Associações entre tempo de tela e menor bem-estar psicológico entre crianças e adolescentes: evidências de um estudo de base populacional (2018)

1. Introdução

Uma proporção crescente do tempo de lazer de crianças e adolescentes é gasta com telas, incluindo smartphones, tablets, consoles de jogos e televisores (Senso Comum de Mídia, 2015; Twenge et al., 2019), levantando preocupações sobre o efeito do tempo de tela sobre o bem-estar entre pais, profissionais de saúde e educadores (por exemplo, Kardaras, 2017). Essas preocupações levaram organizações médicas como a Academia Americana de Pediatria (AAP) para recomendar que os pais limitem o tempo de tela diário dos filhos, com limites de tempo específicos para crianças pré-escolares e uma sugestão geral de limitação do tempo nas telas para crianças mais velhas e adolescentes (Radesky e Christakis, 2016). Além disso, a Organização Mundial da Saúde decidiu recentemente incluir a desordem do jogo na revisão 11th da Classificação Internacional de Doenças (QUEM, 2018).

Associações entre tempo de tela e resultados ruins de saúde, como obesidade e falta de exercício, foram bem documentadas (por exemplo, Chiasson et al., 2016; de Jong et al., 2013; Dumuid et al., 2017; Poitras et al., 2017). No entanto, pesquisas explorando associações entre tempo de tela e mais aspectos psicológicos de bem-estar entre crianças e adolescentes têm sido inconsistentes. Alguns estudos encontram associações significativas entre tempo de tela e baixo bem-estar (Babic e outros, 2017; Page et al., 2010; Romer et al., 2013; Rosen et al., 2014; Twenge et al., 2018a, Twenge et al., 2018b; Yang et al., 2013), enquanto outros encontram efeitos nulos ou mesmo benefícios com maior tempo de tela (Granic et al., 2014; Odgers, 2018; Przybylski e Weinstein, 2018; Valkenburg e Peter, 2009). Assim, alguns sugeriram que mais pesquisas são necessárias antes de concluir que os limites de tempo de tela são justificados, argumentando que o tempo valioso de consulta médica não deve ser dedicado a discutir o tempo de tela sem evidência suficiente para associações significativas com o bem-estar (Przybylski e Weinstein, 2017, Przybylski e Weinstein, 2018). Alguns pesquisadores fizeram declarações semelhantes sobre a OMS que caracteriza o distúrbio do jogo como um problema de saúde mental, afirmando que as associações entre o jogo e o bem-estar psicológico não são substanciais ou consistentes o suficiente para justificar tal classificação (Davis, 2018; van Rooij et al., 2018).

Teorias e pesquisas sobre o bem-estar psicológico apóiam a noção de um conceito amplo, incluindo estabilidade emocional, relações interpessoais positivas, autocontrole e indicadores de florescimento (Diener e outros, 1999; Ryff, 1995), bem como diagnósticos de transtornos do humor, como ansiedade ou depressão (Manderscheid et al., 2010). Baixa estabilidade emocional, relacionamentos interrompidos e baixo autocontrole têm sido implicados em maior morbidez e mortalidade (Graham et al., 2017; Shipley et al., 2007; Shor et al., 2013; Turiano et al., 2015), e problemas de saúde mental, como transtornos de humor, são um fator de risco significativo para morbidade e mortalidade, inclusive por meio de comportamentos de autoflagelação não suicidas, tentativas de suicídio e suicídios consumados (Hawton et al., 2013; Murray et ai., 2012).

Em termos de prevenção, o estabelecimento de possíveis causas e resultados de baixo bem-estar psicológico é especialmente importante para as populações de crianças e adolescentes. Metade dos problemas de saúde mental se desenvolve na adolescência (Erskine e outros, 2015). Assim, há uma necessidade aguda de identificar fatores ligados a questões de saúde mental passíveis de intervenção nessa população, pois a maioria dos antecedentes (por exemplo, predisposição genética, trauma, pobreza) é difícil ou impossível de influenciar. Em comparação com esses antecedentes mais intratáveis ​​da saúde mental, a maneira como as crianças e adolescentes passam seu tempo de lazer é mais acessível a mudanças.

Até onde sabemos, poucos estudos anteriores examinaram uma ampla gama de itens de bem-estar psicológico em relação ao tempo de tela. Além disso, embora outros estudos tenham examinado associações entre tempo de tela e sintomas de ansiedade e depressão, nenhum estudo anterior que conhecemos examinou associações entre tempo de tela e diagnósticos de ansiedade ou depressão ou relatos de tratamento profissional para problemas de saúde mental. Além disso, é crucial que as medidas de tempo de tela incluam não apenas a televisão, mas também a mídia digital mais recentemente introduzida, incluindo jogos eletrônicos, smartphones, tablets e computadores. Além disso, estudos utilizando os mesmos itens para avaliar vários grupos etários de crianças e adolescentes são raros, o que é lamentável, pois a idade pode ser um moderador significativo de associações entre o tempo de tela e o bem-estar psicológico.

A pesquisa atual visa examinar as associações entre o tempo de tela e uma gama diversificada de medidas de bem-estar psicológico (incluindo estabilidade emocional, relacionamentos com cuidadores, autocontrole, diagnósticos de transtornos de humor e tratamento de problemas de saúde mental) entre uma grande população pesquisa baseada nos cuidadores de crianças e adolescentes com idades entre 2 e 17 coletados em 2016 nos EUA

2. Método

3. Resultados

3.1. Diferenças de idade no tempo de tela

O tempo total de tela foi de 3.20 por dia (SD = 2.40) e foi progressivamente maior entre as crianças mais velhas, principalmente devido ao maior tempo gasto em dispositivos eletrônicos tabela 1 e FIG. 1) O maior aumento no tempo de tela ocorreu entre o ensino fundamental e o ensino médio. No ensino médio (de 14 a 17 anos), os adolescentes passavam 4 he 35 min por dia com telas de acordo com os relatos dos cuidadores.

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FIG. 1. Horas por dia gastas em todas as telas, dispositivos eletrônicos e jogos de TV e vídeo por anos de idade individuais, EUA, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

3.2. Tempo de tela e bem-estar

A associação entre o tempo de tela e o bem-estar não foi linear e mostrou um ponto de inflexão em 1 h / dia de uso para a maioria das medidas (ver tabela 2 e FIG. 2, FIG. 3, FIG. 4, FIG. 5, FIG. 6). Com uma exceção (o item sobre curiosidade), o bem-estar não diferiu significativamente entre aqueles que não gastam tempo nas telas e os que passam uma hora por dia. Depois de uma hora por dia, no entanto, o aumento do tempo de tela foi geralmente associado ao bem-estar psicológico progressivamente menor. Em termos de risco relativo (RR), usuários elevados de telas (7 + h / dia) apresentaram o dobro do risco de baixo bem-estar como usuários baixos (1 h / dia), incluindo não permanecer calmo (por exemplo, entre 14- a 17 anos, RR 2.08, 95% CI 1.72, 2.50), não terminando as tarefas (RR 2.53, 2.01 CI, 3.20), não sendo curioso (RR 2.72, CI 2.00, 3.71), e discutindo demais com os cuidadores (RR 2.34, CI 1.85, 2.97; consulte FIG. 2, FIG. 3, FIG. 4, FIG. 5, FIG. 6). Usuários altos (vs. baixos) de telas também foram descritos como mais difíceis de cuidar. Tamanhos de efeito foram geralmente maiores entre os adolescentes do que entre as crianças.

tabela 2. Bem-estar significa por horas por dia de tempo total de tela (com controles) entre grupos etários e dde células de comparação, EUA, 2016.

	Nenhum (0)	<1 h	1 h	2 h	3 h	4 h	5 h	6 h	7 + h	d 0 vs. 1 h	d 1 h vs. 4 h	d 1 h vs. 7 + h
Criança fácil (itens 3)
2 para 5 (pré-escola)	4.42 (0.53) 320	4.33 (0.61) 749	4.37 (0.57) 1707	4.32 (0.61) 2687	4.29 (0.62) 1843	4.28 (0.63) 912	4.26 (0.66) 280	4.14 (0.73) 243	4.18 (0.67) 263	-0.09	−0.15 *	−0.33 *
6 para 10 (elem.)	4.28 (0.65) 215	4.33 (0.63) 348	4.36 (0.63) 1457	4.36 (0.62) 3203	4.32 (0.63) 2187	4.33 (0.64) 1483	4.27 (0.65) 397	4.26 (0.63) 431	4.18 (0.69) 496	0.13	-0.05	−0.28 *
11 para 13 (meio)	4.37 (0.65) 46	4.28 (0.72) 104	4.38 (0.66) 477	4.38 (0.60) 1621	4.35 (0.62) 1537	4.33 (0.63) 1464	4.33 (0.60) 525	4.21 (0.70) 566	4.15 (0.73) 895	0.02	-0.08	−0.33 *
14 para 17 (hs)	4.36 (0.99) 24	4.49 (0.58) 80	4.54 (0.51) 370	4.46 (0.57) 1679	4.40 (0.57) 2488	4.35 (0.60) 2468	4.30 (0.66) 1118	4.20 (0.71) 1370	4.09 (0.77) 2547	0.33	−0.32 *	−0.61 *
Curioso
2 para 5 (pré-escola)	2.98 (0.12) 319	2.98 (0.14) 752	2.98 (0.12) 1716	2.98 (0.15) 2705	2.98 (0.16) 1853	2.96 (0.21) 919	2.96 (0.22) 280	2.95 (0.25) 245	2.96 (0.22) 266	0.00	−0.13 *	-0.15
6 para 10 (elem.)	2.94 (0.22) 215	2.94 (0.23) 349	2.95 (0.19) 1462	2.95 (0.22) 3225	2.93 (0.26) 2200	2.93 (0.29) 1488	2.88 (0.34) 401	2.88 (0.35) 434	2.88 (0.37) 504	0.05	−0.08 *	−0.30 *
11 para 13 (meio)	2.88 (0.32) 47	2.91 (0.25) 105	2.91 (0.28) 480	2.88 (0.32) 1631	2.89 (0.30) 1537	2.86 (0.36) 1474	2.86 (0.36) 533	2.79 (0.46) 571	2.76 (0.47) 901	0.11	−0.15 *	−0.37 *
14 para 17 (hs)	2.64 (0.58) 24	2.90 (0.26) 82	2.90 (0.30) 375	2.88 (0.31) 1691	2.86 (0.34) 2501	2.82 (0.39) 2485	2.79 (0.43) 1132	2.74 (0.48) 1371	2.71 (0.49) 2583	0.78 *	−0.21 *	−0.41 *
Nenhuma dificuldade em fazer amigos
2 para 5 (pré-escola)	2.87 (0.35) 181	2.89 (0.31) 400	2.90 (0.30) 1112	2.91 (0.29) 1980	2.90 (0.32) 1405	2.86 (0.38) 707	2.81 (0.41) 204	2.85 (0.38) 191	2.84 (0.39) 209	0.10	−0.12 *	−0.19 *
6 para 10 (elem.)	2.81 (0.42) 211	2.83 (0.40) 346	2.85 (0.38) 1454	2.85 (0.38) 3189	2.83 (0.41) 2176	2.82 (0.43) 1470	2.78 (0.48) 396	2.77 (0.45) 429	2.77 (0.47) 492	0.10	−0.07 *	−0.20 *
11 para 13 (meio)	2.74 (0.53) 47	2.80 (0.45) 104	2.78 (0.47) 473	2.82 (0.43) 1620	2.78 (0.48) 1525	2.79 (0.44) 1464	2.82 (0.43) 522	2.70 (0.52) 569	2.66 (0.58) 888	0.08	0.02	−0.22 *
14 para 17 (hs)	2.81 (0.49) 23	2.76 (0.48) 81	2.88 (0.36) 367	2.85 (0.40) 1678	2.82 (0.42) 2476	2.79 (0.46) 2464	2.76 (0.49) 1113	2.72 (0.51) 1355	2.66 (0.58) 2521	0.19	−0.20 *	−0.40 *
Calma quando desafiada
6 para 10 (elem.)	2.46 (0.60) 211	2.42 (0.58) 344	2.48 (0.54) 1450	2.45 (0.56) 3190	2.39 (0.57) 2176	2.37 (0.60) 1465	2.32 (0.60) 394	2.35 (0.59) 428	2.32 (0.62) 491	0.04	−0.19 *	−0.29 *
11 para 13 (meio)	2.62 (0.54) 47	2.54 (0.54) 104	2.56 (0.56) 475	2.57 (0.53) 1619	2.53 (0.56) 1521	2.51 (0.56) 1459	2.51 (0.56) 524	2.43 (0.60) 567	2.35 (0.62) 887	-0.11	0.09	−0.35 *
14 para 17 (hs)	2.70 (0.58) 23	2.68 (0.56) 81	2.75 (0.45) 367	2.70 (0.49) 1677	2.66 (0.50) 2472	2.60 (0.54) 2462	2.55 (0.57) 1110	2.48 (0.60) 1352	2.45 (0.62) 2523	0.11	−0.29 *	−0.50 *
Funciona para concluir tarefas iniciadas
6 para 10 (elem.)	2.71 (0.48) 211	2.66 (0.49) 345	2.72 (0.46) 1450	2.70 (0.48) 3182	2.65 (0.50) 2175	2.64 (0.52) 1465	2.58 (0.55) 392	2.61 (0.55) 430	2.57 (0.56) 491	0.02	−0.16 *	−0.31 *
11 para 13 (meio)	2.75 (0.50) 47	2.79 (0.39) 104	2.72 (0.46) 474	2.72 (0.46) 1625	2.70 (0.47) 1522	2.67 (0.50) 1461	2.67 (0.50) 525	2.55 (0.57) 566	2.51 (0.59) 887	0.06	−0.10 *	−0.39 *
14 para 17 (hs)	2.67 (0.49) 24	2.78 (0.45) 81	2.83 (0.37) 366	2.81 (0.39) 1675	2.76 (0.43) 2468	2.71 (0.47) 2455	2.66 (0.52) 1114	2.60 (0.57) 1352	2.54 (0.58) 2523	0.38	−0.26 *	−0.52 *
Não discute muito
6 para 10 (elem.)	2.66 (0.51) 209	2.64 (0.57) 346	2.67 (0.55) 1452	2.64 (0.58) 3193	2.60 (0.60) 2178	2.58 (0.61) 1467	2.56 (0.63) 393	2.58 (0.59) 430	2.48 (0.67) 490	0.04	0.16 *	−0.33 *
11 para 13 (meio)	2.69 (0.56) 47	2.54 (0.55) 104	2.68 (0.55) 476	2.69 (0.54) 1621	2.63 (0.58) 1524	2.62 (0.59) 1465	2.61 (0.59) 526	2.54 (0.65) 569	2.47 (0.68) 887	-0.02	−0.10 *	−0.33 *
14 para 17 (hs)	2.60 (0.66) 23	2.71 (0.55) 80	2.81 (0.46) 366	2.79 (0.46) 1681	2.73 (0.50) 2477	2.71 (0.53) 2461	2.68 (0.57) 1114	2.61 (0.60) 1354	2.52 (0.67) 2530	0.45	−0.19 *	−0.45 *
Já diagnosticado com ansiedade
11 para 13 (meio)	9.6% (0.29) 47	6.8% (0.25) 105	9.9% (0.30) 481	7.6% (0.26) 1634	10.0% (0.30) 1540	8.5% (0.28) 1477	9.3% (0.29) 532	11.2% (0.32) 573	12.2% (0.33) 904	0.01	0.05	0.07
14 para 17 (hs)	11.5% (0.32) 24	12.0% (0.33) 80	7.9% (0.26) 374	8.4% (0.28) 1698	9.7% (0.30) 2504	12.2% (0.33) 2489	13.4% (0.34) 1131	17.7% (0.38) 1374	18.1% (0.39) 2578	-0.13	0.13 *	0.27 *
Já diagnosticado com depressão
11 para 13 (meio)	4.6% (0.21) 47	1.6% (0.12) 105	3.7% (0.19) 481	1.9% (0.14) 1629	4.1% (0.19) 1543	3.8% (0.19) 1479	4.3% (0.21) 534	5.4% (0.23) 573	7.2% (0.26) 906	-0.05	0.05	0.15 *
14 para 17 (hs)	10.2% (0.30) 24	8.3% (0.28) 82	5.3% (0.23) 376	5.1% (0.23) 1700	6.3% (0.24) 2508	8.6% (0.28) 2493	8.8% (0.29) 1131	11.6% (0.32) 1379	12.7% (0.33) 2582	-0.20	0.12 *	0.23 *
Tratado ou necessário para ser tratado por profissional de saúde mental, passado 12 meses
11 para 13 (meio)	7.6% (0.25) 47	10.4% (0.30) 104	13.5% (0.34) 480	10.5% (0.30) 1633	12.6% (0.33) 1539	12.2% (0.33) 1474	9.8% (0.30) 532	14.8% (0.36) 573	18.1% (0.39) 904	0.18	-0.04	0.12 *
14 para 17 (hs)	25.8% (0.42) 24	15.9% (0.37) 82	9.8% (0.29) 374	11.5% (0.32) 1693	12.8% (0.34) 2496	14.1% (0.35) 2487	17.0% (0.38) 1128	20.7% (0.41) 1373	21.9% (0.41) 2578	-0.53	0.13 *	0.30 *
Tomou medicação para problema psicológico, passado 12 meses
11 para 13 (meio)	9.0% (0.29) 46	6.2% (0.24) 105	8.6% (0.28) 479	6.9% (0.25) 1623	8.5% (0.28) 1529	9.4% (0.29) 1473	9.1% (0.29) 529	12.4% (0.33) 571	13.3% (0.34) 894	-0.01	0.03	0.15 *
14 para 17 (hs)	11.7% (0.32) 23	11.7% (0.32) 82	5.5% (0.22) 372	8.2% (0.28) 1686	8.6% (0.28) 2492	9.9% (0.30) 2481	12.1% (0.33) 1116	14.9% (0.36) 1366	16.1% (0.37) 2562	-0.27	0.15 *	0.30 *

Notas: 1. Dentro dos níveis de tempo de tela, os números em cada célula são: meios de bem-estar, SDs entre parênteses e n's. 2 d = tamanho do efeito correspondendo à diferença nos desvios padrão. 3. * = t-teste comparando células significativas em p <05. 4. Para diagnósticos, tratamento e medicação, as taxas básicas eram altas o suficiente para comparações confiáveis ​​apenas entre os dois grupos de idade mais avançada.

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FIG. 2. Escore médio no índice de criança fácil (1 – 5), por idade e nível de tempo de tela, com controles, US, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

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FIG. 3. Porcentagem não curiosa ou interessada em aprender coisas novas, por idade e nível de tempo de tela, com controles, EUA, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

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FIG. 4. Porcentagem que não permanece calma quando desafiada, por idade e nível de tempo de tela, com controles, US, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

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FIG. 5. Porcentagem que não concluem tarefas iniciadas, por idade e nível de tempo de tela, com controles, EUA, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

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FIG. 6. Porcentagem que argumenta muito com seus cuidadores, por idade e nível de tempo de tela, com controles, EUA, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

Na maioria dos casos, usuários moderados de telas (4 h / dia) também foram significativamente menores em bem-estar do que usuários baixos (1 h / dia), embora com tamanhos de efeito menores tabela 2). Entre os usuários de 14- a 17, usuários moderados (vs. usuários baixos) eram 78% mais propensos a não serem curiosos (RR 1.78, CI 1.30, 2.43), 60% mais probabilidade de não ficarem tranquilos quando desafiados (RR 1.60 , CI 1.32, 1.93), 66% mais propensos a não concluir as tarefas que iniciaram (RR 1.66, CI 1.31, 2.11) e 57% mais propensos a discutir muito com seus cuidadores (RR 1.57, CI 1.24, 2.00; FIG. 2, FIG. 3, FIG. 4, FIG. 5, FIG. 6). Assim como nas comparações entre baixo e alto uso, as diferenças de bem-estar entre usuários baixos e moderados foram menores entre as crianças mais jovens do que entre as adolescentes mais velhas.

3.3. Tempo de tela e diagnósticos de ansiedade e depressão

Altos usuários de telas também foram significativamente mais propensos a ter sido diagnosticado com ansiedade ou depressão. Catorze a 17 anos de idade que passam 7 + h / dia com ecrãs (vs. 1 h / dia) tinham duas vezes mais probabilidade de ter sido diagnosticado com depressão (RR 2.39, 95% IC 1.54, 3.70) ou ansiedade (RR 2.26, CI 1.59, 3.22; consulte FIG. 7). Foi também mais provável que os utilizadores de ecrãs tenham visto ou precisado de ter sido visto por um profissional de saúde mental (RR 2.22, CI 1.62, 3.03) e com maior probabilidade de terem tomado medicação para um problema psicológico (RR 2.99, CI 1.94, 4.62; ver FIG. 8) nos últimos meses 12. O uso moderado também foi associado a um maior risco de depressão (RR 1.61, CI 1.03, 2.52) e diagnósticos de ansiedade (RR 1.52, CI 1.06, 2.18) entre 14- a 17 anos de idade, embora não entre 11- a 13- anos de idade.

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FIG. 7. Percentual já diagnosticado com ansiedade ou depressão, por idade e nível de tempo de tela, com controles, US, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

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FIG. 8. Percentagem que recebe tratamento de saúde mental e percentagem que toma medicação para problemas psicológicos durante os últimos meses 12, por idade e nível de tempo de ecrã, com controlos, EUA, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

3.4. Itens de tempo de tela e bem-estar solicitados apenas de cuidadores de pré-escolares

Em seguida, examinamos os itens solicitados apenas aos cuidadores de crianças pré-escolares. Os usuários mais experientes de telas eram mais propensos a perder a paciência, menos propensos a se acalmar quando excitados e menos propensos a trocar de tarefa sem ansiedade ou raiva (ver tabela 3 e FIG. 9). O maior tamanho de efeito apareceu para o autocontrole (d = −0.41), que incluía perseverança, sentar quieto, completar tarefas simples e não se distrair; os usuários altos e moderados de telas exibiram autocontrole significativamente mais baixo do que os usuários baixos. Em termos de risco relativo, usuários altos (vs. baixos) de telas tinham duas vezes mais chances de perder a paciência (RR 1.99, IC 1.44, 2.77) e 46% mais chances de não conseguirem se acalmar quando excitados (RR 1.46, CI 1.13, 1.88). Crianças pré-escolares com uso moderado de tela também tiveram menor bem-estar do que aquelas com baixos níveis de uso (ver tabela 3). Em termos de risco relativo, os usuários moderados (vs. usuários baixos) foram 30% mais propensos a não se recuperarem (RR 1.30, CI 1.15, 1.47) e 33% mais probabilidade de perder a paciência (RR 1.33, CI 1.02, 1.72) .

tabela 3. Bem-estar significa em itens solicitados apenas por cuidadores de crianças pré-escolares entre 2- para 5 anos de idade por horas por dia de tempo de tela total (com controles) e dde células de comparação, EUA, 2016.

	Nenhum (0)	<1 h	1 h	2 h	3 h	4 h	5 h	6 h	7 + h	d 0 vs. 1 h	d 1 h vs. 4 h	d 1 h vs. 7 + h
Afetuoso	2.98 (0.14) 321	2.95 (0.21) 754	2.96 (0.19) 1714	2.96 (0.20) 2704	2.96 (0.20) 1857	2.94 (0.26) 917	2.93 (0.27) 281	2.95 (0.23) 243	2.93 (0.34) 266	−0.11 *	−0.10 *	-0.14
Sorrisos e risos	2.98 (0.11) 322	2.98 (0.14) 755	2.98 (0.12) 1715	2.98 (0.15) 2705	2.99 (0.12) 1858	2.98 (0.18) 919	2.96 (0.24) 280	2.97 (0.19) 246	2.98 (0.18) 266	0.00	0.00	0.00
Salta de volta	2.74 (0.44) 321	2.70 (0.49) 751	2.73 (0.46) 1708	2.72 (0.48) 2701	2.72 (0.49) 1857	2.64 (0.56) 915	2.63 (0.57) 281	2.68 (0.52) 246	2.68 (0.55) 265	-0.01	−0.18 *	-0.11
Não perde a paciência	3.05 (0.53) 181	3.05 (0.48) 400	3.05 (0.53) 1113	3.03 (0.51) 1987	2.99 (0.53) 1406	2.96 (0.57) 709	2.89 (0.59) 205	2.82 (0.68) 190	2.89 (0.68) 210	0.00	−0.16 *	−0.29 *
Pode se acalmar quando excitado	3.09 (0.60) 180	3.00 (0.57) 397	3.00 (0.61) 1112	3.02 (0.61) 1984	2.99 (0.62) 1403	2.98 (0.62) 710	2.85 (0.65) 205	2.81 (0.68) 191	2.86 (0.68) 210	-0.15	-0.03	−0.23 *
Alterne tarefas sem ansiedade ou raiva	3.49 (0.56) 182	3.44 (0.54) 400	3.49 (0.55) 1114	3.48 (0.56) 1986	3.41 (0.58) 1404	3.40 (0.60) 711	3.38 (0.57) 205	3.32 (0.57) 190	3.39 (0.63) 211	0.00	−0.16 *	−0.20 *
Autocontrole de tarefas (itens 4)	3.16 (0.37) 177	3.10 (0.42) 394	3.08 (0.40) 1107	3.06 (0.40) 1980	3.00 (0.42) 1396	2.98 (0.40) 704	2.96 (0.47) 201	2.86 (0.49) 189	2.91 (0.46) 207	−0.21 *	−0.25 *	−0.41 *
Joga bem com os outros	3.35 (0.54) 180	3.39 (0.53) 399	3.41 (0.54) 1114	3.39 (0.55) 1985	3.35 (0.55) 1407	3.35 (0.57) 711	3.27 (0.66) 203	3.34 (0.61) 190	3.40 (0.61) 210	0.11	−0.11 *	-0.01
Empatia	3.24 (0.70) 182	3.32 (0.66) 399	3.32 (0.66) 1115	3.30 (0.67) 1989	3.27 (0.70) 1409	3.25 (0.70) 711	3.23 (0.74) 205	3.27 (0.68) 191	3.31 (0.71) 211	0.12	−0.10 *	-0.01

Notas: 1. Dentro dos níveis de tempo de tela, os números em cada célula são: meios de bem-estar, SDs entre parênteses e n's. 2 d = tamanho do efeito correspondendo à diferença nos desvios padrão. 3. * = t-teste comparando células significativas em p <05.

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FIG. 9. Porcentagem que não se recupera, muitas vezes perde a paciência, ou não consegue se acalmar quando excitada ou acabada, pelo tempo total da tela, crianças com 2 a 5 anos, com controles, EUA, 2016. Barras de erro são ± 1 SE.

Houve poucas associações significativas entre o tempo de tela e os itens de interação social, como demonstrar afeto aos cuidadores, sorrir e rir, brincar bem com os outros ou demonstrar empatia pelos outros (ver tabela 3). No entanto, vários destes itens (particularmente mostrando afeição e sorrindo e rindo) sofreram de uma extrema falta de variação com 95% dos cuidadores concordando que isso era verdade para a criança, limitando a sua utilidade.

4. Discussão

Crianças e adolescentes que passaram mais tempo usando mídia de tela foram menores em bem-estar psicológico do que usuários baixos. Altos usuários de telas eram significativamente mais propensos a exibir baixa regulação de emoções (não ficar calmo, discutir demais, ser difícil de lidar), incapacidade de terminar tarefas, menor curiosidade e mais dificuldade em fazer amigos. Os cuidadores também descreveram os usuários de alto nível como mais difíceis de cuidar e com menor autocontrole. Entre adolescentes, os usuários altos (vs. baixos) também tiveram duas vezes mais chances de ter recebido diagnósticos de depressão ou ansiedade ou tratamento necessário para condições de saúde mental ou comportamental. Os usuários moderados também tinham uma probabilidade significativamente maior do que os usuários de telas baixas de estarem com pouco bem-estar e, entre os que já tinham 14 a 17, terem sido diagnosticados com depressão ou ansiedade ou necessitarem de tratamento de saúde mental. Geralmente, os não usuários não diferiram significativamente em termos de bem-estar dos usuários de baixa tela.

As recomendações da AAP definem limites de tempo de tela específicos apenas para crianças de até 5 anos de idade ou mais jovens. Um grupo de pesquisadores questionou esses limites com base em correlações nulas entre tempo de tela e quatro itens de bem-estar incluídos no 2011 NSCH (Przybylski e Weinstein, 2018). No entanto, o conjunto mais abrangente de itens de bem-estar no 2016 NSCH produz associações significativas entre o tempo de tela e o bem-estar nos indicadores 18 19, fornecendo suporte substancial para os limites de tempo de tela. Notadamente, descobrimos que a associação entre tempo de tela e baixo bem-estar era maior para adolescentes do que para crianças mais novas, consistente com pelo menos um estudo anterior (Rosen et al., 2014). Isso sugere que a AAP e outras organizações voltadas para a saúde pública podem considerar a extensão de recomendações para limites específicos de tempo de tela para pré-adolescentes e adolescentes.

Vale a pena especular sobre por que as associações entre tempo de tela e bem-estar psicológico foram maiores entre os adolescentes. Uma possibilidade é que os adolescentes, em comparação com as crianças mais novas, tenham uma probabilidade consideravelmente maior de ter contas nas redes sociais e passar mais tempo on-line. As relações entre pares são particularmente importantes para os adolescentes (Fuligni e Eccles, 1993), e se a mídia social substituir a interação face a face, isso pode ter um impacto negativo no bem-estar e na saúde mental. O tempo gasto em mídias sociais, jogos e on-line está mais fortemente relacionado ao baixo bem-estar do que assistir TV / vídeos, e a TV / vídeos é a atividade de tela mais comum para crianças pequenas (Rosen et al., 2014). Infelizmente, as associações com o bem-estar para TV versus outras atividades de tela não podem ser determinadas neste conjunto de dados, já que o tempo gasto com TV e jogos eletrônicos foi incluído no mesmo item.

Os adolescentes também são mais propensos do que as crianças mais jovens a ter seu próprio smartphone (Rosen et al., 2014), que permite o uso de tecnologia em mais situações. Isso pode aumentar a possibilidade de dependência da Internet, jogos excessivos ou uso problemático de mídia social, o que tem sido associado ao baixo bem-estar (Satici e Uysal, 2015). Também pode aumentar o impacto no sono, já que os smartphones podem ser levados para o quarto ou até mesmo para a cama, com impactos negativos na duração do sono e / ou na qualidade do sono (Twenge et al., 2017). Os smartphones também podem ser usados ​​durante as interações sociais cara-a-cara, o que pode impactar negativamente essas interações e diminuir seu impacto geralmente positivo no bem-estar (Dwyer et al., 2018).

Devido ao desenho transversal do estudo, não é possível determinar se o tempo de tela leva a um bem-estar baixo, o bem-estar baixo leva ao tempo de tela ou a ambos. No entanto, vários estudos longitudinais descobriram que o aumento do tempo de tela de recreação precede menor bem-estar psicológico entre crianças e adolescentes (Allen e Vella, 2015; Babic e outros, 2017; Hinkley et al., 2014; Kim, 2017), bem como entre adultos (Kross e outros, 2013; Schmiedeberg e Schröder, 2017; Shakya e Christakis, 2017). Além disso, experimentos mostraram que a presença de smartphones pode diminuir o prazer durante as interações sociais (por exemplo, Dwyer et al., 2018; Kushlev et al., 2017) e que a abstenção de uso da mídia social por uma semana pode aumentar o bem-estar (Tromholt, 2016). Em outros estudos, a relação parece ser recíproca, com tempo de tela e bem-estar causando o outro (Gunnell e outros, 2016). Esses estudos sugerem que pelo menos parte da causalidade se move do tempo de tela para um bem-estar mais baixo. Independentemente da direção da causalidade, no entanto, essas associações têm implicações clínicas significativas para triagem e intervenção. Por exemplo, uma avaliação do tempo de tela pode ajudar os provedores a identificar crianças e adolescentes com maior risco de problemas de saúde mental e abordar o tópico do possível papel do tempo de tela na saúde mental entre esses indivíduos.

Esses dados são limitados por vários fatores. Em primeiro lugar, o tempo de tela foi relatado pelos cuidadores e não pelas próprias crianças ou adolescentes. Isso provavelmente resultou em subestimações do tempo de tela e pode ter interações desconhecidas com relatórios de bem-estar. As medidas de bem-estar podem ser influenciadas pelas percepções dos cuidadores e podem subnotificar questões que as crianças não revelam aos pais. É provável que isso seja menos problemático para os itens em diagnósticos de ansiedade e depressão e relatos de tomar medicação. Além disso, os relatórios dos informantes são frequentemente considerados uma força no desenho do estudo, já que em alguns casos os observadores podem fornecer informações mais precisas do que é possível via auto-relato (Connelly e Ones, 2010); isso é especialmente verdadeiro para as crianças menores. Em segundo lugar, a pesquisa avaliou apenas o tempo de tela dos dias da semana, e o tempo de tela pode ser maior nos finais de semana. No entanto, pesquisas anteriores encontraram associações semelhantes com o bem-estar nos dias de semana e fins de semana de uso da mídia de tela (Przybylski e Weinstein, 2017). O tempo de tela da semana também pode variar menos e, portanto, pode produzir uma estimativa mais confiável. Terceiro, os itens da pesquisa combinaram TV e jogos eletrônicos em uma questão, o que permitiu apenas uma análise do tempo total da tela e não qualquer diferenciação entre mídia legada (TV) e mídia digital (jogos eletrônicos, Internet, mídias sociais, etc.). Quarto, embora o Serviço de Recenseamento tenha tentado recrutar uma amostra representativa, a taxa de resposta não foi 100% e alguns grupos (como os negros americanos) estão sub-representados em relação à sua percentagem da população total dos EUA na amostra final.

Em resumo, esses resultados mostram uma associação negativa entre o tempo de tela e o bem-estar psicológico entre crianças e adolescentes. Através de uma gama diversificada de medidas de bem-estar, incluindo medidas de autocontrole, relacionamentos com os cuidadores, estabilidade emocional, diagnósticos de ansiedade e depressão e saúde mental tratamento psicológico o bem-estar foi progressivamente menor de 1 ha dia de tempo de tela para 7 ou mais horas por dia de tempo de tela, particularmente entre adolescentes. A associação significativa entre o tempo de tela e o bem-estar pode ter implicações clínicas importantes para a saúde física e mental de crianças e adolescentes e para o desenvolvimento de diretrizes para limites de tempo de tela específicos para crianças mais velhas e adolescentes.

Métodos

Este estudo não recebeu financiamento.

Declaração de conflito de interesse

Os autores declaram que não há conflitos de interesse.