Neuropsychologia. Fevereiro 2015 16. pii: S0028-3932 (15) 00080-9. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019.
Li W1, Li Y2, Yang W1, Wei D1, Li W3, Hitchman G1, Qiu J4, Zhang Q5.
Sumário
O vício em internet (IA) incorre em custos sociais e financeiros significativos na forma de efeitos colaterais físicos, comprometimento acadêmico e ocupacional e sérios problemas de relacionamento. A maioria dos estudos anteriores sobre distúrbios de vício em internet (DIC) enfocou anormalidades estruturais e funcionais, enquanto poucos estudos investigaram simultaneamente as alterações cerebrais estruturais e funcionais subjacentes às diferenças individuais nas tendências de IA medidas por questionários em uma amostra saudável.
Aqui combinamos informações estruturais (volume de substância cinzenta regional, rGMV) e funcionais (conectividade funcional em estado de repouso, rsFC) para explorar os mecanismos neurais subjacentes IAT em uma grande amostra de 260 adultos jovens saudáveis. Os resultados mostraram que os escores IAT foram significativamente e positivamente correlacionados com rGMV no córtex pré-frontal dorsolateral direito (DLPFC, um nó-chave da rede de controle cognitivo, CCN), o que pode refletir um funcionamento reduzido do controle inibitório.
Mais interessante, a diminuição das correlações entre o DLPFC direito e o córtex pré-frontal medial / córtex cingulado anterior rostral (mPFC / rACC, um nó chave da rede de modo padrão, DMN) foi associada a escores mais altos do IAT, o que pode estar associado à redução da eficiência o CCN e DMN (por exemplo, controle cognitivo diminuído e automonitoramento).
Além disso, o efeito de interferência do Stroop foi positivamente associado com o volume do DLPFC e com os escores IA, assim como com a conectividade entre o DLPFC e o mPFC, que indicou ainda que as variações do rGMV no DLPFC e diminuições das anti- conexões entre o DLPFC e mPFC podem refletir o controle inibitório reduzido relacionado à dependência e a eficiência cognitiva.
Esses achados sugerem que a combinação de informações estruturais e funcionais pode fornecer uma base valiosa para uma melhor compreensão dos mecanismos e da patogênese da IA.
PALAVRAS-CHAVE:
Rede de controle cognitivo; Rede de modo padrão; Vício em internet; Conectividade funcional em estado de repouso; Morfometria baseada em Voxel