Cérebros online: correlatos estruturais e funcionais do uso habitual da Internet (2014)

Viciado Biol. 2014 Feb 24. doi: 10.1111 / adb.12128.

Kühn S1, Gallinat J.

Sumário

Nas últimas décadas, a Internet tornou-se uma das ferramentas mais importantes para coletar informações e se comunicar com outras pessoas. O uso excessivo é uma preocupação crescente dos profissionais de saúde. Com base no pressuposto de que o uso excessivo da Internet tem semelhança com o comportamento aditivo, levantamos a hipótese de alterações na rede frontoestriatal em usuários freqüentes.

Em imagens de ressonância magnética de adultos machos 62 saudáveis, calculamos a morfometria baseada em voxel para identificar os correlatos da substância cinzenta (GM) do uso excessivo da Internet, avaliado por meio do Internet Addiction Test (IAT) e análise de conectividade funcional e amplitude de flutuação de frequência (ALFF) mede os dados de estado de repouso para explorar as redes funcionais associadas a alterações estruturais.

Encontramos uma associação negativa significativa entre a pontuação do IAT e o volume GM do polo frontal direito (P <0.001, erro familiar corrigido). A conectividade funcional do pólo frontal direito com o estriado ventral esquerdo foi positivamente associada a maiores pontuações no IAT. Além disso, o escore IAT foi positivamente correlacionado com ALFF no estriado ventral bilateral.

As alterações nos circuitos frontoestriados associados aos crescentes escores do IAT poderiam refletir uma redução da modulação top-down de áreas pré-frontais, em particular, a capacidade de manter objetivos de longo prazo em face da distração. A maior ativação do estriado ventral em repouso pode indicar uma ativação constante no contexto de um controle pré-frontal diminuído. Os resultados demonstram que o uso excessivo da Internet pode ser impulsionado por circuitos neuronais relevantes para o comportamento aditivo.

PALAVRAS-CHAVE:

Dependência comportamental, vício em Internet, pólo frontal, substância cinzenta, estriado ventral, morfometria baseada em voxel