Um estudo sobre a influência do vício em internet e as influências interpessoais on-line sobre a qualidade de vida relacionada à saúde em jovens vietnamitas (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Sumário

BACKGROUND

O vício em internet (IA) é um problema comum encontrado em jovens asiáticos. Este estudo teve como objetivo estudar a influência do IA e atividades on-line sobre a qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) em jovens vietnamitas. Este estudo também comparou as frequências de ansiedade, depressão e outras dependências de jovens vietnamitas com e sem IA.

De Depósito

Este estudo recrutou 566 jovens vietnamitas (56.7% mulheres, 43.3% homens) com idades entre 15 e 25 anos por meio da técnica de amostragem conduzida por respondentes. Qui-quadrado, tO teste e a análise de variância foram usados ​​para comparar jovens vietnamitas com e sem IA. Análises de regressão foram usadas para examinar a associação entre as características de uso da Internet e a QVRS.

Resultados

Os resultados deste estudo transversal mostraram que 21.2% dos participantes sofreram de IA. O relacionamento online demonstrou influências significativamente mais altas nos comportamentos e estilos de vida em participantes com IA do que aqueles sem IA. Os participantes com AI foram mais propensos a ter problemas com o autocuidado, dificuldade em realizar a rotina diária, sofrer de dor e desconforto, ansiedade e depressão. Ao contrário de estudos anteriores, descobrimos que não houve diferenças no gênero, sociodemográfico, o número de participantes com tabagismo, fumar cachimbo de água e dependência de álcool entre os grupos IA e não-IA. IA foi significativamente associada com baixa QVRS em jovens vietnamitas.

Conclusão

IA é um problema comum entre os jovens vietnamitas e a prevalência de IA é a maior em comparação com outros países asiáticos. Nossos resultados sugerem que o gênero pode não desempenhar um papel fundamental na IA. Esta pode ser uma tendência emergente quando ambos os sexos têm acesso igual à internet. Ao estudar o impacto da AI na QVRS, os profissionais de saúde podem planejar uma intervenção eficaz para aliviar as conseqüências negativas da AI no Vietnã.

Palavras-chave

Vício em Internet Influências interpessoais Qualidade de vida Vietnã Jovens

 

 

BACKGROUND

Nos últimos 20 anos, a internet se tornou parte integrante de nossas vidas e uma importante ferramenta de interação e comunicação social [1]. O acesso à Internet é acessível e tem havido um rápido crescimento de usuários nos países em desenvolvimento. O uso excessivo da internet levou a um impacto negativo na saúde dos usuários [2].

Um corpo de pesquisa sugere que o uso problemático da Internet pode ser visto como um comportamento aditivo [3, 4]. Sinais e sintomas da dependência da Internet (IA) incluem preocupação, sintomas de humor consistentes com a abstinência, maior tempo gasto (tolerância) e comprometimento funcional ou consequências negativas devido ao uso excessivo. A IA pode incluir jogos na Internet e outras formas de uso da Internet que incluem download excessivo, uso de sites de redes sociais e compras on-line [5]. Embora a internet seja parte integrante de nossa vida diária, a IA é cada vez mais comum entre os jovens e se tornou uma pandemia mundial [6]. Para os jovens, o fraco apoio social e o isolamento social demonstraram resultar em IA [7]. Além disso, a IA também pode ter um impacto negativo nas habilidades sociais e no relacionamento interpessoal [8]. Por isso, é importante avaliar a relação entre as influências interpessoais online e a IA porque os jovens que sofrem de IA são frequentemente tímidos [9] e têm baixas habilidades sociais [10]. As consequências negativas das baixas habilidades sociais associadas à IA ainda são desconhecidas [2]. Nenhum estudo até o momento explorou a relação entre a IA e as influências interpessoais online.

IA leva a consequências negativas na saúde mental. Uma meta-análise compreendendo 1641 pacientes que sofrem de controles saudáveis ​​IA e 11210 descobriu que IA foi significativamente associada ao abuso de álcool, déficit de atenção e hiperatividade, depressão e ansiedade [5]. IA pode estar associada a outras formas de dependência, incluindo tabagismo e dependência de álcool [11, 12]. Andrews et al. (2002) descobriu que as influências de pares contribuíram para o uso de substâncias entre os jovens [13]. Além dos problemas psicológicos adversos, a AI também causa problemas físicos, incluindo dor nas costas e lesão por esforço [14]. Se a AI não for intervir logo no início, pode levar a efeitos adversos na saúde física e mental em jovens.

Na 2013, a pesquisa de seis nações foi conduzida e comparou a prevalência de IA entre jovens asiáticos na China, Hong Kong, Japão, Coréia do Sul, Malásia e Filipinas [15]. IA era comum entre os jovens nesses países asiáticos e a prevalência de IA foi maior nas Filipinas (21%). A razão para a alta prevalência de AI entre os jovens asiáticos pode ser devido ao fato de que eles freqüentemente enfrentam os conflitos entre cultura coletiva [16] e formação de identidade individual [17]. As atividades on-line permitem que os jovens asiáticos evitem a conscientização de seu eu real e de problemas reais [16]. Os jovens asiáticos podem participar de atividades on-line, como jogos on-line, para evitar conflitos entre a cultura coletiva e sua formação de identidade [16]. Na China, o uso problemático da internet foi associado a sintomas psicossomáticos e à insatisfação com a vida [14]. Em Taiwan, os fatores de risco para IA foram sexo masculino, comorbidade de saúde mental e apoio social ruim [18]. É importante estudar IA entre os jovens de outros países asiáticos, porque os jovens constituem a maioria dos usuários da Internet e alguns deles exibem comportamentos aditivos em relação à Internet [18]. Um país importante que não foi incluído na pesquisa de seis nações da 2013 foi o Vietnã.

A prevalência de IA no Vietnã é desconhecida. Son et al. (2012) descobriu que jovens vietnamitas do sexo masculino que eram viciados em RPG on-line multiplayer tiveram pontuações mais altas na escala de distúrbios mentais [19]. A dependência do jogo online não representa todo o espectro da IA. O Vietnã é uma das economias que mais crescem e o grupo étnico Kinh constituiu-se em torno de 86% da população. A situação do IA permanece desconhecida no grupo étnico Kinh, que enfatiza o vínculo familiar e a espiritualidade, que inclui a prática do culto aos ancestrais. Na 2015, o Vietnã contava com 44.4 milhões de usuários da Internet e estima-se que cresça para 55.8 milhões de usuários de Internet no 2018 [20]. Dada a alta taxa de penetração da banda larga no Vietnã, não há dúvida de que a AI está se tornando cada vez mais problemática entre os jovens vietnamitas. A IA é relativamente menos estudada no Vietnã em comparação com outros países asiáticos, porque o sistema de saúde se concentra mais nas doenças físicas [19]. Além disso, há falta de dados para IA em jovens mulheres vietnamitas.

Neste estudo, nós pesquisamos a prevalência de IA e a qualidade de vida relacionada à saúde (QVRS) via internet, com um foco específico em jovens vietnamitas que são vulneráveis ​​a IA devido ao acesso à Internet e à alfabetização em computadores. O objetivo deste estudo foi investigar a associação de IA, influências interpessoais online e QVRS. Primeiro, comparamos as diferenças entre jovens vietnamitas com e sem IA. Em seguida, investigamos a associação entre comportamentos online, QVRS, problemas de saúde física e mental. Nós hipotetizamos que havia diferenças significativas entre jovens vietnamitas com e sem IA em (i) características sociodemográficas; (ii) diferentes domínios de influências interpessoais online; (iii) a ocorrência de problemas de saúde física e mental; (iv) QVRS e (v) ocorrência de outras formas de dependência. Ao identificar fatores associados à baixa QVRS, este estudo tem como objetivo identificar alvos para futuras intervenções de saúde para melhorar a QVRS, a saúde física e mental de jovens vietnamitas na era da internet e da cultura online.

 

 

De Depósito

 

Participantes e Procedimentos

Um estudo transversal usando pesquisa baseada na web foi conduzido de agosto a outubro de 2015 no Vietnã. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Revisão Institucional da Hanoi Medical University. Os critérios de inclusão foram: 1) Idade de 15 a 25 anos; 2) Atualmente morando no Vietnã; 3) Concordar em participar neste estudo, fornecendo o consentimento online. 4) Ter uma conta de e-mail válida ou conta de sites de redes sociais para recrutar outros participantes por meio da técnica de amostragem dirigida a respondentes (RDS). O tamanho da amostra foi calculado usando a fórmula de Wejnert et al. [21] para a técnica RDS. Com a prevalência esperada de jovens dependentes da Internet = 12.3% (de acordo com um estudo anterior no Vietnã [22]), Nível confiante = 95%; margem de erro = 0.05 e efeito de desenho para RDS = 3, o tamanho mínimo da amostra foi de jovens 498. Acrescentamos 15% ao tamanho da amostra para compensar pessoas com resposta incompleta. O tamanho final da amostra foi 573. Após a coleta de dados, os jovens da 566 foram incluídos na fase de análise de dados.

O estágio inicial de recrutamento se concentrou em vários grupos principais de várias universidades e escolas secundárias do Vietnã, incluindo a Universidade de Medicina de Hanói, a Universidade Nacional do Vietnã, o ensino médio em Hung Yen e o ensino médio de Phan Boi Chau. Esses grupos foram selecionados para refletir a diversidade da população do estudo por idade, gênero e níveis de educação. Esses participantes iniciais tinham maior probabilidade de conhecer outros jovens vietnamitas, que compartilhavam características semelhantes que os tornavam elegíveis para atender aos critérios de inclusão. Com base na técnica de amostragem orientada pelo respondente, os participantes iniciais foram solicitados a recrutar até 5 outros participantes adequados através da sua rede social.

 

 

Medidas

Antes do início da coleta de dados, foi realizado um estudo piloto em jovens participantes da 20 com diferentes idades e gêneros. Esses participantes avaliaram a plataforma on-line e forneceram recomendações para melhorar sua acessibilidade e usabilidade. A pesquisa baseada na web incluiu subescalas:   

  1. 1)

    Questões sociodemográficas, incluindo idade, sexo, escolaridade, ocupação, estado civil, etnia e religião.

     
  2. 2)

    A QVRS foi mensurada por meio do EuroQol - cinco dimensões - cinco níveis (EQ-5D-5 L) e EuroQol - escala visual analógica (EQ-VAS). O EQ-5D-5 L inclui cinco domínios: Mobilidade, Autocuidado, Atividades Usuais, Dor / Desconforto e Ansiedade / Depressão com cinco níveis de resposta: sem problemas, problemas leves, problemas moderados, problemas graves e problemas extremos, dando 3125 estados de saúde com respectivos índices únicos. O EQ-VAS permitiu que os entrevistados avaliassem seu estado de saúde em uma escala vertical de 20 cm, com o ponto final variando de 0 a 100 pontos, classificado de 'a pior saúde que você pode imaginar' a 'a melhor saúde que você pode imaginar '.

     
  3. 3)

    A forma original do Internet Addiction Test (IAT) foi desenvolvida por Young et al. [23], compreendendo itens 20 com escala de ponto 5 de 1 (“raramente”) a 5 (“sempre”) para medir vários aspectos de IA, como perda de controle, gerenciamento de tempo e prejuízo no desempenho. O TAI tem sido amplamente utilizado na Ásia [24]. Neste estudo, adaptamos o IAT (formulário curto) que foi validado por Pawlikowski et al. [25]. A forma abreviada consiste em itens 12 com boas propriedades psicométricas e avaliando as principais características da IA ​​com base em critérios diagnósticos [25]. O participante utilizou uma escala Likert de ponto 5 para indicar as suas respostas desde 1 (“raramente”) até 5 (“sempre”) e as pontuações variaram de pontos 12 a 60. Escores mais altos sugerem níveis mais altos de IA. O escore de corte de 36 foi utilizado para identificar participantes com potencial IA [26]. Este questionário foi traduzido para o vietnamita. Para garantir a validade e confiabilidade desta versão, aplicamos a diretriz da OMS para tradução e adaptação de instrumento [27]. Envolvemos dois especialistas em inglês e vietnamita para traduzir este instrumento. Ambos eram também especialistas no campo da medicina e psicologia. Fizemos encaminhamento de tradução, painel de especialistas e retradução de acordo com as recomendações da diretriz. Em seguida, pilotamos o instrumento vietnamita com jovens 10 e corrigimos quaisquer palavras ou declarações que pudessem levar a mal-entendidos. O alfa de Cronbach deste instrumento foi o 0.8667.

     
  4. 4)

    Para medir o nível de abuso de álcool, utilizou-se o questionário teste de consumo de transtornos de uso de álcool (AUDIT-C). A versão vietnamita dessa escala foi usada e validada em estudos anteriores [28, 29]. O AUDIT-C é comumente usado por médicos de cuidados primários, a fim de rastrear o abuso de álcool [30]. O AUDIT-C consistiu em três questões com pontuação de 0 a 12, quando maiores pontuações indicam maior risco de dependência de álcool. Se os entrevistados do sexo masculino tivessem escore ≥ 4 e os respondentes do sexo feminino tivessem escore ≥ 3, eles seriam classificados como casos potenciais de dependência de álcool [30].

     
  5. 5)

    Investigamos as influências interpessoais on-line nos participantes, incluindo a frequência de comunicação com amigos on-line, a autopercepção sobre os efeitos do relacionamento on-line sobre comportamentos, estilos de vida e percepção, visitando locais recomendados por amigos on-line e atividades recomendadas por amigos on-line.

     
  6. 6)

    Coletamos outras informações, incluindo o tempo gasto por cada participante no Facebook, o status atual do cigarro e o cachimbo de água (shisha).

 

 

 

Análise estatística

A versão do software STATA 12.0 (Stata Corp LP, College Station, Estados Unidos da América) foi usada para analisar os dados. TO teste de Mann-Whitney, o teste de Qui-quadrado e o teste exato de Fisher foram usados ​​para explorar as diferenças entre os entrevistados com e sem IA. A regressão linear multivariada foi utilizada para identificar fatores associados à baixa qualidade de vida, dor / desconforto e ansiedade / depressão. Neste estudo, aplicou-se uma estratégia de modelo stepwise forward que utilizou o teste log-likelihood ratio com p-value ajustado em 0.1 para selecionar variáveis ​​para o modelo de regressão. Um valor de p inferior a 0.05 foi definido como o nível de significância estatística.

 

 

 

Resultados

  

Características sociodemográficas dos participantes

mesa 1 resume as características sociodemográficas dos participantes. Usando o ponto de corte do IAT de 36, cento e vinte dos 566 participantes (21.2%) sofreram de AI. A idade média dos participantes identificados com IA foi de 21.8 anos, enquanto a idade média dos participantes sem IA foi de 21.4 anos. Entre os 120 participantes com AI, o número de participantes do sexo masculino foi de 52 (43.3%) e do feminino de 68 (56.7%). Para os participantes com e sem AI, a maioria tinha ensino médio e, acima, etnia Kinh, culto aos ancestrais como religião e status econômico médio. Não houve diferenças significativas entre os participantes com e sem IA na média de idade, gênero, nível de escolaridade, etnia, religião, estado civil, local de moradia atual e situação econômica (P> 

   

tabela 1   

Comparação das características sociodemográficas dos participantes com e sem vício em internet

 

 

 

   

 

vício em internet

p

 

Sim

Não

Total

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Número de participantes

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Idade Média (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Gênero

 Masculino

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Feminino

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Realização de educação

 ≤ Ensino Médio

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Ensino Médio

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Etnia

 A etnia Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Outras etnias

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Religião

 Culto do Ancestral

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Outras religiões

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Estado civil

 Individual

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Morar com cônjuge / companheiro

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Local vivo atual

 Alugar um albergue

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Ficar em dormitório

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Morar com familia

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Morar com parentes

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Outros arranjos de fígado

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Estatuto econômico da família

 Alta

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Média

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Baixo

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Muito baixo

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*T estudante-teste; **quem-teste quadrado; ***Fisher,s teste exato

 

 

 

 

 

 

   

Formas de influências interpessoais do relacionamento online

mesa 2 compara as várias formas de influências interpessoais em estilos de vida e atividades sociais de relacionamento on-line em participantes com e sem IA. O relacionamento on-line demonstrou influências significativamente mais altas em comportamentos e estilos de vida em participantes com IA (12.0%) do que aqueles sem IA (5.3%, p 0.01). Os participantes com IA eram significativamente mais propensos a visitar lugares (p = 0.02) e se envolver em atividades (p 0.01) recomendado por seus amigos online. Além disso, os participantes com IA passaram significativamente mais tempo nas redes sociais, como o Facebook, por dia (p 

   

tabela 2   

Comparação de influências interpessoais on-line sobre estilos de vida e atividades sociais entre participantes com e sem vício em internet

 

 

 

   

 

vício em internet

p

 

Sim

Não

Total

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Freqüência de comunicação com amigos online

 Frequentemente

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Perguntas

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Raramente ou nunca

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Autopercepção dos efeitos das relações online sobre comportamentos e estilos de vida

 Alta influência

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Influência normal

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Pouca influência ou nenhuma influência

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Visite lugares recomendados por amigos online

 Frequentemente

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Perguntas

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Raramente ou nunca

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Participe de atividades recomendadas por amigos on-line

 Frequentemente

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Perguntas

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Raramente ou nunca

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Tempo gasto nas redes sociais

Média

SD

Média

SD

Média

SD

 

 Tempo para usar o Facebook (horas / dia)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*quem-teste quadrado; ***Mann-Teste de Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Problemas de saúde e qualidade de vida relacionada à saúde

mesa 3 compara a ocorrência de problemas de saúde e QVRS entre os participantes com e sem AI. Em comparação com as contrapartes, os participantes com IA foram significativamente mais propensos a ter problemas com o autocuidado (p 0.01), dificuldade em realizar rotinas diárias (p = 0.04), sofrem de dor ou desconforto (p = 0.03) e ansiedade ou depressão (p 0.01). Os participantes com IA obtiveram pontuações significativamente mais baixas no EQ-5D (p 0.001) e EQ-5D VAS (p 

   

tabela 3   

Comparação da ocorrência de problemas de saúde física e mental e qualidade de vida relacionada à saúde entre participantes com e sem vício em internet

 

 

 

   

 

vício em internet

p

 

Sim

Não

 
 

N

%

n

%

 

Dificuldade com mobilidade

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Dificuldade com o autocuidado

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Dificuldade com as atividades usuais

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Ter dor ou desconforto

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Sofrendo de ansiedade ou depressão

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Média

SD

Média

SD

 

Índice EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*quem-teste quadrado; **T estudante-teste

 

 

 

 

 

 

   

Ocorrência de outras formas de dependência entre os participantes

mesa 4 compara a ocorrência de outras formas de dependência entre participantes com e sem IA. Não houve diferenças significativas entre a ocorrência de tabagismo, fumar cachimbo de água e dependência de álcool entre os participantes com e sem IA (p> 

   

tabela 4   

Comparar a ocorrência de outras formas de dependência em todos os participantes (n = 566)

 

 

 

   

 

vício em internet

p

 

Sim

Não

 
 

N

%

n

%

 

Fumantes de cigarro atuais

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Fumantes de narguilé (Shisha) atuais

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Dependência atual do álcool

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*quem-teste quadrado

 

 

 

 

 

 

   

Análise de regressão

mesa 5 mostra a análise de regressão para explorar a contribuição única dos correlatos univariados na exploração da QVRS de todos os participantes. IA (β = −4.23, 95% CI = −7.76 to - 0.7), dependência do álcool (β = − 4.93, 95% CI = - 9.02 to - 0.84) e níveis moderados de autopercepção das influências interpessoais on-line sobre comportamentos e estilos de vida (β = −3.94, 95% CI = - 7.48 para −0.40) foram significativamente associados com escores negativos de EQ-5D. Da mesma forma, IA (β = −0.061; 95% IC = - 0.102 a - 0.019) foi significativamente associado a escores EQ-VAS negativos. Por outro lado, baixos níveis de autopercepção das influências interpessoais on-line sobre comportamentos e estilos de vida foram significativamente associados a escores EQ-VAS positivos (β = 0.077, 95% IC = 0.040 para 0.115).

   

tabela 5   

Análise de regressão linear multivariada explorando a associação entre comportamentos de uso da internet, outras formas de vício e qualidade de vida relacionada à saúde em todos os participantes (N = 566)

 

 

 

   

 

Índice EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Vício em internet (sim vs não)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Duração do uso do Facebook / dia (horas)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Shisha fumando (sim vs não)

-5.78

-13.10

1.54

   

Dependência de álcool (sim vs não)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Converse e conheça novos amigos on-line (muitas vezes)

 Raramente ou nunca

1.85

-1.68

5.38

   

Efeitos das relações online sobre comportamentos, estilos de vida e percepção (vs alta influência)

 Influência moderada

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Baixa influência ou nenhuma influência

   

0.077*

0.040

0.115

Visite o lugar apresentado por amigos online (vs frequentemente)

 Raramente ou nunca

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Discussão

O objetivo deste estudo pioneiro foi entender a interação entre IA, influências interpessoais online e QVRS entre jovens vietnamitas. As hipóteses de que houve diferenças significativas entre jovens vietnamitas com e sem IA em diferentes domínios das influências interpessoais online, a ocorrência de problemas de saúde física e mental e a QVRS foram confirmadas. Em contraste, as hipóteses de que houve diferenças significativas entre jovens vietnamitas com e sem IA em características sociodemográficas e ocorrência de outras formas de dependência não foram confirmadas.

Neste estudo, a prevalência de IA foi de 21.2% e foi estabelecida por um questionário validado, o IAT que foi capaz de capturar características essenciais de IA [11]. Nossa taxa de prevalência é maior ou similar do que outros estudos asiáticos (a prevalência de IA nas Filipinas foi 21% (Mak et al. 2014); a Coréia foi 20% [31]; Taiwan foi 17.9% [18]; Cingapura foi 17.1% [32], Hong Kong foi 16.4% [15]; Malásia foi 14.1% [15]; Coreia do Sul foi 9.7% [15] e o Japão foi 6.2% [15]). A prevalência de IA no Vietnã é maior do que a prevalência de AI relatada na China [15, 33]. A prevalência de IA foi relatada como variando muito de estudo para estudo [14]. As variações podem ser causadas por diferenças nos métodos de avaliação para IA, assim como diferenças nacionais na prevalência de IA devido a diferenças culturais e sociais subjacentes [14]. Existe a possibilidade de que o IA seja um problema emergente e a prevalência de IA tenha aumentado desde o 2009. É de extrema importância que cada país realize estudos para medir a prevalência de AI em intervalos regulares.

Ao contrário dos resultados de estudos anteriores asiáticos, não houve diferença significativa entre os grupos IA e não-IA na proporção do sexo, embora estudos anteriores asiáticos tenham relatado que o sexo masculino era um fator de risco para IA [14, 18]. Pesquisadores postularam ainda que os jogos online e a pornografia foram as principais razões que contribuíram para IA em homens jovens. Nossas descobertas sugerem que as mulheres jovens são igualmente vulneráveis ​​à IA. Esta observação pode ser devido ao fato de que homens e mulheres jovens tendem a ser iguais em muitos aspectos da vida, incluindo o acesso à internet. Mais estudos são necessários para monitorar as diferenças de gênero em IA em outros países. Jovens vietnamitas com IA não eram mais propensos a serem fumantes de cigarro, fumantes de narguilé e alcoólatras, em comparação com seus colegas sem IA. Isso pode ser explicado pelo fato de que o grupo étnico Kinh vê o cachimbo de água como parte de suas práticas culturais e não está associado à IA.

Com relação às formas de influências interpessoais do relacionamento on-line, o relacionamento on-line demonstrou influências significativamente mais altas sobre comportamentos e estilos de vida em jovens vietnamitas com IA. Este estudo também mostrou que jovens vietnamitas com AI eram significativamente mais propensos a visitar lugares e participar de atividades recomendadas por seus amigos on-line. Essas são descobertas interessantes, uma vez que nenhum estudo até o momento explorou as influências interpessoais on-line sobre estilos de vida e comportamentos em jovens que sofrem de AI. Essas descobertas servem como referência e exigem replicação adicional em outros países. Esta é uma descoberta esperada porque jovens vietnamitas com IA estão gastando cada vez mais tempo na internet. A Internet é o único meio de socialização porque a falta de apoio social de amigos familiares e não on-line é a principal causa de IA [7]. Das perspectivas cognitivas, as pessoas com IA requerem maiores esforços cognitivos para tomar decisões [34]. Como resultado, eles podem preferir buscar conselhos de colegas on-line para ajudá-los a decidir sobre atividades ou locais de visita. A partir das perspectivas sociais, uma explicação é que os jovens com IA sentem-se mais seguros ou mais confortáveis ​​com as comunicações on-line [2], especialmente entre aqueles que sofrem de IA e solidão [18]. Como resultado, os jovens com AI estão mais abertos a sugestões de seus amigos on-line. Não surpreendentemente, os jovens vietnamitas com IA gastaram significativamente mais tempo nas redes sociais, como o Facebook, diariamente.

Jovens vietnamitas com IA foram mais propensos a relatar a ocorrência de problemas no autocuidado e atividades habituais, dor ou desconforto, ansiedade ou depressão. Estes resultados estão de acordo com pesquisas anteriores que mostraram associações entre IA e menor morbidade da saúde mental [11, 14, 18]. Nossas descobertas confirmam que a AI pode prejudicar o bem-estar psicológico de jovens vietnamitas. Cao et al. (2009) sugeriu que o uso excessivo da Internet geralmente leva a um aumento da excitação psicológica e resulta em problemas de saúde [14]. Os médicos da atenção primária precisam avaliar o estado de saúde física e mental de jovens com AI em países em desenvolvimento. Além disso, com relação à QVRS, jovens vietnamitas com AI tiveram escores significativamente mais baixos no índice EQ-5D e EQ-5D VAS. Esses achados correspondem a relatos anteriores sobre AI e insatisfação com a vida [14]. A descoberta atual confirma os resultados de pesquisas anteriores, que descobriram que a longa duração do uso da Internet leva a deficiências funcionais [18]. A análise de regressão mostrou que IA e dependência de álcool contribuem para a baixa QVRS em jovens vietnamitas. Este achado sugere que IA pode ser tão prejudicial quanto o alcoolismo.

 

 

 

   

Implicações clínicas

Os resultados da presente pesquisa são importantes para pesquisas futuras sobre AI em países em desenvolvimento. Nossos resultados ajudam a desenvolver metas para as intervenções baseadas em evidências para combater os efeitos adversos da Internet em jovens vietnamitas. Primeiro, o programa de intervenção deve enfocar pacientes do sexo masculino e feminino que sofrem de IA, pois ambos os sexos são vulneráveis ​​à AI. Em segundo lugar, o programa de intervenção deve penetrar em todos os setores socioeconômicos do Vietnã, já que não havia diferenças socioeconômicas entre os jovens vietnamitas com e sem AI. Em terceiro lugar, a psicoterapia interpessoal é útil para ajudar jovens vietnamitas que sofrem de IA, reduzindo as influências interpessoais on-line em seus comportamentos e estilos de vida. O treinamento de habilidades sociais e o desempenho de papéis são igualmente importantes para melhorar a comunicação e o relacionamento off-line. A terapia comportamental e o agendamento de atividades ajudarão os jovens vietnamitas com IA a restabelecer as rotinas diárias. Em quarto lugar, os médicos devem avaliar problemas de saúde física (por exemplo, dor nas costas) e problemas de saúde mental (por exemplo, ansiedade e depressão) em jovens vietnamitas que apresentam AI. Quinto, a autoridade de saúde deve gastar recursos para lidar com a AI porque o impacto negativo da AI na QVRS pode ser tão grave quanto outras formas de dependência.

 

 

 

   

Limitações

Este estudo tem várias limitações. Primeiro, a técnica de amostragem orientada pelo respondente tem sua própria limitação. Essa amostragem depende dos primeiros participantes que determinam a amostragem subsequente e os pesquisadores têm pouco controle sobre o método de amostragem. Esse processo não é aleatório e leva a possíveis viéses de amostragem. No entanto, a técnica de amostragem orientada por respondentes tem suas próprias vantagens. Essa técnica permite que os pesquisadores alcancem populações ocultas ou pessoas com uma condição específica, como IA. Em segundo lugar, este estudo transversal usando pesquisa on-line não permitiu inferências, e é possível que problemas de saúde levem a um maior uso da Internet. Terceiro, devido à restrição da duração da pesquisa on-line, não conseguimos medir fatores que incluam personalidade e avaliar o relacionamento off-line.

 

 

 

 

 

 

   

Conclusão

Este estudo constatou que a AI é um problema comum em jovens vietnamitas e a prevalência de IA está entre os mais altos em comparação com outros países asiáticos. Ambos os sexos estão em risco de IA. Nosso estudo contribuiu para a compreensão de importantes interações entre IA, influências interpessoais online e QVRS em jovens vietnamitas. As descobertas ajudam os profissionais de saúde a projetar uma intervenção baseada em evidências para lidar com influências interpessoais online adversas associadas à IA em jovens vietnamitas.

 

 

 

   

Abreviaturas

  • AUDITORIA C: 

  • Identificação de transtornos relacionados ao uso de álcool Teste-consumo

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - cinco dimensões - cinco níveis

  • EQ-VAS: 

  • EuroQol - escala analógica visual

  • QVRS: 

  • Qualidade de vida relacionada com saúde

  • I A: 

  • vício em internet

  • TAI: 

  • Teste de dependência da Internet

  • RDS: 

  • Amostragem dirigida pelos entrevistados

 

 

 

   

Declarações

Agradecimentos

Os autores gostariam de agradecer os apoios da Autoridade do Vietnã do Controle do HIV / AIDS para a implementação do estudo.

Métodos

Não houve financiamento para esta análise.

Disponibilidade de dados e materiais

Os dados que apóiam as conclusões deste estudo estão disponíveis na Autoridade do Controle do HIV / Aids do Vietnã, mas restrições se aplicam à disponibilidade desses dados, que foram usados ​​sob licença para o estudo atual e, portanto, não estão disponíveis publicamente. No entanto, os dados são disponibilizados pelos autores mediante solicitação razoável e com permissão da Autoridade do Vietnã do Controle do HIV / AIDS.

Contribuições dos autores

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH conceberam o estudo e participaram de sua concepção e implementação e escreveram o manuscrito. LHN, BXT analisou os dados. Todos os autores leram e aprovaram o manuscrito final.

Interesses concorrentes

Os autores declaram que não têm interesses conflitantes.

Consentimento para publicação

Não aplicável.

Aprovação ética e consentimento para participar

A proposta desta pesquisa foi aprovada pelo IRB da Autoridade do Vietnã do Controle do HIV / AIDS. Os participantes foram convidados a dar consentimento informado e foram informados de que poderiam se retirar a qualquer momento. Suas informações de contato foram codificadas e garantiram a confidencialidade.

Abra o AccessEste artigo é distribuído sob os termos da licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), que permite o uso, distribuição e reprodução sem restrições em qualquer meio, desde que você dê crédito apropriado ao (s) autor (es) original (is) e à fonte, forneça um link para a licença Creative Commons e indique se foram feitas alterações. A renúncia de dedicação de domínio público da Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) aplica-se aos dados disponibilizados neste artigo, salvo indicação em contrário.

 

 

 

 
   

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