Addict Behav. 2019 Feb 26; 95: 49-57. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015.
Sumário
Os resultados de alguns estudos de neuroimagem revelaram que pessoas com dependência de internet (IA) apresentam mudanças estruturais e funcionais em áreas e conexões cerebrais específicas. No entanto, o entendimento sobre a organização topológica global da IA também pode exigir uma visão mais integrativa e holística da função cerebral. No presente estudo, usamos a probabilidade de sincronização combinada com a análise da teoria dos gráficos para investigar a conectividade funcional (FC) e as diferenças topológicas entre 25 participantes com IA e 27 controles saudáveis (HCs) com base em suas atividades EEG espontâneas no estado de repouso com os olhos fechados . Não houve diferenças significativas no FC (rede total ou sub-redes) entre os grupos (p> 05 para todos). A análise do gráfico mostrou comprimento de caminho característico e coeficiente de agrupamento significativamente menores no grupo IA do que no grupo HC nas bandas beta e gama, respectivamente. Centralidades nodais alteradas do frontal (FP1, FPz) e parietal (CP1CP5PO3PO7, P5, P6, TP8) lobos no grupo IA também foram observados. A análise de correlação demonstrou que as alterações regionais observadas foram significativamente correlacionadas com a gravidade da AI. Coletivamente, nossos achados mostraram que o grupo IA demonstrou organização topológica alterada, mudando para um estado mais aleatório. Além disso, este estudo revelou o importante papel das áreas cerebrais alteradas no mecanismo neuropatológico da AI e forneceu mais evidências de suporte para o diagnóstico de AI.
PALAVRAS-CHAVE: Conectividade funcional; Teoria dos grafos; Vício em internet; Estado de repouso EEG; Probabilidade de Sincronização
PMID: 30844604
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