Correlatos Estruturais Alterados da Impulsividade em Adolescentes com Transtorno de Jogos pela Internet (2016)

Neurociência Frontal Hum. 2016; 10: 4.

Publicado online 2016 Jan 28. doi:  10.3389 / fnhum.2016.00004

PMCID: PMC4729938

 

Sumário

Estudos recentes sugeriram que o distúrbio do jogo pela Internet (IGD) estava associado à impulsividade e anormalidades estruturais na substância cinzenta do cérebro (GM). No entanto, nenhum estudo morfométrico examinou a associação entre GM e impulsividade em indivíduos com IGD. Neste estudo, adolescentes 25 com controles saudáveis ​​IGD e 27 (HCs) foram recrutados, e a relação entre escala de impulsividade de Barratt-11 (BIS) e volume de massa cinzenta (GMV) foi investigada com a correlação morfométrica baseada em voxel (VBM) análise. Então, as diferenças intergrupos na correlação entre o escore do BIS e o GMV foram testadas em todos os voxels GM. Nossos resultados mostraram que as correlações entre o escore do BIS e GMV do córtex pré-frontal dorsomedial direito (dmPFC), a ínsula bilateral e o córtex orbitofrontal (OFC), a amígdala direita e o giro fusiforme esquerdo diminuíram no grupo IGD em comparação aos HCs. A análise da região de interesse (ROI) revelou que o GMV em todos esses agrupamentos mostrou correlações positivas significativas com o escore do BIS nos HCs, enquanto nenhuma correlação significativa foi encontrada no grupo IGD. Nossos achados demonstraram que a disfunção dessas áreas cerebrais envolvidas na inibição do comportamento, atenção e regulação emocional podem contribuir para problemas de controle de impulsos em adolescentes com IGD.

Palavras-chave: distúrbio de jogo na internet, impulsividade, volume de massa cinzenta, morfometria baseada em voxel, adolescente

Introdução

A dependência da Internet é uma preocupação crescente no mundo e está associada a uma variedade de transtornos psiquiátricos (Ko et al., ). Jovem () definiu vício em internet, incluindo transtorno de jogo na internet (IGD), como um transtorno de controle de impulsos. Estudos prévios observaram que indivíduos com dependência de internet apresentaram maior impulsividade em comparação com controles saudáveis ​​(HCs; Cao et al., ; Lee et al. ). Além disso, a impulsividade também foi observada para predizer transtorno de uso da internet nos estudos longitudinais (Billieux et al., ; Gentile et al. ). Além disso, os adolescentes com IGD freqüentemente apresentam dificuldades de controle comportamental durante a execução das tarefas relacionadas ao controle executivo ou de impulso (Cao et al., ; Ko et al. ; Dong et al. , ; Dong et al. ,; Zhou et al. ; Dong e Potenza, ). Dado que o comportamento impulsivo pode levar a sérios prejuízos nas funções psicológicas e sociais, tais como tentativas de suicídio e crime, é necessário investigar os substratos neurais da impulsividade mais alta em adolescentes IGD.

Estudos de neuroimagem funcional (Dong et al., , ,, ; Liu et al. ) demonstraram que os indivíduos com IGD tiveram ativações aberrantes no córtex frontal, insular, temporal e parietal em comparação com os HCs durante a execução das tarefas relacionadas ao controle de impulsos, e as ativações no córtex cingulado anterior e ínsula se correlacionaram significativamente com o tempo de reação do julgamento incongruente correto experiência subjetiva a perder (Dong et al., , ). Estudos estruturais anteriores revelaram que a IGD estava associada a anormalidades estruturais na substância cinzenta (GM), como diminuição do volume de substância cinzenta (GMV) no córtex frontal, cingulado, insular, parietal e amígdala, e aumento do GMV no córtex temporal e para-hipocampal (Yuan et al. ; Hong et al. ; Kühn e Gallinat, , ; Kühn et al. ; Sun et al. ; Ko et al. ). Recentemente, estudos de neuroimagem cumulativos investigaram correlatos estruturais da impulsividade e revelaram achados heterogêneos em indivíduos saudáveis ​​e outros transtornos relacionados à impulsividade. Em indivíduos saudáveis, negativos (Boes et al., ; Matsuo et al. ; Schilling et al. , ) ou positivo (Gardini et al., ; Schilling et al. ; Cho et al. ) correlações foram relatadas entre impulsividade e GMV / espessura cortical em regiões frontais, temporais e amígdala. As correlações significativas entre GMV no córtex orbitofrontal (OFC) / amígdala e impulsividade também foram encontradas em pacientes com transtorno depressivo maior, alcoolismo, transtorno de déficit de atenção / hiperatividade, transtorno de estresse pós-traumático, transtorno de personalidade anti-social e transtorno bipolar (Antonucci et al. , ; Tajima-Pozo et al. ). No entanto, a relação entre impulsividade e GMV em adolescentes IGD era praticamente desconhecida.

Neste estudo, objetivamos identificar correlatos estruturais alterados de impulsividade, utilizando uma análise de morfometria baseada em voxel (VBM) em adolescentes com IGD comparados com os HCs. Vinte e cinco adolescentes IGD do sexo masculino e 27 idade, e HCs de educação combinada foram recrutados e impulsividade foi avaliada com a escala de impulsividade de Barratt-11 (BIS). Explorar a relação entre impulsividade e GMV em adolescentes com IGD pode fornecer novos insights sobre os mecanismos neurais subjacentes à maior impulsividade em adolescentes com IGD.

Materiais e Métodos

Assuntos

Vinte e cinco adolescentes do sexo masculino destros com IGD foram recrutados neste estudo. Apenas os indivíduos do sexo masculino foram examinados por causa do número relativamente pequeno de mulheres com experiência de jogo pela internet. Os critérios de inclusão para o grupo IGD foram: (i) sujeitos com cinco ou mais respostas “sim” no Young Diagnostic Questionnaire para adição na Internet (Young, ); (ii) tempo de jogo online ≥4 h por dia; e (iii) pontuação do teste de vício em internet (IAT) de 20 itens ≥50. Vinte e sete adolescentes saudáveis ​​do sexo masculino destros, com idade e escolaridade pareados foram recrutados como HCs. Os critérios de inclusão dos CSs incluíram: (i) os sujeitos não haviam atingido os critérios diagnósticos do Questionário de Diagnóstico Jovem para adição à Internet; (ii) tempo de jogo online ≤ 2 h por dia; e (iii) pontuação IAT de 20 itens de Young <50. Os critérios de exclusão para ambos os grupos foram: (i) existência de distúrbio neurológico; (ii) abuso de álcool ou drogas; e (iii) qualquer doença física, como tumor cerebral, trauma cerebral ou epilepsia, conforme avaliado de acordo com avaliações clínicas e registros médicos. O quociente de inteligência (QI) de todos os participantes foi testado usando matrizes progressivas padrão de Rawen. As informações demográficas detalhadas foram mostradas na Tabela Table1.1. O protocolo deste estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Geral da Universidade de Medicina de Tianjin, e todos os participantes forneceram consentimento informado por escrito, de acordo com as diretrizes institucionais.

tabela 1 

Características do participante para o grupo IGD e os HCs.

Avaliação de Impulsividade

O BIS, um questionário de autorrelato projetado para medir a impulsividade (Patton et al., ), foi utilizado para medir a impulsividade de todos os participantes. Todos os itens foram respondidos em uma escala Likert de ponto 4 (Raramente / Nunca; Ocasionalmente; Frequentemente; Quase sempre / Sempre). Maior pontuação significa maior impulsividade.

MRI estrutural

A imagem de RM foi realizada em um scanner Siemens 3.0T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Alemanha). Uma sequência rápida de gradiente-eco preparada por magnetização volumétrica ponderada com T1 foi usada para adquirir uma série de imagens anatômicas sagitais contíguas de alta resolução 192 com os seguintes parâmetros: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, flip angle = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, espessura da fatia = 1 mm, tamanho da matriz = 256 × 256.

Análise de Morfometria Baseada em Voxel (VBM)

Imagens estruturais foram pré-processadas usando a caixa de ferramentas VBM81 SPM8 (Departamento Wellcome de Imaging Neuroscience, Londres, Reino Unido; disponível em http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8 implementado no MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, EUA). A correção geométrica tridimensional foi realizada durante a reconstrução das imagens. Em seguida, as imagens nativas individuais de todos os participantes foram segmentadas em GM, substância branca e fluido cérebro-espinhal, e os segmentos GM foram normalizados para o modelo do Montreal Neurological Institute. Em seguida, os segmentos GM normalizados foram registrados em um modelo gerado a partir de sua própria média por registro anatômico difeomórfico por álgebra de mentira exponenciada (DARTEL). As imagens de volume parcial registradas foram então moduladas pela divisão do campo Jacobiano do warp para corrigir a expansão ou contração local. As imagens moduladas finais do GM foram suavizadas com um kernel gaussiano isotrópico de 8 mm de largura total na metade do máximo. Para excluir da análise estatística pixels atribuídos pela segmentação a GM com valores de baixa probabilidade e pixels com baixa sobreposição anatômica intersujeitos após a normalização, a imagem média de GM normalizada de todos os assuntos foi usada para criar uma máscara GM, cujo limite era definido em um valor de 0.30 (pixels com valores de fração GM calculados> 30% foram selecionados) e então usados ​​como uma máscara explícita para a análise estatística.

Análise Estatística

As diferenças intergrupos em idade, educação, QI, tempo de jogo on-line (horas / dia), escore IAT e escore BIS foram comparados com uma amostra de duas amostras. t-teste no SPSS 18.0 e o nível de significância foi estabelecido em p <0.05.

Para caracterizar se as correlações entre GMV e BIS são diferentes entre os dois grupos, introduzimos um modelo linear geral considerando o GMV como variável dependente, com grupo (os HCs vs IGD), o escore do BIS e sua interação como variáveis ​​independentes interessadas e o idade como variável de confusão (Giedd e Rapoport, ). A pontuação do BIS de cada sujeito foi diminuída em cada grupo antes de entrar no modelo GLM. O parâmetro (também chamado de coeficiente de regressão) entre o GMV e o escore BIS de cada grupo de cada voxel foi estimado, e os coeficientes de regressão entre os HCs e o grupo IGD foram comparados t-teste. Dado que nosso estudo é uma pesquisa exploratória e envolve um pequeno tamanho da amostra, um limiar de significância relativamente p <0.005; tamanho do cluster> 200 voxels) foi usado aqui.

Clusters com correlações alteradas entre GMV e BIS em adolescentes IGD foram definidos como regiões de interesse (ROIs). O GMV médio nos ROIs foi extraído e as correlações entre o GMV médio destes ROIs e o escore do BIS foram testadas usando a análise de correlação de Pearson no SPSS 18.0. As comparações intergrupos com ROI do GMV médio desses ROIs também foram realizadas usando amostras de duas amostras. t-teste. O nível de significância foi estabelecido em p <0.05.

Resultados

Resultados de dados demográficos

Não houve diferença significativa intergrupos em idade, educação e QI. O tempo de jogo online (horas / dia), o escore IAT e o escore BIS foram significativamente maiores no grupo IGD do que nos HCs (Tabela (Table11).

Resultados de Correlação Voxel-Wise

A análise de correlação voxel-wise revelou que, em comparação com os HCs, adolescentes IGD tiveram menores correlações entre o escore BIS e GMV no córtex pré-frontal dorsomedial direito (dmPFC), o OFC bilateral / ínsula, a amígdala direita eo córtex fusiforme esquerdo (não corrigido p <0.005; tamanho do cluster> 200 voxels; Mesa Table2,2A figura Figura 11).

tabela 2 

Regiões mostrando diminuição dos correlatos estruturais de impulsividade em adolescentes com IGD em comparação com os HC.
Figura 1 

Regiões cerebrais mostrando correlações estruturais diminuídas de impulsividade em adolescentes com IGD em comparação com os HCs. (UMA) dmPFC; (B) direita OFC / Insula; (C) esquerda OFC / Insula; (D) Amígdala direita; Integridade e Excelência Fusiform esquerdo. O GMV de todos esses clusters mostrou correlações positivas ...

Resultados de correlação de região de interesse (ROI)

A análise de correlação baseada no ROI mostrou correlações positivas significativas entre o GMV de todos esses grupos e o escore do BIS nos HCs, enquanto nenhuma correlação significativa foi encontrada no grupo IGD (Tabela 1). (Table3,3A figura Figura 11).

tabela 3 

As correlações entre o GMV de ROIs e o escore do BIS em adolescentes com IGD e os HC.

Resultados do Gray Mater Volume (GMV) para região de interesse (ROI)

Não houve diferença significativa intergrupos no GMV dentro do dmPFC direito, o OFC bilateral / ínsula, a amígdala direita e o córtex fusiforme esquerdo (Tabela (Table44).

tabela 4 

Comparação do GMV dentro dos ROIs entre os adolescentes IGD e os HC.

Discussão

No presente estudo, a correlação entre o GMV e a impulsividade foi investigada em adolescentes com IGD. Correlações alteradas entre impulsividade e GMV no dmPFC direito, a insula bilateral / OFC, a amígdala direita e os gurus fusiformes esquerdos foram reveladas em adolescentes IGD em comparação com os HCs.

Vários estudos de neuroimagem revelaram que o OFC e o dmPFC não apenas desempenharam um papel crítico na inibição do comportamento, mas também estiveram envolvidos na regulação da emoção (Horn et al., ; Kringelbach e Rolls, ; Ochsner et al. ; Rolos, ; Amodio e Frith, ; Lemogne et al. ). Estudos prévios de fMRI mostraram ativação significativa da OFC durante a inibição da resposta em indivíduos saudáveis, que se correlacionaram positivamente com o escore de impulsividade de característica (Brown et al., ; Goya-Maldonado et al. ). Pacientes com dependência de álcool também mostraram ativação funcional alterada na OFC durante uma tarefa de sinal de parada, que foi associada com menor controle de impulsividade e instabilidade emocional (Li et al., ). O estudo de neuroimagem demonstrou que o GMV do dmPFC teve uma correlação positiva significativa com a busca por novidades, que se refere à tendência de um indivíduo a comportamentos de ação em indivíduos saudáveis ​​(Gardini et al., ). Também foi relatado que o dmPFC mostrou ativação anormal durante a execução da tarefa cognitiva, o que contribuiu para o autorregulação e o processamento do controle de impulso nos indivíduos com IGD em comparação com indivíduos saudáveis ​​(Meng et al., ). Além disso, Cho et al. () e Antonucci et al. () relataram que o GMV do dmPFC e o OFC correlacionaram-se positivamente com o escore do BIS em indivíduos saudáveis ​​e um grupo de clientes psiquiátricos não psicóticos, respectivamente. Em consonância com esses estudos, nosso estudo também revelou correlações positivas entre o escore do BIS e o GMV do dmPFC direito e o OFC bilateral nos HCs. No entanto, nenhuma correlação significativa foi encontrada entre a impulsividade e o GMV do dmPFC direito e o OFC bilateral em adolescentes IGD. Estes resultados implicaram que a maior impulsividade em adolescentes IGD estava associada com as mudanças funcionais ou estruturais no dmPFC e no OFC que estão envolvidos na inibição do comportamento e na regulação emocional.

Em nosso estudo, a ínsula bilateral mostrou correlações morfológicas alteradas com a impulsividade no grupo IGD. Insula pertence à rede de saliência (Di Martino et al., ; Menon e Uddin, ; Cauda et al. ; Deen et al. ; Menon, ) e é fundamental para o controle cognitivo de alto nível e processamento de atenção (Menon e Uddin, ; Sharp et al. ). Horn et al. () relataram que o escore de impulsividade de traço foi positivamente associado com a ativação da ínsula em indivíduos saudáveis. Activações significativas da ínsula também foram encontradas em indivíduos com IGD durante a realização das tarefas cognitivas em comparação com indivíduos saudáveis ​​(Dong et al., ; Dong e Potenza, ). Além disso, a análise da conectividade funcional revelou que a ínsula exibia conectividade funcional reforçada com áreas cerebrais (incluindo córtex cingulado anterior, putâmen, giro angular, giro pré-real, giro pré-central e área motora suplementar) que estavam envolvidas na saliência, automonitoramento, atenção controle de movimento em indivíduos com IGD (Zhang et al., ). Esses resultados indicaram que a rede de saliência anormal pode contribuir para a desregulação do controle cognitivo e do processamento da atenção, o que levou à maior impulsividade em indivíduos com IGD.

Neste estudo, correlações estruturais alteradas com a impulsividade foram encontradas na amígdala direita e no fusiforme esquerdo nos adolescentes IGD. A amígdala era uma região crítica para regular o controle afetivo e o comportamento emocional / social (Cisler e Olatunji, ; Gabard-Durnam et al. ). Além disso, a amígdala também foi um substrato neural crítico para o controle de impulsos em pacientes com abuso de substâncias (Hill et al., ). Um estudo recente demonstrou que a densidade GM da amígdala bilateral diminuiu e a conectividade entre o córtex / ínsula pré-frontal e a amígdala aumentou em indivíduos com IGD, o que pode representar sua desregulação emocional (Ko et al., ). Além disso, o giro fusiforme está envolvido principalmente no processamento da percepção emocional em estímulos faciais e também é crítico para o processamento de emoções (Weiner et al., ). Tomados em conjunto, é plausível postular que a regulação emocional alterada pode contribuir para a maior impulsividade em adolescentes IGD.

Em nosso estudo, as correlações positivas entre impulsividade e GMV nos HCs podem estar relacionadas à contribuição mais forte dessas áreas cerebrais para o controle impulsivo. Os indivíduos com maior impulsividade precisam fazer mais esforços para controlar seus comportamentos, e como uma resposta fisiológica compensatória (Cho et al., ), GMV das áreas do cérebro relacionadas ao controle de impulsos aumentou. Ao contrário dos HC, não foi encontrada correlação significativa nos adolescentes com IGD, o que pode ser explicado pelo fato de o mecanismo compensatório invocado nos CSs não ter sido apresentado nos adolescentes com IGD. No entanto, deve-se mencionar que não houve diferença intergrupos significativa no GMV do dmPFC direito, no OFC / ínsula bilateral, na amígdala direita e no córtex fusiforme esquerdo, o que pode indicar que os adolescentes IGD incluídos em nosso estudo ainda estavam no grupo. estágio inicial do IGD e as alterações estruturais eram sutis demais para serem detectadas pelo método VBM. Além disso, é difícil determinar se as correlações desaparecidas nos adolescentes IGD foram devido ao desenvolvimento estrutural anormal preexistente ou secundário ao IGD com este estudo transversal. Um estudo longitudinal pode ser útil para esclarecer essa causalidade. Outras limitações também devem ser observadas neste estudo. Primeiro, como poucas mulheres ou outros grupos etários exibem IGD, apenas jovens do sexo masculino foram recrutados em nosso estudo. Os achados atuais devem ser considerados específicos para jovens do sexo masculino com IGD, e futuros estudos devem ser realizados em indivíduos do sexo feminino e em outras faixas etárias. Em segundo lugar, o tamanho relativamente pequeno da amostra limitou o poder estatístico; os resultados devem ser confirmados por um estudo adicional com um tamanho de amostra maior.

Em conclusão, as correlações alteradas entre a impulsividade e o GMV no dmPFC, OFC, ínsula, amígdala e o fusiforme em adolescentes IGD indicaram que a desregulação nas redes cerebrais envolvidas na inibição do comportamento, atenção e regulação emocional pode contribuir para a alta impulsividade em Adolescentes IGD.

Contribuições do autor

XD, YY, XL e QZ projetaram pesquisa; XD, XQ, PG, YZ, GD e QZ realizaram pesquisa; YY, PG esteve envolvido na avaliação clínica; Dados analisados ​​XD, YZ, GD, WQ e QZ; XD, YZ, XL, YY e QZ escreveram o artigo.

Declaração de conflito de interesse

Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.

Glossário

Abreviaturas

BISEscala de impulsividade Barratt-11
dmPFCanisotropia fracionária
GMmatéria cinzenta
GMVvolume de massa cinzenta
HCscontroles saudáveis
IATteste de dependência de internet
IGDdistúrbio de jogos na internet
IQQuociente de inteligência
OFCcórtex orbitofrontal
ROIregião de interesse
VBMmorfometria baseada em voxel.

Notas de rodapé

Referências

  • Amodio DM, Frith CD (2006). Encontro de mentes: o córtex frontal medial e a cognição social. Nat. Rev. Neurosci. 7, 268 – 277. 10.1038 / nrn1884 [PubMed] [Cross Ref]
  • Antonucci AS, DA Gansler, Tan S., R. Bhadelia, Patz S., Fulwiler C. (2006). Correlatos orbitofrontais de agressividade e impulsividade em pacientes psiquiátricos. Psiquiatria Res. 147, 213 – 220. 10.1016 / j.pscychresns.2005.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., et ai. . (2011) Preditores psicológicos do envolvimento problemático em jogos de RPG on-line massivamente multiplayer: ilustração em uma amostra de jogadores cibercafas masculinos. Psicopatologia 44, 165-171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Cross Ref]
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L., Nopoulos P. (2009). Córtex pré-frontal ventromedial direito: um correlato neuroanatômico do controle de impulsos em meninos. Soc. Cogn. Afeto Neurosci. 4, 1 – 9. 10.1093 / scan / nsn035 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD e Hariri AR (2006). Bases neuronais das diferenças individuais na impulsividade: contribuições dos circuitos corticolímbicos para o despertar e controle comportamental. Emoção 6, 239 – 245. 10.1037 / 1528-3542.6.2.239 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. (2007). A relação entre impulsividade e dependência da internet em uma amostra de adolescentes chineses. EUR. Psiquiatria 22, 466 – 471. 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., G. Geminiani, Vercelli A. (2011). Conectividade funcional da ínsula no cérebro em repouso. Neuroimagem 55, 8 – 23. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.049 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cho SS, Pellecchia G., A. Aminian, Ray N., Segura B., Obeso I., et al. . (2013) Correlação morfométrica da impulsividade no córtex pré-frontal medial. Cérebro Topogr. 26, 479 – 487. 10.1007 / s10548-012-0270-x [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cisler JM, Olatunji BO (2012). Regulação emocional e transtornos de ansiedade. Curr. Psiquiatria Rep. 14, 182 – 187. 10.1007 / s11920-012-0262-2 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Deen B., Pitskel NB, Pelphrey KA (2011). Três sistemas de conectividade funcional insular identificados com análise de cluster. Cereb. Cortex 21, 1498 – 1506. 10.1093 / cercor / bhq186 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Di Martino A., Shehzad Z., C. Kelly, Roy AK, DG Gee, Uddin LQ, et al. . (2009) Relação entre conectividade funcional culo-insular e traços autistas em adultos neurotípicos. Sou. J. Psiquiatria 166, 891 – 899. 10.1176 / appi.ajp.2009.08121894 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012). Controle inibitório prejudicado em 'transtorno de dependência de internet': um estudo de ressonância magnética funcional. Psiquiatria Res. 203, 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Lu Q. (2013a). Atividade cerebral em situações vantajosas e desvantajosas: implicações para a sensibilidade à recompensa / punição em diferentes situações. PLoS One 8: e80232. 10.1371 / journal.pone.0080232 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013b). Função de monitoramento de erros prejudicada em pessoas com transtorno de dependência de internet: um estudo de fMRI relacionado a eventos. EUR. Viciado. Res. 19, 269 – 275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). Um modelo cognitivo-comportamental do transtorno do jogo na internet: fundamentos teóricos e implicações clínicas. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Flexibilidade cognitiva em viciados em internet: evidência de ressonância magnética funcional de situações difíceis de fácil e difíceis de mudar. Viciado. Behav. 39, 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2010). Inibição do impulso em pessoas com transtorno de dependência de internet: evidências eletrofisiológicas de um estudo Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011). Viciados em internet do sexo masculino demonstram capacidade de controle executivo prejudicada: evidências de uma tarefa de stroop em cores. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabard-Durnam LJ, J. Flannery, Goff B., DG Gee, Humphreys KL, Telzer E., et al. . (2014) O desenvolvimento da conectividade funcional da amígdala humana em repouso do 4 para 23 anos: um estudo transversal. Neuroimagem 95, 193 – 207. 10.1016 / j.neuroimage.2014.03.038 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gardini S., Cloninger CR, Venneri A. (2009). Diferenças individuais nos traços de personalidade refletem a variação estrutural em regiões cerebrais específicas. Cérebro Res. Touro. 79, 265 – 270. 10.1016 / j.brainresbull.2009.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., D. Fung, et al. . (2011) Uso de videogames patológicos entre jovens: um estudo longitudinal de dois anos. Pediatria 127, e319 – e329. 10.1542 / peds.2010-1353 [PubMed] [Cross Ref]
  • Giedd JN, Rapoport JL (2010). MRI estrutural do desenvolvimento do cérebro pediátrico: o que aprendemos e para onde estamos indo? Neurônio 67, 728 – 734. 10.1016 / j.neuron.2010.08.040 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goya-Maldonado R., Walther S., Simon J., Stippich C., Weisbrod M., Kaiser S. (2010). Impulsividade motora e o córtex pré-frontal ventrolateral. Psiquiatria Res. 183, 89 – 91. 10.1016 / j.pscychresns.2010.04.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hill SY, MD De Bellis, Keshavan MS, Lowers L., Shen S., Hall J., et al. . (2001) Volume da amígdala direita em filhos adolescentes e adultos jovens de famílias com alto risco de desenvolver alcoolismo. Biol. Psiquiatria 49, 894 – 905. 10.1016 / s0006-3223 (01) 01088-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong S.-B., Kim J.-W., Cho E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. . (2013) Redução da espessura cortical orbitofrontal em adolescentes do sexo masculino com dependência de internet. Behav. Brain Funct. 9: 11. 10.1186 / 1744-9081-9-11 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Chifre NR, Dolan M., R. Elliott, Deakin JFW, Woodruff PWR (2003). Inibição de resposta e impulsividade: um estudo de fMRI. Neuropsychologia 41, 1959-1966. 10.1016 / s0028-3932 (03) 00077-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . (2015) Alterou a densidade da substância cinzenta e interrompeu a conectividade funcional da amígdala em adultos com distúrbio de jogos na Internet. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psiquiatria 57, 185 – 192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. . (2009) Atividades do cérebro associadas ao desejo de jogo de vício em jogos online. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS de Chen, CC de Chen (2012). A associação entre dependência de internet e transtorno psiquiátrico: uma revisão da literatura. EUR. Psiquiatria 27, 1 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kringelbach ML, Rolls ET (2004). Neuroanatomia funcional do córtex orbitofrontal humano: evidências de neuroimagem e neuropsicologia. Prog. Neurobiol. 72, 341 – 372. 10.1016 / j.pneurobio.2004.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2014). A quantidade de videogames ao longo da vida está positivamente associada ao volume entorrinal, hipocampal e occipital. Mol. Psiquiatria 19, 842 – 847. 10.1038 / mp.2013.100 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2015). Cérebros online: correlatos estruturais e funcionais do uso habitual da internet. Viciado. Biol. 20, 415 – 422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gleich T., Lorenz RC, Lindenberger U., Gallinat J. (2014). Jogar Super Mario induz a plasticidade estrutural do cérebro: alterações na substância cinzenta resultantes do treinamento com um videogame comercial. Mol. Psiquiatria 19, 265 – 271. 10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, JS Choi, YC Shin, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsividade na dependência da internet: uma comparação com o jogo patológico. Cyberpsicol Behav. Soc. Netw. 15, 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemogne C., Delaveau P., Freton M., Guionnet S., Fossati P. (2012). Córtex pré-frontal mediano e o eu na depressão maior. J. Affect. Desordem. 136, e1 – e11. 10.1016 / j.jad.2010.11.034 [PubMed] [Cross Ref]
  • Li CS, Luo X., Yan P., Bergquist K., Sinha R. (2009). Controle de impulso alterado na dependência de álcool: medidas neurais do desempenho do sinal de parada. Álcool. Clin. Exp. Res. 33, 740 – 750. 10.1111 / j.1530-0277.2008.00891.x [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu J., Li W., Zhou S., Zhang L., Wang Z., Zhang Y., et ai. . (2015) Características funcionais do cérebro em estudantes universitários com transtorno de jogo na internet. Cérebro Imaging Behav. [Epub ahead of print]. 10.1007 / s11682-015-9364-x [PubMed] [Cross Ref]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG, et al. . (2009) Um estudo de morfometria baseada em voxel de correlatos da matéria cinzenta frontal da impulsividade. Cantarolar. Mapp do cérebro. 30, 1188 – 1195. 10.1002 / hbm.20588 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meng Y., Deng W., Wang H., Guo W., Li T. (2015). A disfunção pré-frontal em indivíduos com transtorno de jogo na internet: uma meta-análise de estudos de ressonância magnética funcional. Viciado. Biol. 20, 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V. (2011). Redes cerebrais de larga escala e psicopatologia: um modelo unificado de tripla rede. Tendências Cogn. Sci. 15, 483 – 506. 10.1016 / j.tics.2011.08.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V., Uddin LQ (2010). Saliência, comutação, atenção e controle: um modelo de rede de função ínsula. Estruturação Cerebral. Funct. 214, 655 – 667. 10.1007 / s00429-010-0262-0 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ochsner KN, Knierim K., Ludlow DH, Hanelin J, Ramachandran T., Glover G., et al. . (2004) Refletindo sobre sentimentos: um estudo de ressonância magnética de sistemas neurais apoiando a atribuição de emoção a si e ao outro. J. Cogn. Neurosci. 16, 1746 – 1772. 10.1162 / 0898929042947829 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Estrutura fatorial da escala de impulsividade de Barratt. J. Clin. Psychol. 51, 768-774. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: aid-jclp2270510607> 3.0.co; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rolos ET (2004). As funções do córtex orbitofrontal. Brain Cogn. 55, 11 – 29. 10.1016 / S0278-2626 (03) 00277-X [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Paus T., Romanowski A., T. Banaschewski, Barbot A., et al. . (2013) A espessura cortical do córtex frontal superior prediz impulsividade e raciocínio perceptivo na adolescência. Mol. Psiquiatria 18, 624 – 630. 10.1038 / mp.2012.56 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N., Gallinat J. (2012). A espessura cortical correlaciona-se com a impulsividade em adultos saudáveis. Neuroimagem 59, 824 – 830. 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.058 [PubMed] [Cross Ref]
  • DJ Sharp, Bonnelle V., De Boissezon X., Beckmann CF, James SG, MC Patel, et al. . (2010) Sistemas frontais distintos para inibição de resposta, captura atencional e processamento de erros. Proc. Natl. Acad. Sci. EUA 107, 6106 – 6111. 10.1073 / pnas.1000175107 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun Y., Sun J., Zhou Y., Ding W., Chen X., Zhuang Z., et ai. . (2014) Avaliação de in vivo alterações microestruturais na massa cinzenta usando DKI no vício em jogos pela internet. Behav. Brain Funct. 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tajima-Pozo K., Ruiz-Manrique G., Yus M., Arrazola J., Montañes-Rada F. (2015). Correlação entre o volume da amígdala e a impulsividade em adultos com transtorno do déficit de atenção e hiperatividade. Acta Neuropsychiatr. 27, 362 – 367. 10.1017 / neu.2015.34 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weiner KS, Golarai G., Caspers J., Chuapoco MR, Mohlberg H., Zilles K., et al. . (2014) O sulco médio fusiforme: um marco identificando divisões citoarquitetônicas e funcionais do córtex temporal ventral humano. Neuroimagem 84, 453 – 465. 10.1016 / j.neuroimage.2013.08.068 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • KS jovem (1998). Vício em Internet: o surgimento de um novo distúrbio clínico. Cyberpsicol Behav. 1, 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. . (2011) Anormalidades da microestrutura em adolescentes com transtorno de dependência de internet. PLoS One 6: e20708. 10.1371 / journal.pone.0020708 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et ai. . (2015) Alterada conectividade funcional em estado de repouso da ínsula em adultos jovens com distúrbio de jogo na internet. Viciado. Biol. [Epub ahead of print]. 10.1111 / adb.12247 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Vieses cognitivos em relação a imagens relacionadas a jogos na Internet e déficits executivos em indivíduos com vício em jogos na Internet. PLoS One 7: e48961. 10.1371 / journal.pone.0048961 [Artigo gratuito do PMC] [PubMed] [Cross Ref]