hipótese de que a quantidade de gramas de gordura seria importante para prever se um alimento estava associado a problemas relacionados à alimentação viciante. Estudos anteriores indicam que a gordura pode melhorar a palatabilidade na boca e ativar as regiões do cérebro somatossensorial [53,54]. No presente estudo, descobrimos que o maior teor de gordura era um preditor grande e significativo de uma alimentação problemática e viciante. Além disso, parece que quantidades maiores de gordura podem aumentar a probabilidade de que um alimento seja consumido de forma problemática, independentemente das diferenças individuais e não exclusivamente para aqueles que relatam consumir alimentos de maneira viciante.

Fatores Individuais de Diferença

YFAS

Os sintomas da YFAS foram associados a classificações de problemas relacionados à alimentação viciante para alimentos não processados ​​e para alimentos com teor de gordura médio e GL. Assim, os indivíduos com escores elevados de YFAS podem geralmente apresentar um comportamento alimentar mais problemático do que indivíduos que não relatam consumir alimentos de maneira viciante. A contagem de sintomas da YFAS também foi um preditor positivo pequeno a moderado para a relação entre classificações e processamento de alimentos problemáticos. Em outras palavras, os indivíduos que endossam os sintomas da ingestão de alimentos que causam dependência foram especialmente propensos a relatar problemas, como indicado pela YFAS, com alimentos altamente processados, o que é consistente com a hipótese de que esses alimentos podem ter um potencial aditivo maior.

A sintomatologia da YFAS também estava ligada a uma associação aumentada entre GL e classificações alimentares problemáticas. Em outras palavras, os indivíduos que endossam os sintomas da ingestão de alimentos dependentes de vício relataram um aumento na dificuldade com alimentos contendo carboidratos refinados de absorção rápida, que produzem um grande pico de açúcar no sangue. Isso reforça a importância compartilhada da taxa de absorção em alimentos potencialmente viciantes e drogas de abuso. Curiosamente, o consumo problemático de alimentos com alto índice glicêmico (IG), outra medida do pico de açúcar no sangue relacionado à LG, tem sido associado ao desenvolvimento de novos transtornos de uso de substâncias em pacientes bariátricos pós-cirúrgicos, e alimentos com IG alto podem ativar regiões cerebrais relacionadas à recompensa (por exemplo, nucleus accumbens, striatum) após o consumo [23,55]. Isso fornece mais evidências para o papel do GL e do aumento de açúcar no sangue na experiência de uma resposta potencialmente viciante a certos alimentos.

O endosso do comportamento alimentar viciado não foi associado à relação entre o conteúdo de gordura e as classificações alimentares problemáticas. Pode ser que os indivíduos geralmente relatem o consumo problemático de alimentos com alto teor de gordura, mas a gordura é menos preditiva se alguém realmente experimenta um processo viciante em resposta a um determinado alimento. Isto é corroborado por modelos animais que demonstram que a abstinência do tipo opiáceo, um marcador de um processo viciante, é observada em resposta à remoção da sacarose da dieta, mas não da gordura [32]. No presente estudo, parece que a quantidade de gordura prediz se um alimento é relatado como problemático, independentemente das diferenças individuais, mas não está fortemente associado ao endosso do comportamento alimentar do tipo dependência. Isso sugere que a gordura pode estar relacionada a uma tendência geral de comer demais, o que pode ter implicações na saúde pública para a prevenção e o tratamento de uma alimentação problemática. Além disso, muitos alimentos altamente processados ​​com gorduras adicionadas muitas vezes também contêm carboidratos refinados adicionados (por exemplo, chocolate, batatas fritas). Assim, pesquisas adicionais são necessárias para desembaraçar o poder preditivo único da gordura e carboidratos refinados / GL.

IMC e Gênero

O IMC foi um preditor pequeno e positivo para saber se um alimento altamente processado estava associado a uma alimentação problemática e viciante. Isso sugere que o processamento pode não apenas aumentar o “potencial de dependência” de um alimento, mas também desempenhar um papel na epidemia da obesidade. IMC elevado não foi relacionado à relação de gordura ou GL com classificações alimentares. O estudo atual descobriu que os homens relataram mais problemas com alimentos não processados ​​(por exemplo, bife, queijo) do que as mulheres, o que sugere que os homens podem experimentar um comportamento alimentar problemático com uma variedade maior de alimentos.

Limitações

O estudo atual teve algumas limitações. Primeiro, os dados do Estudo Dois foram coletados usando o Amazon MTurk. Embora a amostra de participantes fosse mais representativa do que a população de graduação do Study One, ela pode não ser considerada uma amostra nacionalmente representativa [56] e replicação pode aumentar a generalização. Da mesma forma, uma vez que os estudos atuais examinaram estudantes universitários e adultos, os resultados podem não ser aplicáveis ​​a estudantes não universitários ou jovens. Além disso, a gama de fileiras de alimentos era limitada. Alimentos que foram relatados como mais problemáticos tiveram avaliações médias de apenas 4, significando que nenhum alimento foi classificado em média como extremamente problemático (uma pontuação de 7). Intuitivamente, isso faz sentido, uma vez que nossa amostra variou de indivíduos que não relataram sintomas alimentares semelhantes a vícios àqueles que preencheram os critérios diagnósticos de “dependência alimentar”. Espera-se que alguns indivíduos não experimentem sintomas alimentares semelhantes a vícios em nenhum alimento. Estudos futuros podem considerar a escala de magnitude de rótulos [57]. Em comparação com as escalas de Likert, as abordagens de escala de magnitude de rótulos tentam abordar as diferenças individuais na gravidade percebida da alimentação problemática, que podem diferir por nível de patologia. Por fim, não coletamos dados observacionais para avaliar a frequência com que esses alimentos foram consumidos, o que é um próximo passo importante nesta pesquisa. Também não se sabe se o contexto de consumo (por exemplo, lanche, refeição, episódios de compulsão alimentar) pode influenciar se um alimento está associado a indicadores comportamentais da alimentação viciante. Assim, as descobertas atuais são limitadas aos relatos dos participantes sobre se certos alimentos são percebidos como associados ao comportamento alimentar do tipo dependência. Finalmente, altura e peso foram auto-relatados no Estudo Dois, o que pode levar à imprecisão. Enquanto vários estudos descobriram que altura e peso auto-relatados são altamente correlacionados com medições diretas [58,59], pesquisas adicionais podem considerar a utilização de medições diretas.

Conclusões

Em resumo, o estudo atual descobriu que alimentos altamente processados, com quantidades adicionais de gordura e / ou carboidratos refinados (por exemplo, açúcar, farinha branca), tinham maior probabilidade de estar associados a indicadores comportamentais da alimentação viciante. Além disso, alimentos com alto GL estavam especialmente relacionados a problemas alimentares semelhantes a vícios para indivíduos que endossavam sintomas elevados de “dependência alimentar”. Indivíduos que endossam sintomas de comportamento alimentar viciado podem ser mais suscetíveis ao grande aumento de açúcar no sangue de alimentos ricos em GL. o que é consistente com a importância da dose e taxa de absorção no potencial aditivo das drogas de abuso. Coletivamente, os resultados fornecem evidências preliminares para os alimentos e atributos alimentares envolvidos na “dependência alimentar” e para paralelos propostos entre propriedades farmacocinéticas de drogas de abuso e alimentos altamente processados. Como um próximo passo importante na avaliação da “dependência alimentar”, estudos futuros devem também expandir as descobertas atuais, medindo as respostas biológicas e observando diretamente os comportamentos alimentares associados a alimentos altamente processados, a fim de examinar se mecanismos semelhantes à dependência, como a abstinência. e tolerância, pode estar presente.

Agradecimentos

Agradeço a Kathy Welch, anteriormente no Centro de Consulta Estatística e Pesquisa da Universidade de Michigan, por sua ajuda na análise de dados, a Kendrin Sonneville, professora assistente do Programa de Nutrição Humana da Escola de Saúde Pública da Universidade de Michigan, para sua especialidade em nutrição, para Susan Murray, um membro do laboratório do Dr. Avena na Universidade de Columbia, por seu feedback atencioso, e para os assistentes de pesquisa no Food and Addiction Science e Treatment Lab por sua ajuda na coleta de dados.

Contribuições do autor

Concebeu e desenhou as experiências: ES AG. Realizou os experimentos: ES AG. Analisou os dados: ES AG. Reagentes / materiais / ferramentas de análise: NA AG. Escreveu o papel: ES NA AG.

Referências

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Será que todos os americanos ficarão com sobrepeso ou obesos? Estimando a progressão e o custo da epidemia da obesidade dos EU Obesidade 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
   • Ver artigo
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marcas JS, et al. (2000) A epidemia contínua de obesidade nos Estados Unidos. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Ver artigo
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Ver artigo
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Ver artigo
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Ver artigo
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Ver artigo
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Ver artigo
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Ver artigo
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Ver artigo
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Ver artigo
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Ver artigo
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Ver artigo
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Ver artigo
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Ver artigo
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Ver artigo
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Ver artigo
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Ver artigo
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Ver artigo
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Ver artigo
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Ver artigo
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Ver artigo
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Ver artigo
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Ver artigo
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Ver artigo
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Ver artigo
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Ver artigo
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Ver artigo
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Ver artigo
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Ver artigo
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Ver artigo
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Ver artigo
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Ver artigo
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Ver artigo
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Ver artigo
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Ver artigo
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Ver artigo
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Ver artigo
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Ver artigo
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Ver artigo
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Ver artigo
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Ver artigo
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Eficácia da modificação do estilo de vida para controle de peso a longo prazo. Obes Res 12 Suppl: 151S - 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) À medida que as taxas de obesidade aumentam, os especialistas se esforçam para explicar por quê. Ciência 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Ver artigo
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Ver artigo
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Ver artigo
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Ver artigo
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Ver artigo
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Ver artigo
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Ver artigo
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Ver artigo
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Ver artigo
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Ver artigo
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Ver artigo
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Ver artigo
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Ver artigo
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Ver artigo
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Ver artigo
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Ver artigo
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Contribuições genéticas e ambientais para a obesidade e compulsão alimentar. Revista Internacional de Distúrbios Alimentares 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Causas da obesidade. Abdom Imaging 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Validação preliminar da Escala de Dependência Alimentar de Yale. Apetite 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. pmid: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, MA Branco, Potenza MN (2011) Distúrbio de compulsão alimentar e dependência alimentar. Atual abuso de drogas opiniões 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, C Curtis, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Evidência de que 'dependência alimentar' é um fenótipo válido de obesidade. Apetite 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. pmid: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Correlatos neurais da dependência alimentar. Arquivos de psiquiatria geral 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, KAplan AS, Carter JC, et al. (2013) 'Dependência alimentar' e sua associação com um perfil genético multilocus dopaminérgico. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB e Hariri AR (2011) O perfil genético Multilocus para a sinalização da dopamina prediz a reatividade do estriado ventral. Neuropsicofarmacologia 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) O composto genético Multilocus refletindo a capacidade de sinalização da dopamina prediz a responsividade do circuito de recompensa. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticidade dos neurocircuitos de recompensa e do "lado negro" da dependência de drogas. Nat Neurosci 8: 1442-1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Vulnerabilidade genética e suscetibilidade à dependência de substâncias. Neurônio 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, JS Fowler, Tomasi D, Baler R (2012) Alimentos e recompensa de droga: sobrepondo circuitos em obesidade humana e dependência. Curr Neurec do Behavin da Curr 11: 1-24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, enfardadeira RD (2013) Obesidade e dependência: sobreposições neurobiológicas. Obes Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Uma nova classificação de alimentos baseada na extensão e finalidade de seu processamento. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Cinética de entrega de nicotina e responsabilidade por abuso. J Consult Clin Psychol 61: 743-750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Correlatos da preferência de bebida alcoólica: características de pessoas que escolhem vinho, licor ou cerveja. Br J Addict 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Uso de folha de coca no sul do Peru: adaptação ou dependência. Bull Narc 29: 63 – 74. pmid: 585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Das folhas de coca ao crack: Os efeitos da dose e vias de administração na responsabilidade pelo abuso. Anais psiquiátricos 18: 513 – 520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, e outros. (2013) Efeitos do índice glicêmico na dieta em regiões cerebrais relacionadas à recompensa e desejo em homens. Am J Clin NutN 98: 641-647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
192. 24. CB de Ebbeling, Leidig MM, KB Sinclair, JP Hangen, Ludwig DS (2003) Uma dieta de carga glicêmica reduzida no tratamento da obesidade adolescente. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773-779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) O índice glicêmico: metodologia e implicações clínicas. Am J Clin NutN 54: 846-854. pmid: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Índice glicêmico, carga glicêmica e risco de diabetes tipo 2. Am J Clin NutN 76: 274S - 280S. pmid: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) O potencial de dependência de alimentos hipergalatáveis. Curr Rev de abuso de drogas 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B e Sisk CL (2013) Diferenças sexuais nos padrões de compulsão alimentar em ratos machos e fêmeas adultas. Int J Coma Desordem 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / eat.22139. pmid: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, PC de Chandler-Laney, ML de Smith, e outros. (2007) A alta ingestão de alimentos saborosos prediz o consumo excessivo de álcool, independente da suscetibilidade à obesidade: um modelo animal de obesidade compulsiva versus obeso com e sem compulsão alimentar. Int J Obes (Lond) 31: 1357 - 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Receptores dopaminérgicos D2 em disfunção de recompensa semelhante ao vício e compulsão alimentar em ratos obesos. Neurociência natural 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, rei VL, Boggiano MM (2011) Motivação para alimentos saborosos, apesar das consequências em um modelo animal de compulsão alimentar. Revista internacional de transtornos alimentares 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P e Hoebel BG (2009) O consumo excessivo de açúcar e gordura tem diferenças notáveis ​​no comportamento do tipo dependência. J Nutr 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Depois de comer compulsivamente uma solução de sacarose, a privação de alimentos induz ansiedade e acumbens o desequilíbrio de dopamina / acetilcolina. Physiology & behavior 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Contraste negativo antecipatório dependente de opioides e compulsão alimentar em ratos com acesso limitado a alimentos altamente preferidos. Neuropsicofarmacologia 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Consumo volumoso de sacarose em ratas: aumento da "nippiness" durante os períodos de remoção da sacarose e possível periodicidade do estro. Relatórios psicológicos 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, J. McCarthy, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Ingestão excessiva de açúcar altera a ligação aos receptores de dopamina e mu-opióide no cérebro. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Sub-regulação persistente de receptores μ ‐ opiáceos, mas não de adenosina, em cérebros de ratos tratados com cocaína “em fase de compulsão” de escalada prolongada de longo prazo. Sinapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) O estudo da dependência alimentar usando modelos animais de compulsão alimentar. Apetite 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. pmid: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P e Hoebel BG (2009) O consumo excessivo de açúcar e gordura tem diferenças notáveis ​​no comportamento do tipo dependência. O Jornal de nutrição 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
208. 40. Rada P, Avena MN, Hoebel BG (2005) A ingestão compulsiva diária de açúcar libera repetidamente a dopamina na concha do acumbente. Neurociência 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Cravings alimentares em relação ao índice de massa corporal, contenção e níveis de estradiol: um estudo de medidas repetidas em mulheres saudáveis. Apetite 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Guia do usuário: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Modelos lineares hierárquicos: Aplicações e métodos de análise de dados: Sage.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Dentro do Turk Entendendo o Turk Mecânico como um Pool Participante. Direções atuais na ciência psicológica 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, K Ishii, Lun J (2009) Mobilidade residencial e condicionalidade de identificação de grupo. Jornal de Psicologia Social Experimental 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Se o açúcar é viciante… o que significa para a lei? Ética do Med da Lei Jurídica 41 Suppl 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) A comida e o vício podem mudar o jogo? Psiquiatria Biol 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) A comida pode ser viciante? Saúde pública e implicações políticas. Vício 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Dependência alimentar: um exame dos critérios diagnósticos para dependência. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) da escravidão humana: desejo de comida, obsessão, compulsão e vício. Physiol Behav 76: 347 – 352. pmid: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Tratando a obesidade na juventude: a carga glicêmica dietética deve ser considerada? Adv Pediatr 48: 179 – 212. pmid: 11480757
220. 52. Thornley S, H McRobbie, Eyles H, N Walker, Simmons G (2008) A epidemia de obesidade: é índice glicêmico a chave para desbloquear um vício oculto? Hipóteses do Med 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
221. 53. Stice E, Hambúrguer KS, Yokum S (2013) Capacidade relativa de gosto de gordura e açúcar para ativar regiões de recompensa, gustativas e somatossensoriais. Am J Clin NutN 98: 1377-1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) A representação da textura da gordura oral no córtex somatossensorial humano. Mapa do Cérebro do Hum 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V e Saules KK (2014) A ingestão problemática de alimentos com alto teor de açúcar / baixo teor de gordura e alto índice glicêmico por pacientes bariátricos está associada ao desenvolvimento de novos transtornos pós-cirúrgicos do uso de substâncias de início recente. Coma o comportamento 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA e Lenz GS (2012) Avaliando os mercados de trabalho online para pesquisa experimental: Amazon. com o Mechanical Turk. Análise política 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, BG Verde, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Comparações válidas entre grupos com escalas rotuladas: o gLMS versus magnitude correspondente. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Efeitos da idade na validade da altura, peso e índice de massa corporal autorreferidos: achados da Terceira Pesquisa Nacional de Saúde e Nutrição, 1988-1994. J Am dieta Assoc 101: 28 – 34; teste 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Exatidão do peso e da altura autorreferidos no transtorno da compulsão alimentar periódica: o relato incorreto não está relacionado a fatores psicológicos. Obesidade (Silver Spring) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465