Frente. Psychol., 16 Dezembro 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Instituto de Psicologia e Educação, Universidade de Ulm, Ulm, Alemanha
- 2Laboratório-chave para NeuroInformation / Centro de Informação em Medicina, Escola de Ciência e Tecnologia da Vida, Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica da China, Chengdu, China
- 3Departamento de Fisiologia Integrativa e Neurociência, Faculdade de Medicina Veterinária, Universidade Estadual de Washington, Pullman, WA, EUA
O vício em internet representa um problema de saúde global emergente. Esforços crescentes têm sido feitos para caracterizar os fatores de risco para o desenvolvimento do vício em Internet e conseqüências do uso excessivo da Internet. Durante os últimos anos, as abordagens clássicas de pesquisa da psicologia, considerando variáveis de personalidade como fator de vulnerabilidade, especialmente em conjunto com abordagens neurocientíficas, como imagens do cérebro, levaram a conceituações teóricas coerentes do vício em Internet. Embora tais conceituações possam ser uma ajuda valiosa, atualmente o campo de pesquisa carece de uma estrutura abrangente para determinar os marcadores neurais e cerebrais do vício em internet. O presente trabalho tem como objetivo fornecer uma estrutura no nível molecular como base para futuras pesquisas no nível neural e comportamental, a fim de facilitar um modelo neurobiológico abrangente do vício em Internet e sua sintomatologia clínica. Para ajudar a estabelecer tal estrutura molecular para o estudo do vício em Internet, nós investigamos N = 680 associações de participantes entre diferenças individuais nas tendências para o vício em Internet medidas pela Escala de Uso de Internet Problemática Generalizada-2 (GPIUS-2) e diferenças individuais nos sistemas emocionais primários como avaliado pelas Escalas de Personalidade Neuroscience Affective (ANPS). A análise de regressão revelou que as escalas ANPS FEAR e SADNESS foram as escalas ANPS mais robustamente ligadas positivamente a diversas (sub) escalas do GPIUS-2. Além disso, as escalas SEEKING, CARE e PLAY explicam a variação em algumas das subescalas GPIUS-2. Como tal, estas escalas estão negativamente ligadas às sub-escalas GPIUS-2. Como o ANPS foi construído com base em dados cerebrais substanciais disponíveis, incluindo um extenso corpo molecular em relação aos circuitos emocionais evolucionários altamente conservados no antigo cérebro de mamíferos, o presente estudo fornece primeiras idéias sobre mecanismos moleculares putativos subjacentes a diferentes facetas do vício da Internet como derivadas de associações. entre tendências para o vício em Internet e diferenças individuais nos sistemas emocionais primários. Por exemplo, como SLAZESS está ligado à pontuação geral de GPIUS-2, e se sabe que o neuropeptídeo ocitocina regula negativamente o TRIPULAÇÃO, é concebível que o neuropeptídeo possa desempenhar um papel na adição da Internet no nível molecular. Nossas descobertas fornecem um arcabouço teórico que potencialmente esclarece os fundamentos moleculares do vício da Internet. Por fim, também apresentamos dados sobre o vício em ANPS e smartphones no final do artigo. Semelhante às associações relatadas entre o ANPS e o GPIUS-2, essas correlações podem fornecer um esboço inicial para uma estrutura que guia futuros estudos que visam abordar a base molecular da dependência de smartphones.
Introdução
A Internet mudou drasticamente a maneira como vivemos, encontrando nosso caminho facilmente em território desconhecido, comunicando-se eficientemente com nossos entes queridos e facilitando conexões profissionais, promovendo, assim, a ciência colaborativa com pesquisadores de todo o mundo. Segundo a Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) as taxas de participação para o uso da Internet foram 49.2% em junho 2016, ergo metade da população mundial tinha acesso à Internet no presente. Apesar de muitas vantagens devido à revolução digital, muitos cientistas estão ficando cada vez mais preocupados com os possíveis efeitos prejudiciais do uso excessivo da Internet em nossa saúde mental (veja abaixo um volume editado por Montag e Reuter, 2015a).
Embora não seja um diagnóstico oficial ainda, o termo vício em internet foi cunhado 20 anos atrás por Jovem (1996, 1998a) Sintomas como preocupação com a Internet, retraimento quando não está online, desenvolvimento de tolerância, mas também repercussões negativas na própria vida devido ao uso excessivo estão emergindo como questões importantes (por exemplo, Tao e outros, 2010). Por favor, note que alguns pesquisadores preferem o termo uso problemático da Internet ao invés do vício em Internet, mas o problema das questões terminológicas permanece não resolvido. Além desses termos, outros propuseram termos como dependência digital (Thenu e Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) ou dependência cibernética complicando ainda mais a discussão clara sobre esta questão (por exemplo, Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Aqui escolhemos usar o termo vício em Internet ao longo do texto, porque é mais usado na literatura e parece ser o mais direto. De fato, evidências crescentes de estudos psicológicos e neurocientíficos já fornecem apoio a algumas semelhanças entre os transtornos por uso de substâncias, como o alcoolismo, e o uso excessivo da Internet, estimulando a idéia de que o uso excessivo da Internet é utilmente caracterizado como um vício comportamental. Por exemplo, traços de personalidade específicos foram determinados como fatores de vulnerabilidade tanto para o vício em Internet como para transtornos por uso de substâncias, particularmente baixa auto-direcionamento e alto neuroticismo (por exemplo, Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Além disso, a pesquisa em neuroimagem determinou alterações neurobiológicas comuns, incluindo diminuição do volume / densidade da substância cinzenta no córtex cingulado anterior (ACC) ou reatividade exagerada do estriado a estímulos relacionados ao medicamento (Goldstein et al., 2009; Zhou e outros, 2011; Montag e outros, 2015a). Além das associações entre dependência da Internet e consumo problemático de álcool (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), associações com outros distúrbios neuropatológicos, particularmente depressão e distúrbio de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) foram relatados (Jovem e Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Assim, de várias perspectivas, foram observadas sobreposições entre transtornos por uso de substâncias e vício em Internet. Por exemplo, os mecanismos que levam ao desenvolvimento e à manutenção da dependência da Internet compartilham aspectos comparáveis com outras formas de vício, compartilhando sistemas subcorticais, como a trajetória meso-límbica mediada pela dopamina (Pierce e Kumaresan, 2006), bem entendido para mediar todas as dependências de drogas, como um substrato compartilhado, mas existem outras perspectivas. Estes serão mais elaborados no seguinte quadro teórico.
Baseando-se em conclusões como as já observadas, um número crescente de estruturas teóricas foi proposto para entender o vício em Internet. Um quadro inicial importante deriva Davis (2001). No coração de sua estrutura está a idéia clássica de um modelo de diátese de estresse, sugerindo que uma história de psicopatologia combinada com acesso à Internet e reforço positivo através da Internet poderia resultar em cognições mal adaptativas como “No mundo on-line eu sou uma pessoa de sucesso, mas no mundo offline eu não sou ninguém ”. Esses pensamentos potencialmente delirantes são frequentemente reforçados por abundantes interações on-line (por exemplo, ter sucesso em jogos de computador on-line ou receber recompensas instantâneas por meio de mensagens engraçadas ou gentis por meio de canais de comunicação social on-line, como Facebook ou WhatsApp). Esse mecanismo de iteração pode resultar em uma forma generalizada de vício em Internet ou em formas distintas de uso excessivo da Internet em áreas como redes sociais on-line, jogos pela Internet, compras on-line, jogos de azar on-line ou pornografia on-line. A importância de distinguir entre essas diferentes formas já foi apoiada por evidências empíricas em um estudo intercultural (Montag et al., 2015b). É digno de nota que os desenvolvimentos recentes no DSM-5 levaram à inclusão do termo Transtorno de Jogos pela Internet na seção III como um distúrbio emergente (Petry e O'Brien, 2013). Dada a crescente evidência do comportamento aditivo diversificado sob o amplo espectro da “dependência da Internet”, talvez uma única categoria seja uma perspectiva bastante estreita.
Além do quadro teórico psicológico descrito de Davis (2001), outros modelos mais neurocientíficos foram apresentados. Um modelo recente de Brand et al. (2014) destaca disfunções no circuito frontoestriatal-límbico no vício da Internet, que pode ser a chave para entender a base neurobiológica do uso excessivo da Internet em um nível de neurociência de sistemas. Quando viciados em Internet são confrontados com sinais relacionados à Internet, fortes explosões dopaminérgicas originadas de regiões do estriado, juntamente com regulação pré-frontal prejudicada (funções executivas prejudicadas no córtex pré-frontal dorso-lateral e processos de monitoramento no ACC) podem gradualmente levar a uma perda de controle. sobre o uso da Internet. Um novo modelo psicobiológico chamado I-PACE (Interação de Person-Affect-Cognition-Execution) também foi apresentado por Brand et al. (2016b), que será focado no contexto de nossas descobertas na discussão. Dong e Potenza (2014) apresentar um modelo alternativo, mas focado de maneira bastante restrita no Transtorno de Jogos pela Internet, e não será abordado em nenhum detalhe neste artigo; nós nos referimos ao leitor ao manuscrito original de Dong e Potenza.
Embora muito já seja conhecido em relação às estruturas cerebrais envolvidas na dependência da Internet, sabe-se menos sobre a base molecular das funções (dis) cerebrais subjacentes. Alguns estudos já demonstraram algumas associações com marcadores genéticos moleculares (para uma visão geral, ver Montag e Reuter, 2015a,b) e também abordagens psicofarmacológicas foram apresentadas (ver Camardese et al., 2012, 2015). Entre outros, esses estudos forneceram evidências de um papel dos sistemas dopaminérgicos e serotoninérgicos na dependência da Internet e, é claro, a dopamina foi implicada em todos os vícios. Por exemplo, estudos psicofarmacológicos descobriram que a administração de inibidores seletivos de recaptação de serotonina (ISRSs) pode ajudar no tratamento de pacientes dependentes de Internet (Atmaca, 2007). Em particular, uma ligação dopaminérgica com o vício em Internet está recebendo mais atenção, já que surtos dopaminérgicos em regiões do corpo estriado acompanham os processos de desejo compulsivo (e abordam a motivação em direção a todas as recompensas, incluindo drogas). Isso pode levar a uma regulação negativa do receptor de dopamina, assim como com o vício do álcool (Volkow et al., 2002), onde menor dopamina2 A densidade de receptores tem sido observada em viciados em Internet a partir de estudos de tomografia por emissão de positrões (PET) (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012), bem como de estudos que investigam a composição genética de viciados em Internet [Han et al., 2007; ver também estudos de gêmeos por Hahn et al. (2017) e Vink et al. (2015)]. Além disso, outro estudo revelou que uma variação genética no gene CHRNA4, que tem sido associada à ansiedade-traço e ao tabagismo, também é relevante para o vício em Internet (Montag e outros, 2012a). Este gene é um constituinte das vias colinérgicas do cérebro.
Apesar dessas descobertas iniciais, os fundamentos moleculares da dependência da Internet permanecem pouco estudados e, portanto, pouco compreendidos. Assim, nem uma estrutura sólida nem um roteiro claro para estudos futuros estão atualmente disponíveis. Para este fim, o presente panorama visa fornecer tal quadro, focando especialmente em potenciais mecanismos moleculares subjacentes ao desenvolvimento e manutenção do vício em Internet. Para promover tal estrutura, nos concentraremos em duas trajetórias potencialmente mais úteis na visão geral atual.
Primeiro, apresentamos dados sobre como os sistemas emocionais primários podem ser ligados a diferentes facetas do vício da Internet. As diferenças individuais nos sistemas emocionais primários são avaliadas através de um questionário de autorrelato Escalas Pessoais de Neurociência Afetiva (ANPS) por Davis et al. (2003) No presente estudo. Até onde sabemos, este questionário ainda não foi utilizado na investigação do vício em internet. Em contraste com os questionários clássicos da psicologia da personalidade, que foram derivados de uma abordagem lexical (por exemplo, o proeminente Modelo de Cinco Fatores de Personalidade / Big Five), o ANPS foi construído em estudos de Neurociência Afetiva (AN) de espécies primárias subcorticais. sistemas emocionais (Panksepp, 1998b), que parecem ser altamente conservados em cérebros de mamíferos (Davis e Panksepp, 2011).
Em resumo, por meio de estimulação elétrica profunda do cérebro de mamíferos e por desafios farmacológicos neuroquimicamente específicos, a abordagem de NA identificou pelo menos sete sistemas emocionais primários, que foram rotulados de BUSCANDO, CUIDADO, LUST e PLAY (mediando emoções positivas) e MEDO, TRISTEZA (também conhecido como PANIC) e ANGER (também conhecido como RAGE) (como as principais emoções negativas) que estão direcionando os comportamentos incondicionados dos mamíferos e os afetos e aprendizados associados de forma ascendente. Estes antigos circuitos emocionais representam ferramentas para a sobrevivência e foram extensivamente mapeados em relação aos seus sistemas cerebrais subjacentes (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp e Biven, 2012). Especialmente importante para o presente trabalho de pesquisa, muito também é conhecido sobre o seu neurotransmissor subjacente, especialmente as atividades neuropeptídicas específicas.
Como a ANPS não foi investigada no contexto da dependência da Internet antes, com base no estado atual da pesquisa, é difícil apresentar hipóteses específicas, em particular no que diz respeito a possíveis associações no nível dos sintomas, como a regulação do humor do Método Problemático Generalizado. Escala de Uso da Internet-2 (GPIUS-2). Mas, dada a pesquisa abundante que liga as diferenças individuais em emocionalidade positiva / negativa em termos de personalidade (por exemplo, extroversão ou neuroticismo) ao vício em Internet (veja, para uma visão geral, a revisão por Montag e Reuter, 2015b), pode-se esperar que as emoções positivas sejam inversamente relacionadas com os escores do GPIUS-2, enquanto escores mais altos nas emoções primárias negativas devem estar associados a escores mais altos do GPIUS-2.
Portanto, e em segundo lugar, o presente estudo buscou aplicar a abordagem Neurocientífica Afetiva (AN) na compreensão das emoções humanas (Panksepp, 1998b) para o estudo da dependência da Internet. Isso foi feito da seguinte forma: Como descrito acima, as diferenças individuais nos sistemas emocionais primários foram avaliadas com o ANPS, enquanto as diferenças individuais no vício em Internet foram avaliadas com a Escala de Uso de Internet Problemática Generalizada-2 (GPIUS-2) desenvolvida por Caplan (2010). Decidimos implantar o questionário GPIUS-2 para avaliar o vício em Internet (em vez de inventários clássicos e importantes, como o teste de vício em Internet de Young, Young, 1998b), porque o GPIUS-2 oferece insights exclusivos para aspectos distintos de comportamentos de uso on-line problemáticos, tais como (i) preferência por interação social online versus interação social real, (ii) preocupação cognitiva com a Internet, (iii) uso compulsivo da Internet, e (iv) regulação do humor pelo uso da Internet ou (v) resultados negativos devido ao excesso de uso. As associações entre os sistemas emocionais primários e as diferentes facetas do vício da Internet foram então usadas para classificar os principais sistemas emocionais do cérebro de mamíferos, como iluminado por estudos diretos de cérebros de mamíferos (Panksepp, 1998b) com várias facetas do vício em Internet.
Materiais e Métodos
Participantes
N = Participantes 680 (machos 212, fêmeas 468; idade: M = 23.64, SD = 6.02) do Projeto de Comportamento Cerebral de Ulm Gene preencheram os questionários ANPS e GPIUS-2. A maioria dos participantes eram estudantes. Todos os participantes forneceram consentimento informado. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade de Ulm, Ulm, Alemanha (informações sobre o Comitê de Ética estão aqui: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Questionários
O ANPS como publicado por Davis et al. (2003, Veja também Davis e Panksepp, 2011) consiste em itens 110 avaliando seis das sete emoções primárias. As emoções positivas são: BUSCAR, CUIDAR, JOGAR e as emoções negativas são MEDO, TRISTEZA e RAIVA. A LUST não é avaliada, porque aqui as tendências para responder de maneira socialmente desejável podem resultar em respostas tendenciosas com potenciais efeitos de reporte às respostas nas outras escalas. Cada emoção primária foi avaliada com itens 14 usando uma escala Likert de quatro pontos variando de discordo totalmente (1) a concordo totalmente (4). Uma dimensão adicional é chamada de Espiritualidade, que foi incluída devido à sua importância potencial no tratamento da dependência. Não nos concentramos nessa escala, mas relatamos as descobertas na seção de resultados. A versão alemã do questionário foi usada anteriormente (por exemplo, Sindermann e outros, 2016; Neste estudo, o ANPS foi investigado no contexto do marcador 2D: 4D como um indicador de testosterona pré-natal e os participantes se sobrepõem em grande medida). As consistências internas na presente amostra foram as seguintes: BUSCANDO α = 0.714, CUIDADO α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Espiritualidade α = 0.846. SEEKING descreve pessoas que estão interessadas em resolver problemas, estão abertas a novas experiências, gostam de explorar coisas novas e são geralmente curiosas / curiosas. A CARE descreve pessoas que gostam de estar com crianças e animais jovens, sentem-se de bom coração e gostam de cuidar dos outros, especialmente dos doentes. Também as pessoas no alto da CARE geralmente gostam da sensação de serem necessárias pelos outros. A escala PLAY é sobre se divertir em comparação a ser mais séria. Ele também capta se as pessoas gostam de jogar jogos com contato físico e gostam de humor e risos. As pessoas com pontuação alta nessa escala são tipicamente mais lúdicas, felizes e alegres. FEAR foi definido como sentir-se ansioso e tenso, preocupando-se muito e ruminando sobre problemas de vida potencialmente prejudiciais, incluindo tendências para perder o sono por causa de preocupações e, normalmente, não sendo corajoso. Se uma pessoa tem uma alta pontuação em SADNESS, a pessoa é descrita como se sentindo sozinha, pensando nos entes queridos / nos relacionamentos passados, e sentindo-se angustiada quando está sozinha. Normalmente, essas pessoas tendem a chorar com frequência. As pessoas com pontuação alta em ANGER são tipicamente impacientes, facilmente irritadas e frustradas (o que muitas vezes leva a sentimentos de raiva, que podem persistir e ser expressos verbal ou fisicamente). A escala de Espiritualidade é sobre sentir-se conectado à humanidade e à criação, bem como lutar pela paz e harmonia interior (Davis et al., 2003).
O ANPS foi ligado com sucesso a várias variáveis biológicas, incluindo volumes da amígdala (Reuter et al., 2009), genética molecular (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), o marcador 2D: 4D como medida indirecta da testosterona pré-natal (Sindermann e outros, 2016) e também estimativas de herdabilidade estão prontamente disponíveis devido a um estudo recente de gêmeos (Montag et al., 2016). Além disso, vários estudos recentes também revelaram as boas propriedades psicométricas (e estabilidade) da medida ANPS (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Vários novos estudos utilizaram a ANPS também em contextos clínicos (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
O GPIUS-2 da Caplan (2010) consiste em itens 15 que avaliam diferenças individuais no vício da Internet. A confiabilidade para a pontuação completa consistindo de todos os itens 15 foi α = 0.898 no presente estudo. Além disso, três itens formam sempre uma subescala com os seguintes descritores e com consistências internas relatadas entre parênteses: preferência por interação social online (α = 0.830), regulação de humor (α = 0.854), preocupação cognitiva (α = 0.726), Internet compulsiva utilização (α = 0.877), resultados negativos (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Observamos que também é possível combinar as escalas de uso compulsivo da Internet e preocupação cognitiva com um fator denominado autorregulação deficiente. Para uma compreensão mais profunda das associações com o ANPS, apresentamos o nível de dados mais granulares. A versão alemã foi usada antes por Montag et al. (2015b).
Análise estatística
Dado o grande tamanho da amostra da presente amostra, todas as análises estatísticas foram implementadas usando testes paramétricos (Bortz, 2005). Primeiro, relatamos a influência do gênero no GPIUS-2 e no ANPS usando T-Testes. Além disso, a idade foi correlacionada com todas as variáveis usando as correlações de Pearson. Em uma etapa subsequente, o GPIUS-2 e o ANPS foram correlacionados. Essas correlações também são apresentadas para homens e mulheres separadamente. Se a idade estava associada a alguma das variáveis, correlações parciais eram relatadas considerando a idade como variável de controle. Por fim, foram realizados modelos de regressão hierárquica para prever os escores gerais do GPIUS-2 e suas subescalas. No decorrer dessas análises, investigamos a influência da idade e do gênero (código simulado: homens “0”, mulheres “1”) em um primeiro bloco, que foi seguido por um segundo bloco onde as emoções primárias positivas relevantes foram incluídas. Um terceiro bloco seguiu com as emoções primárias negativas relevantes. As escalas ANPS relevantes foram todas as escalas ANPS, que foram significativamente correlacionadas com a respectiva escala GPIUS-2 em toda a amostra. A justificativa para inserir as emoções negativas em um terceiro bloco foi derivada do fato de que as emoções negativas desempenham um papel importante na dependência de drogas (em particular nos estágios finais) e prevemos que, mesmo após ter considerado a sócio-demografia e emoções primárias positivas, negativas afeto deve ser capaz de explicar um incremento da variância nas variáveis GPIUS-2.
Resultados
Efeitos do sexo e da idade nas escalas GPIUS-2 e ANPS
Para o ANPS foram encontrados efeitos significativos de gênero nas escalas CARE [t(678) = −13.44, p <0.001], FEAR [t(678) = −7.41, p <0.001], ANGER [t(678) = −3.15, p = 0.002], LOUCURA [t(678) = −8.60, p <0.001], e Espiritualidade [t(678) = −2.63, p = 0.009]. As mulheres pontuaram mais alto em todas essas escalas do ANPS. As pontuações da escala global GPIUS-2 [t(678) = 3.63, p <0.001], bem como as escalas de preferência para interação social online [t(678) = 4.66, p <0.001], uso compulsivo da Internet [t(678) = 2.98, p = 0.003] e resultados negativos [t(678) = 5.10, p <0.001] diferiu significativamente entre os gêneros. Em todas essas escalas, os homens pontuaram mais do que as mulheres. Os valores médios e desvios padrão de todas as escalas para toda a amostra, bem como separadamente para homens e mulheres, são apresentados nas Tabelas 1, 2.
Tabela 1. Médias e desvios padrão das escalas GPIUS-2 em toda a amostra, bem como divididos por gênero.
Tabela 2. Médias e desvios padrão do ANPS em toda a amostra, bem como divididos por gênero.
A idade foi significativamente relacionada com as escalas ANPS da CARE (r = −0.12, p = 0.001), PLAY (r = −0.19, p <0.001), MEDO (r = −0.11, p = 0.006), LOUCURA (r = −0.11, p = 0.005) e Espiritualidade (r = 0.11, p = 0.004) e regulação de humor de subescala GPIUS-2 (r = −0.10, p = 0.011).
Correlações Parciais entre o GPIUS-2 e o ANPS
Como as correlações entre a idade e várias escalas ANPS, bem como uma escala GPIUS-2 foram encontradas, todas as análises correlacionais foram implementadas usando correlações parciais. A idade foi implementada como uma variável de controle.
mesa 3 mostra as correlações parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 em toda a amostra. A escala SEEKING do ANPS foi significativamente negativamente correlacionada a quase todas as escalas do GPIUS-2, exceto a regulação do humor. A escala CARE foi significativamente correlacionada negativamente com o escore geral do GPIUS-2 e a preferência das subescalas por interação social online, uso compulsivo da Internet e resultados negativos. A escala PLAY do ANPS foi significativamente negativamente relacionada a todas as escalas do GPIUS-2, exceto o uso compulsivo da Internet. FEAR foi significativamente associado positivamente com todas as escalas GPIUS-2. ANGER foi significativamente correlacionada positivamente com o escore geral do GPIUS-2, preferência pela interação social online, regulação do humor e preocupação cognitiva. SADNESS foi significativamente relacionado positivamente a todas as escalas GPIUS-2, exceto os resultados negativos da subescala (somente a significância da tendência foi observada aqui, r = 0.08). Espiritualidade não foi correlacionada com nenhuma das escalas GPIUS-2. A maior parte da correlação (especialmente em relação às escalas SEEKING e FEAR) mencionada como significativa permanece significativa mesmo após a correção para múltiplos testes (0.05 / 42 = 0.00119).
Tabela 3. Correlações parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 corrigidas para idade em toda a amostra.
Como visto na tabela 4, na amostra masculina, as escalas SEEKING e GPIUS-2 foram robustamente negativamente ligadas. Apenas a correlação entre a busca e a regulação do humor não alcançou significância. A única correlação significativa entre a escala CARE e o GPIUS-2 foi uma correlação negativa com a preferência da subescala de interação social online. A escala PLAY foi significativamente relacionada negativamente a todas as escalas GPIUS-2. Em relação às associações entre o FEAR e todas as escalas GPIUS-2, todas as correlações foram significativas e positivas. É importante observar que todas essas correlações permanecem significativas mesmo após a correção para vários testes (0.05 / 42 = 0.00119), exceto a correlação com os resultados negativos da escala. A escala ANGER está positivamente relacionada com a pontuação geral GPIUS-2 e com a preferência das subescalas GPIUS-2 por interação social online, preocupação cognitiva e uso compulsivo da Internet. A correlação entre a ANGER e os resultados negativos da subescala não foi significativa (p = 0.13). O mesmo aconteceu com a associação com a regulação do humor (p = 0.11). A escala SADNESS é significativamente relacionada positivamente a todas as escalas GPIUS-2. Novamente, a escala de espiritualidade não está significativamente correlacionada a nenhuma das escalas GPIUS-2.
Tabela 4. Correlações parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 corrigidas por idade na subamostra masculina.
Como visto na tabela 5, a escala SEEKING está significativamente relacionada negativamente a todas as escalas GPIUS-2, exceto a regulação do humor e o uso compulsivo da Internet na amostra feminina. A escala CARE é apenas significativamente relacionada negativamente à preferência por interação social online e resultados negativos. A escala PLAY do ANPS está significativamente relacionada negativamente com a pontuação geral do GPIUS-2, a preferência pela interação social on-line, a preocupação cognitiva e os resultados negativos. As escalas FEAR e SADNESS do ANPS são significativamente relacionadas positivamente a todas as escalas GPIUS-2. Todas as correlações entre a escala FEAR e as escalas GPIUS-2 e a maioria das correlações entre as escalas SADNESS e GPIUS-2 permaneceriam significativas mesmo após a correção para múltiplos testes (0.05 / 42 = 0.00119). A ANGER está significativamente relacionada positivamente com a pontuação geral do GPIUS-2, preferência pela interação social online, regulação do humor e preocupação cognitiva. Por fim, a escala de espiritualidade é apenas significativamente relacionada positivamente com os resultados negativos da subescala do GPIUS-2.
Tabela 5. Correlações parciais entre as escalas ANPS e GPIUS-2 corrigidas por idade na subamostra feminina.
Em conclusão, em todas as amostras, assim como na amostra somente masculina e feminina, as escalas de efeitos positivos ANPS (SEEKING, CARE, PLAY) estão negativamente ligadas à maioria das escalas GPIUS-2. Em contraste, as escalas ANPS de afeto negativo (FEAR, ANGER, SADNESS) estão positivamente ligadas à maioria das escalas GPIUS-2 entre os sexos.
Regressões Stepwise
Em um próximo passo, análises de regressão stepwise foram implementadas. Desse modo, a quantidade de variância explicada nas escalas GPIUS-2 por meio de idade, sexo e escala ANPS foi examinada. Os resultados da pontuação geral GPIUS-2, bem como as subescalas, são apresentados nas Tabelas 6-11.
Tabela 6. Modelo de regressão hierárquica para a pontuação geral do GPIUS-2.
Tabela 7. Modelo de regressão hierárquica para a preferência da subescala GPIUS-2 para interação social online.
Tabela 8. Modelo de regressão hierárquica para a regulação do humor da subescala GPIUS-2.
Tabela 9. Modelo de regressão hierárquica para a preocupação cognitiva da subescala GPIUS-2.
Tabela 10. Modelo de regressão hierárquica para o uso compulsivo da Internet da subescala GPIUS-2.
Tabela 11. Modelo de regressão hierárquica para os resultados negativos da escala GPIUS-2.
O sexo teve um efeito significativo em todas as escalas GPIUS-2, com os machos apresentando pontuações mais altas em comparação às fêmeas. Além disso, mesmo após as emoções primárias positivas já terem sido incluídas no modelo, em uma segunda etapa, as emoções primárias negativas ainda explicaram uma parte significativa da variabilidade na maioria das escalas GPIUS-2 quando incluídas em uma terceira etapa. Somente no modelo de regressão para a preferência da escala GPIUS-2 pela interação social online, nenhuma das emoções primárias negativas explicou uma parte significativa da variância em relação à idade, sexo e emoções primárias positivas. Em resumo, especialmente a escala FEAR e também SADNESS são as escalas ANPS mais fortemente associadas com quase todas as (sub) escalas do GPIUS-2. Ambos estão associados positivamente com as correspondentes escalas GPIUS-2 (sub).
Discussão
Discussão geral
Até onde sabemos, o presente estudo investiga, pela primeira vez, como as diferenças individuais nos sistemas emocionais primários, avaliadas pela ANPS, relacionam-se com as diferenças individuais nas tendências à dependência da Internet. Considerando associações entre diferenças individuais no ANPS e a pontuação total do GPIUS-2, torna-se óbvio que escores mais altos em todos os sistemas emocionais primários negativos (FEAR, TRISTEZA, RAIVA) estão fortemente ligados a tendências mais altas em direção ao uso problemático da Internet, enquanto resultados reversos são observados para todos os sistemas emocionais positivos. Além disso, pontuações gerais de adicção à Internet poderiam ser melhor previstas por pontuações mais altas de ambos os sistemas FEAR e SADNESS, ou por pontuações mais baixas no sistema CARE. Isto sublinha as associações já descritas entre dependência da Internet e depressão (ver Sariyska et al., 2015), mas também ligações entre dependência da Internet e neuroticismo (por exemplo, Hardie e Tee, 2007; Montag et al., 2010). Foi discutido (Davis e Panksepp, 2011; Segunda-feira, 2014que as diferenças individuais nos sistemas emocionais primários podem representar as partes mais antigas e evolutivas da personalidade humana e o medo / tristeza parece estar fortemente associado ao neuroticismo Montag et al., 2013; Sindermann e outros, 2016).
Determinar facetas distintas do uso excessivo da Internet é importante tanto para a pesquisa neurobiológica quanto para a prática clínica. Notavelmente, no presente estudo, as diferentes facetas do vício em Internet estão associadas de maneira diferente aos sistemas emocionais primários, conforme avaliado pelo ANPS. Preferências altas para interação social on-line parecem mais bem previstas pelos baixos valores de PLAY. Embora o presente estudo não forneça insights sobre os mecanismos causais, como os baixos escores do PLAY são potencialmente uma predisposição para ou uma consequência do vício da Internet, os resultados são dignos de nota para identificar possíveis disposições relevantes da personalidade.. Em nossa opinião, a ligação negativa entre o PLAY e a preferência pela interação social online é intrigante à luz do (i) debate de possíveis associações entre o vício em internet e o TDAH (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), e (ii), bem como a possibilidade de diminuição do jogo social precoce em crianças eventualmente diagnosticadas com TDAH (Panksepp, 1998a, 2008). De fato, estudos em animais produziram evidências preliminares de que a falta de brincadeiras em animais jovens pode levar a sintomas de TDAH. (Panksepp et al., 2003). Um corrobo disso pode ser que o uso excessivo da Internet em crianças pode levar à diminuição do desempenho social no mundo real, o que pode, por sua vez, promover o desenvolvimento de sintomas de TDAH. Essas interações entre o uso excessivo da Internet e o desenvolvimento de TDAH podem ser mais exploradas em estudos futuros (obviamente, as relações causais não podem ser identificadas a partir de estudos correlacionais transversais, como o atual).
Considerando as muitas facetas da regulação do humor e da preocupação com a Internet, Vale ressaltar que os escores SADNESS foram um dos melhores preditores para o vício em Internet, conforme monitorado pelo GPIUS-2. Portanto, os indivíduos que pontuam alto na dimensão da personalidade SADNESS podem usar a Internet como um substituto social para a regulação do humor, talvez especialmente quando se sentem emocionalmente “para baixo” ou perturbados, conforme indicado pelos itens relevantes do GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Por conseguinte, os presentes resultados podem ser interpretados de duas maneiras: (i) Indivíduos com alta TRIPULAÇÃO podem querer diminuir a sua emocionalidade negativa por um uso mais persistente da Internet em comparação com usuários mais modestos da Internet; (ii) alternativamente, é possível que maior SADNESS entre o sistema emocional primário possa ser uma consequência de longo prazo do excesso de uso da Internet. Uma vez que o ANPS mede traços de longo prazo e não estados de curto prazo, e os traços de personalidade são considerados bastante estáveis ao longo do tempo prolongado (Edmonds e outros, 2008; Orri et al., 2016), sugerimos que a primeira explicação pode ser a mais apropriada. Naturalmente, isso precisaria ser avaliado com um desenho longitudinal.
Finalmente, vamos considerar as facetas do uso compulsivo da Internet e os resultados negativos devido ao uso excessivo da Internet: O uso compulsivo da Internet provavelmente reflete a perda de controle com relação ao uso excessivo da própria Internet. De fato, os altos escores de uso da Internet são melhor previstos pelos altos escores do FEAR, o que sugere que a alta ansiedade crônica pode estar no centro do uso compulsivo. Além disso, os resultados negativos podem ser melhor previstos pelos baixos escores SEEKING, sugerindo a hipótese de que: ou baixos escores SEEKING são um resultado afetivo negativo do uso excessivo da Internet ou ii) baixo DESEJO, como um traço emocional (constitucional) primário, que poderia ser espera-se que diminua o gregarismo, predisponha os indivíduos a exibir uma interação escalonada com objetos inanimados (onde eles têm controle total) gerando dependência da Internet (o que pode ser descrito como um resultado negativo, pelo menos de perspectivas externas). Uma nota final: A escala ANPS FEAR é principalmente projetada para avaliar a ansiedade leve e não o medo intenso. Para discussões e medidas adicionais para desenredar a ansiedade e o medo, veja (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Rumo a uma compreensão molecular do vício em internet
No debate sobre o vício em internet e sua inclusão na próxima CID-11, muita pesquisa foi conduzida na psicologia clássica e nas neurociências, apoiando a idéia de que o uso excessivo da Internet pode ser bem caracterizado como um vício comportamental (veja as visões gerais). Brand et al., 2014; Montag e outros, 2015a). Nas neurociências, a evidência mais proeminente para entender o vício em internet veio da ressonância magnética (RM) e, em menor escala, dos estudos de eletroencefalografia (EEG) e tomografia por emissão de pósitrons (PET) (por exemplo, Kim et al., 2011; veja também a visão geral por Montag e outros, 2015a). Até hoje, evidências diretas sobre os fundamentos moleculares do vício em internet permanecem escassas (com exceção dos poucos estudos notados acima sobre genética molecular e psicofarmacologia). Além de tal trabalho sugestivo, um quadro teórico que pode fornecer um roteiro coerente para o estudo dos fundamentos moleculares do vício em Internet ainda não está disponível. Portanto, gostaríamos de usar os resultados do presente estudo usando medidas de autorrelato que avaliam diferenças individuais na dependência da Internet e traços emocionais primários para ajudar a estabelecer um modelo preliminar sobre quais áreas do cérebro e, mais importante, quais neurotransmissores subjacentes pode atualmente ajudar a iluminar uma compreensão científica do vício em Internet. A utilidade de tal abordagem foi recentemente implantada para demonstrar como as ações faciais emocionais, iluminadas pelo trabalho de Paul Ekman, podem ser integradas com a estrutura teórica da Neurociência Afetiva para estudar a base molecular / neurotransmissora do cérebro de expressões afetivas humanas (Montag e Panksepp, 2016). Tais idéias já foram apresentadas como ideias viáveis na área da psicologia da personalidade (Montag e Reuter, 2014).
Nós fornecemos um roteiro detalhado (ou seja, hipóteses de trabalho) para tais idéias na Tabela 12, onde observamos as associações mais fortes entre as várias facetas distintas do vício em Internet (conforme avaliado pelo GPIUS-2) e o mais provável (ou seja, atualmente mais altamente relevante) sistema (s) emocional (ais) primário (s). Ou seja, no lado esquerdo da tabela 12 as subescalas do espelhamento GPIUS-2 (alguns, mas não todos) sintomas importantes da dependência da Internet são apresentados juntos, com suas redes emocionais primárias intimamente ligadas, como derivadas do presente estudo de questionário. No lado direito, as estruturas neuroanatômicas, incluindo os sistemas relevantes de neurotransmissores / neuropeptídeos, são resumidas ativando ou inibindo cada circuito neuronal subjacente aos distintos sistemas emocionais primários. Novamente, isso é possível, já que os sistemas emocionais primários foram mapeados detalhadamente em relação à neuroanatomia e neurotransmissores / neuropeptídeos subjacentes. O ANPS foi construído no segundo plano desses dados (consulte as visões gerais Panksepp, 1998b, 2011).
Tabela 12. Uma sinopse dos sistemas emocionais primários de espécies cruzadas e suas estruturas neuroanatômicas subjacentes e neurotransmissores / neuropeptídeos (informações extraídas de Panksepp, 1998b, 2011; Montag e Panksepp, 2016).
Ao vincular as abordagens de neurociência afetiva de espécies cruzadas com o estudo da dependência da Internet, surge uma estrutura coerente, que pode eventualmente permitir que os pesquisadores testem vários candidatos moleculares do cérebro que podem nos ajudar a melhor caracterizar e entender o vício da Internet. Tal integração também pode facilitar o desenvolvimento de tratamentos para as várias facetas da dependência da Internet. Aqui, gostaríamos de adicionar um problema importante. Um novo modelo recente chamado I-PACE (Interação de Person-Affect-Cognition-Execution) foi publicado para explicar que a gênese do vício em Internet pode ser mais esclarecida pela interação de variáveis acima mencionada (Brand et al., 2016b). Nossa estrutura pode ser integrada neste modelo, pois o I-PACE inclui a constituição biopsicológica de uma pessoa representando um fator de resiliência ou vulnerabilidade para o vício em Internet.
Em detalhe, o modelo I-PACE de transtornos específicos do uso da Internet representa um modelo de processo, que integra características biológicas (por exemplo, genéticas) e psicológicas (por exemplo, experiências da primeira infância) de uma pessoa como fatores de vulnerabilidade. Acredita-se que esses fatores predisponentes interagem com outros fatores moderadores, como, por exemplo, estilos de enfrentamento ou vieses relacionados à Internet. De acordo com o modelo, a co-ocorrência e as interações de fatores desfavoráveis levam a uma situação na qual - da perspectiva cognitiva e emocional de uma pessoa - usar a Internet é favorável. Se o uso da Internet é percebido como uma gratificação, os padrões psicológicos internos (por exemplo, preconceitos) podem levar a uma compreensão de como o uso compulsivo da Internet é reforçado. Isso fortalece o uso da Internet em situações futuras semelhantes, resultando em padrões comportamentais desadaptativos.
Com a perda de controle sobre o uso da Internet e conseqüências negativas emergentes para a vida diária, um distúrbio específico de uso da Internet se desenvolve. Como Brand et al. (2016b) mencionado, ao considerar as bases genéticas como fatores predisponentes para o surgimento de transtornos específicos do uso da Internet, os resultados do presente estudo (com especial atenção 12) pode ser usado para construir hipóteses direcionadas específicas sobre quais moléculas ou bases genéticas moleculares contribuem para o surgimento de distúrbios específicos do uso da Internet. Por exemplo, sabe-se que o circuito neuronal do TRISTEZ é regulado negativamente pela oxitocina neuropeptídica (Panksepp, 1998b). Como SADNESS foi relacionado com a pontuação geral do GPIUS-2 e seus subfacetas, como regulação do humor no presente estudo, níveis baixos de oxitocina poderiam ser um fator predisponente para o surgimento da dependência da Internet em nível endocrinológico, mas também genético molecular. Por exemplo, a baixa empatia, com possíveis ligações à ocitocina, está associada à maior dependência da Internet (Melchers e outros, 2015). Assim, a ocitocina é um candidato interessante a ser testado em trabalhos futuros (também no contexto do modelo I-PACE). Além disso, nós, assim como Brand et al. (2016b)Já observamos que as respostas afetivas desempenham um papel importante quando uma pessoa conectada à Internet é confrontada com uma sugestão relacionada à Internet. Os sistemas emocionais primários podem causar causalmente reações emocionais relevantes. Portanto, sob essa perspectiva, o presente estudo pode ajudar a relacionar o modelo I-PACE com as circunstâncias da vida. Para fomentar essas conexões, gostaríamos de dar um exemplo de como a Tabela 12 pode ser usado em geral. Demonstramos acima que CARE baixa e alta SADNESS / FEAR predizem o vício geral da Internet. Dado que o neuropeptídeo ocitocina desempenha um papel importante nos circuitos neuronais subjacentes à CARE (facilitação) e TRISTEZA (inibição), mas também a dimensão FEAR (inibição), a administração de ocitocina pode ajudar a alterar esses circuitos para reduzir a SADNESS e o FEAR, enquanto fortalecimento da CARE e exploração, criatividade e abertura extrovertida à experiência (De Dreu e outros, 2015) com a conseqüência de se engajar cada vez mais em interações com pessoas na vida “real”, ao mesmo tempo em que reduz simultaneamente as interações sociais online.
Neste contexto, é digno de nota que a ocitocina foi encontrada para atenuar os sintomas autistas (Hollander et al., 2007; Guastella e outros, 2010) e facilitar o reconhecimento de emoções (Domes et al., 2007). Como o vício em internet também tem sido associado à baixa empatia (Melchers e outros, 2015), a ocitocina pode melhorar a cognição social em interações face a face em preferência ao discurso social on-line menos pessoal. Além disso, com o ANPS, também é possível vincular vários pontos fortes e fracos do sistema emocional primário a facetas específicas do vício da Internet (e não apenas as pontuações gerais do GPIUS-2). Por exemplo, como a dimensão SADNESS está ligada à faceta da regulação do humor e da preocupação cognitiva, a administração de ocitocina pode, em particular, ter um efeito terapêutico positivo sobre essas facetas da dependência da Internet. Para algumas evidências empíricas preliminares sobre uma ligação entre a ocitocina e a dependência da Internet, ver a associação genética relatada entre a variação do gene OXTR e a dependência da Internet no documento da conferência por Sariyska et al. (2016).
Algumas limitações precisam ser consideradas. Em primeiro lugar, o presente referencial teórico foi derivado de um estudo que utilizou questionários sem a avaliação de variáveis biológicas nos participantes presentes. Além disso, a avaliação de autorrelato dos próprios sistemas emocionais primários é uma abordagem indireta do próprio mundo emocional - de certa forma, é uma abordagem cognitiva de nossas emoções. Davis e Panksepp (2011; p. 1952) afirmam o seguinte: “interpretamos as escalas ANPS como aproximações terciárias (mediadas pelo pensamento) da influência dos vários sistemas emocionais primários na vida das pessoas”. O desenvolvimento de medidas mais diretas da atividade emocional é claramente de alta relevância. Outra preocupação refere-se às diversas estruturas neurocientíficas que destacam a enorme relevância das áreas neocorticais do cérebro, como o córtex pré-frontal dorso-lateral e o córtex pré-frontal medial - os "assentos" do funcionamento executivo e regulação da emoção no cérebro humano (Davis e Panksepp (2000). Claramente, nosso roteiro para o estudo molecular do vício em internet é limitado, uma vez que aqui visamos apenas o lado emocional desse distúrbio. Várias facetas de estilo cognitivo precisarão ser integradas no trabalho futuro. Outra questão surge de evidências na tabela 12A ANGER não estava fortemente ligada em nosso conjunto de dados às facetas avaliadas do vício em Internet, embora algumas correlações significativas tenham aparecido, as quais pareciam mais diretamente ligadas a sobreposições com outros sistemas emocionais primários. (Nota adicional: a LUST não foi avaliada, uma vez que não está incluída na ANPS). No entanto, como observado anteriormente, pode ser interessante / avaliar as tendências de dependência de pacientes em áreas distintas do uso da Internet, como o vício em pornografia on-line, que pode se relacionar intimamente com os circuitos de LUST (por exemplo, Brand et al., 2016a). Além disso, o Internet Gaming Disorder pode ter ligações com jogos de vídeo em primeira pessoa (Montag e outros, 2011a), que pode estar ligada ao excesso de excitação da dimensão personalidade RAGE / irritabilidade (Montag et al., 2012b).
Finalmente, refletiríamos brevemente sobre uma nova desordem emergente da era da comunicação eletrônica moderna - o vício em smartphones (para obter informações adicionais sobre o uso e a personalidade do smartphone, consulte Montag et al., 2015c). Como também descrito por Kwon et al. (2013a,b) a sobreposição entre Internet e dependência de smartphones gira em torno de correlações de 0.50 (daí 25% de variação compartilhada), sugerindo que o roteiro conceitual resumido aqui pode ser transferido, até certo ponto, para o uso excessivo de outras mídias elétricas interativas, especialmente smartphones. Para discussões adicionais sobre como uma abordagem da ANPS à avaliação da personalidade pode representar uma estrutura interessante para o estudo neurocientífico da dependência da Internet / smartphone, ver Montag e Walla (2016). De fato, já coletamos alguns dados sobre o vício em smartphones de todos os participantes; Assim, compartilhamos os padrões de correlação entre o vício em smartphones e o ANPS na Tabela. 13 deste artigo. Isso permite que os leitores apliquem a mesma estratégia descrita na Tabela 12 estabelecer hipóteses sobre a base molecular da dependência de smartphones. Tal como acontece com a dependência da Internet, tanto FEAR e SADNESS mostram as maiores correlações com as pontuações de dependência de smartphones. Como vício em Internet e vício em smartphone compartilham 24% da variação em nosso conjunto de dados (correlação de r = 0.49 entre a pontuação geral do GPIUS-2 e do Smartphone Addiction Scale (SAS), as associações SADNESS e FEAR parecem cair na variação compartilhada das correlações de dependência de smartphone / Internet. O SAS foi publicado originalmente por Kwon et al. (2013b). As consistências internas para os dados do presente questionário são as seguintes: escore total do SAS = 0.995, distúrbio de vida diária α = 0.841, antecipação positiva α = 0.874, retirada = 0.829, relação orientada ao ciberespaço α = 0.826, uso excessivo α = 0.754, tolerância α = 0.823.
Tabela 13. Correlações parciais entre o ANPS e a Escala de Vício em Smartphone corrigidas por idade em toda a amostra.
Conclusão
O presente estudo demonstrou a utilidade do ANPS para entender as diferenças individuais no vício em Internet. Considerando as correlações entre o ANPS e o GPIUS-2, este trabalho fornece o primeiro roteiro para o estudo molecular do vício em Internet. Acreditamos que o presente trabalho, apesar de oferecer uma nova personalidade e estrutura teórica, é ainda mais enriquecido, por estar conectado com modelos já existentes, como o I-PACE.
Contribuições do autor
CM e JP projetaram o estudo e escreveram o protocolo. Autor CM fez a pesquisa bibliográfica, autor CS realizou as análises estatísticas e a formatação do manuscrito. Os autores CM e CS escreveram o manuscrito. Autor BB deu mais idéias e verificou todo o manuscrito. Também o autor JP trabalhou sobre o primeiro e revisado rascunho do manuscrito, forneceu insights valiosos adicionais e verificou o manuscrito.
Métodos
A posição da CM é financiada por uma bolsa de Heisenberg concedida a ele pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG, MO 2363 / 3-1). Além disso, o estudo foi financiado por uma concessão da Fundação Alemã de Pesquisa (DFG MO2363 / 2-1) concedida a CM para estudar a base biológica do vício em Internet.
Declaração de conflito de interesse
Os autores declaram que a pesquisa foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.
Notas de rodapé
Referências
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S. e McAlaney, J. (2015). “O requisito emergente para rótulos de dependência digital”, em Conferência Internacional de Trabalho sobre Engenharia de Requisitos: Fundação para a Qualidade de Software (Cham: Springer International Publishing), 198-213.
Atmaca, M. (2007). Um caso de uso problemático da Internet tratado com sucesso com uma combinação de antidepicos de SSRI. Prog. Neuro Psicofarmacol. Biol. Psiquiatria 31, 961 – 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Basiaux, P. le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et ai. (2001) Perfil de personalidade e inventário de temperamento e caractere (CTI) e sub-digitação em pacientes alcoolistas: um estudo controlado. Álcool Álcool. 36, 584 – 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Uso problemático do celular: uma revisão de literatura e um modelo de caminhos. Curr. Psiquiatria Rev. 8, 299 – 307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. e Maderwald, S. (2016a). A atividade do estriado ventral ao assistir a imagens pornográficas preferidas está correlacionada com os sintomas do vício em pornografia na Internet. Neuroimage 129, 224 – 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS e Laier, C. (2014). Controle pré-frontal e dependência da Internet: um modelo teórico e revisão dos achados neuropsicológicos e de neuroimagem. Frente. Cantarolar. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Marca, M., Young, KS, Laier, C., Wolfling, K. e Potenza, MN (2016b). Integrando considerações psicológicas e neurobiológicas relativas ao desenvolvimento e manutenção de transtornos específicos do uso da Internet: um modelo de Interação de Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. e Janiri, L. (2012). Um papel para a farmacoterapia no tratamento da “dependência da Internet”. Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. e Guglielmo, R. (2015). “Tratamento farmacológico do vício em internet”, em Vício em internetEds C. Montag e M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151-165.
Caplan, SE (2010). Teoria e mensuração do uso problemático generalizado da Internet: uma abordagem em duas etapas. Comput. Cantarolar. Behav. 26, 1089 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL e Panksepp, J. (2011). Os fundamentos emocionais da personalidade humana no cérebro e as escalas de personalidade da neurociência afetiva. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946 – 1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. e Normansell, L. (2003). As escalas da personalidade neurocientífica afetiva: dados normativos e implicações. Neuropsicanálise 5, 57 – 69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Um modelo cognitivo-comportamental de uso patológico da Internet. Comput. Cantarolar. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M. e Boot, NC (2015). A ocitocina permite a busca de novidades e o desempenho criativo por meio de uma abordagem regulada: evidências e caminhos para pesquisas futuras. Wiley Interdiscipl. Rev. 6, 409 – 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C. e Herpertz, SC (2007). A ocitocina melhora a “leitura da mente” em humanos. Biol. Psiquiatria 61, 731 – 733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G. e Potenza, MN (2014). Um modelo cognitivo-comportamental do transtorno do jogo na Internet: fundamentos teóricos e implicações clínicas. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV e Roberts, BW (2008). É o destino do personagem, ou há esperança de mudar minha personalidade ainda? Soc. Pessoal. Psychol. Bússola 2, 399 – 413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et ai. (2013) BUSCANDO e depressão em pacientes com AVC: um estudo exploratório. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 35, 348 – 358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. e Sigmund, K. (2014). Testando diferentes versões das escalas de personalidade da neurociência afetiva em uma amostra clínica. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / journal.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT e Reuter, M. (2011). A disponibilidade de dopamina geneticamente determinada prediz disposição para depressão. Brain Behav. 1, 109 – 118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP, et ai. (2009) O neurocircuito do insight prejudicado na dependência de drogas. Tendências Cogn. Sci. 13, 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Gray, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010) A ocitocina intranasal melhora o reconhecimento de emoções em jovens com transtornos do espectro do autismo. Biol. Psiquiatria 67, 692 – 694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D. e Kim, JH (2006). Comorbidade psiquiátrica avaliada em crianças e adolescentes coreanos que triagem positiva para dependência de internet. J. Clin. Psiquiatria 67, 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM e Montag, C. (2017). O vício em internet e suas facetas: o papel da genética e a relação com o autodirecionamento. Viciado. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK e Renshaw, PF (2007). Genes de dopamina e dependência de recompensa em adolescentes com jogo excessivo de videogame na internet. J. Addict. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. e Tee, MY (2007). Uso excessivo da internet: o papel da personalidade, solidão e redes de apoio social no vício em internet. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et ai. (2007) A ocitocina aumenta a retenção da cognição social no autismo. Biol. Psiquiatria 61, 498 – 503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012) Transportadores de dopamina estriados reduzidos em pessoas com transtorno de dependência de internet. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Internetworldstats (2016). Estatísticas de uso da Internet - A Internet Big Picture. Disponível online em: www.internetworldstats.com/stats.htm. Acessado no 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. e Panksepp, J. (2016). Características emocionais primárias em pacientes com transtornos de personalidade. Pers. Ment. Saúde. 10, 261 – 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Parque, CS, Kim, SJ, Choi, SW e Kim, SE (2011). Receptores de D2 de dopamina estriada reduzidos em pessoas com dependência de Internet. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC e Chen, CC (2008). A associação entre vício em internet e uso problemático de álcool em adolescentes: o modelo de comportamento problemático. Cyberpsicol Behav. 11, 571 – 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. e Yang, S. (2013a). A escala de dependência de smartphones: desenvolvimento e validação de uma versão curta para adolescentes. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / journal.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Won, WY, Parque, JW, Min, JA, Hahn, C., e outros. (2013b) Desenvolvimento e validação de uma escala de dependência de smartphones (SAS). PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
Levy, R. e Goldman-Rakic, PS (2000). “Segregação das funções da memória de trabalho no córtex pré-frontal dorsolateral”, em Controle executivo e o lobo frontal: problemas atuaisEds WX Schneider, AM Owen e J. Duncan (Berlim: Springer), 23-32.
Markett, S., Montag, C. e Reuter, M. (2014). A favor do comportamento: sobre a importância dos paradigmas experimentais no teste de previsões da teoria revisada de sensibilidade de reforço de Gray. Frente. Syst. Neurosci. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. e Montag, C. (2015). A baixa empatia está associada ao uso problemático da Internet: evidências empíricas da China e da Alemanha. Asian J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). O cérebro derivou de fator neurotrófico e personalidade. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY e outros. (2015b) É significativo distinguir entre vício em Internet generalizado e específico? Evidência de um estudo intercultural da Alemanha, Suécia, Taiwan e China. Ásia Pac. Psiquiatria 7, 20 – 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Blaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et ai. (2015c). Uso de smartphones no século 21st: quem está ativo no WhatsApp? BMC Res. Notas 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É. E Reuter, M. (2015a). “Um breve resumo das descobertas neurocientíficas sobre o vício em internet”, em Vício em internetEds C. Montag e M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131-139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. e Reuter, M. (2011b). A interação de 5-HTTLPR e uma variação no gene do receptor de oxitocina influenciam a emotividade negativa. Biol. Psiquiatria 69, 601 – 603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. e Reuter, M. (2011a). Adicção à Internet e personalidade em videojogos de tiro em primeira pessoa. J. Media Psychol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K. e Panksepp, J. (2016). O papel da natureza e criação de diferenças individuais nos sistemas emocionais primários: evidências de um estudo com gêmeos. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / journal.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M. e Reuter, M. (2010). O baixo auto-direcionamento é um melhor preditor para o uso problemático da internet do que o alto neuroticismo. Comput. Cantarolar. Behav. 26, 1531 – 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. e Reuter, M. (2012a). O papel do gene CHRNA4 na dependência da internet: um estudo caso-controle. J. Addict. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. e Panksepp, J. (2016). Fundações expressivas emocionais-afetivas primárias da expressão facial humana. Motiv Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. e Reuter, M. (2014). Desvendando a base genética molecular da personalidade: das monoaminas aos neuropeptídeos. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228 – 239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. e Reuter, M. (2015a). Vício em internet. Cham: Springer International Publishing.
Montag, C. e Reuter, M. (2015b). "Genética molecular, personalidade e vício em Internet", em vício em internetEds C. Montag e M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93-109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. e Panksepp, J. (2013). Imaging a estrutura do cérebro humano ansioso: uma revisão dos resultados da psicologia da personalidade neurocientífica. Rev. Neurosci. 24, 167 – 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. e Walla, P. (2016). Carpe diem em vez de perder sua mente social: além da dependência digital e porque todos nós sofremos com o uso excessivo digital. Psicol Cogente. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et ai. (2012b) O jogo excessivo de videogames violentos em primeira pessoa abala a atividade cerebral em resposta a estímulos emocionais? Biol. Psychol. 89, 107 – 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et ai. (2016) Invariância longitudinal e de medida sexual das escalas de personalidade da neurociência afetiva. Avaliação. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub ahead of print].
Panksepp, J. (1998a). Transtornos do déficit de atenção com hiperatividade, psicoestimulantes e intolerância à brincadeira infantil: uma tragédia na tomada de decisões? Curr. Dir. Psychol. Sci. 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Neurociência Afetiva: Os Fundamentos das Emoções Humanas e Animais. Imprensa da Universidade de Oxford.
Panksepp, J. (2005). Consciência afetiva: sentimentos emocionais centrais em animais e humanos. Consciente. Cogn. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Brincar, TDAH e a construção do cérebro social: a primeira aula de cada dia deveria ser recessiva? Sou. J. Play 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Decodificação de neurociência afetiva de espécies cruzadas das experiências afetivas primárias de humanos e animais relacionados. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / journal.pone.0021236
Panksepp, J. e Biven, L. (2012). A Arqueologia da Mente: Origens Neuroevolutivas das Emoções Humanas. Norton Series on Interpessoal Neurobiology. Nova York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. e Gordon, N. (2003). Modelagem da excitação do tipo TDAH com lesão do córtex frontal unilateral em ratos e efeitos benéficos da terapia do jogo. Brain Cogn. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM e O'Brien, CP (2013). Desordem de jogos na Internet e o DSM-5. Vício 108, 1186 – 1187. doi: 10.1111 / add.12162
Pierce, RC e Kumaresan, V. (2006). O sistema dopaminérgico mesolímbico: a via final comum para o efeito de reforço das drogas de abuso? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215 – 238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèzes, J. e Berthoz, S. (2012). Determinação de endofenótipos emocionais: uma validação das escalas de personalidade da neurociência afetiva e outras perspectivas. Psychol. Avaliar. 24, 375 – 385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. e Reuter, M. (2014). O polimorfismo do transportador de serotonina (5-HTTLPR) e personalidade: estilo de resposta como novo endofenótipo para ansiedade. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17, 851 – 858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. e Montag, C. (2015). Uma nova medida para a teoria revisada da sensibilidade ao reforço: critérios psicométricos e validação genética. Frente. Syst. Neurosci. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. e Montag, C. (2009). A base biológica da raiva: associações com o gene que codifica para DARPP-32 (PPP1R1B) e com o volume da amígdala. Behav. Cérebro Res. 202, 179 – 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A., Kaliszewska-Czeremska, K., et ai. (2016) Uso da Internet: influências moleculares de uma variante funcional no gene OXTR, a motivação por trás do uso da Internet e especificidades transculturais. Pers. Individ. Dif. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et ai. (2014) Auto-estima, personalidade e vício em internet: um estudo comparativo transcultural. Pers. Individ. Dif. 61, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. e Montag, C. (2015). Transtorno de déficit de atenção / hiperatividade é um melhor preditor para o uso problemático da Internet do que a depressão: evidências da Alemanha. J. Addict. Res. Ther. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, �, Cooper, A., et al. (2016) A razão 2D: 4D e o neuroticismo revisitados: evidências empíricas da Alemanha e da China. Frente. Psychol. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). O jogo e o cyber vício como um problema social: alguns referenciais psicossociais. Pode. Soc. Trabalho Rev. 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y. e Li, M. (2010). Critérios diagnósticos propostos para o vício em internet. Vício 105, 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT e Keerthi, S. (2013). Prevalência de dependência digital e uso de dispositivos digitais pelos alunos. EXCEL Int. J. Gerente Multidisciplinar. Viga. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. e Boomsma, DI (2015). Herdabilidade do uso compulsivo da internet em adolescentes. Viciado. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
Volkow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F. et ai. (2002) Efeitos da desintoxicação alcoólica sobre os receptores dopaminérgicos D2 em alcoolistas: um estudo preliminar. Psiquiatria Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS e Chen, CC (2009). A associação entre uso nocivo de álcool e vício em internet entre estudantes universitários; comparação de personalidade. Clínica de Psiquiatria. Neurosci. 63, 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY e Yang, MJ (2007). Os sintomas psiquiátricos comórbidos do vício em internet: déficit de atenção e hiperatividade (TDAH), depressão, fobia social e hostilidade. J. Adolesc. Saúde, 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et ai. (2004) Sintomas de hiperatividade de déficit de atenção e vício em internet. Clínica de Psiquiatria. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Jovem, KS (1996). Psicologia do uso do computador: XL. Uso viciante da Internet: um caso que quebra o estereótipo. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Jovem, KS (1998a). Vício em Internet: o surgimento de um novo distúrbio clínico. Cyberpsicol Behav. 1, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (1998b). Travado na Net: Como Reconhecer os Sinais do Vício em Internet - e uma Estratégia Vencedora para Recuperação. New York, NY: John Wiley & Sons.
Young, KS e Rogers, RC (1998). A relação entre depressão e vício em internet. Cyberpsicol Behav. 1, 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR e Lei, H. (2011). Anormalidades da substância cinzenta na dependência da Internet: um estudo de morfometria baseado em voxel. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Palavras-chave: ANPS, sistemas emocionais primários, vício em Internet, dependência digital, Panksepp, GPIUS-2, personalidade, vício em smartphones
Citação: Montag C, Sindermann C, Becker B e Panksepp J (2016) Uma estrutura de neurociência afetiva para o estudo molecular do vício em Internet. Frente. Psicol. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Recebido: 07 setembro 2016; Aceito: 21 November 2016;
Publicado: 16 December 2016.
Editado por:
Natalie EbnerUniversidade da Flórida, EUA
Revisados pela:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, Reino Unido
Marca MatthiasUniversidade de Duisburg-Essen, Alemanha
Direitos autorais © 2016 Montag, Sindermann, Becker e Panksepp. Este é um artigo de acesso aberto distribuído sob os termos do Licença Creative Commons Attribution (CC BY). O uso, distribuição ou reprodução em outros fóruns é permitido, desde que o (s) autor (es) original (is) ou licenciador (s) sejam creditados e que a publicação original desta revista seja citada, de acordo com a prática acadêmica aceita. Não é permitida a utilização, distribuição ou reprodução que não esteja em conformidade com estes termos.
* Correspondência: Christian Montag, [email protegido]
†Esses autores contribuíram igualmente para este trabalho.
;